王秀麗，張凱，曾平良，鎖濤

(1.西安交通大學電氣工程學院，西安市 710049；2.國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院，成都市 610041；3.中國電力科學研究院，北京市 100085；4.西安西電國際工程有限責任公司，西安市 710075)

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基于多場景的風電場接入與輸電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃

王秀麗1，張凱2，曾平良3，鎖濤4

(1.西安交通大學電氣工程學院，西安市 710049；2.國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟技術(shù)研究院，成都市 610041；3.中國電力科學研究院，北京市 100085；4.西安西電國際工程有限責任公司，西安市 710075)

結(jié)合大規(guī)模風電并網(wǎng)的需求，在建立風電場出力多場景概率模型的基礎(chǔ)上，提出了兩步的風電場建設(shè)與輸電網(wǎng)擴展協(xié)調(diào)規(guī)劃綜合模型。模型聯(lián)合考慮了風電場接入和輸電網(wǎng)建設(shè)情況，同時兼顧了對規(guī)劃方案技術(shù)性、經(jīng)濟性、協(xié)調(diào)性及適應(yīng)性這4個方面的要求，實現(xiàn)了規(guī)劃方案的綜合效益最優(yōu)化。最后以考慮風電接入的測試算例驗證了所提出模型的有效性。

風電；電網(wǎng)規(guī)劃;源網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃；多場景概率

0 引 言

近年來，隨著環(huán)境惡化和能源短缺兩大問題日益突出，風能在全球范圍內(nèi)得到了迅猛發(fā)展。2015年，我國風電裝機總量突破1億kW，預(yù)計到2020年，我國風電裝機總量將達到2.3億kW，相當于13個三峽電站[1]。隨著風電資源的大規(guī)模接入電網(wǎng)，如何實現(xiàn)風電場接入與輸電網(wǎng)擴展的協(xié)調(diào)規(guī)劃，促進風能的有效利用顯得尤為重要。

當前有關(guān)風電接入的源網(wǎng)協(xié)調(diào)性規(guī)劃多側(cè)重于風電接入后的電網(wǎng)規(guī)劃問題。文獻[2-3]主要從經(jīng)濟性的角度求解風電場接入與輸電網(wǎng)擴展的最優(yōu)方案，考慮風電出力特性及風電接入后對于系統(tǒng)調(diào)峰的影響，引入調(diào)節(jié)機組，將調(diào)節(jié)機組選址問題與電網(wǎng)規(guī)劃問題相結(jié)合，建立了針對風電并網(wǎng)的源網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃模型；文獻[4]建立了考慮系統(tǒng)靜態(tài)和動態(tài)安全性的源網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃模型，目標函數(shù)重點強調(diào)了保證系統(tǒng)安全性的相關(guān)投入，除風電等電源開發(fā)成本、網(wǎng)損成本、火電機組造成的環(huán)境成本等常規(guī)成本外，還包含了系統(tǒng)預(yù)防控制成本、系統(tǒng)緊急控制成本等；文獻[5-8]分別建立了風電場接入線路與輸電系統(tǒng)擴展協(xié)調(diào)規(guī)劃模型及風電場接入與輸電網(wǎng)建設(shè)的多目標協(xié)調(diào)規(guī)劃模型，并采用基于機會約束規(guī)劃的概率方法或魯棒線性規(guī)劃理論求解；文獻[9-10]應(yīng)用多場景概率方法，考慮多種不確定性因素，以場景分析和概率計算的方式對風電場出力加以描述，并通過權(quán)系數(shù)區(qū)分不同決策者對于N-1事故校驗下系統(tǒng)過負荷率的重視程度，建立了相應(yīng)的含風電場接入的輸電網(wǎng)柔性規(guī)劃模型；文獻[11]則通過對多種規(guī)劃方案的可靠性分析與比較，確定含大規(guī)模風電場的最優(yōu)電網(wǎng)規(guī)劃方案。

本文為解決風電場接入系統(tǒng)與輸電網(wǎng)擴展的協(xié)調(diào)規(guī)劃問題，建立兩步式電網(wǎng)擴展規(guī)劃綜合模型，尋求綜合效益最優(yōu)的規(guī)劃方案。第一步，從社會利益最大化角度出發(fā)，建立了風電場建設(shè)與輸電網(wǎng)擴展協(xié)調(diào)規(guī)劃的經(jīng)濟模型。風電場出力利用多場景概率技術(shù)處理，利用聯(lián)合編碼的遺傳算法求解該模型，得到若干較優(yōu)的初選方案。第二步，利用層次分析法，建立一個綜合考慮技術(shù)性、經(jīng)濟性、協(xié)調(diào)性、適應(yīng)性這4個方面要求的綜合評價體系，對各初選方案進行重新評定排序。最后以考慮風電接入的改進Garver 6節(jié)點系統(tǒng)為測試算例，驗證所提模型的有效性。

1 風電場出力模型

風電場輸出功率一般在0到額定輸出功率之間波動，且近似服從威布爾分布[12]，其尺度參數(shù)和形狀參數(shù)由觀測到風速的期望值與標準差進行計算得到。且風電場的功率輸出僅與風速有關(guān)，可近似表示為

(1)

式中：P表示風電場輸出功率；Prate表示風電場額定輸出功率；V表示風機輪轂高度處的風速；Vci表示風機切入風速；Vrate表示風機額定風速；Vco表示風機切出風速[13]。由此便可根據(jù)不同風速得到風機的功率輸出情況。

多場景概率技術(shù)就是對未來環(huán)境中的各種不確定因素進行預(yù)測分析，得到一系列可能出現(xiàn)的情景，并將這些情景歸納成多個場景，通過場景的發(fā)生概率來決定其對方案的影響程度，概率越大，影響也隨之越大[14]。多場景概率技術(shù)是基于情景分析法得到的，既考慮了未來的不確定情況，又考慮了各場景的重要程度，在工程上得到了很好的應(yīng)用。

本文將多場景概率技術(shù)運用到風電場出力模擬中，由于電網(wǎng)規(guī)劃只考慮風電場的外部特性，故可將其等值為1臺風機。取風電場1的等值風機參數(shù)為：Prate=100 MW，Vci=3 m/s，Vrate=10 m/s，Vco=22 m/s，風速服從威布爾分布，尺度參數(shù)c=6.5，形狀參數(shù)k=3。將風電場出力進行10 000次蒙特卡羅模擬，可得風電場出力概率分布如圖1所示。

圖1 風電場1出力概率分布圖Fig.1 Output distribution of wind farm 1

2 負荷模型

在傳統(tǒng)電網(wǎng)規(guī)劃中，負荷一般取一個典型狀態(tài)，忽略負荷因不同用電情況而可能產(chǎn)生的區(qū)域性差異分布特點對輸電網(wǎng)絡(luò)潮流分布的影響。這會造成最優(yōu)規(guī)劃方案存在一定程度的片面性，無法適應(yīng)規(guī)劃地區(qū)全年負荷的變化?；诖?，本文將根據(jù)負荷隨季節(jié)變化的特點，將全年劃分為NT個典型負荷狀態(tài)，建立一個多狀態(tài)負荷模型，對規(guī)劃方案進行計算選擇，以保證最優(yōu)規(guī)劃方案的全面性，防止因負荷分布特點隨季節(jié)變化而出現(xiàn)局部過負荷的情況發(fā)生。

3 風電場接入與輸電網(wǎng)擴展規(guī)劃綜合模型

3.1 初選方案生成

對于規(guī)模已確定建設(shè)的風電場規(guī)劃而言，風電場接入系統(tǒng)與否，以及與之相關(guān)的電網(wǎng)擴展規(guī)劃方案是值得關(guān)注的問題，將對整個系統(tǒng)的經(jīng)濟、可靠運行產(chǎn)生重大影響。為此，本文從社會利益最大化角度出發(fā)，建立了包含發(fā)輸電側(cè)各項費用在內(nèi)的風電場接入與輸電網(wǎng)擴展協(xié)調(diào)規(guī)劃模型。在模型構(gòu)建過程中，采用如下假設(shè)：

(1)規(guī)劃期內(nèi)火電、水電、核電等機組的規(guī)劃情況已經(jīng)確定，只考慮風電接入與輸電線路建設(shè)的協(xié)調(diào)規(guī)劃問題。

(2)不同節(jié)點接入風電場間相互獨立，不考慮不同節(jié)點風況間的相關(guān)性。

模型目標函數(shù)主要由風電場投資等年值成本pAICW、輸電網(wǎng)擴展投資等年值成本pAICL、規(guī)劃水平年年度運行成本pAOC、規(guī)劃水平年年度安全校核成本pALLC及常規(guī)機組的年度排污費用pPEC這5個部分組成，即

minf=pAICW+pAICL+pAOC+pALLC+pPEC

(2)

(1)風電機組投資成本等年值為

(3)

式中：βW表示風電機組投資的等年值折算系數(shù)；NW表示規(guī)劃期內(nèi)建設(shè)風電機組總數(shù)；On表示第n個風電機組的投資費用。

(2)輸電網(wǎng)絡(luò)擴展投資成本等年值為

pAICL=βL∑Oijnij

(4)

式中：βL表示表示輸電線路投資的等年值折算系數(shù)；Oij表示節(jié)點i—j之間新建單條線路的投資費用；nij表示節(jié)點i—j之間新建線路總數(shù)。

(3)規(guī)劃水平年年度運行成本為

(5)

(6)

式中：φ表示單位切負荷費用；λik表示在場景狀態(tài)i下，系統(tǒng)在負荷狀態(tài)k下的切負荷量。

(5)常規(guī)機組的年度排污費用為

(7)

式中：pSEC、pNEC、pDEC、pCEC分別表示常規(guī)機組的年度二氧化硫、氮氧化物、煙塵、二氧化碳排污費用；ηS、ηN、ηD、ηC分別表示二氧化硫、氮氧化物、煙塵、二氧化碳的單位排污費用；χS、χN、χD、χC分別表示常規(guī)機組二氧化硫、氮氧化物、煙塵、二氧化碳的單位排放量；ψi表示常規(guī)機組在場景狀態(tài)i下的年發(fā)電量。

模型目標函數(shù)的約束條件為

P=Bθ

(8)

|q|≤qmax

(9)

PGmin≤PG≤PGmax

(10)

(11)

系統(tǒng)的場景狀態(tài)i為投運的各獨立風電場相應(yīng)場景的組合，ρi的計算式為

ρi=∏ρi1ρi2…ρiNw

(12)

式中ρi1,ρi2,…,ρiNw分別表示組成系統(tǒng)場景狀態(tài)i的各獨立風電場相應(yīng)場景的場景概率。

十九大以來我國新時代社會主要矛盾成為研究熱點，取得了很多有價值的理論成果?？傮w來看，集中在對主要矛盾新論斷的內(nèi)涵、提出過程及轉(zhuǎn)化依據(jù)、化解方式、重要意義等方面的研究[1][2]。而對社會主義初級階段新舊主要矛盾之間的關(guān)系以及其轉(zhuǎn)化邏輯缺乏深入研究，對其轉(zhuǎn)化的時代價值還有待挖掘。本文將著重從“變”與“不變”的視角分析新時代社會主要矛盾的特點，從理論、歷史和實踐三個維度探究社會主要矛盾“變”的內(nèi)在邏輯，探究這一新論斷對于習近平新時代中國特色社會主義思想的形成、國家治理的現(xiàn)代化以及全面深化改革的推進的重大意義。

以上模型可利用遺傳算法求解，遺傳算法特別適合于此類整數(shù)規(guī)劃求解，通過成批地對規(guī)劃方案進化尋優(yōu)，可以一次得到多個優(yōu)化方案。為綜合考慮風電場建設(shè)與輸電網(wǎng)擴展情況，染色體編碼應(yīng)同時包含這兩部分內(nèi)容，具體編碼方式如圖2所示。

圖2 染色體編碼示意圖Fig.2 Schematic diagram of chromosome coding

染色體前半部分為風電場建設(shè)基因段，用Gw1,Gw2,…,Gwi,…,Gwn1共n1個基因表示擬增加的n1個風電場建設(shè)與否情況，采用0-1編碼方式，Gwi為0代表第i個風電場未投入建設(shè)運行，反之為1則代表第i個風電場建設(shè)投運。染色體后半部分為輸電網(wǎng)絡(luò)擴展基因段，用Gl1,Gl2,…,Gli,…,Gln2共n2個基因表示與電源建設(shè)及負荷增長相適應(yīng)的輸電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)情況，采用實數(shù)編碼方式，Gli定義為輸電網(wǎng)絡(luò)走廊i已有線路與新建線路之和。

通過以上模型求解可獲得多個初選最優(yōu)及次優(yōu)方案，需進一步深入評價。

3.2 初選方案綜合評價排序

3.2.1 技術(shù)性指標

電力系統(tǒng)規(guī)劃的基本要求就是保證電能安全有效地輸送到用戶，因此技術(shù)性評價是對規(guī)劃方案優(yōu)劣判斷極其重要的方面。這里主要從可靠性層面和線路負載合理性層面對規(guī)劃方案進行技術(shù)性評價，評價體系如圖3所示。

圖3 評價體系Fig.3 Evaluation system

(1)可靠性。

根據(jù)所建模型要求，規(guī)劃方案可靠性評估為發(fā)輸電系統(tǒng)的可靠性計算。考慮風電機組和線路的停運，對系統(tǒng)進行N次蒙特卡羅模擬抽樣，計算系統(tǒng)的電力不足概率(ρLOLP)和電量不足期望值(EEENS)。同時，采用風電場對電量不足貢獻系數(shù)(λWEENSB)指標來表征風電場接入電網(wǎng)后對整個系統(tǒng)可靠性的貢獻。各指標定義為

(13)

(14)

(15)

式中：Ti和Ci分別表示第i次蒙特卡羅模擬抽樣得到的系統(tǒng)停電時間和切負荷量；EEENS1和EEENS2分別表示風電場接入前后系統(tǒng)的電量不足期望值，Prate表示風電機組的額定容量。

(2)線路負載合理性。

(16)

(17)

(18)

式中：nmax和nmin分別表示負載率超過90%及不足10%的線路條數(shù)；n表示線路總條數(shù)；li(i=1,2,…,n)表示第i條線路的負載率。

3.2.2 經(jīng)濟性指標

對于一種規(guī)劃方案，除了需要分析其技術(shù)上是否可靠實用，經(jīng)濟可行性分析同等重要。本文利用投資成本、運行成本、安全校核成本和排污費用這4個指標來衡量方案的經(jīng)濟性，費用值已通過模型第一步計算得到。

3.2.3 協(xié)調(diào)性指標

電力系統(tǒng)是個密不可分的整體，任何局部問題均會給整個系統(tǒng)帶來巨大影響。如何協(xié)調(diào)系統(tǒng)不同區(qū)域間的負載狀況、協(xié)調(diào)風電機組與常規(guī)機組的出力分配、促進系統(tǒng)安全可靠運行，對電力系統(tǒng)發(fā)展來說極為重要。本文利用負載不均衡度(Δl)和棄風電量比率(w)這2個指標來表征規(guī)劃方案的協(xié)調(diào)性，表達式為

(19)

(20)

式中：Ca表示風電機組年棄風電量；C表示風電機組的年可發(fā)電量。

3.2.4 適應(yīng)性指標

規(guī)劃方案能否適應(yīng)未來負荷增長需要、具有多大供電潛力，也是衡量一個規(guī)劃方案優(yōu)劣的重要標準。本文利用系統(tǒng)可擴展負荷(GLEC)和網(wǎng)絡(luò)可擴展閾度(eExline)這2個指標來表征規(guī)劃方案的適應(yīng)性，表達式為

GLEC=Gmax-Ω

(21)

(22)

式中Gmax表示在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造和負荷約束情況下，系統(tǒng)所有機組的最大可發(fā)電能力；Ω表示系統(tǒng)負荷總量；Nmlinei表示第i個節(jié)點最大出線數(shù)；Nlinei表示第i個節(jié)點出線數(shù)；r表示節(jié)點總個數(shù)。

計算初始方案的各個指標值，并對各指標值進行無量綱規(guī)范化處理[15]，加權(quán)求和便可得到初始方案的綜合評價值，即

(23)

式中：Tj表示第j個初始方案的綜合評價值；ωi表示用層次分析法得到的第i個指標的權(quán)重值；xji表示第j個方案的第i個指標的規(guī)范取值,14項指標見圖3。

4 算法流程

模型的求解過程分2步完成：(1)利用風電場和輸電網(wǎng)聯(lián)合編碼的遺傳算法求解風電場接入與輸電網(wǎng)擴展的協(xié)調(diào)規(guī)劃經(jīng)濟模型，得到若干初始規(guī)劃方案；(2)利用所建綜合評價體系，對各初始方案進行重新評價排序，選擇綜合效益最好的規(guī)劃方案。算法流程圖如圖4所示，其中Ng為最大遺傳代數(shù)。

5 算例分析

5.1 規(guī)劃方案初選

本文算例采用Garver 6節(jié)點系統(tǒng)[16]，該系統(tǒng)原始接線情況如圖5所示。取風電場1接入節(jié)點2，額定功率為100 MW，風機參數(shù)為：Vci=3 m/s，Vrate= 10 m/s，Vco=22 m/s，風速服從威布爾分布，尺度參數(shù)c=6.5，形狀參數(shù)k=3。風電場2接入節(jié)點3，額定功率取為50 MW，風機參數(shù)為：Vci=4 m/s，Vrate=10 m/s，Vco=25 m/s，風速服從威布爾分布，尺度參數(shù)c=6.7，形狀參數(shù)k=2.3。將這2個風電場出力按需要劃分為4個不同場景：0，[0, 0.3Prate]， [0.3Prate, 0.6Prate]，[0.6Prate,Prate]，積分得到相應(yīng)場景概率，并按風電場出力特點對各場景進行出力簡化，2個風電場具體場景劃分情況如表1所示。負荷考慮夏冬這2種典型負荷狀態(tài)，建立1個NT=2的兩狀態(tài)負荷模型，負荷分布如表2所示。

圖4 算法流程圖Fig.4 Flowchart of algorithm

圖5 Garver 6節(jié)點系統(tǒng)Fig.5 Garver 6-bus system表1 風電場景劃分Table 1 Scene partitioning of wind power

利用風電場和輸電網(wǎng)聯(lián)合編碼的遺傳算法，求解式(2)及式(8)～(11)表示的風電場接入與輸電網(wǎng)擴展的協(xié)調(diào)規(guī)劃經(jīng)濟模型，完成規(guī)劃方案初選工作。表3詳細列出了求解出的4種較優(yōu)規(guī)劃方案，并與狀態(tài)枚舉法得到的最優(yōu)方案進行對比。

表2 典型負荷狀態(tài)

Table 2 Typical load situations

表3 初始規(guī)劃方案Table 3 Initial planning schemes

從表3中遺傳算法得到的4個最優(yōu)方案可以看出，都只建設(shè)投運風電場1，而舍棄風電場2。說明風電場建設(shè)并不是越多越好，而應(yīng)根據(jù)風電場狀況及規(guī)劃地區(qū)負荷特點，協(xié)調(diào)風電場接入與輸電網(wǎng)擴展二者之間的關(guān)系，保證全社會利益最大化。同時由表3尋優(yōu)結(jié)果還可以看出，本文采用全新編碼方式的遺傳算法求得的最優(yōu)規(guī)劃方案，與狀態(tài)枚舉法所得最優(yōu)方案完全相同，說明本文所提模型與算法的有效性，能得到令人滿意的計算結(jié)果。

將風電場1的有功出力進行10 000次的蒙特卡羅模擬抽樣，計算表3所列 4個初選規(guī)劃方案的各項費用期望值，并將總費用期望值與表3基于多場景概率風電出力模型所得的總費用值進行對比，具體如表4所示。

表4 不同風電出力模型下費用值

Table 4 Cost in different wind power output model

從表4可看出，風電出力基于多場景概率技術(shù)得到的模型總費用值與風電出力進行10 000次蒙特卡羅模擬得到的模型總費用期望值基本一樣。這說明在電力系統(tǒng)規(guī)劃過程中，利用多場景概率技術(shù)表征風電出力不確定性，可以達到與蒙特卡羅模擬相似的精度，但計算量卻有了很大的下降。由此可以得出如下結(jié)論，在電力系統(tǒng)規(guī)劃中，基于風電出力多場景概率模型得到的規(guī)劃方案基本涵蓋了風電出力的各種情況，反映了風電出力的不確定性，多場景概率技術(shù)是考慮風電接入源網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃中行之有效的風電處理方式。

5.2 初選方案綜合評定排序

用層次分析法可以得到綜合評價系統(tǒng)中14個指標對應(yīng)的權(quán)向量為ω=[0.166 3，0.166 3，0.099 9，0.056 2，0.021 4，0.049 3，0.130 3，0.049 9，0.019 5，0.049 9，0.023 9，0.071 6，0.079 6，0.015 9]。利用式(23)計算表3中4個初始規(guī)劃方案的綜合評價值，計算結(jié)果如表5所示。

表5 綜合評價結(jié)果

Table 5 Comprehensive evaluation results

從表5可看出，模型第一步得到的最優(yōu)規(guī)劃方案1雖然在4個方案中經(jīng)濟性評價最好，但由于技術(shù)性評價較差，綜合效益評價不如規(guī)劃方案3；規(guī)劃方案4經(jīng)濟性投入最多，但高投入并未帶來相匹配的技術(shù)性、協(xié)調(diào)性及適應(yīng)性方面的優(yōu)勢。同時，還可以看出，規(guī)劃方案3綜合評價值最高，與其余3個方案相比優(yōu)勢明顯，為4個方案中綜合效益最優(yōu)的方案，應(yīng)是Garver 6節(jié)點系統(tǒng)擴展建設(shè)的最佳選擇，其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖6所示。

6 結(jié) 論

本文以風電場出力和負荷分布的多場景概率模型為基礎(chǔ)，建立了風電場接入與輸電網(wǎng)擴展規(guī)劃綜合模型，有效涵蓋了風電出力的隨機性及負荷的季節(jié)特征。在規(guī)劃過程中，將風電場接入情況和輸電網(wǎng)的擴展狀況聯(lián)合考慮，避免了電源與電網(wǎng)分開考慮帶來的資源浪費問題，實現(xiàn)了社會利益的最大化；同時，模型還考慮了對規(guī)劃方案在技術(shù)性、經(jīng)濟性、協(xié)調(diào)性及適應(yīng)性這4個方面的要求，克服了規(guī)劃過程中僅考慮經(jīng)濟性或可靠性帶來的規(guī)劃方案片面最優(yōu)問題，實現(xiàn)了方案的綜合效益最優(yōu)化。

圖6 最優(yōu)規(guī)劃方案Fig.6 Optimal planning scheme

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(編輯：蔣毅恒)

Coordinated Planning of Wind Farm Integration and Transmission Network Based on Multi-Scenario

WANG Xiuli1，ZHANG Kai2，ZENG Pingliang3，SUO Tao4

(1. School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;2. State Grid Sichuan Economic Research Institute, Chengdu 610041, China;3. China Electric Power Research Institute, Beijing 100085, China;4. Xian Electric Engineering Company Limited, Xi’an 710075, China)

Combined with the demand of large-scale wind power integration, this paper put forward a two-step coordinated planning comprehensive model between wind farm construction and transmission network expansion, based on the multi-scenario probability model with wind power. Both wind power integration and grid construction were taken into consideration in this model. The model also took into account the technicality, economy, coordination and adaptability of the planning scheme, and realized the comprehensive benefit optimization of the planning scheme. Finally, the test case with wind power integration verified the effectiveness of the proposed model.

wind power; power grid planning; generation and transmission coordinated planning; multi-scenario probability

國家電網(wǎng)公司“千人計劃”專項支持項目(考慮不確定性因素的電網(wǎng)規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā))。

TM 715

A

1000-7229(2015)10-0046-07

10.3969/j.issn.1000-7229.2015.10.007

2015-07-03

2015-09-10

王秀麗(1961)，女，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為電力系統(tǒng)規(guī)劃和電力市場；

張凱(1989)，男，碩士，研究方向為電力系統(tǒng)運行和規(guī)劃；

曾平良(1962)，男，博士，“千人計劃”國家特聘專家，主要研究方向為電力系統(tǒng)分析與規(guī)劃；

鎖濤(1963)，男，工程師，主要研究方向為電力設(shè)備設(shè)計與國際貿(mào)易。