王民 佘曉燕

【摘 要】 大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息表面上看起來(lái)分散、非結(jié)構(gòu)性且不相關(guān)，但在邏輯上卻是統(tǒng)一的，只有對(duì)這些信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、深度分析，才能較好地滿足人們對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)控制的要求。因而我們可以在行業(yè)內(nèi)構(gòu)建一個(gè)縱向的會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈，進(jìn)而在行業(yè)間構(gòu)建一個(gè)橫向的會(huì)計(jì)工廠，通過(guò)會(huì)計(jì)工廠對(duì)企業(yè)的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息利用計(jì)算機(jī)軟件固化進(jìn)行集中處理，使得企業(yè)能利用有限的資源對(duì)信息進(jìn)行深度分析，對(duì)信息帶來(lái)的變化作出及時(shí)反應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈； 會(huì)計(jì)工廠

中圖分類號(hào)：F230 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-5937（2015）03-0096-04

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息具有“4V”的特點(diǎn)，即：Volume（體量大）、Variety（多樣性）、Value（價(jià)值密度低）、Velocity（速度快），面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)流，需要對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、深度的分析，才能較好地滿足人們對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)控制的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、分析，從多個(gè)維度使資源得到有效的整合，使企業(yè)能夠在問(wèn)題中尋找商機(jī)。正如淘寶開(kāi)發(fā)的余額寶，通過(guò)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的挖掘據(jù)此發(fā)放貸款，在降低不良貸款可能性的同時(shí)為商戶提供了寶貴的資金，淘寶正是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確把握的典范；而百度對(duì)大數(shù)據(jù)的分析無(wú)疑也是成功的，其公布的春節(jié)人口的遷徙圖便是對(duì)大數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用。如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)角落，如何正確采集、分析信息是企業(yè)把握經(jīng)濟(jì)命脈的關(guān)鍵。而傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)信息的分析限于公司過(guò)去的經(jīng)營(yíng)情況，對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得公司隨時(shí)都在作出戰(zhàn)略性的調(diào)整，對(duì)過(guò)去信息的分析使得投資者對(duì)信息的掌握處于滯后的局面，阻礙公司的發(fā)展。

在國(guó)內(nèi)，對(duì)以往信息理論下的財(cái)務(wù)研究大多集中在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建信息管理平臺(tái)，偏重于企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)共享。如楊輝、王洪剛（2013）分析了財(cái)務(wù)共享中心的優(yōu)勢(shì)以及企業(yè)應(yīng)如何推進(jìn)等；郭宗文（2009）提出了財(cái)務(wù)管理信息化協(xié)同發(fā)展的研究，依據(jù)企業(yè)發(fā)展規(guī)模的不同而分為主動(dòng)式財(cái)務(wù)管理協(xié)同方式和基于ASP財(cái)務(wù)管理信息協(xié)同方式；李詠雪（2010）、汪詩(shī)懷（2011）等提出了構(gòu)建財(cái)務(wù)信息共享模式的基本框架。也有學(xué)者圍繞已經(jīng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享的大型企業(yè)進(jìn)行案例分析。王志軍（2006）探討了海爾集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；段培陽(yáng)（2009）對(duì)某銀行的財(cái)務(wù)共享案例進(jìn)行了分析和研究；ACCA（特許會(huì)計(jì)師公會(huì)），德勤（2013）分別對(duì)寶鋼、海爾、華為、平安四家率先推行財(cái)務(wù)共享的企業(yè)進(jìn)行了分析。就目前為止，仍有許多對(duì)構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)共享的相關(guān)研究，但都集中于集團(tuán)企業(yè)縱向的發(fā)展，而忽略了企業(yè)間和企業(yè)與相關(guān)部門間的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，我們應(yīng)該從封閉的縱向思維向開(kāi)放的橫向思維轉(zhuǎn)變，因而構(gòu)建一個(gè)獨(dú)立于企業(yè)和利益相關(guān)者的專門從事財(cái)務(wù)信息收集與分析的會(huì)計(jì)工廠是很有意義的。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的沖擊

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)過(guò)去的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行反映，偏重于財(cái)務(wù)信息的披露，缺乏對(duì)非財(cái)務(wù)信息的披露。在信息就是利益的時(shí)代，更多反映企業(yè)策略以及對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的因素集中在對(duì)非財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)分析中。大數(shù)據(jù)時(shí)代，存在海量的信息，信息表面上看起來(lái)是分散的、非結(jié)構(gòu)性且不相關(guān)的，但在邏輯上卻是統(tǒng)一的，這就需要對(duì)這些信息進(jìn)行深度分析、實(shí)時(shí)分析。信息的快速增長(zhǎng)和變化使得企業(yè)難以以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為依托對(duì)數(shù)據(jù)加以利用，進(jìn)而影響企業(yè)決策的準(zhǔn)確性和企業(yè)的效益與效率。另一方面，投資者作為獲取信息的弱勢(shì)群體，不能對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果作出完整的評(píng)價(jià)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)對(duì)實(shí)體現(xiàn)象的解釋越來(lái)越弱，信息化正在深刻動(dòng)搖著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)所能發(fā)揮的基本作用。因而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)需要進(jìn)行本質(zhì)上的變革，偏重點(diǎn)應(yīng)該從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)過(guò)渡到表外信息的深度分析中。但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)仍然有其不可替代的地位，它應(yīng)當(dāng)存在并得以更有效地使用。

二、借鑒沃爾瑪供應(yīng)鏈系統(tǒng)，構(gòu)建會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈

大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何提高企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的使用效率呢？本文借鑒沃爾瑪供應(yīng)鏈系統(tǒng)，提出構(gòu)建會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈，提高對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的利用，進(jìn)而提高投資者和企業(yè)的效益。

對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)沃爾瑪是一個(gè)以低價(jià)提供商品的企業(yè)，除了其精準(zhǔn)的戰(zhàn)略定位外還有全球知名的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。以最終顧客的需求為動(dòng)力，整個(gè)供應(yīng)鏈的集中程度高，數(shù)據(jù)交換迅速，反應(yīng)敏捷。其中，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的無(wú)縫連接與合作是供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵，供應(yīng)商可以進(jìn)入沃爾瑪?shù)恼纂娮訑?shù)據(jù)交換系統(tǒng)，了解自己的產(chǎn)品銷售情況，從而有計(jì)劃地組織生產(chǎn)，沃爾瑪在幫助供應(yīng)商降低生產(chǎn)成本的同時(shí)也降低了自己所獲取產(chǎn)品的成本，這對(duì)會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈的構(gòu)建具有很強(qiáng)的借鑒意義。

對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理，本文借鑒沃爾瑪供應(yīng)鏈系統(tǒng)建立一個(gè)會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈，供應(yīng)鏈以最終需要傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)群體為需求動(dòng)力，通過(guò)企業(yè)之間相互傳遞信息來(lái)降低成本為依托，打造高度集中的會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息與以往不同，具有面上不相關(guān)但卻在邏輯上集中的特點(diǎn)，企業(yè)因?yàn)樾畔鬟f的不及時(shí)而增加了企業(yè)的成本，尤其是上下游企業(yè)，不能及時(shí)獲取經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息而無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)自身生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行調(diào)整造成企業(yè)乃至行業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩。構(gòu)建一個(gè)會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈，利用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)傳統(tǒng)賬務(wù)處理進(jìn)行固化，對(duì)企業(yè)的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)進(jìn)行處理，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)信息上傳到服務(wù)器，再由服務(wù)器對(duì)財(cái)務(wù)信息按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析，同時(shí)上下游企業(yè)的財(cái)務(wù)信息以及其他非財(cái)務(wù)信息上傳到服務(wù)器，企業(yè)只需登錄服務(wù)器便能了解上下游企業(yè)間的生產(chǎn)規(guī)模及信譽(yù)度等，上下游企業(yè)通過(guò)價(jià)值鏈也能得知企業(yè)所需的產(chǎn)品數(shù)量與信貸等級(jí)，從而避免信息孤島的產(chǎn)生，形成一條縱向的虛擬價(jià)值鏈。大數(shù)據(jù)時(shí)代，注重內(nèi)外信息的融合顯得尤其重要，供應(yīng)鏈通過(guò)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)反映和衡量各單位的運(yùn)營(yíng)成果，極大程度地對(duì)企業(yè)間信息進(jìn)行了整合，加強(qiáng)了行業(yè)內(nèi)的聯(lián)系。

三、會(huì)計(jì)工廠的構(gòu)建

（一）基于寶鋼、海爾、平安財(cái)務(wù)共享中心的思考

寶鋼、海爾、平安是國(guó)內(nèi)較早實(shí)行財(cái)務(wù)共享的企業(yè)，三家企業(yè)都對(duì)以往流程進(jìn)行再造，推行專業(yè)化的分工，提高企業(yè)的效率。通過(guò)對(duì)三家企業(yè)財(cái)務(wù)共享模塊的分析得出，盡管行業(yè)類型不同，企業(yè)在財(cái)務(wù)共享模塊方面也具有一定的相通性。三家企業(yè)都把傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理外包或直接交由中心處理，而不是由子公司進(jìn)行核算，直接傳遞給總公司或中心進(jìn)行財(cái)務(wù)核算、會(huì)計(jì)代理記賬，在稅務(wù)服務(wù)如稅金的遠(yuǎn)程申報(bào)等常規(guī)處理、平凡交易的收付服務(wù)、往來(lái)賬款的清算、經(jīng)濟(jì)信息的咨詢以及評(píng)估等方面存在共性。這些模塊的服務(wù)完全可以外包給會(huì)計(jì)工廠，由工廠進(jìn)行集中處理。對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息通過(guò)會(huì)計(jì)工廠進(jìn)行分析處理，進(jìn)行代理記賬，一方面直接與證券部門或監(jiān)管部門進(jìn)行掛鉤傳送信息，另一方面把最終信息傳遞回企業(yè)，企業(yè)集中于核心業(yè)務(wù)的處理；會(huì)計(jì)工廠的另一個(gè)任務(wù)除了提供傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)外，還是一個(gè)較綜合全面的智能財(cái)務(wù)咨詢體系，通過(guò)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)信息的分析處理，能為企業(yè)提供較為全面的發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)和管理方面的咨詢。這樣會(huì)計(jì)工廠就使得企業(yè)與上下游企業(yè)、銀行、稅務(wù)部門、監(jiān)管系統(tǒng)等連接起來(lái)，會(huì)計(jì)信息供應(yīng)鏈的構(gòu)建到“會(huì)計(jì)工廠”，加強(qiáng)了行業(yè)內(nèi)縱向聯(lián)系的同時(shí)使得各行業(yè)在橫向上相聯(lián)系，不僅避免信息孤島的產(chǎn)生而且降低了由于信息不對(duì)稱所帶來(lái)的相關(guān)成本。

（二）會(huì)計(jì)工廠與企業(yè)間的邏輯構(gòu)建

會(huì)計(jì)工廠的構(gòu)建，在已有財(cái)務(wù)信息平臺(tái)的基礎(chǔ)上打造橫向的價(jià)值鏈，集合多家企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，為企業(yè)間而不是企業(yè)內(nèi)部搭建一個(gè)信息平臺(tái)。這里，我們借用生物學(xué)中神經(jīng)元的概念簡(jiǎn)單描述會(huì)計(jì)工廠與企業(yè)間的邏輯?！吧窠?jīng)元”原本是生物學(xué)概念，又稱神經(jīng)細(xì)胞，是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的基本單位，每一個(gè)神經(jīng)元可以有一個(gè)或多個(gè)樹(shù)突，可以接受外界刺激并將興奮傳入細(xì)胞體，再由軸突把興奮從細(xì)胞體傳送到其他組織。利用神經(jīng)元的目的是要突出會(huì)計(jì)工廠的核心作用，會(huì)計(jì)工廠接受企業(yè)和其他相關(guān)部門的信息進(jìn)行分析后，利用信息網(wǎng)絡(luò)傳遞給其他部門，如圖1所示。

細(xì)胞體周圍有多個(gè)樹(shù)突，這些樹(shù)突面上不相關(guān)，各自占據(jù)一部分，實(shí)際上卻有著許多聯(lián)系，各企業(yè)以及相關(guān)部門作為樹(shù)突，承擔(dān)著傳遞經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)及交易的角色。神經(jīng)元結(jié)構(gòu)中，細(xì)胞體處在核心的地位，對(duì)整個(gè)神經(jīng)元的良好運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。神經(jīng)元中的各個(gè)組織之間相互影響，相互作用，但都依賴于細(xì)胞體。會(huì)計(jì)工廠相當(dāng)于細(xì)胞體的角色，企業(yè)間將各自發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)傳遞給會(huì)計(jì)工廠，會(huì)計(jì)工廠接受信息后，先把重復(fù)不相關(guān)的信息過(guò)濾掉，再經(jīng)由計(jì)算機(jī)軟件固化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法生成財(cái)務(wù)信息，通過(guò)信息平臺(tái)傳遞給外界相關(guān)單位。隨著全球化的加劇，各企業(yè)間有著緊密的聯(lián)系，要發(fā)展就需要提高自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)而對(duì)企業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行剝離或進(jìn)行流程再造，提高企業(yè)運(yùn)行的效率，因而會(huì)計(jì)工廠的構(gòu)建對(duì)于企業(yè)和相關(guān)部門來(lái)說(shuō)具有重要的戰(zhàn)略意義。

（三）會(huì)計(jì)工廠的總體框架設(shè)計(jì)

要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的共享，發(fā)揮會(huì)計(jì)工廠的作用，需由相關(guān)企業(yè)提供其基本的會(huì)計(jì)信息，因而按信息提供的不同可以區(qū)分為三種類型的企業(yè)相關(guān)體：第一類是大型集團(tuán)企業(yè)提供的財(cái)務(wù)信息；第二類是小型企業(yè)及企業(yè)利益相關(guān)者提供的財(cái)務(wù)信息；第三類是政府監(jiān)管部門所提供的相關(guān)數(shù)據(jù)。

根據(jù)第一類可以構(gòu)建如圖2所示的會(huì)計(jì)工廠。

以大企業(yè)為中心的會(huì)計(jì)工廠一方面是通過(guò)集團(tuán)企業(yè)總部或子公司將傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)剝離，通過(guò)Internet上傳到會(huì)計(jì)工廠服務(wù)器，服務(wù)器將根據(jù)信息種類進(jìn)行篩選，把非財(cái)務(wù)信息轉(zhuǎn)換成財(cái)務(wù)信息后傳遞給服務(wù)器，集團(tuán)或子公司則根據(jù)自身需求向服務(wù)器下載相關(guān)數(shù)據(jù)或報(bào)告；另一方面是會(huì)計(jì)工廠根據(jù)企業(yè)披露的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，按企業(yè)的定制需求提供個(gè)性化的產(chǎn)品服務(wù)，其中會(huì)計(jì)工廠將以政府或監(jiān)管部門的一些政策法規(guī)等為前提進(jìn)而才能對(duì)企業(yè)提供相應(yīng)的服務(wù)。

根據(jù)第二類可以構(gòu)建如圖3所示的會(huì)計(jì)工廠。

與第一類相比，小企業(yè)與會(huì)計(jì)工廠的聯(lián)系主要在于對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的處理，同集團(tuán)企業(yè)的流程步驟相似，區(qū)別在于小企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)工廠的個(gè)性化服務(wù)的需求不是很 迫切。

會(huì)計(jì)工廠的構(gòu)建使得企業(yè)節(jié)省了大量的人力、物力等資源成本，它的成立將會(huì)改變企業(yè)間單一提供服務(wù)的形式，形成由一個(gè)客戶端向多個(gè)客戶端提供服務(wù)的模式。企業(yè)只需將傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息如經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)等傳統(tǒng)信息傳遞給會(huì)計(jì)工廠，工廠主動(dòng)對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行處理，自動(dòng)對(duì)財(cái)務(wù)信息的確認(rèn)、計(jì)量、記錄與報(bào)表的生成等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)進(jìn)行集中處理。同時(shí)通過(guò)軟件和人工對(duì)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，生成財(cái)務(wù)信息進(jìn)行披露。企業(yè)不需要再為此花費(fèi)時(shí)間，直接經(jīng)會(huì)計(jì)工廠由計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行基本的分析，如企業(yè)的償債能力、盈利能力等分析生成報(bào)告或數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器，企業(yè)只需錄入口令下載即可，財(cái)務(wù)人員無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的分析，管理層通過(guò)會(huì)計(jì)工廠便能查閱其他企業(yè)的基本信息，乃至整個(gè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)，從而避免了對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)分析和利用。

對(duì)于會(huì)計(jì)工廠所提供的個(gè)性化服務(wù)，企業(yè)只需向工廠提出訂購(gòu)申請(qǐng)，如對(duì)于企業(yè)日常所經(jīng)常發(fā)生而又簡(jiǎn)單的交易，企業(yè)需向會(huì)計(jì)工廠下達(dá)指令，會(huì)計(jì)工廠即可根據(jù)已有的軟件固化模式向其他部門進(jìn)行交易往來(lái)，而企業(yè)在向會(huì)計(jì)工廠注冊(cè)時(shí)對(duì)額度、相關(guān)權(quán)限以及公司制度進(jìn)行固化，會(huì)計(jì)工廠只能在僅有的權(quán)限內(nèi)完成往來(lái)的支付、收款活動(dòng)。企業(yè)還能通過(guò)會(huì)計(jì)工廠完成采購(gòu)到付款、銷售到收款等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)往來(lái)，免除了以往通過(guò)跨區(qū)談判等渠道達(dá)成交易的方式，各企業(yè)將相關(guān)信息上傳到會(huì)計(jì)工廠，由工廠進(jìn)行自動(dòng)匹配，通過(guò)這種方式減少企業(yè)間的交易成本，提高企業(yè)的運(yùn)行效率。對(duì)于企業(yè)日常所發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，由企業(yè)將單據(jù)掃描上傳到服務(wù)器，通過(guò)分析，篩選出財(cái)務(wù)信息和有用的非財(cái)務(wù)信息，會(huì)計(jì)工廠先根據(jù)這些信息自動(dòng)進(jìn)行匹配，再傳遞給企業(yè)各部門，從而減少了單據(jù)在各部門間流動(dòng)的距離，員工不必花費(fèi)時(shí)間填寫、整理單據(jù)，管理層也無(wú)需花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行審批，破除了傳統(tǒng)的從下至上的信息傳遞的復(fù)雜性。對(duì)于已發(fā)生的交易，管理層只要登錄平臺(tái)，便能查詢相關(guān)業(yè)務(wù)，及時(shí)對(duì)企業(yè)的相關(guān)交易進(jìn)行監(jiān)控。

會(huì)計(jì)工廠的構(gòu)建除了與企業(yè)間的聯(lián)系外，無(wú)疑也將拉近企業(yè)與外部相關(guān)者及政府或監(jiān)管部門的關(guān)系。會(huì)計(jì)工廠將企業(yè)間可披露的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集和加工處理，最終生成相關(guān)聯(lián)的信息集合。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)微博、微信、博客等散落著各類與企業(yè)相關(guān)的信息，這些信息或看起來(lái)很有用實(shí)則與企業(yè)沒(méi)有關(guān)聯(lián)度，或看起來(lái)微不足道實(shí)際卻與企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略息息相關(guān)，然而對(duì)這些信息進(jìn)行處理需要耗費(fèi)相當(dāng)?shù)娜肆臀锪?，而且需要具有?cái)務(wù)與數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)人才才能勝任此項(xiàng)工作。會(huì)計(jì)工廠通過(guò)對(duì)散落的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集、挑選、分類、處理，將非財(cái)務(wù)信息通過(guò)深度分析轉(zhuǎn)化成財(cái)務(wù)信息，加之工廠對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的掌握，從而能夠生成較為準(zhǔn)確的行業(yè)信息，供相關(guān)人員和政府及監(jiān)管部門使用，減少了企業(yè)間重復(fù)分析數(shù)據(jù)所造成的耗費(fèi)。政府部門通過(guò)工廠提供的信息能更加準(zhǔn)確地掌握宏觀經(jīng)濟(jì)命脈，更好地對(duì)經(jīng)濟(jì)作出調(diào)控。

四、結(jié)論

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，正在對(duì)我們的生活進(jìn)行深刻的變革，集團(tuán)企業(yè)及其子公司對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的剝離，轉(zhuǎn)而由會(huì)計(jì)工廠進(jìn)行集中處理，已不經(jīng)由母公司進(jìn)行調(diào)整編制合并報(bào)表，對(duì)諸如合并報(bào)表等的會(huì)計(jì)政策是否產(chǎn)生一定影響？由于對(duì)數(shù)據(jù)的集中處理分析，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息對(duì)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略起到微乎其微的作用，相反表外信息的深層挖掘是否會(huì)成為影響企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的核心，這些都值得我們思考。●

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