萬素馨,羅亞玲,周天津
(重慶醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室 400016)
出生缺陷(birth defects),又稱先天異常(congenital anomalies),是指胚胎或胎兒在發(fā)育過程中結(jié)構(gòu)、功能、代謝或精神等方面發(fā)生的異常。常見的出生缺陷包括先天性心臟病、神經(jīng)管畸形、耳部畸形、多指(趾)畸形等。出生缺陷將導(dǎo)致圍產(chǎn)兒死亡或出生后長期患疾,幾乎殃及所有國家,是全球公共衛(wèi)生面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。據(jù)報(bào)道,我國每年約有20萬~30萬肉眼可見先天畸形兒出生,加上出生后幾個(gè)月或者幾年才表現(xiàn)出來的缺陷,出生缺陷兒童的總數(shù)高達(dá)80萬~120萬,約占每年出生人口總數(shù)的4%~6%。
目前大量的研究雖然發(fā)現(xiàn)了不少出生缺陷的危險(xiǎn)因素,但也存在著研究因素分散和結(jié)果不一致的問題,因此有必要對其進(jìn)行循證研究。本研究通過對過去20多年已發(fā)表的關(guān)于出生缺陷影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜合再分析,試圖探討影響我國出生缺陷發(fā)生的主要危險(xiǎn)因素,并估計(jì)其OR,為制定最佳預(yù)防控制策略、實(shí)行有效的干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù)。
1.1 一般資料 (1)采用計(jì)算機(jī)檢索,檢索的數(shù)據(jù)庫包括:中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(CBM)、中國知網(wǎng)(CNKI)、維普數(shù)據(jù)庫和萬方數(shù)據(jù)庫等;(2)檢索詞:出生缺陷、先天畸形、影響因素、相關(guān)因素、病因、危險(xiǎn)因素及發(fā)病因素等;(3)檢索方法:以檢索詞進(jìn)行自由檢索和主題檢索,以及手工搜索和文獻(xiàn)追溯等方法,將檢索出的文獻(xiàn)導(dǎo)入Endnote X7中,通過標(biāo)題和摘要的閱讀進(jìn)行初步篩選,收集到相關(guān)文獻(xiàn)21篇;(4)檢索語種:中文和英文。通過計(jì)算機(jī)檢索,共檢索到95篇文獻(xiàn)。按文獻(xiàn)的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選,21篇文獻(xiàn)納入本次Meta分析[1-21],全部為病例對照研究,累計(jì)病例6 112例,對照15 741例。其中1∶1配對病例對照研究13篇,1∶2配對病例對照研究6篇,1∶R病例對照研究2篇,累計(jì)調(diào)查了上海、湖北、青島和甘肅等14地。
1.2 方法
1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) (1)研究類型:病例對照試驗(yàn),樣本數(shù)大于10例;(2)研究對象:我國出生缺陷患病者,不包括特殊職業(yè)的人群;(3)結(jié)局指標(biāo):原始文獻(xiàn)提供OR值及95%CI,或可以轉(zhuǎn)化為OR值及95%CI;(3)有研究開展或發(fā)表的年限,有關(guān)名詞的定義基本相似,正確的資料分析方法。
1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) (1)非病例對照試驗(yàn),樣本量過少,不足以提供有效數(shù)據(jù);(2)不提供OR值及95%CI或不可轉(zhuǎn)化;(3)有關(guān)名詞的定義與大多數(shù)文獻(xiàn)有較大差異,資料分析方法不合理;(4)綜述性文獻(xiàn)和重復(fù)文獻(xiàn)。
1.2.3 文獻(xiàn)篩選 文獻(xiàn)的篩選由2名研究者分別獨(dú)立進(jìn)行,再進(jìn)行交叉校對。通過閱讀標(biāo)題和摘要進(jìn)行初步篩選后再閱讀全文,主要考慮如何進(jìn)行病例分配、是否存在偏倚及是否采取措施避免偏倚的發(fā)生等。
1.2.4 資料提取 文獻(xiàn)資料的提取由2名研究者分別獨(dú)立進(jìn)行,再進(jìn)行交叉校對。提取的研究內(nèi)容主要有:作者、發(fā)表年份、研究方法、各組樣本量、研究地點(diǎn)和發(fā)表雜志等
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)按Meta分析的要求整理并建立數(shù)據(jù)庫,不同數(shù)據(jù)類型全部轉(zhuǎn)換為OR值及95%CI的形式。對納入研究進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),試驗(yàn)間的異質(zhì)性采用χ2檢驗(yàn)來評估,若χ2檢驗(yàn)結(jié)果P<0.05或P<0.01,則研究結(jié)果之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,采用固定效應(yīng)模型,否則進(jìn)行亞組分析,找出差異的來源并合理解釋,不能排除差異的則采用隨機(jī)效應(yīng)模型。
2.1 出生缺陷影響因素的單因素分析 由合并結(jié)果可知,先天畸形家族史、孕早期患感染性疾病、孕早期接觸化學(xué)制劑、父親吸煙、孕期接觸鎮(zhèn)靜藥、妊娠并發(fā)癥與出生缺陷呈較強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,均為出生缺陷的危險(xiǎn)因素。其中孕期多食高蛋白食物為保護(hù)因素,其他因素則與出生缺陷呈中度或較弱關(guān)聯(lián)關(guān)系,見表1。
表1 21篇文獻(xiàn)出生缺陷危險(xiǎn)因素的單因素分析合并結(jié)果
表2 21篇文獻(xiàn)出生缺陷危險(xiǎn)因素的多因素分析合并結(jié)果
2.2 出生缺陷影響因素的多因素分析 合并結(jié)果表明孕早期感染病毒、孕期精神狀態(tài)差、孕早期發(fā)熱、妊娠早期接觸化學(xué)毒物和流產(chǎn)史與出生缺陷呈較強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,均為出生缺陷的危險(xiǎn)因素。其中孕期補(bǔ)充復(fù)合維生素和孕期服用葉酸為保護(hù)因素,其他因素則與出生缺陷呈中度關(guān)聯(lián)或較弱關(guān)聯(lián)關(guān)系。見表2。
2.3 敏感性分析 對異質(zhì)性檢驗(yàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的2個(gè)單因素指標(biāo)和2個(gè)多因素指標(biāo)分別應(yīng)用不同模型計(jì)算合并值,分析結(jié)果顯示,固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型所得到的合并結(jié)果沒有本質(zhì)上的改變,見表3。
表3 敏感性分析結(jié)果
近年來,國內(nèi)不少學(xué)者致力于出生缺陷危險(xiǎn)因素的研究,并發(fā)現(xiàn)了不少有關(guān)出生缺陷的危險(xiǎn)因素,如家族遺傳史、生育畸形史、近親結(jié)婚、孕期暴露于有害物質(zhì)等。但也存在著研究規(guī)模小、研究人群分散和結(jié)果不一致等問題。本研究通過Meta分析方法,對21個(gè)納入研究進(jìn)行了定量合并和綜合評價(jià),提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)功效的同時(shí)也解決了部分研究結(jié)果的分歧。本研究涉及上海、湖北、青島和甘肅等14地,累計(jì)病例6 112例,對照15 741例。跟以往的單個(gè)研究相比,增加了樣本含量,擴(kuò)大了研究的覆蓋面,研究結(jié)果更全面可靠。
本研究的單因素分析合并結(jié)果的OR值表明以下因素與出生缺陷的發(fā)生有較強(qiáng)關(guān)聯(lián),合并OR值分別為先天畸形家族史36.22,孕早期患感染性疾病5.62,孕早期接觸化學(xué)制劑4.19,父親吸煙3.89,孕期接觸鎮(zhèn)靜藥3.19,妊娠并發(fā)癥2.94,父親酗酒2.23。同時(shí),孕期多食高蛋白食物的合并OR值為0.37,表明其是出生缺陷的保護(hù)因素。在多因素分析中,合并OR值分別為孕早期感染病毒7.65,孕期精神狀態(tài)差5.44,孕早期發(fā)熱4.70,妊娠早期接觸化學(xué)毒物3.90和流產(chǎn)史3.59,表明以上因素與出生缺陷的發(fā)生有較強(qiáng)關(guān)聯(lián),為出生缺陷的危險(xiǎn)因素。另外,孕期補(bǔ)充復(fù)合維生素OR值0.45和孕期服用葉酸OR值0.99為出生缺陷的保護(hù)因素。在出生缺陷的預(yù)防中,應(yīng)避免接觸化學(xué)制劑和有害藥物,加強(qiáng)健康教育和孕期保健,增強(qiáng)母親的抵抗力,防止孕期感染;多食高蛋白食物,適當(dāng)補(bǔ)充維生素,服用葉酸片。父親也應(yīng)培養(yǎng)良好的生活習(xí)慣,遠(yuǎn)離煙酒等,以降低出生缺陷的發(fā)生。
Meta分析是對以往研究進(jìn)行的綜合分析,在文獻(xiàn)搜集、資料篩選與統(tǒng)計(jì)處理中難免存在偏倚。本研究只是對已發(fā)表文獻(xiàn)進(jìn)行的分析合并,不包括學(xué)術(shù)會(huì)議等未公開發(fā)表的論文,以及中英文外的其他外語文獻(xiàn)未能納入,所以對分析結(jié)果有一定的影響。但Meta分析方法的應(yīng)用,使原來單個(gè)研究比較分散的OR值及95%CI得到了收斂,原來文獻(xiàn)存在的結(jié)果不一致在綜合分析中達(dá)到了統(tǒng)一。
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