徐維祥， 方 亮

(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023)

產(chǎn)業(yè)集聚、國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

徐維祥， 方 亮

(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023)

本文基于對(duì)105個(gè)國(guó)家級(jí)高新園區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法、加權(quán)最小二乘回歸和階層式回歸法，實(shí)證分析了國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)論表明：國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)集聚在國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，提高產(chǎn)業(yè)集聚度有利于發(fā)揮創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

創(chuàng)新；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)集聚；國(guó)家高新區(qū)

高新區(qū)吸引更多世人的關(guān)注始于1951年 “硅谷”在美國(guó)的成功，人們將其認(rèn)定為“研究園區(qū)”或“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)”。對(duì)高新區(qū)的含義界定，人們眾說(shuō)紛紜、觀點(diǎn)各異?？偨Y(jié)各種觀點(diǎn)的主要內(nèi)容，可以基本界定高新區(qū)是一種特殊的地域組織，其一般由產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、功能類似的企業(yè)和從事研發(fā)、創(chuàng)新、服務(wù)為主要職能的組織，在地理空間范圍內(nèi)高度集中、分工合作，以促進(jìn)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加為目的的科技、教育、工業(yè)綜合體。國(guó)家高新區(qū)是我國(guó)在1988年以來(lái)由國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)成立的國(guó)家級(jí)高科技工業(yè)園區(qū)，也是我國(guó)目前高新區(qū)中級(jí)別最高的高新區(qū)，其較一般的產(chǎn)業(yè)集群和工業(yè)集聚區(qū)在產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新績(jī)效以及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

國(guó)家高新區(qū)是創(chuàng)新的集聚地，不僅體現(xiàn)為企業(yè)和資源的集聚，更體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集聚，也就是國(guó)家高新區(qū)內(nèi)企業(yè)往往會(huì)形成相對(duì)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，而不同類型的企業(yè)就處于產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)，所以彼此之間會(huì)形成業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性或穩(wěn)定的合作關(guān)系[1]。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級(jí)，企業(yè)需要適應(yīng)這種動(dòng)態(tài)的發(fā)展，從而進(jìn)行積極的創(chuàng)新，并加強(qiáng)與上下游企業(yè)、大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)等配套機(jī)構(gòu)合作創(chuàng)新，甚至與競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)合作創(chuàng)新，提高企業(yè)自身的能力。而且，產(chǎn)業(yè)集聚網(wǎng)絡(luò)眾多的企業(yè)形成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的群體，當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈上某個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了創(chuàng)新活動(dòng)，還會(huì)帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的聯(lián)合創(chuàng)新，其他企業(yè)也會(huì)“被動(dòng)地”卷入創(chuàng)新的浪潮中，成為創(chuàng)新的參與者，并在創(chuàng)新中受益，也提高了整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新成果和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出[2]。

因此，本研究要通過(guò)實(shí)證分析試圖解決以下問(wèn)題：如果把區(qū)域經(jīng)濟(jì)界定為國(guó)家高新區(qū)所在園區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，那么國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響程度如何？不同的國(guó)家高新區(qū)存在產(chǎn)業(yè)集聚度的差異，那么國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響是否會(huì)因?yàn)楦咝聟^(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度的差異而有所不同？也就是產(chǎn)業(yè)集聚是否具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

一、度量指標(biāo)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計(jì)

(一)創(chuàng)新度量指標(biāo)

對(duì)創(chuàng)新度量的研究主要始于上個(gè)世紀(jì)的九十年代中后期。Hagedoorn(2003)等用專利數(shù)量表示創(chuàng)新績(jī)效，研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入表示創(chuàng)新投入[3]；PN Cooke(2004)等把科技經(jīng)費(fèi)、科技人員投入、人才引入、參與人員的教育水平和資歷、專利、獲獎(jiǎng)情況、科研立項(xiàng)等納入創(chuàng)新投入指標(biāo)，把企業(yè)獲得的以及專利收益和研究成果的引用情況等納入創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)[4]。孫早等(2012)利用申請(qǐng)專利數(shù)量以及每年申請(qǐng)專利的增長(zhǎng)率衡量創(chuàng)新績(jī)效[5]。王然(2011)、楊大楷(2010)等也都用科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)、科研人員投入、專利發(fā)明、新技術(shù)等方面對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行度量[6-7]。結(jié)合現(xiàn)有研究文獻(xiàn)中對(duì)創(chuàng)新的度量方式和國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新的內(nèi)容，構(gòu)建創(chuàng)新度量指標(biāo)體系，如下表1所示。

表1 創(chuàng)新度量指標(biāo)

(二)產(chǎn)業(yè)集聚度量指標(biāo)

國(guó)家高新區(qū)匯集了眾多的產(chǎn)業(yè)，各產(chǎn)業(yè)之間具有一定的相關(guān)性，形成了產(chǎn)業(yè)集聚。這種產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新和園區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都產(chǎn)生了重要的積極作用。但是，集聚的度量方法受到考察對(duì)象的影響很大，并且集聚本身度量具有較大的難度，也沒(méi)有形成統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)有研究中對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的度量常見(jiàn)的方法包括赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)法、基尼系數(shù)法和區(qū)位熵法等。不同的度量方法適用于不同的研究對(duì)象。本研究主要根據(jù)現(xiàn)有研究人員對(duì)此相關(guān)問(wèn)題的研究所常用的度量方法——區(qū)位熵法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行度量。蔣金荷(2006)、張會(huì)新(2009)、袁欣等(2007)都用此方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行過(guò)實(shí)證分析。區(qū)位熵法，又稱為地方專業(yè)化指數(shù)法，側(cè)重對(duì)國(guó)家高新區(qū)要素的集聚度(或?qū)I(yè)化程度)的度量。該方法既能夠度量要素的空間集中程度，又可以度量要素的專業(yè)化程度。

區(qū)位熵法的計(jì)算方法格式為：

(三)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)度量指標(biāo)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的度量既有通過(guò)總量進(jìn)行度量的，也有通過(guò)人均量進(jìn)行度量的，本研究中區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是以高新區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)情況為對(duì)象進(jìn)行分析。高新區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是國(guó)家高新區(qū)內(nèi)所有企業(yè)和其他經(jīng)濟(jì)組織利用其資源、能力和優(yōu)勢(shì)進(jìn)行的生產(chǎn)、組織、創(chuàng)新和銷售等活動(dòng)獲得的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出。結(jié)合現(xiàn)有研究人員對(duì)企業(yè)產(chǎn)出和區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等度量方法的思想，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，我們提出用國(guó)家高新區(qū)總收入、國(guó)家高新區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和國(guó)家高新區(qū)出口創(chuàng)匯三個(gè)指標(biāo)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的度量指標(biāo)，如表2所示。

表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)度量指標(biāo)

(四)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計(jì)

國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究大多是從創(chuàng)新單一角度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行分析，其主要差異大多體現(xiàn)為研究方法的不同，并且也沒(méi)有結(jié)合國(guó)家高新區(qū)對(duì)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題進(jìn)行研究。為了研究國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，本研究將區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型和創(chuàng)新模型相結(jié)合，構(gòu)建擴(kuò)展的柯布—道格拉斯(C-D)函數(shù)模型形式，建立了多元回歸模型，具體如下：

MA=α1CV1+α2CV2+α3CV3+βEL+e

MA為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，CV1、CV2、CV3為控制變量，分別代表高新區(qū)所在城市人均全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元/人)、高新區(qū)企業(yè)人均資本存量、高新區(qū)所在城市全年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。

調(diào)節(jié)效應(yīng)是一種特殊的交互效應(yīng)，它有明確的因果指向。本研究中調(diào)節(jié)變量、自變量和因變量都是連續(xù)變量，回歸分析時(shí)采取階層式回歸法，調(diào)節(jié)效應(yīng)的函數(shù)形式為創(chuàng)新(EI)為自變量、產(chǎn)業(yè)集聚作為調(diào)節(jié)變量(MO)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)(MA)作為因變量的函數(shù)模型：

二、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究中創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自105個(gè)國(guó)家高新區(qū)層面的數(shù)據(jù)，要素集聚的數(shù)據(jù)主要來(lái)自各國(guó)家高新區(qū)，其中產(chǎn)業(yè)集聚數(shù)據(jù)中區(qū)域工業(yè)總產(chǎn)值為高新區(qū)所在城市的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)自國(guó)家高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒2013》、各地方統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)和地方國(guó)家高新區(qū)官方網(wǎng)站。

(二)探索性因子分析

在數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上對(duì)創(chuàng)新指標(biāo)做巴特利特(Bartlett)球形檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。KMO值=0.804>0.6，說(shuō)明各變量之間具有一定的相關(guān)度，Bartlett的球形度檢驗(yàn)的顯著水平為0，拒絕原假設(shè)，變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)與偏相關(guān)比較時(shí)具有顯著差異，適合因子分析。

表3 KMO和Bartlett 的檢驗(yàn)

采取主成分分析法對(duì)原相關(guān)變量進(jìn)行線性變換，初始特征值按照合計(jì)大于1的公共因子數(shù)目確定為公因子數(shù)，結(jié)果公因子解釋的總方差低于63.684%<80%，則重新設(shè)置固定因子數(shù)量為2，可以得到提取平方和載入累積81.386%，如表4所示。

表4 解釋的總方差

從成分矩陣中看出，第一個(gè)公因子側(cè)重于EIN1、EIN2、EI3、EI5，第二個(gè)公因子側(cè)重于EIN4，各個(gè)變量基本都集中于第一個(gè)公因子，并且出現(xiàn)了公因子在解釋原變量的時(shí)候出現(xiàn)了重復(fù)問(wèn)題，也即一個(gè)變量被兩個(gè)公因子同時(shí)解釋，如表5所示。因此需要對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)求出旋轉(zhuǎn)成分矩陣。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)以后，第一個(gè)公因子側(cè)重于EIN1、EIN2、EI3，第二個(gè)公因子側(cè)重于EIN4和EI5，得到成分得分協(xié)方差矩陣為單位陣，說(shuō)明各因子之間沒(méi)有相關(guān)關(guān)系，符合因子分析要求。

表5 成分矩陣

表6 國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新的綜合因子得分

對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)做因子分析，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)KMO值=0.633>0.6，Bartlett的球形度檢驗(yàn)的顯著水平為0，變量之間具有相關(guān)性，適合因子分析。同樣可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)綜合因子得分(MA)。

(三)回歸分析

由于截面數(shù)據(jù)往往存在異方差現(xiàn)象，可以直接使用加權(quán)最小二乘法替代普通最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行分析，如果原模型中存在異方差可以直接消除，如果原模型中沒(méi)有顯著的異方差則等價(jià)于普通最小二乘法。按照權(quán)重分別為1/CV3、1/CV3^2、1/CV3^0.5對(duì)原模型進(jìn)行加權(quán)最小二乘法分析，比較各個(gè)權(quán)重下的分析結(jié)果得到最佳權(quán)重，權(quán)重為1/CV3^0.5可以消除模型的異方差現(xiàn)象，回歸結(jié)果如表7所示。

因此，做創(chuàng)新綜合因子(EI)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(MA)之間的加權(quán)最小二乘法回歸分析，在控制變量的影響下，創(chuàng)新綜合因子的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。

(四)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

在自變量影響因變量的過(guò)程中，調(diào)節(jié)變量會(huì)影響其強(qiáng)度和方向[8]， 所以在國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)

表7 加權(quán)最小二乘(WLS)估計(jì)結(jié)果

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)中，可能性地受到產(chǎn)業(yè)集聚的影響，具體表現(xiàn)為不同的產(chǎn)業(yè)集聚條件下，創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)和顯著性會(huì)有所不同。如表8所示，模型1顯示了創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用，創(chuàng)新通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)集聚沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)國(guó)家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不夠顯著。模型2顯示了創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的影響以外，創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚的交乘項(xiàng)回歸系數(shù)為0.733，通過(guò)了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，F(xiàn)值說(shuō)明模型的整體解釋水平較好，而且模型2較模型1的調(diào)整后R2也有所提高，顯著性F改變值在0.01的水平上顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

表8 產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

三、結(jié)論與建議

本研究考察了國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用，認(rèn)為國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新能夠有力地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，創(chuàng)新是國(guó)家高新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿ΑＭㄟ^(guò)產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚在國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中發(fā)揮了顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚度高的國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度顯著高于產(chǎn)業(yè)集聚度低的國(guó)家高新區(qū)。

因此，要充分利用國(guó)家高新區(qū)的優(yōu)勢(shì)條件，通過(guò)推行創(chuàng)新活動(dòng)打造新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)注入新的動(dòng)力。大力培育科技創(chuàng)新活動(dòng)人員、加大科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出、鼓勵(lì)企業(yè)加大R&D經(jīng)費(fèi)支出、鼓勵(lì)企業(yè)從事新技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，鼓勵(lì)新發(fā)明、新設(shè)計(jì)、新專利等創(chuàng)新成果。高新區(qū)要充分利用集聚效應(yīng)的作用，提高要素流動(dòng)效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造和增值，加強(qiáng)高新區(qū)的相關(guān)企業(yè)和服務(wù)機(jī)構(gòu)集聚。高新區(qū)建設(shè)要圍繞產(chǎn)業(yè)建設(shè)的需求和特征進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計(jì)，突出某項(xiàng)產(chǎn)業(yè)或某幾項(xiàng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行集中建設(shè)，突出專業(yè)化、特色化和地方優(yōu)勢(shì)，避免“大而全”的重復(fù)建設(shè)與無(wú)關(guān)聯(lián)建設(shè)，防止產(chǎn)業(yè)趨同，集中打造優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)并將其發(fā)展成為地方支柱產(chǎn)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，積極引進(jìn)與其相配套的企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)，集中圍繞產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，逐漸形成功能完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚在國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的正向調(diào)節(jié)作用，實(shí)現(xiàn)高新區(qū)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展。

[1] 袁冬梅, 魏后凱. 對(duì)外開(kāi)放促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的機(jī)理及效應(yīng)研究——基于中國(guó)的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì), 2012，(12): 120-126.

[2] 周明, 李宗植. 基于產(chǎn)業(yè)集聚的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力研究[J]. 科研管理, 2011， (1): 15-21.

[3]HagedoornJ,CloodtM.Measuringinnovativeperformance:isthereanadvantageinusingmultipleindicators[J].Researchpolicy, 2003，(8): 1365-1379.

[4]CookePN,etal.RegionalInnovationSystems:Theroleofgovernanceinaglobalizedworld[M].London:PsychologyPress, 2004.

[5] 孫早，宋煒. 企業(yè)R&D投入對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2012,(4): 22-25.

[6] 王然，李正元.科技創(chuàng)新平臺(tái)與科技創(chuàng)新外部性的內(nèi)在化[J].科技管理研究,2011，(6): 9-11.

[7] 楊大楷，邵同堯. 風(fēng)險(xiǎn)投資中的創(chuàng)新度量: 指標(biāo), 缺陷及最新進(jìn)展[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索, 2010， (7): 62-66.

[8] 張莉，林與川. 實(shí)驗(yàn)研究中的調(diào)節(jié)變量和中介變量[J]. 管理科學(xué),2011，(1):108-116.

(責(zé)任編輯：金一超)

On the Relationship Between Industrial Agglomeration,National High-tech Zone Innovation and Regional Economic Growth

XU Weixiang, FANG Liang

(College of Economics and Management, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China)

This paper analyzes the impact of national high-tech zone innovation on regional economy and industrial agglomeration’s moderating effect to innovation and regional economy growth with methods of factor analysis, weighted least squares regression and hierarchical regression based on statistical data of 105 national high-tech zones. The results shows national high-tech zone innovation has significant effect on the regional economy growth, industrial agglomeration has significant moderating effect on the influence of national high-tech zone innovation and industrial agglomeration is conducive to promoting the influence of innovation on regional economy growth.

innovation; regional economy; industrial agglomeration; national high-tech zones

2015-04-27

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71273243)

徐維祥(1963-)，男，浙江東陽(yáng)人，教授，博導(dǎo)，博士，從事產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展研究；方 亮(1980-)，男，安徽壽縣人，博士研究生，從事產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展研究。

F062.4

A

1006-4303(2015)03-0249-05