●山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 張明敏 董雪艷

大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用初探

●山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 張明敏 董雪艷

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)了的影響日益廣泛。會(huì)計(jì)工作可以采用更先進(jìn)的技術(shù)來(lái)提高效率，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)的目的。本文探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)及其在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，并對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來(lái)趨勢(shì)和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。

大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 會(huì)計(jì)

引言

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)融合并促進(jìn)了很多行業(yè)的發(fā)展，也使得數(shù)據(jù)作為早已存在的“新興資源”而萬(wàn)般得寵。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)+會(huì)計(jì)”的模式必定將推動(dòng)會(huì)計(jì)在新信息時(shí)代的變革，由此產(chǎn)生的“大會(huì)計(jì)”能夠體現(xiàn)企事業(yè)單位、政府、國(guó)家的綜合數(shù)據(jù)處理能力。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)是“大會(huì)計(jì)”面世的第一步，這不僅是會(huì)計(jì)理論變革的需要，更是會(huì)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的需要。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)的定義。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)質(zhì)是信息技術(shù)的一種。正是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的應(yīng)用才使會(huì)計(jì)信息化被提出來(lái)并成為現(xiàn)實(shí)；同時(shí)，會(huì)計(jì)信息是個(gè)體提供者提供的信息，這些個(gè)體信息只有匯集才能成為宏觀經(jīng)濟(jì)決策的有用信息，這種匯集本身就是信息技術(shù)。因此，信息技術(shù)是指在管理與處理各種信息過程中所應(yīng)用的各種相關(guān)技術(shù)的總稱，其顯著特點(diǎn)是通過相關(guān)技術(shù)手段，“非接觸”地實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的信息溝通目的。

具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是指幫助人們對(duì)大容量、多種類、高速產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)和分析，最終提取出有價(jià)值的信息并且要保障整個(gè)過程中的數(shù)據(jù)安全的技術(shù)。可以理解為，大數(shù)據(jù)技術(shù)是具有從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力的信息技術(shù)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)存在兩條主要技術(shù)路線，一條是基于集群技術(shù)的數(shù)據(jù)資源整合技術(shù)，將分散的計(jì)算和存儲(chǔ)資源整合輸出；另一條是基于虛擬機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)資源切分技術(shù)。這兩條技術(shù)路線應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)?huì)計(jì)信息集成整合，并根據(jù)不同會(huì)計(jì)信息使用者的需求進(jìn)行資源切分后輸出相應(yīng)財(cái)務(wù)報(bào)表或財(cái)務(wù)圖等可視化結(jié)果。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈。大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈?zhǔn)侵复髷?shù)據(jù)技術(shù)在信息處理過程中形成的各技術(shù)環(huán)節(jié)及相互關(guān)系，表現(xiàn)為：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)再利用、數(shù)據(jù)投資幾個(gè)環(huán)節(jié)。一個(gè)信息技術(shù)企業(yè)的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)可以概括為組織與管理層、分析與發(fā)現(xiàn)層、應(yīng)用與服務(wù)層三個(gè)層次。數(shù)據(jù)的采集、組織、對(duì)應(yīng)組織管理層，數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)分析與發(fā)現(xiàn)層，數(shù)據(jù)的利用和再利用對(duì)應(yīng)的是應(yīng)用與服務(wù)層。不同的大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈環(huán)節(jié)所使用的大數(shù)據(jù)技術(shù)不同?？梢钥闯觯髷?shù)據(jù)技術(shù)鏈環(huán)節(jié)與相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)在會(huì)計(jì)應(yīng)用中仍適用，大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈帶來(lái)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)的細(xì)分也將會(huì)改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的組織結(jié)構(gòu)。

二、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、組織和處理主要是通過分布式文件處理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，主流的技術(shù)是Hadoop+Mapreduce。其中Hadoop的分布式文件處理系統(tǒng)（HDFS）作為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的框架，分布式計(jì)算框架MapReduce作為大數(shù)據(jù)處理的框架。

（一）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的第一步是在數(shù)據(jù)源中進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取和清洗。數(shù)據(jù)抽取時(shí)通常由抽取規(guī)則驅(qū)動(dòng)一個(gè)通用抽取算法在數(shù)據(jù)源中搜索與抽取規(guī)則匹配的數(shù)據(jù)對(duì)象。數(shù)據(jù)清洗是對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行詳細(xì)分析后，將從單個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源中抽取的原始數(shù)據(jù)（不純、含有雜質(zhì)，有人也稱為臟數(shù)據(jù)）經(jīng)過一系列轉(zhuǎn)化使其成為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL已經(jīng)不適用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL是實(shí)現(xiàn)HDFS的主要技術(shù)。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)在于數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)和容錯(cuò)機(jī)制，世界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)Hadoop正是為解決這一問題而研發(fā)的技術(shù)，它能夠存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量在PB級(jí)別以上，并且針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也能很好地處理。（1）分塊存儲(chǔ)技術(shù)：HDFS是Hadoop的分布式文件處理系統(tǒng)，采用的是元數(shù)據(jù)集中管理與數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)相結(jié)合的分塊策略，切分文件是根據(jù)文件的邏輯記錄結(jié)構(gòu)進(jìn)行切分，保證邏輯記錄的完整性，同時(shí)形成虛擬的全局邏輯目錄，以供數(shù)據(jù)處理和分析時(shí)，系統(tǒng)通過文件的邏輯目錄順利地找到被分割后的文件塊并對(duì)該文件塊進(jìn)行處理；（2）容錯(cuò)機(jī)制：通過數(shù)據(jù)的副本策略來(lái)實(shí)現(xiàn)高度容錯(cuò)，HDFS中的文件通常有3個(gè)復(fù)制的塊，除了自身的塊外，另外兩個(gè)塊用于容錯(cuò)機(jī)制，即在文件本身由于磁盤損壞、系統(tǒng)故障等原因而失效后，將啟用復(fù)制塊用于失效的恢復(fù)?？傊北静呗员ＷC了文件存儲(chǔ)的高可靠性，分塊策略保證數(shù)據(jù)并發(fā)讀寫的效率并且是MapReduce（Hadoop的分布式計(jì)算框架）實(shí)現(xiàn)并行數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)。

（二）大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)

1．大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)。SQL on Hadoop技術(shù)建立在Hadoop之上，專門用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢和分析，但目前還處于起步階段。SQL on Hadoop的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理有多維數(shù)據(jù)庫(kù)并行處理技術(shù)和表分區(qū)技術(shù)。

（1）多維數(shù)據(jù)庫(kù)并行處理技術(shù)：通過對(duì)查詢語(yǔ)句進(jìn)行分析、優(yōu)化，根據(jù)分析的結(jié)果將查詢分解或復(fù)制為多個(gè)等價(jià)的子查詢，將子查詢語(yǔ)句在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行，它降低了每個(gè)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的查詢規(guī)模，并實(shí)現(xiàn)查詢的本地化并行查詢，提高了數(shù)據(jù)的查詢效率。（2）表分區(qū)技術(shù)：經(jīng)表分區(qū)后，數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中按一定的規(guī)律存放。當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，系統(tǒng)只需掃描存放數(shù)據(jù)的響應(yīng)表分區(qū)，查詢掃描規(guī)模可以大大降低，數(shù)據(jù)查詢性能也會(huì)得到相應(yīng)的提高。

2．大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)又稱數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心部分。數(shù)據(jù)挖掘的目的是從數(shù)據(jù)中挖掘隱含的信息，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘采用較多的數(shù)據(jù)有決策樹、分類、聚類、粗糙集、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。其中決策樹、分類、聚類、粗糙集都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的技術(shù)，使得同一類別數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小；數(shù)據(jù)分類之后，回歸分析、關(guān)聯(lián)歸則、特征分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是對(duì)隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)系和趨勢(shì)特征進(jìn)行挖掘的技術(shù)；遺傳算法是被用來(lái)評(píng)估其他算法適合度的技術(shù)。

另外，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)由可視化技術(shù)來(lái)完成，一種是可視化分析報(bào)表，用圖和表來(lái)描述數(shù)據(jù)分析結(jié)果；另一種是可視化分析，得到的是一個(gè)數(shù)據(jù)集的統(tǒng)一的視圖，點(diǎn)擊餅圖或者柱圖，相關(guān)分析結(jié)果可以進(jìn)一步展現(xiàn)。

（三）大數(shù)據(jù)安全技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去十年間，網(wǎng)絡(luò)安全漏洞增加了8倍，安全問題不解決，同樣會(huì)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展道路上的障礙。

1．大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)技術(shù)。大數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)技術(shù)主要有數(shù)據(jù)加密、分離密鑰和加密數(shù)據(jù)、使用過濾器、數(shù)據(jù)備份、加強(qiáng)細(xì)粒度授權(quán)管理。這些技術(shù)的目的主要是：為數(shù)據(jù)流的上傳與下載提供有效的保護(hù)；把數(shù)據(jù)使用與數(shù)據(jù)保管相分離，把密鑰與要保護(hù)的數(shù)據(jù)隔離開；一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)離開了用戶的網(wǎng)絡(luò)，就自動(dòng)阻止數(shù)據(jù)的再次傳輸；定期通過系統(tǒng)容災(zāi)、敏感信息集中管控和數(shù)據(jù)管理等產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)端對(duì)端的數(shù)據(jù)保護(hù)；根據(jù)大數(shù)據(jù)的密級(jí)程度和用戶需求的不同，將大數(shù)據(jù)和用戶設(shè)定不同的權(quán)限等級(jí)，并嚴(yán)格控制訪問權(quán)限。

2．大數(shù)據(jù)采集和傳輸安全技術(shù)。大數(shù)據(jù)采集技術(shù)使用身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、完整性保護(hù)等安全機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)損壞、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)竊取等安全威脅；大數(shù)據(jù)傳輸安全采用的技術(shù)和實(shí)現(xiàn)目的有目的端認(rèn)證源端的身份以確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性、數(shù)據(jù)加密以滿足數(shù)據(jù)機(jī)密性的要求、密文數(shù)據(jù)后附加MAC（消息認(rèn)證碼）以達(dá)到數(shù)據(jù)完整性保護(hù)的目的、數(shù)據(jù)分組中加入時(shí)間戳或不可重復(fù)的標(biāo)識(shí)來(lái)保證數(shù)據(jù)抵抗重放攻擊的能力。

3．大數(shù)據(jù)挖掘安全技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘過程中首要解決的安全問題是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘者的身份認(rèn)證和訪問管理。（1）對(duì)挖掘者進(jìn)行身份認(rèn)證是為了證實(shí)用戶的真實(shí)身份與其所稱的身份是否相符，進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)可以使用基于秘密信息（如ID、口令、密鑰等）的身份認(rèn)證技術(shù)、基于信物（如信用卡、智能卡、令牌等）的身份認(rèn)證技術(shù)和基于生物（如指紋、聲音、虹膜等）特征的身份認(rèn)證技術(shù)等。（2）訪問控控制是進(jìn)行數(shù)據(jù)安全保護(hù)的核心策略，常見的訪問控制模式主要有自主訪問控制、強(qiáng)制訪問控制、基于角色的訪問控制。其特征分別是能夠授予或收回其他主體的訪問權(quán)限、根據(jù)安全策略強(qiáng)制控制用戶的訪問權(quán)限、通過對(duì)角色授權(quán)來(lái)控制用戶對(duì)系統(tǒng)資源的訪問。

4．大數(shù)據(jù)發(fā)布安全技術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘后，要向數(shù)據(jù)使用者輸出可視化結(jié)果，數(shù)據(jù)發(fā)布的主要安全技術(shù)是安全審計(jì)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全審計(jì)的角度主要有大數(shù)據(jù)日志、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、代理審計(jì)，能過這些層面記錄與系統(tǒng)安全有關(guān)的活動(dòng)，對(duì)其進(jìn)行處理、評(píng)估審查，查找安全隱患，并對(duì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析和處理。但是再嚴(yán)密的審計(jì)手段也難免有疏漏之處，在數(shù)據(jù)發(fā)布之后，如果出現(xiàn)機(jī)密、隱私的外泄等安全問題，就需要采用數(shù)據(jù)溯源技術(shù)，及時(shí)準(zhǔn)確地定位到出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)和責(zé)任者，以便對(duì)數(shù)據(jù)安全問題的解決。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

（一）信息技術(shù)在會(huì)計(jì)中應(yīng)用的階段性成果。會(huì)計(jì)與信息技術(shù)的關(guān)系不僅表現(xiàn)為會(huì)計(jì)對(duì)信息技術(shù)的利用，還表現(xiàn)在信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的重大影響。信息技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用經(jīng)歷過了兩個(gè)階段：會(huì)計(jì)電算化階段和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）階段。

電算化為會(huì)計(jì)帶來(lái)的變革主要是擺脫了手工做賬的煩瑣，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的加速。其明顯優(yōu)勢(shì)是大幅提高了工作效率并通過節(jié)省人力、物力降低了會(huì)計(jì)成本，但形成了企業(yè)內(nèi)部各部門間的信息孤島現(xiàn)象；

企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）則使得會(huì)計(jì)信息與其他部門信息處于同一信息系統(tǒng)中，將企業(yè)的物流、財(cái)流、人流、信息流集成在一起，作為整體為企業(yè)管理提供依據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的信息孤島問題得到緩解，但企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)外部間又產(chǎn)生了新的信息孤島。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，會(huì)計(jì)信息滿足了人們從事經(jīng)濟(jì)管理所需要的70%以上的信息，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)作為信息技術(shù)的前沿理所應(yīng)當(dāng)應(yīng)用在最創(chuàng)造價(jià)值的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析中。

1．?dāng)?shù)據(jù)存儲(chǔ)。會(huì)計(jì)人員可以利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)提高未來(lái)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的條理性、整潔性、容錯(cuò)性，當(dāng)需要對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)可以迅速、便捷、安全地抽取所需數(shù)據(jù)；如果會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在處理過程中丟失或毀損，大數(shù)據(jù)的副本策略可以對(duì)數(shù)據(jù)及時(shí)恢復(fù)，保障數(shù)據(jù)的完整性。通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)據(jù)擴(kuò)展了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的維度，多維度的數(shù)據(jù)交叉有助于將零碎的數(shù)據(jù)整合為有用的信息，而局部的信息又可以堆積成一個(gè)知識(shí)，進(jìn)而提升了信息的質(zhì)量。

2．?dāng)?shù)據(jù)查詢和分析。大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)應(yīng)用在會(huì)計(jì)中可以對(duì)所有相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不僅局限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；更加關(guān)注會(huì)計(jì)主體的外部信息，而不僅限于內(nèi)部的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)分析人員查詢目標(biāo)數(shù)據(jù)的工具，還可以滿足稅務(wù)、銀行、利益相關(guān)者等對(duì)原始數(shù)據(jù)查閱的需求，因而在一定程度上解決了企業(yè)內(nèi)部與外部之間的信息孤島問題。各種分析方法下的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分類、挖掘、效果評(píng)估增強(qiáng)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性?？梢暬夹g(shù)使分析結(jié)果的呈現(xiàn)更加多樣化，在一定程度上使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可理解性得到提升。會(huì)計(jì)走向大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)也必然是包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全面挖掘大數(shù)據(jù)與未來(lái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)輔助決策和創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的目標(biāo)密不可分。

3．?dāng)?shù)據(jù)安全。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全關(guān)系到企事業(yè)單位甚至國(guó)家利益的重大問題，因此會(huì)計(jì)安全問題也是會(huì)計(jì)主體接受信息技術(shù)時(shí)考慮的基礎(chǔ)問題。一系列的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)為采集、傳輸、存儲(chǔ)、挖掘、發(fā)布等各個(gè)環(huán)節(jié)中會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性提供保障，不論是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還是加工數(shù)據(jù)，凡是涉及會(huì)計(jì)主體機(jī)密的敏感數(shù)據(jù)可以受到很好的保護(hù)，會(huì)計(jì)主體更愿意接受大數(shù)據(jù)技術(shù)。這樣未來(lái)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)才有可能發(fā)展起來(lái)，為會(huì)計(jì)信息需求者提供個(gè)性化的選擇。

大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于實(shí)踐，包括應(yīng)用于會(huì)計(jì)，才能體現(xiàn)它的潛在價(jià)值，也能發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)存在的弊病，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的改良?！按髷?shù)據(jù)+會(huì)計(jì)”模式必定會(huì)為會(huì)計(jì)開創(chuàng)新的天地。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的未來(lái)趨勢(shì)和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給會(huì)計(jì)變革帶來(lái)了新的機(jī)遇，但同時(shí)也面對(duì)著大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等大數(shù)據(jù)治理方面的難題，是否會(huì)有越來(lái)越多的“臟數(shù)據(jù)”混入真實(shí)數(shù)據(jù)之中，數(shù)據(jù)的抽取和清洗技術(shù)又能否實(shí)現(xiàn)高清度的數(shù)據(jù)過濾；另外，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題也被提出來(lái)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的有無(wú)、多少應(yīng)該怎樣界定，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)是屬于某個(gè)人還是某個(gè)組織，人們?yōu)榱吮Ｗo(hù)數(shù)據(jù)記錄的個(gè)人隱私是否會(huì)趨向于“數(shù)字化節(jié)制”時(shí)代的發(fā)展，抑或是“個(gè)人數(shù)據(jù)超市”將興起；會(huì)計(jì)人員及會(huì)計(jì)信息使用者的信息技術(shù)水平會(huì)影響大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)程；能否及時(shí)建立完善的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和大數(shù)據(jù)法律保護(hù)機(jī)制以創(chuàng)造大數(shù)據(jù)發(fā)展的良好環(huán)境等等都是值得關(guān)注的問題。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)帝國(guó)的一員，應(yīng)當(dāng)緊跟大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐，積極做出自身的調(diào)整并為大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展做出一定的貢獻(xiàn)?！?/p>

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