蔣文莉+劉日星

摘要：本文通過(guò)對(duì)工資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口和失業(yè)之間時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性、協(xié)整性和序列相關(guān)性檢驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)：中國(guó)失業(yè)率與工資變動(dòng)率之間呈正相關(guān)關(guān)系；人口自然增長(zhǎng)率與失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，中國(guó)人口自然增長(zhǎng)率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率大約下降1.36個(gè)百分點(diǎn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率大約下降0.05個(gè)百分點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：失業(yè)率；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率；工資變動(dòng)率；人口自然增長(zhǎng)率

中圖分類(lèi)號(hào)：F014.32文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-176X（2015）03-0120-05

一、問(wèn)題的提出

失業(yè)問(wèn)題是當(dāng)前世界各國(guó)共同關(guān)注的重要宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，進(jìn)入后金融危機(jī)時(shí)代，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，中國(guó)內(nèi)部需求成為政府政策主要指向?qū)ο?，也是?dāng)前理論研究者所面對(duì)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。一般來(lái)看，工資具有剛性或粘性，隨著時(shí)間的推移，呈現(xiàn)出只增不降的趨勢(shì)。在中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革向縱深推進(jìn)的背景下，顯然，穩(wěn)定物價(jià)、治理失業(yè)成為政府必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)和緊迫問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口增長(zhǎng)也是各國(guó)共同關(guān)注的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，如果經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，產(chǎn)出超出潛在產(chǎn)出水平，那么此時(shí)的失業(yè)率就會(huì)小于自然失業(yè)率（自然失業(yè)率是指充分就業(yè)時(shí)的失業(yè)率）；相反，經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)，產(chǎn)出水平小于潛在產(chǎn)出水平時(shí)，失業(yè)率就會(huì)大于自然失業(yè)率。人口增長(zhǎng)從長(zhǎng)期看，會(huì)增加未來(lái)勞動(dòng)力人口數(shù)量，從而影響勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系，進(jìn)而影響工資水平。一般來(lái)看，人口適度增長(zhǎng)，有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人口衰退或過(guò)度增長(zhǎng)，一定程度上不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人口結(jié)構(gòu)也是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，國(guó)家在進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控時(shí)，既要保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又要避免經(jīng)濟(jì)過(guò)熱，這樣，失業(yè)率及其影響因素如人口、工資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成為關(guān)注熱點(diǎn)。那么究竟多高的失業(yè)率才適度呢？當(dāng)前要保持適度的失業(yè)率，工資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口增長(zhǎng)水平之間的變動(dòng)關(guān)系如何呢？這就是本文所要論述的主要問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)回顧、數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

1958年，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Phillips[1]依據(jù)1861—1951年英國(guó)的失業(yè)率和工資變動(dòng)率的歷史數(shù)據(jù)，描繪和推導(dǎo)出菲利普斯曲線，表明英國(guó)失業(yè)率和工資變動(dòng)呈現(xiàn)出一種負(fù)相關(guān)關(guān)系。然而，1960年，Samuelson等[2]通過(guò)修正，以通貨膨脹率替代工資變動(dòng)率，得出通貨膨脹率和失業(yè)率之間的關(guān)系為互補(bǔ)關(guān)系。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與失業(yè)率之間的關(guān)系，一般學(xué)者們認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是勞動(dòng)力需求水平上升的主要?jiǎng)右?。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越快，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力的需求量就越大，所以社會(huì)的就業(yè)崗位增加，提高就業(yè)水平，降低失業(yè)率；反之亦然。奧肯認(rèn)為，失業(yè)率和國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間呈反方向變化，失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1%，實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值便低于潛在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值2%[3]。關(guān)于失業(yè)問(wèn)題的探討有很多，在分析失業(yè)性質(zhì)和失業(yè)原因方面，主要有李培林[4]的 “人口主因理論”，王誠(chéng)[5]的“制度性失業(yè)”論、楊宜勇[6]的“勞動(dòng)市場(chǎng)分割”理論和項(xiàng)光勤[7]的“結(jié)構(gòu)論”。有關(guān)適度失業(yè)率的標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)術(shù)界目前沒(méi)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。20世紀(jì)60年代一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，一個(gè)國(guó)家或經(jīng)濟(jì)體失業(yè)率在4%以下即認(rèn)為是充分就業(yè)的失業(yè)率，可是在20世紀(jì)80年代中后期之后，又有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出，失業(yè)率在5%甚至6%以下就可以認(rèn)為是充分就業(yè)的失業(yè)率[8]，而任棟等[9]認(rèn)為中國(guó)適度城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的上限為4.2%。以此為依據(jù)，本文通過(guò)運(yùn)用1978年中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的工資變動(dòng)率、失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，以工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率為自變量，以失業(yè)率為因變量進(jìn)行回歸分析，量化分析這四者之間的影響關(guān)系。為中國(guó)政府制定三者協(xié)調(diào)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展政策提供理論參考，這對(duì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展，深入推進(jìn)和諧中國(guó)夢(mèng)建設(shè)具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要（2013）》[10]和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2013）》[11]。工資變動(dòng)率指的是1978—2012年中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資的變動(dòng)率，取的是每年對(duì)上一年的環(huán)比變動(dòng)比率。失業(yè)率是指1978—2012年中國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、失業(yè)率、人口自然增長(zhǎng)率和工資變動(dòng)率都是年度指標(biāo)。人口自然增長(zhǎng)率是指一年內(nèi)人口自然增長(zhǎng)數(shù)與年平均總?cè)藬?shù)之比，用千分率表示，文中的數(shù)據(jù)把千分率換算成了百分率。1978—2012年中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表11978—2012年中國(guó)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資變動(dòng)率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率單位：%

年份貨幣工資變動(dòng)率（W）失業(yè)率（U）人口自然增長(zhǎng)率（L）GDP增長(zhǎng)率（G）年份貨幣工資變動(dòng)率（W）失業(yè)率（U）人口自然增長(zhǎng)率（L）GDP增長(zhǎng)率（G）

19786.80005.3000

三、模型構(gòu)建及經(jīng)驗(yàn)分析

根據(jù)以上分析，以失業(yè)率為因變量，工資變化率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率為自變量，假定其他因素不變，建立因變量和自變量之間相互的關(guān)系模型如下：

U=αW+βG+φL+c+μ（1）

其中， W 為工資變動(dòng)率；U為失業(yè)率；G為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率；L為人口自然增長(zhǎng)率； α、β和φ為參數(shù)，c為常數(shù)項(xiàng)， μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.對(duì)1978—2012中國(guó)失業(yè)率、工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

（1）單位根檢驗(yàn)

按照格蘭杰檢驗(yàn)理論，如果使用非平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸時(shí)，那么就會(huì)造成虛假回歸，另外假如變量存在著單位根非平穩(wěn)時(shí)，對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)量，像t值、F值、DW值和R將會(huì)出現(xiàn)偏差。在研究過(guò)程中，為了保證回歸結(jié)果的無(wú)偏性、有效性和最佳性，一般使用擴(kuò)展的迪基-富勒（Augmented Dickey-Fuller，簡(jiǎn)稱ADF）檢驗(yàn)工具去檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征，關(guān)于ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以運(yùn)用回歸方程：

Δyt=b1+b2t+（p-1）yt-1+ai×∑mi=1Δyt-1+εt（2）

εt為純粹白噪音誤差項(xiàng)，滯后階數(shù)的選擇使得εt不存在序列相關(guān)。原假設(shè)H0 ：P=1，備選假設(shè)H1 ：P<1。接受原假設(shè)意味時(shí)間序列含有單位根，即序列是非平穩(wěn)的。利用Eviews6.0先后對(duì)變量G、W、L、U的水平值、一階差分或二階差分序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2中的數(shù)據(jù)可知，G的ADF值小于5%顯著水平下的臨界值，是平穩(wěn)序列。W 、L和U時(shí)間序列的ADF統(tǒng)計(jì)量大于5%的顯著性水平下的臨界值，接受原假設(shè)，時(shí)間序列含有單位根，是非平穩(wěn)序列；一階差分序列D1（W）、D1（L）的ADF值、二階差分序列D2（U）的ADF值小于1%顯著水平下的臨界值，是平穩(wěn)序列。

從表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，按照檢驗(yàn)水平5%判斷，變量U與G、U與L、U與W之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。正如格蘭杰指出，若變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則這些變量至少存在一個(gè)方向的格蘭杰因果關(guān)系。所以，筆者將進(jìn)一步探討上述各組變量之間是否具有統(tǒng)計(jì)上引起和被引起的關(guān)系，將在后面的回歸分析中參照實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行分析。

（3）格蘭杰因果檢驗(yàn)

根據(jù)英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家格蘭杰檢驗(yàn)理論，筆者主要從預(yù)測(cè)的角度分析變量之間的因果關(guān)系，例如格蘭杰在考察序列x是否是序列y產(chǎn)生的原因時(shí)，一般分為兩個(gè)步驟：第一步，估計(jì)當(dāng)前的y值被其自身滯后期取值所能解釋的程度。第二步，驗(yàn)證通過(guò)引入序列x的滯后期取值是否可以提高y的被解釋程度。如果是，則稱序列x是y的格蘭杰原因，此時(shí)x的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)的顯著性。按照格蘭杰理論，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)需要從下面兩個(gè)回歸方程進(jìn)行估計(jì)：

Yt=∑ni=1aiXt-i+∑ni=1biYt-i+μ1t（4）

Xt=∑mi=1ciXt-i+∑mi=1diYt-i+μ2t（5）

方程中的白噪聲μ1t和μ2t假定是不相關(guān)的?？梢约俣z驗(yàn)的零假設(shè)為：

H0：a1=a2=∧=an=0

H0：d1=d2=∧=dm=0

在對(duì)這個(gè)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，一般可以采用F檢驗(yàn)。在拒絕前者而不拒絕后者的情況下，可以判斷存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系，反之不存在；在兩個(gè)假設(shè)都不拒絕的情況下，可以判斷x和y是兩個(gè)獨(dú)立的序列；在兩個(gè)假設(shè)都拒絕情況下，可以判斷x和y之間存在雙向因果關(guān)系。U與G、U與L、U與W的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，在滯后1階的情況下，根據(jù)1%的顯著性水平判斷，W是U變動(dòng)的格蘭杰原因；在滯后4階的情況下，根據(jù)1%的顯著性水平判斷，G、L是U變動(dòng)的格蘭杰原因。

2.對(duì)1978—2012年中國(guó)失業(yè)率、工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)回歸分析

運(yùn)用Eviews6.0軟件，根據(jù)表1數(shù)據(jù)，以失業(yè)率為因變量，工資變化率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率為自變量，建立失業(yè)率隨著工資動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率變化的回歸方程：

U=0.0435W-1.6965L-0.0447G+6.0925（6）

（-1.7470）（-5.1440）（-0.8190） （9.8780）

R2=0.4900 DW=0.3400

在擬合的結(jié)果中，方程的擬合優(yōu)度較低，僅為0.4900，且變量的顯著程度也較低，因而原方程無(wú)法通過(guò)檢驗(yàn)。由此可以看出，這個(gè)模型在解釋中國(guó)的失業(yè)率與工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率關(guān)系中表現(xiàn)不明顯，它無(wú)法準(zhǔn)確解釋中國(guó)的失業(yè)率與工資變化率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率之間的關(guān)系。因此，再對(duì)此模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)，在5%顯著性水平下，此模型存在1階序列相關(guān)性和3階序列相關(guān)性。通過(guò)一階自回歸AR（1）模型和三階自回歸模型AR（3）進(jìn)行修正，擬合后的回歸方程結(jié)果如下：

U=0.0015W-1.3129L-0.0532G+4.9796+

（0.2010） （-4.1200 ） （-3.1600） （12.4380）

0.9470AR（1）-0.2534AR（3）（7）

（7.3860） （-2.9820）

R2=0.9400 DW=2.1200

對(duì)修正后模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)，模型在5%顯著性水平下不存在序列相關(guān)性，且檢驗(yàn)結(jié)果不能拒絕原假設(shè)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5Breusch-Godfrey系列相關(guān)性LM檢驗(yàn)

F值

0.1697

概率F（2，24）

0.8450

觀察R2

0.4461

概率χ2（2）

0.8001

因此，通過(guò)一階自回歸AR（1）模型和三階自回歸模型AR（3）修正后的回歸方程的估計(jì)結(jié)果是有效的。另外，方程回歸結(jié)果中，看單個(gè)自變量T檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，自變量L、G在1%水平拒絕原假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)；但是自變量W在84.2300%水平接受原假設(shè)，不能通過(guò)檢驗(yàn)，所以修正后的回歸方程要剔除自變量W的影響，因而方程不能顯著有效地反映變量W 和U 之間的關(guān)系，只能有效反映變量L、G 和U 之間的關(guān)系。根據(jù)1978—2012年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，除去變量W 后重新回歸得到方程：

U=5.0349-1.3593L-0.0522G+0.9285AR（1）-

（13.8900） （-4.6450） （-3.2760）（7.7100）

0.2472AR（3）（8）

（-2.9840）

R2=0.9400 DW=2.1300

以上方程表明：

第一，就單個(gè)工資變動(dòng)率來(lái)說(shuō)，工資變動(dòng)率與失業(yè)率系數(shù)為0.0010，正向變動(dòng)關(guān)系得不到檢驗(yàn)。

第二，通過(guò)實(shí)證回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)人口自然增長(zhǎng)率與失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，修正后回歸相關(guān)系數(shù)為-1.3593，說(shuō)明中國(guó)人口自然增長(zhǎng)率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率大約下降1.36個(gè)百分點(diǎn)。

第三， 通過(guò)實(shí)證回歸分析，我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與失業(yè)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，修正后回歸方程中相關(guān)系數(shù)為-0.0522，這說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率大約下降0.0500個(gè)百分點(diǎn)。

四、結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)1978—2012年中國(guó)失業(yè)率、工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口自然增長(zhǎng)率數(shù)列的平穩(wěn)性、協(xié)整性和序列相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，建立工資變動(dòng)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率數(shù)與失業(yè)率關(guān)系模型，分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率對(duì)失業(yè)率影響關(guān)系的有效性，揭示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、人口自然增長(zhǎng)率和失業(yè)率間的數(shù)量關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明：中國(guó)失業(yè)率接近充分就業(yè)失業(yè)率，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度屬于適當(dāng)水平。在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控時(shí)，以2012年城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率4.1000%為參照，在其他因素不變的條件下，為了使城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率不超過(guò)4.2000%的水平，當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降幅度不能超過(guò)兩個(gè)百分點(diǎn)。同理，在其他因素不變的條件下，為了使城鎮(zhèn)居民登記失業(yè)率不超過(guò)4.2000%的水平，人口增長(zhǎng)率下降幅度最多不能多于0.0740百分點(diǎn)。另外，中國(guó)的工資變動(dòng)率與失業(yè)率呈正相關(guān)關(guān)系不顯著。

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