□袁洪林 高 波 張 莉

隨著河北省“美麗鄉(xiāng)村”建設(shè)工程的不斷推進(jìn)，在滿足農(nóng)村居民生活環(huán)境改善的前提下，如何將居民行為納入到清潔社會(huì)的建設(shè)框架之中，使得“美麗鄉(xiāng)村”從建設(shè)的視角轉(zhuǎn)入到長(zhǎng)期運(yùn)行維系的視角?；诖?，針對(duì)農(nóng)民家庭用能消費(fèi)行為特征的研究，可以提供很多值得借鑒的觀點(diǎn)。目前農(nóng)村家庭的生活用能主要集中在炊事、取暖、照明、娛樂(lè)等活動(dòng)，其中電能所占的比重越來(lái)越高。作為一種清潔能源形式，電能的使用在商品性能源中居于首要位置。為了深入分析河北省農(nóng)村家庭的用電行為和節(jié)電意愿，本文在河北省農(nóng)村家庭用電行為調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加以分析。

一、調(diào)查對(duì)象與數(shù)據(jù)

本研究建立在2014 年7 ～8 月開(kāi)展的“河北省農(nóng)村人居環(huán)境大調(diào)研”的基礎(chǔ)上，以農(nóng)村家庭為研究對(duì)象，調(diào)查范圍覆蓋河北省的11 個(gè)市(地區(qū))、171 個(gè)轄區(qū)內(nèi)有農(nóng)戶的縣/區(qū)/市，每個(gè)縣/區(qū)/市選擇3 個(gè)中心村或產(chǎn)業(yè)特色村為村級(jí)調(diào)查對(duì)象，每個(gè)村選擇10 個(gè)農(nóng)戶作為戶級(jí)調(diào)查對(duì)象。調(diào)查內(nèi)容涉及到農(nóng)戶家庭的人口、土地、房屋、財(cái)產(chǎn)、生活等諸多方面，針對(duì)其中農(nóng)村供電、農(nóng)戶用電、節(jié)電等問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查分析?；緮?shù)據(jù)見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)戶調(diào)查基本信息

二、調(diào)查結(jié)果分析

(一)農(nóng)村供電情況調(diào)查。通過(guò)農(nóng)戶問(wèn)卷對(duì)村級(jí)供電情況進(jìn)行調(diào)查，對(duì)農(nóng)村供電的穩(wěn)定性進(jìn)行調(diào)查，得到有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表2)。同時(shí)，為了與農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，采用村級(jí)問(wèn)卷加以驗(yàn)證(見(jiàn)表3)。

表2 供電情況農(nóng)戶調(diào)查結(jié)果

在分析、整理農(nóng)戶調(diào)查有效問(wèn)卷時(shí)，超過(guò)半數(shù)的農(nóng)戶回答日常生活供電穩(wěn)定不停電，接近半數(shù)的農(nóng)戶回答偶爾有停電的情況發(fā)生，極少數(shù)農(nóng)戶表示日常生活中經(jīng)常停電;在對(duì)村級(jí)有效問(wèn)卷分析、整理后發(fā)現(xiàn)，僅有15．40%的村莊表示在農(nóng)忙時(shí)回去有限電的情況，僅有1．81%的村子表示村內(nèi)變壓器等重要電力設(shè)施從沒(méi)有維護(hù);對(duì)于電損的處理，不到一半的村莊采用電損分?jǐn)偟綉舻淖龇?，略少一些的是由村里承?dān)電損費(fèi)用，一成多的村子采用提高電價(jià)的做法。

(二)農(nóng)戶用電行為－意愿調(diào)查。在農(nóng)戶調(diào)查問(wèn)卷中，詢問(wèn)了農(nóng)戶對(duì)電費(fèi)開(kāi)支、電氣用電量等農(nóng)戶用電行為中的觀點(diǎn)/看法，具體的分析結(jié)果見(jiàn)表1。在回答電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活的影響時(shí)，有接近一半的農(nóng)戶承認(rèn)“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)日常生活有影響”，略少一些的農(nóng)戶認(rèn)為“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)日常生活影響不大”，這兩種居中看法的農(nóng)戶占到九成左右;約有一成多的農(nóng)戶選擇了極端的立場(chǎng):8．71%的農(nóng)戶表示“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)日常生活影響很大”，而2．64%的農(nóng)戶表示“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活的影響可以忽略不計(jì)”。由圖1可知，農(nóng)戶對(duì)電費(fèi)開(kāi)支的觀點(diǎn)大致服從正態(tài)分布的趨勢(shì)，但圖線基本偏對(duì)稱軸左側(cè)。這種現(xiàn)象表明，在農(nóng)戶對(duì)電費(fèi)開(kāi)支的影響程度的看法中，持悲觀看法的農(nóng)戶數(shù)量要高于輕松看待電費(fèi)開(kāi)支的農(nóng)戶數(shù)量。

圖1 電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活影響觀點(diǎn)的農(nóng)戶調(diào)查

圖2 村莊供電－農(nóng)戶電氣耗電量關(guān)注的農(nóng)戶調(diào)查

(三)農(nóng)戶節(jié)電意愿調(diào)查。在問(wèn)及農(nóng)戶對(duì)購(gòu)買的電器產(chǎn)品用電量的看法時(shí)(有效樣本率為78．4%)，有85．5%的農(nóng)戶表示關(guān)注所買電器的耗電量，而這種關(guān)注并不受供電質(zhì)量的影響(見(jiàn)圖2):表示所在地“經(jīng)常停電”和“偶然停電”的農(nóng)戶關(guān)注家電耗電量的占到87%左右，而表示所在地“不停電”的農(nóng)戶關(guān)注家電耗電量的比例略低一些，大概是84．2%左右。

圖3 農(nóng)戶對(duì)節(jié)電產(chǎn)品看法的調(diào)查

在問(wèn)及農(nóng)戶對(duì)目前市場(chǎng)上的節(jié)電產(chǎn)品的看法時(shí)(有效問(wèn)卷率為88%)，有近半數(shù)的農(nóng)戶認(rèn)為目前節(jié)電產(chǎn)品的節(jié)電效果并不明顯，表示認(rèn)可目前節(jié)電產(chǎn)品節(jié)電效果的農(nóng)戶占到近3 成，有超過(guò)2 成的農(nóng)戶認(rèn)為目前的節(jié)電產(chǎn)品雖然節(jié)電但價(jià)格較高(見(jiàn)圖3)。

三、農(nóng)戶用電/節(jié)電行為－意愿的深度挖掘

前面的農(nóng)戶用電/節(jié)電意愿分析是建立在調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)之上，為了更深入地探討農(nóng)戶用電/節(jié)電行為與意愿之間的關(guān)系，本文采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法，在一般統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，尋找新的發(fā)現(xiàn)。

(一)關(guān)聯(lián)規(guī)則簡(jiǎn)介。關(guān)聯(lián)規(guī)則(Association Rules，AR)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一項(xiàng)重要技術(shù)，旨在從大量無(wú)邏輯規(guī)則的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，已經(jīng)成功地運(yùn)用在顧客消費(fèi)行為分析等領(lǐng)域。在面對(duì)大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)時(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則可以通過(guò)提煉少量的、易于觀察的靜態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)之后的潛在規(guī)則。

(二)農(nóng)戶用電/節(jié)電行為－意愿的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。自1993年提出“關(guān)聯(lián)規(guī)則”概念至今，關(guān)聯(lián)規(guī)則已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在多種領(lǐng)域，其算法不斷改進(jìn)，更有一些成熟的分析工具出現(xiàn)在市場(chǎng)上。本文采用RapidMiner6．5 數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，對(duì)“年均用電量”、“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活的影響”、“對(duì)節(jié)電產(chǎn)品的看法”、“供電情況”、“家電耗電量”等五項(xiàng)調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則探索。對(duì)獲得的農(nóng)戶問(wèn)卷按照上述五項(xiàng)調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選，從中選擇出有效的調(diào)查結(jié)果3，321 條記錄;將上述記錄導(dǎo)入到RapidMiner 軟件環(huán)境之中，選擇FB 樹(shù)頻集算法，設(shè)定最小支持度min_support =0．15，最小可信度min_confidence=0．8 的挖掘門限值，得到12 條符合上述條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則，按照支持度高低排序如下(見(jiàn)表4)。

表3 供電情況村級(jí)調(diào)查結(jié)果

表4 農(nóng)戶用電/節(jié)電行為－意愿調(diào)查中的規(guī)則發(fā)現(xiàn)

通過(guò)表4 中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果得出如下結(jié)果:有37．4%的農(nóng)戶同時(shí)選擇“所在地不停電”且“關(guān)注家電耗電量”，84．7%的“所在地不停電”的農(nóng)戶選擇“關(guān)注家電耗電量”;有37．2%的農(nóng)戶同時(shí)選擇“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活有影響”且“關(guān)注家電耗電量”，90．27%的“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活有影響”的農(nóng)戶選擇“關(guān)注家電耗電量”;有35．1%的農(nóng)戶同時(shí)選擇“偶然停電”且“關(guān)注家電耗電量”，87．37%的“偶然停電”的農(nóng)戶選擇“關(guān)注家電耗電量”;有30．7%的農(nóng)戶同時(shí)選擇“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活影響不大”且“關(guān)注家電耗電量”，82．37%的“電費(fèi)開(kāi)支對(duì)生活影響不大”的農(nóng)戶選擇“關(guān)注家電耗電量”。

通過(guò)上述分析可知，所在地供電質(zhì)量以及農(nóng)戶對(duì)電費(fèi)開(kāi)支的評(píng)價(jià)與農(nóng)戶選擇關(guān)注家電耗電量的行為結(jié)果關(guān)系較其他因素更為密切。

四、結(jié)語(yǔ)

本文在對(duì)“河北省農(nóng)村人居環(huán)境大調(diào)研”的基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)戶在供電－用電－節(jié)電等三方面行為與意愿進(jìn)行單一調(diào)查項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)分析，并采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)對(duì)上述調(diào)查結(jié)果進(jìn)行全面分析，得出了農(nóng)戶關(guān)注家電耗電量的行為與所在地供電質(zhì)量高、農(nóng)戶對(duì)電費(fèi)開(kāi)支態(tài)度輕松的行為結(jié)果關(guān)系較其他因素更為密切的結(jié)論，這對(duì)單一調(diào)查項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果作出了補(bǔ)充和修正。

［1］王效華，馮禎民．中國(guó)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)的回顧與展望［J］．農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2002，33 (3)

［2］李光全，聶華林，楊艷麗．中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的區(qū)域差異及影響因素［J］．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，32(2)

［3］王明勝．農(nóng)村家庭能源消費(fèi)的影響因素及可持續(xù)消費(fèi)路徑探析［J］．才智，2013，26