潘新宇，李洪會

（唐山學(xué)院a．會計(jì)系；b．紀(jì)委辦公室，河北 唐山063000）

隨著改革開放和全面建設(shè)小康社會的不斷深入，我國的經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)已經(jīng)取得了一系列成果，人民生活水平也基本達(dá)到小康水平。黨的十八大進(jìn)一步提出，全面建成小康社會的出發(fā)點(diǎn)和最終落腳點(diǎn)就是要提高人民的生活質(zhì)量，也就是要實(shí)現(xiàn)“惠及十幾億人口的更高水平的小康”，“使經(jīng)濟(jì)更加發(fā)展、民主更加健全、科教更加進(jìn)步、文化更加繁榮、社會更加和諧、人民生活更加殷實(shí)”。因此，生活質(zhì)量也是衡量小康社會發(fā)展水平的一個(gè)重要指標(biāo)。構(gòu)建完善的生活質(zhì)量指標(biāo)體系，不僅可以準(zhǔn)確地衡量與評價(jià)居民生活質(zhì)量水平，而且有助于從多環(huán)節(jié)、多層面分析和判斷社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡和態(tài)勢，并在此基礎(chǔ)上，制定合理的社會發(fā)展戰(zhàn)略，及時(shí)調(diào)整社會政策，不斷提高人民的生活質(zhì)量水平［1］。

因子分析起源于20世紀(jì)早期，最早是由英國心理學(xué)家C．E．斯皮爾曼（Spearman）提出的，用來解釋人類的行為和能力，后來隨著計(jì)算機(jī)的普及和統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展和完善，因子分析作為一般的統(tǒng)計(jì)工具在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。因子分析的主要目的是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可觀測的互不相關(guān)的因子來描述原來的一組可觀測的相互有關(guān)的變量，盡可能合理地解釋存在于原始變量之間的相關(guān)性。其主要工作就是找出能控制所有變量（或樣本）的少數(shù)幾個(gè)因子。使用因子分析能夠保證在原始數(shù)據(jù)信息損失最小的前提下，將高維的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行降維處理，快速地找出其內(nèi)在結(jié)構(gòu)，大大提高決策者的洞察能力和分析效率［2］。

本文應(yīng)用因子分析法，以江蘇省的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境方面著手，構(gòu)建城市居民生活質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合圖表分析，提取出能夠較全面衡量城市居民生活質(zhì)量水平的公因子，以此建立城市居民生活質(zhì)量模型，最后有針對性地提出相關(guān)的對策建議。

1 生活質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系［3－7］

1．1 收入水平

收入水平是影響生活質(zhì)量的主要因素，是提高生活質(zhì)量的物質(zhì)基礎(chǔ)。選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值和人均可支配收入作為居民收入水平指標(biāo)。

（1）人均地區(qū)生產(chǎn)總值：指一年內(nèi)該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值與該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比。它是度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展最基本的指標(biāo)之一，也是人的需求滿足程度和生活質(zhì)量提高的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，是地區(qū)間經(jīng)濟(jì)實(shí)力和生活質(zhì)量對比的評價(jià)指標(biāo)。

（2）人均可支配收入：可支配收入指可用于最終消費(fèi)支出和其他非義務(wù)性支出以及儲蓄的總和，即居民可以用來自由支配的收入。城市居民全年可支配收入總和除以城市總?cè)丝跀?shù)，就是人均可支配收入。

1．2 消費(fèi)水平

消費(fèi)水平是生活水平的直接體現(xiàn)，居民消費(fèi)指標(biāo)采用恩格爾系數(shù)來表示。消費(fèi)水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理化是生活質(zhì)量改善的重要標(biāo)志。

1．3 生態(tài)環(huán)境

生態(tài)環(huán)境就城市來講直接體現(xiàn)為城市的環(huán)境質(zhì)量狀況。城市生態(tài)環(huán)境與人類活動是否協(xié)調(diào)，關(guān)系到人類自身的發(fā)展和各項(xiàng)活動的開展，環(huán)境的惡化會損害人的健康，增加生活成本。選取城市生活污水集中處理率作為生態(tài)環(huán)境指標(biāo)。

1．4 居住條件

安居樂業(yè)自古以來就是中國人最基本的追求，住房狀況是生活水平的重要內(nèi)容之一，居住條件的好壞直接影響著居民生活質(zhì)量的優(yōu)劣。因此，選取人均住房建筑面積作為居住條件指標(biāo)。一般來講，居住面積增加，意味著人民生活質(zhì)量的改善。

1．5 基礎(chǔ)設(shè)施

完善的公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施是保障城市居民生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。評價(jià)一個(gè)城市公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的狀況，主要從其市政設(shè)施的齊備程度和規(guī)模來考慮，因此采用每萬人擁有公共交通車輛數(shù)、人均擁有道路面積作為評價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施狀況的指標(biāo)。

1．6 文化教育

高質(zhì)量的生活不僅需要充足的物質(zhì)條件，而且還需要精神文化上的追求和滿足，而文化教育水平又是高質(zhì)量精神生活的基礎(chǔ)。采用每萬人擁有高等學(xué)校學(xué)生數(shù)、公共圖書館人均藏書冊數(shù)、人均用于娛樂文教服務(wù)方面的消費(fèi)性支出三個(gè)指標(biāo)來評價(jià)城市居民文化教育質(zhì)量狀況。

本研究選取了人均地區(qū)總產(chǎn)值X1（元），城市人均地區(qū)可支配收入X2（元），恩格爾系數(shù)X3，城市生活污水處理率X4（%），人均住房建筑面積X5（m2），每萬人擁有公共交通車輛數(shù)X6（標(biāo)臺），人均擁有道路面積X7（m2），每萬人擁有高等學(xué)校學(xué)生數(shù)X8（人），公共圖書館人均藏書冊數(shù)X9（冊），人均用于娛樂文教服務(wù)方面消費(fèi)性支出X10（元）這10個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建因子分析模型。

2 原始數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理

根據(jù)前文建立的指標(biāo)體系，本研究選取江蘇省部分市區(qū)居民的生活質(zhì)量數(shù)據(jù)（來源于《2013年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》），采用SPSS 20．0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析。

其中，恩格爾系數(shù)值越大，代表生活質(zhì)量越差。而其他指標(biāo)均與生活質(zhì)量呈正向關(guān)系。因此，將恩格爾系數(shù)進(jìn)行處理，采用1－X的方法，即1減去指標(biāo)值。

3 運(yùn)算及結(jié)果分析

3．1 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

在做因子分析之前，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，以確定該數(shù)據(jù)是否適合于因子分析。即需要檢驗(yàn)變量之間是否具有相關(guān)性，如果各變量間沒有共享信息，就不適合做因子分析。

表1給出了因子分析的KMO和球形Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果。Bartlett檢驗(yàn)概率p值為0．000，即假設(shè)被拒絕，可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著差異。KMO值為0．777，一般認(rèn)為大于0．5就可以做因子分析。

表1 因子分析的KMO和球形Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

3．2 因子分析的共同度

表2是因子分析的共同度。第2列顯示初始共同度全部為1；第3列為提取特征根的共同度。

表2 因子分析的共同度

觀察表2中數(shù)據(jù)可知，10個(gè)變量中，除了城市生活污水處理率和每萬人擁有公共交通車輛數(shù)的共同度較低外，其他變量的共同度都較高，信息丟失不嚴(yán)重。因此，可以認(rèn)為變量被提取的公因子解釋的程度較高，損失的信息較少，即本次因子提取比較理想。

3．3 總方差解釋

表3顯示的是因子分析過程中原有變量中總方差被解釋的列表，從表中可以看出，前3個(gè)因子解釋了原始變量總方差的77．229%，且特征值均大于1。旋轉(zhuǎn)后的因子累計(jì)解釋的總方差不變，但重新分配了方差，使得因子的方差更接近，易于解釋。

根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率，可以構(gòu)造出城市居民生活質(zhì)量的評價(jià)模型：

表3 因子分析過程中原有變量中總方差被解釋列表

3．4 碎石圖

圖1為因子碎石圖，橫坐標(biāo)表示因子數(shù)目，縱坐標(biāo)表示特征根。從圖中可以看出，前3個(gè)因子的特征值較大，從第4個(gè)因子開始特征值變得平緩，因此前3個(gè)因子對解釋變量的貢獻(xiàn)最大。

圖1 碎石圖

3．5 旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣

因子載荷矩陣給出了每一個(gè)變量在3個(gè)因子上的載荷，如表4所示。從表4中可以看出，大部分變量在第1和第2因子上的載荷較高，在第3因子上的載荷都小于0．7，說明第3個(gè)因子對變量的解釋效果不明顯，需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。

3．6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為了更好地尋求因子的意義，需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。因子旋轉(zhuǎn)的目的是通過改變坐標(biāo)軸的位置，重新分配各個(gè)因子所解釋的方差比例，使因子結(jié)構(gòu)更簡單，更易于理解。這里采用方差極大旋轉(zhuǎn)法對初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到前3個(gè)因子的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，如表5所示。在旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中，找出在每個(gè)因子上載荷較大的變量，根據(jù)這些變量的意義給因子命名。

表4 旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣

從表5中可以看出，在因子F1上載荷較大的變量有人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城市人均可支配收入、恩格爾系數(shù)、城市生活污水處理率、每萬人擁有公共交通車輛數(shù)以及人均用于娛樂文教服務(wù)方面消費(fèi)性支出，這些變量反映的是城市的經(jīng)濟(jì)及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，因此將F1命名為經(jīng)濟(jì)與基礎(chǔ)設(shè)施因子。

在因子F2上載荷較大的變量是每萬人擁有高等學(xué)校學(xué)生數(shù)和公共圖書館人均藏書冊數(shù)，反映的是城市文化教育水平，因此將F2命名為教育文化因子。

在因子F3上載荷較大的變量是人均住房建筑面積和人均擁有道路面積，反映的是居民生活居住和出行的情況，因此將F3命名為居住條件因子。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3．7 因子得分系數(shù)矩陣

表6是利用回歸法估計(jì)的因子得分系數(shù)矩陣。

表6 因子得分系數(shù)矩陣

根據(jù)表6中3個(gè)公因子在每個(gè)指標(biāo)上的得分即可以寫出如下表達(dá)式：

4 結(jié)論

采用因子分析法，應(yīng)用SPSS 20．0軟件對江蘇省部分市區(qū)居民的生活質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了判別分析。在人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城市人均可支配收入、恩格爾系數(shù)、城市生活污水處理率、每萬人擁有公共交通車輛數(shù)、人均用于娛樂文教服務(wù)方面消費(fèi)性支出、每萬人擁有高等學(xué)校學(xué)生數(shù)、公共圖書館人均藏書冊數(shù)、人均住房建筑面積和人均擁有道路面積10個(gè)指標(biāo)中提取出3個(gè)公因子，分別是經(jīng)濟(jì)與基礎(chǔ)設(shè)施因子、教育文化因子、居住條件因子，3個(gè)公因子可以較全面地衡量城市居民的生活質(zhì)量水平，并以此構(gòu)建出城市居民生活質(zhì)量模型。根據(jù)研究結(jié)果針對這三方面提出一些相關(guān)的政策建議：

（1）針對經(jīng)濟(jì)與基礎(chǔ)設(shè)施因子，各地區(qū)要因地制宜地確定適宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高就業(yè)率，完善社會保障制度，保證人民的基本生活，要繼續(xù)深化改革，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

（2）針對教育文化因子，可以采取的措施有：發(fā)展各級教育，全面提高居民文化素質(zhì)；加強(qiáng)文化設(shè)施等硬件建設(shè)，如修建圖書館，文化宮等；營造良好的社區(qū)文化，為居民提供良好的文化環(huán)境。

（3）針對居住條件因子，可以采取的措施有：加快舊城改造工程，為居民提供優(yōu)質(zhì)的住房；加強(qiáng)城市綠化建設(shè)，營造良好的環(huán)境；通過宏觀調(diào)控抑制房價(jià)過快增長，保障居民住房；加強(qiáng)物業(yè)管理，為居住安全提供保障。

［1］ 孫伶俐．北京城市居民生活質(zhì)量研究［D］．北京：首都師范大學(xué)，2012．

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