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TDI CCD交錯(cuò)拼接推掃相機(jī)嚴(yán)格幾何模型構(gòu)建與優(yōu)化

2015-05-14 01:01孟偉燦朱述龍朱永豐曹帆之
測繪學(xué)報(bào) 2015年12期
關(guān)鍵詞:分片畸變坐標(biāo)系

孟偉燦,朱述龍,曹 聞,朱永豐,高 翔,曹帆之

信息工程大學(xué),河南 鄭州450052

1 引 言

隨著光學(xué)衛(wèi)星遙感的發(fā)展,傳統(tǒng)線陣CCD相機(jī)已不能滿足航天光學(xué)遙感的需求,時(shí)間延遲積分電荷耦合器件(TDI CCD)拼接相機(jī)正取而代之,成為主流星載光學(xué)傳感器。TDI CCD拼接相機(jī)的技術(shù)革新主要體現(xiàn)在“TDI CCD”與“CCD拼接”兩方面,TDI CCD用于保證成像系統(tǒng)輕小型化和足夠的曝光量;CCD拼接技術(shù)用于保證足夠的地面覆蓋寬度。

當(dāng)前實(shí)用的CCD拼接方案有兩種:一種為光學(xué)拼接方案[1],如資源三號衛(wèi)星三線陣相機(jī),該方案通過分光棱鏡形成一對光程相等的共軛面,將透射面和反射面處的多片CCD首尾搭接實(shí)現(xiàn)連續(xù)的像面;另一種為交錯(cuò)拼接方案[2],該方案將多個(gè)CCD在焦平面上交錯(cuò)成兩行排列,形成不連續(xù)的像面,如CBERS-02B衛(wèi)星高分相機(jī)、天繪一號(TH-1)衛(wèi) 星 高 分 相 機(jī)。此 外,QuickBird、World View-2、LandSat-8等典型光學(xué)衛(wèi)星也均搭載了多CCD拼接相機(jī),如圖1所示。

圖1 典型多CCD拼接相機(jī)示意組圖Fig.1 Set of diagrams of push-broom camera using multi-CCDs

TDI CCD拼接相機(jī)嚴(yán)格幾何模型構(gòu)建及優(yōu)化 的相關(guān)研究可提高多片CCD影像的有(無)控定位精度,為后續(xù)多片拼接等處理工作提供了良好的幾何基礎(chǔ),具有較高的研究價(jià)值。為實(shí)現(xiàn)該類影像的高精度幾何定位,國內(nèi)外學(xué)者開展了諸多研究。

嚴(yán)格幾何模型構(gòu)建方面,文獻(xiàn)[10—12]對多片CCD拼接的Pleiades衛(wèi)星高分相機(jī)及其影像產(chǎn)品進(jìn)行了介紹,構(gòu)建了傳感器產(chǎn)品的嚴(yán)格幾何模型;文獻(xiàn)[13]給出了星載線陣傳感器嚴(yán)格成像模型的一般形式,并 針 對 SPOT5 HRS/HRG、ALOS/PRISM等典型光學(xué)傳感器分別給出了具體的嚴(yán)格成像模型;文獻(xiàn)[14—15]提出了一種通用線推掃傳感器幾何模型并利用SPOT 5、QuickBird、ALOS/PRISM等衛(wèi)星影像對其模型進(jìn)行了驗(yàn)證;文獻(xiàn)[4,16]以3片TDI CCD交錯(cuò)拼接的 CBERS-02B/02C衛(wèi)星高分相機(jī)為原型,構(gòu)建了單片TDI CCD影像的嚴(yán)格幾何模型并對內(nèi)視場拼接方法進(jìn)行了深入研究;文獻(xiàn)[17]采用虛擬CCD線陣重成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)CCD分片影像拼接進(jìn)而構(gòu)建資源三號(ZY-3)測繪衛(wèi)星成像幾何模型;文獻(xiàn)[18]提出了ZY-3三線陣影像傳感器校正產(chǎn)品的生成方法并構(gòu)建其嚴(yán)格幾何模型;文獻(xiàn)[19]對光學(xué)衛(wèi)星線推掃相機(jī)幾何模型構(gòu)建的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。

在幾何模型優(yōu)化方面,分別構(gòu)建內(nèi)外誤差補(bǔ)償模型并對其進(jìn)行整體求解的方法在本景或相鄰景影像內(nèi)能取得一定效果,但受內(nèi)外參數(shù)相關(guān)性的影響,求解出的參數(shù)并不具備推廣應(yīng)用性[20];分別構(gòu)建內(nèi)外誤差補(bǔ)償模型并采用先外后內(nèi)、分步求解的方法,可得到具備推廣應(yīng)用潛力的內(nèi)部誤差參數(shù)[21];常用的外部誤差描述方法有姿態(tài)角常差、姿態(tài)角系統(tǒng)誤差、側(cè)視角常差等[22-25];常用的內(nèi)部誤差模型有探元指向角模型[26]和物理內(nèi)畸變模型[27],探元指向角模型可綜合描述各類內(nèi)部誤差但參數(shù)不具備物理意義,物理內(nèi)畸變模型構(gòu)建過程復(fù)雜但各參數(shù)對應(yīng)明確的畸變因子,具有明確的物理含義。

本文以8片TDI CCD交錯(cuò)拼接的TH-1高分相機(jī)為原型,基于成像瞬間多片CCD共享一套外方位元素的特點(diǎn)構(gòu)建該類相機(jī)的“整體幾何模型”。以整體幾何模型為基礎(chǔ),構(gòu)建TDI CCD拼接相機(jī)的內(nèi)外誤差補(bǔ)償模型,并采用先外后內(nèi)、分步求解的解算方法克服參數(shù)間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)幾何模型的合理優(yōu)化。

2 TDI CCD交錯(cuò)拼接相機(jī)推掃成像特點(diǎn)

TDI CCD交錯(cuò)拼接相機(jī)焦平面的主要特點(diǎn)為:沿軌方向多片TDI CCD成兩行平行交錯(cuò)排列,垂軌方向相鄰TDI CCD之間具有少量重疊探元。TDI CCD是一種面陣結(jié)構(gòu)線陣輸出的探測器件,通過時(shí)間延遲積分技術(shù)提高曝光量,推掃成像時(shí)幾何上仍滿足線中心投影原理。

先后成功發(fā)射并投入使用的TH-1的01星、02星上均搭載了2 m分辨率的高分相機(jī)、5 m分辨率的LMCCD三線陣相機(jī)和10 m分辨率的多光譜相機(jī)。其中,2 m分辨率高分相機(jī)采用8片交錯(cuò)拼接的TDI CCD作為探測器件(每片TDI CCD長度方向有4096個(gè)探元),8片TDI CCD元件隨封裝盒一起,相互之間錯(cuò)開一定距離,分兩行平行地交錯(cuò)排列在焦平面上,相鄰TDI CCD元件之間重疊96個(gè)探元,如圖2所示。TH-1衛(wèi)星及其高分相機(jī)的主要參數(shù)如表1所示。

圖2 TH-1高分相機(jī)焦面示意圖Fig.2 Diagram of TH-1 HR camera focal plane

表1 TH-1衛(wèi)星及其高分相機(jī)主要參數(shù)Tab.1 Parameters of TH-1 satellite and its HR camera

以TH-1高分相機(jī)為例對TDI CCD交錯(cuò)拼接推掃相機(jī)的成像特點(diǎn)進(jìn)行介紹。在每一成像瞬間,8片CCD的地面投影覆蓋僅為8個(gè)掃描行,如圖3(a)所示;但隨著衛(wèi)星平臺的向前飛行,8片CCD連續(xù)推掃成像,最終獲取8個(gè)分片圖像,8個(gè)分片圖像對應(yīng)的地面投影覆蓋如圖3(b)所示。將分片圖像按成像時(shí)間(行號)對齊并存儲在一個(gè)矩陣中可得到一幅整體圖像,本文稱之為原始整體圖像,如圖4所示。本文嚴(yán)格幾何模型的構(gòu)建及優(yōu)化都是基于原始整體圖像進(jìn)行的。

圖3 瞬間及推掃成像地面投影覆蓋Fig.3 Projection area of instantaneous imaging and push-broom imaging

圖4 原始整體圖像Fig.4 Original integral image

2.1 內(nèi)定向

內(nèi)定向是根據(jù)像點(diǎn)在原始整體圖像坐標(biāo)系下的行列號(r,c),確定相應(yīng)CCD探元在相機(jī)坐標(biāo)系下光線指向的過程。多片TDI CCD交錯(cuò)拼接相機(jī)特殊的焦面構(gòu)造使得其內(nèi)定向過程與傳統(tǒng)線陣CCD相機(jī)有較大不同,本文設(shè)計(jì)的內(nèi)定向步驟如下:

(1)計(jì)算CCD分片編號i。根據(jù)原始整體圖像坐標(biāo)系o-rc下像點(diǎn)坐標(biāo)(r,c)的列坐標(biāo)c,按式(1)判斷該點(diǎn)由第幾片CCD成像,即確定i的值(i=1,2,…,8)

式中,fix表示截尾取整;Ns為單片CCD的長度,單位為像元。

(2)構(gòu)建單片CCD坐標(biāo)系oci-xciyci。以各單片CCD左側(cè)第一個(gè)像元中心為原點(diǎn),沿飛行方向?yàn)閤ci軸,沿線陣方向?yàn)閥ci軸,以毫米為單位,在焦平面內(nèi)構(gòu)建分片CCD坐標(biāo)系oci-xciyci,如圖5所示,Oc-XcYcZc代表相機(jī)坐標(biāo)系,o-xy代表焦平面坐標(biāo)系。

圖5 分片CCD坐標(biāo)系Fig.5 Coordinate system of individual CCD

(3)原始整體圖像坐標(biāo)系o-rc到單片CCD坐標(biāo)系oci-xciyci的轉(zhuǎn)換。根據(jù)像點(diǎn)在原始圖像坐標(biāo)系下的坐標(biāo)(r,c)計(jì)算對應(yīng)探元在單片CCD坐標(biāo)系下坐標(biāo)(xci,yci)的公式為

式中,ds為以毫米為單位的CCD探元尺寸。

(4)單片CCD坐標(biāo)系oci-xciyci到相機(jī)坐標(biāo)系o-xcyczc的轉(zhuǎn)換。根據(jù)各單片CCD在焦平面的安置位置參數(shù)(xci0,yci0)完成單片CCD坐標(biāo)系oci-xciyci到焦平面坐標(biāo)系o-xy的轉(zhuǎn)換,如式(3)所示(此時(shí)為理想狀態(tài),不考慮各種畸變)。根據(jù)焦平面坐標(biāo)配合相機(jī)焦距f,即可得到該像點(diǎn)在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo)(x,y,-f)

(5)根據(jù)式(4)計(jì)算相機(jī)坐標(biāo)系下的視線向量u1

2.2 外定向

TDI CCD交錯(cuò)拼接相機(jī)采用推掃方式成像,其外定向過程與傳統(tǒng)單線陣CCD推掃相機(jī)相類似。TH-1衛(wèi)星定軌結(jié)果是其GPS天線相位中心在CGCS2000坐標(biāo)系下的位置,頻率為1 Hz,定姿結(jié)果是星敏感器坐標(biāo)系在J2000坐標(biāo)系下的姿態(tài)四元數(shù),頻率為2 Hz。外定向的主要步驟如下:

(1)行時(shí)計(jì)算。衛(wèi)星時(shí)間測量系統(tǒng)并不對每條影像行的成像時(shí)刻進(jìn)行記錄,而是每隔一定時(shí)間記錄一組關(guān)于時(shí)間的觀測量。該觀測量由掃描行行號、星務(wù)時(shí)刻、行積分時(shí)間等組成,根據(jù)該觀測量可計(jì)算出每一行影像的成像時(shí)刻[4]。

(2)軌道參數(shù)內(nèi)插。采用拉格朗日插值對軌道參數(shù)進(jìn)行內(nèi)插,任意時(shí)刻t的軌道參數(shù)可用時(shí)間上最鄰近的n 個(gè)軌道參數(shù)值(XGPSj,YGPSj,ZGPSj),j∈[1,n]進(jìn)行內(nèi)插得到

式中,(XGPS,YGPS,ZGPS)為內(nèi)插出的t時(shí)刻軌道參數(shù);一般n取8時(shí)可滿足精度要求,本文取n=8。

(3)四元數(shù)姿態(tài)參數(shù)內(nèi)插。四元數(shù)是形如q=q0+q1i+q2j+q3k的超復(fù)數(shù),q0、q1、q2、q3為任意實(shí)數(shù),i、j、k為虛數(shù)單位,i2=j(luò)2=k2=-1。采用球面線性內(nèi)插方式對姿態(tài)四元數(shù)進(jìn)行內(nèi)插[28]。

2.3 嚴(yán)格幾何模型

根據(jù)兩條視線u′1與u2共線構(gòu)建嚴(yán)格幾何模型。

(1)u′1為根據(jù)相機(jī)坐標(biāo)系下的視線向量u1經(jīng)過一系列旋轉(zhuǎn)得到的CGCS2000坐標(biāo)系下的視線向量

式中,RBodycamera、RStarbody、RJ2000star、RCGCS2000J2000依次為高分相機(jī)坐標(biāo)系到衛(wèi)星本體坐標(biāo)系、衛(wèi)星本體坐標(biāo)系到星敏坐標(biāo)系、星敏坐標(biāo)系到J2000坐標(biāo)系、J2000坐標(biāo)系到CGCS2000坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣。

(2)u2為CGCS2000坐標(biāo)系下地面點(diǎn)坐標(biāo)(X,Y,Z)與相機(jī)投影中心坐標(biāo)(Xs,Ys,Zs)之差得到的視線向量

根據(jù) GPS相位中心位置(XGPS,YGPS,ZGPS)和相機(jī)投影中心與GPS相位中心的位置偏移,計(jì)算相機(jī)投影中心的位置(Xs,Ys,Zs)

式中,(DX,DY,DZ)與 (dx,dy,dz)分 別 為CGCS2000坐標(biāo)系下、衛(wèi)星本體坐標(biāo)系下相機(jī)投影中心與GPS相位中心的位置偏移。

式中,m為比例因子。

(4)將式(8)代入式(7),式(6)、式(7)代入式(9),可得TH-1高分相機(jī)嚴(yán)格幾何模型

式中,(x,y,-f)根據(jù)3.1節(jié)的內(nèi)定向過程計(jì)算,其余各參數(shù)物理意義上文中均已介紹。

3 嚴(yán)格幾何模型的優(yōu)化

3.1 外部誤差補(bǔ)償模型

與發(fā)射前相比,衛(wèi)星入軌后相機(jī)安置矩陣、星敏安置矩陣、GPS偏心差等參數(shù)都將會發(fā)生變化,并且星上測得的姿軌參數(shù)會也會含有系統(tǒng)誤差,本文將上述誤差統(tǒng)稱為外部誤差。引入偏置矩陣Roff(正交旋轉(zhuǎn)矩陣)對外部誤差統(tǒng)一補(bǔ)償[27],外部誤差補(bǔ)償后的幾何模型為

3.2 內(nèi)部誤差補(bǔ)償模型

將相機(jī)的光學(xué)畸變、主距變化、主點(diǎn)偏移,CCD的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等因素引起的誤差統(tǒng)稱為內(nèi)部誤差。在構(gòu)建TDI CCD交錯(cuò)拼接相機(jī)內(nèi)部誤差補(bǔ)償模型時(shí)應(yīng)參考以下準(zhǔn)則:

(1)TDI CCD分片共享一套光學(xué)系統(tǒng),因此光學(xué)畸變、主點(diǎn)偏移、主距變化等與光學(xué)系統(tǒng)相關(guān)的畸變因子對多片TDI CCD而言是共用的。

(2)各TDI CCD陣列之間相互獨(dú)立,因此CCD的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等與CCD陣列相關(guān)的畸變因子對多片TDI CCD而言需分別建模。

(3)對像點(diǎn)偏移影響規(guī)律一致的畸變參數(shù)可進(jìn)行合并處理。

以8片交錯(cuò)拼接的TH-1高分相機(jī)為例進(jìn)行具體分析:

(1)相機(jī)的光學(xué)畸變。對光學(xué)畸變引起的像點(diǎn)偏移(Δx,Δy)統(tǒng)一建模為

式中,k1、k2為徑向畸變參數(shù);p1、p2為偏心畸變參數(shù);)為焦平面坐標(biāo)系下的像點(diǎn)坐標(biāo);r為輻射距。

(2)相機(jī)的主點(diǎn)偏移、主距變化,CCD的平移、縮放。對可合并的畸變參數(shù)進(jìn)行合并處理,其中主點(diǎn)偏移可并入各分片CCD的平移,主距變化在焦平面x方向引起的像點(diǎn)偏移可并入x方向的CCD平移,主距變化在y方向產(chǎn)生的像點(diǎn)偏移可并入y方向CCD尺度縮放(探元尺寸變化)產(chǎn)生的像點(diǎn)偏移,最終上述各因素引起的像點(diǎn)偏移(Δx,Δy)

式中,(Δxci,Δyci)為各分片 CCD的平移;Δdi為各分片CCD的探元尺寸變化因子,i=1,2,…,8,代表CCD分片編號;s為各分片從左至右的探元編號。

(3)CCD的旋轉(zhuǎn)。以CCD1為例對旋轉(zhuǎn)誤差進(jìn)行說明,如圖6所示。假定CCD1繞其第sr個(gè)探元旋轉(zhuǎn)了θ1角,s與s′分別代表旋轉(zhuǎn)前后的同一探元,則s′在坐標(biāo)系sr-xryr下的坐標(biāo)為

式中,ds為探元尺寸;Δd1為分片CCD1探元尺寸變化因子。

圖6 CCD旋轉(zhuǎn)示意圖Fig.6 Diagram of CCD rotation

s′在分片坐標(biāo)系oc1-xc1yc1的坐標(biāo)為

s′在坐標(biāo)系sr-xc1yc1的坐標(biāo)為

則由CCD旋轉(zhuǎn)引起的像點(diǎn)偏移(Δx,Δy)為

綜合式(12)、式(13)和式(18)可得 TH-1高分相機(jī)各類內(nèi)部誤差引起的綜合像點(diǎn)偏移(Δx,Δy)(內(nèi)部誤差補(bǔ)償模型)為

上述內(nèi)部誤差補(bǔ)償模型中8片CCD共用的參數(shù)有4個(gè),即k1、k2、p1、p2;各片CCD獨(dú)用的參數(shù)有5個(gè),即 Δxci、Δyci、Δdi、θi、sri,則總的待求解內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)共4+5×8=44個(gè)。

3.3 先外后內(nèi)、分步求解的解算流程

克服參數(shù)間強(qiáng)相關(guān)性的常見處理方法有兩種[29]:一種是在平差解算過程中將各待求參數(shù)視為虛擬觀測值并根據(jù)先驗(yàn)知識賦予一定權(quán)值,另一種是采用分步解算的策略。本文采用先外后內(nèi)、分步求解的解算流程[26]:①將相機(jī)內(nèi)部參數(shù)視為“真值”,對外部誤差補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行求解;②將外部誤差補(bǔ)償后的外定向參數(shù)視為“真值”,對內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)進(jìn)行求解;③循環(huán)執(zhí)行步驟①和步驟②,當(dāng)兩類參數(shù)的值趨于穩(wěn)定時(shí)停止計(jì)算。

4 試驗(yàn)與分析

4.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

為驗(yàn)證本文方法的正確性和有效性,設(shè)計(jì)以下5組試驗(yàn)。

(1)直接定位試驗(yàn)。內(nèi)定向參數(shù)采用相機(jī)設(shè)計(jì)值,外定向參數(shù)采用原始姿軌數(shù)據(jù),進(jìn)行直接定位試驗(yàn),目的是驗(yàn)證所構(gòu)建嚴(yán)格幾何模型的正確性。

(2)外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)。內(nèi)定向參數(shù)采用相機(jī)設(shè)計(jì)值,基于少量控制點(diǎn)對外部誤差補(bǔ)償后進(jìn)行定位試驗(yàn),目的是驗(yàn)證外部誤差補(bǔ)償方案的有效性。

(3)內(nèi)部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)?;谛l(wèi)星影像與嵩山試驗(yàn)區(qū)高精度DOM、DEM匹配量測獲取的密集控制點(diǎn),采用先外后內(nèi)、分步求解的流程解算相機(jī)內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù),對相機(jī)內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行更新;利用更新后的相機(jī)內(nèi)部參數(shù)和原始姿軌數(shù)據(jù),進(jìn)行定位試驗(yàn),目的是驗(yàn)證內(nèi)部誤差補(bǔ)償方案的有效性。

(4)內(nèi)部、外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)。采用更新后的相機(jī)內(nèi)部參數(shù)、配合少量控制點(diǎn)對外部誤差補(bǔ)償后進(jìn)行定位試驗(yàn),目的是驗(yàn)證內(nèi)部誤差、外部誤差均補(bǔ)償時(shí)可達(dá)到的定位精度。

(5)內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)應(yīng)用于其他多景影像試驗(yàn)。將求解出的內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)應(yīng)用于不同成像時(shí)間的其他多景影像進(jìn)行定位試驗(yàn),目的是測試相機(jī)內(nèi)部幾何狀態(tài)的穩(wěn)定性并進(jìn)一步驗(yàn)證所求解內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)的有效性。

4.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)

試驗(yàn)數(shù)據(jù)包括:①兩景嵩山試驗(yàn)區(qū)TH-1高分相機(jī)原始影像,該區(qū)域地面高程范圍為4~1445 m,均勻布設(shè)51個(gè)厘米級GPS野外實(shí)測平高控制點(diǎn);②兩景新鄉(xiāng)試驗(yàn)區(qū)TH-1高分相機(jī)原始影像,該區(qū)域地面高程范圍為5~838 m,均勻布設(shè)12個(gè)厘米級GPS野外實(shí)測平高控制點(diǎn);③嵩山數(shù)字檢校場比例尺為1∶5000的DOM和DEM。影像信息見表2(落在相鄰CCD重疊區(qū)內(nèi)的控制點(diǎn)將“一分為二”,最終4景影像上實(shí)際的控制點(diǎn)數(shù)目分別為13、13、53、51),控制點(diǎn)分布情況見圖7。

表2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息Tab.2 Information of experiment data

圖7 控制點(diǎn)分布示意圖Fig.7 Distributions of GCPs

4.3 直接定位試驗(yàn)

利用原始姿軌數(shù)據(jù)及相機(jī)設(shè)計(jì)參數(shù),基于本文嚴(yán)格幾何模型進(jìn)行直接定位試驗(yàn),所有野外實(shí)測控制點(diǎn)均作為檢查點(diǎn)進(jìn)行直接定位精度評估(表3),試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所構(gòu)建嚴(yán)格幾何模型的正確性。

表3 直接定位試驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Results of direct geo-positioning

4.4 外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)

內(nèi)參數(shù)仍采用相機(jī)設(shè)計(jì)值,各景圖像利用“四角布設(shè)”的4個(gè)野外實(shí)測控制點(diǎn)按3.1節(jié)描述方法進(jìn)行外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)。表4為8片CCD整體定位精度統(tǒng)計(jì)結(jié)果。為分析經(jīng)外部誤差補(bǔ)償后8片CCD各自范圍內(nèi)檢查點(diǎn)的殘差情況,將野外實(shí)測檢查點(diǎn)的定位殘差(以米為單位,后同)按各分片CCD范圍進(jìn)行展示(以135-1景為例),如圖8所示。

表4 外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Positioning results after exterior error compensation

圖8 外部誤差補(bǔ)償后各分片CCD殘差分布Fig.8 Residuals after exterior error compensation

表4表明與直接定位相比,外部誤差補(bǔ)償定位可顯著提升影像定位精度;但同時(shí)圖8表明,經(jīng)外部誤差補(bǔ)償,CCD1—CCD8各分片影像仍含有不同的殘余系統(tǒng)誤差。

產(chǎn)生上述結(jié)果的原因?yàn)橥獠空`差補(bǔ)償只能消除多片CCD共享的外定向參數(shù)中的系統(tǒng)誤差及可能存在的多片CCD共享的內(nèi)部誤差,而各片CCD各不相同的內(nèi)部誤差并不能得到補(bǔ)償。

4.5 內(nèi)部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)

以嵩山試驗(yàn)區(qū)高精度DOM和DEM為參考數(shù)據(jù),通過衛(wèi)星影像與DOM子像素級匹配獲得密集控制點(diǎn)[27],根據(jù)3.2節(jié)的模型,進(jìn)行內(nèi)部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)。為抑制高頻誤差對內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)求解的影響,匹配在應(yīng)在短條帶區(qū)域內(nèi)進(jìn)行;本文在長度為500行的短條帶內(nèi)進(jìn)行控制點(diǎn)匹配量測。該匹配過程對參考影像的時(shí)效性和地面覆蓋范圍有較高要求:參考影像和待補(bǔ)償衛(wèi)星影像之間的地物變化不能過大,否則將影響匹配點(diǎn)數(shù)和精度;參考影像的地面覆蓋范圍要足夠大,以保證覆蓋衛(wèi)星影像的成像范圍。經(jīng)匹配,嵩山試驗(yàn)區(qū)135-1影像獲得均勻分布控制點(diǎn)10 686個(gè),135-2影像獲得均勻分布控制點(diǎn)10 402個(gè)。根據(jù)3.2節(jié)模型,分別解算出135-1和135-2兩組內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)。

利用更新后的相機(jī)內(nèi)部參數(shù)和原始姿軌數(shù)據(jù),進(jìn)行定位試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果見表5;將所有檢查點(diǎn)的定位殘差按各分片CCD范圍進(jìn)行展示(以135-1景為例),如圖9所示。

表5表明與直接定位相比,經(jīng)內(nèi)部誤差補(bǔ)償影像定位精度并未顯著提升,但同時(shí)圖9表明,經(jīng)內(nèi)部誤差補(bǔ)償,CCD1—CCD8各分片影像的不同殘余誤差得以剔除,片間定位精度一致性得到明顯改善。

表5 內(nèi)部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Positioning results after interior error compensation

產(chǎn)生上述結(jié)果的原因?yàn)閮?nèi)部誤差補(bǔ)償使得各片CCD各不相同的內(nèi)部誤差得以補(bǔ)償,從而保證了各分片CCD影像片間定位精度的一致性,但由于作為定位誤差主要因素的外部誤差未能得到補(bǔ)償,導(dǎo)致定位精度并未顯著提升。

圖9 內(nèi)部誤差補(bǔ)償后各分片CCD殘差分布Fig.9 Residuals after interior error compensation

4.6 內(nèi)部、外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)

基于更新后的相機(jī)內(nèi)部參數(shù),各景影像采用與4.4節(jié)完全相同的四角布設(shè)的4個(gè)野外實(shí)測控制點(diǎn)對外部誤差再次補(bǔ)償后進(jìn)行定位試驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果如表6所示。經(jīng)過內(nèi)部、外部誤差補(bǔ)償后,8片CCD各自范圍內(nèi)的野外實(shí)測檢查點(diǎn)殘差分布圖如圖10所示(以135-1景影像為例)。

表6 內(nèi)部、外部誤差補(bǔ)償定位試驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Positioning results after exterior and interior error compensation

圖10 內(nèi)、外部誤差補(bǔ)償后各分片CCD殘差分布Fig.10 Residuals after exterior and interior error compensation

將表6與表4進(jìn)行對比可發(fā)現(xiàn),與僅進(jìn)行外部誤差補(bǔ)償相比,內(nèi)部、外部誤差均補(bǔ)償后影像定位精度進(jìn)一步提升,野外檢查點(diǎn)在X、Y、Z方向的殘差中誤差均小于等于2 m。

圖10與圖8、圖9對比表明,經(jīng)過內(nèi)部、外部誤差補(bǔ)償后,CCD1—CCD8各分片影像不同的殘余誤差被有效剔除,片間定位精度具備了一致性,且影像定位精度顯著提升。

5.7 內(nèi)部畸變參數(shù)應(yīng)用于其他景影像

將135-1和135-2求解出的兩組相機(jī)內(nèi)部畸變參數(shù)應(yīng)用于一定時(shí)間段內(nèi)的其他多景影像進(jìn)行定位試驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果如表7所示。

表7 內(nèi)部畸變參數(shù)應(yīng)用于其他景影像試驗(yàn)Tab.7 Validation of inner distortion parameter on other scenes

表7表明:①將135-1景影像計(jì)算出的內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)應(yīng)用于當(dāng)天的134-1景、相隔22 d的134-2景和135-2景影像時(shí),取得了與135-1本景驗(yàn)證時(shí)相當(dāng)?shù)亩ㄎ痪龋巴鈱?shí)測檢查點(diǎn)在X、Y、Z方向的殘差中誤差均小于等于2 m;②將135-2景影像計(jì)算出的內(nèi)部誤差補(bǔ)償參數(shù)應(yīng)用于當(dāng)天的134-2景、相隔22 d的134-1景和135-1景影像時(shí),取得了與135-2本景驗(yàn)證時(shí)相當(dāng)?shù)亩ㄎ痪?,野外?shí)測檢查點(diǎn)在X、Y、Z方向的殘差中誤差均小于等于2 m。

上述結(jié)果還表明在本文試驗(yàn)影像所覆蓋的22 d內(nèi),TH-1高分相機(jī)內(nèi)部幾何狀態(tài)穩(wěn)定,且該結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了本文計(jì)算出的內(nèi)部畸變參數(shù)的有效性。

5 結(jié) 論

通過對TDI CCD交錯(cuò)拼接推掃相機(jī)的嚴(yán)格幾何模型構(gòu)建及優(yōu)化方法的研究,可得出以下結(jié)論:

(1)本文構(gòu)建的整體幾何模型可嚴(yán)格描述TDI CCD交錯(cuò)拼接推掃相機(jī)的原始成像幾何,基于整體幾何模型設(shè)計(jì)的內(nèi)外誤差補(bǔ)償模型和先外后、內(nèi)分步求解的解算方法正確有效。

(2)基于少量控制點(diǎn)和本文外部誤差補(bǔ)償方案可有效剔除相機(jī)安置、姿軌測量等外部誤差,顯著提升影像定位精度。

(3)基于DOM匹配量測得到的密集控制點(diǎn)和本文內(nèi)部誤差補(bǔ)償方案可有效剔除光學(xué)系統(tǒng)畸變、CCD陣列畸變等內(nèi)部誤差,可顯著改善分片CCD影像定位精度的一致性。

(4)本文計(jì)算出的內(nèi)部畸變參數(shù)應(yīng)用于間隔22 d的其他多景影像時(shí),也達(dá)到了與本景驗(yàn)證時(shí)同樣的定位精度,表明本文采用的幾何模型優(yōu)化方法可計(jì)算出穩(wěn)定有效的內(nèi)部畸變參數(shù),同時(shí)本文試驗(yàn)結(jié)果一定程度上也驗(yàn)證了TH-1高分相機(jī)內(nèi)部幾何狀態(tài)的穩(wěn)定性。

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