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西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平實證研究

2015-05-30 10:48:04吳凡
中國市場 2015年19期
關鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)西部地區(qū)因子分析

吳凡

[摘 要]本文從物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展特性和發(fā)展規(guī)律出發(fā),構建用于評價西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的指標體系,再使用因子分析方法評價西部各個?。ㄊ校┑奈锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,研究得出兩點結論,一是在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合水平上,內(nèi)蒙古最高;二是在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力水平、就業(yè)貢獻水平和規(guī)模水平上,新疆、內(nèi)蒙古和四川分別最高。

[關鍵詞]西部地區(qū);物流產(chǎn)業(yè);因子分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.20.023

1 引 言

國務院于2009年頒布了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》,加大了對西部物流基礎設施建設的支持力度,使西部物流基礎設施得到明顯改善,社會物流總量不斷擴大,但和東部地區(qū)相比,西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距仍然較大,并且這種差距還在逐年擴大,西部各個?。ㄊ校┬枰M一步根據(jù)本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,制定適合本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,以推動本地物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展,縮小與東部發(fā)展差距。

2 文獻回顧

目前國內(nèi)關于物流產(chǎn)業(yè)研究的文獻已有很多,但對西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行評價的文獻還比較少,而且大多集中在個別省市上。張麗麗利用改進的主成分分析法對西部十?。ㄊ校﹨^(qū)物流實力進行了客觀評價[1]。王新安和董海英都依照物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢構建了評價指標體系,分別對陜西和四川各區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行實證分析[2-3]。本文在以往研究的基礎上,從整體上對西部十二?。ㄊ校┻M行物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面的實證研究。

3 指標體系的構建和數(shù)據(jù)來源

本文在構建指標體系時,從物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展特性和發(fā)展規(guī)律出發(fā),考慮到了物流產(chǎn)業(yè)具有多行業(yè)性、基礎性、服務性和綜合性等特點,先將物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平劃分三部分,一是物流產(chǎn)業(yè)基礎水平,二是物流產(chǎn)業(yè)提升水平,三是物流產(chǎn)業(yè)成效水平[4],這三部分作為一級指標,在此基礎上,綜合考慮已有研究成果中的指標體系,最終選取了9項二級指標來衡量西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,如表1所示。

本文選取了我國西部十二個?。ㄊ校┑?013年數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒2014》。此外,本文參考相關文獻,同樣選取和物流產(chǎn)業(yè)最為密切相關交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)這三大產(chǎn)業(yè)來代表物流產(chǎn)業(yè)[5]。

4 西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評價結果

本文使用SPSS18.0進行因子分析。分析結果顯示,巴特利特球度檢驗顯著性水平P值小于0.002,以α=0.01作為顯著性水平,P值大于α,可認為本文選取的變量之間具有顯著的相關性。同時KMO統(tǒng)計量的值為 0.726,參考Kaiser的KMO度量標準,可知本文選取的指標變量適合做因子分析。

由表2可知,所提取出來的三個公因子,其累積方差貢獻率已經(jīng)達到88.528%,說明前三個因子已經(jīng)反映了原始變量88.528% 的信息,因子分析效果很理想,用這三個公因子來代替原有指標變量對我國西部物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行評價是可行的。

因子分析的另一個更重要目的是要歸納出每個公因子的實際含義。如果初始所得因子的含義不突出,就需要采用旋轉(zhuǎn)變換的方法,本文對比了幾種常見的正交旋轉(zhuǎn)變換法,采用了最大平衡正交旋轉(zhuǎn)變換法,旋轉(zhuǎn)結果最為理想。

旋轉(zhuǎn)后所得的因子載荷矩陣結構表明:第一因子在物流從業(yè)人員平均報酬、電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、運營汽車服務比例等5個指標上載荷較大,反映了地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿λ?,可將其命名為物流潛力因子;第二因子在物流從業(yè)人員比重上載荷較大,反映了地區(qū)總就業(yè)人口中物流從業(yè)人員情況,可以直接將其命名為物流就業(yè)貢獻因子;第三個因子在物流生產(chǎn)總值、貨物周轉(zhuǎn)量和社會消費品零售總額這3個指標上載荷較大,反映了地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模情況,可命名為物流發(fā)展規(guī)模因子。本文又以正交旋轉(zhuǎn)后公共因子的方差貢獻率作為權數(shù),計算各樣本的因子綜合得分,并得到各個樣本的綜合排名情況,如表3所示。

從表3綜合得分情況可以分析出,在2013年西部的內(nèi)蒙古、新疆和陜西三個省、自治區(qū)的綜合排名靠前,尤其是內(nèi)蒙古,其綜合得分遠遠超過其他?。ㄊ校_到了1.34分,而排名第二的新疆綜合得分只有0.46分,說明西部的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異較大。得分為正的城市還有四川、重慶、青海、寧夏。這表明以上7個省(市)的物流發(fā)展水平處于西部所有?。ㄊ校┑钠骄揭陨?。

再從表3各個?。ㄊ校┰?個公因子的得分和排名來看,新疆、青海、內(nèi)蒙古、寧夏等?。ㄊ校﹨^(qū)在物流發(fā)展?jié)摿σ蜃樱‵1)上的得分較高,均超過0.4,說明這些?。ㄊ校┑奈锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大,發(fā)展前景優(yōu)越。內(nèi)蒙古、寧夏、廣西、陜西、甘肅這些?。ㄊ校﹨^(qū)在物流就業(yè)貢獻因子(F2)上的得分較高,均超過了0.5分,說明這些?。ㄊ校﹨^(qū)2012年就業(yè)貢獻水平較高,物流人才資源較為充足。而四川、內(nèi)蒙古、陜西、重慶等城市在物流規(guī)模因子(F3)上的得分較高,說明這些省(市)區(qū)的物流量較大,物流業(yè)務的交易活動較為頻繁。

5 結 論

通過評價分析西部各?。ㄊ校┑奈锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,發(fā)現(xiàn)新疆、內(nèi)蒙古因為具較強的地理優(yōu)勢,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最為靠前,而陜西、四川和重慶緊隨其后,西部其余省份物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對落后,有待于進一步發(fā)展。以上分析在西部各個省市對本區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行定位時,有一定的借鑒作用,有利于各省市制定出適合本區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。

參考文獻:

[1]張麗麗.西部地區(qū)物流實力綜合評價實證分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2013,28(8):74-78.

[2]王新安.陜西物流發(fā)展水平評價指標體系、模型與發(fā)展對策研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2011,24(5):68-74.

[3]董海英.四川省區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價研究[J].物流科技,2010(7):11-13.

[4]邢楠楠.西部物流產(chǎn)業(yè)與西部經(jīng)濟發(fā)展的相互關系研究[D].西安:長安大學,2009.

[5]張寶友.物流產(chǎn)業(yè)效率評價及與FDI質(zhì)量相關性分析[J].經(jīng)濟地理,2013,33(1):105-112.

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