劉聯(lián)輝等

作者簡介：劉聯(lián)輝（1965-），男，湖南邵東人，教授，五邑大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院物流系主任，中國物流學(xué)會理事，研究方向：物流管理。

劉琴（1990-），女，湖南婁底人，碩士研究生，研究方向：物流企業(yè)管理。

摘要：物流裝備技術(shù)水平反映物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度，也是物流系統(tǒng)效率與效益提升的重要保障。本文利用SERVQUAL模型量表，設(shè)計物流裝備技術(shù)水平調(diào)查問卷，從流通加工設(shè)備、智能化系統(tǒng)、信息處理技術(shù)等10個維度構(gòu)建物流裝備技術(shù)水平評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用模糊綜合評價法對珠三角某市物流裝備技術(shù)水平進行度量。結(jié)果表明，該市物流裝備技術(shù)發(fā)展仍處于一個相對較低的水平。據(jù)此，提出了相應(yīng)的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：物流裝備技術(shù)；評價指標(biāo)體系；因子分析；模糊評價

1.引言

物流裝備是指開展各項物流活動所必需的成套機械、器物（潘安定，2006）[1]。物流裝備技術(shù)極大地促進了物流事業(yè)的快速發(fā)展[2]。供應(yīng)鏈物流的智能化、自動化和機械化水平是衡量我國物流服務(wù)行業(yè)發(fā)展情況的重要指標(biāo)（周秀雄，2013）[3]。許多技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流領(lǐng)域：二維碼技術(shù)在各類農(nóng)產(chǎn)品物流追溯系統(tǒng)中的應(yīng)用（蘭龍輝等，2013）[4]，射頻識別技術(shù)在倉儲管理系統(tǒng)中的應(yīng)用（張其榮，2013）[5]。盡管物流裝備總體數(shù)量明顯增加、自動化水平和信息化程度提高[6]，但在物流領(lǐng)域存在一種認(rèn)識誤區(qū)：即過于強調(diào)物流管理而忽視物流技術(shù)與物流裝備水平提升[7]。因此，本文以珠三角某三線城市物流企業(yè)為主要樣本，開展物流裝備水平發(fā)展情況的調(diào)查研究，對物流企業(yè)裝備技術(shù)應(yīng)用質(zhì)量進行綜合模糊評價。

2.研究方法

2.1 問卷設(shè)計

Parasuraman等[8， 9]1988年提出了一種能夠用來評價服務(wù)行業(yè)服務(wù)質(zhì)量的量表和指標(biāo)體系。本研究問卷時在現(xiàn)有SERVQUAL量表的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前物流裝備技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及特點設(shè)計的。問卷題劃分為82項，基本上能夠反映我國企業(yè)物流裝備技術(shù)的應(yīng)用水平。量表的設(shè)計采用李克特5級量表（Likert scale），分別依次賦值1～5分，所在題項得分越高表明該設(shè)備或技術(shù)的應(yīng)用頻率越高，普及范圍越廣。

2.2 樣本統(tǒng)計信息

本次調(diào)查問卷樣本主要選取300家珠三角地區(qū)企業(yè)。調(diào)查歷時一個多月，共收回問卷300份，有效問卷288份，有效率回收率為96.32%。其中為社會提供第三方物流服務(wù)的物流企業(yè)占到56%。被調(diào)查的企業(yè)中，51.2%的企業(yè)經(jīng)營規(guī)模在500萬元以下，調(diào)查樣本以中小物流企業(yè)占多數(shù)。

3.物流裝備技術(shù)因子分析

3.1 信度分析

本研究以Cronbach'α信度系數(shù)來考察量表中各個層面研究內(nèi)容的可靠性，該調(diào)查量表的Cronbach's Alpha 為0.953大于0.80，表明量表具有較好的可靠性和一致性。

3.2 探索性因子分析

首先，對樣本數(shù)據(jù)做KMO和Bartletts 檢驗。KMO統(tǒng)計量0.869，高于0.7的臨界標(biāo)準(zhǔn)。Bartletts球形檢驗結(jié)果表明，Bartletts 值為13275.36，顯著性概率為0.000，適合做因子分析。進行探索性因子分析，經(jīng)過方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，以特征值（eigenvalue）大于1.0以上為萃取因素的標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過25次迭代，獲得20項公共因子。同時，為了保證量表各個層面具有較高的可信度，本研究Cronbach'α取值至少應(yīng)大于0.70的標(biāo)準(zhǔn)，各因子所對應(yīng)的題項載荷值須大于0.50且至少其中兩項的載荷不得同時大于0.50 ，否則予以剔除該題項。

基于上述分析，同時滿足載荷和信度要求的公共因子共計11項。（見表1）

其中，流通加工設(shè)備、智能化系統(tǒng)、倉儲貨架技術(shù)位于前三，累計方差占33.550%。從分析中看出，流通加工環(huán)節(jié)的地位在衡量物流裝備的整體水平中上升；條形碼技術(shù)的地位逐漸被取代。信息技術(shù)的應(yīng)用提升了物流裝備的現(xiàn)代化水平，所以智能化系統(tǒng)，信息處理技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用逐漸增多。

3.3 驗證性因子分析

在上述探索性因子分析的基礎(chǔ)上，用Smart-PLS2.0進行驗證性因子分析，除了包裝材料其他因子所在載荷均滿足0.40的最低要求。考慮到包裝材料并不是物流行業(yè)專有的，對物流裝配水平的改善與提升作用有限，所以刪除這個因素。因而驗證性因子分析后，只有10個因子來反應(yīng)物流裝備及技術(shù)水平，且各題項滿足因子載荷要求，所有因子與其指標(biāo)變量之間的載荷以及權(quán)重均通過p<0.001的T顯著性檢驗。

表1PLS路徑模型各變量信度與效度檢驗指標(biāo)

潛變量AVEComposite ReliabilityR SquareCronbach's Alpha流通加工設(shè)備0.5800.9060.879智能化系統(tǒng)0.6820.9150.883倉儲貨架技術(shù)0.6130.8870.842包裝技術(shù)0.7050.9050.859計劃管理系統(tǒng)0.7500.9000.832大型吊裝設(shè)備0.7470.8980.831信息處理技術(shù)0.6130.8630.788包裝設(shè)備0.7330.8910.818運輸設(shè)備0.6690.8580.751條形碼識別技術(shù)0.8350.9100.804物流裝配技術(shù)水平0.5280.9350.9999950.929

4.物流裝備技術(shù)模糊評價

由于物流裝備水平評價問題的多目標(biāo)性及物流裝備的涉及面太廣，很多指標(biāo)難以量化和測量。本文運用因子分析和模糊綜合評價的方法，將定性判斷和定量分析相結(jié)合，較好地克服了傳統(tǒng)模糊層次分析中主觀性較強、個人偏好等因素的影響，能夠增強實驗結(jié)果的真實性和可讀性。

4.1 確定評語值指標(biāo)集

參照表1和表2的分析結(jié)果，構(gòu)建物流裝備技術(shù)的評價指標(biāo)體系。一級指標(biāo)集B=（B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7，B8，B9，B10），分別表示相應(yīng)潛變量，二級指標(biāo)集U=（Ui1，Ui2，Ui3…Uii），其中i取值為1，2，3，…，10，分別表示10個一級指標(biāo)所對應(yīng)的各具體觀測變量。

4.2 確定評語等級

為了較好地克服層次分析中主觀判斷偏好等對物流裝備先進水平的影響。本研究采用5級評語集：V=（V1，V2，V3，V4，V5）=（沒有使用，較少使用，一般，較多使用，經(jīng)常使用），根據(jù)其使用頻率，其對應(yīng)百分制的折算點設(shè)定為（50，60，70，80，90）。

4.3 確定模糊判斷系數(shù)矩陣

分別統(tǒng)計各個評價指標(biāo)在不同評語上的頻率，得出對應(yīng)指標(biāo)在不同等級上的判斷系數(shù)值。最終得到10個一級指標(biāo)的模糊判斷系數(shù)矩陣C，現(xiàn)以流通加工設(shè)備為例計算該指標(biāo)的模糊判斷系數(shù)矩陣C1。

C1=0.1110.0830.1180.1220.1390.1010.1390.6420.6320.6940.6940.7010.7390.6700.0830.1040.0870.0900.0730.0700.0900.1010.0870.0660.0420.0590.0550.0770.0630.0940.0350.0520.0280.0350.024

4.4 確定評價指標(biāo)的權(quán)重

由驗證性因子分析結(jié)果可知，物流裝配技術(shù)整體水平可以用流通加工設(shè)備、智慧化物流設(shè)備系統(tǒng)、倉儲貨架技術(shù)等10個因子來構(gòu)建物流裝備水平的評價指標(biāo)體系。運用Smart-PLS2.0軟件，計算各因子以及物流裝配整體水平與各指標(biāo)變量之間的權(quán)重值，并對模型中的路徑權(quán)重關(guān)系進行T檢驗。各因子即一級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重用Wi表示，i=1，2，…，9，10。將模型中的路徑權(quán)重經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理以后，得到本文所要研究的評價指標(biāo)不同層次間的權(quán)值。

W=（0.15395，0.15635，0.12993，0.10708，0.08250，0.07325，010348，0.07647，0.06384，0.05315）T

W1=（0.15395，0.15635，0.12993，0.10708，0.08250，0.07325，0.10348）T

4.5 評價結(jié)果

由Bi=Ci×Wi得出一級指標(biāo)的模糊綜合評價集?，F(xiàn)仍以流通加工設(shè)備為例，B1=C1×W1=（0.1161，0.6809，0.0853，0.0701，0.0475）T。同理，可計算得出其他各物流裝備技術(shù)指標(biāo)的模糊綜合評價矩陣。B=0.11610.15610.10260.10300.23640.09660.17690.05550.04050.13940.68090.55560.63490.41000.39250.65290.38930.35170.27880.36160.08530.13410.10240.12290.12630.11670.10900.12470.10060.10780.07010.07220.07670.16430.11000.06720.14930.20540.18150.16280.04750.08200.08330.19990.13480.06650.17540.26280.39860.2284

由此可以得出當(dāng)前該城市物流裝配水平的模糊評價得分矩陣為：

P=B*W=（0.1258，0.5025，0.1125，0.1150，0.1442）T

將該評價得分矩陣，按前所述規(guī)則轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的百分制標(biāo)準(zhǔn)，該城市物流裝備技術(shù)發(fā)展整體水平得分為66.49，屬于中等以下水平，具有較大的發(fā)展提升空間。從前述因子分析結(jié)果可知，流通加工設(shè)備、智能化系統(tǒng)、倉儲貨架技術(shù)、包裝技術(shù)、信息處理技術(shù)在整個物流裝備技術(shù)評價指標(biāo)中權(quán)重占比超過65%，是影響其物流裝備技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，應(yīng)重視物流裝備的倉儲能力、流通加工能力以及信息匯總及處理能力，對于改善當(dāng)前企業(yè)物流整體裝備技術(shù)水平具有重要的參考價值。

5.研究對策與建議

5.1制定物流產(chǎn)業(yè)裝備技術(shù)升級的規(guī)劃

推動物流業(yè)務(wù)以倉儲配送為核心，向國際貨代、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域拓展。支持物流裝備制造業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)，加快倉儲業(yè)轉(zhuǎn)型升級，著力建設(shè)智能快遞箱，降低收貨人重復(fù)率，同時提高安全性。

5.2制定物流裝備技術(shù)升級的引導(dǎo)支持政策

政府主管部門要結(jié)合本地物流企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理的特點，探索適合物流行業(yè)升級模式，大膽借鑒第四方物流、低碳物流等新理論，研發(fā)產(chǎn)業(yè)升級路徑。

5.3 著重強調(diào)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

提供人才技術(shù)培養(yǎng)相關(guān)支持。政府鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)與教育產(chǎn)學(xué)結(jié)合，有針對性地培養(yǎng)物流綜合性人才，引進專業(yè)的物流管理人才，為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才保障服務(wù)。聘請國內(nèi)外物流領(lǐng)域的資深人士組成專家顧問組，提高公司決策水平，提高企業(yè)經(jīng)營管理水平。

5.4 發(fā)揮物流行業(yè)協(xié)會的引導(dǎo)作用

著力發(fā)揮物流行業(yè)協(xié)會等組織的紐帶作用。通過信息發(fā)布與交流、人才培訓(xùn)、技術(shù)合作、行業(yè)評比等方面協(xié)助物流企業(yè)開展工作并提供相關(guān)服務(wù)。以廣州、深圳等為目標(biāo)，培育物流裝備及技術(shù)的應(yīng)用示范項目，以此來引導(dǎo)物流企業(yè)的發(fā)展。（作者單位：五邑大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）

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