摘 要：本文以在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用為題目展開相關(guān)討論。首先對(duì)其進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述，主要從人工智能技術(shù)的特征切入，對(duì)其意義及價(jià)值做了介紹，著重闡述了其在各方面的具體應(yīng)用。希望可以為該方面研究提供一些有用的信息，以供參考。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用

隨著科技的進(jìn)步，商業(yè)與信息化成為了時(shí)代的主題，從技術(shù)角度來(lái)看，主要是基于以計(jì)算基為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐的新型智能化為基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用不但帶來(lái)了生產(chǎn)領(lǐng)域的不斷更新，而且使人們的生存方式、工作方式、生活形態(tài)等都發(fā)生了前所未有的轉(zhuǎn)變。因此，有必要進(jìn)一步討論該技術(shù)的特征及其在電氣自動(dòng)化控制中的有效應(yīng)用。

1 概述

社會(huì)的進(jìn)步以生產(chǎn)力為基礎(chǔ)，而生產(chǎn)力的大力發(fā)展需要工具的進(jìn)步來(lái)實(shí)現(xiàn)。自科學(xué)技術(shù)對(duì)人類發(fā)揮作用以來(lái)，想象中的各種自動(dòng)化正在逐步得到實(shí)現(xiàn)。以人工智能技術(shù)為例，通過計(jì)算機(jī)及輔助設(shè)備，利用專用軟件所達(dá)到的智能一體化的機(jī)器自動(dòng)化，不但推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的革命，而且將人從機(jī)器的控制中解放了出來(lái)。作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支而獨(dú)立發(fā)展并起到重大作用的人工智能技術(shù)，最大特征體現(xiàn)在替代作用方面，它可以通過一系列的信息編程將數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、識(shí)別、傳輸、轉(zhuǎn)換、接收等，對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行一定參數(shù)的運(yùn)算，達(dá)到提升運(yùn)作精準(zhǔn)度與效率的目的，整體上轉(zhuǎn)變?cè)摲矫娴纳a(chǎn)工藝，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展方向，從而達(dá)到提高經(jīng)濟(jì)效益，降低成本，提升企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

電氣化系統(tǒng)，復(fù)雜、程序參數(shù)多、計(jì)算難度大，通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程、軟件設(shè)置、操作，可以達(dá)到簡(jiǎn)化的目的，也可以使人腦的工作一次性獲得恒久的固定化應(yīng)用。但是，由于其高科技技術(shù)的工作需求，通常需要復(fù)合型的人才，比如在交叉科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)素質(zhì)較強(qiáng)的工作人員。對(duì)于高素質(zhì)技術(shù)人員的需求，實(shí)際上是優(yōu)化了人才，減少了人力資源成本，對(duì)于自動(dòng)化的程序應(yīng)用，本質(zhì)上更新了生產(chǎn)方式，解放了更多的勞動(dòng)力，可以更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與升級(jí)，提高了工作效率。

2.2 在控制過程中的應(yīng)用

生產(chǎn)最重要的環(huán)節(jié)貫穿于整個(gè)生產(chǎn)過程之中，所以，對(duì)于生產(chǎn)過程的有效控制，可以使整個(gè)生產(chǎn)得到有效管理。通過人工智能技術(shù)主要是達(dá)到讓生產(chǎn)過程自動(dòng)化的目的，一方面，提高其工作效率，另一方面達(dá)到降低成本的目的，具體來(lái)看，生產(chǎn)過程的控制主要集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)控制幾個(gè)方面。首先，在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制方面，其原理是以人腦神經(jīng)元為對(duì)象，進(jìn)行模擬并建立網(wǎng)絡(luò)模型，從而達(dá)到系統(tǒng)控制的體系化;其次，在專家控制方面，主要是依據(jù)專家系統(tǒng)理論，將其作為主體，有效的與控制理念技術(shù)相結(jié)合，關(guān)鍵之處還是在于對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)的模仿，并將其以智能化的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，達(dá)到重新實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的目標(biāo)，如此有助于更好地提高自動(dòng)化的靈活性，而且適應(yīng)性的增加，也可以將整個(gè)工作環(huán)境加以改善，保證運(yùn)行的安全有效;最后，在模糊控制方面，即利用美國(guó)近些年來(lái)較為流行的“模糊論”作為基本理論，根據(jù)模糊推理、模糊語(yǔ)言變量等，將專家經(jīng)驗(yàn)規(guī)則加以整理，建立起一個(gè)模糊的控制模型，通過模糊控制器，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)于電氣控制系統(tǒng)的控制;其中，需要對(duì)直流傳動(dòng)、交流傳動(dòng)加以區(qū)別，原因在于模糊控制需要通過兩者發(fā)揮作用，在直流控制中有Sugeno、Mamdani;前者是后者的一個(gè)例外，而后者是用來(lái)達(dá)到調(diào)速控制，在交流傳動(dòng)中，需要取代作用，以模糊控制器代替常規(guī)調(diào)控速度控制器發(fā)揮作用。

3 在事故、故障診斷過程方面的應(yīng)用

所謂智能化，不但要求可以完成自動(dòng)化的生產(chǎn)過程，還需要一定的故障處理能力，比如在遇到事故中的自動(dòng)停止，比如在遇到一些故障時(shí)的顯示等。在人工智能技術(shù)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)控制是其重要的組成部分，同時(shí)也是對(duì)變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)事幫等進(jìn)行診斷工作的主要控制系統(tǒng)，其最大優(yōu)勢(shì)在于這幾個(gè)方面的智能合作，利用各方面的參數(shù)動(dòng)作與程序分析，可以對(duì)各種事故、故障等做出精準(zhǔn)的解析，不但可以解決遇到故障時(shí)的查處問題，還可以利用系統(tǒng)提升精準(zhǔn)度、工作效率。

另外，可以通過簡(jiǎn)化工作流程而優(yōu)化生產(chǎn)，減少時(shí)間損耗，降低失誤等。

4 結(jié)束語(yǔ)

總之，在當(dāng)下以科技為依托的時(shí)代，應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)、因時(shí)制宜，對(duì)各種新型的智能化產(chǎn)品及其技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行深入研究，從而彌補(bǔ)我國(guó)在核心技術(shù)發(fā)展方面的不足。從發(fā)展的角度看，智能化、一體化、自動(dòng)化是未來(lái)在各領(lǐng)域都可能發(fā)生的趨勢(shì)，不但可以伴隨其發(fā)展提高工作效率、降低成本，還可以進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)電氣化領(lǐng)域的革新，為我國(guó)的產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)新的推動(dòng)力。

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作者簡(jiǎn)介：

王曉蓉（1980-），女，漢族，山西人，中級(jí)職稱，碩士，主要從事電氣自動(dòng)化技術(shù)專業(yè)教學(xué)工作。