張 鍵

（安徽工商職業(yè)學(xué)院 國際貿(mào)易系，安徽 合肥 231131）

FDI區(qū)位選擇的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)分析
——以安徽和江蘇為例

張 鍵

（安徽工商職業(yè)學(xué)院 國際貿(mào)易系，安徽 合肥 231131）

從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的觀點來看，貿(mào)易成本因素是造成FDI在江蘇和安徽分布不均的重要原因。貿(mào)易成本中的供給接近因素表明完善的省內(nèi)外中間產(chǎn)品的供應(yīng)鏈體系是吸引FDI的關(guān)鍵因素。市場接近和關(guān)稅因素表明外資企業(yè)看重該地區(qū)市場一體化促進(jìn)商品和生產(chǎn)要素充分流動的現(xiàn)實。傳統(tǒng)理論中的勞動力成本、外貿(mào)依存度和基礎(chǔ)設(shè)施等因素則反映出FDI 在安徽集聚的動機(jī)主要還是追求生產(chǎn)成本型，技術(shù)溢出效果相對較弱。

FDI；區(qū)位選擇；新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)；安徽；江蘇

外商直接投資（以下簡稱FDI）對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。同時FDI也是造成東部沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素之一。外商在華直接投資的區(qū)位分布具有高度非均衡性。2014年前3個月，就實際利用外資金額來看，東部地區(qū)為250.7億美元，中部地區(qū)為36.1億美元，西部地區(qū)為28.7億美元，中西部地區(qū)占全國比重合計僅有20.5%。從安徽和江蘇吸收FDI的比較來看（如表1所示），兩省實際利用外資的差額呈逐年擴(kuò)大的趨勢，2012年江蘇比安徽多吸收外資271.21億美元，差額達(dá)到峰值。2013年差額略微縮小，但仍達(dá)到254.27億美元。兩省吸收FDI的差距明顯，且并無明顯縮小的趨勢。

表1 安徽、江蘇實際外商投資金額統(tǒng)計（單位：億美元）
Table 1 Actual amount of foreign investment statistics in Anhui and Jiangsu,（unit:USD 100 million）

省份年份2000200520062007200820092010201120122013安徽3.186.8813.9429.9934.9038.8450.1466.2986.38106.90江蘇64.24131.83174.31218.92251.20253.23284.98321.32357.60361.17差額61.05124.95160.38188.93216.30214.39234.83255.03271.21254.27

資料來源：2006-2013年《安徽統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》及2013年安徽、江蘇國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報

傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，相對廉價的勞動力是FDI區(qū)域集聚的重要因素，但是目前沿海地區(qū)包括勞動力工資水平在內(nèi)的經(jīng)營成本已經(jīng)大幅上漲。外商直接投資的主要意圖已經(jīng)從尋求廉價生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)為尋求貿(mào)易成本（供給接近、市場接近和關(guān)稅）和其他傳統(tǒng)因素（勞動力價格、外貿(mào)依存度和基礎(chǔ)設(shè)施投資）等綜合因素的優(yōu)越條件。因此，從新的角度來研究東部沿海地區(qū)在吸收FDI方面的優(yōu)勢因素，并進(jìn)而提出促進(jìn)FDI在中部地區(qū)集聚的政策，便成為當(dāng)前中部地區(qū)吸引FDI的關(guān)鍵問題。

一、FDI區(qū)位選擇的影響因素

（一）貿(mào)易成本因素

廣義的貿(mào)易成本是指除了生產(chǎn)商品的邊際成本之外，獲得商品所必須支付的所有成本，包括：運輸成本（運費和時間成本）、政策壁壘（關(guān)稅與非關(guān)稅壁壘）、信息成本、合約實施成本、匯率成本、法律和規(guī)制成本以及當(dāng)?shù)劁N售成本[1]。貿(mào)易成本主要分為國內(nèi)貿(mào)易成本和國際貿(mào)易成本。國內(nèi)貿(mào)易成本是由供給接近（包括省內(nèi)供給接近和省外供給接近）和市場接近（包括省內(nèi)市場接近和省外市場接近）組成。國際貿(mào)易成本主要是用關(guān)稅水平來衡量[2]。

從國內(nèi)貿(mào)易成本來看，首先，沿海地區(qū)的供給接近因素成熟。沿海地區(qū)的供應(yīng)鏈體系可以滿足企業(yè)的生產(chǎn)要求[3]。外資企業(yè)在該地區(qū)生產(chǎn)某種產(chǎn)品時，可以方便的采購到符合生產(chǎn)技術(shù)要求的關(guān)鍵零部件和配件產(chǎn)品。在這種情況下，勞動力成本則成為FDI集聚的次要因素。其次，沿海地區(qū)的市場接近因素相對發(fā)達(dá)。沿海地區(qū)具有與高收入相對應(yīng)的龐大的市場容量。除此之外，東部地區(qū)對內(nèi)減少省級和市際的貿(mào)易壁壘，對外減少國際貿(mào)易壁壘，相對完善的市場化機(jī)制使得產(chǎn)品、勞動、資本、技術(shù)及企業(yè)家技能等生產(chǎn)要素可以相對自由的流動。

從國際貿(mào)易成本來看，近年來我國總體關(guān)稅水平不斷降低，并且沿海地區(qū)的外貿(mào)依存度和開放度均高于內(nèi)陸地區(qū)，這就為外資企業(yè)和跨國公司實現(xiàn)產(chǎn)品的橫向一體化和垂直一體化的生產(chǎn)和海外銷售創(chuàng)造了良好的條件。

（二）其他傳統(tǒng)因素

1.勞動力價格

FDI在進(jìn)行區(qū)位選擇工資的考慮具有兩面性。一方面，東部地區(qū)工資水平上升，不可避免對FDI流入產(chǎn)生擠出效應(yīng)；另一方面，在技術(shù)和資本密集型的行業(yè)，勞動力工資的上升對FDI的擠出效應(yīng)并不明顯。一個顯著地例子是當(dāng)前我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中FDI的流入日漸增加，說明FDI也逐步參與到我國中高端產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)中，高新技術(shù)企業(yè)對熟練勞動力的要求在不斷提高。隨著勞動生產(chǎn)率水平的提高，熟練勞動力必然要求更高的工資水平，而這一工資水平提高的趨勢在不同地區(qū)間差異不大。因此形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的FDI地區(qū)集聚存在差異（如表2所示）。

表2 2009-2012外商投資和港澳臺商投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)資產(chǎn)合計（單位：億元）
Table 2 25 Chinese mainland cities with highest operating cost in 2013

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)2009年2010年2011年2012年安徽江蘇安徽江蘇安徽江蘇安徽江蘇通用設(shè)備制造業(yè)96.891262.92121.211502.82162.821620.86183.401892.21專用設(shè)備制造業(yè)77.33904.11118.351232.28141.791370.58156.601672.70汽車制造業(yè)167.272518.28170.282906.70209.381347.58168.701488.85電氣機(jī)械和器材制造業(yè)198.501787.51247.862260.05256.112889.11321.443105.16化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)102.992074.84131.792878.63172.053578.04173.773750.50醫(yī)藥制造業(yè)16.43359.9916.74432.3522.25503.5324.84573.96計算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)36.145641.3358.076593.8866.017040.8684.777066.22儀器儀表制造業(yè)17.79356.77-462.54-525.9426.83521.09

資料來源：2010-2013年《安徽統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》。表中“汽車制造業(yè)”在2011年以前統(tǒng)計項目為“交通運輸設(shè)備制造業(yè)”。 2010年、2011年《安徽統(tǒng)計年鑒》中儀器儀表制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失。

2.外貿(mào)依存度

即各省進(jìn)出口總額占該省國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。衡量當(dāng)?shù)氐馁Q(mào)易開放程度。越開放的地區(qū)，外商投資進(jìn)入越多，理論上與FDI呈正比。

3.基礎(chǔ)設(shè)施投資

這個變量可以反映當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好，外商投資的運輸成本應(yīng)越低，因此理論上與FDI呈正相關(guān)。

二、實證分析

（一）變量選擇和數(shù)據(jù)來源

本文選取的各種變量的含義如表3所示。

本文選取1994-2013年《安徽統(tǒng)計年鑒》和《江蘇統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)逐步回歸的分析方法。由于FDI和各變量之間是非線性關(guān)系，因此采用對數(shù)線性模型。建立模型如下：

表3 各變量指標(biāo)的選取依據(jù)及預(yù)期影響方向
Table 3 New high-tech industry enterprise assets total of Hong Kong, Macao, Taiwan and foreign funds,2009-2012（unit:100 million yuan）

指標(biāo)選取依據(jù)預(yù)期符號外商直接投資（FDI）以兩省歷年外國和港澳臺地區(qū)直接投資的實際投資合計金額為指標(biāo)。/省內(nèi)供給接近（SAI）該指標(biāo)表示本省內(nèi)中間產(chǎn)品的供應(yīng),用以下公式來測算:SAIt=α2010*φt*D-1i,t=1994…2013。其中α2010為直接消耗系數(shù),可以從2010年中國投入產(chǎn)出表中查得。φt為該省t年份制造業(yè)產(chǎn)出占全國的比重。Di表示距離指標(biāo),計算公式為:Di=23AREAiπ,其中AREA表示該省的面積[4]。+省外供給接近（SAO）該指標(biāo)表示本省以外中間產(chǎn)品的供應(yīng)。計算公式與SAI類似:SAOt=α2010*σt*D-1o,t=1994…2013。其中σt為該省以外地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)出占全國的比重。Do=23AREAoπ。其他變量涵義及計算方法與上面相同。+省內(nèi)市場接近（MAI）該指標(biāo)表示本省企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品在本省市場的進(jìn)入情況,用以下公式來測算:MAIt=（α2010*φt+α2010*λt）*D-1t,t=1994…2013。其中λt為t時期該省GDP占全國的比重。其他變量的計算與上面相同。+省外市場接近（MAO）該指標(biāo)表示本省企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品在外省市場的進(jìn)入情況,用以下公式測算:MAOt=（α2010*φt+α2010*μt）*D-1o,t=1994…2013,μt為t時期外省GDP占全國的比重。其他變量的計算與上面相同。+關(guān)稅（TAR）該指標(biāo)反映國內(nèi)企業(yè)面臨國際需求和供給時的靈活程度,以歷年的平均關(guān)稅率表示。-外貿(mào)依存度（OPE）該指標(biāo)反映地區(qū)的對外開放程度,為兩省份的進(jìn)出口總額占GDP的比重。+勞動力價格（WAG）該指標(biāo)反映企業(yè)的勞動力成本水平,用兩省的年平均工資表示。-基礎(chǔ)設(shè)施（INS）該指標(biāo)反映企業(yè)的生產(chǎn)成本和運輸成本的情況,用兩省的公路和鐵路的長度表示。+

△IN（FDI）i,t=Ct+β1△IN（SAI）i,t+

β2△IN（SAO）i,t+β3△IN（MAI）i,t+

β4△IN（MAO）i,t+β5△IN（TAR）i,t+

β6△IN（WGI）i,t+β7△IN（OPE）i,t+

β8△IN（INST）i,t+ε（i,t）

其中i=1,2;t=1994,1995,…,2013

（二）回歸結(jié)果

本文使用Eviews7.0軟件，對兩省面板數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘法（OLS）回歸分析，結(jié)果如表4。

回歸結(jié)果顯示， Ad- R2趨向于1，D-W值趨向于2，說明回歸結(jié)果效果較好，且基本通過單位根檢驗和PANEL DATA協(xié)整檢驗。

（三）回歸結(jié)果分析

1.貿(mào)易成本因素

（1）省內(nèi)供給接近（SAI）。安徽和江蘇的回歸結(jié)果都顯示SAI和FDI的轉(zhuǎn)移呈正面關(guān)系，說明兩地區(qū)供應(yīng)鏈的完善都有力的促進(jìn)了外資的流入。江蘇的SAI回歸系數(shù)為56.0930，大于安徽的系數(shù)11.8933，說明江蘇的產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)貿(mào)易聯(lián)系更為緊密，形成更為完善的省內(nèi)供應(yīng)鏈管理和中間產(chǎn)品的生產(chǎn)，能夠為外商投資企業(yè)提供生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵零部件支持。另外，外商的投資集聚與前期的投資集聚和偏好相關(guān)。江蘇的產(chǎn)業(yè)鏈體系很大程度上是外商累積投資發(fā)展的結(jié)果，在產(chǎn)業(yè)前后聯(lián)系、示范效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)的共同作用下，F(xiàn)DI進(jìn)入江蘇呈現(xiàn)出一種跟進(jìn)并初步擴(kuò)大的趨勢[4]。

（2）省外供給接近（SAO）。安徽和江蘇兩省的回歸結(jié)果出現(xiàn)了相反的結(jié)果。安徽的SAO系數(shù)為-21.3312，說明安徽省外中間產(chǎn)品供給增加1%，外資流入反而減少21.33%。江蘇的SAO系數(shù)為67.4227，說明江蘇省外中間產(chǎn)品供給增加1%，外資流入增加67.42%。回歸結(jié)果表明，一方面，對于安徽來說地區(qū)貿(mào)易隔閡和地方保護(hù)主義依然存在，由于這些因素的存在造成運輸、交通費用等成本相應(yīng)增加，不利于外資的集聚；另一方面，反映出安徽的產(chǎn)業(yè)更加注重于外省產(chǎn)業(yè)的橫向聯(lián)系，即產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系。因為只有減少從外省購買中間產(chǎn)品而增加產(chǎn)成品的購買，才不至于使外資流入產(chǎn)生負(fù)面效果。而產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系的企業(yè)大多是勞動力和資源密集型的產(chǎn)業(yè)。顯然，外商投資在安徽和江蘇在供給提供方面的產(chǎn)業(yè)類型并不相同。

表4 回歸結(jié)果
Table 4 Regression result

Var.安徽江蘇Coeft-StatProb.Coeft-StatProb.C56.892312.53780.0065-10.4209-3.56440.0316△IN（SAI）11.89334.56230.001956.093068.44320.0001△IN（SAO）-21.3312-10.32560.000167.422753.87200.0010△IN（MAI）35.72469.45370.023422.257260.92450.0014△IN（MAO）10.90119.52780.001094.4957143.89080.0001△IN（TAR）1.350.98650.001511.488.45810.0010△OPE2.40975.67230.00011.00824.38290.0276△IN（WAG）-0.2652-7.92150.00011.56924.97560.0016△IN（INS）0.23281.20980.00781.76255.20950.0010Ad-R20.9428D-W2.6290

（3）省內(nèi)市場接近（MAI）。從兩省的回歸結(jié)果來看，MAI與FDI都呈正向關(guān)系，安徽的回歸系數(shù)為35.7246，大于江蘇的回歸系數(shù)22.2572。這一結(jié)果表明，就消費市場銷售產(chǎn)品而言，外資企業(yè)投資安徽后生產(chǎn)的產(chǎn)品主要是在安徽本土市場銷售，而在江蘇投資的外資企業(yè)除了利用江蘇本土市場以外，泛長三角和國外市場是外資企業(yè)銷售的重點。

（4）省外市場接近（MAO）?；貧w結(jié)果表明，安徽和江蘇的FDI流入與MAO呈正相關(guān)的關(guān)系。這意味著FDI 的流入規(guī)模與該省份與周邊省份的市場一體化水平密切相關(guān)。安徽的回歸系數(shù)為10.9011，小于江蘇的回歸系數(shù)94.4957，說明在當(dāng)前長江三角洲經(jīng)濟(jì)帶市場一體化的背景下，外商在江蘇的投資更容易獲得長三角地區(qū)的市場潛力。安徽作為泛長三角地區(qū)的重要成員，與其他省份的市場一體化程度還有待提高。

（5）關(guān)稅（TAR）?；貧w結(jié)果表明，安徽和江蘇兩省的FDI流入與進(jìn)口關(guān)稅成正向關(guān)系。這一現(xiàn)象符合國際生產(chǎn)折衷理論，即關(guān)稅水平的提高將導(dǎo)致外資不再選擇國際貿(mào)易出口商品而轉(zhuǎn)為以直接投資的形式進(jìn)入到目標(biāo)國市場。江蘇的回歸系數(shù)（11.48）大于安徽的回歸系數(shù)（1.35），說明江蘇的外向型程度更高，關(guān)稅水平的提高對江蘇FDI的正面影響大于安徽。

2.其他因素

（1）勞動力成本因素（WAG）。WAG對安徽和江蘇FDI的凈流入存在不同的影響。WAG對安徽的FDI呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，系數(shù)為-0.2652。而WAG對江蘇的FDI呈正相關(guān)的關(guān)系，系數(shù)為1.5692。這一回歸結(jié)果表明，勞動力在安徽更多的表現(xiàn)為非熟練勞動力，而在江蘇更多的表現(xiàn)為熟練勞動力。FDI流入安徽的重要動機(jī)是尋求較低的生產(chǎn)成本，其中勞動力成本是生產(chǎn)成本的主要影響因素。前文表3也顯示了，和江蘇比較，安徽高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)吸收FDI是有限的，F(xiàn)DI更多的是流入到一些勞動相對密集的制造業(yè)，而這些行業(yè)對勞動力價格的變動是敏感的。勞動力價格降低將有利于安徽吸收FDI。對江蘇來說，由于江蘇在高技術(shù)人才、資本等生產(chǎn)要素方面具有明顯的優(yōu)勢，因此外商的投資偏好在于技術(shù)資本密集型產(chǎn)業(yè)。高級人才工資的上漲并不能抵消外資在沿海地區(qū)的流入，因為高級人才的工資在國內(nèi)其他地區(qū)也有提高的趨勢，而高級人才對技術(shù)的提升和附加值的創(chuàng)造對外資企業(yè)顯然是比工資更重要的問題。

（2）外貿(mào)依存度（OPE）。兩個省份的OPE指標(biāo)都與FDI呈正相關(guān)的關(guān)系，說明外資企業(yè)的產(chǎn)品除了面對國內(nèi)市場以外，國際市場仍然是外資企業(yè)主要的目標(biāo)市場。據(jù)統(tǒng)計，2014年1-8月外商投資企業(yè)進(jìn)出口總值為12678億美元，占全國比重為46%。外貿(mào)依存度越高，反映國際市場對該地區(qū)產(chǎn)品的認(rèn)可程度越高，也反映該地區(qū)的政策透明度和穩(wěn)定性較好，F(xiàn)DI也更容易積聚。安徽的回歸系數(shù)是2.4097，大于江蘇的回歸系數(shù)1.0082，說明安徽增加外貿(mào)依存度將更有效的促進(jìn)FDI的流入。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施投資（INS）。兩個省份的INS指標(biāo)都與FDI呈正相關(guān)的關(guān)系。相對于安徽，江蘇具備更為優(yōu)越的基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)國際生產(chǎn)折衷理論，基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)位優(yōu)勢的重要因素。良好的基礎(chǔ)設(shè)施將提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和盈利水平。因此，具有較好的交通、通訊以及科技等基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)往往是外資集中地區(qū)。

四、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的觀點來看，貿(mào)易成本是造成FDI在江蘇和安徽分布不均的重要因素。在貿(mào)易成本中，供給接近和市場接近對兩省FDI的集聚存在顯著的影響。供給接近因素表明，完善的省內(nèi)外中間產(chǎn)品的供應(yīng)鏈體系是吸引外資的關(guān)鍵因素。江蘇的省內(nèi)外中間產(chǎn)品和相關(guān)零部件的供應(yīng)體系較為完善，而安徽的供應(yīng)鏈體系建設(shè)相對滯后。省內(nèi)市場接近和省外市場接近及關(guān)稅都顯著地影響FDI在兩省的集聚，且對江蘇的影響大于對安徽的影響。這表明外資企業(yè)更加看重江蘇充分融入長三角、市場一體化促進(jìn)商品和生產(chǎn)要素充分流動的現(xiàn)實，而外資在安徽投資則更為看重安徽的本土市場。傳統(tǒng)理論中的因素，如勞動力成本、外貿(mào)依存度和基礎(chǔ)設(shè)施等，也都是影響FDI在兩省集聚的變量，這些傳統(tǒng)變量反映出FDI 在安徽集聚的動機(jī)主要還是追求生產(chǎn)成本型，技術(shù)溢出效果相對較弱。

（二）政策建議

1.建設(shè)更為完善的供應(yīng)鏈體系。一方面，安徽應(yīng)扶持一批在產(chǎn)業(yè)鏈中前向聯(lián)系和后向聯(lián)系特征明顯的大型企業(yè)，如電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)等，通過企業(yè)在上下游的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動整個產(chǎn)業(yè)價值鏈的提升；另一方面，扶持一批中小高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，使得這些中小企業(yè)能夠為大型技術(shù)資本密集型企業(yè)的發(fā)展提供關(guān)鍵性的中間產(chǎn)品[5]。

2.提升省內(nèi)市場和省外市場的開放度。安徽應(yīng)打破各行業(yè)的地區(qū)間障礙，加強(qiáng)交通設(shè)施等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時，積極融入長三角經(jīng)濟(jì)帶，在具體政策上與長三角企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)對接。

3.加強(qiáng)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)和儲備。提高高等院校的教學(xué)質(zhì)量，加大對在崗職工的培訓(xùn)，培養(yǎng)更多的熟練勞動力，將高級人才引進(jìn)與本地人才培訓(xùn)相結(jié)合、將高校人才培養(yǎng)方案與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展相結(jié)合，打造可持續(xù)的人才供應(yīng)鏈。

[1] 夏良科.外商直接投資區(qū)位選擇動態(tài)演變——基于城市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].國際商務(wù)研究,2013（2）:5-15.

[2] 錢學(xué)鋒,梁琦.測度中國與G-7的雙邊貿(mào)易成本——一個改進(jìn)引力模型方法的應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008（2）:53-62.

[3] 馮韞.貿(mào)易成本對我國利用FDI的區(qū)位選擇影響研究[D].南昌:江西財經(jīng)大學(xué),2012:21-24.

[4] 張鍵.外商在華直接投資區(qū)位選擇影響因素研究[J].長江大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2013（9）:60-61.

[5] 黃慧雅,劉林奇.跨國公司FDI在中國的區(qū)位選擇現(xiàn)狀和原因的實證分析[J].湖南社會科學(xué),2014（3）:128-131.

（責(zé)任編輯：沈建新）

A New Economic Geography Research on FDI’s Location Selection: A Case of Anhui and Jiangsu Province

ZHANG Jian

（Department of International Trade, Anhui Business Vocational College, Hefei Anhui 231131, China）

From the viewpoint of new economic geography, trade cost factor is an important reason that causes FDI’s misdistribution in Anhui and Jiangsu province. Among the trade cost, the factor of supply approach shows that perfect supply chain system of intermediate product inside and outside the province is a key factor of absorbing FDI.Factors of market approach and tariff show that FDI enterprises regard it as important that regional market integration’s promotion on sufficient liquidity of commodities and production elements. Factors in traditional theory such as labor cost, ratio of dependence on foreign trade and infrastructure, show the main motivation of FDI’s clustering in Anhui is pursuing production cost and technology spillover effect is relatively weak.

FDI; location selection; new economic geography; Anhui; Jiangsu

2014-10-22

安徽省2013年高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點項目（2013SQRW107ZD）

張鍵（1981-），男，安徽合肥人，講師，碩士，研究方向:國際投資與跨國經(jīng)營。

10.16018/j.cnki.cn32-1499/c.201501006

F114.46

A

1671-5322（2015）01-0024-05