李淑華
河南濮陽(yáng)市中原油田疾病預(yù)防控制中心 475001
高含硫天然氣凈化車間設(shè)備噪聲頻譜分析1
李淑華
河南濮陽(yáng)市中原油田疾病預(yù)防控制中心 475001
目的了解天然氣凈化車間設(shè)備噪聲污染特性。方法對(duì)兩車間5套聯(lián)合裝置設(shè)備噪聲和頻譜對(duì)比分析。結(jié)果47臺(tái)(39.17%)設(shè)備噪聲超過(guò)85dB(A),Claus風(fēng)機(jī)噪聲均值和峰值均最高;不同種、不同聯(lián)合、不同車間設(shè)備在各頻段出現(xiàn)峰值臺(tái)數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(<0.01); 87.23%(41/47)設(shè)備噪聲高于頻譜峰值,12.77%(6/47)低于頻譜峰值。結(jié)論噪聲治理首選Claus風(fēng)機(jī);倍頻程不足以描述該噪聲頻譜峰值和寬度,建議日后頻譜分析采用1/2或1/3倍頻程。
噪聲;倍頻程;頻譜分析;高頻噪聲;頻譜曲線;中心頻率
表1 各種設(shè)備在各頻段呈現(xiàn)噪聲峰值的臺(tái)數(shù)比較
工作場(chǎng)所噪聲監(jiān)測(cè)通常采用A聲級(jí)和倍頻程頻譜分析,受A計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)特性的限制, A聲級(jí)并不能全面反映噪聲的特性,尤其對(duì)于呈寬頻特性的噪聲,通過(guò)頻譜分析,可以得出很多A聲級(jí)所無(wú)法反映的結(jié)論[1]。所謂頻譜分析,就是使用噪聲頻譜監(jiān)測(cè)儀器,監(jiān)測(cè)從 16Hz~16kHz的各頻段的聲級(jí)值,描繪出噪聲頻譜曲線,并以此進(jìn)行分析的方法[2]。本文要探討的生產(chǎn)性噪聲來(lái)自高含硫天然氣凈化處理過(guò)程,該過(guò)程由多種設(shè)備聯(lián)合成為生產(chǎn)線,工藝流程復(fù)雜,各設(shè)備噪聲因受周圍眾多聲源的影響也變得非常復(fù)雜,工人通過(guò)巡檢方式接觸噪聲,準(zhǔn)確測(cè)量與正確評(píng)價(jià)如同文獻(xiàn)報(bào)道[3]一樣,是個(gè)類似的難題。通過(guò)對(duì)正常生產(chǎn)的5套天然氣凈化聯(lián)合裝置中多種設(shè)備噪聲的測(cè)量結(jié)果、頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,闡明其污染特征,為日后分析評(píng)價(jià)該工作場(chǎng)所噪聲特性和污染狀況、引導(dǎo)勞動(dòng)者識(shí)別重點(diǎn)防護(hù)位置并進(jìn)行有效的個(gè)體防護(hù)、也為有效地進(jìn)行噪聲治理提供科學(xué)依據(jù)。
表2 各聯(lián)合噪聲>85 dB(A)的設(shè)備在各頻段表現(xiàn)出峰值的臺(tái)數(shù)比較
表3 兩車間在各頻段出現(xiàn)噪聲峰值的設(shè)備數(shù)統(tǒng)計(jì)分析表
1.1 對(duì)象選取某凈化車間正常生產(chǎn)的五套聯(lián)合裝置中12種120臺(tái)設(shè)備噪聲強(qiáng)度和頻譜作為研究對(duì)象。
1.2 方法
1.2.1 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查 通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)職業(yè)衛(wèi)生學(xué)調(diào)查和預(yù)檢測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn),各種設(shè)備噪聲均為連續(xù)性噪聲;各設(shè)備周圍聲場(chǎng)分布均勻、測(cè)量范圍內(nèi)A聲級(jí)差別均<3dB(A),屬于穩(wěn)態(tài)噪聲。
1.2.2 噪聲測(cè)定方法 使用經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)的HS6288B型噪聲頻譜分析儀,根據(jù)《工作場(chǎng)所物理因素測(cè)量第8部分:噪聲》(GBZ/ T189.8-2007)要求,選用A聲級(jí)對(duì)工人巡檢停留的設(shè)備周圍噪聲強(qiáng)度進(jìn)行定點(diǎn)測(cè)量,每個(gè)點(diǎn)測(cè)量3次,取平均值。定點(diǎn)測(cè)量時(shí)間較短、不連續(xù)、不全面,但操作簡(jiǎn)便,對(duì)于位置相對(duì)固定的工作有其優(yōu)勢(shì)[4]。
1.2.3頻譜分析 對(duì)噪聲強(qiáng)度超過(guò)85dB(A)的設(shè)備,使用倍頻程測(cè)量從31.5~8kHz各頻段的聲壓級(jí),描繪出噪聲頻譜曲線,然后進(jìn)行對(duì)比分析。
1.2.4 統(tǒng)計(jì)方法利用Excel匯總數(shù)據(jù),運(yùn)用其統(tǒng)計(jì)函數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)資料χ2檢驗(yàn)、計(jì)量資料t檢驗(yàn)和可信區(qū)間估計(jì);t檢驗(yàn)根據(jù)求得t值然后根據(jù)自由度、對(duì)照t臨界值表查P值,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
共檢測(cè)兩個(gè)車間、五套聯(lián)合裝置、12種120臺(tái)設(shè)備,設(shè)置檢測(cè)點(diǎn)120個(gè),所測(cè)設(shè)備周圍噪聲強(qiáng)度在73.1~106.2dB(A)之間,平均84.3±7.60dB(A),47臺(tái)(39.17%)設(shè)備超過(guò)85dB(A)。其中10臺(tái)(8.33%)超過(guò)100dB(A),全部為Claus風(fēng)機(jī);12臺(tái)(10.00%)超過(guò)95dB(A),包括10臺(tái)Claus風(fēng)機(jī)+2臺(tái)再生塔底貧胺液泵;17臺(tái)(14.17%)超過(guò)90dB(A),包括10臺(tái)Claus風(fēng)機(jī)+3臺(tái)再生塔底貧胺液泵+1臺(tái)急冷水泵+1臺(tái)Claus爐+2臺(tái)半富胺液泵。
2.1 各種設(shè)備噪聲強(qiáng)度及頻譜分析 表1所示,每種設(shè)備各10臺(tái),各種設(shè)備超過(guò)85dB(A)的臺(tái)數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。不同種設(shè)備在各頻段出現(xiàn)峰值的臺(tái)數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。>85dB(A)的設(shè)備中, 87.23%(41/47)的設(shè)備平均噪聲強(qiáng)度高于頻譜峰值,12.77%(6/47)的低于頻譜峰值。設(shè)備噪聲強(qiáng)度小于85dB(A)者,不做頻譜分析。
2.1.1 Claus風(fēng)機(jī)平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值均是最高,分別是102.6和104.4dB(A),10條頻譜曲線走勢(shì)基本一致,說(shuō)明10臺(tái)該種設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)步調(diào)一致。 2kHz以下能量衰減較快, 2~8kHz能量衰減徐緩,以高頻噪聲為主 (見(jiàn)圖1) 。
2.1.2 再生塔底貧胺液泵平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值排第二位,分別是89.5和93.1dB(A),162與142頻譜曲線走勢(shì)與其它6臺(tái)偏離,說(shuō)明此2臺(tái)設(shè)備存在非正常運(yùn)轉(zhuǎn)的可能。250Hz以下能量衰減幅度較大,0.5~8kHz能量衰減緩慢,以中高頻噪聲為主(見(jiàn)圖2)。
“-”表示噪聲強(qiáng)度小于85dB(A),不做頻譜分析
2.1.3 半富胺液泵平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值分別是86.7和90.2dB(A),162頻譜曲線走勢(shì)與其它5臺(tái)偏離較遠(yuǎn),說(shuō)明此臺(tái)設(shè)備存在非正常運(yùn)轉(zhuǎn)的可能。500Hz以下能量衰減幅度較大,1~8kHz能量波動(dòng)近似平臺(tái),以高頻噪聲為主(見(jiàn)圖3)。
2.1.4 急冷水泵平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值分別是88.9和90.7dB(A),142頻譜曲線走勢(shì)與其它9條偏離較遠(yuǎn),說(shuō)明此臺(tái)設(shè)備存在非正常運(yùn)轉(zhuǎn)的可能。500Hz以下能量衰減幅度較大,0.5~8kHz能量變化接近平臺(tái),以中高頻噪聲為主(見(jiàn)圖4)。
2.1.5 Claus爐平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值分別是86.3和93.5dB(A), 141與161頻譜曲線走勢(shì)與其它6臺(tái)偏離較遠(yuǎn),說(shuō)明此2臺(tái)存在非正常運(yùn)轉(zhuǎn)的可能。2kHz以下能量衰減幅度較大,2~8kHz能量衰減平緩,以高頻噪聲為主(見(jiàn)圖5)。
2.1.6 胺液再生塔回流泵平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值分別是84.5和83.1dB(A),10臺(tái)中162、141和131噪聲超過(guò)85 dB(A),且頻譜曲線走勢(shì)相似,說(shuō)明此3臺(tái)設(shè)備與其它7臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)步調(diào)不一致。125Hz以下能量衰減幅度較大,0.125~8kHz能量波動(dòng)近似平臺(tái),低、中、高頻噪聲同時(shí)存在(見(jiàn)圖6)。
2.1.7 尾氣風(fēng)機(jī)平均噪聲強(qiáng)度和頻譜峰值分別是83.4和80.1dB(A),10臺(tái)中僅有141與161兩臺(tái)該種設(shè)備噪聲超過(guò)85dB(A) ,且2條頻譜曲線走勢(shì)相似,說(shuō)明此2臺(tái)設(shè)備與其它8臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)步調(diào)不一致。500Hz以下能量衰減幅度較大,0.5~8kHz能量衰減平緩,以中高頻噪聲為主(見(jiàn)圖7)。
2.2各聯(lián)合噪聲強(qiáng)度及頻譜分析 三聯(lián)合平均噪聲強(qiáng)度最高,一聯(lián)合稍次,各聯(lián)合超過(guò)85 dB(A)的檢測(cè)點(diǎn)數(shù)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),各聯(lián)合設(shè)備在各頻段呈現(xiàn)峰值的臺(tái)數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)(見(jiàn)表2)。
2.3 兩車間設(shè)備噪聲強(qiáng)度和頻譜分析 超過(guò)85dB(A)的點(diǎn)數(shù),一車間為25(34.72%),二車間為22(45.83%),兩車間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=1.49,P>0.05);兩車間噪聲平均值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t<t0.05,P>0.05);兩車間在各頻段出現(xiàn)峰值的設(shè)備數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=18.17, P<0.01)。(見(jiàn)表3)。
所謂計(jì)權(quán)聲級(jí),就是對(duì)不同頻率的聲壓級(jí)經(jīng)某一特定的加權(quán)修正后,再疊加計(jì)算而得到噪聲的總聲壓級(jí)[5]。A計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)模擬人耳對(duì)40方純音的響應(yīng)特點(diǎn),對(duì)低頻段(小于50Hz)有大幅度的衰減,對(duì)高頻不衰減,這與人耳對(duì)高頻敏感,對(duì)低頻不敏感的感音特性相似[6]本文試圖通過(guò)使用倍頻程分析彌補(bǔ)A聲級(jí)描述該廠各聯(lián)合裝置設(shè)備噪聲特性存在的不足。
通過(guò)頻譜分析顯示,31.5Hz~8kHz各頻段都有強(qiáng)度不等的能量分布,表明該工作場(chǎng)所噪聲是由從低頻到高頻的無(wú)數(shù)頻率合成,充分表現(xiàn)出低、中、高頻率同時(shí)存在的寬帶頻譜特征。總體來(lái)看,0.5Hz以下聲音能量衰減幅度較大, 2~8KHz衰減平緩, 8kHz以上頻段可能還存在相當(dāng)高能量未被檢測(cè)到,頻譜峰值或低谷有可能在倍頻程中心頻率之外的其它頻段,因此使用倍頻程仍不足以詳盡描述該工作場(chǎng)所頻譜峰值和寬度。在噪聲測(cè)量中,1/3倍頻程是最常用的劃分[7],建議日后噪聲監(jiān)測(cè)考慮采用1/2或1/3倍頻程拓寬頻帶進(jìn)行更為精細(xì)、更為寬闊的頻譜分析,以便詳盡闡明該作業(yè)場(chǎng)所的噪聲全貌。
被測(cè)的五套聯(lián)合裝置分別屬于兩個(gè)車間,每套聯(lián)合工藝流程相同、各種設(shè)備布局一致,一車間平均噪聲強(qiáng)度高于二車間,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t<t0.05,P>0.05),但在各頻段出現(xiàn)噪聲峰值的設(shè)備數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=18.17, P<0.01),且二車間設(shè)備噪聲的頻譜曲線走勢(shì)總是與一車間的偏離較遠(yuǎn),可能與兩車間同種設(shè)備來(lái)自不同生產(chǎn)廠家涉及技術(shù)原因、一車間先于二車間組建和投產(chǎn)、設(shè)備受化學(xué)物質(zhì)腐蝕、機(jī)械磨損程度不同等導(dǎo)致的非正常運(yùn)轉(zhuǎn)有關(guān),建議通過(guò)加強(qiáng)日常維修、維護(hù)與保養(yǎng)來(lái)降低噪聲強(qiáng)度,采取綜合性措施來(lái)預(yù)防噪聲危害仍為首選。
[1] 王如潔,劉坤.通過(guò)頻譜分析了解冷卻塔噪聲污染特性[J].北方環(huán)境.2013,25(6):92-95.
[2] 曾亞光,萬(wàn)宇鵬.住宅低頻噪聲分析及現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試方法研究[J].聲學(xué)技術(shù).2010,29(4):395-400.
[3] GOLEY S G,SONG W J,KIM J R. Kurtosis corrected sound pressure level as a noise metric for risk assessment of occupational noises[J]. J Acoust Soc Am,2011,129(3):1475-1481.
[4] 王樹(shù)林,陶李元,邢永華,等.青海某水泥廠噪聲個(gè)體采樣與定點(diǎn)采樣結(jié)果對(duì)比分析[J].中國(guó)職業(yè)醫(yī)學(xué),2011,38(6):518-520.
[5] 馬大猷. 噪聲振動(dòng)與控制工程手冊(cè)[M]. 機(jī)械工業(yè)出版社.2002.
[6] 金泰廙,孫貴范.職業(yè)衛(wèi)生與職業(yè)醫(yī)學(xué)[M].第6版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2007:228.
[7] 張登攀,高志強(qiáng).噪聲1/3倍頻程計(jì)權(quán)聲級(jí)算法 [J].河南理工大學(xué)學(xué)報(bào),2013,32(6):709-712.
High sulfur gas purification workshop equipment noise spectrum analysis
LI Shu-hua
Zhongyuan Oilfield Center for Disease Control and Prevention,Puyang city,Henan province , (457001) ,China
ObjectiveUnderstanding of natural gas purification workshop equipment noise pollution characteristics.Methods5 sets of two workshop joint devices and noise spectrum analysis.Results47 (39.17%) of the equipment noise more than 85 db (A), Claus fan noise mean and peak are the highest;Different species, different joint and workshop equipment in each spectrum peak number difference was statistically significant( χ2=30.84,χ2=26.28,χ2=18.17,<0.01);Noise spectrum peak above 87.23% (41/47) equipment, 12.77% (6/47) below the spectrum peak.ConclusionNoise control preferred Claus fan; Octave and width is not enough to describe the noise spectrum peak, suggest using 1/2 or 1/3 octave spectrum analysis in the future.
noise; octave;spectrum analysis; the high frequency noise;spectrum curve; center frequency
R19[文獻(xiàn)表示碼]A
1672-5654(2015)2(C)-0000-00
李淑華(1966-),女,漢族,河南西華人,本科學(xué)歷,主治醫(yī)師,研究方向:職業(yè)衛(wèi)生和職業(yè)健康監(jiān)護(hù);E-mail:zyytyqs@126.com。