李艷靈　李剛

摘要：大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用給社會(huì)的各個(gè)方面帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，其中網(wǎng)絡(luò)輿情的分析及對(duì)策研究成為當(dāng)前的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。文章分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的動(dòng)力因素、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，最后分別從網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警和研判、突發(fā)事件處理以及事件善后幾個(gè)方面提出應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)輿情；應(yīng)對(duì)策略

中圖分類(lèi)號(hào)：G632 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）15-0014-02

Abstract： The development and application of big data has brought the profound influence to all aspects of the society， in which the network public opinion analysis and countermeasure research is becoming a hot spot of current research. The power factor of online public opinion emergencies in big data and the characteristics of the online public opinion emergencies are analyzed. Finally， we put forward the coping strategies from the network public opinion to early warning， emergency treatment and aftermath respectively.

Key words： big data； online public opinion； coping strategy

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展給社會(huì)的各方面帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，當(dāng)前大數(shù)據(jù)情景下社會(huì)輿情的研究成為政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的一個(gè)熱點(diǎn)研究課題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何快速的對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并建立輿情監(jiān)控和引導(dǎo)機(jī)制從而為管理者提供決策支持成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。與傳統(tǒng)的社會(huì)輿情分析不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)輿情分析更加集中于對(duì)大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、清洗并結(jié)合文本挖掘技術(shù)從大量低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中獲取輿情研究信息[1-3]。大數(shù)據(jù)為我們提供了海量研究數(shù)據(jù)的同時(shí)，其數(shù)據(jù)容量大、流動(dòng)快、形態(tài)多樣、價(jià)值密度低以及真實(shí)性不高等特點(diǎn)，使得僅依據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行輿情監(jiān)控的傳統(tǒng)方法不再適用[4-6]。如何濃縮海量信息，抵抗“數(shù)據(jù)爆炸”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)輿情信息增值并提高關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)研判能力是大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析的重大挑戰(zhàn)[3，7]。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是指當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)民針對(duì)該事件發(fā)布的意見(jiàn)、情感、態(tài)度的總和[1]。當(dāng)有突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，網(wǎng)民習(xí)慣訴諸于網(wǎng)絡(luò)并加以求證，互聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)絡(luò)輿情的集散地與放大器。隨著微博、微信等的普及，網(wǎng)民可以隨時(shí)隨地發(fā)布信息。在信息缺乏、不明真相的情況下，網(wǎng)民很容易被誤導(dǎo)、引誘，最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)，擾亂社會(huì)秩序，影響社會(huì)穩(wěn)定，甚至還會(huì)演化為網(wǎng)絡(luò)暴力，損害國(guó)家形象。為了合理地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情，研究者們開(kāi)始從突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情在線(xiàn)檢測(cè)的角度展開(kāi)研究，以期達(dá)到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早應(yīng)對(duì)的目的。

1大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的動(dòng)力因素

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)民不是孤立的個(gè)體，而是以相同或相似的興趣度或關(guān)注點(diǎn)連接在一起的同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體與群體、個(gè)體與個(gè)體之間存在觀(guān)點(diǎn)交換和情感交流，在人與人情感碰撞的作用下，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情激發(fā)?，F(xiàn)實(shí)事件通常是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的直接誘因，大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息碎片化傳播是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的源泉，網(wǎng)民社會(huì)情緒則是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的催化劑。現(xiàn)實(shí)事件是由于社會(huì)矛盾和個(gè)體利益沖突而產(chǎn)生的，因而對(duì)其捕捉和預(yù)防存在極大的盲目性，為此本文重點(diǎn)分析網(wǎng)民社會(huì)情緒及信息碎片化傳播這兩大動(dòng)因。

1.1 網(wǎng)民社會(huì)情緒

現(xiàn)實(shí)世界中突發(fā)事件的發(fā)生，刺激著部分網(wǎng)民的社會(huì)情緒，當(dāng)社會(huì)情緒與現(xiàn)實(shí)世界中的突發(fā)事件產(chǎn)生共鳴時(shí)，就可能誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體的社會(huì)情緒，并會(huì)進(jìn)一步刺激網(wǎng)民個(gè)體社會(huì)情緒，造成網(wǎng)民情感的迷失和理性缺失，最綜導(dǎo)致突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與爆發(fā)。具體表現(xiàn)為：（1）網(wǎng)民社會(huì)情緒主觀(guān)焦慮的強(qiáng)化與放大；（2）群體情感導(dǎo)致個(gè)體情感理性的迷失；（3）個(gè)體心理失衡與個(gè)體間情感的共鳴和碰撞三個(gè)方面。

1.2 信息的碎片化傳播方式

大數(shù)據(jù)背景下，社會(huì)個(gè)體被賦予發(fā)布信息和傳播信息的權(quán)利，他們根據(jù)自身的喜好定位信息傳播的方式和傳播的內(nèi)容，最終導(dǎo)致同一事件在平臺(tái)中的離散化存在，也就是信息呈碎片化傳播。信息呈碎片化傳播方式不僅加劇了信息的模糊性和不完整性，也成為網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件爆發(fā)的源泉。

2 大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了及時(shí)、合理地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情，需要在分析突發(fā)事件特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合其動(dòng)力因素制定應(yīng)對(duì)方案。大數(shù)據(jù)背景下，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主要具有下述特征：（1）網(wǎng)絡(luò)輿情主體的豐富性；（2）網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)的自由性；（3）網(wǎng)絡(luò)輿情事件的突發(fā)性；（4）網(wǎng)絡(luò)輿情渠道的廣域性；（5）多爆發(fā)點(diǎn)；（6）過(guò)程性和階段性。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

根據(jù)上述突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征，及其產(chǎn)生的動(dòng)力學(xué)因素分析。網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的最佳方案是在削弱其動(dòng)因的基礎(chǔ)上，將事件的影響范圍縮減為最小。為此，本文提出以下的應(yīng)對(duì)方案。

3.1 建立網(wǎng)絡(luò)輿情的收集與分析平臺(tái)

建立具有公信力的網(wǎng)絡(luò)輿情分析平臺(tái)，該平臺(tái)應(yīng)該具有網(wǎng)絡(luò)輿情宣傳、網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告和網(wǎng)絡(luò)輿情處置等功能。依托該平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)問(wèn)題的及時(shí)收集與跟蹤，第一時(shí)間形成對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的研判；并通過(guò)多種形式開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)工作，在收集、分析信息的基礎(chǔ)上科學(xué)合理地進(jìn)行信息的傳播和處置；及時(shí)反饋處理信息，定期發(fā)布輿情報(bào)告。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情分析平臺(tái)的運(yùn)行，有效的掌握輿情處置的主動(dòng)權(quán)。

3.2 建立突發(fā)事件處置策略

突發(fā)事件的處置不但適用于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)階段，而且適用于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的初期。事實(shí)上，有效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制是將事態(tài)的影響控制在最小范圍內(nèi)，并采取有效的方法進(jìn)行疏導(dǎo)、從而化解社會(huì)矛盾，并防止其進(jìn)一步激化。

3.3 建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情善后機(jī)制

善后是應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情不可缺少的步驟，其主要是協(xié)助職能部門(mén)恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)輿論正常秩序，防止突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情再生，并為以后的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)和處置提供經(jīng)驗(yàn)。因此，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的善后機(jī)制應(yīng)該含有對(duì)現(xiàn)有處置方案的評(píng)估、總結(jié)和輿情突發(fā)事件數(shù)據(jù)庫(kù)的建立兩個(gè)方面。首先要評(píng)估應(yīng)急處置方案的應(yīng)對(duì)時(shí)機(jī)，評(píng)估有關(guān)職能部門(mén)的反應(yīng)能力，是否第一時(shí)間內(nèi)占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)制高點(diǎn)，是否能夠在第一時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情，是否在第一時(shí)間內(nèi)主動(dòng)了解事件的真相，解決社會(huì)矛盾。其次是對(duì)應(yīng)對(duì)過(guò)程的評(píng)估，包括職能部門(mén)之間的聯(lián)動(dòng)性，信息流通性，引導(dǎo)方式，社會(huì)矛盾解決方案的評(píng)估等。最后是對(duì)處置結(jié)果的評(píng)估，有處置方案合理性評(píng)估，處置效果好壞，有哪些問(wèn)題有待解決等。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的每次應(yīng)對(duì)策略都會(huì)是以后輿情處置的寶貴經(jīng)驗(yàn)。為了充分發(fā)揮這些經(jīng)驗(yàn)的作用，為處置新的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供幫助，需要建立網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫(kù)，便于以后及時(shí)查閱。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的特征及網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的動(dòng)力因素的基礎(chǔ)上，提出應(yīng)對(duì)策略。本文在研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的動(dòng)力學(xué)因素時(shí)發(fā)現(xiàn)，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生是情感構(gòu)架下從突發(fā)事件中剝離出的階層對(duì)立的事實(shí)，從而引起了社會(huì)公眾的憤怒與悲憫。因此，對(duì)社會(huì)大眾社會(huì)情緒的挖掘以及探測(cè)社會(huì)個(gè)體之間的情感交流規(guī)律是今后值得研究的問(wèn)題。

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