孫尚云,林仲志,吳水才
(1. 北京工業(yè)大學(xué)生命科學(xué)與生物工程學(xué)院,北京 100124;2. 臺灣長庚大學(xué)資訊工程系,臺灣 333)
隨著生活水平的提高和健康意識的增強(qiáng),越來越多的人加入到健身運(yùn)動(dòng)隊(duì)伍中來。健身運(yùn)動(dòng)不僅可以增強(qiáng)體質(zhì)、提高免疫力,還可緩解壓力[1]、增進(jìn)心理健康[2]。掌握科學(xué)的健身方法至關(guān)重要[3],科學(xué)健身要求從個(gè)人的實(shí)際情況出發(fā),有針對性的選擇最適合個(gè)體的健身方式和運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度。目前穿戴式設(shè)備和智能移動(dòng)平臺正快速發(fā)展,先進(jìn)的電子技術(shù)和信號處理技術(shù)逐漸被應(yīng)用到健身運(yùn)動(dòng)中來,以幫助使用者達(dá)到合適的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、取得較好的效果。
現(xiàn)今市場上的穿戴式健身教練設(shè)備主要通過心跳信號(如:polar心率表[4])和加速度信號(如:小米手環(huán)[5])來幫助使用者實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的控制。由于運(yùn)動(dòng)心跳是確定運(yùn)動(dòng)負(fù)荷強(qiáng)度的理想?yún)?shù)[6,7],所以通過心跳控制運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度成為了一種科學(xué)健身的指導(dǎo)方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)時(shí)性強(qiáng),使用者可以通過查看及時(shí)心率與目標(biāo)心率的差距來對自己的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度做出調(diào)整;缺點(diǎn)在于信號采集不夠穩(wěn)定,易受干擾,使用者也不可能頻繁地查看目標(biāo)心率達(dá)成度,且主觀調(diào)整運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度并不容易。加速度信號則大多用來計(jì)步以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的評估[8],這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于信號采集簡單,缺點(diǎn)是計(jì)步的算法不夠精確,而且運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度靠計(jì)步累積起來,實(shí)時(shí)性不夠強(qiáng)。
本研究采用控制心跳的方法來讓使用者達(dá)到合理運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度(本文以腳踏車轉(zhuǎn)速代表運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度),并建立運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與心跳模型(運(yùn)動(dòng)心跳模型),實(shí)現(xiàn)通過目標(biāo)心率推算出運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,讓使用者不再需要靠主觀感覺去盲目調(diào)節(jié)??紤]到部分研究提出音樂節(jié)拍可調(diào)節(jié)人體動(dòng)作[9]、改變訓(xùn)練者運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)[10,11]、增進(jìn)身體協(xié)調(diào)性。本文建立音樂速度與運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度模型(音樂運(yùn)動(dòng)模型),實(shí)現(xiàn)以音樂控制運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,讓運(yùn)動(dòng)者可以安心的投入到健身中,不再需要反復(fù)的查看心率表。結(jié)合心跳帶、智能手機(jī)、運(yùn)動(dòng)耳機(jī)和Web服務(wù)器,研制一種智慧健身教練系統(tǒng),讓使用者可以隨時(shí)隨地的享受科學(xué)健身。
本系統(tǒng)的原理在于通過音樂速度控制人體的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度以達(dá)到目標(biāo)心率,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)心跳控制。所以需要建立兩個(gè)模型:(1)運(yùn)動(dòng)心跳模型,量化運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與心跳變化的關(guān)系,用以計(jì)算目標(biāo)心率所需的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度;(2)音樂運(yùn)動(dòng)模型,量化音樂速度與運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)通過目標(biāo)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算音樂速度。
1.1.1運(yùn)動(dòng)心跳模型
運(yùn)動(dòng)時(shí)的心率難以保持穩(wěn)定狀態(tài),這是由于運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度及心肺耐力狀況所致。本研究探尋各心肺耐力人群的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與心跳變化的關(guān)系,并建立運(yùn)動(dòng)心跳模型。預(yù)測心率與運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的關(guān)系如式(1),其中HR表示運(yùn)動(dòng)心率,Div表示不同心肺耐力群體差異常數(shù),OnSet為初始化常數(shù),RPM(轉(zhuǎn)/每分)為腳踏車轉(zhuǎn)速,用來表示運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度。
1.1.2音樂運(yùn)動(dòng)模型
運(yùn)動(dòng)心跳模型可以計(jì)算不同心率對應(yīng)的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,但要想借助音樂的節(jié)拍來引導(dǎo)運(yùn)動(dòng)者達(dá)到某一運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,還需要建立音樂運(yùn)動(dòng)模型來計(jì)算對應(yīng)的音樂速度。
音樂速度(單位:拍每分鐘,BPM)一般都會以文字或數(shù)字標(biāo)記于一首樂曲的開端。如圖1中的Allegro英文記號,其括號內(nèi)的120是BPM值,表示每分鐘演奏120個(gè)四分音符,即每個(gè)四分音符的長度等于0.5秒(1分鐘除以120等分),1小節(jié)就是2秒長(0.5秒乘以4拍)。BPM的數(shù)值越大代表速度越快。
所有的正規(guī)節(jié)拍中,每小節(jié)第一下為強(qiáng)拍,第三下為弱強(qiáng)拍,其余節(jié)拍為弱拍。因此,如果訓(xùn)練者每次將慣用腳都踩在每小節(jié)的重拍上(強(qiáng)拍和弱強(qiáng)拍),那么訓(xùn)練者踩踏完兩圈的時(shí)間就等于每小節(jié)演奏完的時(shí)間,如此即可引導(dǎo)運(yùn)動(dòng)時(shí)的速度,達(dá)到目標(biāo)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度。假設(shè)目標(biāo)心率需要轉(zhuǎn)速30 RPM,也就是2秒1轉(zhuǎn),選擇4/4音樂的話,每個(gè)音符演奏時(shí)間應(yīng)為1秒(2秒除以2),則需要推薦的音樂速度等于60拍(1分鐘/1秒)。得到腳踏車轉(zhuǎn)速與音樂節(jié)拍數(shù)的關(guān)系:
1.2.1系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)主要由四部分組成(如圖2所示):(1)Web服務(wù)器,提供注冊、運(yùn)動(dòng)歷史瀏覽、音樂數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)動(dòng)心跳模型和音樂運(yùn)動(dòng)模型的實(shí)現(xiàn)等功能,可以依據(jù)使用者的心肺耐力等級給予推薦的音樂。(2)智能平臺,執(zhí)行Web服務(wù)器所提供的音樂,同時(shí)通過計(jì)算運(yùn)動(dòng)中即時(shí)心率與目標(biāo)心率差距來對音樂速度微調(diào),引導(dǎo)使用者的運(yùn)動(dòng)速度,使其向目標(biāo)心率靠近,并于運(yùn)動(dòng)結(jié)束后將數(shù)據(jù)上傳到Web服務(wù)器。(3)穿戴式設(shè)備, 包括心率感測器和高品質(zhì)運(yùn)動(dòng)耳機(jī)。心率感測器用于對運(yùn)動(dòng)者進(jìn)行實(shí)時(shí)心率監(jiān)測,基于藍(lán)牙4.0傳輸協(xié)議設(shè)計(jì)。(4)健身設(shè)備,腳踏車或者跑步機(jī)。
1.2.2系統(tǒng)工作流程
系統(tǒng)的工作流程如圖3所示。(1)運(yùn)動(dòng)者進(jìn)行簡單的心肺耐力分級,以確定其所屬的心肺耐力人群;(2)匹配數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)人群的運(yùn)動(dòng)心跳模型,結(jié)合預(yù)先設(shè)定的心率,計(jì)算目標(biāo)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度;(3)通過音樂運(yùn)動(dòng)模型計(jì)算音樂速度,并推薦相應(yīng)速度的音樂給運(yùn)動(dòng)者;(4)根據(jù)實(shí)時(shí)心率與目標(biāo)心率差距對音樂速度進(jìn)行調(diào)整,若當(dāng)前心率大于目標(biāo)心率3分鐘,則選擇更低速的音樂;當(dāng)前心率小于目標(biāo)心率3分鐘,則選擇更高速的音樂。
通常一個(gè)完整的運(yùn)動(dòng)周期分為三個(gè)階段:暖身期、訓(xùn)練期和緩和期。各個(gè)階段可以設(shè)置不同的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,式(3)通過設(shè)定的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度及年齡計(jì)算各階段的目標(biāo)心率,式中:age為年齡,I為訓(xùn)練期強(qiáng)度百分比。例如一個(gè)40歲成年人,訓(xùn)練期強(qiáng)度百分比設(shè)定為70~80%,則此人訓(xùn)練期理想心率應(yīng)介于126~144之間。假如該使用者所在人群的運(yùn)動(dòng)心跳模型為HR=1.2*PPM+50,將126~144帶入HR,得到RPM約為每分鐘63.3~78.3轉(zhuǎn)左右,將RPM帶入式(2)可知:將音樂速度設(shè)為126~156拍,使用者會更容易達(dá)到理想心率。
1.3.1實(shí)驗(yàn)對象與實(shí)驗(yàn)裝置
通過半年的實(shí)驗(yàn)共收集17位男性自愿者數(shù)據(jù),所有的自愿者皆已告知實(shí)驗(yàn)內(nèi)容并簽署同意書,平均年齡為22.45±1.66歲。采用45公分臺階進(jìn)行HST[12]測試(如圖4(a)所示),利用原地腳踏車(Monark 839e,如圖4(b)所示)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),測驗(yàn)過程中皆需穿戴心率感測器(miCoach,如圖4(c)所示)進(jìn)行心率收集。過程中需注意受試者的體能狀況,使用者心肺耐力分級以及運(yùn)動(dòng)心跳模型建立不得于同一天進(jìn)行,但需在15天內(nèi)完成,避免時(shí)間拉長導(dǎo)致心肺耐力產(chǎn)生過大變化。
1.3.2實(shí)驗(yàn)流程
(1)使用者篩選
使用體育活動(dòng)準(zhǔn)備量表[13](Physical Activity Readiness Questionnaire(PAR-Q))進(jìn)行病史及身體狀況的調(diào)查,PAR-Q問卷共有七題,受試者每題皆需填寫。由此可以將一般人群與高危險(xiǎn)人群進(jìn)行區(qū)分,只要有一項(xiàng)相符,就不讓該使用者參與,以免發(fā)生意外。
(2)使用者心肺耐力分級
在眾多的心肺耐力評估方式中,HST為一簡單、好量測又具有很高可信度的工具。因此,本研究選用這項(xiàng)評估工具來進(jìn)行使用者的心肺耐力分級。其原理在于檢測運(yùn)動(dòng)后的心跳恢復(fù)能力,心肺耐力好的人應(yīng)有較低心率,心跳恢復(fù)能力也較快。受試者在45公分高臺階上,每分鐘上下頻率30次,進(jìn)行5分鐘的登階測驗(yàn),并且記錄受試者測驗(yàn)結(jié)束后1分至1分30秒、2分至2分30秒、3分至3分30秒的總心跳數(shù),通過公式(4)計(jì)算心肺耐力指數(shù),式中:En為心肺耐力,T為運(yùn)動(dòng)持續(xù)時(shí)間(秒),Sum為三次心跳數(shù)的和;基于文獻(xiàn)[14,15],將受測者心肺耐力等級分為不好、稍差、普通、尚好以及很好共五級。
(3)運(yùn)動(dòng)心跳模型建立
讓通過HST分級的各心肺耐力人群參加固定時(shí)間與轉(zhuǎn)速漸增的腳踏車測驗(yàn),記錄心率變化后進(jìn)行分析,建立各人群運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與心率關(guān)系模型。固定時(shí)間與轉(zhuǎn)速漸增的腳踏車測驗(yàn)流程如表1:
A. 一開始以阻力0 watts、轉(zhuǎn)速為65轉(zhuǎn)每分進(jìn)行熱身5分鐘。
B. 將阻力變更至112 watts,該阻力不會使測試者過度疲勞,同時(shí)也能達(dá)到運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的效果。以轉(zhuǎn)速30~40轉(zhuǎn)每分為起始,每2分鐘增加轉(zhuǎn)速10,最高轉(zhuǎn)速為110~120轉(zhuǎn)每分,過程中持續(xù)記錄受試者心率。
C. 每次轉(zhuǎn)速改變前詢問RPE[16](Rated perceived exertion)。過程中若發(fā)生下述狀況將認(rèn)定為心肺耐力極限并停止實(shí)驗(yàn):(i) 受試者低于指定轉(zhuǎn)速10以上;(ii) RPE達(dá)19或20;(iii)主觀疲勞或衰竭。
17位志愿者中,通過HST可以分出五種心肺耐力人群,包含不好(1人)、稍差(3人)、普通(3人)、尚好(3人)、很好(7人)。根據(jù)固定時(shí)間與轉(zhuǎn)速漸增的腳踏車測驗(yàn)數(shù)據(jù),通過線性回歸求出各人群公式(1)對應(yīng)的Div和OnSet值如表2。由表可知,各人群都具有不同的Div和OnSet值,這也說明各人群的運(yùn)動(dòng)心跳模型是獨(dú)立的。
探究對于不同心肺耐力人群是否存在通用運(yùn)動(dòng)心跳模型。對于不同人群分別采用表2中的對應(yīng)人群模型參數(shù)和平均模型參數(shù)兩種方式,來進(jìn)行不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的心率預(yù)測,其結(jié)果如表3所示。其中“人群”代表使用對應(yīng)人群模型參數(shù),“通用”代表使用平均模型參數(shù),由最后一欄可知,五種人群采用對應(yīng)人群參數(shù)預(yù)測誤差都要小于采用平均參數(shù)的預(yù)測誤差。說明各人群采用其對應(yīng)的運(yùn)動(dòng)心跳模型預(yù)測效果會更好。
圖5為測試人員使用教練系統(tǒng)參加實(shí)際健身的效果圖,預(yù)先設(shè)定暖身期和緩和期的目標(biāo)心率為(100~140次/分),訓(xùn)練期的目標(biāo)心率為(140~160次/分),其中心率曲線為通過音樂引導(dǎo)后的實(shí)際心率,可見其在三個(gè)運(yùn)動(dòng)階段都被較好的控制在目標(biāo)心率段內(nèi),驗(yàn)證了健身教練系統(tǒng)的有效性。
本研究通過HST和腳踏車實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了不同心肺耐力人群運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和心跳的關(guān)系模型。并通過理論推導(dǎo),建立了音樂速度與運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度關(guān)系模型?;诖┐魇皆O(shè)備、移動(dòng)智能平臺以及Web技術(shù)研制出一種智慧教練系統(tǒng),有望解決目前市場上健身教練需要使用者不停查看心率達(dá)成度和需要靠主觀感覺調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的問題。
[1] 董鵬. 淺談當(dāng)代大學(xué)生健身的重要性[J]. 魅力中國, 2009, (14):141.
[2] 林桂池, 胡昌勝. 論體育鍛煉對于心理健康的價(jià)值[J]. 山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào), 2007, 12(2): 41-42.
[3] 謝建生. 體育科學(xué)健身方法的選擇策略[J]. 商情, 2014, 21:351-351.
[4] 胡少娟. 簡析Polar心率表在健身運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用研究[J]. 運(yùn)動(dòng),2014, 8: 39-40
[5] 王志軍. 小米手環(huán)應(yīng)用技巧二則[J]. 電腦知識與技術(shù):經(jīng)驗(yàn)技巧,2015, 5: 100-100.
[6] 劉洪珍,朱來朝. 心率是確定健身運(yùn)動(dòng)負(fù)荷強(qiáng)度的理想?yún)?shù)[J]. 體育學(xué)刊, 1996, 4:18-19.
[7] 鄧玉,劉東輝,柳毅. 健身負(fù)荷強(qiáng)度的研究與應(yīng)用[J]. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會科學(xué)版, 2001, 4: 124-126.
[8] 張義龍. 基于加速度傳感器的人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測的研究[D]. 南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2014.
[9] Karageorghis C I, Priest D L, Terry P C,et al.Redesign and initial validation of an instrument to assess the motivational qualities of music in exercise: the Brunel Music Rating Inventory-2.[J]. Journal of Sports Sciences, 2006, 24(8): 899-909.
[10] Waterhouse J, Hudson P, Edwards B. Effects of music tempo upon submaximal cycling performance.[J]. Scand J Med Sci Sports, 2010,20(4): 662-669.
[11] Karageorghis C I, Mouzourides D A, Priest D L,et al.Psychophysical and ergogenic effects of synchronous music during treadmill walking.[J]. Journal of Sport & Exercise Psychology,2009, 31(1): 18-36.
[12] Brouha L. The Step Test: A Simple Method of Measuring Physical Fitness for Muscular Work in Young Men[J]. Research Quarterly American Association for Health Physical Education & Recreation,2013, 14(1): 31-37.
[13] Thomas S, Reading J, Shephard R J. Revision of the Physical Activity Readiness Questionnaire (PAR-Q).[J]. Canadian Journal of Sport Sciences, 1992, 17(4): 338-345.
[14] 洪芝文, 朱福武, 陸軍. 青少兒心臟機(jī)能臺階試驗(yàn)方法及評定標(biāo)準(zhǔn)的研究[J]. 武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào), 1984, 4: 78-85.
[15] 洪芝文, 朱福武, 陸軍. 武漢市17—23歲大專學(xué)生臺階試驗(yàn)心功能評定標(biāo)準(zhǔn)的研究[J]. 體育科學(xué), 1988, 4: 75-80.
[16] Borg G A. Psychophysical bases of perceived exertion.[J]. Medicine& Science in Sports & Exercise, 1982, 14(5): 377-381.