陸　康

（南京曉莊學(xué)院，江蘇 南京211171）

網(wǎng)絡(luò)行為讀者需求分析運(yùn)用探討

陸康

（南京曉莊學(xué)院，江蘇 南京211171）

本文針對讀者訪問圖書館網(wǎng)站的特點 ，通過對網(wǎng)站訪問行為進(jìn)行跟蹤記錄、統(tǒng)計和分析 ，推斷出一段時間內(nèi)讀者對圖書館的需求 ，根據(jù)結(jié)果將讀者的真正需要的服務(wù)推送至圖書館管理層，根據(jù)需求實時調(diào)整服務(wù) ，達(dá)到個性化滿足讀者的服務(wù)工作目的。

網(wǎng)絡(luò)行為 ；需求 ；圖書館 ；CNZZ

隨著高校數(shù)字化校園不斷發(fā)展，許多學(xué)校部門擁有自己的門戶網(wǎng)站，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為學(xué)校信息化的重要資源。讀者可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取許多資源，這種方式承擔(dān)了圖書館信息保障部分工作。然而，網(wǎng)絡(luò)的開放性和資源多樣性同樣給圖書館的信息服務(wù)工作帶來一定程度上的困擾，讀者對于許多的網(wǎng)絡(luò)資源信息缺乏有效的辨別，常常無從入手，同樣對于數(shù)字資源的獲取的方式上也存在猶豫現(xiàn)象 ，不知道哪些資源是自己所需要的。隨著網(wǎng)絡(luò)以及圖書館的數(shù)字資源不斷增多，讀者需要的數(shù)字資源在不同時期的需求也是不一樣的，讀者的需求不會長期固定不變的。

如果可以了解讀者在使用圖書館的過程中的真正需求，主動為讀者準(zhǔn)確的推送所需要的資源和服務(wù)，就可以使讀者找到捷徑，提高在使用圖書館資源和服務(wù)的效率。通過對讀者的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析，可以在一定程度上達(dá)到這個目的。網(wǎng)絡(luò)行為分析也是近年來一些學(xué)者研究的課題，一般是通過分析用戶上網(wǎng)的軌跡來推斷用戶的需求進(jìn)行資源的推薦，例如文獻(xiàn)［1－2］中的方法。圖書館網(wǎng)絡(luò)行為分析的關(guān)鍵點在于讀者需求推斷的精確程度，錯誤或者模糊的判斷導(dǎo)致推薦的失敗，成為垃圾的信息推送，導(dǎo)致讀者的反感?？滤蓿?］通過對上網(wǎng)行為跟蹤記錄，統(tǒng)計分析，推斷出需求，根據(jù)結(jié)果把學(xué)生的真正的需求推送其面前的方法，比較適合圖書館的網(wǎng)絡(luò)行為的讀者需求分析的讀者服務(wù)方法之一。

1　讀者服務(wù)中運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)行為分析的可行性

讀者使用網(wǎng)絡(luò)的過程中，會留下一定的活動軌跡，利用好這些軌跡，采用一定的策略進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以推斷出讀者的需求，根據(jù)需求分析，推送相關(guān)的資源給讀者，這樣不僅提高了圖書館讀者服務(wù)的效率 ，而且更加吸引讀者訪問圖書館的媒體資源，提升了圖書館在讀者心目中的形象 ，這樣可以更加有利于推動讀者服務(wù)工作發(fā)展具備更加重要的意義。讀者通過網(wǎng)絡(luò)使用圖書館的服務(wù)和資源，基本上是在圖書館的門戶平臺上進(jìn)行相關(guān)的操作，圖書館門戶，集成了圖書館的所有的服務(wù)內(nèi)容和資源鏈接，所以，通過圖書館門戶信息進(jìn)行相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為統(tǒng)計，是能夠客觀統(tǒng)計讀者使用圖書館的需求的。阿里媽媽旗下CNZZ （http：∥www.#）是全球最大的中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)提供商［4］，為中文網(wǎng)站及中小企業(yè)提供專業(yè)、權(quán)威、獨立的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析服務(wù)。目前累計超過500萬家網(wǎng)站采用了CNZZ提供的流量統(tǒng)計服務(wù)，1周覆蓋90%以上的上網(wǎng)用戶。CNZZ專注于數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘，擁有領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計和挖掘技術(shù)，專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計析的技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用。CNZZ目前有七大產(chǎn)品，分別為：站長統(tǒng)計、全景統(tǒng)計、手機(jī)客戶端、云推薦、廣告管家、廣告效果分析和數(shù)據(jù)中心。通過CNZZ數(shù)據(jù)專家站長統(tǒng)計功能模塊，可以對訪問圖書館網(wǎng)站的讀者進(jìn)行基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)行為分析，參數(shù)的信息包括：流量分析、來源分析、受訪分析、訪客分析、價值透視等等。

1.1讀者需求統(tǒng)計

通過流量分析和來源分析可以統(tǒng)計出讀者訪問的瀏覽次數(shù)、獨立訪客、IP、新獨立訪客、訪問次數(shù)、人均瀏覽頁數(shù)、平均訪問深度、平均訪問時長、跳出率等相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)參數(shù)的解釋：瀏覽次數(shù)即通常說的PV（PageView）值，用戶每打開1個網(wǎng)站頁面，記錄1個PV。用戶多次打開同一頁面 PV累計多次。獨立訪客 （UV）1天 （00∶00～24∶00）之內(nèi)，訪問網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù) （以瀏覽器cookie為依據(jù)），1天內(nèi)同一訪客多次訪問網(wǎng)站只被計算1次。IP 指1天 （00∶00～24∶00）之內(nèi)，訪問網(wǎng)站的不重復(fù)IP數(shù)。1天內(nèi)相同IP地址多次訪問網(wǎng)站只被計算1次。新獨立訪客是指當(dāng)日的獨立訪客中 ，歷史上首次訪問網(wǎng)站的訪客為新獨立訪客。訪問次數(shù)是指訪客從進(jìn)入網(wǎng)站到離開網(wǎng)站的一系列活動記為1次訪問，也稱會話 （session），1次訪問（會話）可能包含多個PV。人均瀏覽頁數(shù)指平均每個獨立訪客產(chǎn)生的PV。人均瀏覽頁數(shù)=瀏覽次數(shù)/獨立訪客。體現(xiàn)網(wǎng)站對訪客的吸引程度。例如通過CNZZ統(tǒng)計http：∥lib. njxzc.edu.cn/2014年8月15日至2014年9月13日的相關(guān)訪問數(shù)據(jù)，如圖1所示：

圖1　RR網(wǎng)站流量與趨勢分析

如圖1所示，瀏覽次數(shù)為17 521，獨立訪客為5 598，IP 為4 014，新獨立訪客為3 936，訪問次數(shù)10 308，平均瀏覽頁數(shù)3.13，平均訪問深度1.7。根據(jù)相關(guān)的參數(shù)定義 ，可以對這段時間讀者對圖書館網(wǎng)站的訪問量進(jìn)行客觀的統(tǒng)計分析。例如，在統(tǒng)計的時間范圍之內(nèi)，根據(jù)下面曲線圖可以看出，9月2日當(dāng)天瀏覽次數(shù)達(dá)到最大值，接近3000人次，9月12日當(dāng)天瀏覽人次大約在2 500左右。但是，獨立訪客和IP基本上處于比較低的狀態(tài)，這也表明，訪問的讀者群比較固定，對固定基數(shù)讀者群進(jìn)行相應(yīng)讀者服務(wù)工作 ，了解讀者需求，具體工作復(fù)雜程度相應(yīng)較低。通過CNZZ統(tǒng)計功能，可以全面了解讀者對于圖書館門戶訪問需求 ，從數(shù)據(jù)中 ，可以分析出讀者需求內(nèi)容，進(jìn)行相應(yīng)工作改善。整個時間段內(nèi) ，讀者的瀏覽次數(shù)達(dá)到了17 521人次，而獨立訪客為5 598，IP訪問數(shù)為4 014，新獨立訪客為3 936。由于高校圖書館9月初，暑期剛過，新學(xué)期開始時間，讀者訪問圖書館門戶進(jìn)行信息資源查詢、下載等操作，所以在9月2日出現(xiàn)了1次瀏覽人次高峰。而在9月10日左右，是新入學(xué)新生報到的時間，對新讀者入館教育相關(guān)信息在圖書館網(wǎng)站上呈現(xiàn) ，所以訪問量在9月12日有了又1次瀏覽人次高峰。通過CNZZ數(shù)據(jù)專家，可以時刻把握讀者瀏覽門戶具體信息，對于圖書館技術(shù)人員來說，可以時刻了解讀者喜好 ，對網(wǎng)站布局和內(nèi)容做出適當(dāng)調(diào)整和優(yōu)化。對于管理人員來說，可以從中預(yù)測相關(guān)讀者需求信息，提前做好讀者服務(wù)保障工作。

1.2讀者訪問特點分析

通過數(shù)據(jù)專家中的價值透視，可以分析出訪問圖書館網(wǎng)站的讀者的特點 ，例如：通過統(tǒng)計1周的訪問讀者的人群價值進(jìn)行分析 ，統(tǒng)計2014年9月29日至2014年10月5 日1周情況，如圖2所示：

圖2　RR讀者價值分析圖

通過圖2可以看出，性別以女性訪客為主，年齡以18 ～24歲為主，專注度高的僅為 2.32% ，網(wǎng)民的沉迷為16.02%。性別分布，可以看出訪問圖書館門戶女性讀者占到60%，而男性讀者占到了40%。在年齡分布來看，18～24歲讀者占到了41.90%。網(wǎng)民類型分布中，沉迷網(wǎng)民只占到16.02%，這從另外一個層面來講 ，圖書館門戶服務(wù)需要考慮到沉迷網(wǎng)民需求，因為圖書館網(wǎng)站不是娛樂性網(wǎng)站，讀者訪問是為了進(jìn)行信息資源獲取。沉迷網(wǎng)民比例的高低，側(cè)面反映了讀者對圖書館網(wǎng)站認(rèn)可程度高低，普通網(wǎng)民占到了60%，剩余是菜鳥網(wǎng)民。圖書館對讀者價值分析而言，不僅僅要了解沉迷網(wǎng)民讀者需求，而且需要通過對普通網(wǎng)民讀者需求進(jìn)行充分了解，讓普通網(wǎng)民讀者，乃至菜鳥網(wǎng)民讀者向沉迷網(wǎng)民讀者轉(zhuǎn)換，使圖書館門戶資源與信息充分被讀者利用，達(dá)到高效服務(wù)讀者的目的。采用對網(wǎng)站關(guān)注程度，可以分析出讀者對于圖書館關(guān)注程度，分析出讀者的相關(guān)喜好程度，從一定程度上得出讀者需求信息。

2　運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)行為分析方法與實現(xiàn)

2.1網(wǎng)絡(luò)行為分析研究

針對網(wǎng)絡(luò)行為的分析方法，主要研究是針對上網(wǎng)記錄的相關(guān)分析［5］，所以，對于網(wǎng)絡(luò)行為分析的本質(zhì)就是運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)方法對讀者的特征和上網(wǎng)行為進(jìn)行分析、推斷，因此必須建立統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)分析模型，建立相關(guān)的讀者特征數(shù)據(jù)庫，通過讀者的特征模型和行為特點相結(jié)合的方式進(jìn)行分析。單純的分析還是不能夠獲取結(jié)果，例如本文第二部分對讀者需求進(jìn)行行為統(tǒng)計 ，讀者服務(wù)工作中，圖書館工作人員不僅知道讀者需要什么 ，還必須在讀者未提供條件的前提下，將相關(guān)信息進(jìn)行有效的推送工作，從而解決讀者一系列的問題 ，這才是讀者服務(wù)工作的重點，才是我們利用網(wǎng)絡(luò)行為分析的根本目的所在。所以，在獲取信息的基礎(chǔ)上，還需要建設(shè)讀者網(wǎng)絡(luò)需求數(shù)據(jù)庫 ，對圖書館網(wǎng)站上各項訪問的數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀統(tǒng)計分析 ，還需有效結(jié)合圖書館數(shù)字資源統(tǒng)計系統(tǒng)，做到全面分析讀者對整個圖書館的數(shù)字資源體系的需求。

2.2網(wǎng)絡(luò)分析模型的建立

在充分了解讀者的網(wǎng)絡(luò)需求方式以后，建立有效客觀的網(wǎng)絡(luò)行為分析模型 ，進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，做到及時信息推送服務(wù)，在讀者服務(wù)工作中，真正地實現(xiàn)高效的讀者服務(wù)保障工作，從而提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。具體實現(xiàn)的模型如圖3所示。

如圖3所示，從模型總體來看，能夠顯示出模型的基本的流程 ，結(jié)合圖書館的特點，尤其是高校圖書館的特點，分析的流程主要分為以下幾個步驟 ：

（1）讀者通過網(wǎng)絡(luò)訪問圖書館的相關(guān)資源，包括圖書館的門戶，以及直接訪問圖書館所購買的數(shù)字資源 ，例如中國知網(wǎng)、萬方等，通過數(shù)字資源統(tǒng)計分析系統(tǒng)，可以對讀者訪問的數(shù)字資源進(jìn)行分析，通過讀者行為記錄數(shù)據(jù)庫，可以對讀者的門戶信息訪問進(jìn)行統(tǒng)計記錄。匯總二者信息。

圖3　RR讀者網(wǎng)絡(luò)行為分析模型

（2）將統(tǒng)計的信息送入統(tǒng)計分析的模型，通過對讀者的特征庫以及CNZZ數(shù)據(jù)專家相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，得出讀者的需求信息。

（3）將讀者的需求內(nèi)容進(jìn)行提取，推送到網(wǎng)絡(luò)中，直接呈現(xiàn)在讀者的頁面上。

該系統(tǒng)的流程循環(huán)記錄，整體步驟包括下面4點，即記錄、統(tǒng)計、分析和推送。

2.3模型運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)

模型的建立，涉及一些技術(shù)性的問題，例如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等。

2.3.1數(shù)據(jù)采集

網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集，是模型的關(guān)鍵工作之一，涉及分析模型的準(zhǔn)確與否。數(shù)據(jù)采集主要是記錄讀者上網(wǎng)過程，一般是采用數(shù)據(jù)庫來保存這些數(shù)據(jù)的，還可以采用結(jié)合Cookie等相關(guān)計算機(jī)技術(shù)。采集的數(shù)據(jù)不但包括讀者上網(wǎng)的活動軌跡，更重要的是提取所訪問頁面的特征關(guān)鍵詞，CNZZ數(shù)據(jù)專家可以對門戶的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。然而讀者訪問數(shù)字資源的時候，必須要結(jié)合數(shù)字資源統(tǒng)計分析系統(tǒng)進(jìn)行。二者結(jié)合起來，才能全面地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作。所以，在數(shù)字資源統(tǒng)計系統(tǒng)中，必須要將特征關(guān)鍵詞等相關(guān)信息設(shè)置全面，但是數(shù)量也不能過大。數(shù)據(jù)采集，是推送信息正確與否的關(guān)鍵因素之一 ，是能夠正確反映讀者需求的關(guān)鍵過程。

2.3.2數(shù)據(jù)分析

讀者在上網(wǎng)的過程中，不僅僅是使用圖書館的相關(guān)資源，還會做其他的事情，在此過程中，會產(chǎn)生很多無用的上網(wǎng)記錄等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分析過程，就是用來處理一些無用的數(shù)據(jù)，提取那些讀者對于圖書館需求的相關(guān)信息數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計分析：采用模型，對讀者的上網(wǎng)記錄與CNZZ和讀者的特征數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)計分析，推斷讀者的訪問圖書館門戶的相關(guān)頁面或數(shù)字資源相關(guān)頁面，讀者的訪問次數(shù)和訪問頻率是統(tǒng)計的關(guān)鍵。

讀者特征庫：記錄讀者的相關(guān)信息，例如讀者的專業(yè)、年級、學(xué)號、聯(lián)系方式等相關(guān)信息，這些信息可以為以后信息推送提供準(zhǔn)確的目的地。

CNZZ數(shù)據(jù)專家，對于數(shù)據(jù)專家的使用，可以采用公共的平臺，進(jìn)行客觀的準(zhǔn)確的分析讀者相關(guān)行為，包括喜好等等，可以強(qiáng)化整個讀者網(wǎng)絡(luò)行為模型功能。

信息推送：信息推送工作 ，是讀者服務(wù)工作的一個重點 ，對讀者網(wǎng)絡(luò)行為分析的目的就是提高讀者服務(wù)工作的效率。信息推送的準(zhǔn)確與否，是整個系統(tǒng)是否成功的關(guān)鍵。

3　網(wǎng)絡(luò)行為分析存在的問題與難題

3.1讀者的上網(wǎng)地點不固定

在高校內(nèi)，一般讀者是使用自己的個人電腦進(jìn)行上網(wǎng)的 ，這樣的讀者，可以對其網(wǎng)絡(luò)行為分析 ，但是，還有一部分讀者是通過多媒體閱覽室或者公共機(jī)房進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)活動，對這部分讀者，在網(wǎng)絡(luò)行為分析的過程中 ，統(tǒng)計比較困難，可能造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確。

3.2缺乏實名認(rèn)證系統(tǒng)的保障

由于實名認(rèn)證系統(tǒng)集成在數(shù)字化校園的建設(shè)中 ，部分高校還未完全建立該系統(tǒng) ，所以，可能對于讀者特征數(shù)據(jù)庫提供不了準(zhǔn)確的讀者信息。自建數(shù)據(jù)庫，涉及的讀者過多 ，統(tǒng)計出準(zhǔn)確的信息比較困難。

3.3移動資源利用無法全面統(tǒng)計

信息發(fā)展推動技術(shù)的進(jìn)步，移動門戶以及移動圖書館的廣泛應(yīng)用［6－8］，對于高校年輕讀者而言，是一種主要信息獲取的方式。而CNZZ暫時只能對互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站進(jìn)行全面有效的統(tǒng)計分析。對于移動門戶、移動圖書館一般是采用后臺管理模式進(jìn)行訪問次數(shù)統(tǒng)計，沒有CNZZ統(tǒng)計范圍全面。

總之問題和難題的出現(xiàn) ，主要是因為系統(tǒng)尚未做到完全整合，某些技術(shù)成本較高引起的 ，隨著

新技術(shù)和新應(yīng)用不斷進(jìn)步與產(chǎn)生，現(xiàn)在面臨的問題就會很自然的通過新的技術(shù)方案得以解決。

4　結(jié)束語

圖書館讀者服務(wù)工作中采用網(wǎng)絡(luò)行為分析模型，建立一套客觀的讀者需求信息方案，可以提高讀者服務(wù)的工作效率，能夠準(zhǔn)確客觀的反映讀者真實需求，是圖書館采用技術(shù)手段提高服務(wù)質(zhì)量的另一個有效方法。雖然方法在具體實施的過程中，可能存在著一些問題，但是隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以及圖書館自身的條件不斷提高，這些問題都會逐一解決。圖書館也隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，不斷提高服務(wù)質(zhì)量。通過網(wǎng)絡(luò)行為分析方法的運(yùn)用，可以讓讀者服務(wù)過程中，讀者與館員之間的信息對稱，從而更加有效地提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）

Discussion on the Application of Network Behavior Analysison Readers Demand

Lu Kang
（Nanjing Xiaozhuang University，Nanjing 211171，China）

According to the characteristicsof readersaccess to the librarywebsite，by tracking records，statisticsand analysis ofweb access behavior，deduce the readers'demand for library over a period of time.According to the resultsof the reader's really need to push service to librarymanagement，according to the demand for real－timeadjustment service，to achieve personalize tomeet readers'servicework.

network behavior；demand；library；CNZZ

陸 康 （1983－），男，系統(tǒng)技術(shù)部副主任，館員，碩士 ，研究方向：計算機(jī)技術(shù)，圖書館學(xué)，發(fā)表論文20余篇。

10.3969/j.issn.1008－0821.2015.05.019

G250.72

A

1008－0821（2015）05－0094－04

2014－11－28