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基于Licensed Assisted Access技術(shù)的退避算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化

2015-08-18 08:03:49董宏峰北京郵電大學(xué)無線理論與技術(shù)研究室北京100876
關(guān)鍵詞:時隙頻段數(shù)據(jù)中心

王 爽,張 萌,董宏峰,張 欣(北京郵電大學(xué)無線理論與技術(shù)研究室,北京 100876)

基于Licensed Assisted Access技術(shù)的退避算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化

王爽,張萌,董宏峰,張欣
(北京郵電大學(xué)無線理論與技術(shù)研究室,北京 100876)

隨著無線寬帶網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)瘋狂增長,頻譜資源緊缺,為了擴(kuò)充LTE容量,提高頻譜利用率,LAA技術(shù),即在非授權(quán)頻段部署LTE網(wǎng)絡(luò),與其它無線接入技術(shù)(如Wi-Fi技術(shù))融合共存的問題,逐漸成為研究焦點(diǎn)。因此,競爭機(jī)制中退避算法的設(shè)計(jì)成為關(guān)鍵。本文主要針對Wi-Fi與LAA共存的場景,基于LBT競爭機(jī)制,設(shè)計(jì)了3種退避算法,并在ns-3仿真平臺上實(shí)現(xiàn)仿真,對比純Wi-Fi環(huán)境下的性能表現(xiàn),對退避算法進(jìn)行合理的優(yōu)化。

非授權(quán)頻段,LAA,Wi-Fi,退避算法

最新數(shù)據(jù)表明,2015年第一季度,中國移動的數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)大幅增長,總流量達(dá)4 903億兆,同比增長158%;同時,總通話時長和短信總量卻出現(xiàn)了不同程度的下降,總通話時長1.03萬億分鐘,同比下降1.3%,短信總量1 462億條,同比下降4.5%。近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智能終端的普及,移動數(shù)據(jù)流量瘋狂的增長,這使得現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)容量壓力倍增,運(yùn)營商雖然不斷升級4G網(wǎng)絡(luò),同時新技術(shù)也在使每比特成本不斷降低,但是這種成本和收入的差距越來越大,網(wǎng)絡(luò)的升級還不足以滿足被激發(fā)出來的用戶需求。

在頻譜資源異常珍貴的今天,如何利用非授權(quán)頻段的免費(fèi)頻譜資源,將LTE與Wi-Fi整合到同一頻段(如5 GHz頻段),成為未來通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

LTE與Wi-Fi這兩種技術(shù)本是定義在不同的頻段上工作,LTE的信道是獨(dú)享的,而Wi-Fi則部署在非授權(quán)頻段,需要通過競爭機(jī)制搶占信道,從而實(shí)現(xiàn)信道共享。如果LTE與Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)部署在同一頻段,LTE的傳輸會嚴(yán)重干擾Wi-Fi系統(tǒng)的工作,Wi-Fi很難獲得接入信道的機(jī)會,從而無法進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,這兩者并不能友好共存。針對這一問題,LAA中競爭機(jī)制的設(shè)計(jì)尤為重要。

本文基于LBT(Listen Before Talk)技術(shù)中LBE(Load Based Equipment)競爭機(jī)制,通過ns-3仿真平臺,對不同場景,不同到達(dá)率下的性能表現(xiàn)做出比較分析,進(jìn)而對退避算法做出優(yōu)化。

1 LAA系統(tǒng)中的信道競爭模型

本文采用基于LBT技術(shù)的LBE機(jī)制來構(gòu)建LAA系統(tǒng)中的競爭模型。如圖1所示,對于LBE機(jī)制,一旦SCE檢測到有數(shù)據(jù)要傳輸,就開始進(jìn)行CCA(Clear Channel Assessment)檢測。若在整個CCA期間,檢測結(jié)果表明信道空閑,則可以進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,暫且設(shè)置Maximum Channel Occupancy Time(最長信道占用時長)為4 ms。在這段時間中,如果本次傳輸在4 ms以內(nèi)被完成,可提前釋放信道,該節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)一起進(jìn)入下一次的信道競爭過程。

收稿日期:2015-11-07

若檢測結(jié)果表明信道忙,或者該傳輸已經(jīng)進(jìn)行了4 ms,不可以再繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,則開始進(jìn)入退避過程,即ECCA(Extended CCA)過程:在[1,q]范圍內(nèi),產(chǎn)生一個隨機(jī)數(shù)N,在接下來的每個CCA Slot進(jìn)行檢測,每檢測到一次信道空閑,退避時間計(jì)數(shù)器減1,即N-1,如果信道忙,則退避過程將被推遲,退避時間計(jì)數(shù)器被凍結(jié)。直到該隨機(jī)數(shù)減到0,節(jié)點(diǎn)可在下一CCA Slot開始傳輸數(shù)據(jù)。當(dāng)多個節(jié)點(diǎn)同時競爭信道時,每個節(jié)點(diǎn)都經(jīng)過退避過程,這樣就大大減少了產(chǎn)生發(fā)送沖突的概率。退避時間計(jì)算公式如下。

Backoff_time=Int[q×Rnd()]×Slot_time(1)

其中,Int是取整函數(shù);q是指數(shù)競爭窗口參數(shù);Rnd()能夠產(chǎn)生(0,1)之間的一個隨機(jī)數(shù);Slot_time為ECCA過程中的檢測時隙。

圖1 基于LBE機(jī)制的信道競爭過程示意圖

2 退避算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化

為了實(shí)現(xiàn)Wi-Fi與LTE在非授權(quán)頻段的友好共存,我們在LTE中加入了競爭機(jī)制,若產(chǎn)生碰撞則需退避,LAA如何在不干擾Wi-Fi的前提下,保證自己的傳輸,其中,退避窗口的設(shè)計(jì)則顯得尤為重要。

2.1基于確定模型的退避算法

確定模型即退避窗口q的取值固定不變,q=32。當(dāng)退避過程開始時,在[1,32]之間隨機(jī)取值,產(chǎn)生退避窗口數(shù)。因退避窗口取值范圍較小,所以當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷過重時,此種算法有可能導(dǎo)致碰撞概率增加。

2.2基于用戶反饋的退避算法

在LAA場景中,發(fā)送方無法檢測到媒體中是否發(fā)生碰撞。因此,基站和用戶雙方需一種確認(rèn)機(jī)制來保證異步業(yè)務(wù)傳輸?shù)目煽啃浴;就ㄟ^競爭得到信道后直接發(fā)送數(shù)據(jù)幀,接收節(jié)點(diǎn)檢驗(yàn)所收到的數(shù)據(jù)的循環(huán)冗余校驗(yàn)碼CRC(Cyclic Redundancy Code),如果正確,則會反饋一個應(yīng)答分組ACK(Acknowledgement)以表明沒有沖突發(fā)生,并且基站會分別將UE反饋回來的ACK數(shù)量與NACK數(shù)量記錄下來。

表1 信道檢測模型中忙時比率與退避窗口參數(shù)q的取值參考表

退避窗口參數(shù)q取值范圍在[X,Y]之間。在初始化時,q值為X,如果N_NACK/(N_ACK+N_NACK)的比率超過5%,則說明網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較大或者鏈路狀況較差,那么q值在下一個ECCA檢測過程中增大一倍,否則q重置為最小的X值。當(dāng)q達(dá)到最大的Y值時,q重置為X值。

2.3基于信道檢測的退避算法

在一個檢測時隙中,如果能量檢測超出預(yù)定門限值,該檢測時隙被標(biāo)記為一個忙時隙,記為N_BUSY。否則,該時隙為空閑時隙,記為N_IDEL。則由N_BUSY/(N_BUSY+N_IDEL),可確定q值大小。優(yōu)化后的映射關(guān)系如表1所示,忙時隙占比越大,網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷越重,q取值越大?;诟潞蟮膓值,再產(chǎn)生隨機(jī)的退避窗口數(shù)N。

2.4數(shù)學(xué)建模及分析

為分析競爭機(jī)制的性能,我們引用二

維離散時間Markov模型,如圖2所示。

首先做兩個假設(shè)。

(1)n個終端競爭同一無線信道時各終端總有數(shù)據(jù)分組等待發(fā)送,即各終端的發(fā)送隊(duì)列總是非空。

(2)在終端的每一次發(fā)送嘗試中,數(shù)據(jù)分組發(fā)生碰撞的概率p,恒定且互不相關(guān)。令b(t)表示一個終端的退避時間記數(shù)器的取值統(tǒng)計(jì)過程,t和t+1分別代表兩個連續(xù)時隙的開始,該記數(shù)器在每個時隙的開始時刻減1。令s(t)代表在時刻t終端的退避級數(shù)(0,…,m)的隨機(jī)過程,則b(t)取值范圍為(0,Wi-1),s(t)取值范圍為(0,m)。則可得二維離散時間Markov鏈{s(t),b(t)}的性能模型。圖中狀態(tài){i,j}表示當(dāng)前終端的退避等級為i,當(dāng)前時隙回退計(jì)數(shù)器為j。當(dāng)終端的回退計(jì)數(shù)器遞減到零時,則發(fā)送數(shù)據(jù);如果發(fā)送成功,返回到{0,0}狀態(tài);如果發(fā)送碰撞,退避等級加1,即退避窗口加倍,終端隨機(jī)產(chǎn)生新的回退偏移。

根據(jù)二維離散時間馬爾可夫鏈{s(t), b(t)}的狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系,可得{s(t), b(t)}的一步轉(zhuǎn)移概率:

公式(2)表示在每個時隙開始時,退避計(jì)時器減1的概率為1;公式(3)表示一次成功發(fā)送后,新的數(shù)據(jù)幀從退避級數(shù)0開始,從[0,Wo-1]中等概率的取一個值;公式(4)表示一次不成功的傳輸后,退避計(jì)時器的退避級數(shù)加1,退避值從[0, Wi-1]中等概率地選取一個值;公式(5)表示當(dāng)退避級數(shù)已經(jīng)達(dá)到最大時,一次不成功傳輸時,退避計(jì)時器的選取方法。

圖2 二維離散時間Markov模型

令bi,k為該Markov鏈的穩(wěn)態(tài)分布。根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖有:

τ為一個終端在任意時隙發(fā)送的概率,該終端的退避計(jì)時器為0時開始傳輸,無論其退避級數(shù)是多少,可得到:

由以上對二維離散時間Markov模型的分析可得單個終端的傳輸特性,并可以獲得該終端在任一時隙傳輸幀的穩(wěn)態(tài)概率τ。

其中,p為一次發(fā)送碰撞的概率。計(jì)算馬爾可夫鏈的平穩(wěn)分布可得狀態(tài)P{S(t)=i,b(t)=k}的平穩(wěn)分布。當(dāng)退避計(jì)時器的值為0就發(fā)送,所以可得發(fā)送概率

另外,p表示發(fā)送的數(shù)據(jù)分組遇到碰撞的概率,也就是說在一個時隙時間內(nèi)至少有一個其它的CLIENT在發(fā)送數(shù)據(jù),所以可得一次發(fā)送碰撞概率p

通過上述分析,可以得到LTE節(jié)點(diǎn)的發(fā)送概率。通過LBT機(jī)制的設(shè)定,可以使得LTE和其它分享未授權(quán)頻段的系統(tǒng)獲得相較平等的發(fā)送信息的機(jī)會、占用時間以及吞吐量。

圖3 不同到達(dá)率下基于兩種場景的Wi-Fi系統(tǒng)平均吞吐量

3 仿真結(jié)果及分析

本文通過ns-3仿真平臺,分別在不同場景不同到達(dá)率的情況下進(jìn)行了仿真。其一是純Wi-Fi環(huán)境,以該環(huán)境下的Wi-Fi性能為基準(zhǔn),與其余情況下的性能表現(xiàn)作對比。其二是Wi-Fi與LTE在非授權(quán)頻段下共存的LAA環(huán)境,在該場景中,又分別運(yùn)用了3種退避算法進(jìn)行仿真比較。

圖4 不同到達(dá)率下基于3種退避算法的LAA系統(tǒng)平均吞吐量

其中,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳捎媒?jīng)典的部署方式,即運(yùn)營商1部署4個AP,運(yùn)營商2部署4個AP,加入LAA場景后,將運(yùn)營商2的4個AP改為4個LAA基站,每個運(yùn)營商分別服務(wù)20個用戶,隨機(jī)均勻分布在服務(wù)范圍內(nèi)。業(yè)務(wù)模型采用FTP3模型,固定數(shù)據(jù)分組大小為4 Mbit,用戶分組到達(dá)服從參數(shù)為λ的泊松分布。載頻在5 GHz,系統(tǒng)帶寬為20 MHz,ECCA時長設(shè)置為9 us,最大傳輸時長設(shè)置為4 ms,CCA Threshold(空閑信道檢測)門限值為-60 dBm,退避機(jī)制中,X=16,Y=1 024。仿真結(jié)果如圖3、4所示。

由仿真結(jié)果可得出以下結(jié)論。

(1)確定模型。在這種算法下,退避窗口參數(shù)q不變,取值恒定為32,若參數(shù)的設(shè)置得當(dāng)(ECCA=9 us),可以基本實(shí)現(xiàn)LAA與Wi-Fi的友好共存。但對比其余兩種算法,雖然確定模型中LAA性能更優(yōu),但Wi-Fi性能均為最差。尤其是在網(wǎng)絡(luò)擁塞較重的情況下,碰撞增加,確定模型無法應(yīng)對過大的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,導(dǎo)致LAA對Wi-Fi的性能不但沒有增益,反而有所干擾,Wi-Fi性能下降。所以該模型適合與網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷較低,業(yè)務(wù)較少的場景。

(2)用戶反饋模型。在這種算法下,LAA與Wi-Fi實(shí)現(xiàn)了更加友好的共存,以犧牲一部分LAA性能為代價,使得Wi-Fi吞吐量增益更大。隨著網(wǎng)絡(luò)擁塞的增大,算法優(yōu)勢愈加明顯。當(dāng)?shù)竭_(dá)率λ=0.4時,Wi-Fi增益36%;λ=0.7時,Wi-Fi增益54%,同時LAA性能也有所改善;λ=0.9時,Wi-Fi增益62%,此時LAA性能高于確定模型中的LAA性能。優(yōu)化后的退避算法能夠在網(wǎng)絡(luò)擁塞的情況下,更大限度的降低碰撞概率,從而改善網(wǎng)絡(luò)性能,提高了信道資源分配的公平性與有效性。

(3)信道檢測模型。在這種算法下,仿真趨勢大體與用戶反饋模型相同。證明在參數(shù)設(shè)置(ECCA=9us)的情況下,信道檢測模型也可以保障Wi-Fi與LAA共存的公平性。但總體性能略遜于用戶反饋模型。

4 結(jié)語

本文通過非授權(quán)頻段上LAA與Wi-Fi共存時信道競爭情況的分析,基于LBT技術(shù)中LBE競爭機(jī)制,提出了3種合理的退避算法,使其在一定條件下能夠保障LAA與Wi-Fi的友好共存。通過ns-3仿真平臺,對不同場景,不同到達(dá)率下的性能表現(xiàn)做出比較分析,進(jìn)而對退避算法做出優(yōu)化。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷較小時,成功傳輸?shù)母怕瘦^大,確定模型能夠基本實(shí)現(xiàn)LAA與Wi-Fi的友好共存,使得LAA在增益Wi-Fi的同時,也保障了自身的優(yōu)良性能;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷增大,甚至達(dá)到嚴(yán)重?fù)砣那闆r下,應(yīng)采用用戶反饋算法或信道檢測算法,使得Wi-Fi與LAA獲得公平接入信道的機(jī)會,有效減小碰撞概率,保障各自的性能,實(shí)現(xiàn)友好共存。

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數(shù)據(jù)中心年度論壇成功召開 年度大獎榮耀綻放

由中國工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(CECS)主辦,中國數(shù)據(jù)中心工作組(CDCC)、綜合布線工作組(CTEAM)聯(lián)合承辦的2015中國數(shù)據(jù)中心年度論壇暨中國優(yōu)秀數(shù)據(jù)中心頒獎典禮于11月19~20日在北京新云南皇冠假日酒店成功召開。

年度論壇得到了業(yè)界的大力支持,Uptime Institute執(zhí)行主席Martin McCarthy應(yīng)邀在大會中做了以“數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施和商業(yè)價值”為題目的主題演講,得到了來賓的贊許。來自The Green Grid (綠色網(wǎng)格)、UL、TUV NORD集團(tuán)、騰訊、百度、阿里巴巴、設(shè)計(jì)院、領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)等機(jī)構(gòu)的50余位技術(shù)專家應(yīng)邀在大會上也做了精彩的主題演講。同時,在會議現(xiàn)場,共有數(shù)據(jù)中心行業(yè)的54家企業(yè)集中展示了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品和解決方案。

年度論壇中揭曉了“2015年度中國優(yōu)秀數(shù)據(jù)中心評選”活動中各大獎項(xiàng)。經(jīng)過專家初審會和終審專家答辯會,有18個數(shù)據(jù)中心從眾多參評數(shù)據(jù)中心中脫穎而出,獲得中國數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)化示范項(xiàng)目獎;20多個產(chǎn)品獲得中國數(shù)據(jù)中心工程建設(shè)產(chǎn)品應(yīng)用獎;5家企業(yè)獲得了中國數(shù)據(jù)中心優(yōu)秀名族品牌和7家企業(yè)獲得了中國數(shù)據(jù)中心優(yōu)秀供應(yīng)商稱號。

“為促進(jìn)數(shù)據(jù)中心行業(yè)規(guī)范發(fā)展,發(fā)揮行業(yè)導(dǎo)向作用,提升數(shù)據(jù)中心優(yōu)秀產(chǎn)品價值,強(qiáng)化行業(yè)榜樣力量。這是優(yōu)秀數(shù)據(jù)中心評選的初衷。經(jīng)過3年的發(fā)展,評選項(xiàng)目得到了數(shù)據(jù)中心行業(yè)廣泛關(guān)注和高度認(rèn)可,評選活動收到了很好的效果?!痹u選委員會主席、中國數(shù)據(jù)中心專家技術(shù)委員會主任委員、中國數(shù)據(jù)中心工作組組長鐘景華先生介紹,“本次評選讓我們看到了很多非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)中心,不論在設(shè)計(jì)上、技術(shù)上、運(yùn)維管理上都有很多項(xiàng)目體現(xiàn)出可圈可點(diǎn)的創(chuàng)新之處,為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的健康、快速發(fā)展貢獻(xiàn)力量。”

為了更好地服務(wù)數(shù)據(jù)中心行業(yè),CDCC連續(xù)3年編制了《2015中國優(yōu)秀數(shù)據(jù)中心手冊》,手冊中匯集所有獲獎項(xiàng)目、產(chǎn)品和優(yōu)秀企業(yè)的詳細(xì)報(bào)道。

他山之石,可以攻玉。多個項(xiàng)目獲得者的技術(shù)專家與參會嘉賓共同分享了項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)。深圳市英維克科技股份有限公司副總經(jīng)理王鐵旺先生對其產(chǎn)品和解決方案進(jìn)行了介紹,并接受了本刊專訪。

王總介紹,英維克主要是專注于數(shù)據(jù)中心機(jī)房與設(shè)備環(huán)境控制技術(shù)的企業(yè)。掌握著世界領(lǐng)先的制冷系統(tǒng)核心技術(shù)、控制技術(shù)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù),擁有多項(xiàng)專利。經(jīng)過多年積累,形成了數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)接入站點(diǎn)溫控及節(jié)能體系,通過了多種國內(nèi)外認(rèn)證,方案及產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于中國及海外市場。解決方案包括數(shù)據(jù)中心機(jī)房溫控及節(jié)能解決方案、中小型機(jī)房溫控方案、微模塊機(jī)柜解決方案、集裝箱及模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案、基站與接入站點(diǎn)溫控及節(jié)能解決方案、通信戶外機(jī)柜溫控及節(jié)能方案、特殊應(yīng)用環(huán)境定制類溫控及節(jié)能方案。

王總認(rèn)為針對數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)就是創(chuàng)新,因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的規(guī)模不一樣,其追求的目標(biāo)也不一樣。如有的數(shù)據(jù)中心追求更多的是節(jié)能,有的可能更多的追求是安全冗余和備份。這種情況下,如何去配置不同的制冷方案給數(shù)據(jù)中心,對公司來講是非常重要的事情。因此從制冷形式上來講,英維克采用風(fēng)冷、乙二醇、冷凍水、制冷機(jī)構(gòu)雙循環(huán)等不同的冷卻方式來適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)中心的冷卻方式。另外一種從形式上來講,目前數(shù)據(jù)中心變化非常大,并不是原有的機(jī)房專用水冷卻,還有靠近熱源式冷卻等,這些不同的形式才能構(gòu)建一個針對不同數(shù)據(jù)中心的完整解決方案,這是給英維克帶來的挑戰(zhàn)。針對超大型、大型、中型這些不同數(shù)據(jù)中心對安全或節(jié)能的不同訴求,英維克會提供完整的綠色制冷解決方案,要在這些方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,才能夠降低數(shù)據(jù)中心的PUE。

數(shù)據(jù)中心年度論壇首次采用兩天時間,設(shè)置了多個會場,2 000人次代表蒞臨了本次論壇。

(本刊訊)

Design and optimization of back-off algorithm based on Licensed Assisted Access

WANG Shuang, ZHANG Meng, DONG Hong-feng, ZHANG Xin
(Wireless Theories and Technologies Lab, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)

The expansion of wireless broadband access network deployments is resulting in increased scarcity of available radio spectrum. To expand LTE capacity, increase the service efficiency of spectrum, LAA deploy the LTE system in the unlicensed bands, coexist with other wireless access technologies (such as Wi-Fi), which has become the focus of the research. Hence, It is the heart of the matter that how to design a reasonable competition mechanism on LAA system. This paper mainly studies the coexistence mechanism of running LTE and Wi-Fi system simultaneously in the unlicensed frequency bands and achieves the system-level simulation. Three kinds of back-off algorithms have been put forward and optimized.

unlicensed bands; LAA, Wi-Fi; back-off algorithm

TN929.5

A

1008-5599(2015)12-0083-05

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