翟書斌，楊迎亞

(河南工業(yè)大學糧食經(jīng)濟研究中心，河南鄭州450001)

隨著我國新型工業(yè)化、新型城鎮(zhèn)化的不斷推進，農(nóng)村的剩余勞動力加快轉(zhuǎn)移;在市場的導向作用下，農(nóng)業(yè)的專業(yè)分工不斷深化;家庭農(nóng)場、專業(yè)種植大戶、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體大量涌現(xiàn)。隨之產(chǎn)生的問題是，這些主體對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務的需求越來越大。在這種形勢下，河南省作為農(nóng)業(yè)大省，應重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，著力發(fā)展以農(nóng)業(yè)物資供應服務、農(nóng)業(yè)信息服務、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全服務、農(nóng)業(yè)金融服務、農(nóng)技推廣服務等為主的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)。

1 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的現(xiàn)狀

河南是我國傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，2013年總人口10 601萬人，其中鄉(xiāng)村戶籍人口占56.2% ，農(nóng)民人均純收入8 475.34元，較上年增長12.6%。河南耕地面積7 179.2萬公頃，山地丘陵面積7.4萬平方公里，占全省總面積的44.3%;平原和盆地面積9.3萬平方公里，占總面積的55.7%。2013年，河南全省糧食種植面積1 008.181萬公頃，第一產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值4 058.98億元，分別較2012年增長1.0%和4.3%。河南是中國農(nóng)產(chǎn)品和食品工業(yè)的重要生產(chǎn)基地，小麥產(chǎn)量占全國的1/4，肉類、速凍水餃、湯圓等產(chǎn)量占全國的1/2。河南省為實現(xiàn)從農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省、由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，不斷加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)投入并取得了一定的進展。

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)有了一定發(fā)展，數(shù)量質(zhì)量均有所提高

據(jù)統(tǒng)計，2012年河南省農(nóng)林牧漁增加值達到3 769.54億元，2007年 ～2012年年均增長9.23%;2012年農(nóng)林牧漁服務業(yè)增加值達到77.05億元，是2007年的1.56倍，年6年年均增長7.66%，農(nóng)林牧漁服務業(yè)不論在絕對量還是相對量上都有顯著提高。農(nóng)村生產(chǎn)性服務業(yè)逐漸成為吸納農(nóng)村就業(yè)的重要渠道，2007年吸納了鄉(xiāng)村從業(yè)人員的比重僅為10.10%，2012年達到了15.76%，吸納從業(yè)人數(shù)達到773.21萬，比2007年增加了224.4萬，具體見表1。

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)由農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)中環(huán)節(jié)向產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)延伸

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)體系的建設中，產(chǎn)中環(huán)節(jié)的配套服務業(yè)一直是備受重視的，如開展農(nóng)技下鄉(xiāng)服務，將新型的農(nóng)用機具和種植技術推廣到基層農(nóng)村。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展和政策的扶持，與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)相配套的服務業(yè)也逐漸發(fā)展起來。近幾年政府大力扶植良種服務業(yè)的發(fā)展，培育了一批種子種苗龍頭企業(yè)。政府在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加大對農(nóng)民的補貼，對一些優(yōu)質(zhì)優(yōu)良品種采取良種補貼，從產(chǎn)前環(huán)節(jié)確保農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。在良種培育及推廣中，建立良種檢測中心、農(nóng)作物新品種推廣示范基地等，著力完善農(nóng)作物種苗的質(zhì)量監(jiān)督檢 測體系。

表1 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)情況

在農(nóng)產(chǎn)品銷售階段，注重培育農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，并引導企業(yè)與市場對接，加強產(chǎn)銷對接的銜接性。在農(nóng)村金融方面，村鎮(zhèn)銀行數(shù)量增多，金融保險服務范圍擴大且業(yè)務種類更多元化。目前形成了包括郵政儲蓄銀行、村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司、農(nóng)村信用社、政策性銀行等在內(nèi)的多元化和多層次的農(nóng)村金融服務體系。在服務內(nèi)容上，農(nóng)村金融機構針對龍頭企業(yè)，專業(yè)大戶、農(nóng)村合作社等不同的經(jīng)營主體提供具有針對性的貸款擔保模式。

1.3 農(nóng)村金融、科學研究和技術服務業(yè)有了顯著發(fā)展

作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)重要組成部分的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)，必須重視金融保險、農(nóng)業(yè)科技和信息技術的發(fā)展?？茖W技術在一定程度上制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低。據(jù)統(tǒng)計，2012年河南省全社會固定資產(chǎn)投向金融業(yè)的為14.84億元，是2007年的2.05倍;2012年河南省全社會固定資產(chǎn)投向科學研究和技術服務業(yè)的為75.54億元，是2007年的3.96倍。2012年，金融業(yè)吸納鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)為1.43萬人，相比2007年增加了1.43萬人;科學研究和技術服務業(yè)吸納鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)達到5.53萬人，相比2007年增加了5.53萬人，詳見表2。

由此可見，自2007年到2012年這一階段，農(nóng)村金融業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)對農(nóng)業(yè)剩余勞動力的吸納有了較為顯著的發(fā)展。這也在很大程度上促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的提高，為農(nóng)業(yè)高效、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)化作業(yè)提供了保障。

表2 河南省金融業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)的變化情況

1.4 政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的扶持力度加大

河南省作為一個農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)的發(fā)展對整個國民經(jīng)濟起著重要作用。政府一直比較重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，這幾年在財政上的傾斜度也有所增加。據(jù)統(tǒng)計，2012年河南省公共財政預算支出為5 006.40億元，較 2007 年增加了3 135.70億元。2012公共財政預算支出用于農(nóng)林水事務的資金為551.73億元，較2007年的152.51億元增加了399.22 億元，見下圖1。

伴隨著農(nóng)林水事務方面財政預算支出的增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)獲得的財政資金也相應增加，無疑為其發(fā)展提供了一個更好的外部資金環(huán)境。有了政府的扶持，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)也相應地向更為廣闊的道路發(fā)展。

2 測算模型與數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis，縮寫為DEA)是一種效率評價方法，由A.Charnes，W.W.Cooper和 E.Rhodes于1978年提出。DEA模型是根據(jù)一組關于輸入——輸出的觀察值來估計有效生產(chǎn)前沿面。它一方面豐富了生產(chǎn)函數(shù)理論，另一方面在避免主觀因素、簡化算法、減少誤差、提高準確度等方面有著獨特的優(yōu)越性。

2.1 初步指標選定

目前國內(nèi)外尚未有針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率評價研究的成熟理論框架和評價體系。筆者在原有的研究基礎上，選擇從投入和產(chǎn)出兩方面來構建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的效率評價及指標體系。

圖1 河南省公共財政預算總支出變動情況

圖2 河南省公共財政預算支出變動情況

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的要素投入中最重要的是勞動和資本，考慮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的特殊性，還要將政府的政策扶持考慮在模型內(nèi)。因此選取的投入指標包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)村居民收入水平、政府投入、農(nóng)村居民消費水平等。

一般衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的效率時，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標。本文為求指標體系的完整性，在產(chǎn)出指標的選擇上包含了更廣泛的領域。選取了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的增加值、農(nóng)業(yè)的增加值、人均GDP等作為產(chǎn)出指標，如表3所示。

表3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率評價指標體系的構架

2.2 最終指標確定

選用2007-2012年《河南省統(tǒng)計年鑒》、《河南省調(diào)查年鑒》的數(shù)據(jù)及2012年河南省18個地市的相關數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)據(jù)選擇包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務服務業(yè)以及科學研究和技術服務業(yè)等方面的數(shù)據(jù)。

2.2.1 對原始投入指標的主成分分析

利用《河南省統(tǒng)計年鑒》的2007至2012年的數(shù)據(jù)，運用SPSS軟件的Factor Analysis模塊，對5個備選投入要素進行主成分分析，測算各要素貢獻率。在數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計后，進行巴特利球度檢驗，結果如表4所示。

表4 KMO和巴特利特球度檢驗

表4 中 KMO=0.618 ＞0.6，且顯著水平為0.000 ＜0.05，說明適合做主成分分析。

運用SPSS對原始投入指標的主成分分析，結果如圖5所示。

表5 總方差解釋

根據(jù)結果可知，主成分分析提取的主成分僅一個，且累計貢獻率達到92.352%，這說明該主成分可以解釋全體變量的大部分方差，因此只需要提取1個主成分即可。

得到的未旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣如表6所示。

表6 未旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

根據(jù)以上分析，5個原始指標可以綜合為1個主成分，與該主成分相關性最大的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)和政府投入兩個指標。綜合考慮數(shù)據(jù)的數(shù)學意義和經(jīng)濟意義，選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)和政府投入作為DEA模型的投入指標。

2.2.2 對原始產(chǎn)出指標的主成分分析

利用《河南省統(tǒng)計年鑒》的2007至2012年的數(shù)據(jù)，運用SPSS軟件的Factor Analysis模塊，對3個備選產(chǎn)出要素進行主成分分析，測算其貢獻率。在數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計后，進行巴特利球度實驗，結果如表7。

表7 KMO和巴特利特球度檢驗

可見 KMO=0.791 ＞0.6，且顯著水平為0.000 ＜0.05，說明原始產(chǎn)出指標適合做主成分分析。

運用SPSS對原始投入指標的主成分分析，結果如表8圖所示。

表8 總方差解釋

根據(jù)上圖得知，主成分分析提取了1個綜合成分，且該成分的累計貢獻率達到99.363%，這說明該主成分能夠解釋全體變量的大部分方差。

進一步得到的未旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣如表9所示。

表9 未旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

根據(jù)以上分析，5個原始指標可以綜合為1個主成分，3個原始產(chǎn)出指標與該主成分相關性都綜合考慮了數(shù)據(jù)的數(shù)學意義和其反應的經(jīng)濟意義，選擇農(nóng)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)增加值作為DEA模型的產(chǎn)出指標。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選擇了2004-2012年河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)營的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為測算依據(jù)。其中，產(chǎn)出指標選擇了農(nóng)業(yè)的增加值(單位為億元)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)增加值(單位為億元);投入指標主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員數(shù)(單位為萬人)和政府投入(單位為億元)。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人數(shù)包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務服務業(yè)以及科學研究和技術服務業(yè)的從業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)來源于2013年的《河南省統(tǒng)計年鑒》、《河南省調(diào)查年鑒》以及《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率測算結果分析

3.1 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)DEA效率值

利用Deap2.1軟件對2004至2012年的數(shù)據(jù)進行分析，得到這九年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的綜合效率值(采用的模型是VRS模型，從投入角度計算)。

從表10數(shù)據(jù)可得，這9年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的綜合效率平均值為0.979，純技術效率平均值為0.980，規(guī)模效率平均值為0.998。在2004、2005、2008、2010、2011、2012 這六年，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的綜合效率值為1.000，規(guī)模效率值為 1.000，純技術效率值也為 1.000，表明這5年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的效率都表現(xiàn)為DEA有效。說明相較于其他年份，這6年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的資源投入結構較合理，產(chǎn)出與投入也達到了最優(yōu)，實現(xiàn)了資源的合理利用，保證了較好的規(guī)模效益。而2006、2007、2009年這3年表現(xiàn)為DEA無效，且都是由純技術效率和規(guī)模效率共同導致的DEA無效，所以應同時從技術層面和規(guī)模方面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)進行調(diào)整，以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

3.2 河南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)DEA效率值

利用Deap2.1軟件對2012年河南省18個地市的數(shù)據(jù)進行分析，得到河南省18個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的綜合效率值。其中用的模型是VRS模型，從投入角度來計算。

表10 河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率測算投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

表11 河南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率測算投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

表12 河南省2004-2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)DEA效率值

從表10數(shù)據(jù)可知，在綜合效率方面，河南省各地區(qū)差異較大。河南省18個地市中DEA有效的僅為開封市和洛陽市，其他地區(qū)都表現(xiàn)為DEA無效。綜合效率值最低的后3位依次為鄭州市、濟源市和三門峽市。為平衡經(jīng)濟的發(fā)展，未來這3個城市應重視改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的綜合效率問題，以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。

在純技術效率方面，2012年河南省18個地市中純技術效率值達到1.00的為開封市、洛陽市、南陽市、信陽市、周口市和駐馬店市，說明這6個地方在技術層面上不存在投入冗余或不足。而另外的12個地市的純技術效率值都沒有達到最大值(見表13)，這說明在目前大部分地區(qū)的技術水平上，投入資源存在冗余和產(chǎn)出不足，資源的利用不是最有效的。因此在未來發(fā)展中，應考慮提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)投入和產(chǎn)出環(huán)節(jié)技術的投入，注重資源的有效利用率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術水平。

在規(guī)模效率方面，2012年河南省18個地市中開封市和洛陽市的規(guī)模效率值為1。而其他16個地市均存在規(guī)模效率值導致DEA無效的情況，說明這些地區(qū)在規(guī)模層面上存在著投入冗余或者不足的情況，在未來的發(fā)展中應重視規(guī)模層面的因素，以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的健康發(fā)展。

4 結論與建議

總的來講，河南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率存在差異，同時生產(chǎn)規(guī)模效率普遍沒有達到最優(yōu)狀態(tài)。通過DEA模型分析，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)效率應從以下幾方面采取有效措施。

一是重視人才的培養(yǎng)與引進，重視人力資本的開發(fā)和培育。鼓勵河南相關大中專院校開設涉農(nóng)專業(yè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展輸送相關人才。二是加大對科學技術的投入，一方面鼓勵企業(yè)進行自主創(chuàng)新，加快農(nóng)業(yè)方面關鍵技術的研發(fā)和普及，另一方面重視引進國外先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術，提高我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化水平。三是重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務外包業(yè)務的發(fā)展，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)的針對性。四是轉(zhuǎn)變政府職能，重視農(nóng)業(yè)公共服務組織的發(fā)展，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)的公共服務與社會服務的發(fā)展，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務的供給，以確保農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

表13 2012年河南省18個市縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)DEA效率值

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