曹靖

摘 要：商業(yè)銀行是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的金融機(jī)構(gòu)，其對人們的生活便捷有著重要作用，對資金的流通也起到了促進(jìn)作用，基于此，對商業(yè)銀行采取商業(yè)智能的有效應(yīng)用就能夠進(jìn)一步的促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文主要就商業(yè)智能主要作用體現(xiàn)進(jìn)行闡述，并對商業(yè)智能系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)加以分析，然后對商業(yè)銀行的智能平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用策略加以探究。

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；商業(yè)銀行；應(yīng)用

引言

現(xiàn)階段我國正處在全面改革的深化階段，在這一過程中的諸多領(lǐng)域都紛紛進(jìn)入到改革的氛圍中，對自身的管理等有了很大的轉(zhuǎn)變，這在商業(yè)銀行的發(fā)展中也是如此。商業(yè)智能主要是對企業(yè)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識來輔助企業(yè)做出準(zhǔn)確決策的工具，將其在商業(yè)銀行當(dāng)中加以應(yīng)用就能夠推動商業(yè)銀行經(jīng)營的全面信息化和智能化，為其在發(fā)展中的優(yōu)勢地位獲取奠定了基礎(chǔ)。

1.商業(yè)智能的作用體現(xiàn)及系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)分析

1.1商業(yè)智能的作用體現(xiàn)分析

商業(yè)智能也被稱為是商務(wù)智能，主要是采取的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)以及在線分析技術(shù)等來對商業(yè)價值得以實(shí)現(xiàn)的。這一技術(shù)在當(dāng)下的商業(yè)銀行中有著比較廣泛的應(yīng)用，最為根本的原因就是由于商業(yè)銀行的信息化不斷得到深化發(fā)展，在數(shù)據(jù)的積累上也逐漸增多，從而就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)爆炸以及信息缺乏的矛盾[1]。

在這一復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境下，商業(yè)智能的出現(xiàn)就有效解決了這一矛盾，其最大的作用就是可以對銀行經(jīng)營中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集并將其轉(zhuǎn)為信息知識來為銀行的發(fā)展進(jìn)行促進(jìn)。從具體而言，商業(yè)智能的作用主要是集中體現(xiàn)在對銀行管理者管理和跟蹤績效，并能夠幫助用戶進(jìn)行理解業(yè)務(wù)，使其認(rèn)識到業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，并能夠?qū)蛻舻年P(guān)系進(jìn)行改變，以及為銀行的發(fā)展創(chuàng)造獲利的機(jī)會。

1.2商業(yè)智能系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)分析

對于商業(yè)智能跨學(xué)科的得以應(yīng)用主要是對計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，能夠從大量數(shù)據(jù)中獲得有利于銀行發(fā)展的信息，來進(jìn)一步促進(jìn)銀行業(yè)務(wù)的運(yùn)作發(fā)展。商業(yè)智能的技術(shù)架構(gòu)主要是涵蓋著數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)抽取和信息展示工具等諸多部分，從數(shù)據(jù)的抽取結(jié)構(gòu)上主要是對綜合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)追加以及更新功能的完成，這也是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建后臺技術(shù)結(jié)構(gòu)的重要核心[2]。其中的數(shù)據(jù)提取服務(wù)主要是根據(jù)業(yè)務(wù)性質(zhì)來對多來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理，而數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)則主要是對數(shù)據(jù)內(nèi)容實(shí)施審查通過表內(nèi)關(guān)系及表間關(guān)系加以實(shí)施。

而在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源方面主要是包含了運(yùn)行應(yīng)用系統(tǒng)以及外部進(jìn)入的數(shù)據(jù)等，為能夠有效保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及統(tǒng)計(jì)口徑一致性，就需要把國家標(biāo)準(zhǔn)代碼以及行業(yè)標(biāo)碼歸入到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的有效組成部門并納入到資源數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。再有就是OLAP服務(wù)器結(jié)構(gòu)上這是由計(jì)算引擎以及數(shù)據(jù)引擎等工具所構(gòu)成，同時也是針對著特定的主體并從多角度來對系統(tǒng)運(yùn)營的情況進(jìn)行對使用者加以展示。這樣在多維的數(shù)據(jù)引擎所采取的對稱形式處理數(shù)據(jù)下就能確保不同角度的查詢過程中在響應(yīng)速度及效率上保持一致。

數(shù)據(jù)倉庫是比較重要的結(jié)構(gòu)內(nèi)容，其主要是對多數(shù)據(jù)源問題得到了有效解決，并且為OLAP技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了良好應(yīng)用環(huán)境。為能夠有效保證綜合數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)可讀性數(shù)據(jù)倉庫建模是通過維度建模方式進(jìn)行實(shí)施的，這是邏輯設(shè)計(jì)技術(shù)對建模規(guī)范有著遵循，也是采取直觀標(biāo)準(zhǔn)框架對數(shù)據(jù)進(jìn)行表現(xiàn)的。通過維度建模實(shí)施構(gòu)建有著特征體現(xiàn)，其是可預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)框架，能夠承受不可預(yù)知用戶需求的變化以及有著較好的擴(kuò)展性[3]。

2.商業(yè)銀行智能平臺系統(tǒng)架構(gòu)及應(yīng)用策略探究

2.1商業(yè)銀行智能平臺系統(tǒng)架構(gòu)分析

商業(yè)銀行智能平臺系統(tǒng)架構(gòu)的構(gòu)建要能夠從幾個重要的功能模塊設(shè)計(jì)進(jìn)行著手，主要就是要能夠在數(shù)據(jù)采集層以及數(shù)據(jù)平臺層和應(yīng)用服務(wù)層模塊方面進(jìn)行構(gòu)建。對數(shù)據(jù)采集層的模塊構(gòu)建主要是來自所有應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)采集的平臺要能夠提供可定義以及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)抽取及加載功能，這樣才能夠?yàn)閿?shù)據(jù)平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫提供支持。再有就是對數(shù)據(jù)平臺層的模塊構(gòu)建，在這一過程中主要就是要能夠依照著銀行數(shù)據(jù)模型實(shí)施數(shù)據(jù)的存放以及存儲，構(gòu)建數(shù)據(jù)集市來實(shí)施個人銀行業(yè)務(wù)多維展現(xiàn)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的分析挖掘[4]。另外就是對應(yīng)用服務(wù)層的構(gòu)建，在這一過程中要提供系統(tǒng)各種服務(wù)邏輯處理以及前端展現(xiàn)服務(wù)，從服務(wù)邏輯處理層面來看主要包含著系統(tǒng)管理服務(wù)以及查詢數(shù)據(jù)組織服務(wù)等諸多的服務(wù)內(nèi)容。

商業(yè)智能系統(tǒng)平臺為商業(yè)銀行統(tǒng)計(jì)分析型應(yīng)用開發(fā)提供了統(tǒng)一集成基礎(chǔ)架構(gòu)，為業(yè)務(wù)部門對商業(yè)特征的分析提供了方便。通過數(shù)據(jù)分析平臺能夠?qū)ι虡I(yè)銀行的業(yè)務(wù)把握更為準(zhǔn)確的進(jìn)行，從而做到了然于胸。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺主要涵蓋著面向主題應(yīng)用的主題數(shù)據(jù)區(qū)所構(gòu)成，其中在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)是通過實(shí)體關(guān)系模型所涉及，并在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)同時對特定業(yè)務(wù)擴(kuò)展涉及有了支持。管理系統(tǒng)平臺體系架構(gòu)當(dāng)中，應(yīng)用服務(wù)平臺主要是在同一數(shù)據(jù)訪問接口作用下對數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)實(shí)施訪問的并由此來支持各種數(shù)據(jù)的訪問協(xié)議。

2.2商業(yè)銀行中商業(yè)智能應(yīng)用的策略

第一，將商業(yè)智能在商業(yè)銀行中的具體應(yīng)用要能夠按照相應(yīng)的策略進(jìn)行實(shí)施，主要就是要對業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析的技能加以有效提升，對商業(yè)環(huán)境要能在分析能力上進(jìn)行有效提升，及時的對商業(yè)銀行中的相關(guān)問題發(fā)現(xiàn)并找出解決的策略。要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)就要能夠?qū)I(yè)務(wù)人員的預(yù)先以及固定報(bào)表能夠具備，同時也要能夠在數(shù)據(jù)分析工具的具體使用上能夠具備，只有這樣才能夠?qū)⑸虡I(yè)智能技術(shù)得以完善應(yīng)用，將其作用得到充分發(fā)揮。

第二，將商業(yè)智能在商業(yè)銀行中進(jìn)行充分利用要能夠?qū)?shù)據(jù)的質(zhì)量有效提升，主要就是商業(yè)智能中數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)倉庫等都對商業(yè)銀行的歷史數(shù)據(jù)有著依賴，所以對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行提升就能對商業(yè)智能的應(yīng)用效果得以最佳的呈現(xiàn)。倘若是缺乏了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的相關(guān)支持那么再美好的界面以及執(zhí)行速度等也都不會將實(shí)際的作用得到充分發(fā)揮。故此結(jié)合這些因素，就要能對數(shù)據(jù)的質(zhì)量最大化的進(jìn)行提高，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠符合相關(guān)的規(guī)范要求[5]。

第三，對商業(yè)銀行中的商業(yè)智能加以應(yīng)用不能只是從單層面得以體現(xiàn)，更重要的是要能夠多層次的實(shí)現(xiàn)，主要是要能夠和實(shí)際需求以及預(yù)算來對應(yīng)用的范圍進(jìn)行確定。對商業(yè)智能在商業(yè)銀行中的實(shí)際應(yīng)用主要是多方面進(jìn)行功能體現(xiàn)的，要能從簡單到復(fù)雜的對數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程加以體現(xiàn)。同時也要能對商業(yè)智能在實(shí)際中的投入所要達(dá)到的目的要能夠明確化，也要能夠構(gòu)建簡單報(bào)表對數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜程度進(jìn)行分析，諸多層面的問題就要能夠?qū)?xiàng)目的投入預(yù)算有清醒的認(rèn)識。

第四，對商業(yè)智能的系統(tǒng)應(yīng)用還要能夠圍繞著用戶使用的方式來提供支持，優(yōu)秀的BI系統(tǒng)通常是支持多種的用戶使用方式，主要是由于在覺得中有著多方面以及多層次人員的參與。同時在系統(tǒng)的應(yīng)用上也要能夠圍繞著行業(yè)應(yīng)用來提供支持，以及圍繞著銀行應(yīng)用的特性來提供響應(yīng)的支持。其中在數(shù)據(jù)集成引擎方面來完成基于流程驅(qū)動，并要能夠把BI當(dāng)中的多樣功能封裝成節(jié)點(diǎn)以及引擎提高系統(tǒng)的靈活度。

3.結(jié)語

總而言之，針對當(dāng)前我國的商業(yè)智能在商業(yè)銀行中的實(shí)際應(yīng)用，要能夠結(jié)合銀行的各個層面的發(fā)展情況進(jìn)行實(shí)施，商業(yè)智能在銀行中的應(yīng)用在今后是必然趨勢。要能夠?qū)@一系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用過程中將銀行的管理工作進(jìn)行完善，為商業(yè)智能的應(yīng)用提供一個良好的發(fā)展環(huán)境。由于本文篇幅限制不能進(jìn)一步深化探究，希望此次理論研究能起到拋磚引玉的作用以待后來者居上。（作者單位：中國農(nóng)業(yè)銀行股份有限公司大連市分行信息技術(shù)管理部）

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