張?jiān)谛竦?/p>

摘要

油氣資源城市是我國(guó)資源型城市的重要組成部分，其高速、穩(wěn)定的發(fā)展對(duì)我國(guó)全面建成小康社會(huì)起著至關(guān)重要的作用，開(kāi)展油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)研究有助于為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。本文以資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系為切入點(diǎn)，重新定義“資源詛咒”假說(shuō)，根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧評(píng)述和歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)觀察，提出油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)的兩個(gè)假說(shuō)，選取1997-2012年10座典型油氣資源城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)計(jì)量模型，并采用多種計(jì)量分析和檢驗(yàn)方法考察資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的直接和間接關(guān)系，分析“資源詛咒”的傳導(dǎo)機(jī)制。研究顯示：①在模型整體估計(jì)中，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度的參數(shù)估計(jì)值先正后負(fù)，說(shuō)明我國(guó)油氣資源城市存在“資源詛咒”效應(yīng)，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在先促進(jìn)后抑制的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即兩者之間存在倒U型曲線(xiàn)關(guān)系；②在模型分布估計(jì)中，物質(zhì)資本的投入會(huì)影響資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)參數(shù)估計(jì)的顯著性，而個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和較高的對(duì)外開(kāi)放程度會(huì)使資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)的抑制作用變得不顯著，說(shuō)明資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)是間接的、可弱化的，其中物質(zhì)資本投資是“資源詛咒”效應(yīng)產(chǎn)生的主要誘因，而個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放程度是規(guī)避“資源詛咒”的關(guān)鍵因素。根據(jù)研究結(jié)果，優(yōu)化配置油氣資源城市物質(zhì)資本投入、完善城市動(dòng)態(tài)混合所有制結(jié)構(gòu)、合理設(shè)定城市對(duì)外開(kāi)放程度是破解油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)的有效方式。

關(guān)鍵詞油氣資源城市；資源詛咒；資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類(lèi)號(hào)F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2015）10-0079-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.10.011

自然資源是國(guó)家財(cái)富的重要組成部分，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，自然資源是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)要素之一，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利增加的重要保證。進(jìn)入二十世紀(jì)，資源匱乏的經(jīng)濟(jì)體為擺脫資源束縛而主動(dòng)放棄傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，而資源豐裕的經(jīng)濟(jì)體卻由于陷入資源依賴(lài)型的增長(zhǎng)陷阱而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)日趨遲緩。Audy將這一悖論總結(jié)為：一個(gè)國(guó)家或地區(qū)具有充裕的資源并不必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有時(shí)反而會(huì)形成一種制約，即“資源詛咒”假說(shuō)[1]。我國(guó)資源型城市數(shù)量多、分布廣，歷史貢獻(xiàn)巨大、現(xiàn)實(shí)地位突出。新中國(guó)成立以來(lái)，資源型城市累計(jì)生產(chǎn)原煤529億t、原油55億t、鐵礦石58億t、木材20億m3，“一五”時(shí)期156個(gè)國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目中有53個(gè)布局在資源型城市，占總投資額的近50%，為建立我國(guó)獨(dú)立完整的工業(yè)體系、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了歷史性的貢獻(xiàn)。其中，油氣資源城市作為我國(guó)資源型城市的重要組成部分，除具有一般資源型城市的主要特征外，還由于其戰(zhàn)略地位以及與油氣產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，使得油氣資源城市又具有自身特點(diǎn)。隨著油氣資源開(kāi)采力度逐漸加大，油氣資源城市面臨的發(fā)展壓力不斷增加，部分與油氣產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展而伴生、成長(zhǎng)并且在當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮巨大作用的油氣資源型城市也相繼衰落[2]。目前，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入全面建成小康社會(huì)的決定性階段，對(duì)如何破解油氣資源城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境提出了新要求，迫切需要科學(xué)的理論指導(dǎo)和全面的統(tǒng)籌規(guī)劃。20世紀(jì)90年代末期，國(guó)家自然基金、社科基金、科技部及地方政府聯(lián)合專(zhuān)業(yè)化團(tuán)體與協(xié)會(huì)（如中國(guó)煤炭城市發(fā)展聯(lián)合促進(jìn)會(huì)、礦業(yè)協(xié)會(huì)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)），相繼從國(guó)家宏觀決策需要、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、“資源詛咒”效應(yīng)等角度對(duì)資源型城市的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行研究與探討，但大都局限于煤炭資源城市，鮮見(jiàn)針對(duì)油氣資源城市發(fā)展的學(xué)術(shù)探討。油氣資源城市的系統(tǒng)理論研究滯后于其可持續(xù)發(fā)展的需求，使得其發(fā)展實(shí)踐因缺乏科學(xué)理論的指導(dǎo)而帶有較大的盲目性，削弱了其實(shí)踐效果，也加劇了城市的發(fā)展困境，延緩或阻礙著國(guó)家與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文從“資源詛咒”的角度研究油氣資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)，為油氣資源城市破解發(fā)展困境、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供理論指導(dǎo)，符合國(guó)家資源型城市可持續(xù)戰(zhàn)略發(fā)展要求，具有重要的理論研究意義與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

1文獻(xiàn)回顧

伴隨著“資源詛咒”假說(shuō)的提出，越來(lái)越多學(xué)者關(guān)注這一假說(shuō)在國(guó)家層面和地區(qū)層面的實(shí)際影響?！百Y源詛咒”假說(shuō)的實(shí)證分析主要以資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系檢驗(yàn)為主，還涉及資源豐裕度與制造業(yè)規(guī)模、匯率、教育投入、資本投資、技術(shù)創(chuàng)新、收入平等程度、政府治理、尋租、腐敗、內(nèi)戰(zhàn)等關(guān)系的檢驗(yàn)[3-8]。在這些學(xué)者中首推Sachs和Warner，研究發(fā)現(xiàn)，在計(jì)量模型中貿(mào)易政策及投資率等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響的變量保持不變，自然資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度成反比[9]。隨著研究的深入，包括胡援成等在內(nèi)的許多國(guó)內(nèi)學(xué)者提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與自然資源豐裕度正相關(guān)，與資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度負(fù)相關(guān)[10-12]，有些學(xué)者則進(jìn)一步提出資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線(xiàn)性關(guān)系[13]。

針對(duì)“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制的解釋?zhuān)壳爸饕杏谝韵聨讉€(gè)方面：一是貿(mào)易條件惡化論，即從長(zhǎng)期來(lái)看，資源等初級(jí)產(chǎn)品相對(duì)于工業(yè)制成品的價(jià)格逐漸降低，從而導(dǎo)致資源富集地區(qū)的產(chǎn)業(yè)附加值越來(lái)越低；二是經(jīng)濟(jì)資源過(guò)渡集中于資源產(chǎn)業(yè)而產(chǎn)生的“擠出”效應(yīng)，即擠占其他有競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)業(yè)、教育和政府公共服務(wù)等資源；三是“荷蘭病”效應(yīng)，即較高資源產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)會(huì)拉動(dòng)提升一國(guó)的收入水平和要素使用成本，推動(dòng)匯率升高和出口下降，惡化貿(mào)易條件并降低一國(guó)發(fā)展水平；四是價(jià)格波動(dòng)論，由于自然資源低價(jià)格彈性和低供給彈性的特征，其價(jià)格波動(dòng)導(dǎo)致整體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出高度的不穩(wěn)定性，從而增加投資者風(fēng)險(xiǎn)，減少經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需的社會(huì)投資；五是制度弱化現(xiàn)象，產(chǎn)權(quán)制度不合理和法律不健全使得資源產(chǎn)業(yè)被控制于少數(shù)人手里，并產(chǎn)生較大的尋租空間，甚至引發(fā)政治動(dòng)蕩和戰(zhàn)爭(zhēng)。近年來(lái)，國(guó)外學(xué)者Alexeev和Conrad等試圖從更多角度闡明自然資源制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在路徑，但并未取得實(shí)質(zhì)性突破[14-16]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題研究起步較晚，許多學(xué)者選取某一角度或側(cè)面研究自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響[17，18]，也有學(xué)者試圖在不同層面分析“資源詛咒”綜合傳導(dǎo)機(jī)制[19，20]。

然而上述研究大都停留在省際或地區(qū)層面，并未針對(duì)油氣資源城市“資源詛咒”展開(kāi)實(shí)證研究。盡管?chē)?guó)內(nèi)“資源詛咒”實(shí)證研究的數(shù)量和質(zhì)量不斷提高，在地區(qū)層面的研究仍然存在以下問(wèn)題：

（1） 研究對(duì)象的異質(zhì)性問(wèn)題。許多研究者選取省際或城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，但并未判定研究對(duì)象的同質(zhì)性，即資源采掘與加工的種類(lèi)不同（煤炭、冶金、油氣、森工），可能導(dǎo)致研究結(jié)果存在偏差。

（2） 研究對(duì)象處于不同的“生命周期”階段。已有實(shí)證研究在選取對(duì)象時(shí)并未考慮研究對(duì)象“生命周期”特征，即研究對(duì)象的發(fā)展階段存在差異，多數(shù)研究將成長(zhǎng)型、成熟型、衰退型、再生型資源城市歸為同一類(lèi)研究對(duì)象，忽略不同發(fā)展階段的資源型城市可能存在不同的“資源詛咒”效應(yīng)。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文立足于“資源詛咒”視角，以國(guó)內(nèi)油氣資源城市為研究對(duì)象，采用具有個(gè)體、時(shí)間、指標(biāo)等信息的三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)行為方程（簡(jiǎn)稱(chēng)Panel Data模型）作為基本模型，建立適用于油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量模型，使用多種參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)方法對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析與理論探索，獲取“資源詛咒”效應(yīng)下影響油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，分析其傳導(dǎo)機(jī)制。

2研究假說(shuō)、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)描述

在現(xiàn)有研究中，多數(shù)學(xué)者已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，認(rèn)為資源豐裕度有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4-6，11]。因此，本文選取對(duì)油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在抑制作用的資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度作為“資源詛咒”的主要控制變量，并對(duì)其做出重新定義：“資源詛咒”是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)自然資源的依賴(lài)程度越高，越容易對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)面影響，最終導(dǎo)致資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度高的油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增速低于資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度低的油氣資源城市。

2.1油氣資源城市“資源詛咒”研究假說(shuō)

2.1.1資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系

許多學(xué)者已在不同層面對(duì)資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系作出深入研究，但指標(biāo)選取不同，所得結(jié)果也不盡相同。Brunnschweiler利用初級(jí)產(chǎn)品出口比重的數(shù)據(jù)分析得出“資源詛咒”確實(shí)存在，采用人均初級(jí)產(chǎn)品出口作為計(jì)量指標(biāo)時(shí)，卻無(wú)法證明上述結(jié)論[21]。然而多數(shù)學(xué)者認(rèn)為自然資源依賴(lài)度高的國(guó)家，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反而越差。

為提出油氣資源城市資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的假設(shè)關(guān)系，采用著名學(xué)者Auty提出的經(jīng)驗(yàn)觀察法[22]，以我國(guó)10座油氣資源城市1997-2012年的數(shù)據(jù)作為樣本觀察值，選取采礦業(yè)從業(yè)人員比重和人均GDP年均增長(zhǎng)率分別作為資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率的度量指標(biāo)，其中采礦業(yè)從業(yè)人員比重為X軸，人均GDP年均增長(zhǎng)率為Y軸，放入同一維度繪制散點(diǎn)擬合圖，結(jié)果如圖1。

由圖1可知，采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長(zhǎng)率之間呈線(xiàn)性的負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，本文提出計(jì)量模型的假說(shuō)1。

H1：資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度越高的油氣資源城市，其長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越慢。

2.1.2資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線(xiàn)性關(guān)系

與“生命周期”等理論不同，“資源詛咒”不具有周期性和規(guī)律性，而且其產(chǎn)生是有條件限制的[23，24]。雖然大多數(shù)學(xué)者對(duì)導(dǎo)致“資源詛咒”產(chǎn)生的條件變量還存在分歧，且均未對(duì)解釋變量的潛在內(nèi)生性問(wèn)題予以控制，但其研究結(jié)果已清楚表明資源依賴(lài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系具有非線(xiàn)性特征，而非早期研究普遍認(rèn)知的簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系。那么這種非線(xiàn)性關(guān)系在我國(guó)地區(qū)層面是否同樣存在？

為檢驗(yàn)兩者間是否具有非線(xiàn)性關(guān)系、具有何種非線(xiàn)性關(guān)系，分別建立采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長(zhǎng)率的倒數(shù)、對(duì)數(shù)、雙對(duì)數(shù)、平方項(xiàng)及含一次方項(xiàng)的關(guān)系模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。為克服異方差，對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，最終找出擬合效果相對(duì)較好的模型，擬合結(jié)果如圖2。

由圖2可知，采礦業(yè)從業(yè)人員比重與人均GDP年均增長(zhǎng)率之間存在非線(xiàn)性的倒U型曲線(xiàn)關(guān)系。在曲線(xiàn)中拐點(diǎn)左側(cè)資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)，拐點(diǎn)右側(cè)資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)聯(lián)，且大部分?jǐn)?shù)據(jù)在拐點(diǎn)左側(cè)，說(shuō)明在1997-2012年間所考察的油氣資源城市處于資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與人均GDP年均增長(zhǎng)率一致上升期?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僬f(shuō)2。

H2：油氣資源城市資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒U型曲線(xiàn)關(guān)系。

然而，根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論，在非理想狀態(tài)下任選兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系都會(huì)受到外部其他要素的影響。因此，上述負(fù)向關(guān)聯(lián)關(guān)系和倒U型曲線(xiàn)關(guān)系的可靠性驗(yàn)證無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的散點(diǎn)擬合圖得出，還需充分考慮加入其他相關(guān)控制變量后進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。

2.2實(shí)證模型設(shè)定

本文結(jié)合資源型城市特點(diǎn)及數(shù)據(jù)特征，采用Panel Data模型作為基本模型。該模型可以構(gòu)造和檢驗(yàn)比以往單獨(dú)使用截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)更為真實(shí)的行為方程，從而進(jìn)行更加深入的分析。

模型簡(jiǎn)化形式如下：

yi=αi+xiβi+μi（1）

其中，yi為T(mén)*1維被解釋變量向量；xi為T(mén)*1維解釋變量矩陣；ui為T(mén)*1維擾動(dòng)項(xiàng)向量，滿(mǎn)足均值為零、方差為σ2u的假設(shè)。根據(jù)截距項(xiàng)向量α和系數(shù)向量β中各分量的不同限制，Panel Data模型可以劃分為三種類(lèi)型，分別是無(wú)個(gè)體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型、含有個(gè)體影響的變系數(shù)模型，在基本模型的基礎(chǔ)上首先根據(jù)面板數(shù)據(jù)選擇Panel Data模型形式，以避免模型設(shè)定出現(xiàn)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤的計(jì)算結(jié)果，可通過(guò)Hausman檢驗(yàn)選擇具體的模型形式。

本文模型建立在條件收斂假說(shuō)基礎(chǔ)上，即通過(guò)各種因素解釋不同城市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率的不同。原假設(shè)為：資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度越高的油氣資源城市，其長(zhǎng)期經(jīng)其他控制變量Zt包含物質(zhì)資本投資、人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入、個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開(kāi)放程度及制造業(yè)發(fā)展等，選擇依據(jù)與度量指標(biāo)如下：

（1）物質(zhì)資本投資（FI）。作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中的基本資源要素，其地位不可取代。本文采用常規(guī)做法，以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占GDP的比重作為度量指標(biāo)，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為正。

（2）人力資本水平（HC）和技術(shù)創(chuàng)新投入（TI）。隨著資源產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大、專(zhuān)業(yè)化分工程度的深化，物質(zhì)資本越來(lái)越容易被復(fù)制，而人力資本和技術(shù)創(chuàng)新的重要性越來(lái)越高，甚至有取代物質(zhì)資本的趨勢(shì)。本文將人力資本與技術(shù)創(chuàng)新作為重要的控制變量，參考以往研究中的普遍做法，分別選取普通中學(xué)在校人數(shù)占城市總?cè)丝跀?shù)比重和從事科技活動(dòng)人數(shù)占總從業(yè)人員比重作為HC和TI的度量指標(biāo)，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)均為正。

（3）個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（PE）?！百Y源詛咒”產(chǎn)生的其中一種可能是對(duì)區(qū)域個(gè)體與私營(yíng)企業(yè)發(fā)展的抑制效應(yīng)，即延緩區(qū)域市場(chǎng)化的進(jìn)程。因此，本文將這一制度變量作為一項(xiàng)控制變量，選取城鎮(zhèn)個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重對(duì)其進(jìn)行度量，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為正。

（4）對(duì)外開(kāi)放程度（OP）。對(duì)外開(kāi)放程度是經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要指標(biāo)之一，對(duì)我國(guó)對(duì)外開(kāi)放政策的制定與實(shí)施具有指導(dǎo)作用?？紤]到城市層面的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)不可獲取性，本文選取各城市當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資（實(shí)際匯率取當(dāng)年平均值）占GDP的比重作為度量指標(biāo)，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為正。

（5）制造業(yè)發(fā)展（MD）。作為“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制的重要組成部分，“荷蘭病”效應(yīng)已經(jīng)被眾多學(xué)者用不同方法在不同層面研究證明。本文在上述研究基礎(chǔ)上選取各城市制造業(yè)從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比重進(jìn)行度量，并預(yù)期其系數(shù)符號(hào)為正。

為保證假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，本文不僅對(duì)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)采用廣義最小二乘法（GLS）等作為估計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)采用廣義矩估計(jì)（GMM）方法作為估計(jì)方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，并利用逐項(xiàng)加入其他控制變量的分步分析方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，探尋我國(guó)油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制。具體模型如下：

由于學(xué)界對(duì)油氣資源城市的界定并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為避免由于行政區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一而導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可比性，同時(shí)考慮到選取樣本盡量保證內(nèi)部一致性程度，本文依據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)全國(guó)資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013-2020年）的通知》和《中國(guó)礦業(yè)城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)》對(duì)我國(guó)油氣資源城市的分類(lèi)，并遵循樣本選取的可比性原則，剔除任丘市、錫林浩特市、潛江市、玉門(mén)市等縣級(jí)行政區(qū)，僅選取在政治體制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面具有可比性的地級(jí)資源城市，同時(shí)鑒于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市年鑒》缺少巴音郭楞蒙古自治州（庫(kù)爾勒市）、慶陽(yáng)市、鄂爾多斯市等油氣資源城市上世紀(jì)80年代的指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文在實(shí)證分析中將予以剔除，最終確定東營(yíng)、大慶、克拉瑪依、唐山、盤(pán)錦、延安、榆林、松原、濮陽(yáng)、南陽(yáng)等10座城市為本文研究樣本，有效避免研究對(duì)象異質(zhì)性問(wèn)題。此外，由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局自1998年開(kāi)始對(duì)從業(yè)人員數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的口徑進(jìn)行調(diào)整，為保證樣本中指標(biāo)口徑的一致性，本文以1997年的數(shù)據(jù)作為樣本的起始日期。經(jīng)確認(rèn)，本文的研究數(shù)據(jù)由10座城市1997-2012年16年間截面單位所組成，每個(gè)變量有160個(gè)樣本觀察值。需要說(shuō)明的是，由于研究樣本中城市數(shù)量的限制，本文無(wú)法再按照發(fā)展階段細(xì)分各類(lèi)油氣資源城市。

本文的研究數(shù)據(jù)屬于面板數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市《統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份及各城市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)等，其他缺失數(shù)據(jù)由插值法予以補(bǔ)齊。

3實(shí)證估計(jì)結(jié)果及分析

首先對(duì)包含所有變量的整體計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，利用Hausman檢驗(yàn)選擇計(jì)量模型的影響形式，即固定效應(yīng)回歸模型（Fixed Effects Regression Model）或隨機(jī)效應(yīng)回歸模型（Random Effects Regression Model），從而確定靜態(tài)面板回歸模型的形式；其次，為同時(shí)解決動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的個(gè)體異質(zhì)性問(wèn)題和內(nèi)生性問(wèn)題，本文利用GMM方法考察動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)各項(xiàng)系數(shù)的顯著情況，對(duì)初步假設(shè)的曲線(xiàn)形式進(jìn)行多重驗(yàn)證，以保證其穩(wěn)定性和可靠性，同時(shí)通過(guò)GMM方法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題予以判斷；最后，在確定曲線(xiàn)形式下，利用GMM方法逐步添加其他控制變量Zt，進(jìn)一步觀察控制變量對(duì)曲線(xiàn)及拐點(diǎn)的沖擊情況，從而確定資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3.1模型整體估計(jì)結(jié)果及分析

對(duì)原假設(shè)建立隨機(jī)效應(yīng)模型，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，P值為0.839 1，大于0.05，表明通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，隨機(jī)效應(yīng)模型建立有效。而后，建立隨機(jī)效應(yīng)形式下的全樣本靜態(tài)面板回歸模型1和模型2，同時(shí)建立全樣本動(dòng)態(tài)面板回歸模型3。計(jì)算得出16年間10座油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的整體估計(jì)結(jié)果，如表1。

（1）假說(shuō)1檢驗(yàn)。由模型1的估計(jì)結(jié)果分析，在不涉及資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度的二次方項(xiàng)而單獨(dú)考慮資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)，其系數(shù)為-0.283 420，且在10%的水平上顯著，說(shuō)明資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)，證明資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度越高的油氣資源城市其長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越慢，假說(shuō)1成立。

（2）假說(shuō)2檢驗(yàn)。首先分析動(dòng)態(tài)面板回歸模型3結(jié)果，在其他條件不變的情況下，加入資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度的二次方項(xiàng)時(shí)，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)的系數(shù)先后為2.442 641和-0.038 557，顯著水平分別為1%和5%，說(shuō)明資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在先促進(jìn)后抑制的趨勢(shì)，與假說(shuō)2中的倒U型曲線(xiàn)關(guān)系一致。由于樣本較小或使用較弱的工具變量時(shí)，采用GMM對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)可能產(chǎn)生較大的偏倚[25]，因此模型3的估計(jì)結(jié)果并不能完全證明假說(shuō)2成立。對(duì)此，模型2采用EGLS方法對(duì)模型3進(jìn)行補(bǔ)充驗(yàn)證，分析含有資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度二次方項(xiàng)的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)的系數(shù)先后為1.757 386和-3.548 54，且在10%的水平上顯著，與模型3結(jié)果一致。由此可得出資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間符合倒U型曲線(xiàn)關(guān)系，假說(shuō)2成立。這表明，資源型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)階段性波動(dòng)，即在一定時(shí)期內(nèi)，在其他要素投入不變的情況下，當(dāng)資源型產(chǎn)業(yè)投入量小于某一特定值時(shí)，增加資源型產(chǎn)業(yè)投入有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；當(dāng)投入量繼續(xù)增加并超過(guò)這一特定值時(shí)，增加資源型產(chǎn)業(yè)的投入可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即油氣資源城市處于資源型產(chǎn)業(yè)過(guò)度依賴(lài)狀態(tài)。

（3）對(duì)于其他控制變量，在模型1中，物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)，且其系數(shù)均在1%的水平上顯著，說(shuō)明作為油氣資源城市的主導(dǎo)資源，石油、天然氣等資源產(chǎn)業(yè)的過(guò)度投入擠出了制造業(yè)的發(fā)展，同時(shí)使得物質(zhì)資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)受到?jīng)_擊。與模型1的結(jié)果相較，模型2中物質(zhì)資本投資和制造業(yè)發(fā)展系數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在10%和5%的水平上顯著正相關(guān)，模型3中僅有物質(zhì)資本投資系數(shù)顯著，制造業(yè)發(fā)展等變量的系數(shù)均不顯著。其他如人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放程度等控制變量都未與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著相關(guān)，顯示我國(guó)油氣資源城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大都處于依托資源型產(chǎn)業(yè)和物質(zhì)資本供給的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。

3.2模型分步估計(jì)結(jié)果及分析

在3.1節(jié)整體估計(jì)的基礎(chǔ)上，選取DIFGMM方法為參數(shù)估計(jì)方法，分步添加包含物質(zhì)資本投資、人力資本投資、技術(shù)創(chuàng)新投入、個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、對(duì)外開(kāi)放程度及制造業(yè)發(fā)展等在內(nèi)的其他控制變量Zt（分別對(duì)應(yīng)模型2-模型7）以期考察各控制變量對(duì)倒U型曲線(xiàn)及其拐點(diǎn)的沖擊作用，估計(jì)結(jié)果如表2。

在僅加入Git-1、RD和RD2三個(gè)基本控制變量的模型1中，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度及其平方項(xiàng)并未對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響，可見(jiàn)僅依賴(lài)資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不能從根本上刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。模型2加入物質(zhì)資本投資變量后，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度及其平方項(xiàng)系數(shù)較模型1在10%水平上顯著，表示物質(zhì)資本的投入會(huì)影響資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)參數(shù)估計(jì)的顯著性。模型3加入人力資本水平變量對(duì)回歸結(jié)果影響不大，說(shuō)明人力資本水平在油氣資源城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制中的作用微弱。

考察模型4-7，在分別加入技術(shù)創(chuàng)新投入、個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放程度、制造業(yè)發(fā)展等其他控制變量后，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度系數(shù)的顯著性一直保持在1%的水平上，其平方項(xiàng)系數(shù)在模型5、模型6中顯著性不高。但在加入制造業(yè)發(fā)展變量后，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度平方項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著，表明個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和較高的對(duì)外開(kāi)放程度能夠在一定程度上對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)產(chǎn)生抑制作用。隨后，在模型7中加入制造業(yè)發(fā)展變量，反而使資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)變得顯著，分析原因可能是由于資源產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)存在“擠出效應(yīng)”造成的。

由上述分析可總結(jié)得出油氣資源城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制，如圖3所示。其中，資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在直接的促進(jìn)作用，而受其他綜合因素的影響，這種直接的促進(jìn)作用慢慢減弱直至成為一種間接的抑制作用。在這些影響因素中，物質(zhì)資本投資的加入是促使兩者關(guān)系轉(zhuǎn)變的主要原因；人力資本水平和技術(shù)創(chuàng)新投入在傳導(dǎo)機(jī)制中的作用不顯著；個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放程度的介入，對(duì)于兩者之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變存在逆向推動(dòng)力，可以有效抑制“資源詛咒”效應(yīng)；而制造業(yè)發(fā)展的加入并未改變資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用，反而使這種作用變得顯著。

4研究結(jié)論

針對(duì)我國(guó)油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)觀察法和計(jì)量回歸分析等方法，選取油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素，對(duì)資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系及其傳導(dǎo)機(jī)制開(kāi)展研究，結(jié)論如下：

（1）重新定義油氣資源城市“資源詛咒”效應(yīng)，提出“資源詛咒”兩個(gè)研究假說(shuō)，通過(guò)整體回歸估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在負(fù)向關(guān)聯(lián)和倒U型曲線(xiàn)關(guān)系，為解決我國(guó)地區(qū)層面的“資源詛咒”實(shí)證研究提供了新思路，豐富了“資源詛咒”效應(yīng)的理論內(nèi)涵。

（2）采用動(dòng)態(tài)面板回歸模型分步添加控制變量計(jì)算，深入考察油氣資源城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度對(duì)油氣資源城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制效應(yīng)是間接的、可弱化的，物質(zhì)資本投資是“資源詛咒”效應(yīng)產(chǎn)生的誘因，而發(fā)展個(gè)體與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)和提高對(duì)外開(kāi)放程度可以有效抑制“資源詛咒”效應(yīng)。對(duì)于決策者而言，研究結(jié)論能夠提供更多維度的傳導(dǎo)機(jī)制影響因素信息，有助于提高經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和對(duì)外開(kāi)放度設(shè)定的準(zhǔn)確性及合理性。

（編輯：李琪）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]Audy R M. Sustaining Development in Mineral Economies： The Resource Curse Thesis [M]. London： Rout ledge， 1993：23-60.

[2]韋結(jié)余. 中國(guó)西部地區(qū)“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制研究[D]. 北京：北京郵電大學(xué)，2013.[ Wei Jieyu. The Research of Resource Curse Transmission Mechanism in Western China [D]. Beijing： Beijing University of Posts and Telecommunications， 2013.]

[3]Collier P， Goderis B. Commodity Prices， Growth and the Natural Resource Curse： Reconciling a Conundrum [R]. MPRA Paper， 2009：315.

[4]Brunnschweiler C N. Cursing the Blessings？ Natural Resource Abundance， Institutions， and Economic Growth [J]. World Development， 2008， 36（3）： 399-419.

[5]Syed M M， Leandro A S. The Pattern of Specialization and Economic Growth： The Resource Curse Hypothesis Revisited [J]. Structural Change and Economic Dynamics， 2011， 22（2）： 151-161.

[6]Hirdan K， Edmilson M. Institutional Analysis and the “Resource Curse” in Developing Countries [J]. Energy Policy， 2013， 63（12）： 788-795.

[7]Hammond J L. The Resource Curse and Oil Revenues in Angola and Venezuela [J]. Science and Society， 2011， 75（3）： 348-378.

[8]Corrigan C. Breaking the Resource Curse： Transparency in the Natural Resource Sector and the Extractive Industries Transparency Initiative [J]. Resources Policy， 2014， 40（2）： 17-30.

[9]Sachs J D， Warner A M. Natural Resource Abundance and Economic Growth [R]. NBER Working Paper， 1995， （5）： 398.

[10]胡援成，肖德勇.經(jīng)濟(jì)發(fā)展門(mén)檻與自然資源詛咒 [J].管理世界， 2007， （4）： 19-23. [Hu Yuancheng， Xiao Deyong. The Threshold of Economic Growth and the Natural Resource Curse [J]. Management World， 2007， （4）： 19-23.]

[11]邵帥，楊莉莉.自然資源豐裕、資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理世界， 2010， （9）： 26-44. [ Shao Shuai， Yang Lili. The Abundance of Natural Resources， Industry Resources Dependence and Regional Economic Growth in China [J]. Management World， 2010， （9）： 26-44.]

[12]傅利平，王中亞.“資源詛咒”與資源型城市[J].城市問(wèn)題， 2010， （11）： 2-8. [ Fu Liping， Wang Zhongya. Resource Curse and Resourcebased Cities [J]. Urban Problems， 2010， （11）： 2-8.]

[13]邵帥，范美婷，楊莉莉.資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率[J].管理世界， 2013， （2）：32-63. [ Shao Shuai， Fan Meiting， Yang Lili. How the Industry Resources Dependence Affect the Economic Development Efficiency [J]. Management World， 2013， （2）： 32-63.]

[14]Alexeev M， Conrad R. The Natural Resource Curse and Economic Transition [J]. Economic Systems， 2011， 35（4）： 445-461.

[15]Oskenbayev Y， Yilmaz M， Abdulla K. Resource Concentration， Institutional Quality and the Natural Resource Curse [J]. Economic Systems， 2013， 37（2）： 254-270.

[16]Boschini A， Petterson J， Roine J. The Resource Curse and Its Potential Reversal [J]. World Development， 2013， 43（3）： 19-41.

[17]安虎森，周亞雄，薄廣文. 技術(shù)創(chuàng)新與特定要素約束視域的“資源詛咒”假說(shuō)探析[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2012， （6）：100-115. [An Husen， Zhou Yaxiong， Bo Guangwen. An Analysis of Resource Curse：An Explanation from Technical Innovation and the Specific Factors Constraint[J]. Nankai Economic Studies， 2012， （6）： 100-115.]

[18]李德升.我國(guó)“資源詛咒”現(xiàn)象存在性及相關(guān)財(cái)政政策選擇探析[J].理論導(dǎo)刊， 2012， （6）：87-90， 98. [ Li Desheng. An Analysis on Existing and Related Fiscal Policy Choice of “Resource Curse” Phenomenon in China [J]. Journal of Socialist Theory Guide， 2012， （6）： 87-90， 98.]

[19]王中亞.資源型城市“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證研究[J].城市發(fā)展研究， 2011， （11）： 85-89. [ Wang Zhongya. Empirical Study on Resource Curse Transmission Mechanism of Resourcebased Cities [J]. Urban Development Studies， 2011， （11）： 85-89.]

[20]李天籽.自然資源豐裕度對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2007， （6）： 66-76. [ Li Tianzi. Study on Effect and Transmission Mechanism of the Abundance of Natural Resources to Chinese Economic Growth [J]. Economic Science， 2007， （6）： 66-76.]

[21]Auty R M. Natural Resources， Capital Accumulation and the Resource Curse [J]. Ecological Economics， 2007， 61（4）： 627-634.

[22]Brunnschweiler C N， Bulte E H . The Resource Curse Revisited and Revised： A Tale of Paradoxes and Red Herrings [J]. Journal of Environmental Economics and Management， 2008， 55（3）： 248-264.

[23]Holden S. Avoiding the Resource Curse the Case Norway [J]. Energy Policy， 2013， 63（12）： 870-876.

[24]Ramírez Cendrero J M. Has Bolivias 2006–12 Gas Policy Been Useful to Combat the Resource Curse？ [J]. Resources Policy， 2014， 41（3）： 113-123.

[25]李文星，徐長(zhǎng)生.中國(guó)人口變化對(duì)居民消費(fèi)的影響[J].中國(guó)人口科學(xué)， 2008， （3）： 29-37，95. [ Li Wenxing， Xu Changsheng. The Effects of Natural Population Growth Rate on Real Household Consumption in China [J]. Chinese Journal of Population Science， 2008， （3）： 29-37，95.]

AbstractOil and gas resourcebased cities were an important part of Chinas resourcedependent cities， for playing an important role in building a moderately prosperous society with highspeed and stable development in our country. It could provide theoretical guidance for the practice of economic development of oil and gas resourcebased cities through the study on “resource curse” effect. With the relationship between the dependence of resourcebased industry and the economic growth as the breakthrough point， the paper redefined the “resource curse” hypothesis. Based on the review of related literature and the statistical observation of historical data， the paper put forward two hypotheses of “resource curse" effect in these cities. Then economic growth regression model was built according to the panel data of 10 typical oil and gas resourcebased cities during 1997-2012. A variety of econometric analysis and test method were used to study the nonlinear relationship and the mechanism of the formation between the resources industry dependence and the economic growth. The result indicated as follows. Firstly， in the overall estimation， the parameter of the resourceindustry dependence was negative after positive. That suggested “resource curse” effect in Chinas oil and gas resourcebased cities was bound to exist. The function that the dependence of resourcebased industry acted on economic growth was inhibition after promotion， which was an inverted U curve. Secondly， in the distributed estimation， the investment of material capital influenced the parameter of the dependence of resourcebased industry， while the dependent inhibition of resourcebased industry was weaken by the development of individual and private economy and the openness of oil and gas resourcebased cities. It showed the inhibitory effect of the dependence of resourcebased industry to economic growth was indirect and could be impaired. The inhibition was induced by the material capital investment， while the development of individual and private economy and the openness of oil and gas resourcebased cities were the key factors to avoid it. According to the research， it could be found out the effective way to crack the “resource curse” effect through optimizing the allocation of material capital， improving the structure of CompositeOwnership and setting the openness of these cities reasonably.

Key wordsoil and gas resourcebased cities； resource curse； the dependence of resourcebased industry； economic growth