■ 胡彬 何璐(華僑大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院 福建泉州 362021)
技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的重要推動力,但企業(yè)創(chuàng)新需要大量的資金來源,企業(yè)既可以通過利潤留存等方式從自身內(nèi)部獲得資金,也可以通過直接或間接融資的方式從外部獲取資金,此外,政府補貼也是企業(yè)創(chuàng)新的重要資金來源。本文從融資約束和勞動力成本兩個視角研究企業(yè)的創(chuàng)新行為。
目前國內(nèi)已有相當(dāng)多的文獻對企業(yè)創(chuàng)新作了研究。周黎安、羅凱(2005)基于1985-1997年的省際面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新有顯著的促進作用,且這種促進作用主要來自于非國有企業(yè)。葉林(2014)基于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2004-2007年的企業(yè)層面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新技術(shù)之間存在顯著關(guān)系,大企業(yè)傾向于工業(yè)創(chuàng)新,小企業(yè)傾向于產(chǎn)品創(chuàng)新,且大企業(yè)在這兩個方面創(chuàng)新水平都要高于中小企業(yè)。吳延兵(2006)的研究表明企業(yè)規(guī)模與專利數(shù)量沒有顯著關(guān)系,企業(yè)規(guī)模對新產(chǎn)品產(chǎn)值表現(xiàn)出非線性正向關(guān)系。鞠曉生、盧荻、虞義華(2013)基于非上市企業(yè)數(shù)據(jù)研究了企業(yè)融資約束、營運資本管理和創(chuàng)新活動之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)的融資約束越重時,營運資本對企業(yè)創(chuàng)新的平滑作用越顯著。逯宇鐸、戴美虹、劉海洋(2014)基于生存分析模型發(fā)現(xiàn)企業(yè)融資能力越強的研發(fā)企業(yè)生存概率越高。曹獻飛(2014)則從企業(yè)所有制類型的角度研究融資約束對企業(yè)研發(fā)投資的影響,研究發(fā)現(xiàn)內(nèi)源融資約束顯著影響民營企業(yè)的研發(fā)投資,外源融資約束對所有類型的企業(yè)的研發(fā)投資都產(chǎn)生顯著影響。林煒(2013)利用1998-2007年期間中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,測算勞動力成本對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的激勵彈性系數(shù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新能力隨著勞動力成本的上升而提高。
本文采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫1999-2007年的面板數(shù)據(jù)實證研究企業(yè)創(chuàng)新的影響因素,根據(jù)以上的文獻分析,本文選取企業(yè)的融資約束、勞動力成本作為主要解釋變量,其他的控制變量有企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營年限和補貼收入。
本文建立如下面板二值選擇模型:
其中y*it為不可觀測的潛變量,xit為外生解釋變量,ui為個體效應(yīng),εit為擾動項并假設(shè)服從邏輯分布,個體的選擇規(guī)則是:
給定xit、β、ui,則有:
其中F(·) 為邏輯分布的累計分布函數(shù),則:
假設(shè)第t年第i個觀測數(shù)據(jù)的概率密度為:
兩邊取對數(shù)得到:
假設(shè)樣本中的個體都相互獨立,則整個樣本的對數(shù)似然函數(shù)為:
對此對數(shù)似然函數(shù)進行MLE估計可以得到系數(shù)矩陣。根據(jù)以上分析,本文實證模型定義如下:
本文接著研究企業(yè)創(chuàng)新強度的影響因素,建立如下模型:
本文對數(shù)據(jù)采取以下的處理過程:首先,剔除關(guān)鍵變量的缺失值;其次,對于企業(yè)職工人數(shù)小于30的觀測值進行剔除,得到“規(guī)模以上”企業(yè);最后,由于2004年的數(shù)據(jù)缺少新產(chǎn)品產(chǎn)值數(shù)據(jù),本文按照逯宇鐸、戴美虹、劉海洋(2014)的處理方式,選取2003年和2005年的新產(chǎn)品產(chǎn)值的平均值替代2004年的缺失數(shù)據(jù)。各變量的定義和描述性統(tǒng)計如表1所示。
對于面板二值模型的選擇,通過hausman檢驗,本文選擇固定效應(yīng)模型,表2列(1)給出了面板固定效應(yīng)logit回歸結(jié)果。變量exf和inf的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明企業(yè)的內(nèi)、外源融資能力越強,企業(yè)越有可能創(chuàng)新;變量exf的系數(shù)大于變量inf的系數(shù),說明企業(yè)的外源融資能力對企業(yè)是否創(chuàng)新起決定作用;變量labcost的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明企業(yè)的勞動力成本的上升顯著的增加了企業(yè)創(chuàng)新的概率;變量butie、size、age的系數(shù)顯著為正,說明企業(yè)從政府獲得的補貼越多、企業(yè)規(guī)模越大,經(jīng)營年限越長,企業(yè)越有可能創(chuàng)新。
對于面板模型的選擇,本文通過F檢驗和Hausman檢驗,采用固定效應(yīng)模型。全樣本的回歸結(jié)果見表2列(2)。本文接著討論不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新差異,將全樣本劃分為大型企業(yè)和中小型企業(yè),回歸結(jié)果見表2列(3)-列(4)。
表1 變量定義和描述性統(tǒng)計
表2 面板模型回歸結(jié)果
變量exf和inf的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明企業(yè)的內(nèi)、外源融資能力越強,企業(yè)創(chuàng)新的強度越大;變量inf的系數(shù)大于exf的系數(shù),說明企業(yè)內(nèi)源融資能力對企業(yè)創(chuàng)新強度的促進大于外源融資能力。
變量labcost和變量size的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,變量labcost2和變量size2的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),說明企業(yè)的勞動力成本、企業(yè)規(guī)模都對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響呈現(xiàn)倒“U”型。企業(yè)勞動力成本上升只有在一定范圍內(nèi)才會促進企業(yè)的創(chuàng)新,超過這個限制反而對企業(yè)的創(chuàng)新有抑制作用;企業(yè)的規(guī)模越大,創(chuàng)新強度越大,但當(dāng)規(guī)模超過了一定的范圍,由于企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的臃腫,管理效率的低下,反而對企業(yè)創(chuàng)新有抑制作用。
變量age的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明企業(yè)的經(jīng)營年限對創(chuàng)新強度產(chǎn)生顯著的促進作用。變量butie的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明企業(yè)從政府獲得的補貼收入越多,企業(yè)的創(chuàng)新強度越大,這是因為政府補貼能在一定程度上緩解企業(yè)的融資約束壓力,從而促進企業(yè)的創(chuàng)新。
首先,對于大型企業(yè),外源融資能力對企業(yè)創(chuàng)新有顯著的促進作用,但內(nèi)源融資能力的促進作用卻不明顯,這是因為大型企業(yè)對市場有一定的壟斷優(yōu)勢,企業(yè)的內(nèi)源融資能力越強,其壟斷優(yōu)勢越大,從而造成市場缺乏競爭,因此內(nèi)源融資能力并不能顯著影響大企業(yè)的創(chuàng)新強度。對于中小型企業(yè),內(nèi)源融資能力對創(chuàng)新的正向作用要大于外源融資能力,這是因為中小企業(yè)的外部融資較難,不得不靠自己的利潤積累來促進創(chuàng)新。其次,對于大型企業(yè),變量labcost的系數(shù)不顯著,而變量labcost2的系數(shù)顯著為正,說明勞動力成本上升會減弱企業(yè)的創(chuàng)新,而勞動力成本對中小企業(yè)創(chuàng)新的影響依然呈現(xiàn)倒“U”型,說明勞動力成本的上升對大型企業(yè)的創(chuàng)新有抑制作用,而勞動力成本的上升會倒逼中小企業(yè)去創(chuàng)新。再次,企業(yè)的規(guī)模對創(chuàng)新的影響在兩類企業(yè)都呈現(xiàn)倒“U”型,但中小企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟拐點要大于大型企業(yè)。經(jīng)營年限對中小企業(yè)創(chuàng)新強度產(chǎn)生顯著的正向作用,但對大型企業(yè)的影響不夠顯著,一個可能的解釋是,大型企業(yè)的經(jīng)營年限較長,其觀念較保守不愿意去創(chuàng)新,而中小型企業(yè)的經(jīng)營年限一般較短,敢于接受新的觀念,從而積極創(chuàng)新。最后,補貼收入對大型企業(yè)和中小企業(yè)的創(chuàng)新都有顯著的促進作用,但對大型企業(yè)創(chuàng)新的促進作用要大于中小企業(yè),這可能是由于政府對大型企業(yè)的補貼較多,而對中小企業(yè)的補貼不足導(dǎo)致的。
本文基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫1999-2007年數(shù)據(jù),采用面板二值選擇模型和面板固定效應(yīng)模型實證研究了企業(yè)是否創(chuàng)新和創(chuàng)新強度的決定因素,研究表明:內(nèi)源融資和外源融資都是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要因素,但企業(yè)創(chuàng)新對內(nèi)源融資和外源融資的依賴程度因企業(yè)規(guī)模的不同存在差異,內(nèi)源融資約束顯著影響了中小企業(yè)的創(chuàng)新,但對大型企業(yè)的影響不夠顯著,外源融資約束對所有規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新都有顯著影響,且對大型企業(yè)的影響程度大于中小企業(yè)。大型企業(yè)隨著勞動力成本的上升,創(chuàng)新逐漸減弱,中小企業(yè)的創(chuàng)新與勞動力成本之間存在倒“U”型關(guān)系,勞動力成本的上升會倒逼中小企業(yè)去創(chuàng)新。
上述結(jié)論的政策啟示是:加強金融改革,緩解中小企業(yè)的外源融資約束;引入市場競爭機制,促進大型企業(yè)發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢進行創(chuàng)新;應(yīng)當(dāng)大型企業(yè)完善內(nèi)部管理機制,提高企業(yè)經(jīng)營效率,同時要摒棄保守觀念,積極創(chuàng)新;制定針對中小企業(yè)的優(yōu)惠稅收政策,提高對中小企業(yè)的補貼,促進中小企業(yè)依靠自身利潤積累進行創(chuàng)新。
1.周黎安,羅凱.企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新:來自中國省級水平的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊),2005(4)
2.葉林.企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新技術(shù)選擇[J].經(jīng)濟評論,2014(6)
3.吳延兵.中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平及其影響因素[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2006(5)
4.鞠曉生,盧荻,虞義華.融資約束、營運資本管理與企業(yè)創(chuàng)新可持續(xù)性[J].經(jīng)濟研究,2013(1)
5.逯宇鐸,戴美虹,劉海洋.融資約束降低了中國研發(fā)企業(yè)的生存概率嗎?[J].科學(xué)學(xué)研究,2014(10)
6.曹獻飛.融資約束與企業(yè)研發(fā)投資—基于企業(yè)層面數(shù)據(jù)的實證研究[J].軟科學(xué),2014(12)
7.林偉.企業(yè)創(chuàng)新激勵:來自中國勞動力成本上升的解釋[J].管理世界,2013(10)