趙 蔚，張賽男，孫 彪 ，李士平

(1.東北師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130117；2.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)中心，吉林 長春 130117；3.武警長春市支隊(duì) 司令部，吉林 長春 130012)

開放學(xué)習(xí)資源自主聚合研究*

趙 蔚1，張賽男2，孫 彪3，李士平1

(1.東北師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院，吉林 長春 130117；2.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)中心，吉林 長春 130117；3.武警長春市支隊(duì) 司令部，吉林 長春 130012)

隨著數(shù)字化學(xué)習(xí)資源大量涌現(xiàn)，基于資源的學(xué)習(xí)越來越受到人們的普遍關(guān)注。面對海量的資源，如何有效地聚合自己需要的知識資源，尋找知識資源的出處，獲取知識間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建個(gè)人知識網(wǎng)絡(luò)，滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求，已成為目前國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。該文通過對國內(nèi)外資源聚合現(xiàn)狀分析，梳理存在的不足，提出以“學(xué)習(xí)即知識的連結(jié)”為理念，關(guān)注學(xué)習(xí)者個(gè)體行為、學(xué)習(xí)者主動(dòng)參與，以及學(xué)習(xí)者共同參與在資源聚合中的重要作用，將研究的重點(diǎn)從資源聚合的技術(shù)手段轉(zhuǎn)為資源聚合的方式，將聚合的主體由“系統(tǒng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)習(xí)者”，依靠“人”本身強(qiáng)大的語義理解與處理能力，聚合開放學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)了物化資源、人際資源、生成性資源的自主聚合，完成社會(huì)化資源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，并對研究成果進(jìn)行了功能實(shí)現(xiàn)。

集體智慧；開放學(xué)習(xí)資源；自主聚合

一、引言

隨著數(shù)字化學(xué)習(xí)資源大量涌現(xiàn)，基于資源的學(xué)習(xí)越來越受到人們的普遍關(guān)注。聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論是新時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，其核心思想認(rèn)為“學(xué)習(xí)即知識的連結(jié)”。學(xué)習(xí)不是一個(gè)人的活動(dòng)，而是學(xué)習(xí)者通過對知識自主選擇，主動(dòng)構(gòu)建個(gè)人內(nèi)外知識網(wǎng)絡(luò)的過程，通過不斷地與其他學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)環(huán)境等交互，從而使學(xué)習(xí)者個(gè)人的內(nèi)外知識網(wǎng)絡(luò)得以實(shí)時(shí)地更新與優(yōu)化。學(xué)習(xí)者之間可以通過多種方法建立彼此間的聯(lián)系，Internet已然成為一個(gè)社會(huì)化的網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者參與其中，相互交流、共同分享與互動(dòng)，同時(shí)也產(chǎn)生了大量生成性資源。面對海量的學(xué)習(xí)資源，如何及時(shí)有效地聚合自己需要的知識資源，尋找知識資源的出處，獲取知識間的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建個(gè)人知識網(wǎng)絡(luò)，滿足學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求，已成為目前國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。在國外，英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)主創(chuàng)的Dynamic Learning Maps項(xiàng)目，是利用語義本體(Semantic Ontology)技術(shù)，在BlackBoard平臺中，將正式課程地圖和個(gè)人學(xué)習(xí)檔案進(jìn)行有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了以“課程內(nèi)容為中心”的課程資源有效聚合[1][2]。英國學(xué)者Singh探討了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聚合信息的方法，指出基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聚合信息將是今后學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者交互，共同解決問題的新范式[3]。韓國學(xué)者Nyamsuren和Choi將語義網(wǎng)(Semantic Web)與社會(huì)網(wǎng)(Web2.0)聯(lián)系起來，對Web2.0環(huán)境中產(chǎn)生的大量信息資源進(jìn)行聚合，提出了“基于簡約上層本體”的信息聚合策略[4]。美國學(xué)者Tom Gruber在語義網(wǎng)環(huán)境下，設(shè)計(jì)開發(fā)了“Real Travel”的旅行知識系統(tǒng)，聚合旅游相關(guān)信息[5]。在國內(nèi)，北京師范大學(xué)余勝泉團(tuán)隊(duì)提出了“學(xué)習(xí)元”理念，采用KNS 網(wǎng)絡(luò)方式聚合學(xué)習(xí)資源，既可以將不同的學(xué)習(xí)素材聚合成學(xué)習(xí)元，也可以將不同的學(xué)習(xí)元聚合成更大結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)元或數(shù)字課程[6]。清華大學(xué)韓錫斌團(tuán)隊(duì)依據(jù)知識分享理論，討論了開放教育資源聚合與分享的影響因素[7]。劉軍、金淑娜等研究者圍繞高校圖書館網(wǎng)絡(luò)信息資源聚合和共享，從知識管理視角，提出了采用RSS技術(shù)進(jìn)行分類、組織、聚合數(shù)字圖書館中的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源[8]。熊回香、陳珊等研究者利用Widget易制作的特性，在不同平臺和應(yīng)用之間定義了獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn),使之相互兼容，聚合跨平臺的學(xué)習(xí)資源[9]。

雖然目前國內(nèi)外學(xué)者對資源聚合方面已經(jīng)進(jìn)行了大量深入地研究，并取得了一定的成果，然而，在資源聚合的研究中，還存在如下方面的問題有待于深入研究。目前的研究主要集中在對傳統(tǒng)的數(shù)字化資源(即本文中定義的物化資源)的研究，對Web3.0時(shí)代產(chǎn)生的人際資源與生成性資源的聚合與分享研究關(guān)注甚少；主要關(guān)注如何利用RSS、Mashup等技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的聚合，忽視了“人”的主動(dòng)參與在資源傳播中的重要作用，以及人與人交互產(chǎn)生的集體智慧對資源聚合與分享的影響。

為解決上述問題，本文從聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀出發(fā)，將“學(xué)習(xí)即知識的連結(jié)”理念貫穿學(xué)習(xí)始終，將開放學(xué)習(xí)資源界定為物化資源、人際資源、生成性資源三個(gè)維度，關(guān)注學(xué)習(xí)者個(gè)體行為、學(xué)習(xí)者主動(dòng)參與和學(xué)習(xí)者共同參與在資源聚合中的重要作用，推進(jìn)開放學(xué)習(xí)資源聚合這一方向的研究。

二、開放學(xué)習(xí)資源自主聚合

(一)物化資源自主聚合

物化資源指與學(xué)習(xí)相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。物化資源聚合是指將分散在網(wǎng)絡(luò)上大量多元的、異構(gòu)的、無序的學(xué)習(xí)資源，依據(jù)學(xué)習(xí)者需求，通過學(xué)習(xí)者主動(dòng)上傳及自動(dòng)獲取的方式匯聚，并按照領(lǐng)域知識模型及資源建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)化聚合來的資源，為資源的分享提供標(biāo)準(zhǔn)化的資源。

1.物化資源自主聚合方法

本文采用個(gè)體聚合與集體聚合相結(jié)合，手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法聚合開放物化學(xué)習(xí)資源。

(1)個(gè)體聚合與集體聚合相結(jié)合

個(gè)體聚合是指學(xué)習(xí)者依據(jù)個(gè)人需求主動(dòng)搜索、主動(dòng)上傳相關(guān)網(wǎng)絡(luò)上的物化資源，構(gòu)建個(gè)人知識資源網(wǎng)絡(luò)。集體聚合是指依據(jù)學(xué)習(xí)者發(fā)起的主題，發(fā)揮集體智慧和群體智能，由學(xué)習(xí)群體共同完成資源的建設(shè)，具體如圖1所示。

圖1 物化資源的個(gè)體聚合與集體聚合

學(xué)習(xí)者依據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)興趣需求，主動(dòng)搜索網(wǎng)絡(luò)上的開放學(xué)習(xí)資源，找到認(rèn)為有用的資源主動(dòng)上傳至資源庫中，構(gòu)建個(gè)人知識資源網(wǎng)絡(luò)。若找不到合適的資源，或找到的資源無法滿足其個(gè)人學(xué)習(xí)興趣需求，還可以創(chuàng)建相關(guān)主題，發(fā)揮集體智慧和群體力量，號召感興趣的學(xué)習(xí)者，組成學(xué)習(xí)圈，共同完成相關(guān)主題建設(shè)。在個(gè)人層面，完成了個(gè)體知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)，豐富了個(gè)體知識資源；在集體層面，豐富了資源庫的內(nèi)容。

(2)手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合

手動(dòng)聚合是指學(xué)習(xí)者手動(dòng)上傳相關(guān)學(xué)習(xí)資源。自動(dòng)聚合是指運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、RSS等聚合工具聚合學(xué)習(xí)資源。傳統(tǒng)的信息聚合方式大都是專門的信息人員收集，由信息員通過網(wǎng)絡(luò)或其他媒體介質(zhì)獲取信息，然后將信息發(fā)布到網(wǎng)上，并提供檢索功能供用戶利用[10]。在本文中，平臺內(nèi)嵌ICDL Crawler聚焦爬蟲和RSS聚合工具，實(shí)現(xiàn)資源跨平臺自動(dòng)聚合。具體如圖2所示。

圖2 物化資源的手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合

(3)基于集體智慧的物化資源審核

聚合來的物化資源，運(yùn)用集體智慧，通過其他的學(xué)習(xí)者對其進(jìn)行評價(jià)，判斷其是否通過審核。如通過審核，則該資源存儲到集體資源庫中；如未通過審核，則保存到學(xué)習(xí)者個(gè)體資源庫中，由學(xué)習(xí)者判斷其保留或是刪除，或修改后重新提交，重新進(jìn)入審核階段。具體如下頁圖3所示。

運(yùn)用集體智慧審核學(xué)習(xí)者上傳的資源，與參與審核的學(xué)習(xí)者可信度及其給與評分相關(guān)。學(xué)習(xí)者可信度反映的是學(xué)習(xí)者對集體建構(gòu)貢獻(xiàn)的程度，學(xué)習(xí)者創(chuàng)建的資源，資源間關(guān)系被其他學(xué)習(xí)者“引用”“瀏覽”“好評”的越多，貢獻(xiàn)也就越大，該學(xué)習(xí)者的可信度也就越高。具體計(jì)算如公式：

Rit當(dāng)前時(shí)刻t，個(gè)體i 的可信度；Rit-1前一時(shí)刻t-1個(gè)體i的可信度；x為引用權(quán)重系數(shù)；Q為個(gè)體i的個(gè)體領(lǐng)域知識模型“被引用”的次數(shù)；y為好評權(quán)重系數(shù)；V為個(gè)體i 的個(gè)體領(lǐng)域知識模型“被好評”的次數(shù)；z為瀏覽權(quán)重系數(shù)；L為個(gè)體i的個(gè)體領(lǐng)域知識模型“被瀏覽”的次數(shù)。

圖3 基于集體智慧的物化資源審核

依據(jù)公式(1)計(jì)算得出參與審核的學(xué)習(xí)者可信度，設(shè)置基于集體智慧的物化資源審核規(guī)則。具體規(guī)則如下：

a.計(jì)算與參與審核的學(xué)習(xí)者可信度Rit。

b.設(shè)置學(xué)習(xí)者可信度對應(yīng)評分權(quán)重Wi，具體如表1所示。

表1 學(xué)習(xí)者可信度與資源評分權(quán)重對照表

c.計(jì)算各維度學(xué)習(xí)者評價(jià)得分Si。

n是為資源打分的人數(shù)。

d.計(jì)算資源最終得分LSi；完成資源審核。

若資源最終得分LSi大于等于60分，則資源通過審核，資源最終得分LSi小于60分，則資源未通過審核。

2.物化資源的標(biāo)準(zhǔn)化

采用個(gè)體聚合與集體聚合相結(jié)合，手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法聚合開放物化學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)了將分散的網(wǎng)絡(luò)資源聚合；基于集體智慧的物化資源審核，保障了聚合資源的質(zhì)量。然而，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源是由不同機(jī)構(gòu)采用的不同元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的，存在資源的異構(gòu)性，因此，需要建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化的“開放學(xué)習(xí)資源建設(shè)參考規(guī)范”，實(shí)現(xiàn)將聚合來的開放學(xué)習(xí)資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決網(wǎng)絡(luò)物化資源的異構(gòu)問題。

資源聚合的基礎(chǔ)是資源庫必須為資源提供元數(shù)據(jù)，由于開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)不同存在異構(gòu)性，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，本文參照Dublin Core、IEEE LOM及我國教育信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中CELTS-41 和 CELTS-42元數(shù)據(jù)方案，設(shè)計(jì)“開放學(xué)習(xí)資源標(biāo)準(zhǔn)化參考規(guī)范”，具體如表2所示。

表2 開放學(xué)習(xí)資源標(biāo)準(zhǔn)化參考規(guī)范

運(yùn)用該“開放學(xué)習(xí)資源標(biāo)準(zhǔn)化參考規(guī)范”，對目前應(yīng)用較多的元數(shù)據(jù)方案IEEE LOM、Dublin Core、CELTS-41、CELTS-42所開發(fā)的資源進(jìn)行映射，通過各學(xué)習(xí)資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與“開放學(xué)習(xí)資源建設(shè)參考規(guī)范”間的映射，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用各學(xué)習(xí)資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的學(xué)習(xí)資源的標(biāo)準(zhǔn)化處理，在映射過程中可能出現(xiàn)部分元素丟失，但這不影響整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)行。各元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)間元素映射關(guān)系具體如表3所示。

表3 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)間元素映射關(guān)系表

續(xù)表3

3.物化資源的有序化

由于網(wǎng)絡(luò)物化資源分布在不同的網(wǎng)站，存儲在不同的服務(wù)器上，因此，網(wǎng)絡(luò)物化資源存在無序性，要通過學(xué)習(xí)者上傳時(shí)手動(dòng)添加或選擇的所屬“知識點(diǎn)”與領(lǐng)域知識資源模型中知識節(jié)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將物化資源定位到相應(yīng)位置，實(shí)現(xiàn)資源的有序化，形成物化資源與知識節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)。同時(shí)發(fā)揮學(xué)習(xí)者集體智慧，對資源定位進(jìn)行優(yōu)化，如圖4所示。優(yōu)化結(jié)果與學(xué)習(xí)者可信度與給予的評價(jià)有關(guān)。設(shè)置基于集體智慧的資源定位優(yōu)化規(guī)則。具體如下：

(1)計(jì)算與參與優(yōu)化的學(xué)習(xí)者可信度Rit，具體計(jì)算見公式(1)；

(2)設(shè)置學(xué)習(xí)者可信度對應(yīng)評分權(quán)重Wi，具體設(shè)置如上文表1所示；

(3)計(jì)算評價(jià)得分Pi；

在物化資源定位中，評價(jià)只包含同意或不同意兩個(gè)維度，因此，評價(jià)得分可用一個(gè)二元函數(shù)Mi表示，具體如下：

然后，計(jì)算評價(jià)得分Pi。

n是評價(jià)的人數(shù)。

若最終評價(jià)得分LPi大于0分，則該資源定位準(zhǔn)確；

若最終評價(jià)得分LPi等于0分，則該資源定位準(zhǔn)確性不明確，需邀請更多的學(xué)習(xí)者進(jìn)行打分；

若最終評價(jià)得分LSi小于0分，則該資源定位不準(zhǔn)確，需根據(jù)學(xué)習(xí)者建議變更其關(guān)聯(lián)定位位置。

4.物化資源的關(guān)聯(lián)

物化資源的有序化通過資源定位，實(shí)現(xiàn)物化資源與領(lǐng)域知識模型中知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)。以領(lǐng)域知識模型為橋梁，實(shí)現(xiàn)物化資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)，最終形成與領(lǐng)域模型相關(guān)聯(lián)的物化資源網(wǎng)絡(luò)，如下頁圖5所示。

物化資源自主聚合通過個(gè)體聚合與集體聚合相結(jié)合，手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法將開放環(huán)境下的物化資源聚合；運(yùn)用集體智慧對聚合的資源進(jìn)行審核；利用開放學(xué)習(xí)資源建設(shè)參考規(guī)范，完成物化資源標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)各資源標(biāo)準(zhǔn)間的映射；通過資源定位，完成物化資源有序化，實(shí)現(xiàn)資源與知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)；以領(lǐng)域知識模型為橋梁，實(shí)現(xiàn)物化資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)；最終形成與領(lǐng)域模型相關(guān)聯(lián)的物化資源網(wǎng)絡(luò)。

圖4 物化資源定位

(二)人際資源自主聚合

人際資源指在學(xué)習(xí)過程中，對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)程產(chǎn)生影響的人，如助學(xué)者、學(xué)習(xí)伙伴、榜樣等。人際網(wǎng)絡(luò)自主聚合指通過學(xué)習(xí)者需求及個(gè)性特征，組織對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程有用的人際資源，聚合成社會(huì)人際網(wǎng)絡(luò)。

圖5 物化資源的關(guān)聯(lián)

1.人際資源自主聚合方法

采用手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法聚合人際資源。在人際網(wǎng)絡(luò)中，與學(xué)習(xí)者相關(guān)的人際資源有很多，相關(guān)研究表明[11]，對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)程有影響的人際資源主要有學(xué)習(xí)伙伴、助學(xué)者、學(xué)習(xí)榜樣三類人際資源。

學(xué)習(xí)伙伴指具有相同興趣的學(xué)習(xí)者組成的學(xué)習(xí)群體。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者相互獨(dú)立，缺少對話和情感交流，所以會(huì)感到孤獨(dú)，不利于學(xué)習(xí)開展。因此，需要建立促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間交流的同伴學(xué)習(xí)共同體。

助學(xué)者指正在學(xué)習(xí)某一知識點(diǎn)但知識水平較高的學(xué)習(xí)者或已經(jīng)完成了某一知識點(diǎn)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者。學(xué)習(xí)者可以在助學(xué)者那里得到經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)的幫助。

學(xué)習(xí)榜樣加強(qiáng)了學(xué)習(xí)者之間的溝通，使學(xué)習(xí)者從榜樣身上看到自己的潛能，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者自我效能感，促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)。鑒于此，本文依據(jù)學(xué)習(xí)者模型個(gè)性化地聚合人際資源。

(1)手動(dòng)添加聚合人際資源

學(xué)習(xí)者通過在學(xué)習(xí)過程中與其他學(xué)習(xí)者的交流，主動(dòng)搜索、手動(dòng)添加學(xué)習(xí)伙伴、助學(xué)者及學(xué)習(xí)榜樣。

(2)自動(dòng)推薦聚合人際資源

1)自動(dòng)推薦學(xué)習(xí)伙伴的聚合方法

a.依據(jù)學(xué)習(xí)者模型，判斷學(xué)習(xí)者是否具有相同的學(xué)習(xí)興趣，聚合學(xué)習(xí)興趣相同的學(xué)習(xí)者[12]；

b.依據(jù)測試行為，判斷學(xué)習(xí)者知識水平是否相近。學(xué)習(xí)者模型把學(xué)習(xí)者知識水平，依據(jù)布魯姆的目標(biāo)分類法可以劃分為六個(gè)等級，表示為L={0，1,2,3,4,5,6}，其中，“0”表示“完全不知道”?！?-6”表示依據(jù)布魯姆的目標(biāo)分類劃分的(知道、領(lǐng)會(huì)、應(yīng)用、分析、綜合、評價(jià))。如當(dāng)前學(xué)習(xí)者知識水平為2，則知識水平為1和知識水平為3的學(xué)習(xí)者，認(rèn)為是知識水平為2的相似學(xué)習(xí)者。

c.依據(jù)Felder-Silverman 學(xué)習(xí)風(fēng)格量表，以及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為，判斷學(xué)習(xí)風(fēng)格是否相同。在學(xué)習(xí)者模型將學(xué)習(xí)風(fēng)格歸納為活躍型與沉思型、感悟型與直覺型、視覺型與言語型、序列型與綜合型。

d.如學(xué)習(xí)風(fēng)格相同，判斷學(xué)習(xí)偏好是否相似。在學(xué)習(xí)者模型將學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)偏好界定為：相關(guān)領(lǐng)域偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間偏好、學(xué)習(xí)策略偏好、學(xué)習(xí)工具偏好、信息反饋偏好、資源呈現(xiàn)方式偏好。分別用Pa，Pb，Pc，Pd，Pe表示，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算，偏好相同維度越多的學(xué)習(xí)者相似度越大。

如圖6所示，系統(tǒng)將F={Learning Interest}∩{Cognitive Level}∩{Learning Style}∩{Learning Preference}，優(yōu)先推薦給目標(biāo)學(xué)習(xí)者。其中，F(xiàn)為目標(biāo)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)伙伴集合；{Learning Interest}為與目標(biāo)學(xué)習(xí)者具有相同學(xué)習(xí)興趣的學(xué)習(xí)者集合；{Cognitive Level}為與目標(biāo)學(xué)習(xí)者具有相似學(xué)習(xí)水平的學(xué)習(xí)者集合；{Learning Style}為與目標(biāo)學(xué)習(xí)者具有相同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者集合；{Learning Preference}為與目標(biāo)學(xué)習(xí)者具有相似學(xué)習(xí)偏好的學(xué)習(xí)者集合。同時(shí)，目標(biāo)學(xué)習(xí)者也可以根據(jù)個(gè)人需要選擇聚合條件，如若目標(biāo)學(xué)習(xí)者需要與自己學(xué)習(xí)風(fēng)格相同的學(xué)習(xí)者，則F={Learning Interest}；若目標(biāo)學(xué)習(xí)者需要與自己學(xué)習(xí)興趣相同，且具有相同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)習(xí)者，則F={Learning Interest}∩{Learning Style}。

圖6 學(xué)習(xí)伙伴自動(dòng)推薦聚合方法

2)自動(dòng)推薦助學(xué)者的聚合方法

a.判斷目標(biāo)學(xué)習(xí)者是否已完成當(dāng)前學(xué)習(xí)者感興趣的知識，將已完成學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者推薦給當(dāng)前學(xué)習(xí)者；

b.若未完成當(dāng)前學(xué)習(xí)者感興趣的知識，判斷目標(biāo)學(xué)習(xí)者是否正在學(xué)習(xí)當(dāng)前學(xué)習(xí)者感興趣的知識，若正在學(xué)習(xí)當(dāng)前學(xué)習(xí)者感興趣的知識，判斷目標(biāo)學(xué)習(xí)者知識水平，若目標(biāo)學(xué)習(xí)者知識水平高于當(dāng)前學(xué)習(xí)者，則將目標(biāo)學(xué)習(xí)者推薦給當(dāng)前學(xué)習(xí)者。

3)自動(dòng)推薦學(xué)習(xí)榜樣的聚合方法

a.在集體層面，學(xué)習(xí)知識點(diǎn)數(shù)量多，將學(xué)習(xí)進(jìn)度快、知識水平高的目標(biāo)學(xué)習(xí)者推薦給當(dāng)前學(xué)習(xí)者；

b.在個(gè)體層面，選擇略高于當(dāng)前學(xué)習(xí)者的目標(biāo)學(xué)習(xí)者(學(xué)習(xí)者通過努力可達(dá)目標(biāo)學(xué)習(xí)者)，將其推薦給當(dāng)前學(xué)習(xí)者。

2.人際資源與知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)

在人際資源與知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)中，通過學(xué)習(xí)興趣屬性(Interest Knowledge)和已完成的知識點(diǎn)(Completed Knowledge)與領(lǐng)域模型中知識點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，人際資源與領(lǐng)域模型中知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)是“一對多”的關(guān)系，即一個(gè)學(xué)習(xí)者可與多個(gè)知識點(diǎn)形成關(guān)聯(lián)，具體如圖7所示。

3.人際資源與物化資源關(guān)聯(lián)

當(dāng)學(xué)習(xí)者進(jìn)入平臺學(xué)習(xí)，產(chǎn)生學(xué)習(xí)行為，以物化資源網(wǎng)絡(luò)為橋梁，實(shí)現(xiàn)人際資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)。

圖7 人際資源與知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)

如圖8所示，學(xué)習(xí)者登錄平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過上傳物化學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)物化資源、評價(jià)物化資源、分享物化資源等操作，與學(xué)習(xí)資源發(fā)生交互，即產(chǎn)生了學(xué)習(xí)者與物化資源的聯(lián)系，學(xué)習(xí)者本身又是人際資源，因此，實(shí)現(xiàn)了人際資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)。

圖8 人際資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)

4.人際資源與人際資源間關(guān)聯(lián)

通過人際資源聚合方法，聚合學(xué)習(xí)伙伴、助學(xué)者、學(xué)習(xí)榜樣三類人際資源，實(shí)現(xiàn)人際資源與人際資源間關(guān)聯(lián)，如圖9所示。

圖9 人際資源與人際資源間關(guān)聯(lián)

(三)生成性資源自主聚合

生成性資源指學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)的過程中，學(xué)習(xí)者根據(jù)各種外在信息，主動(dòng)地建構(gòu)自己的知識，并通過網(wǎng)絡(luò)與其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行交流，將自己對某一知識的理解和認(rèn)識發(fā)表，形成一種具有學(xué)習(xí)者個(gè)性化特征的資源。生成性資源是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者主體性意識的體現(xiàn)，是學(xué)習(xí)者在交流、分享、互動(dòng)時(shí)動(dòng)態(tài)產(chǎn)生的資源，如學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)方案、Web2.0產(chǎn)生的資源等。生成性資源聚合是指將物化資源與人際資源交互的過程中，產(chǎn)生的大量生成性資源按學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求聚合。

由于生成性資源指學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中，與學(xué)習(xí)資源發(fā)生交互(添加筆記、評價(jià)資源、填寫書簽等)而產(chǎn)生的一類資源，因此，生成性資源在產(chǎn)生時(shí)就與物化資源及人際資源完成了關(guān)聯(lián)，如下頁圖10所示。

三、社會(huì)化知識資源網(wǎng)絡(luò)形成

經(jīng)過領(lǐng)域知識模型聚合、物化資源聚合、人際資源聚合及生成性資源聚合，最終形成知識與知識、知識與資源、資源與資源相關(guān)聯(lián)的社會(huì)化知識資源網(wǎng)絡(luò)。

如下頁圖11所示，由個(gè)體領(lǐng)域模型聚合為集體領(lǐng)域模型，實(shí)現(xiàn)了知識點(diǎn)與知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)。在物化資源聚合中，實(shí)現(xiàn)了知識點(diǎn)與物化資源、物化資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)。在人際資源聚合中，實(shí)現(xiàn)知識點(diǎn)與人際資源、物化資源與人際資源、人際資源與人際資源的關(guān)聯(lián)。在生成性資源聚合中，實(shí)現(xiàn)了知識點(diǎn)與生成性資源、物化資源與生成性資源、人際資源與生成性資源、生成性資源與生成性資源的關(guān)聯(lián)。

圖10 生成性資源與物化資源和人際資源的關(guān)聯(lián)

圖11 社會(huì)化知識資源網(wǎng)絡(luò)

如表4所示，通過領(lǐng)域知識模型，建立知識點(diǎn)與知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)，該關(guān)聯(lián)繼承了領(lǐng)域知識模型中所有的關(guān)系，即知識點(diǎn)間存在父子、兄弟關(guān)系。通過物化資源定位，建立知識點(diǎn)與物化資源的關(guān)聯(lián)，兩者是一對多關(guān)系，即一個(gè)知識點(diǎn)可包含多個(gè)物化資源。通過已學(xué)知識點(diǎn)、感興趣知識點(diǎn)、正在學(xué)習(xí)的知識點(diǎn)等個(gè)性特征，建立知識點(diǎn)與人際資源間關(guān)聯(lián)，兩者是多對多關(guān)系，即一個(gè)知識點(diǎn)可包含多個(gè)人際資源，一個(gè)人際資源擁有多個(gè)知識點(diǎn)。生成性資源是人際資源與物化資源交互產(chǎn)生的，因此，繼承了知識點(diǎn)與物化資源、知識點(diǎn)與人際資源的關(guān)系。

表4 知識點(diǎn)與知識點(diǎn)、物化資源、人際資源、生成性資源關(guān)聯(lián)

續(xù)表4

如表5所示，兩個(gè)物化資源所屬相同知識點(diǎn)，則物化資源與物化資源建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。兩個(gè)物化資源所屬不同知識點(diǎn)，兩者通過領(lǐng)域知識模型，繼承領(lǐng)域知識模型中先后關(guān)系。通過上傳資源、學(xué)習(xí)資源、評價(jià)資源等交互，建立物化資源與人際資源關(guān)聯(lián)。生成性資源是人際資源與物化資源交互產(chǎn)生的，因此，可與物化資源直接關(guān)聯(lián)。

表5 物化資源與物化資源、人際資源、生成性資源關(guān)聯(lián)

如表6所示，通過人際資源聚合方法，聚合學(xué)習(xí)伙伴、助學(xué)者、學(xué)習(xí)榜樣三類人際資源，實(shí)現(xiàn)人際資源與人際資源自身的關(guān)聯(lián)。生成性資源是人際資源與物化資源交互產(chǎn)生的，因此，可與人際資源直接關(guān)聯(lián)。

表6 人際資源與人際資源、生成性資源關(guān)聯(lián)

如表7所示，兩個(gè)生成性資源所屬相同知識點(diǎn)，則生成性資源與生成性資源建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。兩個(gè)生成性資源所屬不同知識點(diǎn)，兩者通過領(lǐng)域知識模型，繼承領(lǐng)域知識模型中先后關(guān)系。

表7 生成性資源與生成性資源關(guān)聯(lián)

四、開放學(xué)習(xí)資源聚合功能模塊實(shí)現(xiàn)

開放學(xué)習(xí)資源聚合模塊包括物化資源自主聚合模塊、人際資源自主聚合模塊、生成性資源自主聚合模塊，通過這些模塊實(shí)現(xiàn)知識點(diǎn)、物化資源、人際資源、生成性資源間的關(guān)聯(lián)。

(一)物化資源自主聚合模塊

物化資源自主聚合模塊，采用個(gè)體聚合與集體聚合相結(jié)合，手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法聚合物化學(xué)習(xí)資源，形成知識點(diǎn)與資源的關(guān)聯(lián)。

如圖12所示，物化資源“概念”“案例”“視頻講解”“應(yīng)用”“習(xí)題”均屬于知識點(diǎn)“當(dāng)型循環(huán)”，則實(shí)現(xiàn)知識點(diǎn)“當(dāng)型循環(huán)”與物化資源“概念”“案例”“視頻講解”“應(yīng)用”“習(xí)題”的關(guān)聯(lián)。同時(shí)，物化資源“概念”“案例”“視頻講解”“應(yīng)用”“習(xí)題”也可以實(shí)現(xiàn)這些物化資源彼此間的關(guān)聯(lián)。

圖12 物化資源自主聚合模塊

(二)人際資源自主聚合模塊

人際資源自主聚合模塊實(shí)現(xiàn)的是人際資源與知識點(diǎn)的聚合，以及人際資源與物化資源的聚合。其中，人際資源與知識點(diǎn)聚合模塊，實(shí)現(xiàn)人際資源與知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)。人際資源與物化資源聚合模塊，實(shí)現(xiàn)人際資源與物化資源的關(guān)聯(lián)，以及人際資源自身的關(guān)聯(lián)。

如圖13所示，“學(xué)習(xí)者a”完成了“習(xí)題2”的練習(xí)，則實(shí)現(xiàn)人際資源“學(xué)習(xí)者a”與物化資源“習(xí)題2”的關(guān)聯(lián)；“學(xué)習(xí)者d”與“學(xué)習(xí)者e”對相同知識點(diǎn)“分支結(jié)構(gòu)”感興趣，實(shí)現(xiàn)人際資源“學(xué)習(xí)者d”與人際資源“學(xué)習(xí)者e”的關(guān)聯(lián)?！皩W(xué)習(xí)者j”完成了知識點(diǎn)“程序”的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)人際資源“學(xué)習(xí)者j”與知識點(diǎn)“程序”的關(guān)聯(lián)。

(三)生成性資源自主聚合模塊

生成性資源自主聚合模塊，實(shí)現(xiàn)了生成性資源與知識點(diǎn)、物化資源、人際資源間的關(guān)聯(lián)。

如圖14所示，在知識點(diǎn)“分支結(jié)構(gòu)”中，“學(xué)習(xí)者a”選擇“學(xué)習(xí)路徑1”，實(shí)現(xiàn)生成性資源“學(xué)習(xí)路徑1”與知識點(diǎn)“分支結(jié)構(gòu)”及人際資源“學(xué)習(xí)者a”的關(guān)聯(lián)；“學(xué)習(xí)者b”添加“書簽1”，實(shí)現(xiàn)生成性資源“書簽1”與人際資源“學(xué)習(xí)者a”的關(guān)聯(lián)。在知識點(diǎn)“順序結(jié)構(gòu)”中，學(xué)習(xí)者f在“視頻講解”中添加了“筆記1”，實(shí)現(xiàn)生成性資源“筆記1”與物化資源“視頻講解”及人際資源“學(xué)習(xí)者f”的關(guān)聯(lián)。在知識點(diǎn)“當(dāng)型循環(huán)”中，學(xué)習(xí)者e在“案例”中添加了“筆記3”，實(shí)現(xiàn)生成性資源“筆記3”與物化資源“案例”以及人際資源“學(xué)習(xí)者c”的關(guān)聯(lián)。

圖13 人際資源自主聚合模塊

圖14 生成性資源自主聚合模塊

五、結(jié)束語

本文以“學(xué)習(xí)即知識的連結(jié)”為理念，運(yùn)用“合作共建”“協(xié)同編輯”“共同評價(jià)”“大眾分類”等充分發(fā)揮“集體智慧”的方法，完成了物化資源、人際資源、生成性資源的聚合。其中，在物化資源聚合中，通過采用個(gè)體聚合與集體聚合相結(jié)合，手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法聚合物化資源，通過物化資源與領(lǐng)域知識模型的定位，實(shí)現(xiàn)知識點(diǎn)與物化資源間的關(guān)聯(lián)，以領(lǐng)域知識模型為媒介，實(shí)現(xiàn)物化資源與物化資源間的關(guān)聯(lián)。在人際資源聚合中，采用手動(dòng)聚合與自動(dòng)聚合相結(jié)合的方法聚合人際資源。通過人際資源與領(lǐng)域知識模型的定位，實(shí)現(xiàn)知識點(diǎn)與人際資源的關(guān)聯(lián)；通過人際資源與物化資源的交互，實(shí)現(xiàn)物化資源與人際資源的關(guān)聯(lián)；通過聚合學(xué)習(xí)伙伴、助學(xué)者、學(xué)習(xí)榜樣三類人際資源，實(shí)現(xiàn)人際資源與人際資源自身的關(guān)聯(lián)。本文創(chuàng)新了開放學(xué)習(xí)資源的聚合理念，拓展了開放學(xué)習(xí)資源的聚合方法，對開放學(xué)習(xí)資源的聚合研究有重要的借鑒作用。

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趙蔚：博士，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閭€(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)(zhaow577@nenu.edu.cn)。

張賽男：博士，實(shí)驗(yàn)師，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)個(gè)性化學(xué)習(xí)(120486544@qq.com)。

2015年7月30日

責(zé)任編輯：李馨 趙云建

Research on Autonomic Aggregation of Open Learning Resources

Zhao Wei1,Zhang Sainan2,Sun Biao3,Li Shiping1
(1.School of Computer Science and Information Technology,Northeast Normal University,Changchun Jilin 130117;2.Network Experiment Center,Jilin University of Finance and Economics,Changchun Jilin 130117; 3.Command,Chinese People’s Armed Police Detachment of Changchun City,Changchun Jilin 130012)

With the large numbers of digital learning resources,people pay more and more attention to learning resources based on web.People face with massive resources,how to effectively aggregate knowledge resources they need,to fi nd the source of the knowledge resources,to get the relationship of Knowledge,to build personal knowledge network have become a research focus.Based on the situation analysis of resources aggregation and the concept of study is knowledge connecting ,this paper proposes to concern about the important role of the behavior of the individual learner,learner’s active participation,and learners’ participation in resource aggregation,to transfer the focus of research from the technology to the way and the aggregating body from system to learner.Systern rely on personal semantic understanding and processing capabilities,achieve the autonomic aggregation of physical resources,human resources and generative resources,and complete the construction of the social network of resources and the functional implementation of the research.

Collective Intelligence; Open Learning Resources; Autonomic Aggregation

G434

A

1006—9860(2015)11—0036—09

* 本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目 “基于知識圖譜的開放學(xué)習(xí)資源自主聚合研究”(項(xiàng)目編號：14YJA880103)、全國教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題“可視化技術(shù)支持下學(xué)科知識自主學(xué)習(xí)模型研究”(項(xiàng)目編號：DCA130224)階段性成果，得到中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金資助。