甘容輝，何高大

(1.廣東金融學(xué)院 外語系，廣東 廣州 510520；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院，廣東 廣州 510642)

大數(shù)據(jù)時代高等教育改革的價值取向及實現(xiàn)路徑*

甘容輝1，何高大2

(1.廣東金融學(xué)院 外語系，廣東 廣州 510520；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 外國語學(xué)院，廣東 廣州 510642)

高等教育已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，無論對學(xué)習(xí)者、教師、高校，還是整個教育生態(tài)系統(tǒng)，都將催生革命性的變化，導(dǎo)致教育理念與教育形式的解構(gòu)與重構(gòu)。如何利用學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行動的信息，發(fā)掘數(shù)據(jù)背后潛在的價值，改善教與學(xué)，無疑有著積極的理論和現(xiàn)實意義。該文首先解讀大數(shù)據(jù)的特征及其應(yīng)用，接著分析了大數(shù)據(jù)時代高等教育面臨的多重挑戰(zhàn)；然后探析了大數(shù)據(jù)時代的高教改革的價值取向——數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)，助推教學(xué)決策科學(xué)化、管理精細(xì)化、學(xué)習(xí)個性化和教學(xué)信息化。大數(shù)據(jù)時代高等教育改革主要有四條實現(xiàn)路徑：正確理念是基礎(chǔ)，教師是關(guān)鍵因素，學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘是手段，技術(shù)服務(wù)是保障。

大數(shù)據(jù)；高教改革；價值取向；實現(xiàn)路徑

一、引言

全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)已成為推動企業(yè)創(chuàng)新、改進(jìn)社會治理方式、引領(lǐng)社會發(fā)展與深層變革的新型利器。近年來，世界發(fā)達(dá)國家相繼布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，諸如聯(lián)合國“數(shù)據(jù)脈動”計劃、美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、英國“數(shù)據(jù)權(quán)”運(yùn)動，大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已納入我國國家發(fā)展戰(zhàn)略，國務(wù)院2015年8月31日印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的通知(國發(fā)[2015]50號)，指出：“大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力，大數(shù)據(jù)成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機(jī)遇，大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑。以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”[1]。大數(shù)據(jù)是人類尋求量化和認(rèn)識世界方面進(jìn)步的標(biāo)志。毫無疑問，該綱要必將為我國高等教育改革提供新的思考。

在此時代背景下，在高等教育信息化發(fā)展過程中，如何引入大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新方法，把在線學(xué)習(xí)空間保存的海量學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成長軌跡的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息和知識，尋找相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，以應(yīng)對信息技術(shù)、智能技術(shù)所帶來的高等教育改革，無疑具有積極的理論和現(xiàn)實意義。

二、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵和應(yīng)用解讀

從大數(shù)據(jù)思維的角度來看，數(shù)據(jù)即信息，信息即知識的來源。數(shù)據(jù)需要產(chǎn)生、積累、存儲、挖掘、分析、運(yùn)用、轉(zhuǎn)換等，其過程就是數(shù)據(jù)、信息、知識的轉(zhuǎn)換和價值的轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)可以記錄世間萬物瞬間的細(xì)微變化，記錄范圍越大，測量范圍就越大，分析范圍越大，知識的邊界延伸就越大。那么大數(shù)據(jù)從何而來呢？Pythagoras說過，萬物皆數(shù)。數(shù)字、文字、圖片、音頻、視頻、社交媒體、移動終端、網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器等都是最常見的數(shù)據(jù)來源，人的情緒、情感以及行為活動，甚至地理位置信息等也是數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的特征可以用五個“V”來表示：Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(時效性強(qiáng))、Value(價值高)、Visualization(可視化呈現(xiàn))[2]。大數(shù)據(jù)容量大是個相對的概念，受時間、行業(yè)和數(shù)據(jù)類型等因素的影響；種類多是指數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性，科技進(jìn)步導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的日益增多[3]；時效性強(qiáng)是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。數(shù)據(jù)爆炸式增長，且被生成、處理、移動的速度相當(dāng)快，這也增加了即時分析、加工數(shù)據(jù)的需求；價值高是大數(shù)據(jù)的定義屬性，原因是其潛在的高價值能為評價和決策提供依據(jù)。但是，由于大數(shù)據(jù)的密度值較低，如何通過計算對數(shù)據(jù)價值“提煉”并非易事?？梢暬谴髷?shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟[4][5]。只有把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，再從中發(fā)現(xiàn)新知識，并采取干預(yù)措施，數(shù)據(jù)才有意義。隨著人們對大數(shù)據(jù)認(rèn)識的深入和應(yīng)用的推廣，大數(shù)據(jù)的特征還在不斷拓展中。大數(shù)據(jù)是人類觀察各種社會行為的“顯微鏡”，能幫助捕捉數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和知識，其核心功能是預(yù)測與發(fā)展，也就是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來，通過數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)特征、表現(xiàn)、規(guī)律、發(fā)生軌跡等，從而預(yù)測事情發(fā)生的可能性、可控性和發(fā)展性。

大數(shù)據(jù)思維為我們看待世界提供了全新的視角，其價值正在被人們所認(rèn)識。每個人都是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、消費(fèi)者和受益者。這是一場新的科技革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得社會的各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程[6]。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴席卷各個行業(yè)領(lǐng)域，精準(zhǔn)營銷、眾籌眾創(chuàng)、普惠金融、智能制造、智能教育、智能醫(yī)療、智能交通、智能旅游、智慧城市等迅猛發(fā)展。李德毅院士也指出，“在工業(yè)革命時期，水、電、交通等實現(xiàn)了社會化、集約化和專業(yè)化；在后工業(yè)革命時期，云計算、大數(shù)據(jù)正讓信息服務(wù)實現(xiàn)社會化、集約化和專業(yè)化，信息技術(shù)正成為全社會公共的基礎(chǔ)設(shè)施”[7]。

由此可見，大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)雙引擎的驅(qū)動，幾乎已經(jīng)改變了人們物質(zhì)和精神生活的各個方面。大數(shù)據(jù)浪潮勢不可擋，大數(shù)據(jù)變革高等教育勢在必行，必將導(dǎo)致高等教育理念與教育形式的解構(gòu)與重構(gòu)。

三、大數(shù)據(jù)時代高等教育的挑戰(zhàn)

當(dāng)今世界，科技進(jìn)步日新月異。移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、普適計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)改變了人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。今天的高等教育生態(tài)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。網(wǎng)絡(luò)、平臺、平板、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、慕課、微課、私播課、云課堂、翻轉(zhuǎn)課堂深刻地改變了技術(shù)擴(kuò)散、知識共享的方式。云教育平臺、智慧教室、云課桌、電子書包、電子教材、自帶設(shè)備、可穿戴技術(shù)，教育技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)加速度推進(jìn)的新態(tài)勢。開放教育資源使得教學(xué)資源呈現(xiàn)全球化、數(shù)字化、大眾化、可視化、微課化、智能化、便捷化、集約化、動態(tài)性、生成性、內(nèi)聚性、多源性趨勢，學(xué)習(xí)方法呈現(xiàn)多樣化、泛在化、個性化、定制化、碎片化、交互性、開放性的特點。慕課引發(fā)的“數(shù)字海嘯”正在改變幾千年來傳統(tǒng)的教學(xué)方式。藝術(shù)化、情景化的教學(xué)設(shè)計，微型化、模塊化、案例化的視頻資源，網(wǎng)絡(luò)游戲化的隨堂測試，智能化互評的學(xué)習(xí)機(jī)制使慕課成為高校學(xué)生拓展課程內(nèi)容的理想選擇。這意味著在大數(shù)據(jù)時代，高等教育的全球化、國際化競爭進(jìn)程大大加速，正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)的界限已經(jīng)模糊，課堂不再是必要的學(xué)習(xí)空間，高校教師已經(jīng)失去了知識代理人的地位，這些因素對高等教育和高校教師形成的沖擊難以估量。技術(shù)性媒體開拓了師生、生生溝通的新維度，教與學(xué)環(huán)境日益信息化、生活化[8]。但是在線學(xué)習(xí)平臺多年積累的大量揭示學(xué)習(xí)行為的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如測試成績、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖片、音頻、視頻、超媒體、全文文本、各類報表等)，學(xué)界卻鮮有人去挖掘和分析。

我國高教領(lǐng)域的創(chuàng)新力度遠(yuǎn)遜于其他傳統(tǒng)行業(yè)。受高等教育大眾化的影響，普通高校由于教育資源限制，仍舊沿襲 “一個尺寸適合所有人”的大工業(yè)化的批量生產(chǎn)模式，這導(dǎo)致培養(yǎng)的人才同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏創(chuàng)新精神和批判思維。信息技術(shù)與高等教育的融合依然停留在較低的層次，一些結(jié)構(gòu)性矛盾和問題也逐漸凸顯。最突出的問題是當(dāng)前高度統(tǒng)一框架下的信息化教學(xué)未能真正體現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心，教學(xué)服務(wù)滿足不了瞬息萬變知識社會中日益多元化的學(xué)生群體的適應(yīng)性需求，技術(shù)未能對個性化自主學(xué)習(xí)提供支持。由于教育資源制度化的評估和督導(dǎo)問責(zé)機(jī)制缺失，顯性或隱性網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的種類、質(zhì)量、可及性、靈活度和知識建構(gòu)工具均有待改善。信息化教與學(xué)模式陳舊，學(xué)習(xí)結(jié)果的評價機(jī)制單一化現(xiàn)象嚴(yán)重，評價內(nèi)容、評價方式單調(diào)，缺乏個性、多元和彈性。部分耗資不菲建設(shè)的實驗教學(xué)中心和自主學(xué)習(xí)中心由于硬件、軟件和人員的問題，對學(xué)生學(xué)業(yè)的貢獻(xiàn)度并不高，形成了“高科技、低效率”的尷尬局面。

縱觀現(xiàn)代高等教育發(fā)展的過程，高等教育的改革與發(fā)展，是和科學(xué)研究及科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)的。在原來基礎(chǔ)上發(fā)展起來的高等教育，學(xué)科界限、專業(yè)設(shè)置、教材編寫以及培養(yǎng)方法等，嚴(yán)重地不適應(yīng)新技術(shù)革命的需要，特別是不適應(yīng)交叉學(xué)科的發(fā)展[9]。究其原因，是對高教改革的價值取向缺乏深入考量，沒有把握改革的核心理念及其相關(guān)關(guān)系。高等教育改革必須注重系統(tǒng)性、整體性、創(chuàng)新性和協(xié)同性，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的要求。分析國內(nèi)外高等教育信息化的發(fā)展脈絡(luò)和演進(jìn)軌跡可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代的高等教育已經(jīng)從強(qiáng)調(diào)平臺即服務(wù)(Platform as a Service，Paas)、軟件即服務(wù)(Software as a Service，SaaS)轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a Service，DaaS)的新范式。

四、大數(shù)據(jù)時代高教改革的價值取向

2015年9月1日，教育部辦公廳頒發(fā)了關(guān)于征求對《關(guān)于“十三五”期間全面深入推進(jìn)教育信息化工作的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》意見的通知(教技廳函[2015]76號)，指出：教育信息化要使教學(xué)更加個性化、管理更加精細(xì)化、決策更加科學(xué)化[10]。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日趨成熟，分析工具選擇增多，使用技術(shù)門檻和成本的降低，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)已經(jīng)成為可能。因此，大數(shù)據(jù)時代高教改革的價值取向應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)(Data-Driven Instruction，DDI)，變“數(shù)”為“據(jù)”，催生教育的大數(shù)據(jù)化，助推教學(xué)決策科學(xué)化、管理精細(xì)化、學(xué)習(xí)個性化、教學(xué)信息化。

1.教學(xué)決策科學(xué)化

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使高校教師得以突破教學(xué)經(jīng)驗、常識、主觀臆斷的視野局限，其總體樣本的特性能夠避免個體見識和判斷對決策科學(xué)性的負(fù)面影響。大數(shù)據(jù)時代在線學(xué)習(xí)平臺可以采集到更多細(xì)粒度的教育行為數(shù)據(jù)。例如，學(xué)習(xí)者資源瀏覽行為記錄、交互記錄、作業(yè)情況、測驗成績、小組報告質(zhì)量、論壇發(fā)帖的數(shù)量和質(zhì)量等都能以日志記錄的形式被保存下來。這些實時教育數(shù)據(jù)被挖掘、研判與共享，用來反思教師的課堂教學(xué)和在線課程設(shè)計，選擇更科學(xué)、更適應(yīng)的教學(xué)策略，根據(jù)學(xué)生慣常的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)，調(diào)整教和學(xué)策略，助推基于證據(jù)的教學(xué)(Evidence-Based Teaching)[11]，讓教師心中有數(shù)、教之有數(shù)，讓管理者管之有“理”，這一直是我們所追求的未來教育的理想形態(tài)。

2.管理精細(xì)化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為實現(xiàn)教育精細(xì)化管理，推動教育綠色、生態(tài)發(fā)展提供了有利條件。數(shù)據(jù)驅(qū)動管理有利于大幅度提升高校管理服務(wù)的水平和質(zhì)量，使得教育服務(wù)體驗智能化。當(dāng)前國內(nèi)已經(jīng)有部分高?！跋刃邢仍嚒?，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育管理和服務(wù)模式，并初見成效。浙江大學(xué)通過采集、梳理、分析公共資產(chǎn)，幫助教務(wù)部門大大提高教育資源的利用效率。華東師范大學(xué)利用預(yù)警系統(tǒng)跟蹤記錄在校學(xué)生一定時期內(nèi)的餐飲消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)數(shù)據(jù)異常就及時發(fā)出短信詢問，以確定該生是否需要經(jīng)濟(jì)幫助[12]。技術(shù)可以幫助各種教育裝備自由接入在線學(xué)習(xí)平臺，智能化定位、識別、跟蹤、記錄學(xué)習(xí)者在靈活學(xué)習(xí)空間的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，比如記錄學(xué)習(xí)者的呼吸、心率、面部表情、語音甚至是腦電波數(shù)據(jù)等，觀察和分析學(xué)習(xí)者的復(fù)雜學(xué)習(xí)行為模式，制定精細(xì)化的揚(yáng)長個性的培養(yǎng)方案。

3.學(xué)習(xí)個性化

《美國國家教育技術(shù)計劃(2010)》把個性化學(xué)習(xí)定義為自適應(yīng)定步(Adaptive Pacing)，即使教學(xué)符合學(xué)習(xí)者偏好，內(nèi)容適應(yīng)學(xué)習(xí)者興趣[13]。大數(shù)據(jù)推動個性化學(xué)習(xí)方式興起，教育先賢孔子所倡導(dǎo)的“因材施教”正在成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)改善學(xué)習(xí)的三大核心要素是：反饋、個性化和概率預(yù)測[14]。在大數(shù)據(jù)分析的支持下，可全過程、全方位記錄、跟蹤和掌握千差萬別的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特點、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)風(fēng)格，為學(xué)生設(shè)計靈活學(xué)習(xí)路徑，動態(tài)適應(yīng)和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、時間、方法等因素，實施干預(yù)式教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效率[15]，讓教學(xué)回歸“以學(xué)為中心”的本真。Knewton公司推出的適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺能夠根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、知識水平，即時調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容供應(yīng)，智能分析和推斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)困難、學(xué)習(xí)興趣、短期目標(biāo)并用模式顯化，通過預(yù)測性分析引擎、建議引擎為師生提供學(xué)習(xí)建議。現(xiàn)在美國亞利桑那州立大學(xué)有一萬多名學(xué)生在使用這個自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，而且反饋效果優(yōu)良。

4.教學(xué)信息化

大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展觸發(fā)了更深層次的教學(xué)信息化。這場高等教育領(lǐng)域內(nèi)發(fā)生的新的革命改變了固有的高等教育教學(xué)系統(tǒng)生態(tài)環(huán)境，沖擊了教師原有的工作方式和思想觀點，促進(jìn)了教育公平、優(yōu)質(zhì)、均衡、創(chuàng)新、個性、靈活和開放，也對高校教師提出了知識技能方面的諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和更高要求。大數(shù)據(jù)時代，高校教師由過去以個體創(chuàng)造勞動為主轉(zhuǎn)變?yōu)閭€體和集體勞動相結(jié)合，因此，成立教師教學(xué)和科研協(xié)同發(fā)展中心，組建跨時空的專業(yè)共同體，逐步推動教師專業(yè)化分工和精細(xì)化管理服務(wù)是大數(shù)據(jù)時代教師專業(yè)發(fā)展的必由之路。這就要求教師處理好分布式同事關(guān)系(Distributed Collegiality)，為促進(jìn)大學(xué)的兩大主要功能——教學(xué)和科研，每個人都要承擔(dān)自己的職責(zé)，與他人分享自己的觀點，批判式審視同伴，吸收他人的專長和經(jīng)驗等[16]。教師要協(xié)調(diào)線上線下的教學(xué)內(nèi)容，運(yùn)用翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式，將課堂時間更多地用于會話商討、反思辯論、項目協(xié)作等深度學(xué)習(xí)。教師還要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新型師生關(guān)系，對技術(shù)變遷產(chǎn)生的新矛盾進(jìn)行應(yīng)對。學(xué)生自建虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，自我設(shè)計、監(jiān)控、探索、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的規(guī)律，培養(yǎng)創(chuàng)造力和實踐能力。

五、高教改革價值取向的實現(xiàn)路徑

如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動高教改革？路徑?jīng)Q定成效。高教改革價值取向的實現(xiàn)路徑主要有四條：正確理念是基礎(chǔ)，教師是關(guān)鍵因素，學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘是手段，技術(shù)服務(wù)是支撐，四者缺一不可，如下圖所示。

高教改革價值取向的路徑實現(xiàn)框圖

1.正確理念是基礎(chǔ)

用大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動教學(xué)目前尚屬新生事物，其落地生根是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要樹立正確的大數(shù)據(jù)理念。一是要培養(yǎng)“數(shù)據(jù)驅(qū)動文化”和“文化數(shù)字化”的理念。大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)，更是一種理念、一種思維方法。要承認(rèn)“大數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”，要深刻認(rèn)識大數(shù)據(jù)對教育的顛覆性作用，牢固樹立數(shù)據(jù)分析驅(qū)動教學(xué)的理念。二是形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的文化氛圍[17]，助推教學(xué)管理從經(jīng)驗型、粗放型、封閉型向精細(xì)型、智能化、視覺化轉(zhuǎn)型。同時，要認(rèn)識到用數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)并非要量化一切，對數(shù)據(jù)盲目推崇，變成“數(shù)據(jù)控”。因為信奉唯數(shù)據(jù)論會導(dǎo)致思維和決策的僵化，完全淪為數(shù)據(jù)的奴隸。須知大數(shù)據(jù)提供的只是一個重要的參考答案，直覺、創(chuàng)造力、常識和領(lǐng)域知識在決策過程中的地位仍不可忽視[18]。而且，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)并非是解決所有高等教育問題的靈丹妙藥，只能自然地融入管理和教學(xué)系統(tǒng)，成為解決辦法的一部分。三是要關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)、制度和管理能力限制、倫理道德與安全問題。比如如何解決數(shù)據(jù)的互操作問題，統(tǒng)計基礎(chǔ)相對薄弱的高校教師和管理者可能不具備挖掘數(shù)據(jù)的能力甚至對新技術(shù)變革有抵觸情緒。尤其要從技術(shù)心理層面上關(guān)注教師的數(shù)據(jù)化生存問題。一方面，不少教師因為過度的技術(shù)壓力(Technostress)、技術(shù)恐懼(Technophobia)而成為“技術(shù)遲疑者”“技術(shù)落伍者”或“技術(shù)抵制者”；另一方面，也要防止部分教師因為技術(shù)依賴(Technological Addict)而走向另一個極端，變成“技術(shù)依賴者”或“技術(shù)成癮者”[19]，這樣就背離了技術(shù)輔助教學(xué)的初衷。同時，大數(shù)據(jù)也帶來不少與個人隱私、信息渠道等相關(guān)的數(shù)據(jù)訪問和安全、數(shù)據(jù)隱私和倫理難題。教育機(jī)構(gòu)為了數(shù)據(jù)挖掘和分析從學(xué)生教育記錄中收集、存儲、分析和披露個人身份信息給第三方時，必須考慮隱私風(fēng)險和法律問題。

2.教師是關(guān)鍵因素

教師是數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)的發(fā)起者和組織者。數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)能不能實現(xiàn)，實現(xiàn)的效果如何，高校教師起著決定性的作用。然而，大多數(shù)高校教師還沒有察覺到大數(shù)據(jù)給高等教學(xué)帶來的革命性影響，危機(jī)意識薄弱，缺乏大數(shù)據(jù)思維。高校應(yīng)該幫助教師適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的教學(xué)。

(1)引導(dǎo)教師全面、理性地認(rèn)識大數(shù)據(jù)在教與學(xué)變革中的功用

高等教學(xué)也要依賴大數(shù)據(jù)開展工作，大數(shù)據(jù)時代的教學(xué)已經(jīng)進(jìn)入到了數(shù)據(jù)密集型的新范式，教師要借助數(shù)據(jù)“睜眼”看教學(xué)。大數(shù)據(jù)不僅是一種工具，而且是一種戰(zhàn)略、世界觀和文化，將帶來一場社會變革，應(yīng)當(dāng)以開放的心態(tài)、協(xié)同的精神來迎接這場變革[20]。筆者在2015年廣東省高校大學(xué)英語教師教學(xué)科研能力提升研討會上談到，“我思故我在，我變故我在，我學(xué)故我在，我做故我在”[21]。不妨套用一句，高校教師還需要“我數(shù)故我在”，才能從容迎接大數(shù)據(jù)浪潮的洗禮。

(2)要提高高校教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)(Data Literacy)

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是與評估素養(yǎng)、統(tǒng)計素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、課程知識等緊密相關(guān)的，指通過收集、分析和解釋所有類型的數(shù)據(jù)(評估、學(xué)校風(fēng)氣、行為、印象、歷時信息、共時信息等)，把信息轉(zhuǎn)化為可操作教學(xué)知識和實踐的能力，以幫助確定教學(xué)步驟[22]。大數(shù)據(jù)時代，高校教師要掌握“跨界的知識”，如Excel、蘋果的Numbers、谷歌的Spreadsheets 和Fusion Tables等統(tǒng)計工具，使用Socrata、Factual、Blogger、Wordpress、Typepad、CSS、JavaScript等工具生成數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析工具。教師和管理者首先要成為數(shù)據(jù)脫盲者(Data Literate)，了解如何通過閱讀圖標(biāo)來追蹤學(xué)生的進(jìn)步；如何通過分析概率預(yù)測，給學(xué)生提供有針對性的學(xué)習(xí)建議[23]。當(dāng)然，目前對高等教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，解密學(xué)生學(xué)習(xí)過程的“黑匣子”，還是一項技術(shù)前瞻性的工作。教師可以通過參加與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的校本培訓(xùn)、地域性專題進(jìn)修、網(wǎng)絡(luò)研修的方式提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，這應(yīng)是新常態(tài)下高校教師的基本功和必修課。

3.學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘是手段

大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的兩大關(guān)鍵技術(shù)包括學(xué)習(xí)分析技術(shù)和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這是因為教育數(shù)據(jù)中超過85%是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[24]。傳統(tǒng)的計算機(jī)無法處理如此量大且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”，而大數(shù)據(jù)技術(shù)有強(qiáng)大的統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)中隱藏的模式和構(gòu)建預(yù)測模型。

(1)學(xué)習(xí)分析

2011年，第一屆學(xué)習(xí)分析與知識國際會議對學(xué)習(xí)分析(Learning Analytics，LA)的界定是：“為了理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)發(fā)生的環(huán)境，對學(xué)習(xí)者及其情境的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量、收集、分析以及形成報告”[25]。學(xué)習(xí)分析起源于商業(yè)分析，結(jié)合了教育數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、信息檢索、統(tǒng)計分析技術(shù)、可視化、學(xué)習(xí)科學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域知識和技術(shù)?！缎旅襟w聯(lián)盟地平線報告(2014高等教育版)》揭示了今后六項新技術(shù)將對高等教育產(chǎn)生重大影響，學(xué)習(xí)分析就是其中之一[26]。逐漸興起的學(xué)習(xí)分析技術(shù)正在成為教育機(jī)構(gòu)和教育研究者高度關(guān)注的新領(lǐng)域。

學(xué)習(xí)分析有兩大根本不同的功能：反思和預(yù)測[27]。德國亞琛工業(yè)大學(xué)開發(fā)了學(xué)習(xí)分析工具包。該工具包能支持教師在線反思自己的教學(xué)，監(jiān)測學(xué)習(xí)對象用法、用戶特征、用戶行為以及基于圖形指標(biāo)的評估結(jié)果，辨別干預(yù)和改進(jìn)的機(jī)會[28]。BrightBytes學(xué)習(xí)分析公司的做法也值得一提。該公司把數(shù)據(jù)與教育資源結(jié)合起來，通知、測量和改善學(xué)習(xí)效果。其推出的Clarity網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺有4個分析維度（Classroom，Access，Skills，Environment，CASE）、21項成功指標(biāo)，并提供各種定制的報表[29]。英國培生集團(tuán)的“課程精靈”系統(tǒng)(Course Smart)、加拿大教育科技公司“渴望學(xué)習(xí)” (Desire2Learn)的學(xué)生成功系統(tǒng)(Student Success System)、美國密歇根大學(xué)的電子導(dǎo)師系統(tǒng)(E2Coach)和奧斯汀大學(xué)的學(xué)位羅盤軟件(Degree Compass)等都是學(xué)習(xí)分析的典型應(yīng)用案例。

學(xué)習(xí)分析的關(guān)鍵應(yīng)用是預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，辨別早期的問題，進(jìn)行干預(yù)。美國普渡大學(xué)課程信號系統(tǒng)(Course Signals)使用學(xué)習(xí)分析給學(xué)生提供實時反饋。該系統(tǒng)依據(jù)學(xué)生表現(xiàn)、學(xué)生特征、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和努力程度，預(yù)測哪些學(xué)生將面臨失敗的風(fēng)險，用綠色、黃色和紅色表示風(fēng)險等級。然后，教師與有關(guān)學(xué)生展開面對面交流或者系統(tǒng)自動推送輔助性的學(xué)習(xí)資源[30]。

(2)教育數(shù)據(jù)挖掘

2008年6月，第一屆國際教育數(shù)據(jù)挖掘會議在加拿大蒙特利爾召開，討論數(shù)據(jù)挖掘在教育中的應(yīng)用問題。教育數(shù)據(jù)挖掘(Educational Data Mining，EDM)作為新興學(xué)科，運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器挖掘和算法等各種方法探究來自教育背景中各種類型的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用這些方法更好地理解學(xué)生和其學(xué)習(xí)的環(huán)境[31]。教育數(shù)據(jù)挖掘能建立學(xué)生特征模型，預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)行為，監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程，優(yōu)化教學(xué)及課程設(shè)計，構(gòu)建有效學(xué)習(xí)模式，進(jìn)行教與學(xué)的評價，為頁面推薦和智能化學(xué)習(xí)提供服務(wù)，也可用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)學(xué)生流失分析，進(jìn)行教學(xué)決策等[32]。

加州大學(xué)圣巴巴拉校區(qū)開發(fā)的Moodog系統(tǒng)能幫助教師了解學(xué)生網(wǎng)絡(luò)活動，尤其是與網(wǎng)絡(luò)課程資源互動的情況；其產(chǎn)生的可視化報告方便學(xué)生與學(xué)習(xí)伙伴比較個人學(xué)習(xí)進(jìn)展情況；該系統(tǒng)還能自動發(fā)郵件通知有關(guān)學(xué)生及時瀏覽下載學(xué)習(xí)資源[33]?？珊箤W(xué)院的做法也非常值得借鑒：為了幫助學(xué)習(xí)者確定最適合自己所學(xué)主題的學(xué)習(xí)路徑，可汗學(xué)院的教授們對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，構(gòu)建學(xué)習(xí)者體驗?zāi)Ｐ停瑢€上課程進(jìn)行評估。大型在線課程(比如慕課)也聚焦數(shù)據(jù)挖掘，將其視為提高網(wǎng)絡(luò)課程的參與度和減少輟學(xué)率的有效武器[34]。

(3)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的異同

教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析有不少共同點。兩者有相似的分析領(lǐng)域、分析過程和分析目標(biāo)，都反映了數(shù)據(jù)密集型方法在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，都是通過改善評估，理解教育中出現(xiàn)的問題，做出計劃和選擇，進(jìn)行干預(yù)[35]。教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析主要有八大應(yīng)用領(lǐng)域，包括：學(xué)習(xí)者知識建模、學(xué)習(xí)者行為建模、學(xué)習(xí)者經(jīng)歷建模、學(xué)習(xí)者建檔、領(lǐng)域知識建模、學(xué)習(xí)組件分析和教學(xué)原理分析、趨勢分析、自適應(yīng)和個性化[36]。Li?án和 Pérez的研究表明，大多數(shù)適用于教育數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法也適用于學(xué)習(xí)分析，其中，預(yù)測、聚類和關(guān)系挖掘是最常用的方法，還有很多其他方法應(yīng)用也比較廣泛。教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析常用的方法、目的和關(guān)鍵應(yīng)用[37]，如表1所示。

表1 教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析常見技術(shù)方法

續(xù)表1

雖然教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析沒有固定不變的區(qū)別，兩者卻有著截然不同的研究歷史和研究領(lǐng)域。一般說來，教育數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重尋找教育模式，發(fā)展新的算法，是自下向上方法；學(xué)習(xí)分析更關(guān)注在教學(xué)系統(tǒng)中應(yīng)用已知的預(yù)測模型，屬于自上向下的方法。教育數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)簡化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，尋求新的模式，修改算法；學(xué)習(xí)分析注重從整體框架上全面理解系統(tǒng)的復(fù)雜性?？傮w說來，教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析是互補(bǔ)關(guān)系。Siemens與 Baker仔細(xì)探討了教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析的區(qū)別，如表2所示[38]。

表2 教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析區(qū)別

4.技術(shù)服務(wù)是保障

運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)驅(qū)動教學(xué)有四個要素[39]：學(xué)院文化和領(lǐng)導(dǎo)力、教師在分析和決策方面的技術(shù)知識、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及對新技術(shù)的負(fù)擔(dān)能力。當(dāng)前普通高等院校由于資金限制，再加上大數(shù)據(jù)應(yīng)用意愿不強(qiáng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)缺乏頂層設(shè)計，信息孤島普遍。而且，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合，數(shù)據(jù)信息價值的作用難以發(fā)揮[40]。盡管如此，高校仍需要與時俱進(jìn)，根據(jù)自身的教育定位、師生需求和資金情況，提供多方面的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)支持，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)的保障。那么，如何提供技術(shù)服務(wù)保障與支持呢？

(1)改造現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)平臺

在利用大數(shù)據(jù)分析服務(wù)教學(xué)時，高校首先要對自身利用大數(shù)據(jù)支持教學(xué)的現(xiàn)狀和需求有準(zhǔn)確定位，再根據(jù)本校實情選擇易操作的、快捷實用的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，嵌入到已有的數(shù)字化教學(xué)平臺中；還要制定明晰的大數(shù)據(jù)使用規(guī)章制度；營造評估促學(xué)(Assessment-for-Learning)而非評估問責(zé)(Assessment-for-Accountability)[41]的校園文化氛圍；借助專業(yè)的數(shù)據(jù)公司提供大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支持，不要讓大數(shù)據(jù)成為教師的負(fù)擔(dān)，讓教師在一個相對安全、自信的環(huán)境下利用數(shù)據(jù)支持教學(xué)[42]，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動作用。

(2)外部引進(jìn)

經(jīng)濟(jì)實力雄厚的高校可以選擇購買現(xiàn)成的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。比如IBM 智能云教育系統(tǒng)能利用IBM SPSS預(yù)測分析技術(shù)，做出即時的“知情決策”(Informed Decision)。Blackboard分析系統(tǒng)(Blackboard Analytics and Blackboard Analytics for Learn)是一套學(xué)習(xí)跟蹤和記錄系統(tǒng)，能提供儀表盤和報告給學(xué)生、教學(xué)人員和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)?，F(xiàn)在自帶分析軟件的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)激增，這些新系統(tǒng)不但是開源的，還可以在云教育平臺中運(yùn)行，比如Instructure、Canvas、LoudCloud、Moodlerooms等。

(3)校企協(xié)同研發(fā)

依托高校在教育信息化方面的研究優(yōu)勢與企業(yè)在先進(jìn)技術(shù)研發(fā)方面的優(yōu)勢，鼓勵信息化條件較好的高校與企業(yè)合作建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心、云計算和大數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)基地，在教育政策、關(guān)鍵技術(shù)、運(yùn)營管理等方面開展針對性的研究，結(jié)合當(dāng)前教育發(fā)展需求，研發(fā)出用戶友好的、“傻瓜型”大數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)和教育裝備等。高?？梢韵葟男∥⒛繕?biāo)做起，比如，借鑒亞馬遜的例子，在網(wǎng)絡(luò)課程中利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)行為模式，定制廣告或者自動推薦課程和學(xué)習(xí)資源，實現(xiàn)教學(xué)資源配送的亞馬遜化(Amazonization)。

應(yīng)當(dāng)指出的是，隨著信息技術(shù)對教育系統(tǒng)滲透的深入，如何將課堂教學(xué)中蘊(yùn)含的豐富信息感知出來，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測預(yù)警，創(chuàng)新課堂教學(xué)模式，提高知識服務(wù)的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和藝術(shù)性，將是未來大數(shù)據(jù)分析與高等教育整合的一個研究方向。

六、結(jié)束語

高等教育已經(jīng)從IT 進(jìn)入到DT時代，我國高等教育將迎來新一輪大變革、大調(diào)整，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。高校教師要把握這一重大歷史機(jī)遇，用大數(shù)據(jù)視野重新審視新時期高等教育生態(tài)環(huán)境，擁抱大數(shù)據(jù)，“深耕”大數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)了解和提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗，提升教師和管理者的體驗，讓數(shù)據(jù)在分析應(yīng)用中增值，推動大數(shù)據(jù)與高等教育的深度融合發(fā)展，不斷創(chuàng)新教與學(xué)方式。筆者相信，科學(xué)有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)是高教改革中教育信息化、創(chuàng)新教育、教育效率、公平教育的時代發(fā)展需要，是高教改革發(fā)展的必然路徑。

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甘容輝：講師，碩士，研究方向為外語教學(xué)與教育技術(shù)(ganronghui@sohu.com)。

何高大：教授，碩士生導(dǎo)師，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)MTI教育中心主任，研究方向為外語教學(xué)與技術(shù)(tall168@126.com)。

2015年9月13日

責(zé)任編輯：趙興龍

Value Orientation and Implementation Path of Higher Education Reform in Big Data Era

Gan Ronghui1,He Gaoda2
(1.Department of Foreign Languages,Guangdong University of Finance,Guangzhou Guangdong 510520; 2.School of Foreign Studies,South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510642)

As higher education has entered a big data era,changes will be triggered for learners,teachers,and higher education,and even the whole education ecological system,leading to the deconstruction and reconstruction of educational philosophy and educational form.How to transform huge amounts of data about online learners into actionable information through learning analytics and educational data mining technology,extracting potential value behind the data to improve teaching and learning,undoubtedly,is of positive theoretical and practical signi fi cance.Firstly,the research unpacks the connotation and broad application of big data and analyzes multiple challenges higher education faces in the big data era.Secondly,Data-Driven Instruction,as value orientation of higher education reform in the era of big data is elaborated on,which makes instructional decision-making more scienti fi c,providing meticulous management,personalized learning and ICT-based teaching.Lastly,it is suggested that value orientation of higher education reform mainly lies in four implementation paths:correct notions are the basis; teachers are key factors; learning analysis and educational data mining are signi fi cant means; technical service is a key guarantee.

Big Data; Higher Education Reform; Value Orientation; Implementation Path

G434

A

1006—9860(2015)11—0070—07

* 本文系國家語委“十二五”科研規(guī)劃2014 年度重大項目“語言教育規(guī)劃研究”(項目編號：ZDA125-21)、2014年度廣東省高等教育教學(xué)改革項目“混合教學(xué)法在地方應(yīng)用型本科院校翻譯教學(xué)中的實踐研究”（項目編號：GDJG20142420）、2014年度廣東省研究生教育創(chuàng)新計劃立項項目“以培養(yǎng)語言運(yùn)用能力為核心的研究生英語教學(xué)改革研究與實踐”（項目編號：2014JGXM-ZD05）、2014年度廣東省高等教育教學(xué)改革項目“大學(xué)英語教學(xué)改革機(jī)制研究”(項目編號：GDJG20141049)研究成果。