摘要：基于要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)影響的理論模型，并利用1987—2013年中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，分析表明：制造業(yè)部門中資本與勞動(dòng)之間呈互補(bǔ)關(guān)系；1987—2013年整個(gè)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步是偏向資本的，并且其各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步也基本偏向資本；技術(shù)進(jìn)步偏向資本對(duì)整個(gè)制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)具有抑制作用，但與1987—1999年相比，2000—2013年技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響明顯下降；大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的資本替代勞動(dòng)特征，其中勞動(dòng)密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的替代較小，而工資上漲進(jìn)一步誘導(dǎo)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本。為保障就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)引進(jìn)的宏觀調(diào)控和管理，降低資本替代勞動(dòng)的速度，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)；技術(shù)進(jìn)步偏向；就業(yè)增長(zhǎng)；要素替代；資本替代勞動(dòng)；要素報(bào)酬；勞動(dòng)密集型行業(yè)；資本密集型行業(yè)；技術(shù)密集型行業(yè)；工資上漲

中圖分類號(hào)：F062.4；F224.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：16748131（2015）06006208

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)界重要的研究領(lǐng)域。技術(shù)進(jìn)步是創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，還是導(dǎo)致失業(yè)率的提升？針對(duì)這一問(wèn)題的回答并不確定，因?yàn)榧词雇粐?guó)在同一經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不同發(fā)展階段也有很大的差異。Aghion et al（1994）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響具有雙重性：一方面資本深化過(guò)程提高了資本收益，增加勞動(dòng)力的需求而促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)；另一方面技術(shù)創(chuàng)新的破壞效應(yīng)縮短了勞動(dòng)力的工作匹配周期，減少工作崗位而抑制就業(yè)增長(zhǎng)。Cyert et al（1987）指出，在美國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中，前沿技術(shù)進(jìn)步通過(guò)提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率減少勞動(dòng)力需求；同時(shí)，它又會(huì)提高要素生產(chǎn)率而降低產(chǎn)品價(jià)格，引起產(chǎn)出需求的增加，進(jìn)而擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)的需求；因此，只有在技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)大于替代效應(yīng)時(shí)才會(huì)促進(jìn)社會(huì)就業(yè)總量的增加。王林輝等（2011）和朱翠華等（2012）認(rèn)為我國(guó)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)是高于替代效應(yīng)的，表現(xiàn)出就業(yè)總量的增加。而朱軼等（2009）在利用DEA方法估算全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上，研究了我國(guó)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)二、三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步并沒(méi)有對(duì)整體就業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用，尤其是服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了負(fù)面的就業(yè)影響。

縱觀國(guó)內(nèi)外研究成果，現(xiàn)有研究大都在廣義技術(shù)進(jìn)步下分析就業(yè)效應(yīng)問(wèn)題，但是這不能反映前沿技術(shù)進(jìn)步的方向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響。因?yàn)殡S著高新技術(shù)的快速發(fā)展和先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備的引進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)技能勞動(dòng)力需求增加，同時(shí)技能勞動(dòng)力的收益增多，技術(shù)進(jìn)步偏向資本如果技術(shù)進(jìn)步更有助于提高某種要素的邊際產(chǎn)出，稱之為偏向該要素的技術(shù)進(jìn)步，或說(shuō)技術(shù)進(jìn)步偏向該要素。 的同時(shí)也偏向技能勞動(dòng)力，這種趨勢(shì)愈來(lái)明顯，即技術(shù)進(jìn)步、資本和技能勞動(dòng)融合發(fā)展（Antras，2004；Klump，2007；Sato et al，2009；Acemoglu，2010）。具體而言，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)在資本和機(jī)器設(shè)備投入中，并且技術(shù)進(jìn)步收益率也體現(xiàn)在資本收益中，即舊資本的技術(shù)水平遠(yuǎn)不如新資本。這意味下降的資本設(shè)備價(jià)格會(huì)產(chǎn)生兩方面的影響：一是引起發(fā)展中國(guó)家對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)器設(shè)備的需求增加，二是發(fā)達(dá)國(guó)家增加對(duì)新設(shè)備投入再生產(chǎn)。這使得無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家對(duì)技能勞動(dòng)力的需求都會(huì)增加，進(jìn)而提升勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，并最終影響就業(yè)總量。

本文根據(jù)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特性，基于要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)影響的理論框架，嘗試從技術(shù)進(jìn)步偏向角度分析就業(yè)問(wèn)題。技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)⒂欣谀承┥a(chǎn)要素，但有可能降低其他要素報(bào)酬。換句話說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步的方向直接決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中勞動(dòng)力規(guī)模和結(jié)構(gòu)需求的變化。由于制造業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是吸納我國(guó)龐大勞動(dòng)力大軍的重要部門之一，因此，本文選取1987—2013年中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證分析技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ζ渚蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響，并就實(shí)證結(jié)果提出有助于我國(guó)就業(yè)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的技術(shù)發(fā)展政策。

鐘世川：技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響

二、理論模型

本文采用要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行模型構(gòu)建，具體的生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

Yt=[θ（AtKt）-1-σσ+（1-θ）（BtLt）-1-σσ]-σ1-σ（1）

其中，Yt為產(chǎn)出，Kt為資本投入，Lt為勞動(dòng)投入，At為資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，Bt為勞動(dòng)增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；θ∈（0，1）是反映生產(chǎn)過(guò)程中資本要素和勞動(dòng)要素之間的重要性分配參數(shù)，σ∈（0，∞）為資本與勞動(dòng)之間的替代彈性。

在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，利用廠商利潤(rùn)最大化的一階條件可得資本邊際產(chǎn)出等于資本報(bào)酬率rt，勞動(dòng)邊際產(chǎn)出等于勞動(dòng)報(bào)酬率wt，即：

FKFL=θ1-θ（AtBt）σ-1σ（LtKt）1σ=rtwt（2）

將（2）式兩邊取對(duì)數(shù)，有：

lnrtwt=lnθ1-θ+σ-1σ（lnAt-lnBt）+1σ（lnLt-lnKt）（3）

根據(jù)Acmoglu（2002，2003，2010）和鐘世川（2014）對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向的定義可知，（3）式右邊第二項(xiàng)便是技術(shù)進(jìn)步偏向Dt的表達(dá)式：

Dt=σ-1σ（lnAt-lnBt）（4）

由技術(shù)進(jìn)步偏向的定義可知，（4）式的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是：技術(shù)進(jìn)步引起資本與勞動(dòng)之間的邊際產(chǎn)出比的變化率。由（4）式可知，要素替代彈性的大小決定了技術(shù)進(jìn)步偏向性。當(dāng)要素替代彈性σ>1時(shí)（資本與勞動(dòng)之間是替代的），若lnAt>lnBt（lnAtlnBt（lnAt

根據(jù)（4）式可知，要測(cè)算各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向性，需要先估算要素替代彈性，本文沿用鐘世川（2014）所采用的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)方法，在（1）式下，資本和勞動(dòng)按其邊際產(chǎn)出獲得報(bào)酬。結(jié)合（1）式，可得到一個(gè)方程組，并將各變量的樣本均值對(duì)其自身變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。具體過(guò)程如下：

根據(jù)（1）式，資本和勞動(dòng)按其邊際產(chǎn)出獲得報(bào)酬，即：

FK = YK = θAσ-1σt （Yt Kt ）1σ（5）

FL = YL = （1-θ）Bσ-1σt （Yt Lt ）1σ（6）

早期的供給面系統(tǒng)估計(jì)是直接將（1）、（5）和（6）式進(jìn)行估計(jì)，但是這種估計(jì)結(jié)果高度不穩(wěn)定。為得到穩(wěn)定的估計(jì)結(jié)果，本文對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)對(duì)基準(zhǔn)值有：

（1-θ）θ=w0L0r0K0 （7）

其中，帶0下標(biāo)的變量為基準(zhǔn)值。易證A0=Y0/K0，B0=Y0/L0。將技術(shù)表示為At=A0exp[gK（t，t0）]，Bt=B0exp[gL（t，t0）]，其中，gi（t，t0）為要素效率的增長(zhǎng)率（i=K，L）。

為進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，引入一個(gè)規(guī)模因子ξ，使得Y0=ξY，K0=K，L0=L，t0=t。其中，Y、K、L、t分別是各變量的均值。并將要素效率的增長(zhǎng)率設(shè)定為gK（t， t）=trKλK[（tt）λK-1]，gL（t，t）=trLλL[（tt）λL-1]。其中，rK與rL為技術(shù)增長(zhǎng)參數(shù)，λK與λL為技術(shù)曲率。值得注意的是，要素效率的增長(zhǎng)率隨時(shí)間變化而變化。當(dāng)λK=1時(shí)，gK（t，t）=rK（t-t），這意味資本效率為常數(shù)增長(zhǎng)率；同樣，當(dāng)λL=1時(shí)，gL（t，t）=rL（t-t），即勞動(dòng)效率為常數(shù)增長(zhǎng)率。因此，我們便得到具體的標(biāo)準(zhǔn)化的供給面方程組，如下所示：

ln（Yt/K）=ln（ξ）+σσ-1lnθKtKexp[gK（t，t）]σ-1σ+

（1-θ）LtLexp[gL（t，t）]σ-1σ

ln（rtKt/Yt）=ln（θ）+σ-1σln（ξ）+

1-σσln（Yt/KKt/K）+σ-1σ（gK（t，t）

ln（wtLt/Yt）=ln（1-θ）+σ-1σln（ξ）+

1-σσln（Yt/KLt/L）+σ-1σgL（t，t） （8）

三、實(shí)證模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

由（1）式導(dǎo)出的模型可知，資本與就業(yè)的系數(shù)應(yīng)一致，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此。因此，為避免理論分析與實(shí)際情況的不一致，并為便于分析技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響，本文在計(jì)量模型設(shè)定中，剔除了資本投入對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響。因此，根據(jù)（3）式和（4）式，將計(jì)量模式設(shè)定如下：

lnLit=c+c1lnDit+c2lnwitrit+εit（9）

其中，i為行業(yè)。由上式可知，技術(shù)進(jìn)步的偏向和要素報(bào)酬率的比值直接決定了就業(yè)增長(zhǎng)，通過(guò)計(jì)量分析，便可知技術(shù)進(jìn)步偏向、要素報(bào)酬率比值與就業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

本文選用1987—2013年中國(guó)的制造業(yè)數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，包括28個(gè)行業(yè)。鑒于制造業(yè)各行業(yè)的生產(chǎn)特征不同，參考蒙英華等（2010）對(duì)制造業(yè)28個(gè)行業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，勞動(dòng)密集型行業(yè)包括14個(gè)行業(yè)具體包括食品加工、食品制造、飲料制造業(yè)、煙草加工、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造、皮羽及其制造、木材加工及木竹藤棕草制品、家具制造、造紙及紙品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、文教體育用品制造、橡膠制品和塑料制品。 ，資本密集型行業(yè)包括8個(gè)行業(yè)具體包括：石油加工及煉焦、非金屬礦物制品、黑色金屬冶煉及壓延加工、有色金屬冶煉及壓延加工、金屬制品、通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造和儀器儀表制造。 ，技術(shù)密集型行業(yè)包括6個(gè)行業(yè)具體包括：化學(xué)原料及化學(xué)制品、醫(yī)藥制造、化學(xué)纖維制造、交通運(yùn)輸設(shè)備制造、電氣機(jī)械機(jī)器材制造和通信設(shè)備及其他設(shè)備制造。 。其中，勞動(dòng)密集型行業(yè)主要依靠大量勞動(dòng)力投入，對(duì)技術(shù)和設(shè)備的依賴度較低；資本密集型行業(yè)擁有技術(shù)裝備多、投資量大、勞動(dòng)力較少，資本成本與勞動(dòng)成本相比所占比重較大；技術(shù)密集型行業(yè)對(duì)技術(shù)和智力要素的依賴遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)其他生產(chǎn)要素的依賴。

研究技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ袊?guó)制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響，所需要的數(shù)據(jù)包括行業(yè)增加值、資本投入、勞動(dòng)投入、資本報(bào)酬率和勞動(dòng)報(bào)酬率。

行業(yè)增加值：1992年前《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》只有凈產(chǎn)值，而實(shí)際上，真正統(tǒng)計(jì)的行業(yè)增加值是凈產(chǎn)值與提取的折舊基金之和，因此，利用此計(jì)算方法便得到1987—1992年的行業(yè)增加值。1992年后的行業(yè)增加值數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，本文以1990年為基期，利用行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)行業(yè)增加值進(jìn)行平減。

資本投入：將1987年年末行業(yè)固定資本形成作為初始資本存量，利用永續(xù)盤存法估算各行業(yè)年末的資本存量，其中折舊率取9.6%（張軍，2004），并用行業(yè)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

勞動(dòng)力投入：1987—2002年的行業(yè)年末職工人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)制造業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2003—2013年的行業(yè)年末就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，將相鄰數(shù)據(jù)平均就可得平均職工數(shù)或平均就業(yè)人數(shù)，本文將其視為各年的勞動(dòng)力投入。

勞動(dòng)報(bào)酬率和資本報(bào)酬率：《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布了歷年城鎮(zhèn)行業(yè)就業(yè)人員的平均報(bào)酬，將其視為行業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬，并按1990年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。將歷年行業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬乘以行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)并除以行業(yè)增加值，便得到歷年行業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬率。在規(guī)模報(bào)酬不變時(shí)，資本報(bào)酬率=1-勞動(dòng)報(bào)酬率。表1給出了各變量的統(tǒng)計(jì)描述。

表1各變量統(tǒng)計(jì)描述

變量觀察數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差最大值最小值

lnYt75611.029.4312.288.70

lnKt7566.334.6210.043.23

lnLt7565.163.977.462.71

rt/wt7560.350.484.520.57

四、實(shí)證分析

利用上述數(shù)據(jù)，根據(jù)方程組（8）估算要素替代彈性和要素分配參數(shù)，本文采用可行的廣義非線性最小二乘法。由于該方法的估計(jì)結(jié)果可能對(duì)初始值敏感，因此，這里采用“全局最優(yōu)”的方法。由于要素替代彈性是關(guān)鍵的初始值，本文嘗試在（0，∞）尋找要素替代彈性的各種取值，找到使對(duì)數(shù)似然值最大的估計(jì)結(jié)果，也就是“全局最優(yōu)”的估計(jì)結(jié)果，

估計(jì)結(jié)果如表2所示。表2中的要素替代彈性估算結(jié)果為0.492，略微高于整個(gè)工業(yè)的要素替代彈性值（0.481），表明在制造業(yè)部門生產(chǎn)過(guò)程中，資本與勞動(dòng)之間是互補(bǔ)的。其中，勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)參數(shù)rL為0.103，表明勞動(dòng)效率的增長(zhǎng)率為正；而資本效率的增長(zhǎng)參數(shù)rL為-0.020，表明資本效率的增長(zhǎng)率為負(fù)；要素之間的重要性分配參數(shù)θ為0.705。

表2CES生產(chǎn)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值

參數(shù)估計(jì)值P值參數(shù)估計(jì)值P值

ξ0.734***0.012rK-0.020**0.005

σ0.492***0.007rL0.103**0.005

θ0.705**0.002λK3.203*0.011

———λL1.8810.025

對(duì)數(shù)似然值263.56

觀測(cè)值27

注： ***、**和*分別表示在1%、5%和10%的置信水平下顯著。

將要素替代彈性值0.429代入（4）式，便可得到整個(gè)制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向情況，如圖1所示。在1987—2013年，技術(shù)進(jìn)步偏向值均在0線之上，這說(shuō)明整個(gè)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本，其偏向均值為0.094。值得注意的是，在2000年前，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向波動(dòng)較大；在2000年后，制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向波動(dòng)較為平緩。

圖1制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向情況

同時(shí)，將要素替代彈性值代入（5）式也可測(cè)算勞動(dòng)密集型行業(yè)、資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向情況，如表3所示。在勞動(dòng)密集型行業(yè)，除了1988年、1989年、1993年、1994年和2008年外，其他年份的技術(shù)進(jìn)步均偏向資本，其均值為0.090；在資本密集型行業(yè)，1987年、1988年、1989年、1990年、1993年、1994年和2010年的技術(shù)進(jìn)步偏向勞動(dòng)，其他年份的技術(shù)進(jìn)步偏向資本，其偏向均值為0.095；在技術(shù)密集型行業(yè)，除了1988年、1989年、1993年、1994年和2005年外，在其他年份技術(shù)進(jìn)步均偏向資本，其偏向均值為0.128。值得注意的是，在三類行業(yè)中，技術(shù)密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向資本的均值最大，這與現(xiàn)實(shí)行業(yè)的發(fā)展情況相吻合

我們首先利用（9）式分析整個(gè)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響，估計(jì)結(jié)果如表4所示。在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向在10%水平上負(fù)顯著，這表明技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.113個(gè)百分點(diǎn)和0.128個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比在1%水平上負(fù)顯著，這表明勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.263個(gè)百分點(diǎn)和0.240個(gè)百分點(diǎn)。

為進(jìn)一步考察技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響，本文根據(jù)圖1中的技術(shù)進(jìn)步偏向走勢(shì)圖，將樣本劃分為兩個(gè)階段：1987—1999年（第一階段）和2000—2013年（第二階段），并分別對(duì)其進(jìn)行面板估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表5所示。與第一階段相比，第二階段技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響明顯下降。以固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為例，在第一階段，技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.123個(gè)百分點(diǎn)，而在第二階段，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.105個(gè)百分點(diǎn)。這主要與2000—2013年間技術(shù)進(jìn)步偏向的走勢(shì)較為平穩(wěn)有關(guān)。一些研究指出，改革開放以來(lái)，我國(guó)采用的是以資本積累為基礎(chǔ)的粗放型增長(zhǎng)方式，但是，近些年我國(guó)也注重人力資本的發(fā)展，減緩了技術(shù)進(jìn)步偏向資本的速度，進(jìn)而使得技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的抑制作用有所緩解。

在過(guò)去的二十多年里，制造業(yè)三種類型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步基本偏向資本，是不利于擴(kuò)大勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的，進(jìn)而使技術(shù)進(jìn)步對(duì)行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)，但是在不同類型行業(yè)這種影響的程度是不同的。本文分行業(yè)的估計(jì)結(jié)果如表6所示。技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響最大，在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.092個(gè)百分點(diǎn)和0.129個(gè)百分點(diǎn)；勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響最小，在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.008個(gè)百分點(diǎn)和0.006個(gè)百分點(diǎn)；而資本密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.051個(gè)百分點(diǎn)和0.072個(gè)百分點(diǎn)。

根據(jù)表6，以隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果為例，我們具體分析在制造業(yè)行業(yè)中技術(shù)進(jìn)步偏向、勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響：

從技術(shù)進(jìn)步偏向角度看，勞動(dòng)密集型行業(yè)在10%水平上負(fù)顯著，而資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)在5%水平上負(fù)顯著。若資本偏向型技術(shù)進(jìn)步提高1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.006個(gè)百分點(diǎn)，資本密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)將下降0.072個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)密集型行業(yè)將下降0.129個(gè)百分點(diǎn)。這表明制造業(yè)大多數(shù)行業(yè)的技術(shù)路徑均呈現(xiàn)出較強(qiáng)的資本替代勞動(dòng)特征，因此技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)表現(xiàn)出抑制作用，即技術(shù)進(jìn)步偏向資本在一定程度上加劇了“就業(yè)破壞”效應(yīng)（王曉 等，2013）。值得注意的是，勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)ζ渚蜆I(yè)增長(zhǎng)的抑制并不明顯，主要原因在于勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的替代相對(duì)較小。

從勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比角度看，勞動(dòng)密集型行業(yè)在1%水平上正顯著，而資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)在1%水平上負(fù)顯著，這意味勞動(dòng)與資本的報(bào)酬比提高1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)提高0.348個(gè)百分點(diǎn)，而資本密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)下降0.273個(gè)百分點(diǎn)，技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)下降0.295個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明工資上漲是勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素；而在資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)中，工資上漲會(huì)使這些行業(yè)更多地使用價(jià)格相對(duì)低廉的資本，進(jìn)而誘導(dǎo)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步選擇更加偏向資本。

五、結(jié)論與啟示

本文基于要素增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)影響的理論模型，并采用1987—2013年中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示：制造業(yè)部門中的資本與勞動(dòng)之間的替代彈性大于0且顯著小于1，表明資本與勞動(dòng)之間呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系；1987—2013年，技術(shù)進(jìn)步偏向值均大于0，說(shuō)明整個(gè)制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步明顯偏向資本；同時(shí)，制造業(yè)三種類型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步也基本是偏向資本的，其中技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步偏向資本最為明顯。進(jìn)一步的實(shí)證分析表明：無(wú)論在固定效應(yīng)模型還是在隨機(jī)效應(yīng)模型中，技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)φ麄€(gè)制造業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)具有抑制作用；但與1987—1999年相比，2000—2013年技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)蜆I(yè)增長(zhǎng)的影響明顯下降；制造業(yè)大多數(shù)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的資本替代勞動(dòng)特征，其中勞動(dòng)密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)的替代較小；工資上漲是影響勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素，而工資上漲也會(huì)使資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)更傾向于使用價(jià)格相對(duì)低廉的資本，進(jìn)而誘導(dǎo)其技術(shù)進(jìn)步路徑的資本替代勞動(dòng)傾向更為明顯。

目前，我國(guó)還是發(fā)展中國(guó)家，技術(shù)進(jìn)步更多的是通過(guò)引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)機(jī)器設(shè)備或是采用國(guó)外先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而這樣的技術(shù)進(jìn)步路徑選擇需要大量資本品的投資和更高質(zhì)量的生產(chǎn)要素的投入，容易造成對(duì)制造業(yè)部門勞動(dòng)力的替代，尤其是導(dǎo)致勞動(dòng)密集型行業(yè)中大量低技能勞動(dòng)力的閑置。由此可以看出，制造業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步偏向與就業(yè)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)非一致性關(guān)系，尤其是在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)的矛盾將會(huì)更為突出。因此，為保證制造業(yè)部門乃至整個(gè)中國(guó)的就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，根據(jù)當(dāng)前中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)形勢(shì)及人口老齡化趨勢(shì)，在逐步提升各行業(yè)的技術(shù)水平的同時(shí)，還應(yīng)注意合理引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步的偏向。值得注意的是，如果過(guò)度關(guān)注就業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng)，很可能會(huì)犧牲前沿技術(shù)進(jìn)步。而我國(guó)正處于由粗放型向集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，意味著制造業(yè)部門必須通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。那么，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)？解決這一矛盾的關(guān)鍵是：加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)引進(jìn)的宏觀調(diào)控和管理，根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展趨勢(shì)合理化技術(shù)進(jìn)步偏向；當(dāng)前，應(yīng)注意降低制造業(yè)資本替代勞動(dòng)的速度，并大力發(fā)展中小企業(yè)，增強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力，提高勞動(dòng)力的供需協(xié)調(diào)能力。

參考文獻(xiàn)：

蒙英華，黃寧.2010.中美服務(wù)貿(mào)易與制造業(yè)效率——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的考察[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)（12）：96103.

王林輝，董直慶.2011.技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)：基于MSVAR模型的動(dòng)態(tài)分析[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線（1）：6774.

王曉，崔友平.2013.技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)： 一個(gè)文獻(xiàn)述評(píng)[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)（2）：2126.

張軍，吳桂英，張吉鵬.2004.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究（10）：3544.

鐘世川.2014.技術(shù)進(jìn)步偏向與中國(guó)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家（7）：4654.

朱翠華，李建民. 2012. 技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)新解[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)（4）：5361.

朱軼，熊思敏.2009.技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究（5）：107119.

ACEMOGLU D. 2010. When Does Labor Scarcity Encourage Innovation？[J]. Journal of Political Economy，118（6）：10371078.

ACEMOGLU D. 2002. Directed technical change[J]. The Review of Economic Studies，69（4）：781809.

ACEMOGLU D. 2003. Labor‐and capital‐augmenting technical change[J]. Journal of the European Economic Association，1（1）：137.

AGHION P，HOWITT P. 1994. Growth and unemployment[J]. The Review of Economic Studies，61（3）：477494.

ANTRAS P. 2004. Is the US aggregate production function CobbDouglas？ New estimates of the elasticity of substitution[M]. Contributions in Macroeconomics， 4（1）：11611162.

CYERT R M，MOWERY D C. 1987. Technology and employment：Innovation and growth in the US economy[M]. National Academies Press.

KLUMP R，MCADAM P，WILLMAN A. 2007. Factor substitution and factoraugmenting technical progress in the United States：a normalized supplyside system approach[J]. The Review of Economics and Statistics，89（1）：183192.

ZULETA H. 2008. Factor saving innovations and factor income shares[J]. Review of Economic Dynamics，11（4）：836851.