邵慧麗，張 帆，侯菲菲，梁玉琪

(新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院，453003)

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、各種移動(dòng)設(shè)備的普及、3G的應(yīng)用、4G的出現(xiàn)、無線應(yīng)用的多樣化等，激發(fā)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是移動(dòng)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)共同發(fā)展的結(jié)晶。摩根斯坦利認(rèn)為，技術(shù)轉(zhuǎn)型發(fā)展周期一般為10到15年的時(shí)間，在經(jīng)歷了個(gè)人電腦和桌面互聯(lián)網(wǎng)的演化之后，目前已經(jīng)步入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。［1］可以說，我們已經(jīng)從基于web1.0封閉的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、基于web2.0開放的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，發(fā)展到基于web3.0無處不在的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示:截至 2014年 6月，中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá) 5.27億，較2013年底增加2699萬人，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比提升至 83.4%。［2］可見，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)便捷的信息傳播與交互方式正在被廣泛地接受，通過解讀報(bào)告，我們可知以手機(jī)網(wǎng)民為主的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模龐大，成為互聯(lián)網(wǎng)用戶的主要支柱。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的注入，將為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的信息社會(huì)增添新的活力。

多樣化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益豐富，如移動(dòng)搜索、在線游戲、博客、電子商務(wù)、即時(shí)通信等這些應(yīng)用源于互聯(lián)網(wǎng)而后延伸到移動(dòng)終端，這成為人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠郑粩喔轮藗兊木W(wǎng)絡(luò)生活。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)除了具有開放、協(xié)作、共享的特點(diǎn)外，還有隱私性、便攜性、移動(dòng)性等特點(diǎn)，使其可以為用戶開展更高質(zhì)量、更個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以運(yùn)動(dòng)情境為主，辦公、學(xué)習(xí)、休閑娛樂將不局限在固定區(qū)域，差旅生活有了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的陪伴將不再枯燥。與線下結(jié)合緊密的打車、支付等應(yīng)用支持說明移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的全面發(fā)展，并迅速向日常生活滲透，深刻地體現(xiàn)以人為本的思想。

2 信息利用行為模型和研究的必要性

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶，是指可以利用手機(jī)、PAD、筆記本電腦等移動(dòng)終端隨時(shí)隨地訪問互聯(lián)網(wǎng)，使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的用戶。大型期刊數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普資訊等已經(jīng)有了移動(dòng)終端的應(yīng)用。作為一種新的社會(huì)行為方式，研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息利用行為成為必要。從用戶角度來說，可以為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民在碎片化時(shí)間管理中的信息利用提供一定的導(dǎo)向作用，在日常信息利用中有所作為。從企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商角度，可以通過掌握用戶的行為特征和屬性特征為產(chǎn)業(yè)鏈各方提供參考，挖掘用戶興趣和價(jià)值觀念以及生活方式，提高核心競爭力，從而達(dá)到相當(dāng)可觀的收益，并且可以縮小與其他企業(yè)間信息鴻溝現(xiàn)象的存在。［3］從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面，大數(shù)據(jù)背景下通過信息共享，提高我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)研究的水平，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的整體發(fā)展，縮小與其他國家的差距。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)表現(xiàn)出的這些巨大發(fā)展?jié)摿?，為移?dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息利用行為研究注入了新的動(dòng)力。

有關(guān)信息行為的研究層出不窮，不同的學(xué)者從不同的角度提出各自的見解。比較有代表性的觀點(diǎn)有Wilson提出的信息查詢行為理論模型，以及隨后對(duì)其進(jìn)一步的完善。信息查詢是為了達(dá)到目標(biāo)而需要的結(jié)果，模型以用戶需求為中心，包括需求表達(dá)、信息查詢、信息篩選、信息利用等一系列過程。［4］Wilson認(rèn)為信息利用行為，是人們對(duì)現(xiàn)有知識(shí)庫的合并與重組，這包括一系列的生理和心理行為，如對(duì)已經(jīng)掌握的知識(shí)和新信息進(jìn)行比較的心理活動(dòng)。［5］Pettigrew則認(rèn)為信息行為除了以用戶為中心的強(qiáng)大核心外，強(qiáng)調(diào)認(rèn)知、社會(huì)、組織、情感和語言等因素相互作用的情景，信息行為是基于不同情境的人類交際過程中的一部分。［6］Belkin的觀點(diǎn)是認(rèn)知觀在信息檢索行為研究中有重要作用。［7］隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等突飛猛進(jìn)式的發(fā)展，我們已經(jīng)進(jìn)入E時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響日益加深。網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究成為信息行為研究的熱點(diǎn)。［8］近年來，國內(nèi)學(xué)者的主要貢獻(xiàn)是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息行為的研究。學(xué)者葉平浩說明網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶信息行為已經(jīng)成為信息行為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。［9］曹雙喜和鄧小昭認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為指網(wǎng)絡(luò)用戶在信息需求和思想動(dòng)機(jī)的支配下，利用網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息查詢、選擇、吸收、利用、交流和發(fā)布的活動(dòng)。［10］綜合上述觀點(diǎn)，信息行為的研究是在主體需求的基礎(chǔ)上，為達(dá)到目標(biāo)而進(jìn)行的主體活動(dòng)，這需要在掌握主體需求的心理規(guī)律基礎(chǔ)上進(jìn)行。信息利用行為是信息能力的具體體現(xiàn)，核心是對(duì)信息的吸收，以擴(kuò)充知識(shí)和指導(dǎo)行為、創(chuàng)造新的信息的過程。

我們認(rèn)為，利用移動(dòng)終端接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用行為研究的主要對(duì)象。本文中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用行為是指以手機(jī)、ipad等工具作為移動(dòng)終端，在感知不足的情況下，為達(dá)到主體某種目標(biāo)，接入Internet或GPRS網(wǎng)絡(luò)，在需要信息時(shí)表現(xiàn)出來的信息獲取、信息吸收與利用、信息交流的行為，以滿足自身需求。對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息利用行為的研究我們參考布魯克斯的知識(shí)結(jié)構(gòu)方程式K(S)+ΔI=K［S+ΔS］，繪出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶信息利用的行為模型(見圖1)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶在原有知識(shí)結(jié)構(gòu)下感知不足，產(chǎn)生需求，利用移動(dòng)終端接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，查找信息、瀏覽信息等。這其中有一個(gè)增值的過程，進(jìn)而選擇性利用，達(dá)到新的知識(shí)結(jié)構(gòu)，在外界刺激下這種新的知識(shí)結(jié)構(gòu)又被打破，以此循環(huán)往復(fù)。

以下將對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息利用行為作實(shí)證研究，從性別、年齡、學(xué)歷、所在地區(qū)以及用戶的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用習(xí)慣等方面進(jìn)行分析，包括一般描述性分析、相關(guān)分析和影響因素分析。

3 實(shí)證研究

問卷結(jié)構(gòu)由用戶的基本信息和用戶的信息利用行為兩部分構(gòu)成。用戶的基本信息有年齡、性別、學(xué)歷、所在地區(qū)和使用的移動(dòng)終端類型等。用戶的信息利用行為具體包括使用的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、移動(dòng)搜索、移動(dòng)閱讀等。本問卷調(diào)查對(duì)象是正在使用和曾經(jīng)使用過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民。

3.1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查法和統(tǒng)計(jì)分析法，以隨機(jī)方式發(fā)放問卷，共回收有效問卷325份。應(yīng)用SPSS19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)分析，主要包括對(duì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析、卡方檢驗(yàn)和Logistic回歸分析，利用分類變量的卡方檢驗(yàn)分析性別、年齡段、學(xué)歷、所在地區(qū)等對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶某些信息利用行為的影響，用Logistic回歸分析這些因素對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用行為影響力的大小，認(rèn)為P＜0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 樣本的一般描述性分析

(1)樣本基本信息。性別分布概況是男性占43.69%(142 人)，女性占 56.31%(183 人)，女性略高于男性。年齡分布以35歲以下為主，占調(diào)查對(duì)象的96.62%，其中24歲及以下的占46.46%(151人)，25-35歲的占50.15%(163人)。此調(diào)查針對(duì)高等學(xué)歷人員展開，分為專科、本科、碩士和博士研究生學(xué)歷3類，本科及以上學(xué)歷占調(diào)查對(duì)象的91.38%。調(diào)查對(duì)象現(xiàn)居地主要在河南、北京、湖北、江蘇、天津、廣州等。為便于統(tǒng)計(jì)分析，我們把這些地區(qū)分為一線城市、二線城市、三線城市和四線城市，所占比例分別是 21.85%(71 人)、43.38%(141 人)、25.54%(83 人)和 9.23%(30 人)，此問卷以來自二線城市的樣本居多。

(2)樣本基本條件信息。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶最近半年平均每天使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間集中在2-4小時(shí)和6小時(shí)以上，所需費(fèi)用(通訊費(fèi)除外)以10-20元居多。有91.69%的用戶使用智能手機(jī)接入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)網(wǎng)民成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的主流，這與中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心結(jié)論一致。

3.2.2 樣本的相關(guān)性分析

(1)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用方式分析

表1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的利用方式

由表1可知，不同學(xué)歷用戶利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方式差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05)，不同性別、年齡、地區(qū)用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方式差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)?？紤]到本問卷年齡組35歲以上的調(diào)查對(duì)象樣本量太小，33.3%的單元格期望數(shù)少于5，不能排除此組影響調(diào)查結(jié)果，做進(jìn)一步處理，P值仍然小于檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.05，可以認(rèn)為不同年齡組使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方式差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。在本次調(diào)查對(duì)象中，男女用戶關(guān)注的重點(diǎn)存在差別，男性用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的利用方式主要是瀏覽新聞(37.32%)和在線聊天(21.13%)，女性用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的利用方式主要是移動(dòng)搜索(28.96%)和在線聊天(26.78%)?？梢?，在線聊天在日常生活中的重要地位，這與即時(shí)通信系統(tǒng)的方便快捷是離不開的。其次，2.82%的男性用戶使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主要方式是網(wǎng)游，女性則沒有。在其他選項(xiàng)中，都有涉及的是工作和學(xué)習(xí)，而且比例相當(dāng)。一線城市用戶主要目的是移動(dòng)搜索(36.62%)，且明顯高于其地區(qū)分組用戶;二線城市以瀏覽新聞為主，這與大城市的激烈競爭，用戶獲取信息的意識(shí)強(qiáng)烈有關(guān)。不同學(xué)歷利用方式的無差別性，歸因于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展及其本身的信息素養(yǎng)水平，使這些高學(xué)歷用戶有能力和機(jī)會(huì)涉足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

(2)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用行為分析

本文中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用行為分為信息獲取、交流溝通、休閑娛樂、商務(wù)交易。信息獲取是改變自身知識(shí)結(jié)構(gòu)的途徑，這里主要指移動(dòng)搜索和移動(dòng)閱讀，分別占 40.88%(121 例)和 30.07%(89例)。移動(dòng)搜索是基于移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)搜索形式，以移動(dòng)設(shè)備為終端接入互聯(lián)網(wǎng)來獲取信息資源。［11］根據(jù) 2013 年中國網(wǎng)民搜索行為研究報(bào)告［12］來劃分移動(dòng)搜索的主要內(nèi)容，本次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，以生活服務(wù)(38.46%)和新聞資訊(34.46%)為主，學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)占11.38%，網(wǎng)購信息占8.62%，這些幾乎含括了移動(dòng)搜索的全部內(nèi)容。移動(dòng)搜索離不開搜索引擎的支持，樣本中91.38%(297例)的用戶最近首選百度進(jìn)行移動(dòng)搜索。

交流溝通是信息共享的重要途徑之一，基于社交網(wǎng)絡(luò)和即時(shí)通信系統(tǒng)。在交流工具中，占主要地位的是 QQ(93.54%)和微信(69.85%)。微信自騰訊公司于2011推出以來，后來居上，發(fā)展迅速，說明其強(qiáng)大的語音通信功能深受用戶歡迎。選擇休閑娛樂的用戶中有78.44%(131例)選擇影音圖像類。商務(wù)交易行為可以研究用戶的移動(dòng)搜索的網(wǎng)購信息轉(zhuǎn)化為實(shí)際購買的行為移動(dòng)支付支持商務(wù)交易的進(jìn)行，有59.38%樣本的選擇商城購物時(shí)進(jìn)行移動(dòng)支付，位居第二位的是手機(jī)訂票(46.46%)。

3.2.3 影響因素分析

表2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用程度

為檢驗(yàn)使用信息獲取、交流溝通、休閑娛樂、商務(wù)交易服務(wù)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的信息利用差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，我們做卡方分析。從表2可知，不同年齡、每月使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所需費(fèi)用(不含通信費(fèi))、是否使用信息獲取服務(wù)、休閑娛樂服務(wù)和商務(wù)交易服務(wù)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的利用程度差異的影響無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05)。不同性別、學(xué)歷、地區(qū)、使用年限和是否使用交流溝通服務(wù)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息利用程度差異分布有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)。

考慮到單因素分析沒有控制混雜因素的影響，為精確得到影響信息利用行為的因素，結(jié)合表2得出的結(jié)論，我們以性別、學(xué)歷、地區(qū)、使用年限、是否使用交流溝通服務(wù)為自變量做Logistic回歸分析(見表3)。由表3可知，控制混雜因素后地區(qū)間對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)利用情況沒有大的差異(P＞0.05)，用戶的性別、學(xué)歷高低、使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的年限、是否使用交流溝通服務(wù)影響用戶的利用情況。學(xué)歷高一級(jí)別的用戶信息利用程度比其前一級(jí)別高1.671倍，使用年限長的用戶比其前一年限段的利用程度高2.331倍，使用移動(dòng)互聯(lián)交流溝通服務(wù)的用戶比不使用的利用程度高3.680倍。

表3 影響移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶信息利用的Logistic回歸分析

4 結(jié)語

研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息利用行為，有利于促進(jìn)信息社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)。從知識(shí)結(jié)構(gòu)角度構(gòu)建移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息用戶行為模型，與搜索引擎結(jié)合緊密的移動(dòng)搜索成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息利用的主流，用戶原有知識(shí)結(jié)構(gòu)在搜索過程中不斷改善。另外，從研究結(jié)果可以看出，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用年限和交流溝通服務(wù)影響移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的利用情況，交流溝通是不容忽視的因素。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，期待更多數(shù)據(jù)庫的移動(dòng)終端出現(xiàn)。

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