国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

災(zāi)后應(yīng)急救援疫情傳播風險及科學防控措施的研究進展

2015-12-10 00:36綜述高宏偉審校
醫(yī)學綜述 2015年15期
關(guān)鍵詞:自然災(zāi)害疫情防控傳染病

羅 英(綜述),高宏偉(審校)

(1.天津市西青醫(yī)院兒科,天津 300380; 2.武裝警察部隊后勤學院附屬醫(yī)院救援醫(yī)學研究所,天津 300162)

災(zāi)后應(yīng)急救援疫情傳播風險及科學防控措施的研究進展

羅英1(綜述),高宏偉2※(審校)

(1.天津市西青醫(yī)院兒科,天津 300380; 2.武裝警察部隊后勤學院附屬醫(yī)院救援醫(yī)學研究所,天津 300162)

近些年來,重大災(zāi)害在世界范圍內(nèi)頻繁發(fā)生,災(zāi)害救援的同時,針對災(zāi)后疫情的防控也是應(yīng)急救援任務(wù)的重點之一。大災(zāi)之后易有大疫,這是傳染病發(fā)生和流行的規(guī)律,也是歷史經(jīng)驗。災(zāi)害發(fā)生后,傳染病暴發(fā)引起的人員傷亡有可能超過災(zāi)害事件本身造成的人員傷亡,嚴重影響災(zāi)區(qū)的救災(zāi)效率和生活、生產(chǎn)的恢復(fù)。按照不同突發(fā)公共衛(wèi)生事件與傳染病疫情進行緊急處置的同時,疫情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、疫情快速評估系統(tǒng)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對于災(zāi)后疫情的早期發(fā)現(xiàn)、及時采取科學防控措施、有效降低災(zāi)害所致人員傷亡及疫情擴散、提高災(zāi)后救援效率發(fā)揮了至關(guān)重要的作用?,F(xiàn)就災(zāi)后應(yīng)急救援疫情傳播風險及科學防控措施的研究進展進行綜述。

1災(zāi)后防疫的重要性

常見的災(zāi)害包括地震、洪水、龍卷風、海嘯、火山噴發(fā)、山體滑坡和干旱等。過去的二十多年來,全球因災(zāi)害死亡人數(shù)超過百萬人,受影響人口超過十億,給人類帶來了巨大的經(jīng)濟損失[1-2]。相比發(fā)達國家,發(fā)展中國家由于資源匱乏,公共基礎(chǔ)設(shè)施及災(zāi)前準備系統(tǒng)等不完善,在災(zāi)難面前顯得更為脆弱。大災(zāi)之后防大疫是目前全社會最關(guān)心的問題之一。災(zāi)后環(huán)境的破壞,遇難者遺體和動物尸體腐爛;很難找到安全的水和食物;隨處可見的生活垃圾;蚊蟲等媒介生物的大量滋生;原有公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施的嚴重破壞等因素增加了災(zāi)后疫情暴發(fā)的危險性。與此同時,災(zāi)害給人們帶來的精神創(chuàng)傷也增加了患各種疾病的概率,尤其是增加了傳染病暴發(fā)的高危風險。因此,災(zāi)害之后的疫情預(yù)防控制工作非常重要。

2災(zāi)后不同時期疫情防控重點

研究表明,自然災(zāi)害發(fā)生后影響程度按時間順序分為3個階段:響應(yīng)期、響應(yīng)后期和恢復(fù)期;響應(yīng)期指災(zāi)難發(fā)生后0~4 d,主要是現(xiàn)場急救和治療外傷為主,其中低溫、高熱、外傷和脫水是這一階段的主要特征;響應(yīng)后期為災(zāi)后第4天至4周,這一階段空氣、水和食物傳播疾病開始出現(xiàn),常見的傳染病有傷寒、副傷寒、病毒性肝炎、痢疾、霍亂、隱孢子蟲病和沙門菌、細菌、病毒等引起的呼吸道傳播疾病(流感、結(jié)核、肺炎等)及破傷風等;恢復(fù)期從災(zāi)后4周開始,這一時期伴隨長潛伏期疾病、媒介傳播疾病和慢性病[3]。長潛伏期疾病有利什曼病和鉤端螺旋體?。幻浇榧膊“ǒ懠?、登革熱、黃熱病和西尼羅河病毒等。Arrieta等[4]對卡特里娜颶風過后恢復(fù)期的慢性病研究發(fā)現(xiàn),主要表現(xiàn)為心臟病、高血壓、糖尿病和哮喘的高發(fā)。

3災(zāi)后傷口感染常見的微生物特征

由于災(zāi)后環(huán)境惡劣,水體污染和病原菌的滋生,人群抵抗力降低及衛(wèi)生服務(wù)提供受限,與平時相比受傷人群傷口感染率較高、預(yù)后較差,控制和降低感染率是醫(yī)學救援中需要解決的一個重要的問題。2004年,東南亞海嘯幸存者感染傷口的微生物多達600種,其中最主要的是氣單胞菌、大腸埃希菌、肺炎克雷伯菌、銅綠假單胞菌,這些微生物大部分對現(xiàn)有抗生素產(chǎn)生抗藥性[5]。2005年8月,新奧爾良颶風災(zāi)難后,德克薩斯州達拉斯避難所有約30例受傷兒童集體感染耐甲氧西林金黃色葡萄球菌;2005年卡特里娜颶風后,24例受傷患者感染海洋弧菌和腸炎弧菌,其中6例死亡[6]。針對災(zāi)害的不同特點,了解主要創(chuàng)口感染的致病菌,指導(dǎo)合理應(yīng)用抗生素,對于災(zāi)后受傷人群的康復(fù)具有重要的現(xiàn)實意義。

4災(zāi)后常見傳染病的傳播風險

災(zāi)后飲用水和食品的衛(wèi)生與安全狀況較差、受災(zāi)人員在避難所高密度生活、人群免疫力降低及生存環(huán)境條件惡劣、災(zāi)區(qū)衛(wèi)生服務(wù)提供不及時和效率低下等,這些影響因素均是導(dǎo)致疾病傳播的主要條件。

4.1災(zāi)后介水傳染病自然災(zāi)害發(fā)生后往往破壞了原有的供水設(shè)施,短時間內(nèi)難以獲得安全的生活用水,容易引起介水傳染病的發(fā)生。發(fā)展中國家發(fā)生介水傳染病的危險性顯著高于發(fā)達國家,2004年孟加拉洪水過后引起17 000多人腹瀉暴發(fā),同時在污染的水源里還分離出霍亂弧菌(O1群小川型和O1稻葉型)和產(chǎn)毒性大腸埃希菌[7]。研究表明,印度尼西亞1992~1993年洪水后,甲型副傷寒沙門菌感染導(dǎo)致大量腹瀉患者[8];2001~2003年,印度尼西亞發(fā)生洪水災(zāi)害地區(qū)隱孢子蟲病發(fā)病率高于其他地區(qū)4倍以上[9];對2004年12月印度尼西亞海嘯發(fā)生后嘉蘭地區(qū)進行2周的災(zāi)后快速評估顯示,100%的幸存者飲用無防護的井水,其中85%居民出現(xiàn)腹瀉[10]。2005年,巴基斯坦地震后,由于缺少安全的飲用水導(dǎo)致災(zāi)民聚集區(qū)戊型肝炎的大暴發(fā),其中1200例以上發(fā)生了急性黃疸[11]。鉤端螺旋體病是由有致病力的鉤端螺旋體所致的一種自然疫源性急性傳染病。洪水發(fā)生后嚙齒類動物攜帶大量病原菌通過尿液污染水源、濕泥和植被,人體通過皮膚或黏膜接觸感染。

4.2災(zāi)后媒介傳染病自然災(zāi)害發(fā)生后,特別是氣候相關(guān)的災(zāi)害(如颶風、洪水等),破壞媒介生物的生存環(huán)境導(dǎo)致媒介傳播疾病的暴發(fā)。媒介生物由于缺乏恒溫機制,對于氣候環(huán)境的變化(如氣溫升高、降雨量增多等)非常敏感,使蚊蟲密度增加,導(dǎo)致瘧疾、登革熱等相關(guān)媒介傳染病的增高;在非洲肯尼亞高地降雨和最高溫度異常與瘧疾發(fā)病數(shù)量密切相關(guān)[12-15]。此外,災(zāi)區(qū)高密度人群聚集、公共衛(wèi)生設(shè)施落后和干預(yù)措施的不及時等均是造成媒介疾病傳播的危險因素。盡管瘧疾和登革熱等媒介傳播疾病的暴發(fā)與災(zāi)后氣候環(huán)境的變化有著顯著的關(guān)聯(lián),但是災(zāi)區(qū)人群的生活習慣(如室外睡眠、人員流動、山體滑坡、森林的毀壞和水道的改變等導(dǎo)致媒介生物聚集地的變化)也會影響疾病的傳播。

4.3災(zāi)后人群高密度聚集加大傳染病的傳播風險災(zāi)難發(fā)生后導(dǎo)致大量人群流離失所,集中安置點人口高密度聚集,包括救援人員等帶來的大量人口流動等因素導(dǎo)致傳染病的高發(fā)。急性呼吸系統(tǒng)傳染病對災(zāi)區(qū)集中安置的人群帶來極大的威脅,醫(yī)療資源的不足和耐藥微生物的出現(xiàn),食品的缺乏及營養(yǎng)不良等因素均加重了呼吸系統(tǒng)傳染病患者死亡的風險。

5科技支撐災(zāi)后防疫的展望

5.1建立災(zāi)后疫情防控監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)目前針對災(zāi)害傳染病早期監(jiān)測、預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā)對于疫情的防控起到了很大的作用,伴隨著遙感、地理信息等新技術(shù)廣泛應(yīng)用于災(zāi)后疫情防控系統(tǒng),從時間和空間上有效地掌控傳染病的潛在風險和流行趨勢,通過提前掌握的信息資料對疫情暴發(fā)的預(yù)警能力已顯著增強[16-17]。世界衛(wèi)生組織在非洲撒哈拉沙漠以南地區(qū)建立了瘧疾早期預(yù)警系統(tǒng),利用降雨這個簡單的傳播危險信號作為監(jiān)測指標,制成降雨監(jiān)測地圖,預(yù)警瘧疾的發(fā)生,取得了很好的效果[18]。全球不同地區(qū)災(zāi)害的頻繁發(fā)生,增加了災(zāi)后傳染病傳播的風險。醫(yī)療和公共衛(wèi)生機構(gòu)應(yīng)當有能力預(yù)測傳染病的發(fā)展趨勢和空間分布以及疾病負擔發(fā)生的變化。

5.2災(zāi)后防疫中廣泛應(yīng)用3S技術(shù)3S即地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)。地理信息系統(tǒng)具有強大的數(shù)據(jù)庫管理及對空間信息數(shù)字化分析功能,及時將傳染病時間和空間信息轉(zhuǎn)換成風險區(qū)地圖開展預(yù)測與預(yù)警分析;遙感監(jiān)測及時提供災(zāi)害疫情風險實時、大范圍動態(tài)數(shù)據(jù);全球定位系統(tǒng)為信息獲取、現(xiàn)場調(diào)查和災(zāi)害救援提供實時、準確的位置信息等[19-20]。地理空間信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于災(zāi)害傳染病疫情防控領(lǐng)域,為疫情防控提供關(guān)鍵的技術(shù)支撐。為了更好地進行災(zāi)區(qū)衛(wèi)生防疫,就需要對我國部分地區(qū),尤其是需要加強對災(zāi)害頻發(fā)地區(qū)進行疾病監(jiān)測,基于平時疾病監(jiān)測信息,當災(zāi)害發(fā)生后可以更好地開展疾病防控,阻止或降低傳染病的暴發(fā)和流行。

5.3災(zāi)后防疫中常用的風險評估方法在災(zāi)后傳染病的暴發(fā)與災(zāi)區(qū)氣候、地理特征、環(huán)境等影響因素研究中,常用概率分布(極大似然、區(qū)間估計、貝葉斯估計等)、模糊關(guān)系構(gòu)造模型、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型、交叉小波譜和小波相干、面板數(shù)據(jù)模型等[21-23],找出主要的影響因素,建立模型進行評估和預(yù)測災(zāi)后疫情傳播風險,指導(dǎo)緊急醫(yī)學救災(zāi)的力量投入等。

5.4開展創(chuàng)傷感染微生物學研究,為災(zāi)后醫(yī)療救治提供科學依據(jù)不同災(zāi)害導(dǎo)致的傷害類型不同,從而造成不同的災(zāi)后特異的微生物學病原譜分布。為此,針對不同的災(zāi)害,尚需進一步掌握微生物病原譜分布,以便采取有針對性的衛(wèi)生應(yīng)急救援。對創(chuàng)口感染病原譜的研究,可為臨床初步判斷傷口感染的嚴重程度以及外科救治處理提供科學依據(jù)。

5.5建立健全災(zāi)后衛(wèi)生防疫流行病學評估系統(tǒng)軟件開發(fā)針對地震、水災(zāi)、洪災(zāi)發(fā)生后常見的傳染病暴發(fā)特點建立不同的評估體系,開發(fā)系列評估軟件,應(yīng)用于災(zāi)害現(xiàn)場傳染病、飲水衛(wèi)生、食品衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生等領(lǐng)域,進行疫情的快速評估。計算災(zāi)區(qū)衛(wèi)生防疫的需求,并根據(jù)當時的人力、物力資源,結(jié)合具體情況為災(zāi)害救援指揮機構(gòu)提出切實可行的衛(wèi)生防疫方案,為災(zāi)害救援衛(wèi)生防疫工作提供科學的依據(jù)。

5.6研發(fā)應(yīng)急救援物資物流倉儲系統(tǒng)①加強針對性:應(yīng)針對災(zāi)害類型、自然環(huán)境和氣候特點等因素來配備相應(yīng)的基礎(chǔ)防疫物資,在建設(shè)過程中,針對我國災(zāi)害發(fā)生特點和發(fā)生頻率,優(yōu)先進行地震、洪災(zāi)和火災(zāi)的應(yīng)急防疫儲備建設(shè);同時,結(jié)合可能發(fā)生的生物恐怖襲擊作出相應(yīng)的應(yīng)急儲備;②加強規(guī)范性:以現(xiàn)代物流專業(yè)理論作為基礎(chǔ),制訂科學、詳細、全面和可操作性強的防疫基礎(chǔ)物資的采購標準,來規(guī)范日常防疫基礎(chǔ)物資的儲備工作;在制訂采購標準時,要特別考慮到所采購物資的便攜性、操作的相對簡單性以及環(huán)境友好性。在此基礎(chǔ)上,進行應(yīng)急救援物資物流倉儲系統(tǒng)研究,提高物資管理和使用效率。

6小結(jié)

自然災(zāi)害發(fā)生后,救援人員在做好災(zāi)害現(xiàn)場緊急救援工作的同時,大災(zāi)之后防大疫一直是救災(zāi)工作的重點任務(wù)之一。地震、洪災(zāi)、泥石流等不同的自然災(zāi)害發(fā)生后導(dǎo)致常見傳染病疫情傳播風險側(cè)重點各有不同。針對傳染病在控制傳染源、切斷傳播途徑、保護易患人群的傳統(tǒng)防控策略前提下,還應(yīng)引入災(zāi)害早期疫情監(jiān)測、預(yù)警機制、3S技術(shù),風險評估等科學的防控措施,以有效提高我國災(zāi)后傳染病疫情的防控能力。

參考文獻

[1]Kouadio IK,Aljunid S,Kamigaki T,etal.Infectious diseases following natural disasters:prevention and control measures[J].Expert Rev Anti Infect Ther,2012,10(1):95-104.

[2]Pandya A,Katz CL.Disasters:a global perspective[J].Psychiatr Clin North Am,2013,36(3):xi-xii.

[3]Guha-Sapir D,van Panhuis WG,Lagoutte J.Short communication:patterns of chronic and acute diseases after natural disasters-a study from the International Committee of the Red Cross field hospital in Banda Aceh after the 2004 Indian Ocean tsunami[J].Trop Med Int Health,2007,12(11):1338-1341.

[4]Arrieta MI,Foreman RD,Crook ED,etal.Providing continuity of care for chronic diseases in the aftermath of Katrina:from field experience to policy recommendations[J].Disaster Med Public Health Prep,2009,3(3):174-182.

[5]Somboonna N,Wilantho A,Jankaew K,etal.Microbial ecology of Thailand tsunami and non-tsunami affected terrestrials[J].PLoS One,2014,9(4):e94236.

[6]Centers for Disease Control and Prevention (CDC).Infectious disease and dermatologic conditions in evacuees and rescue workers after Hurricanev Katrina-multiple states,August-September,2005[J].MMWR Morb Mortal Wkly Rep,2005,54(38):961-964.

[7]Qadri F,Khan AI,Faruque AS,etal.Enterotoxigenic Escherichia coli and Vibrio cholerae diarrhea,Bangladesh,2004[J].Emerg Infect Dis,2005,11(7):1104-1107.

[8]Sutiono AB,Qiantori A,Suwa H,etal.Characteristics and risk factors for typhoid fever after the tsunami,earthquake and under normal conditions in Indonesia[J].BMC Res Notes,2010,3:106.

[9]Kurniawan A,Dwintasari SW,Connelly L,etal.Cryptosporidium species from human immunodeficiency-infected patients with chronic diarrhea in Jakarta,Indonesia[J].Ann Epidemiol,2013,23(11):720-723.

[10]Brennan RJ,Rimba K.Rapid health assessment in Aceh Jaya District,Indonesia,following the December 26 tsunami[J].Emerg Med Australas,2005,17(4):341-350.

[11]Shah N,Abro MA,Abro MA,etal.Disease pattern in earthquake affected areas of Pakistan:data from Kaghan valley[J].J Ayub Med Coll Abbottabad,2010,22(3):81-86.

[12]Rumisha SF,Smith T,Abdulla S,etal.Modelling heterogeneity in malaria transmission using large sparse spatio-temporal entomological data[J].Glob Health Action,2014,7:22682.

[13]Maude RJ,Nguon C,Ly P,etal.Spatial and temporal epidemiology of clinical malaria in Cambodia 2004-2013[J].Malar J,2014,13(1):385.

[14]Musa MI,Shohaimi S,Hashim NR,etal.A climate distribution model of malaria transmission in Sudan[J].Geospat Health,2012,7(1):27-36.

[15]Bhatt S,Gething PW,Brady OJ,etal.The global distribution and burden of dengue[J].Nature,2013,496(7446):504-507.

[16]Ratmanov P,Mediannikov O,Raoult D.Vectorborne diseases in West Africa:geographic distribution and geospatial characteristics[J].Trans R Soc Trop Med Hyg,2013,107(5):273-284.

[17]Palaniyandi M.The role of remote sensing and GIS for spatial prediction of vector-borne diseases transmission:a systematic review[J].J Vector Borne Dis,2012,49(4):197-204.

[18]Grover-Kopec E,Kawano M,Klaver RW,etal.An online operational rainfall-monitoring resource for epidemic malaria early warning systems in Africa[J].Malar J,2005,4:6.

[19]Huang Z,Das A,Qiu Y,etal.Web-based GIS:the vector-borne disease airline importation risk(VBD-AIR)tool[J].Int J Health Geogr,2012,11:33.

[20]Lyseen AK,Nφhr C,Sφrensen EM,etal.A Review and Framework for Categorizing Current Research and Development in Health Related Geographical Information Systems(GIS) Studies[J].Yearb Med Inform,2014,9(1):110-124.

[21]Ganser C,Wisely SM.Patterns of spatio-temporal distribution,abundance,and diversity in a mosquito community from the eastern Smoky Hills of Kansas[J].J Vector Ecol,2013,38(2):229-236.

[22]Barbera E,Consolo G,Valenti G.Spread of infectious diseases in a hyperbolic reaction-diffusion susceptible-infected-removed model[J].Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys,2013,88(5):052719.

[23]Deeth LE,Deardon R.Latent conditional individual-level models for infectious disease modeling[J].Int J Biostat,2013,9(1):75-93.

摘要:地震、洪水等自然災(zāi)害發(fā)生后,積極做好應(yīng)急救援工作的同時,要充分估計災(zāi)區(qū)疫情防控的形勢,認真分析災(zāi)區(qū)的具體困難和薄弱環(huán)節(jié),不斷完善應(yīng)急預(yù)案,堅持依法科學有效開展衛(wèi)生防疫,千方百計確保大災(zāi)之后無大疫。該文以國內(nèi)外重大自然災(zāi)害疫情的特點為基礎(chǔ),結(jié)合目前我國災(zāi)后防疫工作存在的問題進行分析,提出了針對我國自然災(zāi)害發(fā)生后傳染病科學防控的研究前景和發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞:傳染??;自然災(zāi)害;疫情防控

Research Progress in Epidemic Prevention and Control in Emergency Rescue after DisasterLUOYing1,GAOHong-wei2. (1.DepartmentofPediatrics,XiqingHospital,Tianjin300380,China; 2.InstituteofDisasterMedicineandPublicHealthofAffiliatedHospitalofChinesePeople′sArmedPoliceForcesLogisticsUniversity,Tianjin300162,China)

Abstract:After earthquake,floods and other natural disasters,we should actively carry out emergency rescue work and fully assess the disaster epidemic prevention and control of the situation,carefully analyze the specific difficulties of the affected areas,and constantly improve the emergency response plan,adhere to the law to carry out scientific and effective sanitary prevention to ensure no major epidemics after the disaster.Here is to summarize the characteristics of the epidemic situation of major natural disasters at home and abroad,and analyze the existing problems in epidemic control in China,and put forward the research prospect and development trend of prevention and control of infectious diseases after natural disasters in China.

Key words:Infectious diseases; Natural disaster; Epidemic prevention and control

收稿日期:2015-01-08修回日期:2015-03-09編輯:鄭雪

基金項目:國家自然科學基金(71473264)

doi:10.3969/j.issn.1006-2084.2015.15.022

中圖分類號:R183

文獻標識碼:A

文章編號:1006-2084(2015)15-2750-03

猜你喜歡
自然災(zāi)害疫情防控傳染病
《傳染病信息》簡介
傳染病的預(yù)防
3種傳染病出沒 春天要格外提防
2013~2018年烏魯木齊市猩紅熱流行病學特征分析
安徽省人畜共患病細菌性傳染病綜述
2013~2017年東莞市大嶺山醫(yī)院急診科接種狂犬疫苗情況分析
三年困難時期的背景原因分析與思考
寵物可能帶來的傳染病
滦平县| 高州市| 苍梧县| 东方市| 河津市| 钦州市| 富锦市| 昌都县| 齐齐哈尔市| 芷江| 南昌市| 南涧| 高阳县| 辽中县| 沂南县| 马关县| 定州市| 陇南市| 个旧市| 盐亭县| 横峰县| 清苑县| 铜川市| 保山市| 景德镇市| 南康市| 通河县| 比如县| 光泽县| 高雄市| 武宣县| 兴隆县| 青岛市| 九龙坡区| 常山县| 谷城县| 德阳市| 陆河县| 信丰县| 洞头县| 石景山区|