王　倩，祁華清，樊　琦

(武漢輕工大學 經(jīng)濟與管理學院，湖北 武漢 430023)

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我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素與治理對策研究

王倩，祁華清，樊琦

(武漢輕工大學 經(jīng)濟與管理學院，湖北 武漢 430023)

摘要：利用灰色關聯(lián)度多因素統(tǒng)計和構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型方法對我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素進行了深入研究，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)集中度、行業(yè)利潤率、固定資產(chǎn)投資、科研投入強度等因素與行業(yè)產(chǎn)能過剩之間存在較高關聯(lián)度。并采用面板廣義最小二乘估計法(EGLS)研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)集中度提高和行業(yè)科研投入強度的加大對提高我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能利用率的貢獻明顯，而固定資產(chǎn)投資加快造成產(chǎn)能急劇擴張，同時導致產(chǎn)能嚴重過剩。由此，提出嚴格增量控制與優(yōu)化存量結(jié)構(gòu)，明確界定和制定行業(yè)落后產(chǎn)能淘汰標準，加大研發(fā)投入和打造創(chuàng)新平臺，建立行業(yè)信息引導與發(fā)布體系等政策建議。

關鍵詞：糧油加工業(yè)；產(chǎn)能過剩；灰色關聯(lián)度；面板數(shù)據(jù)模型

1引言

糧油加工業(yè)是關系國計民生的特殊行業(yè)，也是食品工業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的重要組成部分，是促進生產(chǎn)流通、銜接產(chǎn)銷、穩(wěn)定供給的重要紐帶，是保障國家糧食安全的重要關鍵環(huán)節(jié)，事關國民經(jīng)濟發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定。近年來，隨著行業(yè)的加快發(fā)展和規(guī)模的不斷擴大，糧油加工業(yè)規(guī)?；s化發(fā)展取得了積極成效。然而，目前我國糧食加工業(yè)的發(fā)展仍然依賴數(shù)量擴張，部分地區(qū)糧油加工業(yè)落后產(chǎn)能比重較大，先進產(chǎn)能不足，結(jié)構(gòu)性、區(qū)域性、季節(jié)性產(chǎn)能過剩問題日益突出。2012年我國小麥價格、稻谷加工、食用植物油加工、玉米加工產(chǎn)能利用率分別為64%、44.5%、52.8%、77.2%，行業(yè)產(chǎn)能利用率平均為59.63%，呈繼續(xù)下降趨勢。企業(yè)規(guī)模化、集約化水平低；產(chǎn)業(yè)集中度較差，企業(yè)核心競爭力不強。產(chǎn)能嚴重過剩導致資源浪費、行業(yè)無序競爭、利潤水平降低等一系列問題，對國家糧食安全形成巨大的潛在威脅?？茖W準確判斷糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩總體形勢和主要影響因素，對于促進我國糧油加工業(yè)健康和可持續(xù)發(fā)展，以及研究制定化解產(chǎn)能過剩的行動方案和政策措施具有重要理論和現(xiàn)實意義。本文將主要通過利用灰色關聯(lián)度和回歸分析方法深入研究影響我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩的影響因素，并提出了行業(yè)治理的具體對策，為化解行業(yè)產(chǎn)能過剩提供政策參考。

2糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素之間關聯(lián)分析

2.1　研究方法、變量與數(shù)據(jù)說明

灰色關聯(lián)分析法是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，它反映了曲線間的關聯(lián)程度。其中，關聯(lián)度小的說明不受或少受此因素的影響，關聯(lián)度大的是影響系統(tǒng)發(fā)展的主要因素。

導致行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的原因，除了有效需求不足因素外，在我國糧油加工業(yè)等這樣低集中度的行業(yè)中還存在持續(xù)性過度供給或過剩生產(chǎn)能力因素，組織結(jié)構(gòu)、市場競爭和技術創(chuàng)新等也是影響產(chǎn)能過剩的重要因素。主要選取2008—2012年稻谷、小麥、食用植物油和玉米加工四個子行業(yè)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)集中度、行業(yè)利潤率、行業(yè)固定資產(chǎn)投資、科技創(chuàng)新等方面來考察影響行業(yè)產(chǎn)能過剩的影響主要因素。數(shù)據(jù)來源于國家糧食局《糧油加工業(yè)統(tǒng)計資料》。

2.2　灰色關系度計算結(jié)果

根據(jù)灰色關聯(lián)多因素分析法[1]計算得出產(chǎn)業(yè)集中度、行業(yè)利潤率、行業(yè)固定資產(chǎn)投資、科研投入強度等指標影響因素間的灰色關聯(lián)度系數(shù)(見表1)。從表中不難看出，四個指標與產(chǎn)能利用率之間的關聯(lián)度系數(shù)Ri>0.6，計算結(jié)果說明四個變量與行業(yè)產(chǎn)能過剩有較大影響程度。同時，各因素對全行業(yè)和四個子行業(yè)的影響大小又存在不同程度的差別。其中，與全行業(yè)產(chǎn)能過剩聯(lián)系對緊密的因素為科研投入強度，與稻谷、小麥和大豆加工行業(yè)聯(lián)系對緊密的為固定資產(chǎn)投資，與玉米加工行業(yè)聯(lián)系對緊密的為科研投入強度，由此可看出科技創(chuàng)新能力和固定資產(chǎn)投資與糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩聯(lián)系尤其緊密。

3糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素的回歸分析

3.1　模型設定

為對產(chǎn)能過剩的影響因素進行進一步實證檢驗，本文通過構(gòu)建線性和對數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，用來考察產(chǎn)業(yè)集中度(JZD)、行業(yè)利潤率(LR)、科研投入強度(RD)、固定資產(chǎn)投資(FI)(億元)等四個變量與產(chǎn)能利用率(CU)之間的定量關系，其中產(chǎn)業(yè)集中度指標為各子行業(yè)(包括稻谷、小麥、食用植物油和玉米加工)日加工能力大于400噸以上企業(yè)數(shù)占比計算得出，科研投入強度為根據(jù)企業(yè)科研投入占利潤總額的比值計算得出。利用Levin, Lin and Chu 面板單位根檢驗方法，構(gòu)建如下模型:

CUit=β0+βiJZDit/LRit/FIit/RDit+νit.

(1)

lnCUit=β0+βilnJZDit/lnLRit/lnFIit/lnRDit+μit.

(2)

式中：CUit表示產(chǎn)能利用，JZDit表示行業(yè)集中度,LRit表示行業(yè)利潤率，RDit表示科研投入強度，F(xiàn)Iit表示行業(yè)固定資產(chǎn)投資(億元)。其中，i=1,2,3,4，t=2008,2009,···,2012。

3.2　回歸結(jié)果

以四個子行業(yè)2008—2012年間的面板數(shù)據(jù)為樣本，利用面板廣義最小二乘估計法，對上述線性模型(1)和對數(shù)模型模型(2)進行估計[2]。估計結(jié)果見下表2。

表2　糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素方程的面板數(shù)據(jù)估計結(jié)果

注：**表示參數(shù)在5%的顯著性水平下顯著，*表示參數(shù)在10%的顯著性水平下顯著；括號中為參數(shù)顯著性檢驗的t統(tǒng)計量。

根據(jù)表2中回歸結(jié)果顯示，線性模型和對數(shù)模型估計結(jié)論均顯示產(chǎn)業(yè)集中度和科研投入強度與產(chǎn)能過剩為正相關關系，且在選取5%或10%的顯著性水平下影響十分顯著。線性模型估計說明：是當產(chǎn)業(yè)集中度提高1%，行業(yè)產(chǎn)能利用率將上升0.7420%；科研投入強度增長1%時產(chǎn)能利用率水平將上升0.7182%。對數(shù)模型估計說明：當行業(yè)集中度增長率增長1%，行業(yè)產(chǎn)能利用率的增長率將上升0.809 4%；科研投入強度增長率增長1%時產(chǎn)能利用率的增長率將上升0.841 4%。這說明產(chǎn)業(yè)集中度提高和行業(yè)科研投入強度的加大對提高我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能利用率貢獻明顯。而固定資產(chǎn)投資與產(chǎn)能利用率之間為負相關關系，且在5%的顯著性水平下十分顯著。這說明固定資產(chǎn)投資加快可能導致產(chǎn)能擴張，而產(chǎn)能的急劇擴張造成產(chǎn)能嚴重過剩。從行業(yè)利潤率對產(chǎn)能過剩影響的回歸結(jié)果看，回歸結(jié)果顯示影響并不顯著，這說明行業(yè)利潤高低與產(chǎn)能過剩關系并不密切[2-4]。

4結(jié)論與對策建議

通過利用灰色關聯(lián)度多因素統(tǒng)計和構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型方法對我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素進行了深入研究，研究結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集中度、行業(yè)利潤率、固定資產(chǎn)投資、科研投入強度等因素與行業(yè)產(chǎn)能過剩之間存在較高關聯(lián)度。通過采用面板廣義最小二乘估計法(EGLS)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集中度提高和行業(yè)科研投入強度的加大對提高我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能利用率貢獻明顯，而固定資產(chǎn)投資加快造成產(chǎn)能急劇擴張，相應地導致產(chǎn)能過剩。由此，本文提出了以下具體政策建議。

第一，嚴格增量控制與優(yōu)化存量結(jié)構(gòu)。要合理設立行業(yè)投資和技術準入門檻。完善和制定行業(yè)進入的規(guī)模、技術、能耗、產(chǎn)品質(zhì)量等市場準入標準，充分發(fā)揮法律法規(guī)的約束作用和技術標準的門檻作用，發(fā)揮市場的調(diào)控作用，對新上項目嚴格執(zhí)行環(huán)境保護、節(jié)約能源、清潔生產(chǎn)、安全生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量、職業(yè)健康等方面的法律法規(guī)和技術標準，規(guī)范行業(yè)市場準入制度。對達不到糧油食品生產(chǎn)許可嚴格的加工企業(yè)，一律不允許生產(chǎn)準入。

第二，明確界定和制定行業(yè)落后產(chǎn)能淘汰標準。明確落后產(chǎn)能的相關定義、核心指標和先行指標，全面客觀地統(tǒng)計當前我國糧油加工業(yè)總體產(chǎn)能及落后產(chǎn)能，按照糧油加工行業(yè)準入條件和落后產(chǎn)能界定標準制定和完善相關法律法規(guī)，使治理工作有法可依。制定淘汰落后產(chǎn)能獎懲機制，調(diào)整中央財政扶持資金的重點，一方面對于主動提高標準、淘汰落后產(chǎn)能的地區(qū)提高資金扶持力度，另一方面對于積極加強技術改造的企業(yè)或項目，增加中央財政的貼息標準，發(fā)揮杠桿效應。同時，金融機構(gòu)應停止或收回對落后產(chǎn)能的各種形式的貸款，國家價格主管部門可在供電等方面實施差別化價格，增加其生產(chǎn)成本。

第三，加大研發(fā)投入和打造創(chuàng)新平臺。構(gòu)建市場化研發(fā)和創(chuàng)新體系，由政府科技部門利用“產(chǎn)學研”創(chuàng)新模式，規(guī)劃和引導行業(yè)內(nèi)關鍵的或公益性技術攻關，自主開發(fā)新產(chǎn)品、新工藝，同時積極引進、推廣、應用高新技術。采用股權融資、人力資本轉(zhuǎn)化為股權、設備技術入股等收益和風險共擔市場化運作方式構(gòu)建多主體參與的研發(fā)及推廣創(chuàng)新體系，形成政府主導、企業(yè)主體、科研院所參與的特殊行業(yè)科研創(chuàng)新模式，從稅收、信貸等方面鼓勵龍頭企業(yè)開展技術創(chuàng)新。

第四，建立行業(yè)信息引導與發(fā)布體系。加強對行業(yè)投資和市場需求等方面的信息引導，定期發(fā)布行業(yè)產(chǎn)能、投資、利潤率、產(chǎn)能利用率等相關信息及專題研究成果，及時跟蹤行業(yè)供需形勢變化，預警行業(yè)產(chǎn)能過剩風。完善行業(yè)信息發(fā)布體系，借鑒發(fā)達國家的做法，科學統(tǒng)計我國糧油加工業(yè)產(chǎn)能規(guī)模、產(chǎn)能利用率水平等相關數(shù)據(jù)，并定期發(fā)布，以幫助企業(yè)決策。定期向企業(yè)和社會發(fā)布行業(yè)生產(chǎn)形勢、技術研發(fā)、政策動向等信息，避免市場信息不對稱導致行業(yè)過度投資和產(chǎn)能過度擴張引發(fā)的產(chǎn)能過剩。

參考文獻:

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Research on the influence factors and the administer counter measures of the grain and oil processing industry overcapacity in China

WANGQian,QIHua-qing,FANQi

(School of Economy and Management, Wuhan Polytechnic University，Wuhan 430023,China)

Abstract：The article carries on a deep research on the influence factors ofChina’ grain and oil processing industry with the analytic methods of the gray correlation degree and the panel data model. The research shows that there exists high correlation degree between the factors, e.g, the degree of industrial concentration, the industry profit rate, the fixed-asset investment or the input intensity of R&D, and the industry overcapacity. Also the study with EGLS has found that the services of the degree of industrial concentration and the input intensity of R&D to the rate of capacity is obvious. Thus, the article puts forward the policy suggestions: strictly controlling the increment and optimizing the structure of the stock; clearly defining the outdated capacity and formulating the elimination of outdated capacity; increasing investment in R&D and creating innovative platform; establishing the system of information guide and issue, etc.

Key words：the grain an

d oil processing industry; the industry overcapacity; the gray correlation degree; the panel data model

中圖分類號：F 407.82；F 406.73

文獻標識碼：A