崔 凱，呂永衛(wèi)，曾 平

CUI Kai, LV Yong-wei, ZENG Ping

（太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西太原030024）

(College of Economics & Management, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, Shanxi, China)

基于理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度的冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)研究

崔 凱，呂永衛(wèi)，曾 平

CUI Kai, LV Yong-wei, ZENG Ping

（太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西太原030024）

(College of Economics & Management, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, Shanxi, China)

通過(guò)闡述冷鏈物流中心選址各評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)構(gòu)建原則建立冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。分別闡明理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，提出構(gòu)建基于理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度的冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)模型，并且通過(guò)實(shí)例分析，驗(yàn)證該模型的可行性，為冷鏈物流中心選址問(wèn)題提供參考依據(jù)。

理想解法；灰色關(guān)聯(lián)度；冷鏈物流中心；選址；評(píng)價(jià)

目前,我國(guó)學(xué)者對(duì)物流中心選址問(wèn)題已經(jīng)進(jìn)行較為深入、全面的研究。對(duì)于物流中心選址的評(píng)價(jià),郜振華等[1]通過(guò)分析影響物流中心選址的各種因素,確立 3 級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),并且采用多層次灰色評(píng)價(jià)方法對(duì)備選中心進(jìn)行評(píng)價(jià)；汪曉霞等[2]構(gòu)建物流中心選址的動(dòng)態(tài)雙鉆石模型,采用聚類(lèi)分析法建立物流中心選址的指標(biāo)體系,然后利用層次分析法 (Analytic Hierarchy Process,AHP) 對(duì)備選中心進(jìn)行評(píng)價(jià)；徐仕強(qiáng)[3]在建立指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上利用層次分析法和熵權(quán)法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的主客觀權(quán)重并且確定組合權(quán)重,最后采用理想解法 (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS) 對(duì)備選地址進(jìn)行優(yōu)先排序；何凱峰[4]采用相同方法,針對(duì)冷鏈物流的特點(diǎn)建立指標(biāo)體系,將 AHP 和熵權(quán)法應(yīng)用到指標(biāo)權(quán)重確定中,最后將數(shù)據(jù)代入 TOPSIS 模型得出最佳選擇位置。對(duì)于冷鏈物流中心的選址評(píng)價(jià)研究,多數(shù)以備選方案與正理想方案的貼近程度為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估,沒(méi)有將遠(yuǎn)離負(fù)理想方案這一準(zhǔn)則考慮進(jìn)去；有的雖然同時(shí)考慮正、負(fù)理想方案,但并沒(méi)重視曲線形狀的相似性,導(dǎo)致結(jié)果喪失客觀性,缺乏科學(xué)性和準(zhǔn)確性。為了解決好上述問(wèn)題,采用理想解和灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合的方法,計(jì)算新的相對(duì)貼近度的方法以構(gòu)建冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)模型,得出最優(yōu)的備選地址[5]。

1　構(gòu)建冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.1構(gòu)建原則

（1）適應(yīng)性原則。充分考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展方針和政策,及時(shí)掌握當(dāng)?shù)乩滏溛锪靼l(fā)展?fàn)顩r,深入了解周邊地區(qū)的供求狀況[6]。

（2）協(xié)調(diào)性原則。冷鏈物流中心的選址應(yīng)與當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)環(huán)境、區(qū)位狀況相協(xié)調(diào)。

（3）經(jīng)濟(jì)性原則。冷鏈物流中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本較一般物流中心更高,因而在選址中應(yīng)重點(diǎn)考慮土地價(jià)格、土地規(guī)模。

（4）戰(zhàn)略性原則。建立冷鏈物流中心應(yīng)既考慮當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境,又把握物流發(fā)展趨勢(shì)動(dòng)態(tài),用戰(zhàn)略性眼光著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)利益選址。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2.1土地狀況 C1

（1）土地價(jià)格 C11。冷鏈物流中心的成本主要包括中心的建設(shè)費(fèi)用和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。針對(duì)冷鏈物流中心占地規(guī)模比較大的特點(diǎn),縮減建設(shè)費(fèi)用成為重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象,土地價(jià)格作為低優(yōu)指標(biāo),在很大程度上決定冷鏈物流中心的建設(shè)成本。土地價(jià)格越低,冷鏈物流中心的建設(shè)成本越低,所節(jié)省的費(fèi)用可以購(gòu)買(mǎi)更先進(jìn)的設(shè)備,以提高冷鏈物流中心的效率。相對(duì)于一般的物流中心,冷鏈物流中心的占地面積更大,因而在構(gòu)建冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系時(shí),土地價(jià)格將成為首要考慮因素。

（2）土地規(guī)模 C12。土地規(guī)模是高優(yōu)指標(biāo),土地規(guī)模強(qiáng)調(diào)的是土地的可得性。由于冷鏈物流中心較一般的物流中心對(duì)設(shè)備和配套設(shè)施的要求更高,占地規(guī)模更大,因而土地是否容易獲得、是否達(dá)到規(guī)模將直接決定選址方案的實(shí)施和建設(shè)規(guī)模。土地規(guī)模大的備選地址為決策者提供較大變動(dòng)空間,同時(shí)考慮日后可能由于業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大而不得不調(diào)整物流中心的規(guī)模,因而在構(gòu)建冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系時(shí),土地規(guī)模這一指標(biāo)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

1.2.2區(qū)位狀況 C2

（1）經(jīng)濟(jì)區(qū)位 C21。經(jīng)濟(jì)區(qū)位是高優(yōu)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)區(qū)位高低主要通過(guò) GDP 值大小來(lái)體現(xiàn),由此反映該地區(qū)的資金、勞動(dòng)力、技術(shù)水平和公共設(shè)施的配套能力。經(jīng)濟(jì)區(qū)位高的地區(qū)會(huì)產(chǎn)生對(duì)冷鏈物流的巨大需求,同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)相關(guān)的生產(chǎn)制造和商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,反過(guò)來(lái)這些行業(yè)又可以進(jìn)一步增強(qiáng)冷鏈物流的競(jìng)爭(zhēng)力,此外經(jīng)濟(jì)區(qū)位高的地區(qū)相關(guān)冷鏈物流配套設(shè)施和配送水平高于經(jīng)濟(jì)區(qū)位低的地區(qū)。因此,經(jīng)濟(jì)區(qū)位的高低對(duì)冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)具有重要影響。

（2）交通區(qū)位 C22。交通區(qū)位是高優(yōu)指標(biāo),交通區(qū)位可以直觀地體現(xiàn)某個(gè)地區(qū)交通的暢通程度。通過(guò)判斷備選地址是否靠近綜合交通樞紐,以及交通主干道、快速路、高速公路等,以此評(píng)價(jià)交通區(qū)位的高低。交通區(qū)位的高低直接決定冷鏈物流中心的運(yùn)營(yíng)成本,影響物流中心的運(yùn)行效率,同時(shí)由于冷鏈物流中心所服務(wù)的商品對(duì)象都具有易腐難存的特點(diǎn),因而交通區(qū)位的高低將直接影響冷鏈物流中心的服務(wù)質(zhì)量。冷鏈物流中心的地址應(yīng)選在交通更為便捷的地區(qū),有利于產(chǎn)品快速高效流通,縮短物流配送的時(shí)間,降低物流成本,提高配送的效率。

1.2.3市場(chǎng)環(huán)境 C3

（1）產(chǎn)品生產(chǎn)狀況 C31。產(chǎn)品生產(chǎn)狀況主要通過(guò)產(chǎn)品的產(chǎn)量反映?？紤]冷鏈物流中心服務(wù)對(duì)象具有易腐難存的自然屬性,相對(duì)于一般的物流中心,冷鏈物流中心的運(yùn)輸車(chē)輛經(jīng)營(yíng)成本更高,配送難度也比普通車(chē)輛高很多,為了兼顧冷鏈物流配送的質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)成本,冷鏈物流中心應(yīng)盡量靠近產(chǎn)地,一方面有利于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行存儲(chǔ)和配送,另一方面又能夠削減交通運(yùn)輸費(fèi)用,提高物流配送效率。

（2）產(chǎn)品消費(fèi)狀況 C32。冷鏈物流中心所服務(wù)的產(chǎn)品具有易腐性、鮮活性、保質(zhì)性等特點(diǎn),其質(zhì)量高低將直接關(guān)系到消費(fèi)者的身體健康和生命安全。隨著生活水平的提高,人們?cè)谧非笫称贩N類(lèi)多樣性和配送及時(shí)性的基礎(chǔ)上,更加重視產(chǎn)品質(zhì)量,向往高品質(zhì)生活,要求產(chǎn)品新鮮、安全、無(wú)污染。產(chǎn)品的這些自然屬性決定其對(duì)儲(chǔ)存和配送能力要求更高,冷鏈物流中心選址應(yīng)盡量靠近消費(fèi)市場(chǎng),以快速、高效率地配送,大輻度削減冷鏈物流中心的運(yùn)營(yíng)成本。因此,在構(gòu)建冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)充分考慮備選地址附近的產(chǎn)品消費(fèi)情況。

（3）當(dāng)?shù)乩滏溛锪靼l(fā)展?fàn)顩r C33。與土地價(jià)格相類(lèi)似,當(dāng)?shù)乩滏溛锪靼l(fā)展?fàn)顩r是低優(yōu)指標(biāo)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累,當(dāng)?shù)乩滏溛锪靼l(fā)展?fàn)顩r越好,表明該地區(qū)的冷鏈物流發(fā)展水平已經(jīng)基本滿足當(dāng)?shù)匦枨?冷鏈物流中心競(jìng)爭(zhēng)越激烈。隨著冷鏈物流的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,必然會(huì)導(dǎo)致冷鏈物流中心的利潤(rùn)率下降。由于冷鏈物流中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本較一般物流中心更高,一旦建成再將其拆除或改為他用將造成資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此,物流中心選址應(yīng)首先考慮冷鏈物流發(fā)展?fàn)顩r較為落后的地區(qū)。

1.3建立冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)上述原則,結(jié)合冷鏈物流的特點(diǎn),構(gòu)建冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1 所示。

2　冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)模型

2.1理想解法

傳統(tǒng)理想解法 (TOPSIS) 的思路以靠近正理想方案和遠(yuǎn)離負(fù)理想方案為標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)造相對(duì)貼近度從而達(dá)到評(píng)價(jià)的目的[7]。具體的步驟如下。

圖1　冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（1）假設(shè)有 h 個(gè)方案,k 個(gè)指標(biāo),指標(biāo)值為Aij(1≤i≤h,1≤j≤k),則評(píng)價(jià)矩陣 A = (Aij)h×k。首先,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,得到相應(yīng)矩陣 B。歸一化公式為

（2）利用所求的權(quán)重值計(jì)算得到加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：V = (Vij)h×k= (αjBij)h×k,然后確定最優(yōu)方案和最劣方案。

（3）根據(jù)公式 ⑷ 和 ⑸ 計(jì)算備選方案與正、負(fù)理想方案的距離。

（4）接近程度計(jì)算和排序[8]。各備選地址與最優(yōu)方案接近程度為 Xi,則其計(jì)算公式為

按照 Xi的大小進(jìn)行排序,Xi值越大,表示對(duì)該方案的評(píng)價(jià)越高。

2.2灰色關(guān)聯(lián)度分析方法

灰色關(guān)聯(lián)度分析的基本思路是將備選方案與目標(biāo)方案進(jìn)行曲線相似性比較分析,以灰色關(guān)聯(lián)度作為衡量相似程度大小的標(biāo)準(zhǔn)。例如：備選方案與正理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度大將視為接近正理想方案；備選方案與負(fù)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度大則表明接近負(fù)理想方案。與理想解法類(lèi)似,灰色關(guān)聯(lián)度分析方法同樣可以構(gòu)造新的相對(duì)貼近度以綜合評(píng)估備選方案,繼而得到備選方案的優(yōu)先排序[9]。具體步驟如下。

（1）在 TOPSIS 步驟 2 中 V 的基礎(chǔ)上,計(jì)算備選方案 i 的 j 個(gè)指標(biāo)與正理想方案的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式如下。

（2）同理求得備選方案與負(fù)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度如下。

（3）計(jì)算相對(duì)貼近度。各備選地址與最優(yōu)方案接近程度為 Yi,其計(jì)算公式為

按照 Yi的大小進(jìn)行排序,Yi值越大,表示對(duì)該方案的評(píng)價(jià)越高。

2.3構(gòu)建基于理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度的評(píng)價(jià)模型

理想解法通過(guò)計(jì)算備選方案與正、負(fù)理想方案的距離以判斷備選方案的優(yōu)劣。灰色關(guān)聯(lián)度分析方法則通過(guò)計(jì)算得到方案與正、負(fù)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度,反映曲線相似性程度的大小。將 2 種方法相結(jié)合,構(gòu)造出新的相對(duì)貼近度,使評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀、科學(xué),物理含義更加明確。

（1）利用 AHP 計(jì)算得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。（2）對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理如下。

式中：Ei分別代表

式中：α,β 代表決策者的偏好,并且 α + β= 1,當(dāng)α≥β 時(shí),表明決策者偏好理想解法,當(dāng) α≤β 時(shí),表明決策者偏好灰色關(guān)聯(lián)度分析方法。

按照 Gi的大小進(jìn)行排序,Gi值越大,表示對(duì)該方案的評(píng)價(jià)越高。

3　實(shí)例分析

某市擬建立 1 個(gè)冷鏈物流中心,有 4 個(gè)備選地址,結(jié)合冷鏈物流的特點(diǎn)選出最佳地址。

在確定的指標(biāo)體系中,經(jīng)濟(jì)區(qū)位高低主要通過(guò)備選地的 GDP 值大小衡量；以備選地生鮮產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)的生鮮產(chǎn)品消費(fèi)量衡量各備選地的產(chǎn)品消費(fèi)情況；產(chǎn)品生產(chǎn)情況則主要通過(guò)備選地產(chǎn)品的產(chǎn)量反映。土地價(jià)格、土地規(guī)模、交通區(qū)位、當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展?fàn)顩r為定性指標(biāo),通過(guò)專(zhuān)家模糊評(píng)價(jià),采用1～9 的整數(shù)對(duì)其進(jìn)行量化,模糊指標(biāo)量值表如表1所示。備選地址指標(biāo)原始值如表2 所示。

表1　模糊指標(biāo)量值表

表2　備選地址指標(biāo)原始值

（1）利用 AHP 法確定指標(biāo)權(quán)重為 ω = (0.15, 0.08,0.07,0.03,0.36,0.22,0.09)

（2）通過(guò)計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣如下。

（3）在指標(biāo)體系里,土地價(jià)格 C11和當(dāng)?shù)乩滏溛锪靼l(fā)展?fàn)顩r C33為低優(yōu)指標(biāo),其余 5 個(gè)指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo),由此可以確定正、負(fù)理想方案為

灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)矩陣為

可得：

同理：

（4）分別按照理想解法、灰色關(guān)聯(lián)分析方法和兩者相結(jié)合方法 ( α= β= 0.5) 計(jì)算,排序結(jié)果對(duì)比如表4 所示。

表3　Di+,Di-,Ci+,Ci-的無(wú)量綱化處理結(jié)果

從表4 中可以看出,2 個(gè)方法相結(jié)合后排序結(jié)果與 TOPSIS 的排序結(jié)果一致,與灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的排序結(jié)果基本相同。將 TOPSIS 與灰色關(guān)聯(lián)度方法相結(jié)合后,評(píng)價(jià)過(guò)程充分考慮備選方案與正、負(fù)理想方案的歐氏距離,因而與灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的評(píng)價(jià)結(jié)果存在差別,反映改進(jìn)的方法評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、更科學(xué)。

模型中的 α,β代表決策者的偏好,并且 α+ β= 1。按照 α 值從 0 到 1 進(jìn)行計(jì)算,不同的 α 值所對(duì)應(yīng)的貼近度和排序結(jié)果如表5 所示。

表5　不同的 α 值所對(duì)應(yīng)的貼近度和排序結(jié)果

由表5 可以看出,當(dāng) 0.0≤α＜0.3 時(shí),備選地址的排序結(jié)果為 R2≥R3≥R4≥R1,與灰色關(guān)聯(lián)度的排序結(jié)果一致；當(dāng) 0.3≤α≤1.0 時(shí),排序結(jié)果為 R2≥R3≥R1≥R4,與理想解法的排序結(jié)果相同?？梢?jiàn),隨著 α 值的增大,排序結(jié)果與理想解法的排序結(jié)果一致。

表4　排序結(jié)果對(duì)比表

4　結(jié)束語(yǔ)

基于理想解法和灰色關(guān)聯(lián)度的冷鏈物流中心選址評(píng)價(jià)模型,通過(guò)計(jì)算各備選物流中心的相對(duì)貼近度,確定物流中心的最佳位置[10],既充分發(fā)揮 2 種方法的優(yōu)勢(shì),又提高評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。合理的冷鏈物流中心選址能夠提高配送效率、降低建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本,提高冷鏈物流中心的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、減少生鮮產(chǎn)品在流通中的腐爛損失,保證食品品質(zhì)安全、促進(jìn)農(nóng)副產(chǎn)品的市場(chǎng)流通,進(jìn)而不斷滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的生鮮產(chǎn)品物流服務(wù)需求。為了簡(jiǎn)化計(jì)算,上述方法在建立指標(biāo)體系時(shí)僅選取相對(duì)重要的指標(biāo),而在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)充分考慮當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)完善指標(biāo)體系,從而使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀。

[1] 郜振華,陳森發(fā),黃 鹍,等. 基于灰色綜合評(píng)價(jià)的物流中心選址方法[J]. 公路交通科技,2005,22(9)：159-162. GAO Zhen-hua,CHEN Sen-fa,HUANG Run,et al. Location Method of Logistics Center based on the Grey Comprehensive Assessment[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development,2005,22(9)：159-162.

[2] 汪曉霞,鄭吉春,李妙然. 物流中心選址動(dòng)態(tài)雙鉆石評(píng)價(jià)方法[J]. 北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2005,27(3)：360-363. WANG Xiao-xia,ZHENG Ji-chun,LI Miao-ran. Dynamic Dual-diamond Evaluation of Logistics Center Location[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2005,27(3)：360-363.

[3] 徐仕強(qiáng). 基于組合賦權(quán) TOPSIS 模型的物流中心選址研究[J]. 物流技術(shù),2014,33(6)：132-133. XU Shi-qiang. Study on Location of Logistics Center based on Combination Weighting TOPSIS Model[J]. Logistics Technology,2014,33(6)：132-133.

[4] 何凱峰. 青島市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流中心選址研究[D]. 青島：中國(guó)海洋大學(xué),2013. HE Kai-feng. Study on Qingdao Fresh Produce Cold Chain Logistics Center Location[D]. Qingdao：Ocean University of China,2013.

[5] 孫曉東,焦 玥,胡勁松. 基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的決策方法研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué),2005,13(4)：64-67. SUN Xiao-dong,JIAO Yue,HU Jin-song. Research on Decision-making Method based on Gray Correlation Degree and TOPSIS[J]. Chinese Journal of Management Science, 2005,13(4)：64-67.

[6] 李 洪. 臨沂鐵路物流園規(guī)劃選址和布局研究[J]. 鐵道貨運(yùn),2015,33(2)：7-10. LI Hong. Study on Planning Location and Layout of Linyi Railway Logistic Garden[J]. Railway Freight Transport, 2015,33(2)：7-10.

[7] 李秦陽(yáng),汪金燕,矯衛(wèi)紅. 基于信息熵—區(qū)間數(shù) TOPSIS的省際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2015(6)：63-65. LI Qin-yang,WANG Jin-yan,JIAO Wei-hong. The Assessment for Competitive Powers between the Provinces based on Information Entropy-TOPSIS Rule with Interval Number[J]. Statistics and Decision,2015(6)：63-65.

[8] 盧 旭,劉名武,宋玉陽(yáng). 基于熵權(quán)-TOPSIS 法的物流企業(yè)選擇研究[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2014,36(8)：15-18. LU Xu,LIU Ming-wu,SONG Yu-yang. Study on Selection of Logistic Enterprise based on Entropy-TOPSIS Method[J]. Railway Transport and Economy,2014,36(8)：15-18.

[9] 吳映瞳,張立杰. 基于相對(duì)熵賦權(quán)和灰色理論的高校教師創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2014, 44(21)：24-27. WU Ying-tong,ZHANG Li-jie. Research on Comprehensive Evaluation of University Teacher Innovation Capability based on Relative Entropy and Gray[J]. Mathematics in Practice and Theory,2014,44(21)：24-27.

[10] 侯乃聰,張 旭,夏恩君. 網(wǎng)絡(luò)口碑與產(chǎn)品銷(xiāo)售的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 管理現(xiàn)代化,2015(2)：28-30. HOU Nai-cong,ZHANG Xu,XIA En-jun. Analysis on Grey Incidence between Online Word-of-mouth and Products Sale based on Movie Date[J]. Modernization of Management,2015(2)：28-30.

責(zé)任編輯：馮姍姍

Study on Evaluation of Cold-chain Logistic Center Location based on TOPSIS and Grey Correlation

Through expounding each evaluation index of cold-chain logistic center location, according to the establishment principle, evaluation index system of cold-chain logistic center location was established. This paper expounds the TOPSIS and grey correlation analysis methods respectively, puts forward establishment of the evaluation model of cold-chain logistic center location based on TOPSIS and grey correlation, and validates the feasibility of the evaluation method through example analysis, so as to provide reference for cold-chain logistic center location.

TOPSIS; Grey Correlation; Cold-chain Logistic Center; Location; Evaluation

1003-1421(2015)10-0080-06

U295.4

B

10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2015.10.15

2015-08-05

2015-08-26

山西省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(2012041016-02)