謝晉

摘要：高校教師教學(xué)的評(píng)價(jià)關(guān)系到教師教學(xué)水平的提升，也關(guān)系到學(xué)校乃至整個(gè)教育事業(yè)的發(fā)展，教學(xué)評(píng)價(jià)在教育領(lǐng)域占據(jù)非常重要的位置。為了客觀有效的做好教師教學(xué)評(píng)價(jià)工作，我們針對(duì)高校教師教學(xué)評(píng)價(jià)工作的模糊性，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論，研究在高校教師教學(xué)評(píng)價(jià)中模糊算法的應(yīng)用方法。

關(guān)鍵詞：模糊算法； 教學(xué)評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)指標(biāo)；routing header

中圖分類(lèi)號(hào)：TP309.7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI： 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.08.005

0 引言

模糊數(shù)學(xué)是一門(mén)新興學(xué)科，它已初步應(yīng)用于模糊控制、模糊識(shí)別、模糊聚類(lèi)分析、模糊決策、模糊評(píng)判、系統(tǒng)理論、信息檢索、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等各個(gè)方面。在氣象、結(jié)構(gòu)力學(xué)、控制、心理學(xué)等方面已有具體的研究成果。然而模糊數(shù)學(xué)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)智能，不少人認(rèn)為它與新一代計(jì)算機(jī)的研制有密切的聯(lián)系。

模糊數(shù)學(xué)中的模糊算法是通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象的分析，處理數(shù)據(jù)并構(gòu)建模糊型數(shù)學(xué)模型。用隸屬關(guān)系將數(shù)據(jù)元素集合靈活成模糊集合，確定隸屬函數(shù)，進(jìn)行模糊統(tǒng)計(jì)多依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人的心理過(guò)程，它往往是通過(guò)心理測(cè)量來(lái)進(jìn)行的，它研究的是事物本身的模糊性。

目前，模糊算法在圖像處理，智能控制，信息檢索，專(zhuān)家系統(tǒng)方面有很廣泛的應(yīng)用。在計(jì)算機(jī)常用圖像處理技術(shù)，模糊算法的運(yùn)用有助于提高圖像處理的效果。在情報(bào)系統(tǒng)中對(duì)信息的檢索通常是利用把信息轉(zhuǎn)換成字符串的方式來(lái)進(jìn)行，但是在實(shí)際應(yīng)用中往往對(duì)需要獲得的信息的具體查詢(xún)條件不夠明確，因而模糊查找就顯得特別重要。

國(guó)內(nèi)已有高校在教師評(píng)價(jià)體系中應(yīng)用模糊算法，建立科學(xué)有效的考評(píng)算法，并建立相應(yīng)的考評(píng)系統(tǒng)，最大限度的降低人為導(dǎo)向和考評(píng)方法的缺陷，使得高校教師考評(píng)能公平、高效、科學(xué)、全面、公正、合理。例如，華東理工大學(xué)已經(jīng)研究高校學(xué)生評(píng)教的模糊算法，江蘇大學(xué)也做了高校教師績(jī)效考評(píng)模糊算法研究等等。

所以在目前背景下，開(kāi)發(fā)這樣一套適用的系統(tǒng)成為很有必要的事情，在下面的各部分中我們將以開(kāi)發(fā)一套教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)為例，介紹其開(kāi)發(fā)過(guò)程和所涉及到的問(wèn)題及解決方法。

1 模糊算法研究

1.1 研究方向

信息安全在現(xiàn)代信息系統(tǒng)中是最受關(guān)注的問(wèn)題，信息安全的核心問(wèn)題是密碼理論及其應(yīng)用。Lorenz，這個(gè)數(shù)學(xué)家，在1963年發(fā)現(xiàn)了混沌吸引子，他發(fā)現(xiàn)了這種吸引子對(duì)初始值的敏感性，并以充分的數(shù)據(jù)論述了這種敏感性。此后大約經(jīng)過(guò)20多年，混沌學(xué)蓬勃發(fā)展，幾乎橫跨所有學(xué)科，在許多學(xué)科學(xué)者的共同努力下，終于建立了一個(gè)的混沌理論。上個(gè)世紀(jì)90年代以來(lái)，混沌通信和混沌加密技術(shù)成為一個(gè)熱門(mén)課題并廣泛應(yīng)用與國(guó)際電子通信領(lǐng)域的。混沌信號(hào)是一個(gè)類(lèi)似隨機(jī)、不可逆、動(dòng)態(tài)的信號(hào)，它由確定性非線性方程產(chǎn)生的。它具有良好的偽隨機(jī)序列性質(zhì)，而且它具有對(duì)初始參數(shù)敏感性。系統(tǒng)運(yùn)行的軌道受設(shè)定的初植的影響，設(shè)定不同的初始參數(shù)，將產(chǎn)生不同的運(yùn)行軌道，這樣攻擊者難以進(jìn)行分析與推算。以序列密碼為例，它克服偽隨機(jī)序列線性運(yùn)算容易擊破等特點(diǎn)，因?yàn)榛煦缧蛄羞\(yùn)算更為復(fù)雜，對(duì)初始值的預(yù)測(cè)更加困難。與此同時(shí)，混沌系統(tǒng)在具有確定性的同時(shí)又具極其復(fù)雜內(nèi)隨機(jī)特性，它的雙重屬性就特別適合應(yīng)用于保密通信領(lǐng)域與信息安全領(lǐng)域。

采用了混合密碼體制成為密碼研究的主要方向，電子商務(wù)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)SET（Secure Electronic Transac-tion），由IBM等公司聯(lián)合推出，多國(guó)聯(lián)合開(kāi)發(fā)PGP（Pretty Good Privacy）中，均采用了混合密碼體制，包含單鑰密碼、雙鑰密碼、隨機(jī)數(shù)生成算法和單向雜湊算法等。由此可見(jiàn)，單一的密碼體制已經(jīng)不再適用于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，混合密碼體制將成為密碼學(xué)發(fā)展的潮流。

該項(xiàng)目提出了一種基于分段線性混沌映射和群論的分組密碼算法，使用該算法的加密系統(tǒng)夠抵抗選擇明文攻擊及統(tǒng)計(jì)攻擊，提高了信息系統(tǒng)的安全性。它將電子文檔的透明加密、內(nèi)網(wǎng)的應(yīng)用程序管理、外的管理監(jiān)控有效地結(jié)合起來(lái)，功能強(qiáng)大，能滿足不同類(lèi)型企業(yè)用戶(hù)對(duì)信息安全的需求，確保企業(yè)的內(nèi)網(wǎng)信息安全。

1.2 研究方案設(shè)計(jì)

混沌密碼的設(shè)計(jì)一般有兩種通用思路：

1）偽隨機(jī)密鑰流由混沌系統(tǒng)生成，該密鑰流直接用于掩蓋明文。

2）使用明文作為初始條件，或者使用密鑰作為初始條件，控制參數(shù)通過(guò)迭代或者反向迭代多次的方法最終得到密文。第一種設(shè)計(jì)思路對(duì)應(yīng)序列密碼，而第二種設(shè)計(jì)思路則對(duì)應(yīng)著分組密碼。除了以上兩種通用思路以外，最近幾年還出現(xiàn)了一些新的設(shè)計(jì)思路，例如：基于搜索機(jī)制的混沌密碼方案，以時(shí)空混沌為基礎(chǔ)的密碼方案，基于混沌系統(tǒng)的概率分組密碼方案等等，另外還有不少的混沌密碼方案專(zhuān)門(mén)為圖像、聲音、視頻加密的目的而設(shè)計(jì)。具體研究方案有以下三點(diǎn)：

1）在加密過(guò)程中，將混沌映射理論應(yīng)用到密碼學(xué)中，構(gòu)造相應(yīng)的算法得到一個(gè)密鑰流生成器，并且這個(gè)密鑰流生成器接近無(wú)限循環(huán)的，通過(guò)混沌系統(tǒng)構(gòu)造新的分組密碼和流密碼。在不同的計(jì)算機(jī)有限精度下實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化混沌系統(tǒng)，具有復(fù)雜的非線性密碼變換，這樣不同密鑰對(duì)應(yīng)的完全不同的密碼轉(zhuǎn)換，并將明文與變換信息融合在一起形成密文，在網(wǎng)絡(luò)中傳遞密文就大大降低了對(duì)變換信息的泄露。

2）1949年Shannon提出了著名的證明了香農(nóng)的“一次一密”理論。認(rèn)為“一次一密”密碼體制是絕對(duì)安全的，即每次加密都是用不同的密鑰，在“一次一密”體系中，即便是密鑰與明文做最簡(jiǎn)單的運(yùn)算，所得到的密文都很難破譯的。在網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)中，給每次通訊的會(huì)話動(dòng)態(tài)隨機(jī)生成密鑰，會(huì)話一旦結(jié)束，本次會(huì)話密鑰就可以丟棄不用。由于密鑰在數(shù)據(jù)加密后就可以丟失，這樣數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中竊聽(tīng)者無(wú)法得到密鑰，這樣被竊聽(tīng)的幾率大大減少。

3）混沌的軌道具有混合（Mixing）特性，軌道的混合特性與軌道發(fā)散和混沌系統(tǒng)對(duì)初值敏感性這二者直接相關(guān)聯(lián)，軌道的混合性對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的擴(kuò)散特性，傳統(tǒng)加密系統(tǒng)的一般都有混亂特性，而混沌信號(hào)的類(lèi)隨機(jī)特性和對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的敏感性恰恰可以與之相對(duì)應(yīng)，可見(jiàn)混沌加密器利用了混沌的優(yōu)異混合特性，混沌加密器產(chǎn)生的擴(kuò)散和混亂作用可以和傳統(tǒng)加密算法相提并論。另外混沌系統(tǒng)本身就與密碼學(xué)中常用的Feistel網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是非常相似的，所以只要算法設(shè)計(jì)正確合理就完全可能將混沌映射理論用于分組密碼中。

2 模糊算法系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)

2.1 研究方法

本課題主要研究?jī)?nèi)容是按照教師教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立模糊數(shù)學(xué)模型，運(yùn)用該模糊數(shù)學(xué)模型對(duì)教師教學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程分析。在建立模糊數(shù)學(xué)模型時(shí)，需要針對(duì)實(shí)際評(píng)判問(wèn)題，考慮很多不同類(lèi)別和層次的因素建立多層次模糊綜合評(píng)判模型。在模糊數(shù)學(xué)模型對(duì)教師教學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程分析中，確立評(píng)價(jià)等級(jí)體系，確定影響評(píng)價(jià)結(jié)果的各因素及其分值，建立隸屬關(guān)系，建立模糊評(píng)價(jià)矩陣，確定評(píng)價(jià)等級(jí)，得出評(píng)測(cè)結(jié)果。

模糊數(shù)學(xué)的基本思想是隸屬度的思想。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型的關(guān)鍵是建立符合實(shí)際的隸屬函數(shù)。如何確定一個(gè)模糊集的隸屬函數(shù)是本課題重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

在實(shí)際應(yīng)用中，用來(lái)確定模糊集的隸屬函數(shù)的方法示多種多樣的，主要根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際意義來(lái)確定。譬如，在經(jīng)濟(jì)管理、社會(huì)管理中，可以借助于已有的“客觀尺度”作為模糊集的隸屬度。

如果設(shè)論域X表示機(jī)器設(shè)備，在X上定義模糊集A=“設(shè)備完好”，則可以用“設(shè)備完好率”作為A的隸屬度。如果X表示產(chǎn)品，在X上定義模糊集A=“質(zhì)量穩(wěn)定”，則可以用產(chǎn)品的“正品率”作為A的隸屬度。如果X表示家庭，在X上定義模糊集A=“家庭貧困”，則可以用“Engel系數(shù)=食品消費(fèi)/總消費(fèi)”作為A的隸屬度。另外，對(duì)于有些模糊集而言，直接給出隸屬度有時(shí)是很困難的，但可以利用所謂的“二元對(duì)比排序法”來(lái)確定，即首先通過(guò)兩兩比較確定兩個(gè)元素相應(yīng)隸屬度的大小排出順序，然后用數(shù)學(xué)方法加工處理得到所需的隸屬函數(shù)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)加密的實(shí)現(xiàn)

在此種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，所有的假名都必須加入一個(gè)Crowds群。同時(shí)，為了獲得接收者匿名，每個(gè)假名都要構(gòu)造自己的routing header并在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布。構(gòu)造routing header的方法是，假名首先選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后用這個(gè)節(jié)點(diǎn)的公鑰加密自己的地址。設(shè)假名R選擇了節(jié)點(diǎn)M₂作為自己的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，為了提高效率，防止在某個(gè)節(jié)點(diǎn)上形成通信瓶頸，同時(shí)也為了提高匿名性，增加攻擊難度，每個(gè)假名都可以構(gòu)造并發(fā)布多個(gè)不同的routing header，每個(gè)routing header選擇不同的節(jié)點(diǎn)作為轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)其他假名需要與之通信時(shí)，隨機(jī)地從這些routing header中選擇一個(gè)即可。

當(dāng)假名S要給假名R發(fā)送消息時(shí)，S首先根據(jù)R的假名取得R發(fā)布的任意一個(gè)routing header RH，設(shè)S取得的。S從RH中分離出地址，然后以轉(zhuǎn)發(fā)概率決定如何發(fā)送消息，即S有的可能性將消息先轉(zhuǎn)發(fā)給群組中的任意一個(gè)成員，而有一定概率直接將消息發(fā)送給M₂。

若S選擇了將消息先轉(zhuǎn)發(fā)給Crowds群中的另一成員，則另一個(gè)成員在收到其它成員轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)的消息后，也根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)概率隨機(jī)地決定是把該請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給另一個(gè)Crowds成員，或是直接提交給M₂。如此反復(fù)，消息經(jīng)過(guò)Crowds成員之間的若干次轉(zhuǎn)發(fā)后，最終提交到M₂。M₂用自己的私鑰解密出消息的最終接收者地址A_R，然后把消息轉(zhuǎn)發(fā)給R。

3 結(jié)束語(yǔ)

采用模糊算法技術(shù)的Visual C++平臺(tái)開(kāi)發(fā)的高校教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)。是大多數(shù)高校目前或者將來(lái)所需要的管理系統(tǒng)，所以，以后應(yīng)盡力完善此系統(tǒng)，再完善、添加后繼的功能，實(shí)現(xiàn)各種信息的全面管理，進(jìn)而提高高校的管理需求和增強(qiáng)效率，為高校帶來(lái)更新的方法和管理技術(shù)。