曾佳苗，蘇 飛 ，龐凌峰，李 博

（1.浙江工商大學(xué)旅游與城市管理學(xué)院，杭州310018；2.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，大連 116029）

地球系統(tǒng)存在著不可避免的突變特征，導(dǎo)致自然系統(tǒng)和人類社會系統(tǒng)不斷地變化，進而促使生態(tài)系統(tǒng)的耦合機制作出適應(yīng)性的變化來緩解或者適應(yīng)全球變化。[1-3]各國學(xué)者在不同領(lǐng)域、不同的空間尺度對適應(yīng)性進行了深入研究，適應(yīng)性分析已成為全球環(huán)境變化與可持續(xù)性科學(xué)關(guān)注的熱點問題之一。[4，5]20世紀90年代以來，學(xué)者們研究的重點是自然環(huán)境和社會經(jīng)濟系統(tǒng)對氣候變化的適應(yīng)性，在適應(yīng)性分析框架、[6]氣候變化的適應(yīng)內(nèi)涵、[7]適應(yīng)能力評價、[8]適應(yīng)戰(zhàn)略與對策[9]等方面取得了豐碩的研究成果，但對城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)環(huán)境變化的研究不足，還需要更多基于區(qū)域尺度的案例充實。[10]

在經(jīng)濟全球化和全球氣候變化的背景下，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成了特定區(qū)域聚集及產(chǎn)業(yè)組織集群化的特征。[11，12]城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)呈現(xiàn)出不同程度的敏感性、穩(wěn)定性和恢復(fù)力。為了適應(yīng)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，必須采用新的思維和行動來生態(tài)化重塑城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。[13]而適應(yīng)性分析能夠較為全面地表達城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的動態(tài)性、復(fù)雜性、多樣性。本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性評價指標體系及評估模型，分析了長江三角洲地區(qū)（簡稱“長三角地區(qū)”）產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性的特征、類型及影響因素，探討了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)能力改進的方向和途徑，以期為政府相關(guān)部門制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供科學(xué)參考。

一、研究區(qū)與研究方法

（一）研究區(qū)概況

長三角地區(qū)，包括江蘇、浙江、上海兩省一市。其中，蘇南地區(qū)包括蘇州、南京、無錫、常州和鎮(zhèn)江5市；蘇中地區(qū)包括南通、揚州和泰州3市；蘇北地區(qū)包括淮安、連云港、鹽城、徐州和宿遷5市；浙東北地區(qū)包括杭州、寧波、嘉興、湖州、舟山和紹興6市；浙西南地區(qū)包括溫州、金華、臺州、麗水和衢州5市。長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，人民生活水平普遍較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有多元化、復(fù)雜化特征。但是由于其資源儲備日漸不足，經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境保障之間的矛盾日益凸顯，因此，加快發(fā)展可持續(xù)產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變城市發(fā)展方式，深化城市產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性變得至關(guān)重要。本文以長三角地區(qū)25個地級及以上城市為典型案例區(qū)，開展城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性分析與評價，具有典型性?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《2013年上海市統(tǒng)計年鑒》《2013年江蘇省統(tǒng)計年鑒》《2013年浙江省統(tǒng)計年鑒》。

（二）評價指標體系構(gòu)建

評估系統(tǒng)適應(yīng)性的關(guān)鍵在于把握其中的決定性因素。適應(yīng)性是系統(tǒng)對內(nèi)外環(huán)境變化的反應(yīng)，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的適應(yīng)性主要包括敏感性、穩(wěn)定性和彈性。[4]敏感性是指系統(tǒng)在面對變化沖擊時受影響的程度，可以從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)對資源、環(huán)境、外貿(mào)等外部因素的依賴來進行評估?？偟膩碚f，敏感性越高，系統(tǒng)的抵抗力彈性越低，適應(yīng)性也越低。穩(wěn)定性是系統(tǒng)的重要屬性，它可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模兩個方面來反映。系統(tǒng)的穩(wěn)定性越好，則適應(yīng)能力越高。彈性反映了系統(tǒng)經(jīng)歷沖擊之后恢復(fù)的能力，可以從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、外來投資情況、科學(xué)技術(shù)及教育發(fā)展情況等方面進行評估。彈性越強，系統(tǒng)的適應(yīng)性越強。具體指標中，工業(yè)財政貢獻度是區(qū)域工業(yè)企業(yè)所得稅占地區(qū)財政收入的比例，外貿(mào)依存度是地區(qū)進出口總額與工業(yè)生產(chǎn)總值的比例，工業(yè)排污強度是工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量、工業(yè)粉塵及煙塵、工業(yè)二氧化硫等污染物經(jīng)當量折算后的排污費與地區(qū)工業(yè)增加值之比，郵電業(yè)務(wù)總量比例是地區(qū)郵政業(yè)務(wù)和電信業(yè)務(wù)總量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速率反映了產(chǎn)業(yè)自身的調(diào)整能力，計算公式為，式中Ai和Aj為i產(chǎn)業(yè)和地區(qū)GDP年平均增長速率，Kj為第i產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP的比重。[14]經(jīng)濟發(fā)展水平是人均GDP增長率和地區(qū)GDP增長率的平方根。專利發(fā)明比例是地區(qū)專利發(fā)明授予量總數(shù)與科技從業(yè)人員之間的比例。

（三）數(shù)據(jù)標準化及權(quán)重確定

考慮到不同指標的貢獻程度、數(shù)量級、單位等不同會對計算結(jié)果帶來不同程度的偏差。因此，在計算之前需要對各項數(shù)據(jù)進行標準化處理，使數(shù)值分布于0、1之間。當指標值越大對上一級指標發(fā)展越有利時，采取正向指標計算方法，其中i為樣本，j為指標：

表1 長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性評價指標體系

當指標數(shù)值越小對上一級指標發(fā)展越有利時，采取負向指標計算方法：

為了減少不同因素間存在的主觀性偏差，增強研究結(jié)論的客觀性，本文采用均方差決策法來確定產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)能力評價指標的權(quán)重。計算步驟如下：[15]

第一步：各項指標的均值

第二步：求Gi的均方差

第三步：求Gi的權(quán)系數(shù)

（四）適應(yīng)性評估模型

對數(shù)據(jù)進行標準化，并計算權(quán)重之后，采用加權(quán)求和的方式得到各個城市的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性得分，計算方式如下。

二、評價結(jié)果與分析

（一）從整體上看，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性差異度較小

長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性普遍穩(wěn)定，各城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性差異度較?。ū?）。主要原因在于該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性強，彈性好。從穩(wěn)定性角度來說，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型起步較早，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和多元性相對更高，相關(guān)政策保障也相對完善。該地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)占工業(yè)企業(yè)單位總數(shù)的比重高，說明工業(yè)發(fā)展到一定水平，支撐產(chǎn)業(yè)后續(xù)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)的能力強。從敏感性的角度分析，由于地區(qū)開放程度更高，雖然導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)敏感性更強，更容易受到國際金融市場形勢的影響，但投資來源卻更為廣闊，外商及國內(nèi)的投資都異常豐富，能夠?qū)Φ貐^(qū)產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展起到?jīng)Q定性的拉動作用。從彈性角度來講，長三角地區(qū)平均城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換速率達到了6.94，較高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化速率使得地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更具活力。

表2 長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性

（二）從空間格局看，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性呈現(xiàn)出上海>蘇南>浙東北>浙西南>蘇中>蘇北的態(tài)勢

從空間角度看，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性呈現(xiàn)出上海>蘇南>浙東北>浙西南>蘇中>蘇北的分布格局（表3）。其中，敏感性是制約產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性增強的最主要因素，長三角地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的敏感性呈現(xiàn)出蘇北<蘇中<浙西南<浙東北<蘇南<上海的特征。敏感性是決定產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)力的關(guān)鍵因子，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的開放性使其同時受到敏感性的影響，相反卻提高了穩(wěn)定性，敏感性與穩(wěn)定性相互協(xié)調(diào)、相互適應(yīng)促進了產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)力的發(fā)展。[16,17]

表3 不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性比較

（三）從城市規(guī)?？?，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性呈現(xiàn)超大城市>特大城市>中等城市>大城市的趨勢

按照城市的非農(nóng)人口規(guī)模，將長江三角洲地區(qū)25個城市分為超大城市、特大城市、大城市以及中等城市。超大城市的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性平均得分為0.5556，而特大城市、大城市和中等城市產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性平均得分分別為0.4132，0.3549和0.3613，說明當城市規(guī)模達到一定程度之后，隨著城市規(guī)模的進一步擴大，其產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性會越來越高。造成這一趨勢的主要原因在于超大城市具有更強的產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定性，并且其單項水平也高于規(guī)模較小的城市。然而，產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性不僅依賴于短期內(nèi)的恢復(fù)力，還取決于未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的潛力大小。城市規(guī)模越大，其產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)多樣性就越豐富，轉(zhuǎn)型潛力就越大。因此，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的適應(yīng)性能力就高于規(guī)模較小、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)多樣性較低的城市。

三、長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性類型

（一）高適應(yīng)能力，高速發(fā)展型

包括上海、南京、蘇州、杭州、寧波等5個城市，具有明顯的適應(yīng)性強，發(fā)展迅速的特點。該類城市：1.工業(yè)發(fā)展歷史更為悠久，有大量人口在工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、集中，且城市的工業(yè)化程度也相對更高，平均工業(yè)財政貢獻度高達61.5%；2.第二產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中所占比例向高級化發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化已經(jīng)形成，第三產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重平均達到55.06%；3.依托城市經(jīng)濟已有的良好基礎(chǔ)，以經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)建設(shè)為主要途徑，以接續(xù)產(chǎn)業(yè)為轉(zhuǎn)型契機，城市大力整合產(chǎn)業(yè)鏈，適應(yīng)全球變化的同時，構(gòu)造具有自身特色的產(chǎn)業(yè)布局。

（二）高適應(yīng)能力，協(xié)調(diào)發(fā)展型

包括無錫、常州、南通、鎮(zhèn)江、嘉興、溫州、湖州等7個城市。不同于高速發(fā)展型城市，協(xié)調(diào)發(fā)展型城市雖然產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性整體得分處于高位，但其自身的敏感性、穩(wěn)定性、彈性等單項具有不同程度的劣勢。其敏感性更強，如平均工業(yè)排污強度指數(shù)高達3.56，工業(yè)用電總量平均值達到249.03億千瓦小時等，而強敏感性造成了產(chǎn)業(yè)效益較低、經(jīng)營存在風(fēng)險、穩(wěn)定性不高等問題。由于這些城市處于長三角地區(qū)優(yōu)越的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境，其第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較為迅猛，增強了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的彈性。

（三）低適應(yīng)能力，協(xié)調(diào)發(fā)展型

徐州、揚州、泰州、金華、衢州、舟山、麗水等城市的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性相對更弱一些。以舟山市為例，根據(jù)對工業(yè)財政貢獻度、外貿(mào)依存度、工業(yè)用電總量、工業(yè)排污強度等多個指標的綜合測算，得出其城市產(chǎn)業(yè)的敏感性強，得分僅為0.1108，比長江三角洲地區(qū)的平均水平（0.1523）低27.45%；由于產(chǎn)業(yè)較為單一，其彈性水平也不甚理想，比平均水平低10.01%，但是舟山市的穩(wěn)定性得分在一定程度上彌補了這些弱勢。雖然總體呈現(xiàn)低適應(yīng)性特征，但是城市的發(fā)展仍然比較協(xié)調(diào)。

（四）低適應(yīng)能力，穩(wěn)步推進型

連云港、淮安、鹽城、宿遷、紹興和臺州的產(chǎn)業(yè)適應(yīng)能力最低，平均得分為0.3831。該類城市經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱，人均地方財政收入僅為4498.94元，比長三角地區(qū)平均水平（6707.57元）低32.93%；投資資源并不豐沛，外資及港澳臺資工業(yè)產(chǎn)值僅占19.07%，比地區(qū)平均水平（26.63%）低28.39%；科教水平與城市經(jīng)濟發(fā)展不匹配，受過高等教育的高素質(zhì)人才不足，使得城市整體的穩(wěn)定性和創(chuàng)新能力都較弱。

四、結(jié)語

長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性提升是面對其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、市場經(jīng)濟不斷深化等環(huán)境變化的必然選擇。在對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性概念剖析的基礎(chǔ)之上，以敏感性、穩(wěn)定性、彈性為抓手，確定影響產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性的核心要素，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性評價指標體系及評價模型，繼而，分析了長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性的特征、類型及影響因素。研究表明，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性差異度較??；在空間格局上，呈現(xiàn)上海>蘇南>浙東北>浙西南>蘇中>蘇北的態(tài)勢；在城市規(guī)模上，呈現(xiàn)超大城市>特大城市>中等城市>大城市的特征。采用系統(tǒng)聚類分析法，將長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性分為四種類型：適應(yīng)性強，高速發(fā)展型；適應(yīng)性強，協(xié)調(diào)發(fā)展型；適應(yīng)性較弱，協(xié)調(diào)發(fā)展型；適應(yīng)性弱，穩(wěn)步推進型。

[1]李家洋，陳泮勤，葛全勝，等.全球變化與人類活動的相互作用：我國下階段全球變化研究工作的重點[J].地球科學(xué)進展，2005，20(4):371-377.

[2]Grimm N B,Faeth SH,Golubiewski N E,et al.Global change and the ecology of cities[J].Science,2008,319(8):756-760.

[3]徐廣才，康慕宜，賀麗娜，等.生態(tài)脆弱性及其研究進展[J].生態(tài)學(xué)報，2009，29(5):2578-2588.

[4]仇方道.東北地區(qū)礦業(yè)城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性研究[M].北京:科學(xué)出版社，2011.

[5]馬世俊，王如松.社會經(jīng)濟自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)[J].生態(tài)學(xué)報，1984(1):1-9.

[6]史培軍，王靜愛，陳 婧，等.當代地理學(xué)之人地相互作用研究的趨向[J].地理學(xué)報，2006，61(2):115-126.

[7]McCarthy JJ,Canziani O F,Leary N A,et al.Climate change 2001:Impacts,adaptation and vulnerability,contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom:Cambridge University Press,2001.

[8]Books N,Adger W N,Kelly P M.The determinants of vulnerability and adaptive capacity at the national level and the implications for adaptation [J].Global Environmental Change,2005,15(2):151-163.

[9]Adger W N,Arnell N W,Tompkins E L.Successful adaptation to climate change across scales[J].Global Environmental Change,2005,15(2):75-76.

[10]仇方道，佟連軍，姜 萌.東北地區(qū)礦業(yè)城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性評價[J].地理研究，2011，30(2):243-255.

[11]苗長虹，魏也華.分工深化、知識創(chuàng)造與產(chǎn)業(yè)集群成長—河南鄢陵縣花木產(chǎn)業(yè)的案例研究[J].地理研究，2009，28(4):853-864.

[12]苗長虹，崔立華.產(chǎn)業(yè)集聚:地理學(xué)與經(jīng)濟學(xué)主流觀點的對比[J].人文地理，2003，18(3):42-46.

[13]石 磊.可持續(xù)性轉(zhuǎn)型——第五屆工業(yè)生態(tài)學(xué)國際大會綜述[J].生態(tài)學(xué)報，2009，29(8):4426-4430.

[14]張 雷.能源生態(tài)系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社，2007:49.

[15]王明濤.多指標綜合評價中權(quán)數(shù)確定的離差、均方差決策方法[J].中國軟科學(xué)，1999(8):100-107.

[16]高迎春，佟連軍.吉林省產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)適應(yīng)性分析[J].人文地理，2011，26(3):111-115.

[17]韓瑞玲，朱紹華，張秋孌.唐山市經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展的適應(yīng)性評價[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，2014，25(10):2968-2974.