■ 張 蘭 博士后 朱厚強(qiáng) 通訊作者（、北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院北京 00083、中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院 北京 0090）

引言

電子商務(wù)平臺的廣泛建立使網(wǎng)絡(luò)購物成為人們生活消費(fèi)的一大特色，快遞業(yè)則成為與之同步發(fā)展的一大行業(yè)。國家“十二五”規(guī)劃明確提出發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，建立信息化、專業(yè)化、社會(huì)化的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。通過發(fā)展第三方物流來整合并利用物流資源，加強(qiáng)物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)銜接，降低物流成本要求，提高物流效率，將快遞產(chǎn)業(yè)列為物流業(yè)的子產(chǎn)業(yè)，劃入政府優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域。但目前相關(guān)的理論成果較少，研究方法以基礎(chǔ)定性分析為主。因此，從快遞業(yè)投入產(chǎn)出率的角度，將定性和定量方法相結(jié)合，對影響快遞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏、微觀因素進(jìn)行研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。

快遞業(yè)所在的第三產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，早已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)重要的實(shí)證研究領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)學(xué)者基于各自關(guān)注的核心問題運(yùn)用不同模型建立起各自的理論解釋框架。如使用PEST 理論模型歸納快遞業(yè)發(fā)展的宏觀影響因素（任娟，2005），利用波特鉆石模型分析內(nèi)部環(huán)境對快遞業(yè)發(fā)展的影響（昝興勇，2011），以及基于定性分析，使用灰色關(guān)聯(lián)法與信息熵等定量方法分析快遞業(yè)競爭力的關(guān)鍵決定因素等（魏光興等，2010）。但文獻(xiàn)檢索結(jié)果表明，與我國快遞業(yè)的相關(guān)研究起步較晚，迄今為止尚存如下問題：對我國快遞業(yè)發(fā)展趨勢與影響因素的研究停留在表層；簡單定性研究居多；影響快遞業(yè)發(fā)展的因素分析不夠全面。

考慮到影響因子涉及時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此本文擬從我國快遞業(yè)近二十年的發(fā)展趨勢出發(fā)，采用相比回歸分析、主成分分析、方差分析等傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法適用性更強(qiáng)的灰色關(guān)聯(lián)模型，定量分析影響快遞行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，進(jìn)而提出促進(jìn)我國快遞業(yè)發(fā)展的政策性建議。

灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色關(guān)聯(lián)模型是一種測度系統(tǒng)中某項(xiàng)代表因素與其他因素關(guān)系的密切程度的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，用來判斷影響該系統(tǒng)整體變化趨勢的主要和次要因素，以量化分析系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢。模型在影響因素分析中的設(shè)置與操作步驟如下：

第一步：確定分析序列。確定一個(gè)因變量與多個(gè)自變量因素，默認(rèn)因變量數(shù)據(jù)參考序列為X0′，各自變量數(shù)據(jù)比較序列分別為Xi′=(i=1,2,…,n)，參考序列與比較序列共n+1個(gè)變量序列構(gòu)成矩陣，具體如下所示：

其中，Xi′=[xi′(1),xi′(2),L,xi′(N),]T；i=0,1,…,n；N 為變量序列的長度。

第二步：無綱量化處理變量。對處于不同量綱或數(shù)量級的原始變量序列采用初值法或均值法進(jìn)行無綱量化，以保證分析結(jié)果的可靠性。通常時(shí)間序列數(shù)據(jù)采用初值法求初值像，得到：

第三步：求差序列。

第四步：計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

對參考序列與各比較序列對應(yīng)期絕對差值構(gòu)成的絕對差值矩陣作如下計(jì)算，得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，ρ為分辨系數(shù)，在（0，1）內(nèi)取值，一般取0.5；ξ0i(k)為關(guān)聯(lián)系數(shù)，數(shù)值越大反映第i個(gè)比較序列Xi與參考序列X0在第k 期關(guān)聯(lián)程度越大。

第五步：求灰色關(guān)聯(lián)度。將N 個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)求算術(shù)平均得到比較序列Xi與參考序列X0的關(guān)聯(lián)程度：

若r(x0,xi)>r(x0,xj)，則說明序列xi與序列x0的關(guān)聯(lián)程度比xj與x0的關(guān)聯(lián)程度大，即自變量xi較xj對因變量x0的影響程度大。

數(shù)據(jù)來源及特征分析

（一）變量選取

綜合指標(biāo)體系科學(xué)性和數(shù)據(jù)獲取可行性考慮，本文以快遞量（萬件）為反映快遞行業(yè)發(fā)展情況的參考序列，選取反映快遞業(yè)運(yùn)輸條件的指標(biāo)：郵路總長度（公里），反映網(wǎng)絡(luò)購物活躍度的指標(biāo)；互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（萬人）、網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)（萬人）、網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模（億元），反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)；城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元）；第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）；國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）；社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）共八項(xiàng)影響因素作為比較序列，從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的宏觀角度和快遞、電子商務(wù)行業(yè)現(xiàn)狀等微觀角度進(jìn)行中國快遞行業(yè)發(fā)展的影響因素分析。

（二）樣本數(shù)據(jù)來源

本文從國家郵政局、國家發(fā)展和改革委員會(huì)網(wǎng)站搜集了近年來郵政快遞業(yè)的相關(guān)政策，并從國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站收集了1991-2013年部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。為剔除數(shù)據(jù)受價(jià)格變動(dòng)的影響，將選取的8個(gè)指標(biāo)變量統(tǒng)一除以以1991年為基期的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。下文均使用標(biāo)準(zhǔn)化處理后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)特征分析

1.快遞業(yè)發(fā)展趨勢。改革開放后中國快遞行業(yè)從中國香港發(fā)源并引入內(nèi)地，其年增長率遠(yuǎn)高于同年GDP的增長率。就本文研究時(shí)間范圍看，從1991-2006年我國快遞量逐年上升，而2007年在以阿里巴巴為典型代表的網(wǎng)絡(luò)交易平臺及各銀行的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的共同作用下，快遞業(yè)伴隨網(wǎng)購熱潮而得到迅猛發(fā)展，業(yè)務(wù)量近五倍于上年同期水平。往后增速也持續(xù)保持較高水平。

2.經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從1991年以來保持穩(wěn)健增長趨勢，在政府有力的宏觀調(diào)控下市場平穩(wěn)較快發(fā)展，未呈現(xiàn)出較大波動(dòng)。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在2007年呈現(xiàn)出跳躍式發(fā)展，其中城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和第三產(chǎn)業(yè)增加值在2007年后增速上升較快。由此可見，我國扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為快遞業(yè)提供了良好的發(fā)展平臺，而供貨物運(yùn)輸?shù)泥]路的逐年鋪開等社會(huì)基礎(chǔ)也給予了快遞業(yè)充分的物資基礎(chǔ)條件。

3.互聯(lián)網(wǎng)普及情況。由于互聯(lián)網(wǎng)對技術(shù)、經(jīng)濟(jì)條件的要求較為嚴(yán)格，上世紀(jì)九十年代末期我國互聯(lián)網(wǎng)普及較慢，利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行物品交易的人群基本只在中國香港有小范圍活動(dòng)。而進(jìn)入二十一世紀(jì)，尤其是我國加入WTO后，互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模成倍增加，中國迎來信息化高速發(fā)展時(shí)代。同樣，在2007年規(guī)模效應(yīng)的作用下，互聯(lián)網(wǎng)得以再次飛躍，參與網(wǎng)購的網(wǎng)民數(shù)量比上年翻番。

由此看出，我國自1991-2013年，經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面指標(biāo)呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展趨勢。為研究各項(xiàng)因素對快遞業(yè)發(fā)展的影響情況，以2007年為虛擬變量Di節(jié)點(diǎn)（當(dāng)i<2007時(shí)，Di為0；當(dāng)i ≥2007時(shí)，Di為1），以上述八項(xiàng)影響因子為解釋變量，選取快遞量Yi為被解釋變量，對各指標(biāo)對數(shù)值進(jìn)行多元線性回歸。在剔除多重共線性后得到回歸結(jié)果：

說明網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值對我國快遞行業(yè)發(fā)展具有明顯影響。通過虛擬變量Di的作用，模型體現(xiàn)出影響快遞業(yè)發(fā)展的因素受時(shí)期影響的差異。為進(jìn)一步分析不同因素對快遞行業(yè)發(fā)展的影響作用，下文將分別計(jì)算1991-2006年和2007-2013年灰色關(guān)聯(lián)度，并與整體1991-2013年份作比較研究。

灰色關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)1991-2013年我國快遞行業(yè)發(fā)展的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用初值法對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱量化并作出各自變化趨勢曲線。圖1為快遞量和快遞業(yè)運(yùn)行相關(guān)指標(biāo)發(fā)展趨勢圖，圖2 為快遞量和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)展趨勢圖。

比較快遞業(yè)運(yùn)行相關(guān)指標(biāo)的趨勢曲線發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)和網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模兩項(xiàng)指標(biāo)的增長趨勢與快遞量曲線保持有最大契合度，均在1999年前發(fā)展甚微，在1999-2006年間緩慢上升，自2007年起迅猛增長。互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與快遞量發(fā)展趨勢基本一致，作為網(wǎng)絡(luò)購物的前提因素，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必先早于網(wǎng)購業(yè)務(wù)（魏麗宏，2013），因而其迅猛增長態(tài)勢自2006年起就已呈現(xiàn)，略早于快遞業(yè)轉(zhuǎn)折發(fā)展時(shí)期。郵路總長度則在整體上呈現(xiàn)出平穩(wěn)上升趨勢，在1997-1998年間小幅快速上升，隨后緩慢增長，2009年后增速加快。

宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢則較為趨同，自1991年起穩(wěn)步上升，2005年開始增速加快。其中社會(huì)消費(fèi)品零售總額和第三產(chǎn)業(yè)增加值與快遞量曲線最為貼近，國內(nèi)生產(chǎn)總值與快遞量曲線契合度緊隨其后，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與快遞量曲線契合度相對較低。但各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對快遞量的直接效果較各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)指標(biāo)低，僅在整體趨勢上與其保持同步。

圖1 快遞量和快遞業(yè)運(yùn)行相關(guān)指標(biāo)發(fā)展趨勢圖

圖2 快遞量和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)展趨勢圖

通過1991-2013年間各項(xiàng)指標(biāo)的發(fā)展趨勢圖可觀察不同指標(biāo)與快遞行業(yè)發(fā)展的大致關(guān)系，但還不足以具體量化分析各指標(biāo)對快遞業(yè)發(fā)展的影響力度，也難以評判具有不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征的時(shí)間段下各指標(biāo)的作用程度差異，故繼續(xù)使用灰色關(guān)聯(lián)法對各指標(biāo)作進(jìn)一步分析。依據(jù)前文闡述的灰色關(guān)聯(lián)模型，取分辨系數(shù) ρ=0.5得到8項(xiàng)影響指標(biāo)關(guān)聯(lián)度。以2007年為節(jié)點(diǎn)的分時(shí)段灰色關(guān)聯(lián)綜合分析結(jié)果見表1。

就1991-2013年總體灰色關(guān)聯(lián)度而言，r（x0，x3）>r（x0，x4）>r（x0，x2）>r（x0，x7）>r（x0，x6）>r（x0，x5）>r（x0，x8）>r（x0，x1），即網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展影響最大，關(guān)聯(lián)度超過0.8水平；網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的影響效果次之，但關(guān)聯(lián)度都超過0.75水平；第三產(chǎn)業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、國內(nèi)生產(chǎn)總值三項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)因素對快遞業(yè)產(chǎn)生一定程度影響，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.55水平；而城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和郵路總長度對快遞業(yè)影響力度較小，關(guān)聯(lián)度均未達(dá)到0.5水平。

從2007-2013年的細(xì)化時(shí)間段灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可以看出，各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度排序產(chǎn)生小范圍位次變化：網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模與快遞量關(guān)聯(lián)度超過網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)位居第一，社會(huì)消費(fèi)品零售總額與快遞量關(guān)聯(lián)度超過第三產(chǎn)業(yè)增加值位居第四，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與快遞量關(guān)聯(lián)度則降為最末。但就大類趨勢而言，指標(biāo)總體影響大小與全時(shí)間段趨同，表現(xiàn)為：與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)指標(biāo)，尤其與網(wǎng)絡(luò)購物關(guān)系密切的指標(biāo)對快遞業(yè)發(fā)展的影響較強(qiáng)，除城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平外的三項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對快遞業(yè)發(fā)展的影響力度居中，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和郵路總長度對快遞業(yè)發(fā)展的影響較小。

表1 灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

如表1所示，1991-2006年的細(xì)化時(shí)間段灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果則表現(xiàn)出一定差異：第三產(chǎn)業(yè)增加值與快遞量關(guān)聯(lián)度顯著高于其他7項(xiàng)指標(biāo)，位居第一；網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模與快遞量關(guān)聯(lián)度則跌至第四位次。其他指標(biāo)與快遞量關(guān)聯(lián)度仍與全時(shí)段總體情況趨同。

研究結(jié)論與發(fā)展建議

灰色關(guān)聯(lián)模型分析的整體結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)因素對快遞業(yè)發(fā)展產(chǎn)生突出的影響作用，突出表現(xiàn)為由網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)（X3）和網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模（X4）代表的網(wǎng)絡(luò)購物活躍度所產(chǎn)生的影響。隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端的大范圍普及和網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)的鋪開，網(wǎng)絡(luò)交易成為隨時(shí)隨地觸手可及之事，網(wǎng)購的第三方交易和非現(xiàn)場采購特性使得快遞公司因此大為受益。互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（X2）在各時(shí)間段對快遞業(yè)發(fā)展的影響均較大，且由圖1可見，互聯(lián)網(wǎng)在各時(shí)期的發(fā)展均要早于網(wǎng)絡(luò)購物類指標(biāo)的發(fā)展，因而其對快遞業(yè)產(chǎn)生的是鋪墊性作用，通過為網(wǎng)購打下技術(shù)與受眾基礎(chǔ)后，間接作用于快遞行業(yè)。

分時(shí)段灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果同樣體現(xiàn)出電子商務(wù)對快遞業(yè)的影響。2007年以前，電子商務(wù)平臺發(fā)展不完全，網(wǎng)絡(luò)購物的消費(fèi)模式還未被廣大消費(fèi)者接受，從而快遞業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)因素為第三產(chǎn)業(yè)增加值（X7），表現(xiàn)為交通運(yùn)輸和倉儲業(yè)的發(fā)展對快遞公司開展經(jīng)營業(yè)務(wù)提供的基礎(chǔ)性保證，及商品服務(wù)業(yè)通過對居民消費(fèi)品的豐富從而提升的快遞消費(fèi)品運(yùn)輸需求；2007年后，隨著電子商務(wù)平臺的廣泛應(yīng)用，以阿里巴巴為典型代表的交易購物平臺迅速發(fā)展，兩項(xiàng)網(wǎng)購指標(biāo)對快遞業(yè)的影響值迅速上升，且遠(yuǎn)高于其他各項(xiàng)指標(biāo)，宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響作用隨之降到次要水平。

此外，郵路總長度（X1）和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（X8）對快遞業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出較低的影響作用。一方面，雖然快遞業(yè)務(wù)的開展與郵路的交通運(yùn)輸能力密切相關(guān)，但我國目前郵路作為國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更多用于郵政單位的業(yè)務(wù)開展。郵政單位與快遞公司互為同行競爭者，因而郵路建設(shè)對快遞業(yè)的作用需做進(jìn)一步研究。同時(shí)，近年來隨著順豐、邦德等大型快遞公司購置的空運(yùn)航線的鋪開，大大縮減了快遞運(yùn)送的時(shí)間和成本，快遞業(yè)逐漸擺脫對基本郵路的依賴，計(jì)入國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的郵路并非為完全覆蓋快遞業(yè)務(wù)的運(yùn)輸路線。另一方面，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平雖通過消費(fèi)品需求間接影響快遞業(yè)務(wù)量，但其還包括對生活設(shè)施、文化支出、勞務(wù)消費(fèi)等與快遞業(yè)務(wù)無交集的項(xiàng)目的核算，故其增長作用于多種對象，對快遞業(yè)不具典型性。同時(shí)也反映出快遞消費(fèi)在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)比重中仍占比較少的現(xiàn)狀。

根據(jù)本文研究結(jié)論，提出實(shí)現(xiàn)我國快遞行業(yè)持續(xù)快速發(fā)展的兩點(diǎn)建議：

首先，加快快遞業(yè)與電子商務(wù)的協(xié)同發(fā)展。電子商務(wù)的發(fā)展優(yōu)先于快遞，尤其在某些特定節(jié)日期間，巨額交易業(yè)務(wù)使得快遞業(yè)持續(xù)“爆倉”（羅瓊，2013）。解決此類問題，快遞業(yè)一要掌握電子商務(wù)業(yè)務(wù)流，發(fā)現(xiàn)其增長規(guī)律從而增強(qiáng)對突發(fā)業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)能力；二要完善平等互利的協(xié)同平臺，建立快遞企業(yè)與電子商務(wù)聯(lián)盟，形成利益共享的產(chǎn)業(yè)鏈；三要發(fā)展自主運(yùn)營的電子商務(wù)平臺，從單一的物流配送環(huán)節(jié)拓展進(jìn)入電子商務(wù)領(lǐng)域，開辦自營的電子商務(wù)網(wǎng)站，在供應(yīng)鏈上端實(shí)施運(yùn)作，以促進(jìn)供貨量的增加，及利潤和話語權(quán)的提高。如北京宅急送快運(yùn)上線的“E購宅急送”商品代銷平臺，順豐速運(yùn)推出的“順豐E商圈”購物網(wǎng)站，申通快遞創(chuàng)辦的在線銷售火車票銷售平臺“久久票務(wù)網(wǎng)”等，都大大提升了民營快遞企業(yè)自身資源的利用程度（王道平等，2010）。

其次，加快中、西部快遞業(yè)發(fā)展，縮短地區(qū)差異。我國的經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異使得快遞業(yè)發(fā)展出現(xiàn)東、中、西部地區(qū)發(fā)展不平衡，要實(shí)現(xiàn)快遞業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，第一，偏遠(yuǎn)的中、西部中小城市以及農(nóng)村快遞企業(yè)應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)渤海地區(qū)及長、珠三角洲三大快遞圈的先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)合作以共同建立完善的快遞信息網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)合開發(fā)偏遠(yuǎn)地區(qū)快遞市場，拓展覆蓋面和業(yè)務(wù)范圍。第二，政府政策引導(dǎo)走東西部快遞企業(yè)間聯(lián)合發(fā)展的道路，由東部企業(yè)主導(dǎo)帶動(dòng)中、西部地區(qū)的物流市場進(jìn)一步發(fā)展。將東部企業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與西部企業(yè)的人、財(cái)、物力資源結(jié)合，在技術(shù)、人才、物流網(wǎng)等資源互惠互補(bǔ)的過程中逐漸發(fā)展壯大西部企業(yè)。第三，加快中西部企業(yè)電子商務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，擴(kuò)大網(wǎng)購需求，從無形中帶動(dòng)西部快遞需求的發(fā)展，并利用該時(shí)機(jī)使消費(fèi)者逐漸適應(yīng)快遞運(yùn)輸這類新的消費(fèi)習(xí)慣，達(dá)到培養(yǎng)消費(fèi)者通過快遞來運(yùn)輸貨物的目的（申風(fēng)平等，2010）。

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