基于PGIS的城市社區(qū)居民暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知——以上海市普陀區(qū)金沙居委地區(qū)為例

張振國1,溫家洪2

(1.大連民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 大連116605；2.上海師范大學(xué) 地理系，上海 200234)

摘要：以上海市普陀區(qū)金沙居委地區(qū)為例，運(yùn)用PGIS方法對社區(qū)尺度的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知進(jìn)行研究。結(jié)果表明：社區(qū)居民對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的時間和空間特征認(rèn)識較為準(zhǔn)確,對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的態(tài)度表現(xiàn)為家庭受到的影響程度，對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的形成原因主要?dú)w為自然因素，基本沒有認(rèn)識到自然因素和人為因素的共同作用。

關(guān)鍵詞：城市社區(qū)；暴雨內(nèi)澇；風(fēng)險認(rèn)知；參與式GIS；上海

收稿日期：2015-04-10；最后修回日期：2015-04-27

基金項目：教育部人文社科青年

作者簡介：張振國(1979-)，男，山西運(yùn)城人，博士，副教授，主要從事旅游環(huán)境與災(zāi)害風(fēng)險管理研究。

文章編號：1009-315X(2015)05-0491-04

中圖分類號：X4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Risk Perception of Urban Community for Rainstorm Waterloggoing Based on PGIS——Taking the Jinsha Community in Shanghai as a Case

ZHANG Zhen-guo1, WEN Jia-hong2

(1.School of Economics and Management, Dalian Nationalities University, Dalian Liaoning 116605, China; 2.Department of Geography, Shanghai Normal University,Shanghai 200234, China)

Abstract:In this paper, with a case on Jinsha Community in Putuo District in Shanghai, residents’ risk perceptions on rainstorm water-logging disaster are researched using PGIS method. The results showed that: (1) Community residents’ awareness and understanding on the risk was mainly about the change of time and space distribution of the risk (2) Their perceptions and attitudes on the risk were mainly reflected in the degree of influence on the family suffered (3) Natural factors were considered as the main reasons to cause rainstorm water-logging disaster. The community residents basically fail to recognise that the disaster is the combined action of natura factors and human factors.

Key words:urban community; rainstorm waterlogging; risk perception; participator GIS; Shanghai

風(fēng)險認(rèn)知(risk perception)，又稱風(fēng)險感知，是指個體對存在于外界各種客觀風(fēng)險的感受、認(rèn)識和理解[1-2]。社區(qū)作為防災(zāi)減災(zāi)管理的基本單元，當(dāng)面對災(zāi)害時，社區(qū)居民既是承災(zāi)體，又是減災(zāi)政策和措施的具體執(zhí)行者。但是，一些人因不能合理響應(yīng)或不善于適應(yīng)而更顯脆弱；一些人則相反，其根本原因就是不同的人對災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知有差異，進(jìn)而對他們所采取的減災(zāi)決策、措施及其效果產(chǎn)生重大影響。因此，提高居民的災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知水平是減輕災(zāi)害損失的根本。目前，風(fēng)險認(rèn)知作為風(fēng)險管理的重要環(huán)節(jié)，已成為社會學(xué)、心理學(xué)、災(zāi)害學(xué)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。國外風(fēng)險認(rèn)知研究涉及的范圍相當(dāng)廣泛，包括健康、安全、環(huán)境、生態(tài)以及科技等問題，國內(nèi)的風(fēng)險認(rèn)知研究主要集中在經(jīng)濟(jì)、健康和環(huán)境領(lǐng)域，以及對基本理論和方法的探討，而對災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知的研究相對較少，尤其缺少社區(qū)尺度的實(shí)證研究[1-14]。

參與式地理信息系統(tǒng)(Participatory GIS ,PGIS)是把參與式方法和GIS技術(shù)相結(jié)合，通過整合本地知識和GIS強(qiáng)大的空間分析能力，來有效辨識災(zāi)害的風(fēng)險因素，提高估算災(zāi)害風(fēng)險的精度。由于PGIS方法重視社區(qū)參與，有助于理解社區(qū)風(fēng)險及脆弱性形成的根源，增強(qiáng)社區(qū)居民的自信和自救能力，因而特別適合于災(zāi)害數(shù)據(jù)缺乏但具有豐富的本地知識的一些發(fā)展中國家的社區(qū)，是近來年國際社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險評估倡導(dǎo)的一套方法[15-19]。因此，本文以上海市普陀區(qū)金沙居委地區(qū)為例(研究區(qū)概況見文獻(xiàn)20)，運(yùn)用PGIS方法開展社區(qū)尺度的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知研究，以期為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)編制風(fēng)險應(yīng)對預(yù)案、防澇減災(zāi)提供依據(jù)，為我國社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險評估與管理研究提供參考。

1研究方法與數(shù)據(jù)

社區(qū)居民的災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知，主要表現(xiàn)為居民豐富的與災(zāi)害風(fēng)險相關(guān)的本地知識，即關(guān)于致災(zāi)因子、脆弱性和風(fēng)險及應(yīng)災(zāi)能力的知識和經(jīng)驗，可概括為3方面：(1)災(zāi)害風(fēng)險知識，即個體對災(zāi)害風(fēng)險基本特征的認(rèn)識和了解程度；(2)災(zāi)害風(fēng)險態(tài)度，即個體對災(zāi)害風(fēng)險大小的看法和態(tài)度；(3)災(zāi)害風(fēng)險行為，即個體對災(zāi)害風(fēng)險形成原因及采取的措施[10]。因此，本文運(yùn)用GIS輔助的個人深度訪談、GIS輔助的家庭調(diào)查、GIS輔助的田野調(diào)查和野外繪圖、研討會等PGIS方法，通過整合研究區(qū)居民的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險知識，識別出內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生的時間特征，標(biāo)識出社區(qū)歷史內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)度和范圍，勾畫出易于致災(zāi)的和脆弱性的區(qū)域，形成參與式的社區(qū)風(fēng)險地圖。由于研究區(qū)受暴雨積水影響的家庭主要是住在一樓的居民，因此，在居委會干部的幫助下，依據(jù)以下3個原則從一樓的977戶家庭中選取了110戶進(jìn)行訪談與調(diào)查：(1)選取的總數(shù)量要超過研究區(qū)家庭總戶數(shù)的10%；(2)在易積水區(qū)域選取較多的家庭，其他區(qū)域相對少一些；(3)不同類型的家庭都要涉及到。研究小組在2012年9月20日～10月15日期間，對這些家庭進(jìn)行了問卷調(diào)查與訪談，由于有9戶家庭不愿意接受調(diào)查和訪談，最終只有101戶家庭參與了調(diào)查與訪談。涉及的數(shù)據(jù)主要有研究區(qū)的地形數(shù)據(jù)、建筑分布數(shù)據(jù)和降雨數(shù)據(jù)[20]。

2暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知分析

2.1　風(fēng)險知識分析

研究區(qū)居民對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險基本特征的認(rèn)識和了解程度，即風(fēng)險知識主要體現(xiàn)在內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的時間變化和空間分布特征兩個方面。

(1)暴雨內(nèi)澇風(fēng)險的時間特征：①年際變化特征：通過和居委會干部及居民代表的交流與訪談，了解到近30年來研究區(qū)平均每年大部分家庭會發(fā)生積水1～2次，但是，最近10年許多居民家庭每年平均要發(fā)生積水3～4次，特別是2012年一些家庭發(fā)生積水更是達(dá)到了7次如圖1。研究區(qū)暴雨積水的這一年際變化特征在一定程度說明，隨著全球變暖和城市化進(jìn)程的加快，暴雨內(nèi)澇成為影響我國城市發(fā)展的主要自然災(zāi)害，并有愈演愈烈的趨勢。②季節(jié)變化特征：在調(diào)查與訪談過中，對于暴雨內(nèi)澇的季節(jié)變化特征，社區(qū)的居民，特別是長住居民均認(rèn)為：一年當(dāng)中，暴雨內(nèi)澇主要在7～9月，一般會發(fā)生3～4次，風(fēng)險程度較高；其次是5～6月，一般發(fā)生1～2次，風(fēng)險程度中等；其它月份則發(fā)生較少或不發(fā)生，風(fēng)險較低；暴雨內(nèi)澇的這一季節(jié)變化特征，主要是受到暴雨、臺風(fēng)和梅雨季節(jié)的影響如圖2。

圖1　研究區(qū)暴雨內(nèi)澇風(fēng)險年際變化特征

圖2　研究區(qū)暴雨內(nèi)澇風(fēng)險季節(jié)變化特征

(2)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的空間特征：暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險空間特征主要通過繪制風(fēng)險認(rèn)知地圖和重建歷史災(zāi)情分析。風(fēng)險認(rèn)知地圖的繪制主要通過研討會的形式，與居委會干部和居民代表交流與討論，讓一位居委會干部手繪出研究區(qū)示意圖，并標(biāo)出易于遭受內(nèi)澇積水的區(qū)域，結(jié)果如圖3a。圖中綠色部分代表有一定的積水(小于15 cm)，但很快退去，影響較?。怀壬糠直硎痉e水較深(15-45cm)，需要采取措施排除，影響較大，即研究區(qū)中部的“老城廂”磚木結(jié)構(gòu)建筑所在區(qū)域(金沙新村)。為了驗證社區(qū)居民風(fēng)險空間認(rèn)知的準(zhǔn)確性，在居委會干部和居民代表的協(xié)助下，研究小組運(yùn)用移動GIS工具，采集了98個積水點(diǎn)，并利用ArcGIS軟件進(jìn)行泛克里格插值，重建了2012年8月8日臺風(fēng)“海葵”帶來的暴雨造成研究區(qū)的內(nèi)澇情景，結(jié)果如圖3b。從圖中可得，研究區(qū)在本次暴雨中產(chǎn)生的積水深度從中間向外依次減小，中南部的“老城廂”磚木結(jié)構(gòu)建筑所在區(qū)域(金沙新村，解放村)的積水最深，在20～40 cm，而東部和西部的多層和高層居民樓則沒有積水產(chǎn)生。與風(fēng)險認(rèn)知地圖比較，容易受積水影響的區(qū)域基本相似，均在中部地勢相對低洼的區(qū)域，說明居民對社區(qū)內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的空間認(rèn)知是較為準(zhǔn)確的。

圖3　研究區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險空間分布圖

2.2　風(fēng)險態(tài)度分析

社區(qū)居民對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險大小的看法和態(tài)度，即風(fēng)險態(tài)度的分析主要通過對居民代表的個人訪談，并對訪談結(jié)果進(jìn)行總結(jié)與分析。在調(diào)研與訪談過程中，了解到當(dāng)?shù)鼐用駥Ρ┯陜?nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的態(tài)度主要體現(xiàn)為家庭受到的影響程度。社區(qū)居民普遍認(rèn)為積水深度大小對家庭的影響程度不一樣，其中幾位社區(qū)居民代表根據(jù)所經(jīng)歷的內(nèi)澇災(zāi)害經(jīng)驗，用身體部位形象地說明了不同深度的積水對家庭的影響：在腳踝及以下的積水對家庭有一定的影響，但能較快退去；在小腿肚及以下的積水對家庭影響較大，損壞墻面涂料，需要采取措施及時排水；在小腿肚以上的積水嚴(yán)重影響家庭的正常生活，并損壞墻面涂料、家具和電器。因此，根據(jù)當(dāng)?shù)鼐用竦膬?nèi)澇風(fēng)險態(tài)度，并參考國際標(biāo)準(zhǔn)，對社區(qū)內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險等級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了劃分，即當(dāng)積水深度小于15cm時表明風(fēng)險較低，在15-30cm之間時表明風(fēng)險中等，大于30cm時表明風(fēng)險較高見表1，從而為客觀地評價研究區(qū)的內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險提供依據(jù)。

表1　家庭積水深度與風(fēng)險等級標(biāo)準(zhǔn)

2.3　風(fēng)險行為分析

居民對內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的形成原因及采取的防災(zāi)措施，即風(fēng)險行為的分析，主要采用基于GIS協(xié)助的半結(jié)構(gòu)式問卷調(diào)查方法，對典型居民家庭進(jìn)行問卷調(diào)查，并對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析見表2、表3。從表2可得，54 %的家庭居民認(rèn)為自然原因，即臺風(fēng)、暴雨以及梅雨是形成內(nèi)澇災(zāi)害的主要原因；35 %的家庭居民認(rèn)為人為因素也是形成內(nèi)澇災(zāi)害的重要原因，其中研究區(qū)地勢的變化占18 %，房屋破舊占10 %，排水管道和下水道堵塞占7 %；11 %的家庭居民認(rèn)為是自然原因和人為原因共同作用的結(jié)果。這說明，社區(qū)居民認(rèn)為內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險主要是自然因素造成的，人為因素次之，基本沒有認(rèn)識到自然因素和人為因素的共同作用。從表3可得，災(zāi)前,所有家庭均設(shè)立了10-25 cm的門檻，80 %的家庭居民在家聽天氣預(yù)報并抬高家具和電器，20 %的家庭居民會清理排水管道和下水道；災(zāi)中，所有家庭都是自行排水，30 %的家庭在積水較深的情況下會打電話，尋求相關(guān)部門的幫助；災(zāi)后，所有家庭的居民都會對房屋進(jìn)行全面清掃，82 %的家庭居民會升高門檻和家具及電器的擺放位置，68 %的家庭居民會修補(bǔ)墻面，22 %的家庭居民會清理排水管理和下水道。這說明，社區(qū)居民主要采取抬高家具、自行排水和修補(bǔ)墻面等減災(zāi)措施，而很少采取防澇效果較好的清理排水管道和下水道措施。

表2　內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險形成的原因及所占比例

表3　社區(qū)居民采取的防災(zāi)措施及所占比例

綜上所述，社區(qū)居民目前還沒有充分認(rèn)識到暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險是自然因素和人為因素共同作用的結(jié)果，在防澇減災(zāi)中主要采取設(shè)立門檻及抬高家具(災(zāi)前)、自行排水(災(zāi)中)和清掃房屋及升高門檻、家具擺放位置(災(zāi)后)等措施。目前，在無法改變自然因素的情況下，改變?nèi)藶橐蛩厥顷P(guān)鍵，而在人為因素中，地勢和房屋改造比較難，排水管道和下水道則相對容易改變。但是，社區(qū)居民恰恰忽視了對排水管道和下水道的疏通和清理。因此，社區(qū)居民如果能夠建立起長效的清污機(jī)制，并將之常規(guī)化，那么在不改變現(xiàn)有硬件設(shè)施的情況下將是最好的選擇。

3結(jié)語

本文以上海金沙居委地區(qū)為例，運(yùn)用PGIS方法對社區(qū)居民的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害的風(fēng)險知識、風(fēng)險態(tài)度和風(fēng)險行為等風(fēng)險認(rèn)知內(nèi)容進(jìn)行了分析，得到的主要結(jié)論如下：

(1)社區(qū)居民對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的時間變化和空間分布特征認(rèn)知較為準(zhǔn)確：①災(zāi)害風(fēng)險從年際變化來看逐漸增大，從季節(jié)變化看主要發(fā)生在7～9月；②災(zāi)害風(fēng)險在空間上主要集中在研究區(qū)中部的金沙新村，積水深度在15～45 cm。

(2)社區(qū)居民對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險大小的看法和態(tài)度主要體現(xiàn)在災(zāi)害風(fēng)險對家庭的影響程度上，即積水深度小于15cm時，積水能較快退去，對家庭影響較小，風(fēng)險較低；在15～30cm時，損壞墻面涂料，對家庭影響較大，風(fēng)險中等；大于30cm時，損壞墻面涂料、家具和電器，對家庭造成嚴(yán)重影響，風(fēng)險較高。

(3)社區(qū)居民對暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險的形成原因主要?dú)w為自然因素，人為因素次之，基本沒有認(rèn)識到是自然因素和人為因素共同作用的結(jié)果。因此，在防澇減災(zāi)中主要采取設(shè)立門檻及抬高家具(災(zāi)前)、自行排水(災(zāi)中)和清掃房屋及升高門檻、家具擺放位置(災(zāi)后)等措施，而很少采取效果較好的清理排水管道和下水道措施。

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(責(zé)任編輯王楠楠)