鐘誠 楊珍 杜曉靜
【摘 要】大數(shù)據(jù)正在影響著各行各業(yè)的發(fā)展,教育領(lǐng)域同樣存在大數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)分析可以從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,并使用這些信息為教育系統(tǒng)的利益相關(guān)者服務(wù),改善和提高教與學(xué)的質(zhì)量和效能。本文在分析了學(xué)習(xí)分析過程中數(shù)據(jù)流的活動之后,根據(jù)數(shù)據(jù)流動過程構(gòu)建學(xué)習(xí)分析的系統(tǒng)架構(gòu)模型。
【關(guān)鍵詞】學(xué)習(xí)分析系統(tǒng) ? ?教育 ? ? 大數(shù)據(jù)
一、引言
“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?!保溈襄a咨詢公司)大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來了,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得了顯著的成功。而在目前,教育領(lǐng)域中,各種數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的普及和推廣,越來越多的人員在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)生學(xué)習(xí)行為。學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間,學(xué)習(xí)者與設(shè)備之間,每天都在發(fā)生大量的交互數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有著海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)、快速的數(shù)據(jù)流動和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、巨大的數(shù)據(jù)價值(Value),這些都符合大數(shù)據(jù)的4V特性。海量的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的存儲和分析都帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如何通過技術(shù)手段對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,使教育領(lǐng)域的方方面面都受益,最終有效促進(jìn)教與學(xué),已經(jīng)越來越受到研究者的重視。而學(xué)習(xí)分析理念的提出,為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用找到了很好的途徑。
二、學(xué)習(xí)分析概述
早在2010年美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《地平線報告》中就預(yù)測學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來的四到五年內(nèi)成為主流。第一屆學(xué)習(xí)分析和知識國際會議認(rèn)為:學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測量、收集、分析和報告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù),用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。
學(xué)習(xí)分析所服務(wù)的對象涉及教育系統(tǒng)的各個相關(guān)人員,學(xué)習(xí)者、教育者、教育研究者、教育管理者、學(xué)習(xí)服務(wù)提供者等等。使用數(shù)據(jù)挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計分析等多種技術(shù)對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和分析,根據(jù)解釋與分析的結(jié)果,評估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)展,預(yù)測未來的表現(xiàn),并發(fā)現(xiàn)潛在問題,以便學(xué)習(xí)者能更準(zhǔn)確地把握自己的學(xué)習(xí)情況,優(yōu)化學(xué)習(xí)過程,教育者能及時調(diào)整教學(xué)活動和教學(xué)內(nèi)容,優(yōu)化教學(xué)方法和教學(xué)策略,為學(xué)生提供個性化的教學(xué)資源與建議,同時也能為教育管理者的決策提供科學(xué)依據(jù)。國外對學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的效果,而國內(nèi)還處在理論研究和綜述階段?;诮逃髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建可以為學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用和實踐提供重要指導(dǎo),更好地提高學(xué)習(xí)效率,有效促進(jìn)教與學(xué)。
三、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)
國內(nèi)外許多學(xué)者都從不同角度對學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了整體框架的設(shè)計,但每個框架都有其局限性,經(jīng)過實踐驗證的框架依然很少。學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)和核心是海量的教育數(shù)據(jù)。圍繞數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、表示以及應(yīng)用五個環(huán)節(jié)的活動。本文以數(shù)據(jù)為核心,依據(jù)數(shù)據(jù)流動的過程來構(gòu)建一個更加靈活和可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的架構(gòu)模型(見圖1所示)。
圖1 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖
學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為發(fā)生在各種數(shù)字環(huán)境中,如傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)課程以及開放學(xué)習(xí)環(huán)境(MOOCs)等,社會性學(xué)習(xí)系統(tǒng),如博客,微博,各種社交網(wǎng)絡(luò)等。交互當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會被記錄到原始數(shù)據(jù)庫中,而原始數(shù)據(jù)來源眾多,形式不一,存儲和處理都有困難。通過聚集、抽樣、維歸約、離散化和二元化等預(yù)處理,讓原始數(shù)據(jù)更加適合挖掘,將預(yù)處理得到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中,與學(xué)習(xí)者相關(guān)的一些基本數(shù)據(jù)存儲在學(xué)生信息庫中。在特定的時間中學(xué)習(xí)分析引擎會從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和學(xué)生信息庫中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,依據(jù)需求不同,在分析過程中使用不同的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具及模型。分析結(jié)果作用于學(xué)習(xí)者、教育者、研究者、教育管理者等不同層次,提供相應(yīng)的教育干預(yù),學(xué)習(xí)內(nèi)容和過程、教學(xué)設(shè)計和策略優(yōu)化。當(dāng)然,分析結(jié)果也要以報告或可視化圖表等形式在展示平臺輸出。
四、結(jié)束語
學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,深度挖掘?qū)W習(xí)行為模式,交互數(shù)據(jù)之間所隱藏的潛在價值,學(xué)習(xí)質(zhì)量分析,個性化教學(xué)內(nèi)容推送等都將成為可能。在對學(xué)習(xí)分析進(jìn)行不斷深入研究的同時,也存在許多挑戰(zhàn)。如何快速有效地收集和預(yù)處理來源多樣的原始數(shù)據(jù),使用哪種工具、算法能更準(zhǔn)確地得到有效預(yù)測,如何做到保護(hù)學(xué)生隱私等,都是我們要考慮的問題。相信這些挑戰(zhàn)都將在不久的將來得到解決。
【參考文獻(xiàn)】
[1]Barwick H.The “four Vs” of Big Data.Implementing Information Infrastructure Symposium[EB/OL].2012-10-02.
[2]Johnson,L.,Adams,S.,andCummins,M.(2012).The NMC Horizon Report: 20l2 Higher Education Edition.Austin, Texas: TheNewMediaConsortium.
[3]SIEMENS G.Learning and Knowledge Analytics Knewton the future of education?[EB/OL].2014-01-07.
[4]李艷燕,馬韶茜,黃榮懷.學(xué)習(xí)分析技術(shù):服務(wù)學(xué)習(xí)過程設(shè)計和優(yōu)化[J].開放教育研究,2012(5):18-24.