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大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的新路徑

2016-01-12 20:42:56仇乃民
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維新路徑復(fù)雜性

摘要:長期以來,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究是基于還原論的科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,通過對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的研究來探索世界運(yùn)行規(guī)律,已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)研究的特征之一。對(duì)于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究領(lǐng)域來說,大數(shù)據(jù)不僅是一種應(yīng)用性很強(qiáng)的實(shí)用工具,而更重要的是一種思維方式。大數(shù)據(jù)思維為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)復(fù)雜性研究開拓出一條新的方法學(xué)路徑,致使現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究走向新的研究范式。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)思維;運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué);復(fù)雜性;范式;新路徑

中圖分類號(hào):G808.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-2076(2015)04-0083-07

數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的重要組成部分,數(shù)據(jù)活動(dòng)方式改變必然會(huì)影響到科學(xué)研究的變化。長期以來,在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究領(lǐng)域,基于還原論的科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式提供的知識(shí)信息是分散的和碎片化的,無法拼湊出完整的、全面真實(shí)地反映運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練世界的圖景。近年來,隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人類在收集、存儲(chǔ)、分析、使用數(shù)據(jù)的能力方面實(shí)現(xiàn)了巨大跨越,人們可以運(yùn)用海量的數(shù)據(jù)來揭示世界運(yùn)行規(guī)律,即人類在科學(xué)研究迎來了新的時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代[1-2]。受到大數(shù)據(jù)科學(xué)研究的理念與方法影響,在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究鄰域中運(yùn)用大規(guī)模數(shù)據(jù)的來探索運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的規(guī)律,已經(jīng)成為當(dāng)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的特征之一。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究不僅可以協(xié)助運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練專家、教練員從海量的訓(xùn)練和比賽數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,而且還可以優(yōu)化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練手段和方法,提高運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽的能力,促進(jìn)運(yùn)動(dòng)選材、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與比賽的預(yù)測能力等。

大數(shù)據(jù)的介入為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域注入新的活力,推動(dòng)大數(shù)據(jù)在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)當(dāng)今運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練現(xiàn)代化和科學(xué)化研究的有效路徑。從運(yùn)動(dòng)員身上的可穿戴設(shè)備、運(yùn)動(dòng)器械上的傳感器、比賽場內(nèi)、外的攝像頭到教練手中的終端設(shè)備以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中大量的數(shù)據(jù)被廣泛地采集、儲(chǔ)存與運(yùn)用。無論是賽場上運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)、教練的戰(zhàn)術(shù)布置、運(yùn)動(dòng)傷病的預(yù)防,還是場外運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練、運(yùn)動(dòng)選材和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練監(jiān)測、控制…,更全面的、完整的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練信息被呈現(xiàn)了出來并被轉(zhuǎn)化為新的洞察力。大數(shù)據(jù)正在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域扮演著舉足輕重的角色。然而,在感受運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)帶來了變化的同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅是一種應(yīng)用性很強(qiáng)的實(shí)用工具,更重要是一種思維方式的巨大變革。大數(shù)據(jù)思維為解決運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中許多難以解決的復(fù)雜性問題提供了新的思路與方法,為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究開辟了新的科學(xué)方法論路徑,使得現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究走向新的研究范式。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代的興起

1.1大數(shù)據(jù)緣起

世界的本質(zhì)是物質(zhì),同時(shí)也是信息的。自上古時(shí)代的結(jié)繩記事起,人類就開始用數(shù)字來表征自然和社會(huì)。記錄信息的能力成為原始社會(huì)和先進(jìn)社會(huì)的分界線之一,早期文明最古老的抽象工具就是基礎(chǔ)的計(jì)算以及長度和重量的計(jì)量。人類一直在努力更準(zhǔn)確地記錄時(shí)間、距離、地點(diǎn)、體積和重量等,而記錄和計(jì)量一起促成了數(shù)據(jù)的誕生。19世紀(jì),隨著科學(xué)家們發(fā)明了新工具來測量和記錄諸如電流、氣壓、溫度、聲頻之類的自然科學(xué)現(xiàn)象,使得數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷增多,質(zhì)量不斷提高,科學(xué)已經(jīng)離不開定量化了。到了20世紀(jì)伴隨著科技和社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步,現(xiàn)代計(jì)算工具(計(jì)算機(jī))出現(xiàn)帶來了新的數(shù)字測量和存儲(chǔ)設(shè)備,這樣大大提高了數(shù)據(jù)化的效率,通過計(jì)算機(jī)使得數(shù)學(xué)分析挖掘出更大的價(jià)值變成可能。

進(jìn)入了21世紀(jì),隨著信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是近年來云計(jì)算、移動(dòng)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器等技術(shù)迅猛發(fā)展,為人類開辟了一種前所未有的生活方式和活動(dòng)空間。人類在收集、傳輸、存儲(chǔ)、分析、使用數(shù)據(jù)等能力方面實(shí)現(xiàn)了巨大跨越,人們可以運(yùn)用海量的數(shù)據(jù)來揭示世界運(yùn)行規(guī)律。如Farecast公司用將近十萬億條價(jià)格記錄來幫助預(yù)測美國國內(nèi)航班的票價(jià),其準(zhǔn)確度高達(dá)75%。2009年,Google公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確地預(yù)測了流感的爆發(fā)[3]。2011年,全球知名咨詢公司麥肯錫的《大數(shù)據(jù): 創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》到了報(bào)告標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。2012 年 3 月美國奧巴馬政府發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》希望提高和改進(jìn)人們從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力,進(jìn)而加速美國在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐,這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略,上升國家意志。

1.2大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與大數(shù)據(jù)思維

所謂“大數(shù)據(jù)”不同的機(jī)構(gòu)或人有不同的認(rèn)識(shí)。麥肯錫公司認(rèn)為:“大數(shù)據(jù)是指大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。[4]”Gartner 給出的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。IDC 在對(duì)大數(shù)據(jù)作出的定義為:大數(shù)據(jù)一般會(huì)涉及兩種或兩種以上數(shù)據(jù)形式。它要收集超過100TB 的數(shù)據(jù),并且是高速,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流;或者是從小數(shù)據(jù)開始,但數(shù)據(jù)每年會(huì)增長60%以上。舍恩伯格說的,“大數(shù)據(jù)是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法”[3]。而當(dāng)前,人們?cè)谟懻摯髷?shù)據(jù)時(shí),更多的是通過其若干基本特征去認(rèn)識(shí)。Doug Laney最先把大數(shù)據(jù)的特征概括成3個(gè)“V”,一是規(guī)模性(Volume),二是快速性(Velociyt),三是多樣性(Variety)。更多的人則將其概括為4個(gè)“V”,如IBM認(rèn)為大數(shù)據(jù)必然還具有真實(shí)性(Veracity)[5],IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)潛藏著巨大的價(jià)值性(Value),但價(jià)值密度低,也有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)最重要的特點(diǎn)是復(fù)雜性等。[6]

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅是一種應(yīng)用性很強(qiáng)的實(shí)用工具,而更是一種重要的思維方法。舍恩伯格和庫克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中,將大數(shù)據(jù)帶來的思維方式變革總結(jié)為三點(diǎn):一是全數(shù)據(jù)模式,要分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本,即總體樣本取代隨機(jī)樣本;二是混雜性,應(yīng)接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜,而不再追求精確性,增加對(duì)模糊、不確定和不精確的容忍度;三是相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系,即不再探求難以捉摸的因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系[3]。這些思維模式上的重大轉(zhuǎn)變顛覆了很多傳統(tǒng)觀念,不僅使人類對(duì)世界的本質(zhì)有了更清楚的認(rèn)識(shí),而且也極大地改變了世界的科學(xué)圖景與人們認(rèn)識(shí)世界與改造世界的方法,給當(dāng)代科學(xué)研究帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

2大數(shù)據(jù)與運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究

2.1運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀

隨著大數(shù)據(jù)在各個(gè)鄰域中的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)也正在席卷體育運(yùn)動(dòng)界,現(xiàn)在很多運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目都已經(jīng)開始采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),無論運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練還是比賽,運(yùn)動(dòng)員、運(yùn)動(dòng)隊(duì)如今越來越多依靠數(shù)據(jù)分析來使他們變得更快、更高與更強(qiáng)。在NBA,科研人員利用Advanced Scout 工具將球員在賽場上的各種表現(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)化,如各種移動(dòng)、對(duì)抗、擋拆、掩護(hù)、進(jìn)攻、得分……經(jīng)過多年的積累已達(dá)到可辨別每一個(gè)球員在場上的弱點(diǎn),從而方便教練進(jìn)行針對(duì)性的戰(zhàn)術(shù)安排[7]。高爾夫運(yùn)動(dòng)也離不開大數(shù)據(jù),在高爾夫運(yùn)動(dòng)中通過Track Man技術(shù)采集高爾夫運(yùn)動(dòng)員每次擊球,每次揮桿后球的飛行過程中的所有數(shù)據(jù),如速率、 角度、方向、旋轉(zhuǎn)速度等, 然后通過軟件進(jìn)行分析,使得運(yùn)動(dòng)員能夠更好地了解和分析自己的運(yùn)動(dòng)。

網(wǎng)球也涉及大量的數(shù)據(jù),2013年9 月,李娜迎戰(zhàn)美國名將小威廉姆斯。IBM 通過Slam Tracker平臺(tái)綜合了美網(wǎng)過去8 年的全部數(shù)據(jù)之后,其中包括8 128場比賽,4 100萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),動(dòng)用5 500個(gè)分析模型,在45個(gè)潛在動(dòng)態(tài)指標(biāo)里選擇、對(duì)比、分析、定位、評(píng)估等,最終為李娜制定了比賽制勝策略[8]。2014 年足球世界杯的冠軍德國隊(duì)在訓(xùn)練或比賽中也采用了SAP Match Insights的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),用于捕捉球員的動(dòng)作與位置變化等重要而細(xì)致的信息,這有效地幫助教練從海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,優(yōu)化球隊(duì)的訓(xùn)練方法和戰(zhàn)術(shù)[9]。在澳大利亞,橄欖球隊(duì)通過收集球員訓(xùn)練或比賽數(shù)據(jù),對(duì)訓(xùn)練負(fù)荷、疲勞、肌肉損傷、恢復(fù)等情況進(jìn)行分析和預(yù)測,實(shí)時(shí)掌握運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練或比賽中的狀態(tài)變化,從而及時(shí)糾正錯(cuò)誤,調(diào)整訓(xùn)練方法,有效控制訓(xùn)練和降低疲勞、傷病出現(xiàn),提升了球隊(duì)運(yùn)動(dòng)成績。[10]

2.2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的問題與趨勢

大數(shù)據(jù)正在改變著體育運(yùn)動(dòng)界,大數(shù)據(jù)給運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究帶來了新的洞察力。然而,面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究正面臨著許多問題。首先雖然在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中的實(shí)際數(shù)據(jù)量巨大,但由于缺乏相關(guān)有效數(shù)據(jù)收集、儲(chǔ)存和積累,而且存在著數(shù)據(jù)重復(fù)性較大,因此,許多運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目在整體架構(gòu)層面上還無法提供恰當(dāng)?shù)拇笠?guī)模的數(shù)據(jù)平臺(tái)。其次,缺乏各種類型數(shù)據(jù)的有效采集方法。在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中有各種各樣的數(shù)據(jù)需要采集,但有些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行有效采集,而有些數(shù)據(jù)卻很難數(shù)據(jù)化,如對(duì)運(yùn)動(dòng)員的心理數(shù)據(jù)的采集目前還難以實(shí)現(xiàn),同時(shí),有些數(shù)據(jù)的采集,由于技術(shù)的原因還存在一定的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性問題。再次,缺乏數(shù)據(jù)全方位有效的分析方法。目前在體育運(yùn)動(dòng)方面,數(shù)據(jù)分析技術(shù)還沒有廣泛的應(yīng)用,同時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)本身也不完善還存在一定的局限性。如在體育運(yùn)動(dòng)中直覺非常重要,而數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在還無法代替直覺。最后,缺乏大數(shù)據(jù)思維方式。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的大量數(shù)據(jù)中有許多價(jià)值可以挖掘,但由于缺乏一定思維的洞察力,無法得到隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練一些整體特征的描述,并缺乏深入尋找各種因素的相互聯(lián)系,從而發(fā)現(xiàn)一些隨諸多因素動(dòng)態(tài)變化而產(chǎn)生的新的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練規(guī)律。

根據(jù)目前運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究面臨的主要問題,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢主要有以下三個(gè)方面:一是挖掘運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)技術(shù)是指運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)的一系列收集、存儲(chǔ)、管理、處理、分析、共享和可視化技術(shù)的集合。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究大數(shù)據(jù)時(shí)代,要處理的數(shù)據(jù)量增長速度快、容量大,而業(yè)務(wù)需求和競爭壓力對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、有效性又提出了更高要求,傳統(tǒng)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段根本難以應(yīng)付,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理帶來了巨大的沖擊與挑戰(zhàn)。因此,發(fā)展運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的重要內(nèi)容。二是發(fā)展運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)的科學(xué)理論研究。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)理論的研究是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ),它回答運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的本質(zhì)及其理論基礎(chǔ),同時(shí)它對(duì)怎樣進(jìn)行運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究具有指導(dǎo)作用。三是拓展運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域得到一定程度的應(yīng)用,但這些應(yīng)用只是在少數(shù)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目,同時(shí)應(yīng)用運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的維度較少。隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)的研究不斷深入,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)不但可以應(yīng)用在運(yùn)動(dòng)過程中動(dòng)作模式的分析,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練或比賽的監(jiān)控、技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)的安排,而且可以用于運(yùn)動(dòng)員的疲勞、傷病的預(yù)防或恢復(fù),運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的選材,并且還可以用于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練或比賽的預(yù)測或控制等方面。

3運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的實(shí)質(zhì)

運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而,“大數(shù)據(jù)”這樣一個(gè)稱謂很容易把人們的注意力引導(dǎo)到關(guān)注數(shù)據(jù)本身上,而忽略了數(shù)據(jù)這樣一個(gè)表象背后的事實(shí),即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的大數(shù)據(jù)從何而來?運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)有什么區(qū)別?運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)所揭示是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究模式又是什么?以上這些問題都涉及到運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的本質(zhì)問題。我們知道,世界本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的,數(shù)據(jù)界的規(guī)律其實(shí)應(yīng)是現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)行的規(guī)律。因此,我們對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)本質(zhì)問題的追尋就應(yīng)該從運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究本身的發(fā)展規(guī)律中發(fā)掘。

3.1運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的簡單性——運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)小數(shù)據(jù)研究的本質(zhì)

近代科學(xué)研究是科學(xué)小數(shù)據(jù)模式[11],所謂科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式,其實(shí)質(zhì)就是“對(duì)事物進(jìn)行抽象化提取,通過層層假設(shè)剝離事物,并最終通過數(shù)學(xué)建模完成對(duì)事物的科學(xué)化認(rèn)知”[12]。而其具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的規(guī)模比較小、種類少,追求數(shù)據(jù)的精確性或代表性(主要通過抽樣的),用部分或少量數(shù)據(jù)代替所有的或大量的數(shù)據(jù),在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析與推理,希望通過尋找數(shù)據(jù)之間的簡單因果關(guān)系來解釋世界運(yùn)動(dòng)規(guī)律等。因此,“小數(shù)據(jù)”其實(shí)代表的是局部或部分,它的研究方法實(shí)質(zhì)上就是一種機(jī)械還原論的法,科學(xué)理論的基礎(chǔ)則是近代科學(xué)。而一般認(rèn)為,近代科學(xué)是關(guān)于簡單性的科學(xué),即其奉行的“世界簡單性”的信念,也就是說世界本質(zhì)上是簡單的,簡單性是世界的本質(zhì)屬性,復(fù)雜性則是一種表象,并最終都可還原為簡單的要素(如要了解宇宙,就只要了解構(gòu)成宇宙的磚瓦——基本粒子;懂得了生物大分子、核酸、蛋白質(zhì),就可以理解生命等)。在近代科學(xué)研究的數(shù)百年時(shí)間內(nèi),人們一直把簡單性思想作為其主導(dǎo)思想,以科學(xué)小數(shù)據(jù)形式,努力探究物質(zhì)構(gòu)成的簡單性,運(yùn)動(dòng)規(guī)律的簡單性和科學(xué)方法的簡單性。

傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究起源于19世紀(jì)90年代,其基本理論形成于20世紀(jì)60~70年代,它是近代自然科學(xué)尤其是生理學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)和數(shù)學(xué)等科學(xué)的產(chǎn)物。因此它研究方法遵循的是近代科學(xué)的小數(shù)據(jù)研究模式與理念。于是,傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究本質(zhì)應(yīng)是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的簡單性。所謂運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的簡單性,我們認(rèn)為至少應(yīng)包含以下幾個(gè)方面:1)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練是其各部分簡單的加和,如要提高運(yùn)動(dòng)員的競技能力,就是要提高其各部分子能力,或者說提高了各部分的子能力,其整體競技能力就會(huì)一定提高。2)假定運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的各部分之間是簡單的線性關(guān)系,這種關(guān)系存在可以通過割斷整體的聯(lián)系來研究部分,并把部分的性質(zhì)和規(guī)律加和起來形成整體的性質(zhì)和規(guī)律。3)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的規(guī)律變化是服從簡單的因果律,也就是說運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練各部分之間的聯(lián)系是簡單的因果關(guān)系,即一個(gè)原因必然地決定一個(gè)結(jié)果,而這個(gè)結(jié)果作為原因又必然地決定下一個(gè)結(jié)果。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的簡單性決定了傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的小數(shù)據(jù)特征,即追求數(shù)據(jù)的代表性(局部)、精確性和統(tǒng)計(jì)性(因果決定性)等。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的小數(shù)據(jù)模式對(duì)加深人類對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練本質(zhì)的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生了積極的作用,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究在此基礎(chǔ)上也取得許多輝煌的成就。

3.2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性——運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的本質(zhì)

隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的逐漸深入與國際競技體育運(yùn)動(dòng)競爭日益激烈,原來基于還原論的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究小數(shù)據(jù)模式愈來愈顯示其局限性,人們無法真正理解運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中的“平臺(tái)”現(xiàn)象、“Choking”現(xiàn)象、“克拉克”現(xiàn)象、“黑馬”現(xiàn)象或“競技狀態(tài)不穩(wěn)定”問題、過度疲勞問題、運(yùn)動(dòng)成績難以預(yù)測等問題……也就是說在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中越來越顯示出其復(fù)雜性一面。實(shí)際上,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練本質(zhì)上就是復(fù)雜性系統(tǒng),復(fù)雜性是其重要的特性,簡單性只不過是其復(fù)雜性一種簡化,其具體表現(xiàn)為:1)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練要素的復(fù)雜性,如有生理、心理、技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)、營養(yǎng)、健康、衛(wèi)生、傷病、遺傳、環(huán)境、社會(huì)等要素;2)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練關(guān)系的復(fù)雜性,即以上這些運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的要素與要素、要素與系統(tǒng)、系統(tǒng)與環(huán)境之間存在著相互聯(lián)系、相互作用的非線性關(guān)聯(lián);3)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練關(guān)系的復(fù)雜性在空間結(jié)構(gòu)上則表現(xiàn)為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),也就是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)各要素之間相互作用、相互聯(lián)系、相互制約的交織在一起共同構(gòu)成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);4)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練功能的復(fù)雜性,主要表現(xiàn)為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)的整體功能并不是其各部分或要素功能的簡單加和;5)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練狀態(tài)的復(fù)雜性,即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練狀態(tài)不但具有平衡態(tài)、周期態(tài),還具有擬周期態(tài)和混沌態(tài)等;6)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練環(huán)境的復(fù)雜性,主要表現(xiàn)為其環(huán)境具有開放性,即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)不斷的與外界環(huán)境進(jìn)行著物質(zhì)、能量和信息交換等。[13]

運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練這些復(fù)雜性特性決定了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的小數(shù)據(jù)模式的局限性與在其研究過程中產(chǎn)生的困惑。也就是說運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性需要運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究采用新的數(shù)據(jù)研究模式,而運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研大數(shù)據(jù)研究模式就是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)處理運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性的新的模式。換句話說運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性特征決定了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的在其數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的特征。如運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練要素的復(fù)雜性導(dǎo)致了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究在其科學(xué)數(shù)據(jù)的獲取、儲(chǔ)存、處理與應(yīng)用上表現(xiàn)出大規(guī)模;運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練關(guān)系或結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性決定了這些數(shù)據(jù)之間也會(huì)表現(xiàn)出相互錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系;運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練狀態(tài)的動(dòng)態(tài)性或不穩(wěn)定性則決定了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的快速性、多樣性或不確定性;而運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的整體性則決定了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、模塊等大數(shù)據(jù)的特性等。因此,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的本質(zhì)主要源于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性。從這種意義上看,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究模式實(shí)質(zhì)上是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)復(fù)雜性研究的一種模式,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)思維實(shí)質(zhì)上就是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性研究的思維,而運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)則開拓了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)復(fù)雜性研究一條新的技術(shù)路徑。

4大數(shù)據(jù)思維:重構(gòu)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的新路徑

大數(shù)據(jù)正在改變我們的一切,但其中最重要的是改變我們的思維方式,帶來所謂的“大數(shù)據(jù)思維”。大數(shù)據(jù)思維是一種嶄新的信息思維方式,實(shí)質(zhì)就是從現(xiàn)存事物的結(jié)構(gòu)和關(guān)系模式、演化程序和過程模式中去把握和描述事物的本質(zhì)、特點(diǎn)和屬性,將現(xiàn)存事物的結(jié)構(gòu)、關(guān)系、過程作為信息(數(shù)據(jù))的載體或符碼,并由此破譯出其中蘊(yùn)涵著的關(guān)于事物歷史狀態(tài)、現(xiàn)實(shí)關(guān)系、未來趨向的間接存在的內(nèi)容、意義和價(jià)值[4]。這種嶄新的思維方式代表著當(dāng)代科學(xué)研究思維發(fā)展的新方向,大數(shù)據(jù)思維一般具有整體性、相關(guān)性、非線性、無序性、動(dòng)態(tài)性等特性。運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究必然會(huì)引起在多方面發(fā)生重大的轉(zhuǎn)變。

4.1運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究視角的轉(zhuǎn)變:局部轉(zhuǎn)向整體

傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究是科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式,因此“小數(shù)據(jù)”其實(shí)代表的是局部或部分,其倡導(dǎo)的是了解局部和樣本分析方法,屬于還原論的理念,即通過把整體理解為由各個(gè)部分組合而成,因而可以分解為部分來研究,從部分來解釋整體;或把總體還原為樣本,相信了解樣本就能了解整體,通過研究樣本來尋找把握整體的方法、路徑。這一傳統(tǒng)一直延續(xù)至今,并且成為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的主流做法,但是,無論如何科學(xué)抽樣或分解,都有可能走樣,部分都未必能夠代表“整體”。于是,我們發(fā)現(xiàn)在使用某一項(xiàng)或幾項(xiàng)的生理、生化等指標(biāo)來反映運(yùn)動(dòng)能力時(shí),或采用的各種訓(xùn)練手段或防守技木,或進(jìn)攻技術(shù),或上肢,或下肢,或力量,或速度對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),卻發(fā)現(xiàn)局部是合理,看似科學(xué)的,但事實(shí)上所采用的指標(biāo)越多,就分解得越精確,然而離整體就可能越遠(yuǎn),或可當(dāng)我們對(duì)一個(gè)個(gè)成分基本了解時(shí),卻仍然不敢說了解了這一運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目特點(diǎn)等。

任何一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目實(shí)際上都是一個(gè)有機(jī)整體,即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練各要素或部分之間是相互聯(lián)系、相互作用、相互影響和相互制約的,無法加以機(jī)械的分割。而運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式容易造成一種孤立、片面地看問題,只能使我們滿足于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中所謂的正態(tài)分布一般平庸平凡的現(xiàn)象,卻無法真正地捕捉到經(jīng)常藏匿在細(xì)節(jié)之中的特殊或個(gè)性化問題,有時(shí)真正有價(jià)值的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)問題就是來源于特殊的或細(xì)節(jié)之中。于是,我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)用傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)研究方法,無法真正復(fù)制老虎伍茲的揮桿動(dòng)作、喬丹的“空中飛人”技術(shù)和林丹的“魚躍”擊球動(dòng)作等。因此,我們運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究需要走向整體的研究,需要更多的細(xì)節(jié)與信息進(jìn)行新的分析,能夠從不同角度更細(xì)致地觀察和研究。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究是一種整體的研究方法,它倡導(dǎo)的就是“全樣本”或整體上的研究,即“樣本=總體”,不再用局部去“代表”整體,崇尚總體把握,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性,追求更多的、盡量完整的數(shù)據(jù),其研究的核心全在于發(fā)現(xiàn)和理解更多或更全面的信息(數(shù)據(jù))內(nèi)容及信息(數(shù)據(jù))與信息(數(shù)據(jù))之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上利用所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度地探討。

4.2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究對(duì)象的轉(zhuǎn)變:實(shí)體轉(zhuǎn)向關(guān)系

實(shí)體”是西方的一個(gè)傳統(tǒng)的概念,一般指構(gòu)成萬物的最基本物質(zhì)或微粒,如“原子”“元素”等。近代科學(xué)誕生的主要標(biāo)志就是建立了一套關(guān)于“實(shí)體”的自然觀和方法論,如笛卡兒—牛頓的機(jī)械自然觀、拉美特利的人是機(jī)器等。近代科學(xué)的“實(shí)體論”認(rèn)為,“世界的本質(zhì)是簡單的,是由不變的“實(shí)體”構(gòu)成,外部世界的復(fù)雜性是由種種簡單性“實(shí)體”聚合而成,并在“實(shí)體”層面得到還原論的清楚解釋和充足說明??茖W(xué)的任務(wù)就是探明宇宙的最終“實(shí)體”,而科學(xué)中的所有學(xué)科最終都可以統(tǒng)一到“實(shí)體”上來”[15]。當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)學(xué)科研究主要秉承也是“實(shí)體”觀,即把運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練看成是各種“實(shí)體”的組合,如把運(yùn)動(dòng)員看成由各個(gè)機(jī)械部分組成的機(jī)器,即也就是運(yùn)動(dòng)員是由意識(shí)和機(jī)體疊加,而機(jī)體則是許多機(jī)械部分(肌肉、骨骼、神經(jīng)或組織、器官、分子、原子等)組成;把復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)員的生理、心理等現(xiàn)象降解成物理、化學(xué)過程;把運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的本質(zhì)或根源最終歸結(jié)到人體、器官、組織、分子、原子等層次的實(shí)體機(jī)制上來。這樣實(shí)體觀最終導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練只能是一種簡單的因素或功能研究(力量、速度、耐力等)。[6]

20世紀(jì)以來,現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)現(xiàn)表明,實(shí)體并非是客觀實(shí)在的,實(shí)體是關(guān)系的產(chǎn)物,關(guān)系比實(shí)體是更基本的存在,即關(guān)系更具實(shí)在性。黑格爾曾經(jīng)指出,“相互作用是因果關(guān)系的最切近的真理”,恩格斯也認(rèn)為,“交互作用是事物的真正的終極原因。”在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練世界中,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的本質(zhì)其實(shí)不是所謂純粹的實(shí)體世界,而應(yīng)是以一種關(guān)系性存在的,即構(gòu)成運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的各種要素以及它本身都處在復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中,并且表現(xiàn)于對(duì)于各種演化的單元并不是孤立的實(shí)體,而是關(guān)系中的實(shí)體,且這種關(guān)系比實(shí)體更重要。這意味著在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究過程中不僅僅是研究其各種構(gòu)成的要素(速度、耐力、力量等),而更重要的是要研究這些要素之間的關(guān)系,也就是說將運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的構(gòu)成要素以及它本身孤立起來考察和認(rèn)識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,而唯有把它們置于關(guān)系或背景中才能理解、描述和認(rèn)識(shí)它們,而且后者更重要。而科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的核心就是以一種關(guān)系思維或關(guān)聯(lián)性思維方式來考察各種要素或系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),從而來揭示它們的運(yùn)動(dòng)發(fā)展的規(guī)律。也就是說通過大量數(shù)據(jù)建立起相關(guān)關(guān)系模式,并通過相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析與預(yù)測,而且不易受任何偏見的影響。這樣的研究可以比以前更容易、更快捷、更清楚。因此,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)從“實(shí)體”研究中心向“關(guān)系”研究為中心轉(zhuǎn)移的有效路徑。

4.3運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究路徑的轉(zhuǎn)變:假說驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究主要是一門假設(shè)驅(qū)動(dòng)的科學(xué),即提出一個(gè)科學(xué)問題,再據(jù)此提出一種可能的假設(shè),然后用實(shí)驗(yàn)對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。與此研究路徑密切相關(guān)的是所謂的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的還原論, 即一切人體生命現(xiàn)象和心理現(xiàn)象最終都可以還原為物理、化學(xué)現(xiàn)象,因而原則上完全可以用物理、化學(xué)規(guī)律來說明人體運(yùn)動(dòng)的規(guī)律,通過分解人體的結(jié)構(gòu)成份或功能予以離析研究來理解復(fù)雜人體運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的觀念。這種科學(xué)研究方法在過去大半個(gè)世紀(jì)大大推動(dòng)了人體運(yùn)動(dòng)科學(xué)研究,讓我們見證了運(yùn)動(dòng)生理學(xué)、運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)、運(yùn)動(dòng)生物化學(xué)以及運(yùn)動(dòng)解剖學(xué)等對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)所引發(fā)的輝煌。然而,面對(duì)人體生命運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性,假設(shè)驅(qū)動(dòng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究其統(tǒng)治地位受到了挑戰(zhàn)。因?yàn)?,假設(shè)的提出是基于已有的知識(shí)或理論;但那些全新的東西,如當(dāng)前運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練或比賽中的“Choking”現(xiàn)象、運(yùn)動(dòng)性疲勞問題、“克拉克現(xiàn)象”“黑馬現(xiàn)象”、運(yùn)動(dòng)技能的不可復(fù)制問題或“平臺(tái)”期等問題,可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們能假設(shè)的認(rèn)知范圍。

然而,“科學(xué)就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)就是科學(xué)”。大數(shù)據(jù)科學(xué)研究推動(dòng)了一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)”的研究方法的發(fā)展,即首先是獲取大量的數(shù)據(jù),然后在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上提出假設(shè)和開展實(shí)驗(yàn)。按照舍恩伯格的說法,“擁有全部數(shù)據(jù)或幾乎全部的數(shù)據(jù),我們就能夠從不同的角度,更細(xì)致地觀察和研究數(shù)據(jù)的方方面面,可以正確地考察細(xì)節(jié)并進(jìn)行新的分析,并在任何細(xì)微的層面,可以用大數(shù)據(jù)去論證新的假設(shè)”[3]。2008年,美國Wired雜志主編Chris Anderson甚至發(fā)出“理論已終結(jié)”的驚人斷言,他指出:相互關(guān)系已經(jīng)足夠。我們可以停止尋找模型,相互關(guān)系取代了因果關(guān)系,沒有具有一致性的模型、統(tǒng)一的理論和任何機(jī)械式的說明,科學(xué)也可以進(jìn)步[17]。因此,“用數(shù)據(jù)說話”已成為認(rèn)知世界的一種方法。也就是說,當(dāng)代科學(xué)研究方法正在從傳統(tǒng)的假說驅(qū)動(dòng)型方法轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)的探索型方法。因此,對(duì)于在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究鄰域運(yùn)用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方法去盡可能多地搜集人體運(yùn)動(dòng)的各種信息,在此基礎(chǔ)上再考慮假設(shè);這樣一種方法與“假設(shè)驅(qū)動(dòng)”的研究策略相比,可能更適合對(duì)復(fù)雜的人體運(yùn)動(dòng)科學(xué)現(xiàn)象的研究。也就是說運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究促使我們?cè)谶\(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域更多的使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究方式。

4.4運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變:簡單轉(zhuǎn)向復(fù)雜

所謂“范式”,是指從事某一科學(xué)的科學(xué)家群體所共同遵從的世界觀和行為方式,也是常規(guī)科學(xué)所賴以運(yùn)作的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐規(guī)范[18],它構(gòu)成一定時(shí)期內(nèi)學(xué)科活動(dòng)的基礎(chǔ),規(guī)定了科學(xué)家看到什么,提出什么問題和以什么方式思索、解決問題??茖W(xué)研究從整體看可分成兩種范式,即簡單性范式與復(fù)雜性范式。傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的范式是簡單性范式,它遵循的是一種生物機(jī)械—還原論方法,即將研究對(duì)象假定為沒有生命的機(jī)械,將對(duì)象與其他事物隔離開來單獨(dú)進(jìn)行分解、剖析,將宏觀對(duì)象還原到微觀要素,直到不能再分解為止,然后研究要素的結(jié)構(gòu)、功能等[19]。這種方法總體表現(xiàn)為把運(yùn)動(dòng)員競技能力整體性質(zhì)和功能分解成各競技能力各要素的簡單加和,競技能力或機(jī)能提高就是不斷的刺激——恢復(fù)——超量恢復(fù)的疊加結(jié)果,或者說把高層次水平上的人體運(yùn)動(dòng)能力還原為低層次的身體各部分的特征,或用低層次的屬性特征來表征高層次水平上的運(yùn)動(dòng)能力等。于是,傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究方法整體上表現(xiàn)為實(shí)證性、局部性、精確性等特點(diǎn),即在數(shù)據(jù)的則上(定量研究)追求其的隨機(jī)性、精確性、確定性、線性等小數(shù)據(jù)模式。這種運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的簡單性范式對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練實(shí)踐的影響、運(yùn)動(dòng)成績的提高、國際競技運(yùn)動(dòng)的迅猛發(fā)展起到了巨大的作用,競技運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練成果也取得前所未有的輝煌。

然而,人體本質(zhì)上是復(fù)雜性系統(tǒng),即1)人體是一個(gè)具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的整體統(tǒng)一的巨系統(tǒng);2)人體是一個(gè)內(nèi)外環(huán)境的物質(zhì)、信息、能量雙向交流的開放系統(tǒng);3)人體是一個(gè)無序和有序相互轉(zhuǎn)化的耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng);4)人體是由大腦通過信息運(yùn)動(dòng)進(jìn)行著嚴(yán)格調(diào)控的有序系統(tǒng);5)人體是一個(gè)高度有序的自組織系統(tǒng);6)人體是能夠適應(yīng)社會(huì)生活和社會(huì)發(fā)展的系統(tǒng)等等[20]。因此,傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)簡單性范式把復(fù)雜的人體約化為簡單的人體,固然省事,但是不符合實(shí)際。隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的逐漸深入,復(fù)雜性范式將是未來運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的新范式,也就是說運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究必然走向其復(fù)雜性研究模式,而當(dāng)今大數(shù)據(jù)研究則加深我們對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性的整體上理解,能使我們有可能得到一種最接近正確的選擇和路徑、最接近正確的觀點(diǎn)與方法,從而更加接近運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的客觀上復(fù)雜性特征,消除基于小數(shù)據(jù)還原論的經(jīng)典科學(xué)研究的主觀性。當(dāng)然,對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性科學(xué)研究將有助于指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)搜集、更好地分析運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù),幫助研究者利用大數(shù)據(jù)建立復(fù)雜訓(xùn)練分析與預(yù)測模型等。因此,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)研究其實(shí)是以運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性研究為其理論基礎(chǔ),而基于大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)制、特征、關(guān)系及其原理進(jìn)行的整體性研究則為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)復(fù)雜性研究提供了技術(shù)及工具。另一方面,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究所提供的相關(guān)理論和觀點(diǎn)、方式和方法能夠較好地體現(xiàn)出運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性研究的的一般特征,進(jìn)而也為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性研究提供一個(gè)新的維度。

5結(jié)語

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究將要進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代,作為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究工作者應(yīng)順應(yīng)時(shí)代的變化,積極融入時(shí)代的變遷,變革新的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究思維方式。對(duì)待研究視角,要用整體代替?zhèn)鹘y(tǒng)的局部。對(duì)待研究對(duì)象,要用關(guān)系代替?zhèn)鹘y(tǒng)的實(shí)體。對(duì)待研究路徑要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式替?zhèn)鹘y(tǒng)的假設(shè)驅(qū)動(dòng)模式。對(duì)待研究范式,要善于從簡單范式轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜性范式。另外,隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究越來越多的運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究與大數(shù)據(jù)結(jié)合得越來越緊密,其必將在優(yōu)化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練手段和方法,提高運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽的能力,促進(jìn)運(yùn)動(dòng)員選材、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與比賽的監(jiān)控與預(yù)測能力等方面取得突破性的進(jìn)展。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究終將真正成為一個(gè)時(shí)代。

參考文獻(xiàn):

[1]Big Data[J]. Nature, 2008, 455 (7 209):1-136.

[2]Dealing with data[J].Science, 2011,331 (6 018):639-806.

[3]維克托·恩伯格·肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[4]Manyika J,C'hui M, Brown B,et al.Big data:The next frontier

[HJ1.8mm] for innovation competition,and productivvity[OL].2012-10-02.

[5]IBM. What is big data? [OL].http//www-01.ibm.com/software/data/bigdata/.2012-10-22.

[6]李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值[J].中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊,2012,8(9) :8-15.

[7]IPop:How Big Data Will Transform Coaching in the NBA, http;//bleacherreport.com/articles/ 1934273-ipop-how-big-data-will-transform-coaching-in-the-nba.2014-01-23.

[8][JP3]楊澍.前臺(tái)的競技,后臺(tái)的數(shù)據(jù)[J].商學(xué)院,2013(10):34-39.[JP]

[9]黃鍇.德國隊(duì)大勝C羅背后:大數(shù)據(jù)“操縱”足球?[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道,2014-06-21.

[10] Twist, C, Waldron, M, Highton, J, Burt, D, and Daniels, M.Neuromuscular, biochemical and perceptual post-match fatigue in professional rugby league forwards and backs[J].J Sports Sci,2012,30:359-367.

[11]苗東升.從科學(xué)轉(zhuǎn)型演化看大數(shù)據(jù)[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2014(5):48-55

[12]王成文.數(shù)據(jù)力:“大數(shù)據(jù)”PK“小數(shù)據(jù)”[J].中國傳媒科技,2013(19):68-70.

[13]仇乃民,李少丹.復(fù)雜性思維視域中的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究:反思與重構(gòu)[J].天津體育學(xué)院學(xué)報(bào),2013,28(6):513-518.

[14]鄔焜 .復(fù)雜性與科學(xué)思維方式的變革[J].自然辯證法研究,2002,18(10):46-49

[15]高劍平.近代科學(xué)技術(shù)革命:“實(shí)體”對(duì)象及對(duì)“實(shí)體”的認(rèn)識(shí)[J].學(xué)術(shù)論壇,2007(10):14-17

[16]仇乃民,李少丹.試論運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的方法論問題[J].山東體育學(xué)院學(xué)報(bào),2014,30(4):72-76.

[17]ChrisAnderson. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete[J].Wired,2008, 16(7).

[18]托馬斯.庫恩.科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2003:157.

[19] 笛卡爾.談?wù)劮椒╗M].北京:商務(wù)印書館,2006:16.

[20]韓丹.論體育哲學(xué)的人體觀[J].體育與科學(xué),1997,18(2):25-30.

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