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對稱非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)動力響應(yīng)精確解算法比較

2016-01-29 01:19:14淼,
關(guān)鍵詞:動力響應(yīng)

張 淼, 于 瀾

(長春工程學(xué)院 理學(xué)院, 吉林 長春 130012)

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對稱非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)動力響應(yīng)精確解算法比較

張淼,于瀾

(長春工程學(xué)院 理學(xué)院, 吉林 長春130012)

摘要:分別采用頻響函數(shù)法和復(fù)頻率響應(yīng)法對同一個數(shù)值算例進行了穩(wěn)態(tài)響應(yīng)、使用條件和范圍以及誤差來源分析,闡述了兩種算法在工程執(zhí)行過程中的特點及效率。

關(guān)鍵詞:非經(jīng)典阻尼系統(tǒng); 動力響應(yīng); 頻響函數(shù)矩陣; 標號現(xiàn)象

0引言

振型迭加法是動力分析中一種成熟且得到廣泛應(yīng)用的方法,尤其是對那些振型關(guān)于阻尼矩陣具有正交性的系統(tǒng)十分有效,這種系統(tǒng)稱為經(jīng)典阻尼系統(tǒng),而當振型迭加法推廣至非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)時,其計算響應(yīng)的過程相當復(fù)雜[1]。但如果將在N維空間中描述的非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)轉(zhuǎn)入2N維狀態(tài)空間中描述,利用復(fù)模態(tài)構(gòu)造狀態(tài)向量,使用狀態(tài)向量對角化狀態(tài)矩陣來實現(xiàn)狀態(tài)方程的解耦[2],再把得到的響應(yīng)解返至N維空間中,求得用復(fù)模態(tài)參數(shù)表達的非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)的響應(yīng)解(解析解)的算法,一般稱為復(fù)模態(tài)法或復(fù)頻率響應(yīng)法[3]。當然這種算法也可用于求解經(jīng)典阻尼系統(tǒng),但需使用實模態(tài)參數(shù)表達[4]。近年來,又有文獻[5]提出了基于頻響函數(shù)計算經(jīng)典和非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)精確解的新方法,與振型迭加法只能求解經(jīng)典阻尼系統(tǒng)、復(fù)頻率響應(yīng)法用實模態(tài)參數(shù)求解經(jīng)典阻尼系統(tǒng)而用復(fù)模態(tài)參數(shù)求解非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)不同的是,這種新方法無論求解哪種阻尼系統(tǒng)的響應(yīng)均使用的是實模態(tài)參數(shù)。

文中針對非經(jīng)典阻尼動力系統(tǒng),應(yīng)用目前文獻中已經(jīng)出現(xiàn)的求解振動系統(tǒng)響應(yīng)的解析解的兩種算法進行詳細分析和算例比較,來說明它們在編程實現(xiàn)過程中的使用條件、使用范圍、誤差來源和計算效率等,并指出利用模態(tài)參數(shù)求解響應(yīng)的過程中可能出現(xiàn)的標號現(xiàn)象、重頻現(xiàn)象及規(guī)范化常數(shù)的異?,F(xiàn)象等。

1實模態(tài)參數(shù)與復(fù)模態(tài)參數(shù)

描述自由度為N的線性阻尼離散系統(tǒng)的自由振動方程為

(1)

相應(yīng)地其強迫振動方程為

(2)

式中:M∈RN×N----對稱系統(tǒng)的質(zhì)量矩陣;

C∈RN×N----對稱系統(tǒng)的阻尼矩陣;

K∈RN×N----對稱系統(tǒng)的剛度矩陣。

結(jié)構(gòu)有限元分析時,作拉普拉斯變換x(t)=uewt=uejωt代入式(1)可得

(w2Mu+wCu+Ku)ewt=0

設(shè)每個實模態(tài)的正則化系數(shù)為ai,即

?i=1,2,…,N

記aiξi=vi,稱為無阻尼正則固有振型,簡稱為振型,則V=[v1,v2,…,vN]為振型矩陣,那么此時模態(tài)質(zhì)量和模態(tài)剛度矩陣分別為

(3)

VTKV=diag(k1,k2,…,kn)=

(4)

對經(jīng)典阻尼系統(tǒng)有

(5)

即模態(tài)阻尼矩陣為對角陣,其中阻尼比為

r=1,2,…,N

上面式(3)和式(4)為無阻尼正交條件,應(yīng)用時有兩個問題要注意,一個是要注意標號現(xiàn)象的出現(xiàn),例如按式(3)所示,應(yīng)該有

i≠j;i,j=1,2,…,N

但很多應(yīng)用中,會出現(xiàn)例如下式

的現(xiàn)象發(fā)生,稱為標號現(xiàn)象[6]。一旦發(fā)現(xiàn)標號現(xiàn)象,要注意調(diào)整振型矩陣的標號次序,使式(3)成立。另一個問題是,一般情況下只要是單頻結(jié)構(gòu)系統(tǒng),即系統(tǒng)的固有頻率全不相同,那么式(3)就自動滿足,但當系統(tǒng)雖為重頻系統(tǒng),也存在式(3)時,那么此重頻系統(tǒng)的響應(yīng)求解也可按文中提及的算法來實現(xiàn),相當于擴大了文中算法的使用范圍。

考慮阻尼時的系統(tǒng)極點及復(fù)模態(tài)對(λi,ui)(i=1,2,…,2N)滿足方程

對于N自由度振動系統(tǒng),特征方程det[λ2M+λC+K]=0有2N個呈復(fù)共軛對出現(xiàn)的特征值λ1,λ2,…,λ2N(其中λi+1為λi的共軛(i=1,3,…,2N-1)),稱為系統(tǒng)的極點。這些頻率對應(yīng)著一組呈復(fù)共軛對出現(xiàn)特征向量ui∈CN稱為系統(tǒng)(1)與λi相對應(yīng)的第i個模態(tài)向量。將u1,u2,…,u2N(其中ui+1為ui的共軛(i=1,3,…,2N-1))稱為復(fù)模態(tài)。它們的正交條件的形式有很多[7],文中采用如下形式

對于N自由度振動系統(tǒng),特征方程det[λ2M+λC+K]=0有2N個呈復(fù)共軛對出現(xiàn)的特征值λ1,λ2,…,λ2N(其中λi+1為λi的共軛(i=1,3,…,2N-1)),稱為系統(tǒng)的極點。這些頻率對應(yīng)著一組呈復(fù)共軛對出現(xiàn)特征向量ui∈CN稱為系統(tǒng)(1)與λi相對應(yīng)的第i個模態(tài)向量。將u1,u2,…,u2N(其中ui+1為ui的共軛(i=1,3,…,2N-1))稱為復(fù)模態(tài)。它們的正交條件的形式有很多[7],文中采用如下形式

(6)

(7)

其中狀態(tài)向量矩陣為Φ=[φ1,φ2,…,φ2N],狀態(tài)向量為φi=[uiλiui]T(i=1,2,…,2N),且

需要說明的是,復(fù)模態(tài)參數(shù)的標號現(xiàn)象可能更為常見,也如前文所述的方法加以處理,即可實現(xiàn)正交式(6)和式(7),使標號現(xiàn)象并不致妨礙算法的應(yīng)用。

2非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)動力響應(yīng)的精確算法比較

當式(5)不能成立,即模態(tài)阻尼矩陣VTCV為非對角矩陣,那么系統(tǒng)為非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)。當然,對非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)不能再使用振型迭加法,目前文獻[5]中提出了基于頻響函數(shù)求解非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)的響應(yīng)的方法。

2.1 基于頻響函數(shù)法

對振動系統(tǒng)式(2),取激勵為簡諧激勵,f=[F1,F2,…,FN]Tsinωt,則

(8)

其中

(9)

(10)

根據(jù)矩陣代數(shù)理論,矩陣函數(shù)

(11)

2.2 復(fù)頻率響應(yīng)

對振動系統(tǒng)式(2),取激勵為f=Fejωt,F(xiàn)=(F1,F2,…,FN)T,其復(fù)頻率響應(yīng)為

(12)

其復(fù)數(shù)解Xejωt中取虛部即為對應(yīng)于簡諧激勵f=Fsinωt的響應(yīng)解,這里λi,ui為復(fù)模態(tài)參數(shù),u1,u2,…,uN為滿足正交性條件式(6)的規(guī)范化復(fù)模態(tài)。

3數(shù)值算例

文中考慮文獻[8]中給出的一個5自由度的質(zhì)量彈性阻尼系統(tǒng),此時

圖1 響應(yīng)的擬合曲線

接下來以第1自由度為例,用復(fù)頻率響應(yīng)算法(式(12))來計算響應(yīng),并與基于頻響函數(shù)計算的響應(yīng)值進行比較,如圖2所示。

圖2 兩種算法計算的第1自由度響應(yīng)值的對比圖

基于頻響函數(shù)求解非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)的響應(yīng)方法與N-mark法同時計算系統(tǒng)響應(yīng)時的比較結(jié)果,請參見文獻[5]。由文中的數(shù)值計算過程及結(jié)果可知:

1)復(fù)頻率響應(yīng)法與基于頻響函數(shù)法在理論上都是計算非經(jīng)典阻尼系統(tǒng)響應(yīng)的精確算法。

2)但在用復(fù)頻率響應(yīng)公式編程計算時,因為使用的是復(fù)模態(tài)參數(shù),所以出現(xiàn)的標號現(xiàn)象較為嚴重,且當系統(tǒng)自由度較多時,不僅在調(diào)整標號來實現(xiàn)正交條件式(6)時遇到很大困難,而且規(guī)范化常數(shù)為復(fù)數(shù),規(guī)范化后ΦTAΦ為近似單位陣,效果并不理想,導(dǎo)致復(fù)頻率響應(yīng)計算結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。而基于頻響函數(shù)法計算響應(yīng)的算法在實現(xiàn)過程中,由于使用的是實模態(tài)參數(shù),即使出現(xiàn)標號現(xiàn)象,調(diào)整標號的工作量也縮小了一倍,而且規(guī)范化常數(shù)為實數(shù),規(guī)范化效果十分精確,體現(xiàn)其良好的工程應(yīng)用性和計算效率。

4結(jié)語

在實際應(yīng)用中,振型迭加法和相關(guān)的里茲向量法,以及直接積分法等各種方法可以組合使用來求解非經(jīng)典阻尼系統(tǒng),但多數(shù)情況下只能得到數(shù)值解。事實上為了更好地理解結(jié)構(gòu)行為,用于諧波分析和響應(yīng)譜分析,或許無論如何都要計算固有頻率和振型,這時由文中的分析可知,基于頻響函數(shù)的計算響應(yīng)算法就會體現(xiàn)出良好的操作適應(yīng)性,尤其可貴的是它得到的是響應(yīng)的精確解。

參考文獻:

[1]Greco A, Santini A. Comparative study on dynamic analysis of non-classically damped linear system[J]. Structural Engineering and Mechanics,2002,14(6):679-698.

[2]張淼,于瀾,鞠偉.重頻系統(tǒng)的頻率靈敏度分析算法研究[J].華南師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2014,46(3):39-43.

[3]郭興旺,鄒家祥.對機械振動系統(tǒng)的六種動態(tài)響應(yīng)分析方法的評述[J].振動與沖擊,1996,15(2):43-46 .

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[5]張淼,于瀾,鞠偉.基于頻響函數(shù)矩陣計算阻尼系統(tǒng)動力響應(yīng)的新方法[J].振動與沖擊,2014,33(4):161-166.

[6]張淼,于瀾,鞠偉.復(fù)模態(tài)正交性理論的異?,F(xiàn)象及對策分析[J].應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué),2014,35(10):1081-1091.

[7]SondiponA,FriswellMI.Eigenderivativeanalysisofasymmetricnon-conservativesystems[J].InternationalJournalforNumericalMethodsinEngineering,2001,51(6):709-733.

[8]張淼,于瀾,鞠偉.重頻結(jié)構(gòu)模態(tài)靈敏度分析的高精度截模態(tài)算法[J].振動工程學(xué)報,2014,27(4):526-532.

Algorithm comparison for the solution of

symmetric non-classical damped system

ZHANG Miao,YU Lan

(School of Science, Changchun Institute of Technology, Changchun 130012, China)

Abstract:Both the frequency response matrix and complex frequency response method are applied to the same problem, for analyzing the transient response, applied condition & range and errors. The features and efficiency of the two algorithms are discussed.

Key words:non-classically damped system; dynamic response; frequency response matrix; label phenomenon.

作者簡介:張淼(1972-),男,漢族,吉林長春人,長春工程學(xué)院副教授,博士,主要從事結(jié)構(gòu)優(yōu)化及振動控制方向研究,E-mail:zm7209@163.com.

基金項目:吉林省教育廳"十二五"科學(xué)技術(shù)研究項目(2014336); 2014年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目(201411437028)

收稿日期:2014-06-21

中圖分類號:O 321; TB 122

文獻標志碼:A

文章編號:1674-1374(2015)01-0107-04

DOI:10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2015.1.22

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