李婷婷，梁丹輝

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081)

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農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警研究進(jìn)展

李婷婷，梁丹輝

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081)

農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全問題是關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和國家安全的重大戰(zhàn)略問題。FAO及發(fā)達(dá)國家已經(jīng)形成了健全的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全監(jiān)測預(yù)警體系，為其農(nóng)業(yè)發(fā)展和政府決策提供了有力支撐。國內(nèi)針對(duì)糧食、肉類、果蔬等主要農(nóng)產(chǎn)品建立了一系列預(yù)警模型并展開了農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警工作。本文從政府實(shí)踐、品種、地區(qū)、手段等不同角度，對(duì)國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，為農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警相關(guān)研究提供理論借鑒與建議。

農(nóng)產(chǎn)品；數(shù)量安全；預(yù)警

農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全是農(nóng)產(chǎn)品安全的第一道防線，與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和國家安全息息相關(guān)，是一個(gè)全局性的重大戰(zhàn)略問題。隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，耕地、淡水等自然資源的制約愈加嚴(yán)重，以及在人口剛性增長、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)不平衡、自然災(zāi)害發(fā)生頻繁、國際農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格大幅波動(dòng)等多重因素的相互作用和共同影響下，農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全問題日益突出。農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量短缺或是過剩，都將引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全危機(jī)[1]。

農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全主要是從量的方面來衡量，并分為兩個(gè)層次，一個(gè)是社會(huì)整體層次，另一個(gè)是個(gè)體層次。社會(huì)整體層次是指所提供的農(nóng)產(chǎn)品，包括食物能否滿足全國或者每一個(gè)地區(qū)人口的需要。個(gè)體層次主要是指，就單個(gè)家庭來講，是否有經(jīng)濟(jì)實(shí)力來購買足夠的食物以滿足家庭成員的消費(fèi)。農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警是動(dòng)態(tài)監(jiān)測、分析農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費(fèi)、庫存、進(jìn)出口和市場行情，進(jìn)而為政府部門、生產(chǎn)者和經(jīng)營者提供決策參考，實(shí)現(xiàn)先兆預(yù)警的系統(tǒng)。對(duì)關(guān)系國計(jì)民生的、敏感農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測和先兆預(yù)警，進(jìn)而合理調(diào)整農(nóng)業(yè)政策、及時(shí)引導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營者有效規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)、保障農(nóng)產(chǎn)品安全供應(yīng)，提高農(nóng)業(yè)綜合競爭力，是一項(xiàng)重要而緊迫的任務(wù)[2]。

全面梳理農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警的研究現(xiàn)狀、總結(jié)各國政府及國際組織的實(shí)踐以及學(xué)者們針對(duì)不同品種、不同地域的利用不同研究方法，可以為農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警相關(guān)研究提供理論借鑒，為未來的研究提出建議。

1 政府及國際組織的實(shí)踐

FAO及發(fā)達(dá)國家已經(jīng)形成了健全的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全監(jiān)測預(yù)警體系，為其農(nóng)業(yè)發(fā)展和政府決策提供了有力支撐。1975年，F(xiàn)AO率先建立了全球糧食和農(nóng)業(yè)信息及預(yù)警體系(GIEWS)，GIEWS按照樣本地塊推斷區(qū)域情況的設(shè)計(jì)理念，衛(wèi)星遙感信息與各國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品市場和氣候相結(jié)合，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和特殊情況進(jìn)行快速預(yù)警；美國已形成較為全面和系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品安全預(yù)警體系，開發(fā)的多國商品聯(lián)結(jié)模型(Baseline模型)可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、消費(fèi)、貿(mào)易和價(jià)格進(jìn)行分國家、分地區(qū)、分產(chǎn)品的預(yù)測；歐盟于2001年啟動(dòng)了食品安全預(yù)警體系建設(shè)，該體系在全球環(huán)境與安全監(jiān)控系統(tǒng)(GMES)的支持下運(yùn)作，監(jiān)測范圍已逐步覆蓋了全球范圍內(nèi)食品不安全的地區(qū)；日本政府對(duì)糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品的市場供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警，并且制定儲(chǔ)備糧調(diào)控策略[3]。

我國的農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警開始于20世紀(jì)，如農(nóng)業(yè)部對(duì)糧食和農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢進(jìn)行中長期和年度的定期預(yù)測；貿(mào)易部對(duì)糧食流通、糧食儲(chǔ)藏等進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警；上海市、遼寧省構(gòu)建了本地區(qū)區(qū)域性的宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測系統(tǒng)；廣州市建立了市一級(jí)國民經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策的重要依據(jù)。2002年6月，農(nóng)業(yè)部開始啟動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)，針對(duì)受國際市場影響較大的稻谷、小麥、玉米、大豆、棉花等7大重點(diǎn)品種，進(jìn)行供求、貿(mào)易和價(jià)格等方面的月度監(jiān)測分析，在此基礎(chǔ)上，2009年，又啟動(dòng)了豬肉、牛羊肉、禽蛋、水果、蔬菜等11個(gè)品種的市場監(jiān)測工作[4]。

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警研究中心長期從事農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警方面的研究，并首次舉辦農(nóng)業(yè)展望大會(huì)，這是中國在農(nóng)業(yè)展望領(lǐng)域首次主動(dòng)發(fā)聲，隨著現(xiàn)代市場體系的不斷完善，我國農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測預(yù)警體系建設(shè)不斷加強(qiáng)[5]。

我國大多數(shù)省份都在推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警工作。河南省農(nóng)業(yè)廳落實(shí)部省聯(lián)動(dòng)工作部署，強(qiáng)化小麥?zhǔn)袌稣{(diào)研分析，重點(diǎn)關(guān)注小麥主產(chǎn)區(qū)，緊密跟蹤13 個(gè)小麥主產(chǎn)市和6 個(gè)小麥生產(chǎn)大縣的小麥生產(chǎn)情況和市場走勢，并進(jìn)行及時(shí)匯總、整理和分析；四川省將主要農(nóng)產(chǎn)品全部納入預(yù)警范圍，構(gòu)建了從“菜園子”到“菜籃子”、“果園子”到“果盤子”、較為健全的市場信息監(jiān)測預(yù)警體系；重慶市以蔬菜為重點(diǎn)，強(qiáng)化市場監(jiān)測預(yù)警工作，在指導(dǎo)生產(chǎn)、引導(dǎo)消費(fèi)、穩(wěn)定市場等方面發(fā)揮了重要作用；遼寧省完善省市縣三級(jí)價(jià)格采集體系，拓展農(nóng)村信息點(diǎn)[6]。

2 基于不同品種的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警研究

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品品種差異化特點(diǎn)，國內(nèi)外一些專家學(xué)者通過制定預(yù)警指標(biāo)體系，構(gòu)建了相應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全模型與系統(tǒng)框架，建立了相對(duì)可靠的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警系統(tǒng)。張富[7]選擇一組反映生豬生產(chǎn)景氣狀況的敏感指標(biāo)，來編制生豬生產(chǎn)景氣預(yù)警指數(shù)，通過運(yùn)用有關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法，將多個(gè)指標(biāo)合并為一個(gè)綜合指標(biāo)，最終通過一組交通管制信號(hào)紅、黃、綠燈標(biāo)志呈現(xiàn)出來，通過觀察信號(hào)的變動(dòng)情況，來判斷未來生豬生產(chǎn)景氣的趨勢。熊巍和祁春節(jié)[8]以柑橘為例，根據(jù)預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)置原則，建立了水果類農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷預(yù)警指標(biāo)體系。指標(biāo)的劃分方法利用了時(shí)差相關(guān)分析法、聚類分析法和峰谷對(duì)應(yīng)法，并進(jìn)行了先行、同步、滯后的劃分，為水果類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷預(yù)警提供了有益的思路和借鑒。葛慧玲[9]研究建立了大豆進(jìn)口依存度和大豆價(jià)格增長率預(yù)警模型。經(jīng)過對(duì)我國大豆現(xiàn)狀的深入調(diào)查與分析，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及改進(jìn)Logistic模型的方法，預(yù)測了大豆的產(chǎn)量、需求量和進(jìn)口量，進(jìn)而對(duì)大豆進(jìn)口依存度和大豆價(jià)格增長率兩個(gè)主要警情指標(biāo)建立了相應(yīng)的預(yù)警模型。藺彩霞[10]針對(duì)所有農(nóng)產(chǎn)品來構(gòu)建數(shù)量安全預(yù)警系統(tǒng)，提出基于 SOA 架構(gòu)和 J2EE 框架，采用 MVC (模型-視窗-控制) 模式，六層系統(tǒng)架構(gòu)的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警的解決方案，并給出了具體的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。通過有效整合各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，建立農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)庫，為農(nóng)業(yè)決策部門、相關(guān)預(yù)警分析人員及社會(huì)公眾提供具有相應(yīng)權(quán)限的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警信息服務(wù)和決策支持依據(jù)。張玉梅等[11-13]對(duì)中國糧食及其主要品種的需求進(jìn)行了預(yù)測。M.Mkhabela等[14]研究了農(nóng)業(yè)干旱對(duì)加拿大春小麥和產(chǎn)量的影響，通過評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立春小麥產(chǎn)量的預(yù)警系統(tǒng)。Qi Zhang等[15]針對(duì)遼寧省西北部，建立了干旱對(duì)遼寧省西北部玉米生產(chǎn)的預(yù)警系統(tǒng)。

3 針對(duì)不同地域開展的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警研究

不同地區(qū)由于地理氣候、自然條件、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等條件的不同，農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警體系的建立也有所差異。

李倩[16]指出，陜西省通過實(shí)施“金農(nóng)”工程來進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警。在“金農(nóng)”的一期工程中，分別建立了省級(jí)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)中心、農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警等 3 個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)、農(nóng)村信息員隊(duì)伍建設(shè)等 2 個(gè)信息工程。靳智等[17]的研究表明，新疆建立農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測與預(yù)警網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，不僅可以全面掌握新疆農(nóng)產(chǎn)品安全狀態(tài)，而且可以分析、預(yù)測新疆農(nóng)產(chǎn)品安全的變化趨勢，并進(jìn)一步指出新疆農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測與預(yù)警體系的內(nèi)容有五個(gè)部分，包括農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)庫、農(nóng)產(chǎn)品安全預(yù)警模型、農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測模式、農(nóng)產(chǎn)品安全預(yù)警指標(biāo)體系、農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。于平福等[18]從廣西農(nóng)產(chǎn)品預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及其指標(biāo)體系構(gòu)建出發(fā)，對(duì)廣西農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)發(fā)展變化進(jìn)行分析研究，在此基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)分析方法和多元回歸技術(shù)組建了廣西糧食、甘蔗、木薯、水果、肉豬、水產(chǎn)品預(yù)測模型，預(yù)警有效率達(dá)79.8%。呂新業(yè)[19]在建立食物安全預(yù)警指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，針對(duì)全國及各省份食物安全進(jìn)行預(yù)測與預(yù)警，并輸出了預(yù)警圖，結(jié)果表明，20世紀(jì)80、90年代，我國食物安全保持了較高的水平，一直保持在無警狀態(tài)上，這與我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的階段特征有關(guān)，一方面，政府對(duì)糧食生產(chǎn)抓得比較緊，另一方面，人們消費(fèi)水平還比較低；但到2000年，由于我國糧食產(chǎn)量減產(chǎn)近10%，導(dǎo)致我國食物安全由無警變?yōu)橹芯?，食物安全等?jí)急劇下降。在這一階段，由于我國耕地面積減少、糧食產(chǎn)量減少、消費(fèi)水平提高以及退耕還林等項(xiàng)目的實(shí)施，使得我國食物安全等級(jí)下降，但仍然保持在緊平衡狀態(tài)。

Nadir Ahmed Elagib[20]以非洲薩赫勒地區(qū)為例，研究了干旱對(duì)糧食生產(chǎn)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并以厄爾尼諾現(xiàn)象為例，分析了該現(xiàn)象對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，進(jìn)而為當(dāng)?shù)卣⒓Z食生產(chǎn)的干旱預(yù)警提供數(shù)據(jù)和模型幫助。Marie Rarieya和Kim Fortun[21]以肯尼亞為研究對(duì)象，分析了氣候信息與糧食安全之間的關(guān)系，收集氣候變化信息可以為糧食安全預(yù)警提供數(shù)據(jù)。Gregory J.Husak等[22]以撒哈拉以南的非洲為例，研究了季節(jié)性降雨與糧食安全預(yù)警之間的關(guān)系。

4 運(yùn)用不同手段的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警研究

隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)理模型、智能分析技術(shù)的融合，為農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)測預(yù)警研究提供了多樣化的工具和途徑，許多先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)值得我們學(xué)習(xí)與借鑒。林偉君等[23]建立大宗農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息可視化管理體系，運(yùn)用 GIS 技術(shù)試圖將農(nóng)產(chǎn)品信息更詳盡地在數(shù)據(jù)庫和地圖上反映，這個(gè)體系涵蓋了較為完整的大宗農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息，可以直接地、直觀地監(jiān)控大宗農(nóng)產(chǎn)品全過程的供應(yīng)鏈，生產(chǎn)者與經(jīng)營者在這里獲得可靠的大宗農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)與安全評(píng)價(jià)信息。吳鳳嬌[24]參考現(xiàn)有的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理模型成果，設(shè)計(jì)開發(fā)了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理分析的模型，綜合處理了多數(shù)據(jù)來源導(dǎo)致的文件類型多樣化、文件內(nèi)容格式不統(tǒng)一、文件數(shù)量龐大、文件內(nèi)容校驗(yàn)規(guī)則不一致、批量數(shù)據(jù)復(fù)雜計(jì)算等諸多問題，設(shè)計(jì)出通用復(fù)雜文件處理模塊。使用中間件思想，提高了文件處理系統(tǒng)的兼容性。針對(duì)內(nèi)容校驗(yàn)規(guī)則多樣性的特點(diǎn)，創(chuàng)建XML配置文件，程序自動(dòng)匹配校驗(yàn)規(guī)則，降低后續(xù)修改成本。趙友森等[25]從總體架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊構(gòu)建以及數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等方面對(duì)農(nóng)產(chǎn)品商品基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫做了介紹。重點(diǎn)介紹了分類檢索模塊、形態(tài)檢索模塊、綜合檢索模塊、品種檢索模塊、名詞術(shù)語檢索模塊以及質(zhì)量分級(jí)檢索模塊的特點(diǎn)及用途，并詳細(xì)分析了農(nóng)產(chǎn)品商品數(shù)據(jù)庫在農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)產(chǎn)品市場行情分析預(yù)測以及農(nóng)產(chǎn)品品種更替等方面的作用。田文君等[26]集成移動(dòng)通訊技術(shù)和智能客戶端技術(shù)，運(yùn)用Google Maps的應(yīng)用程序開發(fā)接口和ASP.NET技術(shù)，進(jìn)而設(shè)計(jì)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)警、農(nóng)產(chǎn)品信息的采集、處理和發(fā)布等功能模塊，使系統(tǒng)具有較強(qiáng)的實(shí)用性、兼容性和可擴(kuò)展性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息的實(shí)時(shí)采集、處理、發(fā)布及預(yù)警功能，保證了數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性，解決了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息采集的滯后性等問題，有利于農(nóng)產(chǎn)品信息的快速交流。許世衛(wèi)[27]嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)原理和方法，形成數(shù)據(jù)計(jì)算思維、關(guān)聯(lián)思維和跨界思維來做好農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預(yù)警工作。

L.A.Ogallo等[28]研究認(rèn)為，應(yīng)建立氣候信息數(shù)據(jù)庫，并對(duì)氣候變化進(jìn)行監(jiān)測，尤其是對(duì)極端天氣的監(jiān)測，從對(duì)農(nóng)業(yè)計(jì)劃和生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)警。Min-Sheng Liao等[29]利用無線傳感器和 GSM網(wǎng)絡(luò)建立害蟲對(duì)水果生產(chǎn)的預(yù)警系統(tǒng)，以避免水果產(chǎn)量的損失。Pietro Ceccato等[30]認(rèn)為，應(yīng)通過早期預(yù)警模型(EWS)來分析氣候和環(huán)境變化對(duì)農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)的預(yù)警作用。

5 結(jié)論

綜上所述，雖然我國農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警起步晚于美國等發(fā)達(dá)國家，但中央相關(guān)部委及地方各級(jí)政府都積極開展探索和實(shí)踐，針對(duì)不同品種、不同地域開展了一系列預(yù)警工作，并取得了較大的進(jìn)步。不過與發(fā)達(dá)國家相比，我國農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警仍缺乏整體、系統(tǒng)性成果。隨著經(jīng)濟(jì)一體化趨勢不斷加強(qiáng)、國家安全戰(zhàn)略穩(wěn)步實(shí)施，建立一個(gè)健全的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警體系至關(guān)重要，直接關(guān)系到社會(huì)穩(wěn)定和國計(jì)民生。完善的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全監(jiān)測預(yù)警體系在引導(dǎo)農(nóng)業(yè)有序生產(chǎn)、調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品市場、穩(wěn)定市場流通管理、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷有效對(duì)接等方面具有重要作用，也是充分發(fā)揮市場資源配置作用，提高政府服務(wù)職能的重要基礎(chǔ)。針對(duì)我國人口基數(shù)不斷擴(kuò)大、城鎮(zhèn)化水平不斷提高，城鄉(xiāng)社會(huì)結(jié)構(gòu)不斷變化的現(xiàn)狀，建議從三個(gè)方面拓展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，逐步建立完善的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全預(yù)警體系：一是拓展農(nóng)產(chǎn)品品種產(chǎn)銷匹配預(yù)警，充分考慮農(nóng)產(chǎn)品食用習(xí)慣及其可替代性，從食物營養(yǎng)安全的角度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給能力底線進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，由單品種向多品種復(fù)合供給預(yù)警拓展；二是拓展預(yù)警空間，充分考慮區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品供給的互補(bǔ)性，同時(shí)考慮不同類別農(nóng)產(chǎn)品流通能力的差異，由小空間尺度預(yù)警向大空間尺度預(yù)警拓展；三是拓展預(yù)警數(shù)據(jù)，綜合考慮氣象、土地、勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)以及消費(fèi)變化等要素，重視網(wǎng)絡(luò)輿情收集，加強(qiáng)國別情報(bào)研究，由樣本數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警分析向全球大數(shù)據(jù)監(jiān)測預(yù)警分析拓展[31]?！?/p>

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(責(zé)任編輯 劉宏)

Early-warning About Quantitative Safety of Agricultural Products

LI Ting-ting，LIANG Dan-hui(Agricultural Information Institute of CAAS/Key Lab of Agri-information Service Technology of MOA，Beijing 100081，China)

Quantitative safety of agricultural products is the major strategic issue related to China’s economic development，social stability and national security.FAO and the developed countries established a relatively complete monitoring and early warning system，which had provided effective support for the development of industry and government decision-making.China had established a series of early warning models and launched a number of early-warning work for the main agricultural products including grain，meat，fruits and vegetables.This paper analyzed the present situation of the quantitative safety of agricultural products at home and abroad in terms of the government practices，varieties，areas and means to provide theoretical reference and research proposals.

agricultural product；quantitative safety；early-warning

李婷婷(1987— )，女，碩士，助理研究員，研究方向：食物營養(yǎng)與發(fā)展。

梁丹輝(1983— )，男，博士，助理研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)展望與鑒測預(yù)警、農(nóng)業(yè)對(duì)外合作。