本刊記者/鐘　園

林松濤：媒體轉型，從融合發(fā)展到運營增效

本刊記者/鐘園

媒體融合發(fā)展實踐的幾年中，不同媒體都在探索適合自身的轉型之路。在中國新聞技術工作者聯合會2016年學術年會上，北京拓爾思信息技術股份有限公司新聞出版事業(yè)部總經理林松濤根據當今媒體融合發(fā)展總結出五個關鍵詞：中央廚房 、大數據、新聞可視化、用戶智能畫像以及云服務，并對未來媒體實現運營增效進行了客觀分析。

1.媒體融合技術的支撐歷程

第一，“中央廚房”概念重構了整個新聞的生產流程。實現多端齊發(fā)的融合報道以搶占輿論引導的新主陣地，中央廚房的生產模式不僅體現在統一供稿、多次編輯和多元發(fā)布，還需要建立配套的統一策劃和指揮調度，并在人員和體制上配套。

第二，大數據智能重構了傳統內容的生產模式。通過《華盛頓郵報》利用大數據分析獲得今年普利策國內報道新聞獎的案例，說明了大數據對新聞報道支撐的創(chuàng)造力；媒體大數據分為內容大數據和行為大數據，作為不可或缺的雙輪驅動，彼此之間還需要建立緊耦合關聯，才能真正讓大數據的紅利落在媒體實處。

第三，新聞可視化重構了新媒體內容的傳播形態(tài)。移動互聯網時代的移動新媒體必須具備信息可視化與數據可視化的傳播形態(tài)，Flash技術已經無法滿足新形勢下的傳播需求，H5技術成為了新媒體可視化的新寵，從傳播呈現、交互體驗、安全標準、輕量化制作和便捷的分享模式相融合，以創(chuàng)意驅動的H5策劃傳播已逐步深入公眾。

第四，智能畫像推薦重構了用戶連接體系。通過收集用戶行為形成分析標準、構建傳媒集團統一的用戶畫像體系，進而將用戶畫像反哺到產品優(yōu)化，在媒體內容生產與用戶需求之間建立智能連接，實現媒體生產內容和新媒體運營產品能夠精準投放到有需求的用戶端，讓媒體的廣告形式也借力煥發(fā)新生命。

第五，云服務重構了媒體業(yè)務服務方式。特別是在UGC價值凸顯，眾籌思維和分享經濟大行其道的形勢下，面向媒體自身和公眾服務更多需要以云和SAAS+DAAS的體系模式來實現價值支撐。拓爾思在數據供給、數據分析、行為數據收集和數據可視化等場景提供了相應的云平臺服務產品。

2.技術展望：驅動媒體業(yè)務

媒體融合的進程是和技術驅動密切相關的，未來每一次的重大技術革新都可能意味著傳媒行業(yè)的一次重新洗牌。如何在洗牌中不被淘汰甚至實現彎道超車，關鍵就是強化技術支撐，努力加快技術創(chuàng)新、技術領先，并掌握核心科技。

技術作為媒體融合轉型的核心驅動，國內外不斷涌現的各種新技術新應用在新聞報道和輿論宣傳中起著不可替代的支撐作用。從虛擬現實到傳感器新聞、從深度學習到人工智能、從機器人寫作到知識圖譜，這些技術都在媒體行業(yè)不斷地探索并付諸于實踐。

“妙筆小思寫作機器人在財經、體育、突發(fā)事件上每天發(fā)布相應的自動化稿件，已經為部分行業(yè)媒體提供垂直化服務?！?林松濤認為，機器人寫作作為線索內容匯聚、語義關聯挖掘、內容材料組織方面已經有成熟的技術作為應用支撐，作為機器寫作技術的難點在于攻克內容上下文直接的邏輯語義關系，這也將是機器寫作能夠實現突破現階段模板支撐的核心瓶頸。目前國內這一領域的佼佼者寥寥，TRS小思聊天機器人一直以來為國內眾多的政府部門提供政務自動咨詢服務，因此，拓爾思將加大研發(fā)手段，讓機器人小思與媒體行業(yè)結合，充分拓展其服務場景價值。

3.媒體實現運營增效的方向實踐呈現多元化趨勢

媒體融合轉型，經營模式必須從過去單一的廣告收入方式轉化為多元增效模式，用戶對媒體內容及服務的差異化、個性化和情境化需求，使信息服務進一步垂直化、細分化，盈利的長尾效應將逐步顯現。

通過對大數據變現的9種商業(yè)模式進行分析，發(fā)現媒體完全可以結合自身特色實現其中的6種變現模式，分別是B2B大數據交易所、咨詢研究報告、大數據咨詢分析服務、政府決策智庫、自有平臺大數據分析和定向精準推薦交易平臺等，要實現這些模式變現，必須真正掌握用戶才能做精細化服務。

而這些大數據的變現，則需要媒體利用好存量和增量資源、發(fā)揮線下渠道資源的優(yōu)勢，構建自主可控的大數據資源平臺，為媒體業(yè)務從傳統的輿論宣傳向垂直化的智庫轉型提供數據和技術支撐。

如何利用移動互聯網實現新媒體的運營？這需要結合當下的環(huán)境，如某行業(yè)報利用所掌握的行業(yè)重點資源優(yōu)勢、結合今年直播的風頭，以微課直播的方式為其微信公號的100多萬粉絲用戶服務，從而完成微信公號與APP的雙向導流；某出版社利用其已有渠道，為公眾推出自駕旅游和周邊景區(qū)及自駕組團等相應周邊環(huán)節(jié)的APP運營。

在廣電領域，利用大數據實時數據也能夠實現節(jié)目運營的數據決策，如紙牌屋的運營相似，分析節(jié)目的各類參與者的網絡人氣聲量和收視率等；通過對節(jié)目偏好人群的多維度挖掘分析，實現以用戶為導向的精準推廣與廣告推薦；結合IP的風頭，如《天才在左瘋子在右》最早在天涯論壇發(fā)布，形成足夠的影響力后被拍攝成電視劇集，廣電節(jié)目還可以實現在網絡世界去淘未來可能會火的劇本和創(chuàng)意等等，這些都是利用大數據來實現了對節(jié)目的運營增效。

最后，林松濤認為，IT到DT的轉變中，IT不再是也不能是媒體的成本中心，而應該是幫助媒體賺錢的合作伙伴，新聞的未來在于數據和服務，在大數據和云服務的環(huán)境下創(chuàng)新新的商業(yè)模式。