宋長青 柳平增 任萬明 李俊清 周 虎
1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 山東泰安 271018
2.山東省農(nóng)業(yè)廳 山東濟(jì)南 250000
觀察與觀點
實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程的理性思考
宋長青1柳平增1任萬明2李俊清1周 虎1
1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 山東泰安 271018
2.山東省農(nóng)業(yè)廳 山東濟(jì)南 250000
通過對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程定義的描述,論述了三者之間的辯證關(guān)系。著重思考、研究與探討了實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程的技術(shù)路線、詳細(xì)內(nèi)容,并提出了諸多建議。通過對實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程的思考,以期為政府決策、工程建設(shè)、研發(fā)方向、人才培養(yǎng)等提供有益借鑒。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè);大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);思考
2015年8月31日國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(以下簡稱《行動綱要》),這是指導(dǎo)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的國家級頂層設(shè)計和部署?!缎袆泳V要》指出:通過大數(shù)據(jù)分析,總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、輔助決策,充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊含的巨大價值,推動新一代信息技術(shù)與各行業(yè)的深度耦合、交叉創(chuàng)新。《行動綱要》同時具體明確了五大目標(biāo)、七項措施、十大工程。其中,實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程是十大工程之一。如何利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù),通過實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源要素數(shù)據(jù)共享,提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化綜合服務(wù)水平,為農(nóng)業(yè)農(nóng)民提質(zhì)增效服務(wù),為農(nóng)村綜合治理服務(wù),是政府、高校、企業(yè)必須長期為之奮斗并著力進(jìn)行解決的重大科技問題。
1.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及特征
1.1.1 定義
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生(或發(fā)生)的全樣本(或多樣本)不同類型數(shù)據(jù)的集合。
從已有的資料上看,關(guān)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的定義有多種,大都從應(yīng)用層面進(jìn)行闡述,還沒有形成被大家認(rèn)可的綜合性定義。以上定義是筆者基于多年從事農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用實踐得出的。
1.1.2 特征
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除了具有大數(shù)據(jù)的5個特征,即:數(shù)據(jù)量大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、價值大、精確度高之外,還包含其獨有的特征。
一是數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域廣。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)除涉及行業(yè)領(lǐng)域本身的數(shù)據(jù),包括種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)的數(shù)據(jù)以及擴(kuò)展至產(chǎn)前產(chǎn)后的生產(chǎn)資料、深加工、價格數(shù)據(jù)等,還涉及影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)的其他行業(yè)的數(shù)據(jù)。例如:氣象、環(huán)境、土地資源、市場價格、農(nóng)業(yè)投資等數(shù)據(jù)。同時,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不僅包括全國層面上的數(shù)據(jù),還包括省市縣鄉(xiāng)村的數(shù)據(jù)。因此,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域面廣量大是其基本特征。
二是數(shù)據(jù)跨越周期長。一方面,我國是一個農(nóng)業(yè)大國,有著幾千年的農(nóng)耕歷史和文化。自有文字記載以來,就留下許多寶貴的歷史數(shù)據(jù)。諸如二十四節(jié)氣,是祖先對農(nóng)業(yè)歷史數(shù)據(jù)產(chǎn)生規(guī)律性最經(jīng)典的認(rèn)知與預(yù)測,一直指導(dǎo)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。自計算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域之后,記錄和存儲的歷史數(shù)據(jù)也有三十多年歷史。另一方面,一個完整的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期經(jīng)過時間是較長的,同一類數(shù)據(jù)在一種作物生長周期中變化是較大的。例如:冬小麥生長,從播種到收獲要經(jīng)過7個多月時間,歷經(jīng)秋、冬、春、夏4個季節(jié)。小麥生長的溫度、光照、積溫、水鹽動態(tài)等因子變化差異較大,直接影響冬小麥各個關(guān)鍵時期生長。因此無論從農(nóng)業(yè)歷史數(shù)據(jù),還是實時發(fā)生的數(shù)據(jù),其周期是較長的。
三是數(shù)據(jù)采集難度大。我國農(nóng)業(yè)受自然因素影響較大,大部分地區(qū)是靠天吃飯,加之土地集約化程度較低,這給數(shù)據(jù)收集工作造成較大困難。我國農(nóng)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)信息化水平低,加之農(nóng)業(yè)基層人員信息化意識、信息化知識缺乏,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集手段較為原始。采集的與農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)存放在不同的部門,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺,數(shù)據(jù)價值得不到充分利用,不能有效地指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。我國部分地區(qū)擁有大量的未開墾的鹽堿地和荒漠化土地,許多農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎是空白,這些資源的開發(fā)依賴數(shù)據(jù)說話。對于這些地區(qū)而言,數(shù)據(jù)采集的困難是可想而知的。
四是數(shù)據(jù)處理較為繁雜。其一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是自然、開放的,其數(shù)據(jù)也是相對分散的。其二農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制約因素較多(如氣象、水利、土壤、環(huán)境、病蟲害等),其維度眾多;作物生長其關(guān)鍵期只有幾個重要時期。其三農(nóng)業(yè)兩個界別(植物、動物界)分類較細(xì),加之其它影響因素,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制難以囊括全部。其四影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)格式種類多、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等。這一切都會給數(shù)據(jù)處理造成諸多困難。
1.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)定義
基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概念及其特征,定義農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。筆者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是指利用全樣本(或多樣本)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為從事農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領(lǐng)域不同類型群體提供服務(wù)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域眾多技術(shù)的集成。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)包含以下幾種技術(shù)。一是大數(shù)據(jù)采集預(yù)處理與存儲管理技術(shù);二是大數(shù)據(jù)計算與挖掘分析技術(shù);三是大數(shù)據(jù)可視化分析與呈現(xiàn)技術(shù);四是大數(shù)據(jù)隱私與安全技術(shù)。
1.3 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程定義
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程是指在大數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)下,運用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)水平的集成與應(yīng)用。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程具有可操作、可復(fù)制、可推廣的特性,并且固化為一系列可遵循的程序、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程三者之間是辯證統(tǒng)一的關(guān)系。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),技術(shù)是關(guān)鍵,工程是保障。一方面,沒有農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)是無米之炊;沒有大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)工程不可能實施與實現(xiàn)。另一方面,通過大數(shù)據(jù)工程實施,可以更有效地修正、提高大數(shù)據(jù)技術(shù);為大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和數(shù)據(jù)工程開展提供更多數(shù)據(jù)資源服務(wù)。因此,三者是一個閉合的、相互作用的、不斷提升的生態(tài)循環(huán)過程(如圖1所示)。
圖1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)關(guān)系
2.1 實施路徑
實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,必須圍繞兩條主線進(jìn)行。第一條主線是:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性技術(shù)這條主線;第二條主線是:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村具體領(lǐng)域應(yīng)用這條主線。將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性技術(shù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村具體領(lǐng)域需求相結(jié)合,通過實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村各項事業(yè)發(fā)展中的作用。
2.2 實施的主要內(nèi)容
2.2.1 圍繞農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性技術(shù)實施的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程
一是圍繞搭建大數(shù)據(jù)云平臺實施筑云工程。筑云工程是實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性技術(shù)基礎(chǔ)工程。云平臺建設(shè)在云管端3個層面形成云存儲、云計算、云服務(wù)整體解決方案。重點圍繞農(nóng)業(yè)農(nóng)村解決數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用的個性化軟件需求和客戶端種糧大戶、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的信息化需求問題。使云平臺發(fā)揮互聯(lián)互通、方便使用的作用。
本文從智能電網(wǎng)的特征和目的出發(fā),給出如下定義:智能電網(wǎng)是傳統(tǒng)電力系統(tǒng)與先進(jìn)傳感技術(shù)、現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合,電源、電網(wǎng)、用戶間信息高度感知、雙向流動和自適應(yīng)控制的新一代電力系統(tǒng)。是建立集中分散協(xié)同、多種能源融合、供需雙向互動和高效靈活配置的現(xiàn)代能源供應(yīng)體系的重要基礎(chǔ)。有利于可再生能源安全消納,促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,提升能源大范圍優(yōu)化配置能力。
二是圍繞數(shù)據(jù)存儲實施數(shù)據(jù)庫建設(shè)工程。數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。因此,實施農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)工程,主要是解決數(shù)據(jù)資源有序管理和共享問題。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的重點是:農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的科學(xué)分類;農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、入庫,管理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)。
三是圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實施大數(shù)據(jù)共享工程。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的基礎(chǔ)工程。只有建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范體系,才能構(gòu)建全國統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享應(yīng)用平臺和數(shù)據(jù)資源中心。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工程的重點是:農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的科學(xué)分類和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)學(xué)科框架體系建設(shè)。
四是圍繞數(shù)據(jù)分析、挖掘、利用實施數(shù)據(jù)服務(wù)工程。采集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的目的在于應(yīng)用。從采集數(shù)據(jù)到應(yīng)用數(shù)據(jù),要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、入庫、挖掘、分析、呈現(xiàn)等若干技術(shù)環(huán)節(jié)。實施數(shù)據(jù)服務(wù)工程的重點是:農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)分析軟件的自主開發(fā)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)模型建立以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)的研發(fā)等。
2.2.2 圍繞農(nóng)業(yè)農(nóng)村具體領(lǐng)域應(yīng)用實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程
推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)支撐。種什么?怎么種?農(nóng)產(chǎn)品銷什么?如何銷?農(nóng)業(yè)企業(yè)賺什么?怎么賺?都需要靠數(shù)據(jù)說話。因此圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,顯得尤為重要。
(1)生產(chǎn):實施精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工程
精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分。對于農(nóng)作物生產(chǎn)而言,精準(zhǔn)播種、施肥、施藥、灌溉等,都需要數(shù)據(jù)支持。僅以氮肥為例,據(jù)統(tǒng)計,我國氮肥的全年利用率約為45%,意味著將有一半以上的氮肥被浪費掉。我國每年浪費的氮肥相當(dāng)于歐盟27個成員國施用氮肥的總量,可見資源浪費問題的嚴(yán)重性。另外,氮肥是由煤炭、天然氣等轉(zhuǎn)化過來的,因此提高氮肥利用率,就意味著保護(hù)了我國的煤炭、天然氣等戰(zhàn)略資源。利用大數(shù)據(jù)手段、方法實施精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工程,可有效降低生產(chǎn)成本、減少土地污染、節(jié)約能源、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)性等。
實施天地空一體化數(shù)據(jù)采集工程。實施精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn),靠農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)支撐。那么農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)從何而來?這就必須實施一系列數(shù)據(jù)獲取工程。從土地自動獲取數(shù)據(jù),必須借助于物聯(lián)網(wǎng)工程;從空中獲取數(shù)據(jù)必須借助于無人機(jī)、遙感衛(wèi)星等。實施天地空一體化數(shù)據(jù)采集工程,結(jié)合各地的歷史數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)手段,進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,可以有效地指導(dǎo)精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
實施農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備智能化工程。實施農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備智能化工程,是農(nóng)業(yè)規(guī)?;?、精準(zhǔn)化、設(shè)施化的需求。加強以信息化技術(shù)為先導(dǎo)的智能化、自動化農(nóng)機(jī)技術(shù)與裝備研究,應(yīng)主要圍繞傳感器技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測、智能農(nóng)機(jī)裝備等重點,研究開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)協(xié)同、智能農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能技術(shù),提高農(nóng)業(yè)智能化裝備水平。
實施農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測工程。農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測是運用物理、化學(xué)、生物手段獲取農(nóng)業(yè)(牧、漁)環(huán)境質(zhì)量信息數(shù)據(jù),并據(jù)此提出防治污染、保護(hù)農(nóng)業(yè)環(huán)境對策的過程。監(jiān)測對象主要是污染農(nóng)區(qū)和主要經(jīng)濟(jì)農(nóng)區(qū)的土壤、作物、大氣、農(nóng)用水質(zhì)和漁業(yè)水域。實施農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測工程,就是建立有關(guān)數(shù)據(jù)檔案或數(shù)據(jù)庫,對農(nóng)業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀或影響進(jìn)行評價,依據(jù)數(shù)據(jù)編報環(huán)境質(zhì)量報告書,為防治污染、改善和保護(hù)農(nóng)業(yè)環(huán)境提供服務(wù)。
(2)經(jīng)營:實施轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效工程
農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營策略是農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品既要產(chǎn)量高、質(zhì)量好,又要銷路好、價格高,是困擾農(nóng)村生產(chǎn)者、經(jīng)營者的重大問題。從農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營角度而言,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),實施轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效,催生新的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是非常必要的。
實施大宗農(nóng)產(chǎn)品市場價格預(yù)測預(yù)警工程。依據(jù)大宗農(nóng)產(chǎn)品的市場供求及價格波動軌跡,實施主要農(nóng)副產(chǎn)品如:糧食、畜牧、水果、蔬菜等市場價格預(yù)測預(yù)警工程。通過歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)實數(shù)據(jù)分析,對未來價格波動提供預(yù)測、預(yù)警。
實施新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系建設(shè)工程。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的廣泛應(yīng)用,催生了許多新的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體建設(shè)工程,就是充分利用農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過分析、挖掘,支撐專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體,加強產(chǎn)銷銜接,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生產(chǎn)導(dǎo)向向消費導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,提高精準(zhǔn)化營銷水平。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科技化、組織化和精細(xì)化水平,推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通銷售方式變革和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增值空間。
(3)管理:實施農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合治理工程
我國是一個農(nóng)業(yè)大國,80%的戶籍人口在農(nóng)村,沒有農(nóng)村的穩(wěn)定,就沒有全國的穩(wěn)定;沒有農(nóng)村的小康,就沒有全社會的小康。因此,利用大數(shù)據(jù)手段,實施農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合治理工程,是維護(hù)農(nóng)村社會穩(wěn)定、推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展、促進(jìn)城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求。
實施農(nóng)村綜合治理工程。利用大數(shù)據(jù)的手段與方法,實施農(nóng)村綜合治理工程,就是將村務(wù)公開、群體事件、環(huán)境衛(wèi)生、亂搭亂建、違規(guī)占地、勞動力轉(zhuǎn)移、土地利用等數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)平臺匯聚起來,進(jìn)行相關(guān)分析。從安全穩(wěn)定角度,做到早發(fā)現(xiàn)、早報告、早解決;從民生角度,引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行集約化、規(guī)?;?jīng)營;從環(huán)境治理角度,找出臟亂差的根源,進(jìn)行綜合治理等等。
實施農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工程。實施農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工程,就是強化農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管體系建設(shè),建立工程示范基地,推進(jìn)制度標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),建立產(chǎn)地準(zhǔn)出與市場準(zhǔn)入銜接機(jī)制;支持新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行精細(xì)化信息化管理,加快推動移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼、無線射頻識別等信息技術(shù)在生產(chǎn)加工和流通銷售各環(huán)節(jié)的推廣應(yīng)用;強化上下游追溯體系對接和信息互通共享,不斷擴(kuò)大追溯體系覆蓋面和監(jiān)管體系覆蓋面;充分利用農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)資源和互聯(lián)網(wǎng)信息資源,構(gòu)建農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯公共服務(wù)平臺。從而實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品“從農(nóng)田到餐桌”全過程可追溯,保障“舌尖上的安全”。
(4)服務(wù):實施信息服務(wù)進(jìn)村入戶工程
實施農(nóng)民生產(chǎn)生活信息服務(wù)工程,就是推進(jìn)信息化、大數(shù)據(jù)進(jìn)村入戶,切實利用信息化手段提高農(nóng)民生產(chǎn)生活水平。推進(jìn)信息進(jìn)村入戶試點,就是通過移動互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供農(nóng)產(chǎn)品價格信息、勞動力市場信息、生產(chǎn)資料信息、農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)信息、科技致富信息、保險信息等服務(wù);推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體合作,綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),建立農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測體系,為災(zāi)害預(yù)警、耕地質(zhì)量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預(yù)測、經(jīng)營科學(xué)決策等提供服務(wù)。
3.1 解決數(shù)據(jù)來源問題
實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來源應(yīng)通過多種途徑解決,而且一定要保證數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性、及時性。要解決農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來源問題,一是建立并實施數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。從所屬行業(yè)、數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫版本、產(chǎn)生時間、更新頻度、加密方法等進(jìn)行描述等,形成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。二是對農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理。三是利用物聯(lián)網(wǎng)、遙感、無人機(jī)、光譜等技術(shù),對農(nóng)業(yè)及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集。四是完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集體系,建立相對固定的數(shù)據(jù)采集、報送站,暢通報送渠道,加大報送人員的培訓(xùn)、補貼力度。
3.2 解決數(shù)據(jù)共享問題
實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,數(shù)據(jù)共享是前提。在建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的基礎(chǔ)之上,大力推進(jìn)數(shù)據(jù)共享工程。從政策、機(jī)制、管理、安全等方面,建立農(nóng)業(yè)及相關(guān)部門國家級數(shù)據(jù)資源中心,搭建數(shù)據(jù)共享平臺,使數(shù)據(jù)發(fā)揮其應(yīng)有的價值。
3.3 建立試驗示范基地
實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,試驗示范是途徑。建立示范基地,應(yīng)選擇信息化條件較好、思想意識開放、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)厚實、具有典型性的縣域進(jìn)行。通過試驗示范,積累經(jīng)驗、認(rèn)知規(guī)律、鍛煉隊伍、產(chǎn)生效益,為今后全面推廣奠定基礎(chǔ)。
3.4 加強人才培養(yǎng)和培訓(xùn)
實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,人才是保障。高等農(nóng)業(yè)院校、科研院所,應(yīng)設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)研究方向,著力培養(yǎng)跨界人才,尤其是計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理與農(nóng)業(yè)相結(jié)合的復(fù)合型人才。高等職業(yè)院校應(yīng)實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程落地人才培養(yǎng),尤其是應(yīng)用技術(shù)人才培養(yǎng)。高等農(nóng)業(yè)院校還應(yīng)加強農(nóng)業(yè)信息員、農(nóng)業(yè)基層人員等實用人員的專題培訓(xùn),使他們會用、能用、管用、用得便捷。
實施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程,是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要手段。只有明確思路、確定重點、搞好試點、穩(wěn)步推進(jìn),才能取得預(yù)期效果,才能為農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級插上大數(shù)據(jù)的翅膀。
[1]E.Wes Bethel,Hank Childs,Charles Hansen.High Performance Visualization[M].CRE Press, 2012.
[2]Lee Rubao,Xu Zhiwei.Exploiting Stream Request Locality to Improve Query Throughput of aData I NTEGRATION Systrm [J]. IEEE Transactions on Computers,2009(10).
[3] 維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
[4]溫孚江.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2015.
[5]趙國棟.大數(shù)據(jù)時代的歷史機(jī)遇[M].北京:清華大學(xué)出版社,2013.
[6]廸莉婭.我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].科技進(jìn)步與對策,2014(4):56-60.
[7]王峰.占領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的價值高地[J].中國多媒體通信,2014(7):26-27.
[8]張玉香.關(guān)于加強農(nóng)業(yè)信息體系建設(shè)的對策研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2003(1):37-40.
[9]溫孚江.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與發(fā)展新機(jī)遇[J].中國農(nóng)村科技,2013(10):14.
The Implementation of Modern Agricultural Big Data Project Rational Thinking
Song Changqing1, Liu Pingzeng1, Ren Wanming2, Li Junqing1, Hu Zhou1
1.Shandong Agricultural University,Tai'an, 271018, China
2.Agriculture Department of Shandong Province, Jinan, 250000, China
This article through to the agricultural big data, agricultural technology, agricultural project description of the definition of data, this paper discusses the dialectical relationship between the three. Thinking, research, and emphatically discusses the implementation of agricultural big data engineering technical route, detailed content, and put forward many Suggestions. Big data through the implementation of modern agriculture engineering thinking, for government decision making, project construction, research and development direction, to provide beneficial reference personnel training, etc.
modern agriculture; big data; agriculture big data; thinking
2016-01-15
宋長青,碩士,教授,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副主任。