何　婕（重慶工商職業(yè)學院電子信息工程學院，重慶401520）

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微信二維碼和語義檢索技術在茶葉包裝中的應用

何婕
（重慶工商職業(yè)學院電子信息工程學院，重慶401520）

摘要：二維碼作為商品信息檢索的快捷方式在我國已經(jīng)有了較為廣泛的應用，其中又以微信軟件作為二維碼掃描的主要方式，茶葉銷售作為一種傳統(tǒng)和現(xiàn)代并重的銷售產(chǎn)業(yè)，使用二維碼能夠很好地實現(xiàn)商品防偽、溯源和價格查詢以及宣傳等多方面的功能。通過和語義檢索技術的結合，消費者能通過二維碼快速地了解到各種信息。

關鍵詞：茶葉包裝；二維碼技術；語義檢索

語義檢索技術和二維碼技術都是目前互聯(lián)網(wǎng)新興商業(yè)發(fā)展所用到的重要新技術，語義檢索關系著商業(yè)信息的入口能夠被消費者及時識別，而二維碼技術是吸引消費者關注方向的重要引導方式，這兩者在商品銷售中的良好結合是商品在互聯(lián)網(wǎng)上能夠得到廣泛推廣的重要技術基礎。

1　二維碼技術簡介

二維碼是一種使用簡單的特定幾何圖形通過在二維平面上的排列，實現(xiàn)信息加密讀取的信息傳播技術，它的編碼方式是二進制編碼，所以不用相應的軟硬件是無法解碼的。二維碼的讀取主要通過圖像采集軟件進行，二維碼相對于上一代條形碼技術能夠在單位空間內承載更多的信息，而且讀取也較為便利，圖形具有一定的容錯率。

二維碼目前在我國的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)發(fā)展中有著較多的應用，隨著二維碼技術的普及，人們可以很簡易地在網(wǎng)絡上生成相關信息的二維碼，而且二維碼只具有基本的形狀，其外觀和大小都可以調整，防偽程度也比較高，在各種領域都受到人們的歡迎。另外智能手機的發(fā)展也是二維碼能夠廣泛應用于這些領域的重要基礎之一，微信作為二維碼采用較早的軟件，已經(jīng)和二維碼的流行密不可分。所以，在商業(yè)上二維碼的采用，尤其是商業(yè)和商品的宣傳方面，微信中的二維碼是最為常見的二維碼使用方式。

2　語義檢索簡介

2.1語義檢索的定義

語義檢索是一種新型的搜索技術，它立足于語言學和計算機信息科學雙重領域，是當今各種搜索引擎還需要發(fā)展和已經(jīng)開始應用的搜索技術。語義檢索基于一種和概念相關的搜索和匹配方法，其主要的方式是通過用戶所搜索的關鍵詞進行分析和理解，使其上升到概念的高度。使用計算機智能的智能預料分析策略，不僅對關鍵詞所代表的概念進行搜索，還要對語義檢索中的語義關系進行檢索，從而更好地了解用戶的需求。

2.2語義檢索的應用要點

語義檢索并不是簡單的搜索，它還要依靠一個智能的語義分析系統(tǒng)和一個強大的信息庫才能實現(xiàn)所有的功能。這其中信息庫不僅要保留信息的具體分析，還需要包括信息特征和關系的連接性描述，從而更好地實現(xiàn)概念性的搜索功能。數(shù)據(jù)庫相關的存取功能也是要點之一，語義檢索的過程相當于計算機使用自身的智能進行一個推理的過程，所以各種數(shù)據(jù)的及時存取十分重要。

3　基于語義檢索條件下的茶葉包裝二維碼設計

3.1語義檢索技術下對于信息的處理

語義檢索有著較為重要的三方面優(yōu)勢：一方面它可以消除在表達方面的差異，從而解決一些語義方面的問題，另一方面它能夠有效地剔除無用的信息，還有就是這種檢索的智能化程度比較高，這是語義檢索利用的理想情況。

語義表示的最簡單的方法就是采用文本表示，它的優(yōu)點是使得一些高層的抽象概念很直觀，處理起來也方便。缺點是自動獲取難度較大，同時表達能力差，對于復雜的信息不能夠獨立進行。為了更好地對茶葉包裝的微信二維碼圖像進行識別，我們擬采取一種SVM分類器對圖像語義進行識別分類。

圖1　圖像語義分類訓練過程流程圖

其主要思想是：

將用來訓練的樣本取出，計算這些樣本類別的類均值距離，選出最容易分離出來的樣本類別將其標為正樣本，其余的所有訓練樣本作為負樣本。此SVM為第一個分類器，記做SVM1，用來區(qū)分第一個樣本類別與其余的樣本類別。

將剩下的訓練樣本作為輸入樣本，利用步驟（1）中的方法訓練生成第二個SVM，記做SVM2，用來區(qū)分第二個樣本類別與剩下的樣本類別。

重復上述步驟，直到完成對所有的訓練樣本分類，最后得到n個支持向量機：SVM1，SVM2，…，SVMn。

在訓練過程中，要經(jīng)過反復訓練、試驗對訓練參數(shù)進行選擇，以達到較高的識別率。

圖2　圖像語義分類識別流程圖

經(jīng)過訓練得到的n個SVM二值分類器可以把樣本分成n個類別。當輸入一個測試樣本被第i個SVM分為正樣本時，此測試樣本為第i類樣本，若分為負樣本，則由第i＋1個SVM繼續(xù)進行分類。若輸入的測試樣本在每個SVM二值分類器都被分為負樣本，則錯誤識別。

圖3　改進的二叉樹多分類圖像語義分類器

目前語義檢索還有著一定的延時性，這就是當前語義檢索的重要瓶頸。圖像語義的分類過程實際上就是一個映射過程。所以映射的準確度和映射速度就標志這一個圖像語義分類器的性能的指標。本文對二叉樹分類進行改進，提高其檢索的準確度和速度。

3.2二維碼使用的Hash函數(shù)

二維碼技術的開發(fā)主要是在電腦平臺上利用Hash函數(shù)的運算方式進行二維碼的技術性生成，對于二維碼來說，信息的校驗和信息的存取是同樣重要的部分，要實現(xiàn)二維碼信息的校驗，就必須及時進行Hash函數(shù)的運算。

Hash函數(shù)是指一個不可逆的函數(shù)關系，這種不可逆的特性是最重要的，也正是因為這個關系，Hash函數(shù)在密碼學中有重要的作用，也可以很好地應用于二維碼的校驗，二維碼的設計要根據(jù)一定的數(shù)字簽名方案，從而對信息進行驗證，實現(xiàn)完整信息的傳送和展示。Hash函數(shù)是根據(jù)集合中元素之的分布情況進行排列的，如果產(chǎn)生沖突有一定的沖突辦法進行解決。在二維碼的設計中，要實現(xiàn)沖突可能性的降低從而進行均勻地映射，使得二維碼的技術和當前銷售的實踐相結合。

直接選定Hush地址法：直接選定Hush地址法要根據(jù)元素的關鍵字或者它的線性函數(shù)作為Hush地址的重要選定方式。

數(shù)字分析選定Hush地址法：使用數(shù)字分析的方法就是根據(jù)元素當中的一些數(shù)字關鍵字進行均勻地取之分析，以此實現(xiàn)Hush地址的取之，在具體的數(shù)據(jù)分析中，要避開可能重復和沖突的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)取之，從而增強整體二維碼校驗的穩(wěn)定性。

折疊選定Hush關鍵詞：將關鍵詞分成幾個相同的部分，將一些不同的部分進行折疊處理，如在二維碼的設計當中，采用一些標準的編號進行工作，當這種數(shù)據(jù)的標準編號不到某個數(shù)值時，可以通過折疊進行函數(shù)的低等級構造。

使用Hush函數(shù)能夠很好地避免二維碼的使用過程中一些重復率和信息的問題，所以對于產(chǎn)品生產(chǎn)商來說十分重要，同時對于防偽這個算法也有很大的幫助。

3.3在微信平臺上建立二維碼服務的要點

可以說，微信帶動了整個二維碼在中國的發(fā)展，所以使用二維碼肯定要考慮微信平臺的傳播，一方面需要利用微信提供的開發(fā)平臺開發(fā)一個實現(xiàn)溯源和各種信息查詢的工具，另一方面也要在相關的微信公眾號上加強相關設計，以更好地宣傳產(chǎn)品和實現(xiàn)企業(yè)文化的傳播。

4　結　語

語義檢索技術能夠獲取大量的信息，這些信息對茶葉產(chǎn)品的設計與銷售有著極大的幫助，在這種信息的分析處理之下，茶葉生產(chǎn)商和經(jīng)銷商能夠建立更加合理的體系去更好地銷售茶葉。在茶葉包裝的二維碼上不僅要注重公眾號的設計，更要保證完整信息的傳送和展示，使用Hash函數(shù)可以提高信息的映射。同時用一種改進的二叉樹多分類圖像語義分類器對其二維碼進行語義提取，提高其檢索的準確度和速度。

參考文獻

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作者簡介：何婕（1984-），女，苗族，重慶人，碩士，講師，研究方向：機器學習與智能計算、圖形圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘。

基金：重慶市教委科學技術研究項目（KJ1403805）