劉云浪，藍(lán) 楠，李小凡

(1．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院，湖北武漢430074;2．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院，湖北武漢430074;3．國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)工程實(shí)驗(yàn)室，湖北武漢430074)

我國(guó)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系及政策啟示
——基于面板EKC模型的估計(jì)

劉云浪1，藍(lán) 楠2，3，李小凡1

(1．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院，湖北武漢430074;2．中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院，湖北武漢430074;3．國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)工程實(shí)驗(yàn)室，湖北武漢430074)

基于面板EKC(Environmental Kuznets Curve)模型實(shí)證分析了我國(guó)及其東中西部地區(qū)1996—2013年危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，并研究了我國(guó)資源化利用水平和無害化處理水平對(duì)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系的影響。結(jié)果表明:我國(guó)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“倒N型”，東西部地區(qū)呈“N型”，中部地區(qū)呈“倒N型”，總體上我國(guó)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先下降后增長(zhǎng)再下降的趨勢(shì)，但也存在區(qū)域差異性，我國(guó)東西部地區(qū)呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì);我國(guó)危險(xiǎn)廢物綜合利用水平對(duì)危險(xiǎn)廢物的減量化具有較大的影響，危險(xiǎn)廢物資源化利用水平呈現(xiàn)東中西部地區(qū)依次遞減，而危險(xiǎn)廢物處置水平對(duì)危險(xiǎn)廢物減量化影響較小?；谏鲜鼋Y(jié)論，提出我國(guó)危險(xiǎn)廢物減量化、資源化、無害化的政策與建議。

危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;綜合利用;集中處置;面板EKC模型

危險(xiǎn)廢物(簡(jiǎn)稱危廢)是指具有毒性、易燃性、爆炸性、腐蝕性、化學(xué)反應(yīng)性、化學(xué)傳染性的，會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類健康構(gòu)成嚴(yán)重危害的廢物［1］。危廢危害性比一般固體廢物更大，并且具有污染后果難以預(yù)測(cè)和安全處置技術(shù)難度大等特點(diǎn)，如果處理不當(dāng)會(huì)對(duì)大氣、水、土壤帶來較嚴(yán)重的二次污染，對(duì)生態(tài)和人類健康帶來威脅［2］。隨著城市化與工業(yè)化的快速推進(jìn)，我國(guó)危廢產(chǎn)生量逐年增多。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》，我國(guó)1996—2013年間危廢從993萬t到3 156．89萬t，18年間提高了217．91%，特別是2010年之后，呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。較之廢水、廢氣，我國(guó)危廢的管理起步較晚且薄弱［3］，上個(gè)世紀(jì)發(fā)生了多起由于危廢處置不當(dāng)而引起的環(huán)境公害事件，如遼寧錦州合金廠堆存的約25萬t鉻渣，造成地下水污染面積達(dá)35 km2，污染區(qū)內(nèi)的1 800多口水井無法使用;云南錫業(yè)公司將砷渣排入個(gè)舊湖，造成3 000多人亞急性中毒［4］。可見，加強(qiáng)危廢污染防治，是改善水、大氣和土壤環(huán)境質(zhì)量，防范環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)人體健康的重要保障，也是深化環(huán)境保護(hù)工作的必然要求。危廢減量化是危廢防治之根本，而量化分析我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系并探尋其區(qū)域特征對(duì)我國(guó)危廢減量化政策具有重要的評(píng)估價(jià)值與指導(dǎo)意義。因此，本文基于面版EKC模型實(shí)證分析了我國(guó)及其東西部地區(qū)1996—2013年危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，并研究了我國(guó)資源化水平和無害化水平對(duì)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的影響，以期為我國(guó)危廢減量化、資源化、無害化的政策制定提供參考。

1 研究現(xiàn)狀

EKC模型最初由Grossman等［5］提出，其研究了SO2、微塵和懸浮顆粒3種環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與收入之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)3種污染物都與收入呈倒U形關(guān)系。1993年Kummer借用1955年Kuznets界定的人均收入水平與收入不均等之間的倒U型曲線，首次將這種環(huán)境質(zhì)量與人均收入水平間的關(guān)系稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets curve，EKC)［6］。自EKC模型提出以后，許多學(xué)者運(yùn)用該模型對(duì)不同的環(huán)境污染物或者環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)、不同的區(qū)域進(jìn)行了研究，一些研究表明環(huán)境退化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系呈倒U型曲線［7-8］，還有一些研究表明環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系呈倒U型、同步、U型、N型曲線［9］。

隨著城市化與工業(yè)化發(fā)展，大量的固體廢物(簡(jiǎn)稱固廢)給環(huán)境與人類健康帶來了一定的困擾與威脅，公眾開始關(guān)注固廢帶來的環(huán)境問題。一般而言，固廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究主要是將固廢當(dāng)成一個(gè)區(qū)域或一個(gè)國(guó)別的環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)或者污染物排放指標(biāo)來研究環(huán)境質(zhì)量抑或環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。如Diao等［10］將固廢作為環(huán)境退化的一個(gè)指標(biāo)分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系;王瑞玲等［11］將固廢排放量作為環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)分析我國(guó)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。近年來學(xué)者們基于EKC理論，展開了專門針對(duì)固廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究，其主要研究成果見表1。由表1可見，盡管由于區(qū)域、時(shí)間范圍、數(shù)據(jù)類型的選取不同，固廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系呈現(xiàn)不同的EKC曲線，但沒有形成統(tǒng)一的曲線特征，而這些研究為各個(gè)國(guó)家的固廢管理提供了一定的指示作用。

表1 近年來固廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的主要研究成果Table 1 Main research output about the relationship between solid waste and economic development in recent years

具體到危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究，如表1所示，有3位學(xué)者均針對(duì)美國(guó)危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了探討，如根據(jù)Berrens等［18］的研究結(jié)論，美國(guó)的危廢產(chǎn)生量、危廢集中處理廠個(gè)數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系均呈倒U型;Wang等［19］對(duì)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明呈倒U型; Gawande等［20］對(duì)危廢處理廠的個(gè)數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果也呈倒U型?？梢?，美國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所脫鉤，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的危廢壓力逐漸減小。與一般固廢的研究相比，危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究較少，國(guó)別方面，主要為美國(guó)缺失對(duì)發(fā)展中國(guó)家的考量;變量方面，變量主要為危廢產(chǎn)生量和危廢集中處理廠個(gè)數(shù)與人均GDP的關(guān)系;解釋變量方面，目前只有Gawande等［20］運(yùn)用經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性解釋了美國(guó)危廢集中處理廠個(gè)數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系;數(shù)據(jù)類型方面，主要是截面數(shù)據(jù)，缺失基于多維度多線性關(guān)系的面板數(shù)據(jù)的考量。總之，危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究還需要進(jìn)一步深入，發(fā)展中國(guó)家危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究缺失。

綜上可見，當(dāng)前研究主要集中在一般固廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，其中擬合出許多模型與解釋變量，這些研究可為分析我國(guó)固廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系提供參考。而針對(duì)危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系的研究較少，主要針對(duì)美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，缺失我國(guó)危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系的研究。

2 研究方法

2．1 面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

李子奈［21］指出，一些非平穩(wěn)的“經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列”往往表現(xiàn)出共同的變化趨勢(shì)，而這些序列間本身不一定有直接的關(guān)聯(lián)，此時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，盡管有較高的R平方，但其結(jié)果是沒有任何實(shí)際意義的，這種情況稱為虛假回歸或偽回歸(Spurious Regression)。因此，為了避免偽回歸，確保估計(jì)結(jié)果的有效性，必須對(duì)各面板序列的平穩(wěn)性進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整性檢驗(yàn)。

2．1．1 面板單位根檢驗(yàn)

面板單位根檢驗(yàn)是指將面板數(shù)據(jù)中的變量各橫截面序列作為一個(gè)整體進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由于面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)到目前為止還沒有完全統(tǒng)一，為了檢驗(yàn)的穩(wěn)健性，本文采用了4種單位根檢驗(yàn)方法，即LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)、Fisher-PP檢驗(yàn)。

2．1．2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

迄今在面板數(shù)據(jù)中關(guān)于協(xié)整的檢驗(yàn)主要有兩種途徑:一種是原假設(shè)不存在協(xié)整關(guān)系的，使用類似Engle和Granger平穩(wěn)回歸方程，從面板數(shù)據(jù)中得到殘差構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，如Pedroni、Kao就屬于類似的分析;另一種是原假設(shè)存在協(xié)整關(guān)系的，如Mc-Coskey和Kao中的LM檢驗(yàn)。為了增強(qiáng)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果的可信度，分別考慮了趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)兩種情況［22］，本文將采用Pedroni中提出的面板協(xié)整的方法來分析各省份的危廢產(chǎn)生量與人均GDP、綜合利用量、處置量是否存在協(xié)整關(guān)系。

2．2 面板EKC估計(jì)模型

計(jì)量模型在EKC分析中具有重要的角色，構(gòu)建面板EKC估計(jì)模型的核心在于確定變量。當(dāng)前在探討危廢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的變量選取方面，Berrens等［18］將危廢處理廠個(gè)數(shù)、危廢產(chǎn)生量分別與人均GDP進(jìn)行關(guān)系檢驗(yàn)，Wang等［19］將危廢產(chǎn)生量與人均GDP進(jìn)行關(guān)系檢驗(yàn)，Gawande等［20］將危廢處理廠的個(gè)數(shù)與人均GDP進(jìn)行關(guān)系檢驗(yàn);解釋變量方面，目前只有Gawande等［20］運(yùn)用經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性解釋了美國(guó)危廢集中處理廠個(gè)數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。基于此，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性與研究目的，本文選取危廢產(chǎn)生量與人均GDP分析危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系，并選取危廢處置量、危廢綜合利用量作為解釋變量探討我國(guó)危廢處置水平和綜合利用水平對(duì)危廢產(chǎn)生量的影響，也即探討危廢資源化和無害化水平對(duì)我國(guó)危廢產(chǎn)生的影響。

基于國(guó)內(nèi)外學(xué)者長(zhǎng)期以來的研究框架，結(jié)合上述變量，本文提出的面板EKC估計(jì)模型如下:

二次模型:

三次模型:

上式中:lnHWG、lnPGDP表示對(duì)應(yīng)我國(guó)18年間的危廢產(chǎn)生量、人均GDP的對(duì)數(shù)值，μt表示其他變量;ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng);β0、β1、β2、β3為模型參數(shù)。

2．3 數(shù)據(jù)來源

由于部分省份缺失數(shù)據(jù)，本文不考慮這些省份，以我國(guó)27個(gè)省、市、自治區(qū)1996—2013年的危廢產(chǎn)生量和人均GDP為整個(gè)面板，探究我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體關(guān)系。此外，將我國(guó)27個(gè)省、市、自治區(qū)按照地理區(qū)域劃分為東中西部地區(qū)，其中，東部地區(qū)為北京、天津、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)，中部地區(qū)為山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省，西部地區(qū)為重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)，并分別以東部、中部、西部地區(qū)的省、市、自治區(qū)1996—2013年的危廢產(chǎn)生量和人均GDP為三個(gè)面板，探究我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的差異性，以期提出有針對(duì)性的建議。

本研究數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)年鑒(1996—2013)》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒(1996—2013)》和《中國(guó)環(huán)境年鑒(1996—2013)》，為了克服時(shí)間序列數(shù)據(jù)的異方差性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理，處理結(jié)果描述統(tǒng)計(jì)見表2。

3 面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的要求或前提是同階單整，如果基于單位根檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量之間是同階單整的，那么才可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文利用Eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了面板單位根檢驗(yàn)與分析，其檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由表4可見，變量均為一階差分平穩(wěn)，可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表2 我國(guó)27個(gè)省、市、自治區(qū)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量和人均GDP對(duì)數(shù)處理描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果(1996—2013)Table 2 Statistics of the logarithms of hazardous waste generation and pre capita GDP of the 27 provinces，municipalities and autonomous regions in China

表3 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Results of the panel unit root test

基于穩(wěn)健性的考慮，本文檢驗(yàn)了被解釋變量與解釋變量lnHWD、lnHWU、lnPGDP、(lnPGDP)2、(ln-PGDP)3的協(xié)整關(guān)系，其檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表3可見，Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果并不一致，但根據(jù)Pedroni的結(jié)論，Panel ADF、Group ADF的檢驗(yàn)效果最好，Panel V、Gronp rho檢驗(yàn)的效果最差，其他處于中間;Panel ADF、Group ADF都在10%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，所以被解釋變量lnHWG與解釋變量lnHWD、lnHWU、lnPGDP、(lnPGDP)2、(lnPGDP)3是存在面板協(xié)整關(guān)系的，可進(jìn)行面板EKC模型估計(jì)。

表4 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Results of the panel co-integration test

4 基于面板EKC模型的我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系估計(jì)

4．1 我國(guó)及其東中西部地區(qū)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系估計(jì)

上述協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明可進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸估計(jì)，不會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果是采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型決定了探索EKC假設(shè)模型的正確性，而對(duì)于面板數(shù)據(jù)是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，Hausman等［23］提出了一種檢驗(yàn)方法，即Hausman檢驗(yàn)，其基本原理是設(shè)定原假設(shè)是隨機(jī)效應(yīng)模型成立，備選假設(shè)是固定效應(yīng)模型成立，若檢測(cè)結(jié)果接受原假設(shè)，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合隨機(jī)效應(yīng)模型;如果檢測(cè)結(jié)果拒絕原假設(shè)，則可認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合固定效應(yīng)模型。表5為全國(guó)層面lnHWG與lnPGDP二次和三次模型面板回歸及其Hausman檢驗(yàn)結(jié)果。

表5 全國(guó)層面ln HWG與ln PGDP二次和三次模型面板回歸及其Hausman檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Results of the quadric and cub model regression and the Hausman test at the national level

由表5可見，二次和三次模型均接受原假設(shè)，樣本數(shù)據(jù)符合隨機(jī)效應(yīng)模型;根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型，三次模型的判定系數(shù)R2為0．896，大于二次模型的0．751，說明隨機(jī)效應(yīng)三次模型效果優(yōu)于二次模型，表明隨機(jī)效應(yīng)的三次模型結(jié)果能夠更好地代表我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。根據(jù)三次模型的隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果(見表5)，全國(guó)層面面板EKC估計(jì)模型為

根據(jù)上述模型系數(shù)，結(jié)合EKC曲線判別標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)倒N型，表明我國(guó)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先下降后增長(zhǎng)再下降的趨勢(shì)，也說明我國(guó)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展開始出現(xiàn)下降的趨勢(shì)，我國(guó)危險(xiǎn)廢物減量化工作取得了一定的成效。雖然從長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)來看，我國(guó)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)出現(xiàn)下降，但目前危廢產(chǎn)生量依然較高，危廢產(chǎn)生減量化形勢(shì)依然嚴(yán)峻。

表6為我國(guó)東中西部地區(qū)lnHWG與lnPGDP二次和三次模型面板回歸及其Hausman檢驗(yàn)結(jié)果。

由表6可以看出:

(1)我國(guó)東部地區(qū)二次和三次模型均接受原假設(shè)，樣本數(shù)據(jù)符合隨機(jī)效應(yīng)模型，根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型，三次模型的判定系數(shù)R2為0．886，大于二次模型的0．881，說明隨機(jī)效應(yīng)三次模型效果優(yōu)于二次模型，表明隨機(jī)效應(yīng)的三次模型結(jié)果能夠更好地代表我國(guó)東部地區(qū)危害產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，其擬合方程如下:

根據(jù)上述模型系數(shù)，結(jié)合EKC曲線判定標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)東部地區(qū)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)正N型，表明我國(guó)東部地區(qū)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先上升后下降再增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

(2)我國(guó)中部地區(qū)二次和三次模型均拒絕原假設(shè)，樣本數(shù)據(jù)符合固定效應(yīng)模型，根據(jù)固定效應(yīng)模型，三次模型的判定系數(shù)R2為0．919，大于二次模型的0．916，說明三次模型效果優(yōu)于二次模型，表明選擇固定效應(yīng)三次模型結(jié)果能夠更好地代表我國(guó)中部地區(qū)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，其擬合方程如下:

根據(jù)上述模型系數(shù)，結(jié)合EKC曲線判定標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)中部地區(qū)的危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)為倒N型，表明我國(guó)中部地區(qū)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先下降后增長(zhǎng)再下降的趨勢(shì)。

(3)我國(guó)西部地區(qū)二次和三次模型均接受原假設(shè)，樣本數(shù)據(jù)符合隨機(jī)模型，根據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型，三次模型的判定系數(shù)R2為0．62，大于二次模型的0．61，說明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于二次模型，表明選擇隨機(jī)效應(yīng)三次模型結(jié)果能夠更好地代表我國(guó)西部地區(qū)危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，其擬合方程如下:

根據(jù)上述模型系數(shù)，我國(guó)西部地區(qū)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)正N形，表明西部地區(qū)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先上升后下降再增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

綜上可見，我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系呈現(xiàn)區(qū)域差異性，東西部地區(qū)呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，中部地區(qū)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，因此東西部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)危廢的減量化工作，落實(shí)危廢減量化政策，而中部地區(qū)繼續(xù)保持危廢減量化策略。

4．2 我國(guó)資源化和無害化水平對(duì)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的影響分析

為了分析危廢集中處置和綜合利用水平對(duì)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的影響程度，本文探討了近年來我國(guó)實(shí)行危廢集中處置和資源化綜合利用對(duì)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系的影響，采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì)，其回歸估計(jì)結(jié)果見表7。

由表7可見，無論是二次模型還是三次模型，隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，我國(guó)綜合利用量對(duì)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的影響系數(shù)值均大于集中處置量，這表明隨著我國(guó)危廢資源化的加強(qiáng)，危廢綜合利用水平對(duì)危廢的減量化具有較大的影響，從源頭上減少了我國(guó)危廢的產(chǎn)生量。一般而言，危廢處置水平越高，危廢處置量越大，則危廢處置平均成本相應(yīng)較低，一般會(huì)影響危廢產(chǎn)生量的增多，主要因?yàn)樘幹贸杀据^低。但根據(jù)回歸估計(jì)結(jié)果，我國(guó)危廢處置量的影響系數(shù)較小，表明我國(guó)危廢集中處置水平還有待于提高。從區(qū)域上來講，我國(guó)危廢資源化利用水平呈現(xiàn)東中西部地區(qū)依次遞減的趨勢(shì)，表明中部和西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)危廢的資源化利用和集中無害化處置水平。

5 結(jié)論與政策啟示

本文基于面板EKC模型對(duì)我國(guó)及其東中西部地區(qū)1996—2013年危廢產(chǎn)生量與人均GDP的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，并運(yùn)用綜合利用量、集中處置量作為相關(guān)解釋變量，探討了危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，分析了我國(guó)資源化利用水平和無害化處理水平對(duì)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的影響，得到主要結(jié)論如下:

(1)我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“倒N型”，危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)呈現(xiàn)先下降后增長(zhǎng)再下降的趨勢(shì)，表明我國(guó)危廢減量化工作取得一定成效。具體到區(qū)域?qū)用妫瑬|部地區(qū)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)為“正N型”，中部地區(qū)呈現(xiàn)為“倒N形”，西部地區(qū)呈現(xiàn)為“正N形”。我國(guó)危廢產(chǎn)生量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系呈現(xiàn)區(qū)域差異性，東西部地區(qū)呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，中部地區(qū)呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。

(2)我國(guó)危廢綜合利用水平對(duì)危廢的減量化具有較大的影響，從源頭上減少了我國(guó)危廢產(chǎn)生量。我國(guó)危廢集中處置水平對(duì)危廢減量化的影響較小，表明我國(guó)危廢集中處置水平還有待于提高。從區(qū)域上來講，我國(guó)危廢資源化利用水平呈現(xiàn)東中西部地區(qū)依次遞減的趨勢(shì)。

通過本文研究得到如下政策啟示:

(1)雖然從長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)來看，我國(guó)危廢產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)出現(xiàn)下降，但目前危廢產(chǎn)生量依然較高，危廢產(chǎn)生減量化形勢(shì)依然嚴(yán)峻，特別是近年我國(guó)東部和西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)大發(fā)展的情況下更應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)危廢減量化工作，比如實(shí)施企業(yè)清潔生產(chǎn)，提高企業(yè)環(huán)境管理水平，實(shí)現(xiàn)危廢減量化的技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，控制產(chǎn)業(yè)污染轉(zhuǎn)移，加大企業(yè)危廢減量化的環(huán)保投資等。此外，地方環(huán)境管理要實(shí)現(xiàn)從當(dāng)前的事中事后監(jiān)管向危廢產(chǎn)生源的減量化的引導(dǎo)與監(jiān)管。

(2)資源化是危廢減量化的重要影響因素，加強(qiáng)危廢資源化利用是我國(guó)危廢的重要出路。具體而言，應(yīng)加強(qiáng)危廢資源化利用技術(shù)研究，對(duì)危廢資源化利用設(shè)施建設(shè)進(jìn)行專項(xiàng)規(guī)劃，我國(guó)中西部地區(qū)應(yīng)向東部地區(qū)學(xué)習(xí)資源化利用策略。

(3)提高我國(guó)危險(xiǎn)廢物集中處置水平，盡可能實(shí)現(xiàn)無害化。具體而言，應(yīng)強(qiáng)化危廢集中處理能力建設(shè)，提高設(shè)施運(yùn)行能力，加強(qiáng)危廢無害化的技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用。

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Panel EKC Estimation of the Relationship between Hazardous Waste Generation and Economic Development in China and Policy Implications

LIU Yunlang1，LAN Nan2，3，LI Xiaofan1
(1．School of Environmental Studies，China University of Geosciences，Wuhan430074，China; 2．School of Public Administration，China University of Geosciences，Wuhan430074，China; 3．Key Laboratory of Legal Evaluation Engineering of the Ministry of Land and Resources，Wuhan430074，China)

This paper proposes a panel Environmental Kuznets Curve(EKC)estimation of the relationship between hazardous waste(HW)generation and economic development in China in 1996-2013．Meanwhile，the paper explores the impact of the HW utilization and harmless disposal level on the relationship between HW generation and economic development．The results show that firstly，the HW generation nationwide first decreases and then increases，and decreases again with the economic development．However，there is regional difference．The EKC of the Central China presents“inverted-N”type，while that of the Eastern and Western China presents“N”type with increasing tendency．Secondly，the HW comprehensive utilization has great influence on hazardous waste reduction in China，but the disposal level does not．The HW utilization level is decreasing from the east to the west of China．The paper comes up with suggestions on HW reduction，recycling and harmless disposal policy for China’s HW management．

hazardous waste generation;economic development;comprehensive utilization;centralized disposal;panel EKC model

X196

ADOI:10．13578/j．cnki．issn．1671-1556．2016．05．005

1671-1556(2016)05-0029-07

藍(lán) 楠(1978—)，女，博士，副教授，主要從事環(huán)境政策與環(huán)境法律方面的研究。E-mail:lannan7534@163．com

2016-03-09

2016-08-11

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14BFX1210);國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(CUGFP-1505);國(guó)土資源部法律評(píng)價(jià)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金重點(diǎn)項(xiàng)目(CUGFP-1603)

劉云浪(1991—)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境政策與環(huán)境評(píng)價(jià)，E-mail:348053451@qq．com