縱翠麗

(安徽工程大學 管理工程學院，安徽 蕪湖 241000)

大學生新能源汽車分時租賃意愿及影響因素研究*

縱翠麗*

(安徽工程大學 管理工程學院，安徽 蕪湖 241000)

論文基于對安徽省內(nèi)10所高校300名大學生新能源汽車租賃需求的李克特量表調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了大學生對新能源汽車租賃服務需求傾向及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：大學生閑暇時間出行頻繁，每次出行來回時間在1天內(nèi)，86.0%的大學生對租賃新能源汽車很感興趣，租賃費用支付意愿集中在10～20元/小時之間；感知價值顯著促進大學生對新能源汽車的租賃意愿；風險承擔對大學生租賃意愿有顯著負向影響；產(chǎn)品質(zhì)量、服務質(zhì)量對新能源汽車租賃意愿影響不顯著。

新能源汽車；分時租賃；感知價值；風險承擔；Logistic模型

按小時或分鐘計費的新能源汽車分時租賃模式，是近兩年結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展理念的一種新興汽車租賃模式。這種租賃模式有別于傳統(tǒng)汽車租賃，是借助物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)的一種新型租賃模式，更符合短途出行需求，具有多人分時共享、按需付費、自助便捷等特點，可降低私人使用電動汽車成本、提高道路利用率和居民出行效率，已在全球掀起一股共享經(jīng)濟的浪潮。目前國際上已有了較為成功的案例和經(jīng)驗，在美國、法國、日本等國租賃網(wǎng)絡輻射多個城市及周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)，租賃領域涉及公務用車、公共交通用車、私人用車，分時租賃的注冊人數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢[1-2]。我國高校、國家機關和公共機構(gòu)從2013年開始，陸續(xù)推行新能源汽車分時租賃政策。截至2016年2月，該模式在北京、上海、安徽、天津、杭州、深圳等十余個省市呈現(xiàn)爆發(fā)式增長[3]，已經(jīng)成為國內(nèi)新能源汽車重要的市場化推廣路徑之一。

在我國，新能源汽車分時租賃在大學推廣有得天獨厚的優(yōu)勢。首先，大學生有較強的節(jié)能環(huán)保意識，愿意選擇新能源汽車倡導的“綠色環(huán)保”出行方式，較易培養(yǎng)消費習慣；其次，大學生空閑零散時間較多，能在一年中多次選擇短途出行，對于短途交通的需求遠高于其他社會群體；最后，新能源汽車獨有的續(xù)駛里程、電池壽命、產(chǎn)品性能等技術瓶頸，在分時租賃市場能揚長避短，有效滿足大學生的用車需求。但截止目前，大學生新能源汽車分時租賃服務只局限于北京、天津、上海等少部分大學校園內(nèi)，全國絕大多數(shù)高校的新能源汽車租賃市場未得到開發(fā)。以安徽省為例，人口容量已近7000萬，江淮汽車、奇瑞汽車等一批全球性汽車企業(yè)集聚安徽，中國科技大學、合肥工業(yè)大學等一批技術性高校提供技術支持，而省內(nèi)高校中尚未有提供大學生新能源汽車租賃業(yè)務的企業(yè)或組織，新能源汽車市場的開發(fā)前景廣闊，因此，對安徽省大學生新能源汽車租賃市場的理論和實證研究具有重要的現(xiàn)實意義。

1 國內(nèi)相關文獻綜述

現(xiàn)有對新能源汽車的研究重點集中在技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、市場推廣等方面，目的是擴大新能源汽車企業(yè)的銷量，其中充電基礎設施、續(xù)航里程、電池等技術是制約新能源汽車發(fā)展的瓶頸問題。但研究新能源汽車租賃方面的文章較少，陳文俊,賀正楚,尋舸等(2013)認為生產(chǎn)新能源汽車和新能源裝備的企業(yè)適宜采取“產(chǎn)品租賃”和 “融資租賃”兩種不同的模式，通過讓消費者提前“試車”，加快新能源汽車的推廣[4]。新能源汽車的租賃運營模式分為政府公務用車、企事業(yè)單位業(yè)務用車及私人體驗消費用車租賃三種，需要政府部門的制度建設、新聞媒體的宣傳推廣、新能源汽車公司的技術支撐、租賃公司本身的支撐體系等共同保障，但仍存在較大的信用、技術、政策和非經(jīng)營性風險[5]。新能源汽車分時租賃較好地解決了從車輛購買到網(wǎng)點布局、充電站建設、智能管理平臺開發(fā)及消費習慣的轉(zhuǎn)變等問題，用戶在平臺上租賃汽車，免去了尋找車位、充電不方便等問題，能促使人們更快地接受新能源汽車[6]。分時租賃模式有利于解決電動車充電及成本的問題，但電動車租賃成本較高，租賃點的數(shù)量及覆蓋范圍不足，提取和歸還車輛的便捷性沒有得到最大體現(xiàn)，用戶使用習慣沒有培養(yǎng)起來[7]。分時租賃面臨著很好的發(fā)展機遇，公務車改革、人們生活水平的提高以及政策的向好，對于整個汽車共享的商業(yè)模式和出行模式都是極大的促進，但社會信用水平、信息分享安全性、技術等問題仍然有待進一步解決[8]，租還車網(wǎng)點少，密度不夠，布局不合理，消費者缺乏還車時幫車輛充電的習慣，給后臺運營調(diào)度的工作人員帶來較大的工作壓力，社會車輛占用充電樁所在停車位的情況也常有出現(xiàn)[9]。政府應有傾斜性的政策支持，需要出臺相關的傾斜政策，如加大租賃指標配置總量，縮短租賃指標配置時間間隔等[10]。

綜上可見，國內(nèi)對新能源汽車租賃的實時報道文獻居多，多為提出問題和困難點，技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、市場開發(fā)與推廣等方面的理論和實證研究成果很少，鮮見針對高校大學生租賃群體的理論和實證研究文獻。本研究以高校大學生為樣本對象，在理論分析的基礎上，深入安徽高校進行了大量的問卷調(diào)查，獲得較為客觀、全面的數(shù)據(jù)，并建立了

Logistic模型，研究了影響大學生新能源汽車租賃意愿的因素，豐富了新能源汽車租賃業(yè)務市場開發(fā)方面的研究成果。

2 大學生對新能源汽車分時租賃意愿的貢獻度分析

2.1 樣本描述性分析

本研究基于李克特量表法設計了調(diào)查問卷，于2016年4-5月期間，針對安徽省10余所高校大學生進行網(wǎng)絡調(diào)查。調(diào)查過程中綜合考慮了調(diào)查對象的性別、年級、學校城市等個體因素，最大程度上減少選樣誤差，保證調(diào)查樣本的信度和效度。本次問卷調(diào)查共收到答卷300份，剔除回答不全、明顯矛盾的答卷，回收有效答卷286份，有效率為95%。具體調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1。

表1 調(diào)查樣本描述性分析

從上表可知，從性別來看，男性樣本比例為57.5%。從年級上來看，大一樣本占比最高，為34.6%。從樣本學校所在城市來看，36.9%的樣本學校城市為合肥，其次是蕪湖和馬鞍山，分別為30.2%和22.6%。

2.2 樣本出行特征情況

此部分在于對樣本出行特征情況進行分析，具體調(diào)查結(jié)果見表2。

表2 樣本出行特征情況

從上表可知，對于樣本閑暇時間出行頻率，樣本中選擇每周1-2次的有38.2%，選擇每月1-3次的有36.5%，整體上樣本每月出行頻率高于1次。對于出行人數(shù)，每次1-2人占比最高為53.2%，3-5人樣本的比例是39.9%，整體上樣本每次出行人數(shù)在5人以內(nèi)。對于出行來回時間，半天來回和1天來回均為34.6%。此外，65.8%的樣本有近期考駕照的計劃，只有8%的樣本不計劃考駕照。85.7%的樣本雖沒有租賃新能源汽車經(jīng)歷，但很感興趣。

2.3 對租賃費用的偏好情況

對樣本租賃新能源汽車費用的偏好情況進行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果見表3。從表可知，大部分樣本可以接受費用區(qū)間低于20元/小時，比例79.1%，但如果費用低于10元/小時，82.8%樣本認為產(chǎn)品或服務可能有問題。因此租賃費用支付意愿集中在10～20元/小時之間。

表3 樣本對新能源汽車租賃態(tài)度

2.4 租賃意愿影響因素的貢獻度分析

本研究根據(jù)已有文獻的研究成果，采取李克特量表法，對大學生新能源汽車的租賃態(tài)度進行測試。鑒于新能源汽車租賃方面的相關文獻極少，本研究在設計測量題目前進行了小范圍的預調(diào)查，樣本規(guī)模為150份，根據(jù)反饋的分析結(jié)果確定了四個影響變量“感知價值X1”、“風險承擔X2”、“產(chǎn)品質(zhì)量X3”、“服務質(zhì)量X4”，進而針對X1設計了5個測量題目，針對X2設計了4個測量題目，針對X3設計了4個測量題目，針對X4設計了5個題目，學生對每個題目的回答由“非常不重要”到“非常重要”5個等級(分別賦值1-5)。雖然問卷題項均結(jié)合研究目的進行設計，但在第一次進行因子分析時，仍出現(xiàn)檢驗不通過的結(jié)果，進一步分析原因后發(fā)現(xiàn)，有7個題項與對應研究變量關系出現(xiàn)明顯偏差，為了保證研究效果，刪除其中的5個題項，合并兩個內(nèi)容相似的題項“隨時隨地租車、還車”和“租車、還車手續(xù)簡便、快捷”，改為“借還方便”。題項變更后重新進行信度和效度分析，通過檢驗。

表4 影響因素的測量題項變更情況

2.4.1 信度分析

本研究采用最為常見的內(nèi)部一致性信度測量，使用Cronbach α系數(shù)去測量各研究變量的信度情況，測量結(jié)果見表5。

表5 樣本信度檢驗結(jié)果

從表5可知：本次涉及研究變量共為4個，它們分別是X1：感知價值，X2：風險承擔，X3：產(chǎn)品質(zhì)量，X4：服務質(zhì)量。而且這4個變量的Cronbach Alpha分別是0.849，0.878，0.853，0.786。全部均高于0.7，最小為0.786，最大為0.878。說明本次涉及到的研究變量信度較高，樣本回答基本準確可靠，即說明此次研究樣本數(shù)據(jù)可用于進一步研究使用。

2.4.2 效度分析

針對本次研究，效度檢驗使用KMO和Bartlett’s Test去衡量，首先需要通過Bartlett’s 檢驗。通常情況下，KMO值大于0.8說明結(jié)構(gòu)效度很好，大于0.6說明結(jié)構(gòu)效度可以被接受，小于0.5，則說明結(jié)構(gòu)效度較差，問卷題目與研究變量之間沒有良好的對應關系。本研究還結(jié)合方差解釋率，因子載荷系數(shù)值等進行效度驗證。進行探索性因子分析，KMO值是0.916>0.7，并且通過巴特球形檢驗，分析結(jié)果如表6所示。

表6 樣本效度檢驗結(jié)果

從表6可知:共提取得到4個因子，這4個因子的旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別為：23.735%，22.139%，21.354%，10.093%，總共累積方差解釋率為77.321%。各個題項對應的因子載荷系數(shù)值最高為0.553。而且題項與因子之間均有著良好的對應關系，題項與因子的對應關系與專業(yè)知識設定相符合，說明此次研究量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度，研究數(shù)據(jù)可用于進一步分析使用。

3 大學生新能源汽車租賃意愿的影響因素分析——基于Logistic模型

為了深入分析大學生對新能源汽車租賃消費意愿的影響因素，本文建立了Logistic模型，以樣本對于變量的整體態(tài)度情況為被解釋變量，來分析各個因素的作用強度。

3.1 大學生新能源汽車的租賃意愿測量

問卷調(diào)查的設計題目為“您愿意嘗試新能源汽車租賃系統(tǒng)嗎？”從問卷統(tǒng)計結(jié)果顯示(見表7)，選擇愿意的大學生占71.0%，整體上說明大部分樣本有意愿嘗試新能源汽車租賃服務。

表7 樣本新能源汽車租賃意愿分析結(jié)果

利用卡方分析研究大學生個體特征因素對新能源汽車租賃意愿的結(jié)果顯示(見表8)，男性樣本租賃新能源汽車的意愿明顯更高，對應P值為0.009<0.01。其他特征差異不明顯。

表8 樣本性別對新能源汽車租賃意愿的卡方分析結(jié)果

3.2 大學生新能源汽車租賃意愿的影響因素分析

表9分析的是樣本對于X1、X2、X3、X4的整體態(tài)度，樣本對四個因子的平均打分值分別是4.12，4.22，4.45和4.46分。

表9 樣本新能源汽車租賃意愿影響因素的統(tǒng)計結(jié)果

將X1：感知價值，X2：風險承擔，X3：產(chǎn)品質(zhì)量，X4：服務質(zhì)量作為自變量，將新能源汽車租賃意愿作為因變量Y，進一步進行二元Logistic回歸分析，模型公式為ln(p/1-p)=-0.301+0.644*X1-0.590*X2-0.134*X3+0.373*X4。分析結(jié)果如表10所示。

表10 樣本新能源汽車租賃意愿影響因素的Logistic分析結(jié)果

從上表可知：模型進行Hosmer and Lemeshow Test 時，P值為0.051>0.05，說明模型擬合數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)情況保持一致。分析結(jié)果顯示，X1呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，回歸系數(shù)B值為0.644>0，說明樣本對于感知價值變量認可度越高時，樣本越愿意接受進行新能源汽車租賃服務。X2呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性，回歸系數(shù)B值為-0.590<0，說明樣本對于風險承擔變量認可度越高時，樣本越不愿意接受新能源汽車租賃服務。

4 結(jié)論與建議

本研究基于對安徽省10余所高校學生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了大學生出行特征及對新能源汽車租賃需求情況，研究發(fā)現(xiàn)大學生閑暇時間出行頻率平均每周1-2次，每次出行人數(shù)在5人以內(nèi)，多為半天來回和1天來回，86.0%的大學生雖沒有租賃新能源汽車經(jīng)歷，但對此服務很感興趣，說明在校大學生出行具備租賃新能源汽車的有利條件，但將近三分之二的大學生沒有駕照，這將是阻礙新能源汽車租賃服務在高校市場推廣的主要障礙之一。大學生群體對新能源汽車租賃費用的支付意愿集中在10～20元/小時之間，這為高校推廣新能源汽車租賃服務的定價策略提供了依據(jù)。

通過Logistic模型進一步分析影響大學生對新能源汽車租賃意愿的因素，得出了如下結(jié)論：感知價值能夠積極促進大學生對新能源汽車的租賃意愿；風險承擔對大學生租賃意愿有明顯的負向影響。大學生對產(chǎn)品質(zhì)量、服務質(zhì)量表現(xiàn)出很強的認可態(tài)度，但其對新能源汽車租賃意愿并沒有呈現(xiàn)出顯著性影響，造成這種結(jié)果的原因是：大學生普遍認同，產(chǎn)品和服務質(zhì)量是新能源汽車租賃服務應具備的基本保障和必要條件，如果做的不好會帶來較高的租賃風險，因此這兩個因素并不能有效刺激需求，從另一方面證實了風險承擔因素對租賃意愿的重要作用。此外性別對大學生新能源汽車租賃意愿也有重要的影響，分析結(jié)果顯示，男性大學生表達出更強的租賃意愿。

本研究認為上述結(jié)論對開發(fā)國內(nèi)大學生新能源汽車租賃市場具有重要的參考價值，體現(xiàn)在以下幾方面：

(1)新能源汽車租賃市場的快速推廣，首先需要政府從宏觀層面為新能源汽車租賃市場開啟綠色通道，保駕護航，如對分時租賃用車車型提出明確的要求，用新能源汽車取代傳統(tǒng)汽車；針對租賃公司和大學生的雙重政策補貼，讓經(jīng)營方和使用方共同受益，能夠為分時租賃創(chuàng)造更好的推廣氛圍；從新能源汽車租賃業(yè)務許可審批、租賃車運營額度發(fā)放、指標配置總量、指標配置時間間隔等方面給租賃企業(yè)開通綠色通道，提供便捷服務。

(2)價格一直是商品經(jīng)濟買賣雙方最為敏感的因素。新能源汽車分時租賃服務在大學生市場中處于市場培育期，適宜采取滲透策略。根據(jù)本研究對大學生租賃價格的調(diào)查結(jié)果，租賃價格合理定價在10～20元/小時，應經(jīng)常推出優(yōu)惠促銷活動，提高其在大學生群體中的普及度，培養(yǎng)消費習慣，形成穩(wěn)定的消費群體?？紤]到出租企業(yè)所處地區(qū)的經(jīng)濟水平和租賃汽車類型不同，租賃價格可適當調(diào)整。

(3)感知價值對大學生新能源汽車租賃意愿具有顯著的正向影響作用。為此，應在校園內(nèi)加強宣傳引導、開展科普活動，提高大學生群體的節(jié)能環(huán)保意識；積極營造有利于新能源產(chǎn)品推廣使用的市場氛圍和消費習慣，鼓勵大學生群體選擇綠色出行；采取鼓勵措施激勵學生利用課余時間、寒暑假休閑時間集中考取駕照，提升對自駕體驗的需求；除了高校周邊外，在商業(yè)中心、旅游景點、大型社區(qū)等人口密集地區(qū)增設租賃服務點，增加大學生出行路線的選擇范圍。

(4)風險承擔對大學生租賃意愿有明顯的負向影響。要求出租方做好以下幾方面，以降低風險:一是提供穩(wěn)定性、可靠性和安全性較高的租賃汽車，降低可能帶來的人身安全風險；二是完善租賃系統(tǒng)，切實保護租賃人的個人信息和隱私；三是做好租賃汽車的日常充電和檢修工作，降低在使用期間可能出現(xiàn)的沒電、機械故障等帶來的時間和金錢風險。

(5)產(chǎn)品和服務質(zhì)量是新能源汽車租賃服務應具備的基本保障和必要條件。雖然續(xù)駛里程、電池壽命、產(chǎn)品性能等是現(xiàn)階段新能源汽車的技術瓶頸，但通過電池租賃、更換車輛代替充電，改善汽車的內(nèi)部舒適度等措施，可在一定程度上提高對產(chǎn)品質(zhì)量的主觀認知。同時，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，從租賃網(wǎng)點布局、充電站建設、租賃咨詢、智能管理平臺運作、借還手續(xù)辦理、停車充電、應急換車、同城異點還車等方面更好的規(guī)范租賃系統(tǒng)，提高服務滿意度。

[1] 戴正宗.美國:新能源汽車擔綱公務用車租賃[N].中國政府采購報,2015-11-27(5).

[2] 戴正宗.日本:分時租賃主打新能源汽車牌[N].中國政府采購報,2015-05-29(5).

[3] 王嘩君.北京借租賃模式破冰:電動車消費推廣范圍由公共拓展到私人領域[N].北京商報,2013-05-21(2).

[4] 陳文俊,賀正楚,尋舸，等.湖南省新能源產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J].經(jīng)濟地理,2013,33(1)：126-130.

[5] 韓衛(wèi)群,尹向陽,張國方，等.新能源汽車租賃運營模式及風險研究[J].武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2014,38(1):147-151,156.

[6] 李強.互聯(lián)網(wǎng)+分時租賃造就綠色出行[J].視野,2015(6):16-19.

[7] 徐晨曦.新能源汽車分時租賃或?qū)⒊沙B(tài)[N].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2016(1):21-23.

[8] 杜鑫.新能源汽車分時租賃機遇與挑戰(zhàn)并存[N]. 工人日報,2016-05-17(4).

[9] 蔡新華.上海試行新能源汽車分時租賃[N].中國環(huán)境報,2015-09-07(3).

[10]阮修星.新能源汽車租賃業(yè)呼吁政策傾斜[N].中華工商時報,2015-05-29(4).

(責任編輯 駱桂峰)

安徽省高等教育提升計劃人文社會科學研究項目《安寧高鐵效應與旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)的演變研究-以蕪湖方特歡樂世界為例》(TSSK2016B23)。

縱翠麗，女，安徽宿州人。講師，碩士。研究方向：旅游管理。

F426；U469.7

A

2095-4859(2016)04-0498-07