張欣泉

(中國海洋大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266071)

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大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域中的應(yīng)用研究

張欣泉

(中國海洋大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266071)

我國已開始實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這必將推動大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、發(fā)展的演變以及我國高等教育領(lǐng)域中三類教育大數(shù)據(jù)積累的現(xiàn)狀可以看出，教育大數(shù)據(jù)在增強(qiáng)政府高?？茖W(xué)決策、推進(jìn)高校教育教學(xué)變革、提升高校教育管理水平等方面可以發(fā)揮重要作用。但大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中還面臨數(shù)據(jù)整合、技術(shù)支持、隱私安全等問題，高校應(yīng)該通過實(shí)施強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識、加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合、推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究、促進(jìn)校企聯(lián)合、注重?cái)?shù)據(jù)監(jiān)管等策略予以應(yīng)對。

大數(shù)據(jù)；高等教育；應(yīng)用研究；教育決策；教學(xué)改革；教育管理

黨的十八屆五中全會提出要實(shí)施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)建設(shè)開啟了新的篇章?！洞髷?shù)據(jù)時代》作者維克托認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時代許多學(xué)科門類都會發(fā)生巨大甚至是本質(zhì)上的變化和發(fā)展，進(jìn)而影響我們的價值體系、知識體系和生活方式。[1]持續(xù)快速發(fā)展的中國，面對社會經(jīng)濟(jì)的深刻變革以及教育、科技等領(lǐng)域的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，通過大數(shù)據(jù)這種思維方式和技術(shù)手段來解決問題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、獲取知識、贏得競爭力，顯得尤為重要。

繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后，大數(shù)據(jù)作為IT產(chǎn)業(yè)重大技術(shù)變革已開始向各個領(lǐng)域滲透，教育也不例外。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用是國家推進(jìn)教育信息化的重要內(nèi)容之一，是信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。我國在實(shí)施公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程中，正積極探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對推動教育公平、變革教育方式、提高教育質(zhì)量的支撐作用。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展、國家頂層設(shè)計(jì)的明晰，必然會推動大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的深化，提升高校人才培養(yǎng)質(zhì)量。

一、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展

(一)大數(shù)據(jù)的定義

2008年，Nature推出了大數(shù)據(jù)的相關(guān)?？?，“大數(shù)據(jù)”概念第一次正式出現(xiàn)。[2]咨詢公司麥肯錫則第一次提出了大數(shù)據(jù)的明確定義，其在2011年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》中給出大數(shù)據(jù)的定義是指那些規(guī)模大到超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具采集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。[3]維基百科給出了與麥肯錫類似的定義，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一些使用目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用很難處理的大型而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。[4]2012年，Gartner公司將大數(shù)據(jù)的定義內(nèi)涵由“數(shù)據(jù)集”外延至“信息資產(chǎn)”，表述為大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。[5]2015年，我國在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中進(jìn)一步擴(kuò)充了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，提出大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。[6]

(二)大數(shù)據(jù)的特征

關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，2001年Meta Group公司(現(xiàn)為Gartner公司)分析員Douglas Laney最先提出了3V，即Volume、Velocity、Variety，其具體含義是數(shù)據(jù)體量(Volume)龐大，現(xiàn)在人們創(chuàng)造與復(fù)制的數(shù)據(jù)量每兩年增加一倍，數(shù)據(jù)量已達(dá)PB級(1024TB)以上；處理速度(Velocity)高效，要求對海量數(shù)據(jù)及時有效的分析，這也是和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)不同的特征；數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多，大數(shù)據(jù)包含了網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式。[7]2012年，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是符合4V特征的數(shù)據(jù)集，在3V基礎(chǔ)上增加了Value即巨大的數(shù)據(jù)價值，但有價值的信息埋藏在大量不相關(guān)的信息中，需要進(jìn)行復(fù)雜的分析篩選，深挖背后的價值。[8]2013年，IBM發(fā)布《分析:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》白皮書也提出了4V，在3V的基礎(chǔ)上增加了Veracity即精確性，指與某些數(shù)據(jù)類型相關(guān)的可靠性，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和質(zhì)量是獲得真知和思路最重要的因素，追求高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)。[9]隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的成熟和應(yīng)用領(lǐng)域的增大，人們對其特征的挖掘也會隨之變化和拓展。[10]大數(shù)據(jù)本身具備的這些特征，使得大數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中具有了描述性、預(yù)警性、預(yù)測性、動態(tài)性等特點(diǎn)，這勢必會對包括高等教育領(lǐng)域在內(nèi)的各領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響。

(三)大數(shù)據(jù)的發(fā)展

繼Nature和Science相繼推出探討大數(shù)據(jù)問題的?？詠?，各國越來越深刻意識到大數(shù)據(jù)科學(xué)研究的重要性，以及所帶來的國家戰(zhàn)略意義和巨大的經(jīng)濟(jì)價值。2012年3月，美國投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計(jì)劃”，這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已上升到美國國家戰(zhàn)略層面；[11]2013年和2014年，美國先后發(fā)布了《支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新的技術(shù)與政策》的報(bào)告[12]和《大數(shù)據(jù)：把握機(jī)遇，保存價值》白皮書，[13]著力推進(jìn)美國大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用，推動制定政策和法律框架。英國、法國、日本、澳大利亞等國也都不斷加大對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資金投入，在高校中建立大數(shù)據(jù)研究中心。[14]在中國，許多官方媒體和業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為2013年是大數(shù)據(jù)元年；[15]2014年，清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、電子科技大學(xué)等高校陸續(xù)成立了大數(shù)據(jù)研究院或研究中心，聚焦學(xué)科建設(shè)、應(yīng)用研究和復(fù)合人才培養(yǎng)；同年，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始抓緊布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，紛紛推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，搶占數(shù)據(jù)資源；2015年9月，國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》；2015年10月，十八屆五中全會正式提出了實(shí)施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”?？梢?，大數(shù)據(jù)已獲得各國的高度重視，這也意味著大數(shù)據(jù)開始進(jìn)入快速發(fā)展時代。

二、大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域中的應(yīng)用

(一)高等教育中的大數(shù)據(jù)

美國《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告中指出，廣義的教育大數(shù)據(jù)泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數(shù)據(jù)，它具有層級性、時序性和情境性的特征；而狹義的教育大數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)，它主要來源于學(xué)生管理系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)平臺和課程管理平臺等。[16]12筆者認(rèn)為我國高等教育中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)主要分為三類：

第一類是從國家層面看，全國截至2015年5月21日有各類高校共計(jì)2845所，[17]這些高校在長期的建設(shè)與發(fā)展過程中，產(chǎn)生了學(xué)校的基本信息、學(xué)生變化、人事變動、基建情況、財(cái)政投入等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過各類統(tǒng)計(jì)已匯總至各級教育主管部門，多年來形成了龐大的教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。對這些基于采集基本數(shù)據(jù)信息的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，匹配當(dāng)前我國高等教育和各高校發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)、國外比較數(shù)據(jù)等，就形成了我國的教育大數(shù)據(jù)。

第二類是從高校自身發(fā)展層面看，在長期的辦學(xué)過程中學(xué)校逐步匯聚了大量的數(shù)據(jù)信息，包括學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)信息、生活信息、實(shí)踐信息、社交信息；教師的教學(xué)信息、科研信息；學(xué)校的資產(chǎn)信息、人事信息、招生就業(yè)信息、圖書館藏信息等。王左利指出高校在信息化過程產(chǎn)生的這些校園數(shù)據(jù)，整體上滿足數(shù)量大、種類多、產(chǎn)生快、真實(shí)可信和具備分析價值等特點(diǎn)，完全符合大數(shù)據(jù)的特征。[18]

第三類是來源于各類在線學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)，這包括學(xué)生的學(xué)習(xí)日志、路徑、課程、成效等學(xué)習(xí)行為的相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，國內(nèi)的智慧樹在線學(xué)習(xí)平臺，已囊括近700所大學(xué)，覆蓋近400萬大學(xué)生；截止到2015年春夏學(xué)期，共開設(shè)72門課程，選課學(xué)校達(dá)295所，共30萬學(xué)生在線修讀。眾多學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的信息和數(shù)據(jù)，被實(shí)時的記錄下來并累積貯存于平臺運(yùn)營商手中，這些數(shù)據(jù)也完全符合大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)特征。

高等教育領(lǐng)域中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)既有常規(guī)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有多媒體教學(xué)資源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理念、思維、技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示，為政府、高?？茖W(xué)地規(guī)劃決策提供新思維、新依據(jù)，為高校推進(jìn)教育教學(xué)變革提供新技術(shù)、新模式，為提升大學(xué)生教育管理水平提供新思路、新方法。

(二)大數(shù)據(jù)在高等教育中的應(yīng)用

1.大數(shù)據(jù)可以為政府、高校提供更科學(xué)的決策服務(wù)

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，這種預(yù)測能影響和改變我們決策的傳統(tǒng)模式。柳葉青研究指出，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息與教育決策之間的關(guān)系，已從“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”發(fā)展為“基于數(shù)據(jù)決策”進(jìn)而關(guān)注“數(shù)據(jù)感知決策”。[19]

張鵬高研究指出，通過對歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，形成對我國和地方教育發(fā)展?fàn)顩r各方面的趨勢分析，可以為國家和各級教育主管部門制定長遠(yuǎn)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)；基于教育大數(shù)據(jù)動態(tài)信息的數(shù)據(jù)挖掘和分析，可提供教育動態(tài)監(jiān)管、預(yù)警服務(wù)，突發(fā)應(yīng)急事件解決方案，教育輿情分析服務(wù)；通過對社會公眾需求的調(diào)研，可為做好信息公開，提供公眾數(shù)據(jù)服務(wù)。[20]美國教育部已建立了覆蓋全美的立體化教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)于教育問責(zé)體系；并已研制了《教育數(shù)據(jù)通用標(biāo)準(zhǔn)》，在應(yīng)用過程中不斷調(diào)整與優(yōu)化，2015年已經(jīng)發(fā)展到第五版。[21]我國教育部依據(jù)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020 年)》，已著手建設(shè)教育管理公共服務(wù)平臺，希望通過統(tǒng)一開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)形成動態(tài)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，為國家教育決策提供支持服務(wù)，為地方應(yīng)用提供服務(wù)。

常桐善將傳統(tǒng)的高校決策模式總結(jié)為“官僚主義”模式、“學(xué)院型”模式、“政治型”模式、“有組織的無政府型”模式四類，并認(rèn)為這些模式都缺少有力的決策支持依據(jù)，從而提出了以數(shù)據(jù)系統(tǒng)為支撐的“知會理性”決策模式，這種模式可以為高校決策者提供和完善他們認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)所缺乏的信息、知識和智慧，進(jìn)一步提升決策的科學(xué)性。[22]在高校信息化建設(shè)過程中，無論是將信息化管理與商業(yè)智能技術(shù)相結(jié)合，[23]還是由數(shù)字校園升級到智慧校園，[24]其基礎(chǔ)都是要運(yùn)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。整合校內(nèi)各類數(shù)據(jù)形成信息集成系統(tǒng)，通過預(yù)警、預(yù)測、建模分析等功能，可獲得更具價值的信息，為高校發(fā)展規(guī)劃、教育決策的制定帶來更科學(xué)的依據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)可以為高校教與學(xué)的變革提供動力和技術(shù)支持

教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)在高校教育教學(xué)中的兩大技術(shù)應(yīng)用。教育數(shù)據(jù)挖掘是通過研究使學(xué)生學(xué)習(xí)行為模型化顯示，探尋各變量之間的相互關(guān)系，預(yù)測學(xué)生未來學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢；學(xué)習(xí)分析則是通過測量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)情境的數(shù)據(jù)集，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生情景。[16]12前者主要是側(cè)重新的數(shù)據(jù)分析模型和方法；后者則是將已知預(yù)測模型應(yīng)用到教學(xué)中，解決學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)和組織學(xué)習(xí)系統(tǒng)的問題。[25]運(yùn)用這兩項(xiàng)技術(shù)可以進(jìn)一步推動高校教學(xué)模式的變革，實(shí)現(xiàn)更加客觀的教學(xué)評價，促進(jìn)大學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對大學(xué)生學(xué)業(yè)情況的有效預(yù)測。

教育大數(shù)據(jù)可以推動高校教學(xué)模式進(jìn)行改革。在高校，課堂教學(xué)是最主要的教育方式，教師為教學(xué)主導(dǎo)。隨著大規(guī)模開放式在線課程(慕課)進(jìn)入正規(guī)的高等教育體系，使得在線學(xué)習(xí)日益成為廣大學(xué)生獲取知識的重要途徑，國內(nèi)以學(xué)堂在線、愛課程、智慧樹為代表的慕課平臺已經(jīng)吸引了大量學(xué)生在線學(xué)習(xí)，這對傳統(tǒng)教學(xué)模式的影響逐步顯現(xiàn)。與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比，靈活的學(xué)習(xí)時間和空間、優(yōu)質(zhì)的課程資源、片段式的多媒體視頻、交互式的學(xué)習(xí)模式，可有效幫助學(xué)生集中注意力、分解課程難點(diǎn)、提高學(xué)習(xí)效率。[26]學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中，個人的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)效果等數(shù)據(jù)將被系統(tǒng)詳細(xì)地記錄，當(dāng)數(shù)據(jù)量累積到一定程度時就形成了大數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，就可以發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律，指導(dǎo)課程資源的調(diào)整與優(yōu)化，向?qū)W生推送合適的學(xué)習(xí)資源，同時還可以運(yùn)用這些數(shù)據(jù)幫助高校進(jìn)行教學(xué)方法改革和教學(xué)質(zhì)量提升。

教育大數(shù)據(jù)可以提高高校教學(xué)評估和教師課程評估的客觀性和科學(xué)性。趙伶俐在探討2013年教育部啟動的對高校進(jìn)行的第二輪教學(xué)評估中就指出，要以“教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)”為主要依據(jù)進(jìn)行評估，要建立保障教學(xué)數(shù)據(jù)無障礙流通的，一個支撐大數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)人才等的制度體系。[27]高校對教師進(jìn)行的課程評估，主要依據(jù)對教學(xué)過程的檢查、教學(xué)督導(dǎo)聽課、學(xué)生測評等方式。雖然學(xué)生評教的有效性在學(xué)術(shù)界一直存在爭議，但馬秀麟等就借助數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的方法，對兩所學(xué)校學(xué)生評教的數(shù)據(jù)展開分析，并檢測了學(xué)生評教的有效性水平，研究結(jié)果表明絕大多數(shù)的學(xué)生評教數(shù)據(jù)是客觀的，并能夠真實(shí)地反映教師的教學(xué)狀況。[28]這也在一定程度上表明依據(jù)大數(shù)據(jù)可提升教學(xué)評估的客觀性。

教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)課程、學(xué)習(xí)成績等交互數(shù)據(jù)將被采集，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，從而為學(xué)生提供學(xué)習(xí)反饋和建議；通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律，對具有相同學(xué)習(xí)特征的學(xué)生進(jìn)行聚合劃分，可以有的放矢地為學(xué)生創(chuàng)造個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境；通過探索大量學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)與不同學(xué)習(xí)結(jié)果之間的對應(yīng)關(guān)系，并建立模型，就可以依據(jù)學(xué)生的基本情況以及當(dāng)前行為模式預(yù)測其未來的學(xué)習(xí)趨勢和學(xué)習(xí)結(jié)果。姜強(qiáng)等以《C語言程序設(shè)計(jì)》課程學(xué)習(xí)為例，從基于大數(shù)據(jù)個性化自適應(yīng)的學(xué)習(xí)過程結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)過程可視化及學(xué)習(xí)效果實(shí)證等方面進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明對學(xué)生學(xué)習(xí)行為與知識掌握的數(shù)據(jù)分析，能夠推薦合理的學(xué)習(xí)路徑與恰當(dāng)難度的學(xué)習(xí)資源，可對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果做及時準(zhǔn)確的反饋，提供個性化服務(wù)干預(yù)，進(jìn)而促進(jìn)教與學(xué)。[29]

3.大數(shù)據(jù)可以為高校學(xué)生教育管理提供新手段

移動互聯(lián)、新媒體、大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，給高校大學(xué)生日常教育管理帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，使社會、網(wǎng)絡(luò)、高校的育人環(huán)境都發(fā)生了變化。[30]高校學(xué)生思想政治教育和日常管理工作就是要為青年學(xué)生創(chuàng)造良好的成長成才環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，這就要與時俱進(jìn)，在傳統(tǒng)的工作方式、手段上進(jìn)行豐富和創(chuàng)新，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代高等教育發(fā)展的需要。

大數(shù)據(jù)的思維方式可以指導(dǎo)教育工作者更全面地整合學(xué)生信息。學(xué)生自入校后，學(xué)習(xí)、生活、實(shí)踐的數(shù)據(jù)就源源不斷地被學(xué)校記錄，這既包括學(xué)生的基本信息、學(xué)業(yè)水平、素質(zhì)測評、心里評價等靜態(tài)或變化頻率低的數(shù)據(jù)，也包括學(xué)生刷卡消費(fèi)記錄、上網(wǎng)時長、圖書館圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖留言等動態(tài)的或變化頻率快的數(shù)據(jù)。過去由于學(xué)校各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往是在不同歷史時期規(guī)劃和建設(shè)的，系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以共享，許多數(shù)據(jù)都形成了“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，讓我們開始有意識地打破藩籬，整合這些數(shù)據(jù)，從而讓教師更全面的掌握學(xué)生信息。

大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能可以幫助教育工作者及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生問題并進(jìn)行干預(yù)。當(dāng)高校中海量的學(xué)生數(shù)據(jù)被匯聚、融合、加工、分析后，強(qiáng)大的預(yù)測功能將發(fā)揮重要作用。例如，當(dāng)學(xué)生在校內(nèi)長期都有消費(fèi)記錄或出入圖書館的記錄，突然一段時間記錄消失或者上網(wǎng)時長一段時間內(nèi)明顯增加，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，就可以發(fā)出預(yù)警，提醒輔導(dǎo)員及時關(guān)注學(xué)生狀態(tài)。再例如，當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)壓力大、情感受挫、人際交往不順、家庭出現(xiàn)變故時，都會導(dǎo)致學(xué)生思想行為或心理狀態(tài)產(chǎn)生較大波動，從而在網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖、微信朋友圈留言、學(xué)習(xí)成績變化、活動規(guī)律變化等方面有所體現(xiàn)，同樣通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可及時發(fā)出預(yù)警，輔導(dǎo)員可有效地進(jìn)行干預(yù)和引導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)的“全樣本理念”可以幫助教育工作者對學(xué)生進(jìn)行更科學(xué)的評價。高校中學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、獲得的獎學(xué)金和榮譽(yù)、各類競賽成績、科技創(chuàng)新的成果、參與的社團(tuán)活動和社會實(shí)踐活動等信息都可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，[31]幫助我們了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、實(shí)踐能力、人際關(guān)系，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力水平做出客觀的評價。在學(xué)生畢業(yè)時可以根據(jù)這些基于數(shù)據(jù)的評價，讓學(xué)生更清醒地認(rèn)知自己，并為學(xué)生匹配適合的職業(yè)方向和工作崗位，提升大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域中應(yīng)用的有關(guān)思考

從高等教育領(lǐng)域來看，大數(shù)據(jù)在教育決策、教學(xué)改革和教育管理等方面引發(fā)的創(chuàng)新與變革日益顯現(xiàn)，但要真正做到基于數(shù)據(jù)的決策與管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合與流動，還有許多需要解決的問題，例如數(shù)據(jù)整合、技術(shù)支持、數(shù)據(jù)安全等。目前，各高校因重視程度、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、研究能力、資金投入的不同，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展程度也千差萬別。

要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，充分發(fā)揮教育數(shù)據(jù)的巨大價值，筆者認(rèn)為一是要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識，做好頂層設(shè)計(jì)。各級教育主管部門和高校的決策者要逐步樹立大數(shù)據(jù)意識，重視教育信息化的建設(shè)。建議教育主管部門依據(jù)國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》和教育部《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》等文件精神，出臺教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見；各高校也要依據(jù)國家、教育部和地區(qū)已出臺的規(guī)劃和綱要，謀劃高校的長遠(yuǎn)規(guī)劃和具體實(shí)施方案。二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在教育信息化推進(jìn)過程中，許多高校早期缺乏統(tǒng)籌布局的意識，使得校內(nèi)各職能部門相對獨(dú)立地建立了信息管理系統(tǒng)，并不斷地升級運(yùn)行至今，要改變這種現(xiàn)狀，就需要學(xué)校主導(dǎo)，各職能部門參與，探索把分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源整合起來的現(xiàn)實(shí)途徑，建立良好的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、重視歷史數(shù)據(jù)積累、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)等，以求在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。[32]三是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)研究，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)支持。高校要整合校內(nèi)的科研力量，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，鼓勵一線教師、業(yè)務(wù)人員和管理人員都參與到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究中來，可以從“小數(shù)據(jù)”做起，分析、研究、總結(jié)循環(huán)推進(jìn)，學(xué)校從政策、機(jī)制、資金等方面給予支持與保障。四是促進(jìn)校企聯(lián)合，推動共同發(fā)展。在高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，校企之間有巨大的合作空間，把高校的數(shù)據(jù)資源與存儲在互聯(lián)網(wǎng)公司、在線學(xué)習(xí)平臺企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，共同挖掘教育大數(shù)據(jù)的巨大潛力，推進(jìn)高校教育教學(xué)改革和智慧校園的建設(shè)。五是注重?cái)?shù)據(jù)監(jiān)管，保護(hù)個人隱私。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校師生的個人數(shù)據(jù)能夠被廣泛、詳實(shí)地收集和分析，數(shù)據(jù)安全面臨巨大挑戰(zhàn)。我們在期待國家完善法律法規(guī)的同時，還要建立規(guī)范的大數(shù)據(jù)使用方法和流程，做好對數(shù)據(jù)庫的日常監(jiān)管；加強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息安全系統(tǒng)建設(shè)，積極應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊，提升大數(shù)據(jù)安全保障與防范能力。

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(責(zé)任編輯：魏 霄)

Application of Big-Data in the Domain of Higher Education

ZHANG Xinquan

(CollegeofInformationScience&Engineering,OceanUniversityofChina,Qingdao266071,China)

The nationwide implementation of big data strategy significantly promotes the application of big data in higher education.Since the birth of big data,it can be seen from its evolving connotations and development,along with its growing capacity in three major areas of higher education,that it is of increasing importance in optimizing governmental policy-making,advancing educational reforms and enhancing higher education management.However,there arise a few problems in the application of big data,such as data categorization,technique support and privacy security etc.The higher education in China needs to pay much more attention to big data,and take a few measures in data categorization,big data research,effective communications between universities and enterprises,and proper supervision on big data application.

Big Data; Higher Education; Application Study; Education policy-making; Education Reforms; Education Management

2016-03-18

教育部人文社會科學(xué)研究高校思想政治工作專項(xiàng)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生學(xué)業(yè)支持路徑的探析與實(shí)踐”(15JDSZ2005)

張欣泉(1980—)，男，山東青島人，中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院黨委副書記、副院長,講師.

G40-057

A

1008-7699(2016)06-0103-07