楊揚

在贏得“事關(guān)人類命運”的一戰(zhàn)后，哈薩比斯說：“我們只爬上了人工智能梯子的第一級”

2016年3月，哈薩比斯說在韓國

3月15日，在全世界媒體的聚光燈下，機器人阿爾法狗（即AlphaGo）的創(chuàng)造者戴密斯？哈薩比斯，與韓國圍棋九段李世石微笑握手，留下人類歷史上頗具意義的一個瞬間。

過去20年間，計算機已戰(zhàn)勝過中國象棋和國際象棋的頂尖高手，圍棋被視為人類最后的智力自留地。從計算量上來說，圍棋的難度平均是國際象棋的1億倍。

當阿爾法狗以4：1贏得這場“事關(guān)人類命運”的一戰(zhàn)，全世界的情緒都被攪動了起來：有人為人工智能的飛速進步歡欣鼓舞，也有人擔(dān)憂未來地球?qū)⒈粰C器人控制。而這一切背后的那個人——哈薩比斯，仍然低調(diào)地沉溺于他自己的世界。他說： “看到人工智能這個深奧難懂的事情成為人人都關(guān)注的話題，這很有趣?！?h3>阿爾法狗如何做到像人一樣“聰明”

對這場比賽，哈薩比斯超級期待，他甚至在正式比賽開始前，和谷歌前CEO埃里克？施密特分別坐在阿爾法狗和李世石的座位上下了一局。

3月9日，在首爾四季酒店，大戰(zhàn)終于開幕。第一局中，阿爾法狗一度不斷吃虧，直到150手深入李世石的領(lǐng)地，宣告了棋局的勝利。對此，李世石十分意外。哈薩比斯也為阿爾法狗的侵略性和大膽感到意外?！袄钍朗院脩?zhàn)聞名，比賽一開始，他就在整個棋盤上求戰(zhàn)，但是沒有一處是真的;而阿爾法狗也戲耍了李世石。傳統(tǒng)的圍棋程序在局域計算中并不差，但是在需要通盤視野的時候會很無力?！?/p>

每天賽況一出，哈薩比斯都會在推特上發(fā)表感想。他一邊為自己的團隊感到驕傲，一邊為頑強的李世石喝彩。當李世石在第四局中贏了阿爾法狗之后，他發(fā)文說：“祝賀！今天他的表現(xiàn)太精彩了，把阿爾法狗逼入死地?！碑?shù)谖寰纸Y(jié)束之后，哈薩比斯評論說：“世界上最不可置信的游戲結(jié)束了，這必將進入歷史！”

阿爾法狗是如何做到像人一樣“聰明”的？首先，它的核心系統(tǒng)是，機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)這兩個領(lǐng)域結(jié)合起來開發(fā)的學(xué)習(xí)算法;其次，它在谷歌強大的云計算系統(tǒng)中，通過大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)了3000多萬步的職業(yè)棋手棋譜，再通過增強學(xué)習(xí)的方法自我博弈，尋找比基礎(chǔ)棋譜更好的棋路。這讓它有了類似人腦的功能：龐大數(shù)據(jù)庫;自我學(xué)習(xí)，找到更好的解決方法;局面判斷準確率接近80%。

從資深游戲迷到遠離游戲

走出聚光燈的哈薩比斯，是個再普通不過的上班族。每晚他從倫敦國王十字車站搭地鐵回家，那是位于海格特、背靠山頂公園的一處房子。小小的玻璃門廊、粗糙質(zhì)感的白墻，門前的街道很幽靜。無論多忙，他都會與家人共進晚餐，他的妻子是一名來自意大利的分子生物學(xué)家，兩個兒子一個7歲，一個9歲。晚飯后，他陪著兒子玩耍、讀書，哄他們上床睡覺。

這里離哈薩比斯兒時的住處也不遠，在那里有很多美好的回憶。他從小就天賦異稟：4歲迷上國際象棋，兩周后就贏了爸爸;6歲獲得倫敦8歲以下錦標賽冠軍;9歲成為英國11歲以下國家象棋隊隊長;13歲取得了“國際象棋大師”頭銜。

1984年，8歲的哈薩比斯用自己贏得的獎金買了臺計算機，“這種機器是我們腦力的延伸。通過它們，我可以創(chuàng)造出比按部就班的日常生活更令人興奮的東西?！惫_比斯開始自學(xué)編程，因為沒什么零用錢，有一個夏天，他一直流連在報刊亭，翻閱買不起的計算機類雜志。

哈薩比斯的父親是希臘裔塞浦路斯人，母親則是華裔新加坡人，兩人都是教師，而且都是“現(xiàn)代技術(shù)恐懼者”。但對于這個整日沉迷于游戲的孩子，他們一點也不擔(dān)心，還興致勃勃地聽他分享心得。

高中畢業(yè)后，哈薩比斯就被視頻游戲公司“牛蛙”的老板看中，去做游戲開發(fā)。1994年，他開發(fā)的《主題公園》——最早包含人工智能元素的游戲之一，一發(fā)布就銷售了數(shù)百萬份。但到了1997年，他開發(fā)的《共和：革命》《邪惡天才》市場表現(xiàn)卻很一般。這讓哈薩比斯開始反思，“90年代，游戲很有趣，也有創(chuàng)新性。但到了新世紀，游戲注重圖像和內(nèi)容，想通過游戲這扇‘后門去展開人工智能研究已經(jīng)非常困難，這違背了我做游戲的初衷?！?/p>

從此，哈薩比斯這個資深游戲迷遠離了游戲，甚至對現(xiàn)在大型多人游戲感覺失望?！拔覐膩矶紵o法真正融入游戲，因為虛擬人物看起來傻傻的。他們沒有記憶，不會改變，也與環(huán)境無關(guān)。如果有學(xué)習(xí)型人工智能，游戲質(zhì)量就能提升到新水平?！?h3>21世紀的“阿波羅工程”

雄心勃勃的哈薩比斯想創(chuàng)造一個通用人工智能系統(tǒng)。在他看來，從智能語音助手Siri到人臉識別系統(tǒng)，這些預(yù)設(shè)好程序的軟件只能掌握某項特定技能，屬于弱人工智能。而通用人工智能系統(tǒng)與以往技術(shù)最大區(qū)別在于自學(xué)能力，它可以從零學(xué)起，掌握任何技能，“就好像和人類做得一樣”，他稱之為21世紀的“阿波羅工程”。

2005年，哈薩比斯重返校園，到倫敦大學(xué)攻讀認知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位?！霸谟螒蛐袠I(yè)，我做了能做的所有一切，在成立‘深度思維之前我需要收集好必要的信息，這就是神經(jīng)科學(xué)——我希望從大腦解決問題的方式中獲得靈感。”他選擇研究海馬體，海馬體是人腦中主要負責(zé)記憶和學(xué)習(xí)的部位，短期記憶都儲存其中。

2016年3月，阿爾法狗與李世石對弈

哈薩比斯說，當時自己“對大腦的唯一了解就是它是個殼”。僅僅兩年后，他就開創(chuàng)性地發(fā)現(xiàn)海馬體和情景記憶間的聯(lián)系。他證明了因為海馬體受傷而患上健忘癥的人，在暢想未來的時候也有障礙，因此提出：大腦中與過去的記憶有關(guān)的部分，在規(guī)劃未來的時候也同樣至關(guān)重要。這項研究結(jié)果被《科學(xué)》雜志列入“年度十大突破”。

2010年，哈薩比斯與發(fā)小穆斯塔法？蘇萊曼、人工智能專家謝恩？萊格一起創(chuàng)辦了“深度思維”公司。公司一創(chuàng)立就引起了許多大佬注意，包括特斯拉創(chuàng)始人伊隆？馬斯克，2012年他投資了650萬美元。除了通用人工智能這個大方向，“深度思維”到底在干什么，大家都不清楚。

2013年12月，“深度思維”的第一次公開亮相震驚了眾人。在美國加州和內(nèi)華達州交界的太浩湖畔，“深度思維”向公眾展示了一款軟件。這款軟件并沒有被編入“如何玩游戲”的指令，但通過控制鍵盤，觀察顯示器分數(shù)，經(jīng)過反復(fù)試錯之后，成為了一個專業(yè)級游戲高手。這證明軟件可以通過神經(jīng)模擬網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)，像人腦一樣“本能地”學(xué)習(xí)。加州大學(xué)伯克利分校人工智能專家斯圖爾特？羅素感嘆道：“人們根本沒有想到當今的技術(shù)能達到這種水平?！?谷歌CEO拉里？佩奇也不吝贊美，這是“我多年以來見過的最驚人技術(shù)之一”。

谷歌花4億英鎊買下“深度思維”

一向?qū)τ谌斯ぶ悄苄嵊X靈敏的谷歌，看到“深度思維”這匹黑馬如何能不動心？2014年1月，谷歌完成了在歐洲最大的一筆收購，以4億英鎊（1英鎊約合9.3元人民幣）將“深度思維”納入麾下，盡管當時后者尚未實現(xiàn)商業(yè)盈利。之后，谷歌應(yīng)哈薩比斯的要求設(shè)立了道德監(jiān)察委員會，制定一系列限制條款，以確保人工智能技術(shù)不會被濫用。被收購后，哈薩比斯說：“這是20年精心計劃的結(jié)果。我教育經(jīng)歷中的每一步，我為團隊雇傭的每一個人，都是為了這一天的到來?！边@聽起來有點像一場漫長對弈中走出的一招妙棋。

在哈薩比斯的堅持下，“深度思維”依舊留在了倫敦，而不是搬到加州山景城的谷歌總部或者其他地方?！拔以诒眰惗爻錾㈤L大，我非常喜歡這座城市。” 他依舊是個超級工作狂。每天，他都要工作到夜里11點多;當午夜時分到來時，他開始了所謂的“第二天”，與美國的同事進行電話會議，一直到1點多;這之后才是他自己的思考時間，通常會持續(xù)到凌晨三四點。

“深度思維”原來有50名員工，現(xiàn)在有來自全球45個國家的近200人，占據(jù)了倫敦國王十字車站附近一棟6層大樓。每間辦公室都以天才來命名：特斯拉、拉馬努詹、柏拉圖、費曼、亞里士多德、居里夫人。一樓有咖啡廳和會客室，桌上足球游戲機、懶人沙發(fā)等更是一應(yīng)俱全。樓頂還有露臺，可以觀賞倫敦風(fēng)景，每周五晚的樓頂聚會已成慣例。公司還有跑步協(xié)會、足球隊、棋類協(xié)會。雖然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人員流動很大，對手公司也試圖來挖墻腳，但“深度思維”從創(chuàng)建起離職率一直為零?？磥?，哈薩比斯把自己對人腦的理解，不但用到了開發(fā)人工智能上，也完美地用到了企業(yè)管理上。

繼人工智能開發(fā)、企業(yè)發(fā)展之后，哈薩比斯還要回答第三個問題：人工智能的安全性。在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石后，人們尤為關(guān)注這個問題。“人工智能距離人腦的水平仍有幾十年的差距，我們才爬上了梯子的第一級。技術(shù)本身是中立的，但會受到設(shè)計者價值觀的影響，因此我們要非常謹慎地思考價值觀問題。”在哈薩比斯看來，說到底，這還是人類自身的問題。