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商用車離自動駕駛還有多遠(yuǎn)？

2016年2月14日，一輛谷歌雷克薩斯RX450h自動駕駛汽車在美國加州山景城以自動駕駛模式進(jìn)行測試，當(dāng)車輛準(zhǔn)備在紅燈條件下右轉(zhuǎn)時，與后方公交車發(fā)生碰撞，不過所幸沒有造成人員傷亡。

雖然此前谷歌自動駕駛汽車已經(jīng)遭遇過幾次車禍，不過都是被其他車輛撞擊，這次則是其首次承認(rèn)自身負(fù)有一定責(zé)任。為了吸取教訓(xùn)，谷歌已經(jīng)在模擬器中詳細(xì)評估了這起事故，以及數(shù)千種類似情況，并對軟件進(jìn)行了優(yōu)化升級。谷歌給自動駕駛車“灌輸”了一種理念：與其他類型的車輛相比，公交車和其他大車不太可能實施避讓。該公司希望，未來自動駕駛車能夠更妥善地應(yīng)對類似的狀況。

與谷歌在乘用車方面所做的嘗試相似，商用車行業(yè)早前同樣也有一些在自動駕駛方面的創(chuàng)新。2014年，梅賽德斯-奔馳未來卡車2025在德國漢諾威商用車展上亮相，這款概念產(chǎn)品主打自動駕駛技術(shù)，而該項技術(shù)是以車道保持輔助系統(tǒng)、車距控制系統(tǒng)、緊急制動系統(tǒng)、堵車自動起動和停止系統(tǒng)、預(yù)測巡航控制系統(tǒng)等為基礎(chǔ)，配合車輛周圍的雷達(dá)傳感器及全景多功能攝像頭來實現(xiàn)的。2015年，斯堪尼亞也在自動駕駛技術(shù)方面取得進(jìn)展，其主打功能是當(dāng)路面擁堵時啟動自動駕駛系統(tǒng)，以此緩解駕駛員在堵車時的勞動強度。當(dāng)系統(tǒng)探測到前方交通已經(jīng)不再擁堵，或者無法繼續(xù)維持自動駕駛，它會要求駕駛員再次接管車輛駕駛。

曾經(jīng)想都不敢想的自動駕駛技術(shù)似乎已經(jīng)對于人類來說唾手可及，不過在即將商業(yè)化的前夜，被認(rèn)為十分可靠的谷歌自動駕駛技術(shù)也走下神壇，由此可見，自動駕駛技術(shù)絕非想象那般簡單，因為實際行駛中的各種突發(fā)情況太多，在發(fā)達(dá)國家如此，在發(fā)展中國家和不發(fā)達(dá)國家就更不敢想象了。不過像是斯堪尼亞這種從擁堵路況下低速自動駕駛著手的思路應(yīng)該還算靠譜，畢竟商用車自動駕駛技術(shù)應(yīng)當(dāng)循序漸進(jìn)。在汽車企業(yè)中還有一家企業(yè)與斯堪尼亞的思路異曲同工，特斯拉汽車開發(fā)的“自動駕駛儀(Autopilot)”更傾向于“半自動駕駛”，即無論何時都“有人監(jiān)督”，而這種思路可以看作斯堪尼亞自動駕駛技術(shù)的升級版。不過，這些仍然處在開發(fā)階段的技術(shù)距離大規(guī)模在乘用車領(lǐng)域推廣仍需要一定時間，需要在商用車領(lǐng)域推廣更是十分漫長的過程，所以商用車的自動駕駛技術(shù)可以期待，但仍有距離。