謝荻帆
(中國人民大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100872)
?
明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建
謝荻帆
(中國人民大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,北京 100872)
摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展進(jìn)步,明星在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力逐漸受到關(guān)注。本文首先采用變異系數(shù)法和等權(quán)重法相結(jié)合的賦權(quán)方法構(gòu)建明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系,用一個(gè)量化的指標(biāo)衡量明星在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)公眾的影響力;其次,通過多元線性回歸模型發(fā)現(xiàn),明星線上互動(dòng)指數(shù)與年齡、職業(yè)、地區(qū)等因素有關(guān);同時(shí),本文證明利用明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系來評(píng)價(jià)明星在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力具有合理性與可操作性。
關(guān)鍵詞:明星;影響力;指標(biāo)體系
隨著中國文化傳媒行業(yè)近些年不斷發(fā)展進(jìn)步,明星對(duì)公眾的影響潛移默化,“個(gè)體從搖籃到墳?zāi)苟汲两谀撤N媒體與消費(fèi)者的社會(huì)里”[1]。岳璐(2009)指出,明星儼然成為一種超級(jí)“媒體奇觀”[2]。美國文化研究的著名學(xué)者道格拉斯·凱爾納也給出媒體奇觀的定義,即體現(xiàn)當(dāng)代社會(huì)基本價(jià)值觀,引導(dǎo)個(gè)人適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)生活方式,并將當(dāng)代社會(huì)中的沖突和解決方式戲劇化的媒體文化現(xiàn)象[3]??梢姡餍亲鳛槿f眾矚目的焦點(diǎn),明星對(duì)社會(huì)文化、社會(huì)生活有著空前的影響力與滲透力。
關(guān)于“明星”這個(gè)概念已經(jīng)有了明確定義,即由于銀幕與其他媒介上的公開表演而出名,并被視為各種文化群體之內(nèi)與之間重要象征的個(gè)體[4]。更通俗的說法是,明星是指在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)有一定影響力的人物?,F(xiàn)代意義上的“明星”概念實(shí)際上是伴隨著現(xiàn)代化工業(yè)——電影的發(fā)展而出現(xiàn)的,電影與隨后出現(xiàn)的廣播、電視以及新興媒介——網(wǎng)絡(luò),都是明星賴以生存的舞臺(tái)。
互聯(lián)網(wǎng)是明星生產(chǎn)與消費(fèi)的新興媒介。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息心(CNNIC)于2015年7月發(fā)布的《第36次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到6.68億,網(wǎng)絡(luò)普及率接近50%,其中以10至39歲年齡段網(wǎng)民為主要群體,比例近8成,此外在網(wǎng)絡(luò)使用方面,收聽、下載過網(wǎng)絡(luò)音樂的用戶達(dá)到72%,收看、下載影視作品的用戶達(dá)到69%。互聯(lián)網(wǎng)為明星服務(wù)大眾提供了無止境的信息資源和互動(dòng)空間。
公眾對(duì)明星的消費(fèi)是大眾傳媒生產(chǎn)明星的目的,公眾的肯定是明星身份得以確定的最終保證,而公眾通常則是通過收視率、發(fā)行量以及票房等商業(yè)指標(biāo)對(duì)他們所喜愛明星表示支持,從而確立明星在娛樂業(yè)中的地位。對(duì)此,筆者建議應(yīng)用一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)來衡量明星在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)公眾的影響力。
筆者認(rèn)為,明星與公眾之間的“互動(dòng)”是一個(gè)很重要的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),明星只有與公眾保持經(jīng)常性的“互動(dòng)”,才能保證其影響力的持久性,而這種“互動(dòng)”通常可以由兩方面來概括,即活躍度和關(guān)注度。具體來看,活躍度就是由明星作為輸出對(duì)象,公眾作為輸入對(duì)象的互動(dòng)行為,關(guān)注度就是由公眾作為輸出對(duì)象,明星作為輸入對(duì)象的互動(dòng)行為。下面的示意圖展示了這種關(guān)系。
圖1 明星與受眾互動(dòng)關(guān)系圖資料來源:作者自繪。
本文以互聯(lián)網(wǎng)為研究平臺(tái),建立明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系,計(jì)算明星的線上互動(dòng)指數(shù),并通過統(tǒng)計(jì)學(xué)中回歸分析的方法來研究線上互動(dòng)指數(shù)的明星個(gè)人影響因素。
由于百度貼吧是全球最大的中文社區(qū),而新浪微博推出名人博客戰(zhàn)略,擁有各類娛樂明星開通的實(shí)名微博,所以本文構(gòu)建的線上“互動(dòng)”指標(biāo)體系以百度貼吧和新浪微博作為研究平臺(tái)??紤]到數(shù)據(jù)量化且易于收集,選擇以下指標(biāo)建立線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系。所選指標(biāo)均屬正向指標(biāo),明星的“關(guān)注度”和“活躍度”越高越意味著他在線上的影響力越大,“互動(dòng)”值應(yīng)該越高。直接用z-score的方法將各個(gè)指標(biāo)先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以便排除量綱的影響。
表1 線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系說明
關(guān)于構(gòu)建指標(biāo)體系的模型,侯守國(2013)指出加法模型的結(jié)果突出權(quán)數(shù)較大者的作用,可反映指標(biāo)重要程度的差異,適用于各指標(biāo)間相互獨(dú)立的情況,模型對(duì)數(shù)據(jù)要求不高;而乘法模型適用于指標(biāo)間有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的情況,要求評(píng)價(jià)對(duì)象的各指標(biāo)間差異較小,對(duì)指標(biāo)值要求高于加法模型,不能出現(xiàn)零值或負(fù)值[5,6]。
考慮到構(gòu)建的指標(biāo)體系中的5個(gè)指標(biāo)之間并沒有存在很強(qiáng)的相關(guān)性,同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)存在負(fù)值,本文直接采用線性加權(quán)模型構(gòu)造線上互動(dòng)指數(shù)。將線上“互動(dòng)”值定義為Interaction Index Online(簡記為I.I.O),即線上互動(dòng)指數(shù),用下式表示:
關(guān)于指標(biāo)的賦權(quán),楊宇(2006)指出客觀賦權(quán)法是直接根據(jù)指標(biāo)的原始信息通過統(tǒng)計(jì)方法處理后直接得到權(quán)數(shù)的一種方法,但權(quán)數(shù)的分配會(huì)受到樣本隨機(jī)性的影響,其中的變異系數(shù)法的基本原理在于變異程度越大的指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大,在指標(biāo)獨(dú)立性較強(qiáng)的項(xiàng)目中可用[6]。由于本文只針對(duì)2015年福布斯中國名人榜的數(shù)據(jù)提供一種關(guān)于明星線上影響力的評(píng)價(jià)方法,并不是為了給出絕對(duì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),因此在這里選用客觀賦權(quán)法中變異系數(shù)法對(duì)二級(jí)指標(biāo)賦權(quán)。計(jì)算公式如下:
考慮到指數(shù)計(jì)算的可操作性,同時(shí)明星與公眾之間存在的相互作用關(guān)系,選用主觀賦權(quán)法中的等權(quán)重法對(duì)一級(jí)指標(biāo)賦權(quán),即活躍度和關(guān)注度指標(biāo)各賦0.5的權(quán)重。
(一)數(shù)據(jù)收集
《福布斯》雜志自2004年以來,每年都會(huì)根據(jù)調(diào)研和系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果發(fā)布“福布斯中國名人榜”,該榜單名人選擇范圍涵蓋娛樂、體育等,根據(jù)名人收入和曝光率計(jì)算綜合排名,其中曝光率由網(wǎng)絡(luò)搜索、報(bào)紙、雜志和電視等單項(xiàng)組成。由于福布斯中國名人榜是以收入和曝光率為量化標(biāo)準(zhǔn),反映上榜名人在某領(lǐng)域的影響力,其中的“名人”符合本文“明星”的定義,因此根據(jù)2015年5月11日發(fā)布的福布斯中國名人榜,考慮到樣品間的可比較性,從百名上榜名人中剔除體育界名人李娜和林丹以及組合TFBOYS、五月天、蘇打綠和羽泉,最終選取94名中國文娛類藝人作為入樣明星。
(二)基本信息分析
個(gè)人的超凡魅力、特殊才能等品質(zhì)以及幸運(yùn)是普通個(gè)體成為明星的決定因素[2]。由于網(wǎng)上公開發(fā)布的明星個(gè)人信息有限,因此為了研究影響明星線上互動(dòng)指數(shù)的個(gè)人因素,本文關(guān)于明星基本信息的統(tǒng)計(jì)包含從網(wǎng)上可收集的明星全部公開指標(biāo),即地區(qū)、性別、出生年代、星座、血型、婚姻狀況等(如表2所示)。
男性占63%,女性占37%;近80%的人出生在20世紀(jì)70至80年代,明星的男女比會(huì)隨年齡的增加而上升,可見中國明星排行榜中,男性占多數(shù),且隨著年齡的增長,女性在明星排行中逐漸處于弱勢(shì)。由不同星座的明星分布情況可以看出,白羊、處女、天秤和射手座的明星占多數(shù)(46%),入樣明星關(guān)于星座存在明顯差異,同時(shí)入樣明星的出生月份也存在差異,春秋兩季出生的明星較多,而夏季出生的明星明顯較少,這可能是由于人口出生率本身存在的季節(jié)性差異導(dǎo)致的。此外,大陸明星占絕大多數(shù)(64%),香港和臺(tái)灣地區(qū)的明星分別占19%和17%。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中卡方檢驗(yàn)的結(jié)果,入樣明星與全國平均水平相比關(guān)于血型分布不存在顯著性差異。關(guān)于入樣明星的婚姻狀況,20%的人至少離過一次婚,51%的人在排行榜公布前處于已婚狀態(tài)。關(guān)于入樣明星的職業(yè)情況,有26人是歌手,71人是演員,12人是導(dǎo)演,還有7人是其他職業(yè),其中存在部分明星同時(shí)具備多種職業(yè),可見演員在福布斯中國名人榜中占多數(shù)。
表2 明星基本信息指標(biāo)說明
(三)影響因素預(yù)分析
本文以2015年某天的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。剔除未開通實(shí)名新浪微博的部分明星(謝霆鋒、劉德華、姜文、李宗盛、周星馳和汪涵),樣本量為88。相關(guān)分析結(jié)果顯示指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)之間相關(guān)性不強(qiáng),可以考慮用變異系數(shù)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)。由于明星之間存在差異,不同明星的粉絲群之間也存在差異,于是分別以線上“互動(dòng)”指標(biāo)體系中的指標(biāo)作為響應(yīng)變量Y,明星的基本信息指標(biāo)作為自變量X建立一元回歸模型,根據(jù)上模型輸出結(jié)果,可以得到如下結(jié)論:
1.若將明星的出生年份以1980年為界,1980年以后出生的明星在百度貼吧上有顯著的線上影響力,與之前出生的明星相比,在百度貼吧粉絲數(shù)平均增加23萬人,帖子數(shù)平均增加810萬條。如果將明星的出生年份以1970年為界,1970年以后出生的明星在新浪微博上有顯著的線上影響力,與之前出生的明星相比,在新浪微博粉絲數(shù)平均增加1430萬人,關(guān)注人數(shù)平均增加180人,微博更新數(shù)增加1248條。以上關(guān)系均通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),由此,明星在線上的影響力明顯受到年齡的影響,年齡越小的明星在線上的影響力越大,百度貼吧和新浪微博作為明星與公眾溝通的兩大線上平臺(tái)所針對(duì)的年齡群體存在差異,1970~1979年出生明星在新浪微博的影響力更大。
2.歌手在百度貼吧的線上影響力更明顯,比非歌手平均增加52萬粉絲人數(shù)和2210萬帖子數(shù)。演員在百度貼吧的帖子數(shù)與非演員相比平均減少1080萬條,可見演員的輿論關(guān)注度要弱于非演員。
3.O型血明星在互聯(lián)網(wǎng)上的關(guān)注度明顯超過其他明星,在百度貼吧上平均增加21萬粉絲數(shù)和816萬帖子數(shù),在新浪微博上平均增加813萬粉絲數(shù),可見O型血明星關(guān)注度顯著偏高,而活躍度與其他明星相比沒有體現(xiàn)差異。
4.通過將部分星座的明星進(jìn)行組合發(fā)現(xiàn),不同星座明星在線上的影響力存在顯著差異。特別地,處女座明星在百度貼吧上的帖子數(shù)明顯較多,在新浪微博上關(guān)注的人數(shù)較多,更新的微博數(shù)較少。
5.關(guān)于明星的婚姻狀況,模型結(jié)果顯示沒有離過婚的已婚女明星在新浪微博上的粉絲數(shù)量顯著偏多,平均超過其他明星1022萬人。與之相比,其他關(guān)于婚姻狀況和性別的組合均未發(fā)現(xiàn)明顯差異,特別地,已婚明星和未婚明星在線上的影響力無顯著差異,至少離過一次婚和沒離過婚的明星在線上影響力無顯著差異。明星公眾形象的塑造依舊是一個(gè)值得關(guān)注的問題。
(四)指標(biāo)體系構(gòu)建
本文對(duì)一級(jí)指標(biāo)采用主觀賦權(quán)法,由于關(guān)注度和活躍度是分別度量明星與公眾相互作用的指標(biāo),因此采用等權(quán)重賦權(quán)。對(duì)二級(jí)指標(biāo)采用客觀賦權(quán)法中的變異系數(shù)法計(jì)算權(quán)重。
表3 線上“互動(dòng)”指標(biāo)體系的指標(biāo)賦權(quán)
根據(jù)表3的指標(biāo)賦權(quán)計(jì)算入樣明星的線上互動(dòng)指數(shù)并得到88個(gè)明星的線上互動(dòng)指數(shù)排名。由于福布斯中國名人榜中也給出明星網(wǎng)絡(luò)曝光率的排名,于是計(jì)算線上互動(dòng)指數(shù)排名與網(wǎng)絡(luò)曝光率排名的Spearman秩相關(guān)系數(shù),rho值為0.3267,p值小于0.05,通過顯著性檢驗(yàn),認(rèn)為利用本文構(gòu)建的明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)明星在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力,具有合理性與可操作性。
多元線性回歸模型的結(jié)果顯示年齡越大,線上互動(dòng)指數(shù)越?。宦殬I(yè)為導(dǎo)演和歌手的明星線上互動(dòng)指數(shù)較大,且二者中導(dǎo)演對(duì)線上互動(dòng)指數(shù)影響更大;O型血明星線上互動(dòng)指數(shù)較大;臺(tái)灣地區(qū)明星線上互動(dòng)指數(shù)較大;處女座、金牛座、摩羯座或雙魚座明星線上互動(dòng)指數(shù)較大。以上關(guān)系均通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),且模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.36(如表4所示)。
以收入作為響應(yīng)變量,反映明星線上互動(dòng)指數(shù)的五個(gè)指標(biāo)作為自變量進(jìn)行回歸分析,通過逐步回歸篩選變量,結(jié)果顯示新浪微博上關(guān)注人數(shù)越多的明星,其收入會(huì)顯著較低,但這部分差額相對(duì)于全部明星的平均收入來說很小。不難看出明星收入和他的線上互動(dòng)情況沒有顯著關(guān)系。
表4 多元回歸模型輸出結(jié)果:明星基本信息對(duì)線上互動(dòng)指數(shù)的影響
本文采用變異系數(shù)法和等權(quán)重法相結(jié)合的賦權(quán)方法構(gòu)建明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系,用線上互動(dòng)指數(shù)來衡量明星在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)公眾的影響力。以福布斯中國名人榜公布的百位明星藝人作為樣本進(jìn)行實(shí)例分析。
根據(jù)建立多元線性回歸模型發(fā)現(xiàn),明星線上互動(dòng)指數(shù)與年齡、職業(yè)、地區(qū)、血型和星座等因素有關(guān),其中年齡越大,線上互動(dòng)指數(shù)越??;職業(yè)為導(dǎo)演和歌手的明星線上互動(dòng)指數(shù)較大,且二者中職業(yè)為導(dǎo)演對(duì)線上互動(dòng)指數(shù)影響更大;O型血明星線上互動(dòng)指數(shù)較大;臺(tái)灣地區(qū)明星線上互動(dòng)指數(shù)較大;處女座、金牛座、摩羯座或雙魚座明星線上互動(dòng)指數(shù)較大。以上關(guān)系均通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),且這些影響因素可以解釋36%的明星線上互動(dòng)情況。此外,本文所構(gòu)建的明星線上互動(dòng)指數(shù)與明星收入不存在顯著性關(guān)系。
本文中的明星線上互動(dòng)指數(shù)排名與福布斯中國名人榜給出的網(wǎng)絡(luò)曝光率排名的Spearman秩相關(guān)系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn),認(rèn)為利用本文構(gòu)建的明星線上“互動(dòng)”指數(shù)評(píng)價(jià)體系來評(píng)價(jià)明星在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力具有合理性與可操作性。
隨著互聯(lián)網(wǎng)日益成為娛樂內(nèi)容供應(yīng)者,關(guān)注明星在線上市場(chǎng)的影響力將對(duì)明星的生產(chǎn)以及其形象的維持提供幫助。
參考文獻(xiàn):
[1](美)道格拉斯·凱爾納著.丁寧譯.媒體文化:介于現(xiàn)代與后現(xiàn)代之間的文化研究、認(rèn)同性與政治性[M].北京:商務(wù)印書館,2004.
[2]岳璐.當(dāng)代中國大眾傳媒的明星生產(chǎn)與消費(fèi)[M].長沙:岳麓書社,2009.
[3](美)道格拉斯·凱爾納著.史安斌譯.媒體奇觀:當(dāng)代美國社會(huì)文化透視[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003.
[4](美)約翰費(fèi)斯克等著.李彬譯.關(guān)鍵概念:傳播與文化研究詞典(第二版)[M].北京:新華出版社,2004.
[5]侯守國,杜子芳.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J].調(diào)研世界,2013(11).
[6]楊宇.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中賦權(quán)方法評(píng)析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006(7).
[責(zé)任編輯:思涵]
傳媒資訊
22001166全民互聯(lián)網(wǎng)嘉年華在京啟幕
2016開年首場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大型展會(huì)——“2016全民互聯(lián)網(wǎng)嘉年華”于1月13日到15日在北京國家會(huì)議中心舉行。
“2016全民互聯(lián)網(wǎng)嘉年華”以“大有可玩”為主題,分成了“科技體驗(yàn)展”、“未來互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇”、“互聯(lián)網(wǎng)公益周”三大板塊,突破互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)邊界,打造一場(chǎng)匯集智慧生活、跨界嘉賓、全景交互和網(wǎng)絡(luò)公益的年度盛會(huì)。
其中,科技體驗(yàn)展是此次全民互聯(lián)網(wǎng)嘉年華的核心,也是打造活動(dòng)“社會(huì)屬性”的核心構(gòu)成。體驗(yàn)展劃分為四大主題區(qū),分別是電商及生活服務(wù)展區(qū)、智慧生活展區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)展區(qū)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)展區(qū)??萍俭w驗(yàn)展開幕后,大瘋音樂節(jié)、黑科技地帶、互聯(lián)網(wǎng)藝術(shù)走廊等板塊將成為展區(qū)的核心亮點(diǎn)。
活動(dòng)期間還將發(fā)起多項(xiàng)公益主題活動(dòng):聯(lián)合阿里巴巴公益、騰訊、新浪微公益、鳳凰公益、易寶支付、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)公益平臺(tái)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)愛心公益周;活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)舉辦聚焦孤星人兒童群體的“愛心市集義賣”;邀請(qǐng)45名在京打工子弟參加現(xiàn)場(chǎng)舉辦的“女童保護(hù)”防性侵公開課,并參觀科技體驗(yàn)展;將“網(wǎng)絡(luò)公益”作為閉幕壓軸論壇關(guān)鍵詞進(jìn)行主題設(shè)置;現(xiàn)場(chǎng)LED大屏還將成為“網(wǎng)絡(luò)公益廣告聯(lián)播”活動(dòng)的線下展播渠道,滾動(dòng)播出50余家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)媒體制作的百余件網(wǎng)絡(luò)公益廣告,使得整個(gè)全民互聯(lián)網(wǎng)嘉年華活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)充滿公益的氛圍。
作者簡介:謝荻帆,女,中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院碩士研究生,主要從事多元統(tǒng)計(jì)分析研究。
收稿日期:2016-01-04
中圖分類號(hào):G206
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-8122(2016)03-0016-03