徐怡紅,李雙(東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150000)
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零售行業(yè)上市公司基于會(huì)計(jì)信息的股價(jià)影響因素研究
徐怡紅,李雙
(東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150000)
[摘要]近年來,我國零售行業(yè)上市公司的股票價(jià)格逐步下降。選取零售行業(yè)具有代表性的20家上市公司作為研究樣本研究會(huì)計(jì)信息與股價(jià)的關(guān)系,以盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力和發(fā)展能力為研究變量,以股價(jià)平均估計(jì)值為指標(biāo)數(shù)據(jù),通過建立多元回歸模型,并對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、參數(shù)檢驗(yàn),得出了我國零售行業(yè)上市公司的股價(jià)與每股收益這一財(cái)務(wù)指標(biāo)的聯(lián)系最為緊密,反映企業(yè)的盈利能力的每股收益的影響力最大,且與股價(jià)成正相關(guān);其次是總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,且與股價(jià)成負(fù)相關(guān);次之是主營業(yè)務(wù)收入增長率,更次之是總資產(chǎn)增長率。
[關(guān)鍵詞]零售行業(yè);會(huì)計(jì)信息;股價(jià)影響;因素研究
目前,我國共有96家零售行業(yè)上市公司,其中多數(shù)企業(yè)正面臨著經(jīng)濟(jì)增速下降的危機(jī),同時(shí),這也造成上市公司股價(jià)的相應(yīng)波動(dòng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年零售行業(yè)的社會(huì)消費(fèi)品零售總額262394億元,同比實(shí)際增長10.9%,增速下降了0.6%;2015年上半年,我國社會(huì)消費(fèi)品零售總額141577億元,同比名義增長10.4%,增速比一季度回落0.2個(gè)百分點(diǎn)。如下表所示。
表1
注:表1內(nèi)數(shù)據(jù)均來自于中研網(wǎng)。
上表中的數(shù)據(jù)充分表明了社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增速與上年同期相比有所下降。由此可以得出,以上反應(yīng)主營業(yè)務(wù)收入的會(huì)計(jì)信息都說明我國零售行業(yè)上市公司近年來的效益增長與往年同期相比,有所降低。
根據(jù)2015年期間零售行業(yè)上市公司所披露的月度財(cái)務(wù)報(bào)告整理顯示,其中反映上市公司盈利能力的每股收益這一會(huì)計(jì)信息指標(biāo)呈先上升后下降趨勢,反映營運(yùn)能力的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率這一會(huì)計(jì)信息指標(biāo)呈先下降后上升的趨勢,反映發(fā)展能力的主營業(yè)務(wù)收入增長率呈先上升后下降的變化趨勢,總資產(chǎn)增長率呈先下降后上升的變化趨勢。
目前,我國有96家零售行業(yè)上市公司,其中一半以上的股票價(jià)格是下降的,他們的股票價(jià)格在2015年這一整年期間的股價(jià)的總體變化趨勢也是下降的,如下圖所示。
由此可看出,我國零售行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告所披露的會(huì)計(jì)信息影響了股票價(jià)格的波動(dòng),使股票價(jià)格呈現(xiàn)總體下降的趨勢。因此會(huì)計(jì)信息成為投資者在進(jìn)行投資決策時(shí)的主要考慮因素,同樣也是國家經(jīng)濟(jì)政策制定的重要參考對象。于是,零售行業(yè)上市公司所披露的會(huì)計(jì)信息如何影響著股票的價(jià)格;會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)格是否存在一定的線性關(guān)系;哪些會(huì)計(jì)信息對股票價(jià)格影響較大;這些問題應(yīng)作為判斷股價(jià)變動(dòng)趨勢的重點(diǎn)關(guān)注對象。
1.樣本的選擇
本文選取零售行業(yè)上市公司的二十家發(fā)展中的具有代表性的企業(yè)作為研究樣本。零售行業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績對股票價(jià)格的影響力釋放趨勢呈平緩狀態(tài),影響力所持續(xù)的時(shí)間也比較長,對于零售行業(yè)的這些股票,應(yīng)該在財(cái)務(wù)報(bào)表公告后,在持續(xù)一段時(shí)間內(nèi)對它們的股價(jià)表現(xiàn)進(jìn)行關(guān)注。截止到2015年4月末,零售行業(yè)的各大上市公司2014年的年報(bào)已經(jīng)全部公布,所以,為了很好地利用零售行業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績對股票價(jià)格的影響力釋放趨勢呈平緩狀態(tài)這一特點(diǎn),本文股票價(jià)格選取的是2015年4月30日到8月31日的股價(jià)平均估計(jì)值。
2.變量的選取
上市公司的年報(bào)所披露的會(huì)計(jì)信息主要分為四大類,即盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力和發(fā)展能力。本文選取會(huì)計(jì)指標(biāo)的宗旨在于盡可能的全面反映企業(yè)真實(shí)的財(cái)務(wù)情況、經(jīng)營的成果和現(xiàn)金流量的情況,這樣建立的模型才能具有很好的代表性,所以,本文選取如下的四大類十個(gè)指標(biāo)。
盈利能力指標(biāo):盈利能力指標(biāo)能夠很好的評價(jià)一個(gè)企業(yè)的盈利能力,本文選取每股收益、主營業(yè)務(wù)利潤率和股本報(bào)酬率這三個(gè)指標(biāo)來反映企業(yè)的盈利能力。
償債能力指標(biāo):償債能力指標(biāo)是指能夠反映企業(yè)償還到期債務(wù)(包含本金及利息)的能力的指標(biāo)。通過對償債能力的分析,可以考察企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的能力和風(fēng)險(xiǎn),有助于對企業(yè)未來收益進(jìn)行預(yù)測。本文選取速動(dòng)比率、現(xiàn)金比率和資產(chǎn)負(fù)債率這三個(gè)指標(biāo)來反映企業(yè)的償債能力。
營運(yùn)能力指標(biāo):營運(yùn)能力指標(biāo)是指能夠反映企業(yè)經(jīng)營運(yùn)行能力的指標(biāo),即反映企業(yè)運(yùn)用各項(xiàng)資產(chǎn)以賺取利潤的能力的指標(biāo)。本文選取存貨周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率這兩個(gè)比率,來揭示企業(yè)資金運(yùn)營周轉(zhuǎn)的情況,并且用來反映企業(yè)對經(jīng)濟(jì)資源管理、運(yùn)用的效率高低。
發(fā)展能力指標(biāo):發(fā)展能力指標(biāo)是指能夠反映企業(yè)在生存的基礎(chǔ)上,擴(kuò)大規(guī)模、壯大實(shí)力的潛在能力的指標(biāo)。本文選取主營業(yè)務(wù)收入增長率和總資產(chǎn)增長率這兩個(gè)比率來分析企業(yè)的發(fā)展能力。
20家零售行業(yè)上市公司2014年的會(huì)計(jì)信息指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所示。
表2 20家零售行業(yè)上市公司2014年的會(huì)計(jì)信息指標(biāo)數(shù)據(jù)單位:元
3.模型的建立
本文運(yùn)用經(jīng)典的多元回歸模型,把股票價(jià)格作為被解釋變量Y,上文所闡述的十個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)作為解釋變量,建立如下模型:
Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+ β10X10+ε
其中,Y代表被解釋的股票價(jià)格;X1代表解釋變量每股收益;X2代表解釋變量主營業(yè)務(wù)利潤率;X3代表解釋變量股本報(bào)酬率;X4代表解釋變量速動(dòng)比率;X5代表解釋變量現(xiàn)金比率;X6代表解釋變量資產(chǎn)負(fù)債率;X7代表解釋變量存貨周轉(zhuǎn)率;X8代表解釋變量總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;X9代表解釋變量主營業(yè)務(wù)收入增長率;X10代表解釋變量總資產(chǎn)增長率;C代表了同一時(shí)間點(diǎn)非會(huì)計(jì)信息的影響;ε代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
4.模型的參數(shù)估計(jì)
通過運(yùn)用Eviews軟件,再借助于最小二乘法對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得出結(jié)果如表3所示。
表3
通過觀察表3可以發(fā)現(xiàn)R-squared的值為0.974898,證明模型本身的擬合度比較理想,能夠說明解釋變量與被解釋變量之間存在著一定程度的相關(guān)性。取顯著性水平0.05,X2、X3、X4、X5、X6、X7、X9的T檢驗(yàn)T值不通過。對模型進(jìn)行修正,得到如表4所示的結(jié)果。
表4
觀察上述修正后的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):R-squared=0.967271,說明修正后的模型中的四個(gè)會(huì)計(jì)指標(biāo)對股價(jià)解釋的水平是96.73%,擬合優(yōu)度相對來說還是非常之高的,足以說明解釋變量和被解釋變量兩者的關(guān)系。在0.05的顯著性水平下,T檢驗(yàn)全部達(dá)標(biāo),且結(jié)果比較顯著,概率值也都低于0.05,其中有的甚至完全趨近于0,這樣的檢驗(yàn)結(jié)果說明了后期對模型的修正是有效的。
5.模型的參數(shù)檢驗(yàn)
(1)首先檢驗(yàn)?zāi)P蛥?shù)的異方差,通過對模型運(yùn)用White檢驗(yàn)得到如表5的檢驗(yàn)結(jié)果。
表5 Heteroskedasticity Test:White
觀察上表的的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),Obs*R-squared的值為15.07003,而在5%的顯著性水平下,自由度為14的卡方分布所對應(yīng)的臨界值是23.685,而15.07003明顯小于23.685,所以異方差的問題不存在于此模型參數(shù)中。
(2)自相關(guān)檢驗(yàn)
模型參數(shù)的自相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。
表6 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test
觀察表6發(fā)現(xiàn),Obs*R-squared的值為0.729513,而在5%的顯著性水平下、自回歸階數(shù)為4的卡方分布相應(yīng)的臨界值為7.815,0.729513明顯小于臨界值7.815,由此可知,此模型的參數(shù)不存在自相關(guān)的問題。
(3)多重共線性檢驗(yàn)
對模型的參數(shù)進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。
表7 Correlation
通過表7所顯示的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)都小于R-squared的值,所以可以判定此模型的參數(shù)不存在多重共線性問題。
通過以上對模型參數(shù)的一系列檢驗(yàn),本文暫且確定模型為:
(4)模型的檢驗(yàn)
本文采用實(shí)例驗(yàn)證的方法來對模型的可行性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文選取首商股份2014年年報(bào)的會(huì)計(jì)信息,并根據(jù)本文所得模型得出首商股份2014年第二季度的理論股價(jià)值,再與其實(shí)際值進(jìn)行對比,如表8所示。
表8
如表8的結(jié)果顯示,通過模型計(jì)算出來的股價(jià)約為10.11元,首商股份2015年4月30日到8月31日的股價(jià)平均值為10.75元,二者相差0.64元,所以,在不考慮其他因素的情況下,此模型的建立具有一定的意義。
本文通過以上內(nèi)容的回歸分析可以發(fā)現(xiàn),零售行業(yè)上市公司的會(huì)計(jì)信息對股票價(jià)格具有不容小覷的影響力。其中反映企業(yè)的盈利能力的每股收益的影響力最大,且與股價(jià)二者之間的關(guān)系成正相關(guān),即若上市企業(yè)的每股收益上升1個(gè)單位,其股價(jià)上升10.58476個(gè)單位(在其他條件不變的情況下);其中反映企業(yè)營運(yùn)能力的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的影響力次之,且與股價(jià)二者之間的關(guān)系成負(fù)相關(guān),即若上市企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上升1個(gè)單位,其股價(jià)會(huì)下降2.610314個(gè)單位(在其他條件不變的情況下);其中反映企業(yè)發(fā)展能力的主營業(yè)務(wù)收入增長率和總資產(chǎn)增長率對股價(jià)的影響力更次之,其中主營業(yè)務(wù)收入增長率與股價(jià)成正相關(guān)關(guān)系,總資產(chǎn)增長率與股價(jià)成負(fù)相關(guān)關(guān)系。
上述的分析結(jié)果說明,我國零售行業(yè)上市公司的股價(jià)與每股收益這一財(cái)務(wù)指標(biāo)的聯(lián)系最為緊密,其次是總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,次之是主營業(yè)務(wù)收入增長率,更次之是總資產(chǎn)增長率。
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[責(zé)任編輯:劉玉梅]
[收稿日期]2016-03-04
[文章編號]1009-6043(2016)02-0135-03
[中圖分類號]F230
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]B