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人力資本溢價(jià)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)收入份額*

余玲錚魏下海王臨風(fēng)

[摘要]利用第一次經(jīng)濟(jì)普查的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，基于人力資本視角實(shí)證考察雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響，研究發(fā)現(xiàn)，低學(xué)歷（初中及以下）雇員比例越高的企業(yè)，勞動(dòng)收入份額越高，高學(xué)歷雇員比例越高的企業(yè)，其勞動(dòng)收入份額反而越低。通過工資—生產(chǎn)率差距分解發(fā)現(xiàn)，低學(xué)歷雇員通常是以犧牲企業(yè)生產(chǎn)率為代價(jià)來換取更高的勞動(dòng)收入份額，較高學(xué)歷者則通過人力資本溢價(jià)促使生產(chǎn)率相對(duì)于工資有更大幅度增長(zhǎng)。因而，隨著教育擴(kuò)張，人力資本溢價(jià)能夠?qū)δ苄砸厥杖敕峙洚a(chǎn)生重要影響。

[關(guān)鍵詞]學(xué)歷結(jié)構(gòu)勞動(dòng)收入份額人力資本溢價(jià)

*本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（13CRK025）、廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目（GD12YYJ05）、廣東省自然科學(xué)基金（2015A030313386）、廣東省普通高校人文社科重大項(xiàng)目（2014WZDXM014）、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71473089）的階段性成果。

一、引言

自20世紀(jì)90年代中期以來，我國(guó)國(guó)民收入中的勞動(dòng)份額持續(xù)下降并保持較低水平，以工資為生的廣大勞動(dòng)者不能平等地分享經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)果實(shí)。這不僅抑制了我國(guó)有效需求擴(kuò)張，影響經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，也加劇了社會(huì)不平等程度，成為收入分配格局失衡的重要肇因。在新發(fā)展階段，如何在“做大蛋糕”（效率）的同時(shí)“分好蛋糕”（公平），共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，既牽涉全體公民福祉，又關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定和健康發(fā)展。關(guān)于中國(guó)勞動(dòng)收入份額議題，近年來有眾多文獻(xiàn)從不同角度探索其變動(dòng)成因，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性、產(chǎn)業(yè)變遷、貿(mào)易全球化、技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)關(guān)系轉(zhuǎn)型等。[1][2][3][4][5][6][7][8]本文旨在探討企業(yè)雇員人力資本與學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響，目前國(guó)內(nèi)鮮有文獻(xiàn)關(guān)注于此。事實(shí)上，從企業(yè)雇員角度探索教育因素對(duì)于分配格局的影響，無疑是重要的。幾乎所有關(guān)乎宏觀分配都落腳于企業(yè)層面，勞資談判過程以及議價(jià)結(jié)果很大程度取決于雇員人力資本。此外，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，分析雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)于宏觀的經(jīng)濟(jì)政策和勞動(dòng)力市場(chǎng)政策具有重要啟示，比如何種教育（是高等教育還是中等教育）真正發(fā)揮了在要素收入分配的積極作用？教育擴(kuò)張對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的分配格局會(huì)產(chǎn)生哪些深刻影響。

為了更直接理解勞動(dòng)收入份額變動(dòng)成因，我們參考Dong and Zhang（2009）[9]等文獻(xiàn)的做法，對(duì)勞動(dòng)收入份額進(jìn)行公式分解：LS=平均工資×員工規(guī)模/工業(yè)增加值=平均工資/勞動(dòng)生產(chǎn)率。LS是勞動(dòng)收入份額，對(duì)上式兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)，有：ln（LS）=ln（平均工資）-ln（勞動(dòng)生產(chǎn)率）。進(jìn)一步可以得到：Δln（LS）=Δln（平均工資）-Δln（勞動(dòng)生產(chǎn)率）。因而，勞動(dòng)收入份額的變化率可表示為工資變化率及企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變化率之差，即工資—生產(chǎn)率差距（wage-productivity gap）。如果工資增長(zhǎng)幅度不及生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度，勞動(dòng)收入份額下降，反之亦然。遵循這一思路，關(guān)于人力資本和學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響可從兩支文獻(xiàn)展開闡述。

首先，企業(yè)雇員通過人力資本改變獲取工資的能力，進(jìn)而影響工資在分配中所占比重。眾所周知，人力資本是以人為載體、后天習(xí)得的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)技能等質(zhì)量因素的綜合。因而人力資本具備生產(chǎn)能力，是社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)的基本要素，自然也就成為個(gè)人獲取收入的基本手段（譬如通過接受更高層次的教育）。馬歇爾曾斷言：“在所有類型的資本中，人力資本投資是最為有價(jià)值的”。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)條件下，人力資本與個(gè)人收入之間的因果關(guān)系變得愈來愈重要（李建民，1999）。[10]確有眾多證據(jù)表明，人力資本水平越高（通常以教育水平度量），獲取工資收入越高。比如，Krueger（1999）將勞動(dòng)者報(bào)酬區(qū)分為原始勞動(dòng)（Raw Labor）報(bào)酬以及人力資本報(bào)酬，并發(fā)現(xiàn)后者明顯高于前者，表現(xiàn)出明顯的人力資本溢價(jià)。[11]不僅如此，具有更高人力資本水平的員工，通常具有較強(qiáng)的談判能力，自然會(huì)在企業(yè)的利益分享中得到更多。比如，Munch et al.（2008）研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)通過使用更多高技能員工來完成生產(chǎn)工藝改進(jìn)，能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)勝出，企業(yè)通過利益分享機(jī)制擴(kuò)散到雇員薪酬上，即企業(yè)高學(xué)歷雇員占比越高，企業(yè)的工資水平越高。[12]事實(shí)上，按照人力資本理論觀點(diǎn)，人力資本（教育）對(duì)工資的正面影響，亦可從“補(bǔ)償效應(yīng)”和“信號(hào)機(jī)制”得到部分解釋。

其次，人力資本具有效率功能，進(jìn)而影響勞動(dòng)者的利益分享。在生產(chǎn)過程中，人力資本的效率功能主要依仗兩個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)：一是提升人力資本載體（自身）的生產(chǎn)效率，即通過提高一個(gè)人接受與理解信息的能力，從而更有效率地完成某項(xiàng)工作，尤其在一個(gè)技術(shù)變革的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)里，勞動(dòng)者的受教育程度越高，其所帶來的生產(chǎn)率提升速度就越快；二是通過人力資本正外部性提高其他生產(chǎn)要素的生產(chǎn)效率（李建民，1999），[13]確實(shí)，不斷提高的社會(huì)人力資本回報(bào)表明個(gè)體在進(jìn)行人力資本投資時(shí)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)中其他要素（個(gè)體）具有正的外溢效應(yīng)（Acemoglu，1996）。[14]進(jìn)一步地，Romer（1990）研究表明，人力資本決定一國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力，會(huì)對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生直接影響，[15]由于一國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)是由無數(shù)個(gè)微觀企業(yè)（包括企業(yè)內(nèi)的個(gè)人）構(gòu)成，因此人力資本勢(shì)必會(huì)作用于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。大量經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)證實(shí)了這一點(diǎn)，比如Black and Lynch（1996）使用美國(guó)EQW-NES數(shù)據(jù)表明，企業(yè)員工的平均受教育水平對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率提升具有顯著正向影響。[16]Haltiwanger et al.（2007）以個(gè)人層面員工數(shù)據(jù)加總出企業(yè)層面的員工年齡與學(xué)歷結(jié)構(gòu)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)，教育水平越高的企業(yè)生產(chǎn)率也越高。[17]無獨(dú)有偶，F(xiàn)ernando et al.（2005）利用英國(guó)企業(yè)層面的勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)集ABI及企業(yè)層面員工教育水平數(shù)據(jù)集ESS研究發(fā)現(xiàn)，高學(xué)歷員工所占比例越高，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與平均工資水平也越高，而低學(xué)歷員工的較高占比則會(huì)損害企業(yè)生產(chǎn)率，只是這種影響略不顯著。[18]

由上可知，人力資本與要素收入分配格局之間存在復(fù)雜內(nèi)在關(guān)系，包括學(xué)歷結(jié)構(gòu)、教育補(bǔ)償效應(yīng)、教育信號(hào)機(jī)制、人力資本溢出效應(yīng)等。本文旨在從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)驗(yàn)分析得到一些重要發(fā)現(xiàn)，以補(bǔ)充關(guān)于中國(guó)勞動(dòng)收入份額變動(dòng)的成因解釋。

二、數(shù)據(jù)與模型

（一）數(shù)據(jù)說明及描述

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自我國(guó)第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查（2004），研究對(duì)象為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。在進(jìn)行實(shí)證分析之前，首先對(duì)部分變量極端值采用winsorize1%處理，剔除核心變量異常觀測(cè)（如工資福利為負(fù)、資本額為負(fù)以及樣本缺失等），最后得到共計(jì)85496個(gè)初始觀測(cè)點(diǎn)。

關(guān)于勞動(dòng)收入份額指標(biāo)的測(cè)算，我們參照白重恩等（2008）[19]“要素增加值法”進(jìn)行核算。具體計(jì)算公式為：勞動(dòng)收入份額（LS，Labor Share）=（主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付工資+主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付福利）/（主營(yíng)業(yè)務(wù)收入-主營(yíng)業(yè)務(wù)成本+本年折舊+主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付工資總額+主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付福利費(fèi)）。進(jìn)一步地，將上式分子與分母同時(shí)除以員工數(shù)量后，勞動(dòng)收入份額即表示為企業(yè)平均工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率之比，從而用于分析學(xué)歷結(jié)構(gòu)的工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)。

由企業(yè)勞動(dòng)收入份額的測(cè)算結(jié)果可知，全國(guó)平均值為35.1%，中位數(shù)為31%，明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)平均水平，比如美國(guó)約為62.2%，日本約為52.4%，韓國(guó)約為54.5%，歐洲各國(guó)幾乎都在60%以上。此外，由于中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)發(fā)展懸殊，①胡鞍鋼（2001）將這種十分懸殊的地區(qū)差異形象地比喻為“一個(gè)中國(guó)、四個(gè)世界”。以及民生政策的區(qū)域特征，勞動(dòng)收入份額表現(xiàn)出鮮明地區(qū)差異，圖1直觀地反映這一點(diǎn)：企業(yè)勞動(dòng)收入份額在地理分布上基本呈現(xiàn)東—中—西“梯次逐降”趨勢(shì)。勞動(dòng)收入份額存在明顯的行業(yè)差異（見表1），這反映了各種要素投入密集的差異（包括勞動(dòng)、資本和自然資源等），也體現(xiàn)了身處于不同行業(yè)的雇員議價(jià)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的差異性。

（二）估計(jì)模型和控制變量

本文旨在從人力資本視角考察雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響，我們建立如下對(duì)數(shù)線性估計(jì)模型：

圖1　分地區(qū)企業(yè)勞動(dòng)收入份額

表1　　分行業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額

其中，ln（LS）因變量是勞動(dòng)收入份額，取自然對(duì)數(shù)。為了后文分析之便，我們結(jié)合勞動(dòng)收入份額分解公式，分別以平均工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率為因變量。EduStr是雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)，以各種學(xué)歷水平占比來表示，包括初中及以下學(xué)歷員工占比（JEMP）、高中學(xué)歷員工占比（HEMP）、大專學(xué)歷員工占比（CEMP）、大學(xué)本科及以上學(xué)歷占比（UEMP）。不同學(xué)歷水平反映了企業(yè)人力資本構(gòu)成的異質(zhì)性。μk與μc分別代表行業(yè)和城市固定效應(yīng)，正如前文所述，企業(yè)勞動(dòng)收入份額存在鮮明的地理和行業(yè)差異，因而必須加以控制。ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，CV是企業(yè)層面的控制變量向量，包括如下變量：（1）企業(yè)基本特征：企業(yè)的雇傭規(guī)模（EMPS）與企業(yè)年齡（AGE）。前者為企業(yè)雇員總數(shù)，取自然對(duì)數(shù)；后者計(jì)算方法為用2004減去企業(yè)注冊(cè)年份，同時(shí)加入企業(yè)年齡平方項(xiàng)（AGESQ），考察企業(yè)勞動(dòng)收入份額是否存在非線性的生命周期規(guī)律。（2）企業(yè)技術(shù)特征：資本—產(chǎn)出比（KY）、無形資產(chǎn)人均占有率（WX）。其中，資本—產(chǎn)出比采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與工業(yè)增加值①工業(yè)增加值用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入-主營(yíng)業(yè)務(wù)成本+本年折舊+主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付工資總額+主營(yíng)業(yè)務(wù)應(yīng)付福利費(fèi)總額的方式來衡量。的比值度量，取自然對(duì)數(shù)。根據(jù)Bentolina et al.（2003）理論觀點(diǎn)，當(dāng)資本與勞動(dòng)替代彈性大于1時(shí)，資本產(chǎn)出比的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，反之為正。[20]企業(yè)無形資產(chǎn)人均占有率采用企業(yè)無形資產(chǎn)與總雇員人數(shù)比值的自然對(duì)數(shù)，這一指標(biāo)近似刻畫企業(yè)創(chuàng)新能力。（3）市場(chǎng)影響（AD），采用企業(yè)是否有廣告投入來表示，為二值虛擬變量。

由主要變量的統(tǒng)計(jì)信息和相關(guān)系數(shù)矩陣（節(jié)省，備索），可知核心變量存在一定變異性，滿足實(shí)證分析所需。初步發(fā)現(xiàn)，初中及以下學(xué)歷員工占比越高，企業(yè)勞動(dòng)收入份額越高，其他學(xué)歷水平員工比例越高，企業(yè)勞動(dòng)收入份額反而越低。進(jìn)一步地，初中及以下學(xué)歷員工占比與平均工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率均呈負(fù)相關(guān)，而高中及以上學(xué)歷員工占比與平均工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率均正相關(guān)，這種相關(guān)性達(dá)到1%顯著水平。此外，由方差膨脹因子VIF檢驗(yàn)可知，最高值不超過1.2，遠(yuǎn)低于臨界值10，所以不必?fù)?dān)心存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

三、實(shí)證結(jié)果與討論

（一）學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響

表2　　基本估計(jì)結(jié)果（被解釋變量：Ln（LS））

表2報(bào)告了回歸方程的基本估計(jì)結(jié)果，采用了考慮異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的OLS估計(jì)方法。所有估計(jì)均控制行業(yè)和地區(qū)效應(yīng)，其中，（1）、（2）、（3）、（4）列是不加入任何控制變量下的估計(jì)結(jié)果，（5）、（6）、（7）、（8）列加入企業(yè)基本特征、企業(yè)技術(shù)特征以及企業(yè)市場(chǎng)影響等控制變量。

可以發(fā)現(xiàn)，初中及以下學(xué)歷員工占比的估計(jì)系數(shù)始終為正，而高中及以上學(xué)歷員工占比的估計(jì)系數(shù)始終為負(fù)，且均在1%顯著性水平上顯著。這表明初中及以下學(xué)歷員工占比越高，企業(yè)勞動(dòng)收入份額越高，而高中及以上學(xué)歷（包括高中、大專、大學(xué)及以上）員工占比越高，企業(yè)勞動(dòng)收入份額反而越低。

其他控制變量的估計(jì)符號(hào)大致符合多數(shù)文獻(xiàn)的發(fā)現(xiàn)，其中，企業(yè)雇傭規(guī)模（EMPS）越大，企業(yè)勞動(dòng)收入份額越高，這與魏下海等（2013）[21]的發(fā)現(xiàn)一致。企業(yè)成立時(shí)間（AGE）的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，但是其二次項(xiàng)（AGESQ）估計(jì)系數(shù)為正，說明勞動(dòng)收入份額變動(dòng)存在“正U”型生命周期規(guī)律。企業(yè)無形資產(chǎn)人均占有（WX）越高，企業(yè)勞動(dòng)收入份額越低，反映了技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)中，雇員分享的比例更低。資本產(chǎn)出比(KY)越高的企業(yè)勞動(dòng)收入份額也越高，這表明資本與勞動(dòng)替代彈性小于1，與周明海等（2010）[22]的結(jié)論一致。企業(yè)的市場(chǎng)影響（AD）能為企業(yè)的勞動(dòng)收入份額帶來顯著的正向影響，魏下海等（2013）[23]的研究也表明，企業(yè)投入廣告產(chǎn)生的市場(chǎng)影響有益于員工利益分享比例的提升。

（二）學(xué)歷結(jié)構(gòu)的工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)

為何學(xué)歷越高反而分享比例更低呢？低學(xué)歷者是否以犧牲企業(yè)生產(chǎn)率為代價(jià)換取更大比例的利益分享？我們可通過學(xué)歷結(jié)構(gòu)的工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)以進(jìn)一步探討，估計(jì)模型如下：

其中，W和LP分別表示平均工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率，式（2）、（3）使用解釋變量與式（1）完全相同。通過比較估計(jì)系數(shù)和大小，有助于理解學(xué)歷結(jié)構(gòu)與企業(yè)內(nèi)部分配的關(guān)系。

表3　　學(xué)歷結(jié)構(gòu)的工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表3中，（1）-（4）列是工資效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，（5）-（8）列是生產(chǎn)率效應(yīng)估計(jì)結(jié)果?？芍蛯W(xué)歷員工比例對(duì)工資和生產(chǎn)率的影響系數(shù)均顯著為負(fù)，前者影響系數(shù)為-0.478，后者影響系數(shù)為-0.961，顯然生產(chǎn)率的負(fù)向影響更大，這就導(dǎo)致企業(yè)勞動(dòng)收入份額不降反升。顯然，低學(xué)歷者獲得更高的利益分配是以犧牲生產(chǎn)率為代價(jià)，即陷入Lose-Lose局面。高中及以上學(xué)歷員工比例的工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)均顯著為正，具體地，高中學(xué)歷的工資效應(yīng)系數(shù)為0.147，生產(chǎn)率效應(yīng)系數(shù)為0.576；大專學(xué)歷的工資效應(yīng)系數(shù)為1.356，生產(chǎn)率效應(yīng)系數(shù)為2.418；大學(xué)及以上學(xué)歷的工資效應(yīng)系數(shù)為2.259，生產(chǎn)率效應(yīng)系數(shù)為2.770。對(duì)比可知，高學(xué)歷勞動(dòng)者生產(chǎn)率效應(yīng)明顯大于工資效應(yīng)，其結(jié)果使得勞動(dòng)收入份額下降了。這些結(jié)果表明，接受更高水平教育不僅提升了勞動(dòng)者人力資本回報(bào)，而且在一個(gè)互贏關(guān)系中，促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)率的大幅度增長(zhǎng)。

四、進(jìn)一步討論：不同要素密集型的影響

考慮到不同要素密集型企業(yè)在生產(chǎn)技術(shù)和要素組合方面的差異，以及不同學(xué)歷雇員的分布特征，有必要對(duì)分子樣本進(jìn)行考察，從而檢驗(yàn)學(xué)歷結(jié)構(gòu)影響的異質(zhì)性。參考王德文（2004）做法，將全體企業(yè)劃分為兩大類：勞動(dòng)密集型和資本密集型。[24]對(duì)于注明為“既可以是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，也可以是資本密集型產(chǎn)業(yè)”的產(chǎn)業(yè)統(tǒng)一做如下處理：首先計(jì)算該產(chǎn)業(yè)資本集約度（K/L）中位數(shù)，然后將該產(chǎn)業(yè)中資本集約度低于中位數(shù)的企業(yè)定義為勞動(dòng)密集型企業(yè)，將資本集約度高于中位數(shù)的企業(yè)定義為資本密集型企業(yè)。表4報(bào)告了資本密集型和勞動(dòng)密集型企業(yè)的員工學(xué)歷結(jié)構(gòu)情況。相比于勞動(dòng)密集型企業(yè)，資本密集型企業(yè)在高中以上，尤其是大專以上學(xué)歷較具優(yōu)勢(shì)?；蛟S，雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)異質(zhì)性以及人力資本溢價(jià)差異會(huì)導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部收入分配存在系統(tǒng)性差異。

表5和表6提供了直接且確鑿的證據(jù)。表4匯報(bào)了以勞動(dòng)收入份額為被解釋變量的回歸結(jié)果，從縱向來看，在不同要素密集型企業(yè)中，學(xué)歷結(jié)構(gòu)的影響方向與全樣本大致相同。從表格橫向來看，學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)資本密集型企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響均弱于勞動(dòng)密集型企業(yè)，并且，這種差異在高學(xué)歷員工中被顯著放大了。

表4不同要素密集型企業(yè)員工學(xué)歷結(jié)構(gòu)（單位：%）

表5　　不同要素密集型企業(yè)影響的差異（被解釋變量：Ln（LS））

進(jìn)一步分解為工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)資本密集型企業(yè)平均工資的影響明顯強(qiáng)于對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)平均工資的影響，而對(duì)生產(chǎn)率的影響則恰恰相反。根據(jù)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中有效討價(jià)還價(jià)模型，勞動(dòng)者的討價(jià)還價(jià)能力決定了其在最終利潤(rùn)中所能分配到的比率。從理論上講，如果雇員對(duì)于企業(yè)貢獻(xiàn)越大，其工資談判能力就越強(qiáng)。Clark（1991）和Doiron（1992）研究發(fā)現(xiàn)較高的資本密集度弱化資本議價(jià)能力，從而改變雇員討價(jià)還價(jià)能力，尤其增強(qiáng)了高學(xué)歷者雇員的工資回報(bào)。[25][26]這一定程度上解釋了資本密集型企業(yè)工資效應(yīng)為何更大?？傊?，在不同要素密集型行業(yè)，雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額影響存在鮮明差異。

表6　　不同要素密集型企業(yè)的工資效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)

五、結(jié)論

過去近20年，我國(guó)初次分配中勞動(dòng)收入份額不斷下降，深刻影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康發(fā)展。本文利用第一次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)，從微觀企業(yè)層面考察中國(guó)勞動(dòng)企業(yè)勞動(dòng)收入份額，重點(diǎn)考察雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)和人力資本溢價(jià)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，低學(xué)歷員工占比越高的企業(yè)勞動(dòng)收入份額越高，而高學(xué)歷員工占比越高的企業(yè)其勞動(dòng)收入份額反而越低。雖然初中及以下學(xué)歷水平員工比例的提升能夠改善企業(yè)勞動(dòng)收入份額，但卻是以犧牲勞資雙方的利益為代價(jià)；高中及以上學(xué)歷員工比例對(duì)勞動(dòng)收入份額的負(fù)向影響，是因?yàn)檩^高學(xué)歷者通過人力資本溢價(jià)促使生產(chǎn)率相對(duì)于工資有更大幅度增長(zhǎng)。進(jìn)一步地，在不同要素密集型行業(yè)，雇員學(xué)歷結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額影響存在鮮明差異。

本文研究不僅深化了對(duì)當(dāng)前我國(guó)企業(yè)內(nèi)部的要素收入分配問題的理解，而且能夠?yàn)槲覈?guó)教育擴(kuò)張及其在勞動(dòng)力市場(chǎng)影響提供重要的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。不僅如此，在宏觀層面亦能開啟一些公共政策涵義，這對(duì)于理解中國(guó)發(fā)展的特征事實(shí)尤為重要。在中國(guó)，新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求從投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)，而全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)則需以“人力資本”為本，尤其在勞動(dòng)力短缺和“后人口紅利期”（蔡昉，2013）。[27]伴隨著初等教育普及，高等教育迅速擴(kuò)張，人力資本的生產(chǎn)率效應(yīng)得以充分發(fā)揮，最終促使勞動(dòng)者在更大的比例地分享增長(zhǎng)果實(shí)。

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責(zé)任編輯：張超

作者簡(jiǎn)介余玲錚，廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師；魏下海，華南師范大學(xué)華南市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)研究中心副教授、博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)；王臨風(fēng)，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生（廣東廣州，510006）。

〔中圖分類號(hào)〕C971

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1000-7326（2016）01-0101-08