程玲　張牧歌

【摘要】知識經濟時代帶來的技術變革使得技術的生命周期不斷縮短，傳統(tǒng)的成本優(yōu)勢已不能滿足企業(yè)的發(fā)展需要，只有依托創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)才能獲得可持續(xù)性發(fā)展。創(chuàng)新效率的高低決定了企業(yè)的資源利用和產出能力，并間接影響著區(qū)域經濟的整體實力和競爭力，因此研究企業(yè)的創(chuàng)新效率對于企業(yè)的長遠發(fā)展有著重要的意義。

【關鍵詞】知識經濟，技術創(chuàng)新，創(chuàng)新效率

一、研究背景

隨著世界一體化趨勢，傳統(tǒng)的基于成本優(yōu)勢的經濟模式已經不能適應技術瞬息萬變的競爭環(huán)境，只有通過不斷研究與開發(fā)具有標桿意義的新技術，企業(yè)才能獲得長久的市場競爭力。2015年1月召開的全國科技工作會議深入強調了技術創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略意義，并提出了創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的設想和具體的落實方案，從國家層面對于技術創(chuàng)新給予了重視和政策支持。尤其是在我國面臨著創(chuàng)新資源緊缺的形式下，通過客觀的衡量企業(yè)的創(chuàng)新效率，給企業(yè)轉變其發(fā)展思路和帶動技術的升級提供了實質性的指導意見，并有力的推動了區(qū)域經濟的發(fā)展。

二、技術創(chuàng)新的模式

企業(yè)作為創(chuàng)新的主體，在技術創(chuàng)新資源投入和配置上的差異構成了不同的創(chuàng)新模式，主要可按照技術創(chuàng)新的動力和來源進行劃分。按照技術創(chuàng)新的動力可劃分為技術驅動創(chuàng)新模式、需求驅動創(chuàng)新和雙驅動模式，前者具有較高的技術不確定性和需要投入的研發(fā)成本較大，所需要的研發(fā)周期較長。相比較而言需求驅動的創(chuàng)新所需要投入的研發(fā)經費和時間較短，更容易執(zhí)行和產生經濟效益，然而很容易受到同類企業(yè)的競爭性威脅。雙重推動模式則是上述兩種模式的結合，其產生的技術成果更能夠適應市場的需求。

根據技術創(chuàng)新的不同來源，包括三種模式：自主導向創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新和合作導向創(chuàng)新。自主創(chuàng)新是指創(chuàng)新主體依托內部的技術積累和能力去開發(fā)新產品和新服務，其有利于企業(yè)技術積累并奠定了夯實的新產品開發(fā)基礎，有利于獲取市場的壟斷地位。然而其最大的缺點在于企業(yè)需要投入大量的人力、物力和財力，并承擔較大的研發(fā)風險和較長的研發(fā)周期。由于企業(yè)可通過學習、模仿和引進來獲取創(chuàng)新來源，其成本遠遠低于自主創(chuàng)新所需的成本，導致模仿創(chuàng)新這種模式近年來普遍的被采用，然而從長遠來說會制約企業(yè)的創(chuàng)新能力。合作模式是不同的創(chuàng)新主體共同研發(fā)，能有效的將分散和多元化的資源合理的運用，然而不可避免的會增加交易成本和因信息不對稱產生的沖突等問題。綜上所述，不同的技術創(chuàng)新模式各有其優(yōu)劣勢，在不同的發(fā)展階段會選擇相應的模式以保障企業(yè)的運作和盈利。

三、創(chuàng)新效率的研究方法

新古典經濟學提出效率關注的是資源的合理配置，學者從不同角度研究了創(chuàng)新效率。段云龍、王榮黨（2010）提出創(chuàng)新效率衡量的是一種相對利用率，其宗旨是反映了創(chuàng)新主體在資源投入產出間的利用效率和轉化效率。

目前，國內外學者總結了形式多樣的方法對效率進行評價與分析，但總體來說可籠統(tǒng)的劃分為從前沿分析的角度出發(fā)和非前沿分析的角度出發(fā)這兩種思路。具體的方法如下所示：

（1）參數前沿分析法中應用最廣泛的就是隨機前沿函數法（stochastic frontier analysis），這種方法的思路是通過預先設定出函數的形式，隨機誤差的存在和無效率誤差導致了決策單元在生產函數中偏離了前沿面，通過基于誤差項的分布確定出函數的形式并測算出效率大?。n晶，2010），這也構成了SFA方法的一大缺陷，即效率的測量非常容易受到假設函數的形式的影響。鄧立治（2015）采用SFA方法測算了我國汽車企業(yè)的創(chuàng)新效率，發(fā)現平均創(chuàng)新效率呈現整體偏低的現象。

（2）數據包絡分析方法（Data envelopment analysis）是建立在線性規(guī)劃的基礎上，是在不需遵循特定的統(tǒng)計分布的前提下結合多投入和多產出數據測量決策單元的相對效率的方法（俞立平，2007）。其能同時對多項評價指標進行綜合測量，避免了傳統(tǒng)的單一評價指標的局限性。該評價模型不需要事先確定好函數形式，避免了因為函數形式誤設導致的誤差。然而數據包絡分析法（DEA）最大的缺陷體現在其忽視了效率評價中不可忽視的隨機誤差問題。

（3）非前沿分析方法，主要包括以算術比例法、主成分分析為代表的數理統(tǒng)計方法。傳統(tǒng)的算術比例法是分別選取一個能充分代表產出和投入的指標，基于該比值來反映效率值的大小，雖然在具體操作中較容易執(zhí)行但是不可避免其局限性，因為技術創(chuàng)新過程是一個涉及多投入多產出的復雜過程，單一指標的測量和相對比值難以客觀反映出創(chuàng)新效率客觀值大小和實質。

縱觀對于效率評價的方法，對比之下前沿方法在測算效率領域得到更廣泛的運行，數據包絡分析法（DEA）與隨機前沿函數法各有其存在的適用范圍以及優(yōu)勢和方法本身存在的缺點，根據決策目的和樣本的特征差異選擇相應的方法來具體測算創(chuàng)新主體的效率大小。

四、結語

在與日俱增的競爭壓力的推動下，越來越多的企業(yè)參與到了以研發(fā)活動為代表的技術創(chuàng)新活動中，對企業(yè)的創(chuàng)新效率進行研究和測量不僅有助于優(yōu)化技術創(chuàng)新過程，而且能從深層次暴露出存在的問題，進而從問題出發(fā)提出相應的針對性的解決方法。本研究總結了知識經濟時代下企業(yè)技術創(chuàng)新的不同模式和比較了創(chuàng)新效率的測量方法的優(yōu)劣，為企業(yè)選取合適的創(chuàng)新模式和衡量創(chuàng)新效率提供了相應的借鑒，對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升具有重要的意義。

參考文獻：

[1]段云龍， 王榮黨. 我國省區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率差異的實證分析[J]. 經濟問題探索， 2010， 08： 109-112

[2]韓晶. 中國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率研究-基于SFA方法的實證分析[J]. 科學學研究， 2010， 28（3）： 467-472

[3]鄧立治. 中國汽車企業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素研究——以滬深上市公司為例[J]. 技術經濟與管理研究， 2015， 03： 26-31

[4]俞立平. 企業(yè)性質與創(chuàng)新效率——基于國家大中型工業(yè)企業(yè)的研究[J]. 數量經濟技術經濟研究， 2007， 05： 108-115