鹿崇

當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預(yù)測，進而實現(xiàn)對風(fēng)險的規(guī)避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長的指南針。

大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。

數(shù)據(jù)來源是什么

海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機器與機器間的互動中產(chǎn)生。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設(shè)備進行了解所需的全部信息。

外部數(shù)據(jù)來源：通過用戶組、社交媒體、興趣組或調(diào)查報告構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)；第三方調(diào)查報告、網(wǎng)站和呼叫中心所提供的中立的數(shù)據(jù)收集平臺（此種數(shù)據(jù)收集方式采用匿名方式將有效提高反饋率），同樣，此種方式可用來構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶及需求文件，其中包括主觀的個性化屬性，如色彩、設(shè)計偏好、共同的購買動機與評價標(biāo)準(zhǔn)等。

內(nèi)部數(shù)據(jù)來源：現(xiàn)代的集成ERP系統(tǒng)具備提供企業(yè)內(nèi)所有層面和部門的，包括產(chǎn)品、流程和人員在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的能力。通過ERP系統(tǒng)收集而來的數(shù)據(jù)，可精確到每分鐘的實時報告、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫并能對過去相關(guān)數(shù)據(jù)進行追溯，且具有將其精確到細(xì)節(jié)的能力。

機器到機器：智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)能夠直接從機器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)并傳送到ERP系統(tǒng)、EAM系統(tǒng)或其他企業(yè)應(yīng)用平臺。內(nèi)置的低成本傳感器能夠檢測到大量信息，包括位置、重量、溫度、震動、流速、濕度和平衡度。這些時時被監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可用于確認(rèn)及預(yù)測設(shè)備的性能問題并對其是否需要服務(wù)、維修和替換進行判斷。通過這些，制造商便能及早發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問題，并在事故發(fā)生之前采取措施進行預(yù)防以阻止其發(fā)生。

利用數(shù)據(jù)做什么

多年來，預(yù)測客戶趨勢、準(zhǔn)備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準(zhǔn)確預(yù)測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵。顯然，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況。

預(yù)測分析這一活動切實將大量來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑嶋H指導(dǎo)意義的未來行動藍圖。同時，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準(zhǔn)確度的預(yù)測趨勢。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中，輸入結(jié)果均不可能超過輸出結(jié)果。所以，對于制造商而言，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認(rèn)真地選擇可靠的數(shù)據(jù)來源。

預(yù)測分析，讓數(shù)據(jù)變得有價值。而良好的預(yù)測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準(zhǔn)確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣，預(yù)測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產(chǎn)品，在占據(jù)市場主導(dǎo)地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產(chǎn)品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品，其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準(zhǔn)確解讀。設(shè)計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價值，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)，正是實現(xiàn)這一點的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個問題。

大數(shù)據(jù)就像指南針，它提供方向的指引，但并不能憑空增加銷售或是贏得更多客戶。無論是通過物聯(lián)網(wǎng)收集到的機器的數(shù)據(jù)，還是來自在線網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)都并不是最終目的。數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為行動，才具有價值。而正是該轉(zhuǎn)化過程，是一需要認(rèn)真研究細(xì)節(jié)并對相關(guān)數(shù)據(jù)深入了解的過程。而這恰恰是很多制造商在其大數(shù)據(jù)策略上所欠缺的部分。

通過認(rèn)真的分析，數(shù)據(jù)能夠被充分利用以認(rèn)知、分析和培養(yǎng)機會，幫助制造商確定新的目標(biāo)地理區(qū)域、擴建適合的市場、挖掘客戶、構(gòu)建良好的客戶關(guān)系、創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品生命周期，提升附加價值以及提高利潤空間。

在制造業(yè)領(lǐng)域有著多年最佳實踐的Infor公司提供了一系列協(xié)同商務(wù)應(yīng)用軟件及其相關(guān)服務(wù)，這些解決方案幫助制造商為高速的企業(yè)發(fā)展打下了必要而扎實的基礎(chǔ)，在全球市場中競爭，并在外包業(yè)務(wù)中獲利。

此外，大數(shù)據(jù)分析的實踐與云計算也有著密切的關(guān)系。Infor CloudSuite是第一個通過亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services， AWS）云提供的針對特定行業(yè)的應(yīng)用套件，是擁有深厚行業(yè)功能性和靈活性、基于訂閱、交付模式，可顯著降低前端IT支出的出色軟件，在大數(shù)據(jù)分析解決方案上面也將起到重要作用。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來

綜上所述，制造商必須擁抱大數(shù)據(jù)時代，以此來保持競爭力。在大數(shù)據(jù)時代與智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”交織的時代，制造業(yè)的新需求需要新產(chǎn)品來滿足；新的時代訴求需要產(chǎn)品進行良好的集成與互聯(lián)，所以要將目光置于物聯(lián)網(wǎng)概念；同時，產(chǎn)品需要深化、升級，而這三方面，正是Infor強調(diào)且將持續(xù)付諸努力的三方面，只為走好“最后一公里”。

未來能夠贏得市場的，必然是能夠充分利用捕捉到的客戶、產(chǎn)品和設(shè)備數(shù)據(jù)，提高創(chuàng)新能力，讓客戶滿意，并能更快地帶來更多好產(chǎn)品和服務(wù)的制造商。

相關(guān)鏈接

大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)可，它通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。

實現(xiàn)智能生產(chǎn)

在德國“工業(yè)4.0”中，工廠中生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)本身進行實時監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本。

在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設(shè)備的智能水平。

實現(xiàn)大規(guī)模定制

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。定制數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)量級，就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)流行預(yù)測、精準(zhǔn)匹配、時尚管理等更多的應(yīng)用。同時，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險。